2024年10期
刊物介紹
本刊創(chuàng)刊于1981年，以其新穎性、技術(shù)性、實(shí)用性、工具性、知識(shí)性于一身，設(shè)置眾多欄目，信息量極大，反映并涵蓋了當(dāng)今國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究的主流技術(shù)、熱點(diǎn)技術(shù)及最新發(fā)展趨勢(shì)。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究
大語(yǔ)言模型發(fā)展與應(yīng)用專(zhuān)題
圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)題
算法研究探討
- 基于多視圖證據(jù)融合的社交水軍檢測(cè)
- 利用集成剪枝和多目標(biāo)優(yōu)化算法的隨機(jī)森林可解釋增強(qiáng)模型
- 基于主動(dòng)學(xué)習(xí)的深度半監(jiān)督聚類(lèi)模型
- 應(yīng)對(duì)顯著變化的動(dòng)態(tài)社區(qū)檢測(cè)方法
- 基于統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的高效用項(xiàng)集挖掘算法
- 基于屬性隱私的統(tǒng)計(jì)查詢(xún)定價(jià)模型
- 基于統(tǒng)計(jì)推理的不一致數(shù)據(jù)清洗方法
- 融合背景知識(shí)和常識(shí)感知的對(duì)話(huà)生成
- 考慮多交互關(guān)系與情感傾向的微博用戶(hù)可信度評(píng)估算法
- 基于點(diǎn)線特征融合的實(shí)時(shí)視慣SLAM算法
- 基于TSACO及動(dòng)態(tài)避障策略的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃
- 基于分區(qū)個(gè)體排名的非線性種群縮減的人工蜂群算法
- 基于改進(jìn)堆優(yōu)化算法求解電動(dòng)汽車(chē)并網(wǎng)動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)調(diào)度
- 強(qiáng)化學(xué)習(xí)下淺充淺放充電策略AGV調(diào)度研究
- 標(biāo)簽噪聲下結(jié)合對(duì)比學(xué)習(xí)與鄰域樣本分析的故障診斷方法