2024年1期
刊物介紹
《沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》（以下簡稱《學(xué)報(bào)》）是國內(nèi)外公開發(fā)行、以自然科學(xué)和工程技術(shù)為主的綜合性學(xué)術(shù)期刊，是開展國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流的重要園地。刊物以馬列主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo)，貫徹"百花齊放、百家爭鳴"的方針，以促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展，培養(yǎng)科技人才，提高科研和教學(xué)水平，加速科研成果向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化，為我國現(xiàn)代化建設(shè)服務(wù)為宗旨。
沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
電氣工程
- 基于霧計(jì)算的電力信息高效存儲與共享算法
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于BIM與CNN的電力工程造價優(yōu)化算法
- 基于張量鏈的電網(wǎng)大數(shù)據(jù)多模態(tài)預(yù)測方法
- 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)消防預(yù)警算法
- 基于深度自回歸模型的電網(wǎng)異常流量檢測算法
- 基于多目標(biāo)優(yōu)化的變電站消防資源配置算法
- 基于模糊理論的輸電網(wǎng)絡(luò)電壓無功控制策略
- 基于無人機(jī)機(jī)載AI模塊的電力巡檢技術(shù)
- 云邊協(xié)同背景下基于融合RF算法的電網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)綜合處理技術(shù)
- 基于LSTM人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測方法
- 基于灰色系統(tǒng)理論的電網(wǎng)工程綠色建造模糊綜合評價模型
- 結(jié)合ECC算法的電力監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)智能接入?yún)f(xié)議