摘要在進行物流需求預測時，選擇正確的物流需求表征量尤為重要，它將直接影響預測的精度。本文利用灰關聯(lián)分析法對常州市物流需求表征量進行建模分析，最終選取貨運量來表征常州市物流需求水平。
　　關鍵詞灰關聯(lián) 物流需求 表征
　　[中圖分類號] F512.7 [文獻標識碼] A
　　
　　一、 物流需求指標和數(shù)據的選取
　　
　　 物流需求是指在一定時期和一定區(qū)域空間范圍內，由于生產和消費而引起的實物在時間和空間上對運輸、包裝、庫存、裝卸、配送、流通加工及信息處理等活動需求的總和。度量物流需求的指標體系有實物量體系，如貨運量、貨運周轉量、庫存量、加工量等，和價值體系，如物流成本、物流收入等。由于缺乏必要的統(tǒng)計數(shù)據，應用后一體系時只能根據專家經驗對物流需求進行經驗預測。為了對物流需求進行量化研究，同時兼顧數(shù)據的可能性，本文采用實物量體系中的貨運量或貨物周轉量來表征物流需求。這兩個指標都是運輸活動的結果，雖然運輸需求只是物流需求中的一部分，也不能全部代表物流服務的作業(yè)量，但運輸是物流過程中的基本活動，貫穿于整個物流過程，運量的多少也必然決定著相關物流業(yè)量，如搬運、裝卸、包裝等的多少。因此貨運量或貨運周轉量在一定程度上表示物流需求量是能反映物流需求的變化規(guī)律。
　　 為了構成一個等間隔數(shù)列，本文以1997-2006年常州的地區(qū)生產總值、貨運量和貨運周轉量的數(shù)據為基礎來建模預測。GDP(單位：萬元)數(shù)列為（4701069，5045974，5387217，6006573，6729008，7606035，9014200，11006100，13033600，15694600）；貨運量(單位：萬噸)數(shù)列為（5246，5167，4909，4696，4830，5140，5437，5648，6032，6855）；貨運周轉量(單位：萬噸公里)數(shù)列為（319055，307452，327542，273472，279312，274835，291913，299376，312269，379974）。
　　 從以上數(shù)據系列看出，1997-2006年的物流需求呈現(xiàn)出一定的增長態(tài)勢，但物流需求的未來發(fā)展，需求變化與哪些因素有關等問題確是未知的。因此物流需求是一個“少數(shù)據，不完全信息”的灰色系統(tǒng)，用灰色系統(tǒng)理論來對其進行相關分析無疑是一種有效的工具。
　　
　　二、 地區(qū)生產總值、貨運量和貨物周轉量之間的灰關聯(lián)分析
　　
　　 灰關聯(lián)分析的目的就是通過分析系統(tǒng)中各因素的關聯(lián)程度從而確定主次。貨運量和貨運周轉量均可代表物流需求，但是那一個指標更具有代表性？物流需求是一種引致需求，社會經濟活動是引致物流需求的根本因素。因此，通過對社會經濟活動的結果，即地區(qū)生產總值，與兩指標進行關聯(lián)分析可以確定出更具有代表性的那個指標。
　　 根據灰色理論的原理和方法，令地區(qū)生產總值數(shù)列為參考數(shù)列，記為｛x0(k)｝={4701069，5045974，5387217，6006573，6729008，7606035，9014200，11006100，13033600，15694600}；貨運量數(shù)列和貨運周轉量數(shù)列為比較數(shù)列，分別記為｛x1(k)｝={5246，5167，4909，4696，4830，5140，5437，5648，6032，6855}，｛x2(k)｝={319055，307452，327542，273472，279312，274835，291913，299376，312269，379974}。
　　 由于貨運量與貨物周轉量的單位不同，為了使各數(shù)列數(shù)據具有可比性，需進行無量綱處理，分別得到新數(shù)列。GDP的新數(shù)列為（1，1.0734，1.1459，1.2777，1.4314，1.6179，1.9175，2.3412，2.7725，3.3385）；貨運量的新數(shù)列為（1，0.9849，0.9358，0.8952，0.9207，0.9798，1.0364，1.0766，1.1498，1.3067）；貨運周轉量的新數(shù)列為（1，0.9636，1.0266，0.8571，0.8754，0.8614，0.9149，0.9383，0.9787，1.1909）。
　　將參考數(shù)列｛x0(k)｝與比較數(shù)列｛xj(k)｝（j=1，2）進行比較，求出絕對差數(shù)列。
　　記同一點k，｛xj(k)｝與｛x0(k)｝的絕對差為：Δ0j＝｜x0(k)-xj(k)｜
　　
　　三、結論
　　
　　通過以上計算可知，r01〉r02〉0.6，說明常州市貨運量與貨運周轉量與地區(qū)生產總值均有較好的關聯(lián)程度，并且貨運量與常州地區(qū)生產總值的關聯(lián)程度大于貨運周轉量與地區(qū)生產總值的關聯(lián)程度，即貨運量指標更能表征常州市的物流需求水平。
　　作者單位：江蘇工業(yè)學院
　　
　　參考文獻：
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　　[3] 鄧聚龍.灰色理論[M].武漢：華中工學院出版社，1989.89-95.
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