黃敏珍　馮永冰

摘要：區(qū)域物流需求屬于派生需求，由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有服務(wù)引導(dǎo)作用?；疑A(yù)測(cè)模型具有對(duì)數(shù)據(jù)要求限制少、中短期預(yù)測(cè)精準(zhǔn)等特點(diǎn)，特別適合區(qū)域物流需求的預(yù)測(cè)。文章介紹了灰色預(yù)測(cè)模型以及在區(qū)域物流需求中應(yīng)用，并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行了應(yīng)用研究，通過(guò)誤差檢驗(yàn)，灰色預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度, 是一種非常實(shí)用的預(yù)測(cè)方法。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；需求預(yù)測(cè)；灰色預(yù)測(cè)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼；B

Abstract: The regional logistics requirements belong to derived requirements, it's decided by the level of regional economy. And it provides service and guidance for regional economy development. The grey prediction model is the best method of the forecast of regional logistics requirement, because it needs less data and is accurate for middle and short periodic forecast. The grey prediction model and its application to predict regional logistics are introduced. The model is used in the example application. It uses the forecasted message and old model to make the error analysis. An actual application of the logistics scale prediction is made to illustrate the effectiveness of the grey model. This method is very effective.

Key words: regional logistics；prediction requirements；grey prediction model

摘要：區(qū)域物流需求屬于派生需求，由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平?jīng)Q定，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有服務(wù)引導(dǎo)作用?；疑A(yù)測(cè)模型具有對(duì)數(shù)據(jù)要求限制少、中短期預(yù)測(cè)精準(zhǔn)等特點(diǎn)，特別適合區(qū)域物流需求的預(yù)測(cè)。文章介紹了灰色預(yù)測(cè)模型以及在區(qū)域物流需求中應(yīng)用，并結(jié)合實(shí)例進(jìn)行了應(yīng)用研究，通過(guò)誤差檢驗(yàn)，灰色預(yù)測(cè)模型具有較高的預(yù)測(cè)精度, 是一種非常實(shí)用的預(yù)測(cè)方法。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流；需求預(yù)測(cè)；灰色預(yù)測(cè)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F224文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼；B

Abstract: The regional logistics requirements belong to derived requirements, it's decided by the level of regional economy. And it provides service and guidance for regional economy development. The grey prediction model is the best method of the forecast of regional logistics requirement, because it needs less data and is accurate for middle and short periodic forecast. The grey prediction model and its application to predict regional logistics are introduced. The model is used in the example application. It uses the forecasted message and old model to make the error analysis. An actual application of the logistics scale prediction is made to illustrate the effectiveness of the grey model. This method is very effective.

Key words: regional logistics；prediction requirements；grey prediction model

區(qū)域物流是指在區(qū)域范圍內(nèi)的一切物流活動(dòng)，包括運(yùn)輸、保管、包裝、裝卸、流通加工和信息傳遞等功能實(shí)體性的流動(dòng)以及物流過(guò)程中各環(huán)節(jié)的物品運(yùn)動(dòng)。區(qū)域物流的需求屬于派生需求，它是由區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展本身帶來(lái)的[1]。因此，與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展密切相關(guān)。隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源分布等改變，區(qū)域物流需求量、物流需求結(jié)構(gòu)和層次也隨著發(fā)生變化，并且區(qū)域物流的需求隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展呈現(xiàn)明顯地增長(zhǎng)趨勢(shì)，可以很明顯看出區(qū)域物流需求與區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平之間極大的相關(guān)性。因此，可以認(rèn)為區(qū)域物流需求具有一定的可預(yù)測(cè)性，用區(qū)域經(jīng)濟(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求指標(biāo)也是可行的。區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)可以為區(qū)域物流規(guī)劃提供決策和依據(jù)。

1灰色預(yù)測(cè)模型的建立

1.1GM1,1模型的建模理論

灰色數(shù)學(xué)研究的對(duì)象是“小樣本”、“貧信息”的不確定信息，對(duì)數(shù)據(jù)及其分布的限制要求小，一般利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通過(guò)GM1,1模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。該方法不但預(yù)測(cè)精度高，而且可以進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)，用累加生成擬合微分方程，符合能量系統(tǒng)的變化規(guī)律。

灰色預(yù)測(cè)模型[2]的建模過(guò)程，實(shí)質(zhì)上是通過(guò)一定方法對(duì)原始的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理，得到規(guī)律性較強(qiáng)的生成數(shù)列后重新建模，由生成模型得到的數(shù)據(jù)再通過(guò)逆處理得到還原模型，再由還原模型得到預(yù)測(cè)模型。

2灰色預(yù)測(cè)模型在區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

2.1區(qū)域物流需求指標(biāo)的選取

度量區(qū)域物流需求的指標(biāo)體系有實(shí)物量體系(如貨運(yùn)量、貨物周轉(zhuǎn)量、庫(kù)存量、加工量等)和價(jià)值量體系(如物流成本、物流收入、供應(yīng)鏈增值等)。由于缺乏必要的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，應(yīng)用后一體系時(shí)只能根據(jù)專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)。為了對(duì)區(qū)域物流需求進(jìn)行量化研究，同時(shí)兼于數(shù)據(jù)資料的可得性，我們采用實(shí)物量體系中的貨運(yùn)量來(lái)表征物流需求。這個(gè)指標(biāo)是運(yùn)輸活動(dòng)的結(jié)果，因此貨運(yùn)量在一定程度上表示需求量是能夠反映物流需求的變化規(guī)律的[3]，所以利用貨運(yùn)量的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)建模是可行的。

2.2區(qū)域物流需求數(shù)據(jù)的選取

由于1995年前部分年份的貨運(yùn)量數(shù)據(jù)在上海市統(tǒng)計(jì)年鑒中殘缺，為了構(gòu)成一個(gè)等間隔數(shù)列，以1996～2006年上海市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貨運(yùn)量的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)建模進(jìn)行預(yù)測(cè)，見(jiàn)表2。

2.3區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型及其檢驗(yàn)

2.3.1區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型

2.3.2區(qū)域物流需求模型的檢驗(yàn)

為了便于比較，分別采用時(shí)間序列模型和回歸分析法對(duì)上海市的物流需求做出預(yù)測(cè)。

由表3可知，在對(duì)物流需求預(yù)測(cè)的三種模型中，灰色GM1,1模型的誤差最小，為1.36％；回歸線性模型次之，時(shí)間序列線性模型誤差最大。因此，灰色GM1,1模型的精度最高，為98.64％。

灰色GM1,1模型的后驗(yàn)差結(jié)果：第一后驗(yàn)指標(biāo)方差C=0.09669；第二后驗(yàn)指標(biāo)小誤差概率P=1。由灰色預(yù)測(cè)模型精度等級(jí)(見(jiàn)表1)可知，預(yù)測(cè)精度達(dá)到一級(jí)。因此，模型可用于實(shí)際預(yù)測(cè)。

2.3.3外推預(yù)測(cè)

利用物流需求預(yù)測(cè)模型公式(9)、(10)可對(duì)上海市2007～2010年的物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

即第12期(2007年)預(yù)測(cè)結(jié)果為：79 569.19萬(wàn)噸；同理可以預(yù)測(cè)2008～2010年上海市的物流需求，如表4所示：

3 結(jié)論

通過(guò)以上分析，可得以下結(jié)論：

(1)灰色系統(tǒng)理論是研究物流需求預(yù)測(cè)的有效工具。

(2)采用貨運(yùn)量表征物流需求是可行的。

(3)在對(duì)上海市1996~2006年物流需求運(yùn)行預(yù)測(cè)的模型中灰色GM1,1的精度要高于時(shí)間序列模型和回歸線性模型。

(4)從對(duì)上海市物流需求預(yù)測(cè)的結(jié)果看，灰色GM1,1模型預(yù)測(cè)精度較高，可以用于實(shí)際預(yù)測(cè)。模型在實(shí)際運(yùn)用中，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況隨著觀測(cè)點(diǎn)的增加不斷修正預(yù)測(cè)模型，以便及時(shí)提高預(yù)測(cè)精度。

(5)根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，上海市在“十一五”期間，物流需求將呈上升趨勢(shì)。上海市應(yīng)出臺(tái)相關(guān)的物流產(chǎn)業(yè)政策和采取相應(yīng)措施，保證上海市物流業(yè)的健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 華蕊. 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的關(guān)系[J]. 物流科技, 2004(9):78-79.

[2] 鄧聚龍. 灰預(yù)測(cè)與灰決策[M]. 武漢: 華中科技大學(xué)出版社，2002.

[3] 肖丹，倪梅，李伊松. 物流需求分析指標(biāo)研究[J]. 鐵道物資科學(xué)管理，2003,21(2):33-34.

[4] 何國(guó)華. 區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)及灰色預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報(bào): 社會(huì)科學(xué)版，2008,7(1):33-37.

[5] 陳森，周峰. 基于灰色系統(tǒng)理論的物流需求預(yù)測(cè)模型[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2006(2):59-60.

“注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請(qǐng)以PDF格式閱讀原文”。