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      不確定時滯模糊系統(tǒng)的時滯相關(guān)魯棒H∞控制*

      2009-05-08 01:54:56李俊民
      關(guān)鍵詞:自由權(quán)魯棒時滯

      張 果,李俊民

      (西安電子科技大學(xué)理學(xué)院, 陜西 西安 710071)

      非線性是工業(yè)控制中普遍存在的現(xiàn)象,基于T-S模型的模糊控制是一種研究非線性系統(tǒng)比較成功的方法[1-8]。不確定性在實際系統(tǒng)中是普遍存在的,其研究有著很強的應(yīng)用背景[1-2]。時滯現(xiàn)象也常存在于許多實際系統(tǒng)中,其存在會引起系統(tǒng)性能的下降,甚至導(dǎo)致系統(tǒng)的不穩(wěn)定,因此對模糊時滯系統(tǒng)的研究引起了許多學(xué)者的關(guān)注[2-6]。其研究結(jié)果分為時滯無關(guān)和時滯相關(guān)[3-6]。通常時滯相關(guān)較時滯無關(guān)有小的保守性,特別在時滯較小的情況下。對模糊時滯系統(tǒng)進行穩(wěn)定分析時,常用模型轉(zhuǎn)換方法和邊界不等式來估計交叉乘積項的上界[5-6]。為減少保守性,文[6,9]分別引入了自由權(quán)值矩陣和模糊自由權(quán)值矩陣方法。但上述成果多是基于公共的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF)[2,4]。為了減少公共LKF方法的保守性,文[6]提出了模糊LKF方法研究時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性,但沒有考慮不確定問題和H∞性能。

      本文研究了一類帶有時變時滯的不確定模糊系統(tǒng)的魯棒H∞控制問題。定義一個模糊LKF, 并且在推導(dǎo)過程中引入多個包含時滯項的模糊自由權(quán)值矩陣。根據(jù)并行分布補償算法(PDC),得到了閉環(huán)系統(tǒng)時滯相關(guān)的魯棒漸近穩(wěn)定條件。

      1 系統(tǒng)描述

      由T-S模型描述的帶有時變時滯的不確定非線性系統(tǒng),它的第i條規(guī)則可描述如下

      (1)

      通過單點模糊化,乘積推理和中心平均反模糊化方法,模糊系統(tǒng)的總體模型為:

      (2)

      根據(jù)PDC設(shè)計控制器,第i個子系統(tǒng)的控制律為:

      (3)

      thenu(t)=Kix(t)

      整個系統(tǒng)的控制律可表示為:

      ξ(t))Kix(t)

      (4)

      把(4)代入(2)中,閉環(huán)系統(tǒng)可表示為:

      以下給出在證明中要用到的引理:

      引理1[10]設(shè)M,N和F(t)是維數(shù)適合的實矩陣且滿足FT(t)F(t)≤I,則對于ε>0有如下不等式成立:MTF(t)N+NTFT(t)M≤εMTM+ε-1NTN。

      引理2[8]設(shè)A,D,E,F是合適維數(shù)的實數(shù)矩陣,且FT(t)F(t)≤I,則有矩陣P>0對于標量ε>0滿足εI-DTPD>0時,有如下不等式成立

      (A+DFE)TP(A+DFE)≤

      ATPA+ATPD(εI-DTPD)-1DTPA+εETE

      2 主要結(jié)果

      2.1 穩(wěn)定性分析

      引入帶有時滯的模糊自由權(quán)值矩陣

      (6)

      其中Xki,Yk,i∈S,k=1,2,3,4是待定的合適維數(shù)的常數(shù)矩陣。以下分別記Xi(t)為Xi,i=1,3,4,記X2(t-d)為X2。

      定理1 對于給定的常數(shù)ρ>0,τ>0和σ>0,如果對于正常數(shù)εm,m=1,2,...,5存在正定對稱矩陣P,Qi,Ri,Xki和Yk,k=1,2,3,4,i∈S滿足矩陣不等式(7)和(8),則系統(tǒng)(5)在H∞性能指標ρ下是魯棒漸近穩(wěn)定的。

      ,i,l,m∈S

      (7)

      i

      (8)

      其中

      φij=(Ci+DiKj)T(Ci+DiKj) +(Ci+DiKj)T

      證明選取模糊Lyapunov-Krasovkii泛函:

      (9)

      首先考慮w(t)≡0,時閉環(huán)系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性。當w(t)≡0,閉環(huán)系統(tǒng)(5)可表示為:

      ξ(t))hj(ξ(t))[(Ai+BiKj+

      ΔAi)x(t)+(Adi+ΔAadi)xd(t)]

      (10)

      沿著系統(tǒng)(10)的軌線,對V(x(t))求導(dǎo),由Leibniz-Newton公式,可得到:

      ≤ξ(t))hl(ξ(t-d))×

      [(Ai+BiKj+ΔAi)x(t)+(Adi+ΔAadi)xd(t)-

      (11)

      由引理1知

      (12)

      hl(ξ(t-d))hm(ξ(s))ηT(t)×(Φij,l+Φji,l+

      (13)

      考慮定理1中的(7)-(8)式分別等價于

      (14)

      <0,i

      (15)

      以下考慮零初始條件φ(t)=0,t∈[-τ,0],w(t)≠0時的閉環(huán)系統(tǒng)(5)的H∞性能。沿著系統(tǒng)(5)的軌線對V(x(t))求導(dǎo),并引入公式Leibniz-Newton和系統(tǒng)方程(5),可得:

      (16)

      同樣由引理1可得:

      由引理2可知(14)式可修正為:

      hj(ξ(t))xT(t)φijx(t)-ρ2wT(t)w(t)

      (18)

      (19)

      使用Schur補定理,由定理1可知:

      (20)

      積分后可得:

      V(t)-V(0)<0

      (21)

      2.2 控制器的設(shè)計

      ,i,l,m∈S

      (22)

      (23)

      其中

      λ1(AiZ+BiMj)T

      λ1(CjZ+DjMi)Tλ1(CiZ+DiMj)TH2i

      綜上述分析,下面給出控制器設(shè)計方法:

      證明根據(jù)Kj=MjZ-1可知Mj=KjZ,代入(22)和(23)中。由(22)-(23)和(24)-(25)的等價性可知系統(tǒng)(5)在H∞性能指標ρ下是魯棒漸近穩(wěn)定的。

      3 數(shù)例分析

      考慮如下一個帶有時滯的不確定模糊系統(tǒng):

      Ri: ifx1∈M1

      x(t-d)+Biu(t)+Bwiw(t)

      z(t)=(Ci+ΔCi)x(t)+Diu(t) ,i=1,2

      其中,

      Bw1=Bw2=-0.5;C1=C2=[-0.6 0]

      D1=D2=0.1;Ec1=Ec2=[-0.1 0]

      H21=H22=0.3

      圖1 系統(tǒng)狀態(tài)響應(yīng)曲線

      4 結(jié) 論

      本文研究了一類帶有時變時滯的連續(xù)不確定模糊系統(tǒng)的時滯相關(guān)魯棒H∞控制問題。在推導(dǎo)過程中,沒有采用模型轉(zhuǎn)換和邊界不等式,而是引入了多個包含時滯項的模糊自由權(quán)值矩陣。基于模糊LKF和并行分布補償算法,得到了閉環(huán)系統(tǒng)時滯相關(guān)魯棒穩(wěn)定新的條件,且控制器可以通過一組LMIs的解求得。最后由算例驗證了該方法的有效性。

      圖2 控制曲線

      參考文獻:

      [1] IKEDA T, WANG H O. Robust stabilization of a class of uncertain nonlinear systems via fuzzy control: Quadratic stability H-infinity control theory and linear matrix inequalities [J]. IEEE Trans on Fuzzy Systems, 1996, 4(1): 1-13.

      [2] YONEYAMA J. Robust stability and stabilization for uncertain Takagi-Sugeno fuzzy time-delay systems [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2007, 158:115-134.

      [3] ZHOU S, LI T. Robust stabilization for delayed discrete-time fuzzy systems via basis-dependent Lyapunov-Krasovskii function [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2005, 151:139-153.

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      [5] GUAN X P, CHEN C L. Delay-dependent guaranteed cost control or T-S fuzzy systems with time delays [J]. IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2004, 12(2): 236-249.

      [6] WU H N, LI H X. New approach to delay-dependent stability analysis and stabilization for continuous-time fuzzy systems with time-varying delay [J]. IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2007, 15 (3): 482-493.

      [7] TANAKA K, HORI T, WANG H. A multiple Lyapunov function approach to stabilization of fuzzy control systems [J]. IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2003, 11(4):582-589.

      [8] YI Z, HENG P A. Stability of fuzzy control systems with bounded uncertain delays [J]. IEEE Trans on Fuzzy Systems, 2002, 10 (1):92-97.

      [9] HE Y, WU M, SHE J H, et al. Parameter-dependent Lyapunov functional for stability of time-delay systems with polytopic-type uncertainties [J]. IEEE Trans on Automatic Control, 2004, 49 (5):828-832.

      [10] LI X, SOUZA C E DE. Delayed-dependent robust stability and stabilization of uncertain linear delay systems: a linear matrix inequality approach [J]. IEEE Trans on Automatic Control, 1997, 42(8):1144-1148.

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