淺議在信息化條件下行政決策輔助系統(tǒng)的實現(xiàn)

蔣　憑

摘要：行政決策輔助系統(tǒng)可以輔助各級政府部門領導進行科學決策，有利于提高政府決策效率和決策結果的合理性、時效性和適應性。文章從系統(tǒng)科學的角度分析了行政決策輔助系統(tǒng)的體系結構，并對系統(tǒng)構建的思路、方法及使用的關鍵技術進行了闡述。

關鍵詞：信息化；數據倉庫；行政決策；輔助決策

中圖分類號：C931文獻標識碼：A文章編號：1009－2374（2009）09－0068-02

長久以來信息的不完備是影響管理者進行理性判斷和決策的直接原因之一，而現(xiàn)有的數據庫系統(tǒng)雖然可以高效地實現(xiàn)數據的錄入、查詢和部分統(tǒng)計等功能，但是無法發(fā)現(xiàn)數據中存在的關系和規(guī)則，無法根據現(xiàn)有的數據預測未來的發(fā)展趨勢。因此，杭州市西湖區(qū)院為了在檢察業(yè)務信息、隊伍建設情況和綜合行政事務方面輔助領導決策，建設應用行政決策輔助系統(tǒng)，將各科室以往分散的數據資源進行整合，并充分發(fā)揮電子政務平臺的優(yōu)勢，通過系統(tǒng)提供的多種分析功能進行多角度、多層次的分析，將各類數據轉化為院領導決策所需要的信息。它的實施使得行政決策者可以在廣泛了解決策所需信息的前提下進行決策，避免了靠經驗決策和決策信息不完備導致的決策的盲目性現(xiàn)象，從而提高了行政決策的科學性和合理性，支持與強化行政決策過程。

一、系統(tǒng)架構及技術分析

系統(tǒng)架構主要由數據倉庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)及可視化接口4部分構成。采用的關鍵技術是數據倉庫技術（DW）、數據挖掘技術（DM）、在線分析處理技術（OLAP）。

（一）數據倉庫的作用

電子政務的決策過程是一個從非結構化數據中抽取結構化信息，再提供非結構化決策分析結果的過程。因此，為了營造良好的電子政務決策數據環(huán)境，獲得高質量的數據分析結果，建立適合政府決策的數據倉庫系統(tǒng)是電子政務決策支持系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)，以確保政務系統(tǒng)中的數據能夠更好地發(fā)揮分析、決策的作用。這種數據倉庫系統(tǒng)的功能要能向兩個不同方向拓展，一是廣度計算，二是深度計算。廣度計算是使數據倉庫系統(tǒng)的應用范圍盡量擴大，能基本涵蓋市級政府決策、服務的領域；深度計算使數據倉庫系統(tǒng)克服了以往數據庫簡單數據操作處理（即事務處理）的缺點，對數據處理提出了更高的要求，使其能更多地參與政府對數據分析和決策的制定等工作。

（二）模型庫系統(tǒng)的功能

模型庫系統(tǒng)包括模型庫及其管理系統(tǒng)，模型庫是一個包含有財務、統(tǒng)計、運籌和其他定量模型的軟件包，存放解決行政管理問題的經驗模型，是為決策提供分析能力的部件，給予決策者通過推理、比較、選擇來分析、預測和解答整個問題的能力。因此，研究一些決策支持模型，建立一個政府決策的模型庫系統(tǒng)是完成系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)之一。這種模型庫系統(tǒng)應具有以下兩個特點，一是能實現(xiàn)多目標決策；二是能實現(xiàn)多領域、多部門、多用途的決策，即按經濟內容來看應具有預測類模型、綜合平衡模型、結構優(yōu)化模型、經濟控制類模型等，按決策活動來看應有規(guī)劃模型、推理模型、分析模型、預測模型、評估模型等。

（三）知識庫系統(tǒng)的功能

知識庫系統(tǒng)包括知識庫及知識庫管理系統(tǒng)，其功能是對知識進行系統(tǒng)化組織與管理，存儲、增加、刪除、修改和查詢知識，以及對知識進行一致性和完整性校驗。知識庫與數據庫既有區(qū)別又有聯(lián)系，從知識的邏輯表示觀點來看，關系數據庫是一種簡單的知識庫，數據庫中的每一個關系是一個原子公式，即一個謂詞，關系中的元組即是知識中的事實，因此利用關系數據庫來建造知識庫，就可以充分利用關系數據庫管理系統(tǒng)的功能，便于知識庫管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。

（四）可視化接口

可視化接口包括預測、分析、查詢和維護等4個子系統(tǒng)。通過數據分析和預測工具對數據倉庫中的數據進行多維分析、匯總，結果可以用二維表、餅圖、折線圖和直方圖表示。

二、數據挖掘的技術工具和基本過程

數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘常用的技術有神經網絡、決策樹、遺傳算法、近鄰算法和規(guī)則推導等。數據挖掘常用的工具有：

第一，基于神經網絡的工具。由于對非線性數據具有快速建模能力，神經網絡很適合非線性數據和含噪聲數據，所以在政府數據庫的分析和建模方面可以應用。

第二，基于關聯(lián)規(guī)則和決策樹的工具。大部分數據挖掘工具采用規(guī)則發(fā)現(xiàn)或決策樹分類技術來發(fā)現(xiàn)數據模式和規(guī)則，其核心是某種歸納算法。

第三，基于模糊邏輯的工具。其發(fā)現(xiàn)方法是應用模糊邏輯進行數據查詢、排序等。

第四，綜合多方法工具。不少數據挖掘工具采用了多種開采方法，這類工具一般規(guī)模較大，適用于大型數據庫或者并行數據庫。數據挖掘的基本過程包括數據準備、模型搜索、結果分析和生成報告。

數據準備：收集和凈化來自數據源的信息并加以存儲，將其放入數據倉庫中。

模型搜索：利用數據挖掘工具在數據中查找模型，搜索過程可以由系統(tǒng)自動執(zhí)行，也可以由用戶參與執(zhí)行。對于一個主題的搜索，可用神經網絡、專家系統(tǒng)、統(tǒng)計方法等。

結果分析：一般地說，數據挖掘的搜索過程需要反復多次，因為當分析人員評價輸出結果后，他們可能會發(fā)現(xiàn)一些偏差或一些新的問題，要求對某一方面做更精細的查詢。

生成報告：根據分析結果，進行整理，形成分析報告。

三、應用效果

西湖區(qū)院通過對各科室需求的深入了解，將信息化工作模式與各科室的實際情況相結合，并根據使用者的意

見著重實現(xiàn)了系統(tǒng)在各部門的通用性和后臺的完全可自定義性以及數據的動態(tài)顯示，從而提升了系統(tǒng)的應用價值。

系統(tǒng)包括以下三個應用模塊：（1）可自定義投票及評分模塊。該模塊著重對機關內各類選擇類和打分類的投票、調查、評比等活動實現(xiàn)網上的無紙化操作和結果的自動統(tǒng)計；（2）綜合報表處理模塊。該模塊著重實現(xiàn)對機關內的各類填報類的報表、臺帳及績效考核等活動進行網上填報和自動匯總及根據需要生成相應的統(tǒng)計結果；（3）決策參考模塊，該模塊著重實現(xiàn)對所需信息的自定義動態(tài)統(tǒng)計。如行裝科可根據車輛名稱與使用情況設置一種全院車輛信息統(tǒng)計表，填報人員每月只需填寫本車的加油費、行使公里數、維修費、出車次數等使用情況，管理者便可根據需要按照月、季度、年等時間跨度對每輛車上述信息的變化情況進行比較，并可生成柱形圖、圓餅圖或曲線圖等直觀的比較結果。同時每個模塊可根據需要進行功能擴展。通過對該系統(tǒng)的使用西湖區(qū)院構建了一個動態(tài)的全院行政指標體系結構，通過完整的權限分配機制，使各科室領導能及時、全面地掌握所管轄部門的行政數據情況，同時為院領導提供了各種綜合信息和科室狀況及人、財、物等資料的實時與歷史信息，實現(xiàn)了對本院運作的快速、全面、直觀的監(jiān)控，提高行政辦公人員辦公效率，有利決策者做出科學決策。例如在中層干部述職述廉評分活動中，全院干警通過投票評分模塊在院內網中對全院中層干部進行網上測評。政工部門通過所分配的權限在系統(tǒng)后臺自行編輯了民主測評表，由于后臺設置的完全可自定義性使測評表在內容的隨意性上完全實現(xiàn)了以往紙質問卷。每位干警只需在自己的電腦上便能完成投票，借助系統(tǒng)完整的分析功能政工部門可實現(xiàn)投票的適時統(tǒng)計，并可以柱形圖、圓餅圖或曲線圖生成考核結果排序表、優(yōu)良情況百分比表、及與歷史考核對比表等統(tǒng)計結果，圖形化界面的統(tǒng)計結果使數據的統(tǒng)計情況一目了然，為領導決策提供了簡捷而精確的依據。

四、結語

行政決策輔助系統(tǒng)在需求分析時應充分考慮系統(tǒng)的聯(lián)網應用，無論是管理員還是欄目維護員或訪問者可以是政務網中經過授權的任意用戶，同時系統(tǒng)應具備跨單位級聯(lián)的功能，使得相關的統(tǒng)計或匯總功能可覆蓋到從個人到部門再到上級乃至上上級部門的范圍，從而拓展其應用的范圍，并在最大程度上深層次挖掘數據的價值，實現(xiàn)單位對各部門高效的管理，幫助決策者明確決策目標和進行問題的識別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并可進行評價和優(yōu)選。

參考文獻

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[3]張志軍，等．基于數據倉庫的企業(yè)管理決策支持系統(tǒng)[J]．計算機應用與軟件，2005．

作者簡介：蔣憑（1977－），男，浙江杭州人，杭州西湖區(qū)人民檢察院行裝技術科副科長，軟件設計師。