趙　煜　蔡皖東　樊　娜

摘要：針對現(xiàn)有中文詞匯語義傾向性計(jì)算方法存在較少考慮深層語義影響因素的問題，提出了一種利用詞匯分布相似度的中文語義傾向性計(jì)算方法，該方法分2個(gè)步驟完成：①利用依存句法分析和統(tǒng)計(jì)工具獲取詞匯在語料庫中的分布相似度，并綜合知網(wǎng)(HowNet)和漢語連詞特征信息優(yōu)化語料庫統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算中文詞匯問的語義相似度；②采用無向帶權(quán)圖劃分的聚類方法來實(shí)現(xiàn)中文詞匯語義傾向推斷，由于獲取最優(yōu)聚類結(jié)果是一個(gè)NP難問題，所以采用貪心算法求解近似最優(yōu)值，通過在自建的語料庫上進(jìn)行測試，并與利用語料庫統(tǒng)計(jì)信息、利用HowNet等2個(gè)詞匯語義傾向性計(jì)算系統(tǒng)進(jìn)行比較，結(jié)果是所提方法的準(zhǔn)確率達(dá)到了80％，表明在提高中文詞匯語義傾向性計(jì)算的準(zhǔn)確性方面是可行、有效的，

關(guān)鍵詞：中文信息處理；詞匯分布相似度；語義傾向；依存句法分析；知網(wǎng)

中圖分類號：TP39文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：0253－987X(2009)06－0033－05