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      勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長關(guān)系計量分析

      2009-10-22 08:13彭麗茹黃大乾
      現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2009年18期
      關(guān)鍵詞:誤差修正模型協(xié)整

      彭麗茹 黃大乾

      摘 要:一般認為,第三產(chǎn)業(yè)是增加就業(yè)的主領(lǐng)域,而本文從另一個角度運用計量經(jīng)濟學方法研究了廣東勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)系。格蘭杰因果檢驗、協(xié)整檢驗到建立誤差修正模型,探索了兩者的長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系。實證分析表明,從業(yè)規(guī)模的擴大有利于第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多的增加值,但行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化差異制約著第三產(chǎn)業(yè)吸納就業(yè)能力的發(fā)揮。

      關(guān)鍵詞:勞動就業(yè);第三產(chǎn)業(yè)增長;協(xié)整;誤差修正模型

      中圖分類號:F241.4文獻標識碼:A文章編號:1672-3198(2009)18-0010-02

      1 引言

      改革開放以來,中國經(jīng)濟保持著高速增長的態(tài)勢,伴隨著經(jīng)濟的不斷深化改革,第三產(chǎn)業(yè)也取得了較快的發(fā)展。廣東作為全國經(jīng)濟發(fā)展的先行區(qū),其第三產(chǎn)業(yè)增加值更是一直居于全國首位,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整必然會引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。近年來,隨著城市化建設(shè)的發(fā)展,農(nóng)村剩余勞動力不斷轉(zhuǎn)移和外省勞動力大量涌入,導致廣東勞動力供給的壓力持續(xù)增大,同時制造業(yè)對就業(yè)增長的吸納能力逐漸減弱以及就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾等問題的涌現(xiàn),使解決就業(yè)成為廣東目前乃至今后長時期內(nèi)的艱巨任務。因此,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),解決就業(yè)問題,研究兩者的相互關(guān)系具有很大的現(xiàn)實意義。

      本文運用計量經(jīng)濟學的方法來從另一個角度來研究勞動就業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)的影響。首先,對經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性分析,以避免“虛假回歸”的問題。然后,通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗和協(xié)整檢驗,辯證地確定兩者的相互關(guān)系。最后,在協(xié)整回歸模型的基礎(chǔ)上,進一步建立誤差修正模型,以研究兩者的長期均衡關(guān)系以及短期動態(tài)關(guān)系。

      2 廣東勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長的實證分析

      2.1 變量選取與數(shù)據(jù)處理

      本文分別選取1978—2007年的第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(L3)和第三產(chǎn)業(yè)增加值(GDP3)作為勞動就業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增長的衡量指標。考慮到指標可得性以及時間序列資料的可比性,對廣東第三產(chǎn)業(yè)增加值按1978年的可比價折算。同時,為消除異方差的影響以及數(shù)據(jù)的波動性,分別取自然對數(shù)形式表示為lnGDP3和lnL3。

      2.2 平穩(wěn)性檢驗

      本文運用ADF單位根檢驗(Augment Dickey-Fuller test)來對以上對數(shù)變量進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果表明,和均為非平穩(wěn)時間序列,如果直接對它們進行回歸分析就會出現(xiàn)“虛假回歸”現(xiàn)象。因此,對它們分別取一次差分并再次進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果顯示,它們的一階差分形式ΔlnGDP3和ΔlnL3都是平穩(wěn)的時間序列。檢驗結(jié)果如表1所示。

      注:檢驗形式中,c表示截距項,t表示趨勢項,n表示滯后階數(shù)。滯后期采用AIC 準則與SC準則自動選取。

      2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗

      格蘭杰因果關(guān)系檢驗(Granger Test of Causality)揭示了變量間因果關(guān)系,由Granger提出的。由以上的平穩(wěn)性檢驗可知,各變量的一階差分在5%和10%顯著性水平下均為平穩(wěn)時間序列,因此可對它們進行格蘭杰因果關(guān)系檢驗,以建立勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長之間的長期均衡關(guān)系與短期動態(tài)關(guān)系模型。檢驗結(jié)果如表2所示。

      以上的格蘭杰因果關(guān)系檢驗結(jié)果顯示,滯后1階時,勞動就業(yè)(lnL3)是第三產(chǎn)業(yè)增長(lnGDP3)的格蘭杰原因。根據(jù)經(jīng)濟學原理,勞動作為投入要素之一,其對產(chǎn)出的影響是毋庸置疑的。如果假定勞動作為第三產(chǎn)業(yè)的唯一投入要素,則生產(chǎn)函數(shù)就表示為勞動要素對產(chǎn)值的影響。用數(shù)學公式表示為:lnGDP3=lna+blnL3(其中,a表示生產(chǎn)規(guī)模,b表示勞動要素投入的產(chǎn)出彈性),自然對數(shù)變換表示為:lnGDP3=lna+blnL3。而這一結(jié)論則說明,廣東勞動就業(yè)規(guī)模的擴大將不斷地為第三產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多的增加值。

      2.4 協(xié)整檢驗

      變量之間的協(xié)整意味著非平穩(wěn)的時間序列,它們的線性組合也可能是平穩(wěn)的,因此可用普通最小二乘法(OLS)來估計它們之間的模型。本文運用EG檢驗法(Engle-Granger檢驗)來檢驗變量間的協(xié)整。下面對lnGDP3和lnL3進行協(xié)整檢驗。為消除自相關(guān)性,估計模型應適當加入變量的滯后項。滯后項分別取自變量和因變量的1至4階并逐步剔除不顯著的變量。得到如下最終協(xié)整回歸模型,殘差項的穩(wěn)定性檢驗結(jié)果如表3所示:

      lnGDP3(t)=0.049ln L3(t)+1.585lnGDP3(t-1)-

      (2.210)(8.084)(-3.466)

      1.186lnGDP3(t-2)+0.927lnGDP3(t-3)-0.386lnGDP3(t-4)

      (2.749)(-2.129)

      R2=0.995267,LM(1)=0.619232[0.431333],LM(2)=0.986679猍0.610584]

      (方括號內(nèi)數(shù)值是接受零假設(shè)的概率)。

      上述方程擬合優(yōu)度較高,并且不存在序列相關(guān),且殘差項et通過平穩(wěn)性檢驗,所以lnGDP3和lnL3是(1,1)階協(xié)整,存在長期均衡關(guān)系。

      2.5 誤差修正模型

      協(xié)整檢驗得出勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長之間存在著長期均衡關(guān)系,建立的回歸模型具有良好的統(tǒng)計性質(zhì)。這種長期均衡關(guān)系意味著經(jīng)濟系統(tǒng)中不存在破壞均衡的內(nèi)在機制,如果變量在某時期受到干擾后偏離其長期均衡點,則均衡機制將會在下一期進行調(diào)整以使其重新回到均衡狀態(tài)。而誤差修正模型(Error Correction Model,ECM)則是描述這種短期內(nèi)非均衡關(guān)系的動態(tài)模型。

      在上述協(xié)整檢驗中,已得出穩(wěn)定的非均衡誤差序列et,此時將其作為誤差修正項引入到誤差修正模型中,得到最終的回歸模型如下所示:

      ΔlnGDP3(t)=0.151ΔlnL3(t)+1.161ΔlnGDP3(t-1)-

      (1.091) (4.182)

      0.773ΔlnGDP3(t-2)+0.491ΔlnGDP3(t-3)-0.619e﹖-1

      (-2.861)(2.839)(-1.698)

      模型的各種診斷統(tǒng)計量:

      R2=0.494389,SE=0.041948,LM(1)=0.018192 [0.892710猐,LM(2)=0.527941 [0.767996],

      ARCH(1)=0.224667 [0.635506],ARCH(2)=2.018784 [0.364440],JB=0.461940 [0.793763],REST(1)=0.062051 [0.805956],REST(2)=0.835241 [0.449901猐

      擬合優(yōu)度R2雖然不是很高,但方程的標準差SE較小,且與其他統(tǒng)計量結(jié)合起來,模型還是具有令人滿意的統(tǒng)計性質(zhì)。LM(p)是p階自相關(guān)檢驗的LM值,ARCH(p)是p階自回歸條件異方差檢驗,JB是正態(tài)性檢驗,REST(p)是p階模型設(shè)定誤差檢驗。結(jié)果顯示,無序列自相關(guān)和高階自相關(guān),無異方差,模型形式正確。

      2.6 彈性估算

      在實際分析中,以對數(shù)形式建立的模型,其估計參數(shù)即為相應的彈性,在本文即勞動力的產(chǎn)出彈性。表示當勞動力增加1%時,第三產(chǎn)業(yè)增長的百分比。而上述的協(xié)整回歸模型和誤差修正模型,可通過估算得出相應的長期彈性和短期彈性。本文中勞動力的長期產(chǎn)出彈性經(jīng)估算為0.817,短期產(chǎn)出彈性為誤差修正模型中對應的0.151。勞動力的長期產(chǎn)出彈性大于短期產(chǎn)出彈性,其原因在于勞動者素質(zhì)的提高對產(chǎn)出的影響非短期行為,另外還有技術(shù)進步、管理創(chuàng)新和制度等遠期長效因素的影響。

      3 結(jié)論

      (1)在建立勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長的協(xié)整關(guān)系模型過程中,通過單位根檢驗(ADF檢驗)結(jié)果可以看出,在樣本期內(nèi)上述兩個變量是非平穩(wěn)的一階單整序列。在此基礎(chǔ)上通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗,初步得到在5%顯著性水平下,勞動就業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)增長的格蘭杰原因。而其后的協(xié)整檢驗再一次驗證兩者的因果關(guān)系是具有實際意義的。首先,勞動就業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)增長的格蘭杰原因。其經(jīng)濟學意義表現(xiàn)為勞動作為投入要素對產(chǎn)出的影響。而現(xiàn)實的城市化過程中,大量農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動力和外來勞動力的流入,為廣東經(jīng)濟的發(fā)展提供了豐富的勞動力資源,進而促進了廣東第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。其次,需要格外強調(diào)的是,第三產(chǎn)業(yè)不是勞動就業(yè)的格蘭杰原因并不表示本文否定了發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)在擴大就業(yè)中發(fā)揮的積極意義,究其原因,是因為支持廣東第三產(chǎn)業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)高速發(fā)展的“衛(wèi)生體育和社會福利事業(yè)”、“教育、文化藝術(shù)和廣播電視事業(yè)”和“科學研究和綜合技術(shù)服務事業(yè)”等部門,其就業(yè)比重在1980—2000年持續(xù)下降,而就業(yè)彈性(就業(yè)增長率/經(jīng)濟增長率)更是低于行業(yè)平均水平。在一定程度上能解釋第三產(chǎn)業(yè)吸納勞動力作用受限的原因。

      (2)在協(xié)整回歸模型和誤差修正模型中,得出勞動力的長期產(chǎn)出彈性和短期產(chǎn)出彈性。在本文中,當勞動力增加1%,第三產(chǎn)業(yè)長期增長0.817%,短期增長0.151%。協(xié)整回歸模型中引入的第三產(chǎn)業(yè)實際增加值的若干滯后項,說明增加值的當前值不僅受勞動從業(yè)規(guī)模的影響,同時也受前幾期的增加值影響。符合經(jīng)濟意義,反映出經(jīng)濟活動中所具有的連續(xù)性和時間滯后性,特別是時間序列的數(shù)據(jù),這種經(jīng)濟慣性更為明顯。而誤差修正模型中誤差修正項的系數(shù)較大——-0.619,說明向均衡水平調(diào)整的速度較大。最后也進一步說明了勞動就業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)增長存在長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)關(guān)系。

      參考文獻

      [1]@魏作磊.對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動我國就業(yè)的實證分析[J].財貿(mào)經(jīng)濟,2004,(3):80-85.

      [2]@宋曉麗.第三產(chǎn)業(yè)增加就業(yè)的可能性與局限性分析[J].理論與改革,2004,(4):105-107.

      [3]@夏業(yè)良.上海市三次產(chǎn)業(yè)中勞動力結(jié)構(gòu)及產(chǎn)出效率的比較分析[J].管理世界,1999.

      [4]@李媛媛.1978年以來廣東第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重變動的實證分析[J].學術(shù)研究,2003.

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