網(wǎng)絡(luò)如何進(jìn)化

我們不得不承認(rèn)，互聯(lián)網(wǎng)這只動物還相當(dāng)?shù)偷龋惶幵谶M(jìn)化的中間階段：神經(jīng)系統(tǒng)比較完備，并且已經(jīng)進(jìn)化出了一些中樞神經(jīng)的雛形，例如負(fù)責(zé)搜索的中樞神經(jīng)Google和百度，負(fù)責(zé)交易的中樞神經(jīng)e-Bay和淘寶網(wǎng)……但中樞神經(jīng)還沒能整合成腦，也還沒有進(jìn)化出感情和記憶，更別說理性了。

正如生命的進(jìn)化一樣，如果把互聯(lián)網(wǎng)看成一個有機(jī)體，我們不得不承認(rèn)，互聯(lián)網(wǎng)這只動物還相當(dāng)?shù)偷?，只處在進(jìn)化的中間階段：神經(jīng)系統(tǒng)比較完備，并且已經(jīng)進(jìn)化出了一些中樞神經(jīng)的雛形，例如負(fù)責(zé)搜索的中樞神經(jīng)Google和百度，負(fù)責(zé)交易的中樞神經(jīng)e-Bay和淘寶網(wǎng)，負(fù)責(zé)聯(lián)絡(luò)朋友的中樞神經(jīng)FaceB00k和開心網(wǎng)，負(fù)責(zé)買書的中樞神經(jīng)Amazon和當(dāng)當(dāng)網(wǎng)……但中樞神經(jīng)還沒能整合成腦，也還沒有進(jìn)化出感情和記憶，更別說理性了。

因此，網(wǎng)絡(luò)下一階段的進(jìn)化將會出現(xiàn)四個方面的重點：

一、建立健全對局部刺激能做出反應(yīng)的“神經(jīng)系統(tǒng)”。例如，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，會出現(xiàn)越來越多的基于相同興趣的、像原始部落一樣的博客圈，在這些博客圈里，一個人的信息會迅速傳遍全“部落”；在通信領(lǐng)域，就是如前文提到的，基于小區(qū)信息、wi-Fi、RFID或藍(lán)牙布設(shè)“感覺神經(jīng)元”與運動神經(jīng)元，使手機(jī)能從網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取相關(guān)信息，也能把自己的情況反饋給網(wǎng)絡(luò)。這些，是后面知覺和情緒能否足夠豐富的保障。

二、整合現(xiàn)有的“中樞神經(jīng)”形成對用戶的整體知覺，具體分為兩個層面：對單個用戶的知覺的整合和對群體行為的整體了解。

以網(wǎng)絡(luò)為例，我在上期文章中講到外部圖像可以被轉(zhuǎn)換成對舌頭的電刺激，從而使大腦重新構(gòu)建“視覺”能力，這有賴于大腦的模式構(gòu)建的能力，而沒有大腦的模式構(gòu)建，輸入進(jìn)大腦的只是一堆沒有意義的光點?，F(xiàn)在我們對互聯(lián)網(wǎng)的了解就僅限于一堆原始數(shù)據(jù)(相信很多人都看過用一個亮點代表一個節(jié)點的互聯(lián)網(wǎng)云圖)，這些數(shù)據(jù)因為沒有模式構(gòu)建，是不能被大腦所直觀感知的。我們所要做的，就是依照我在前文中提到的杰夫·霍金斯的《創(chuàng)智慧》一書中提到的分層級的模式構(gòu)建方法建立對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的知覺體系。

三、使現(xiàn)有的“中樞神經(jīng)”功能變成自組織體系，檢驗標(biāo)準(zhǔn)是，不需用戶了解其機(jī)制就能夠完成操作。

以網(wǎng)絡(luò)為例，從通訊的角度，我們現(xiàn)在要聯(lián)系朋友，必須知道對方的電話號碼，即使是即時通訊軟件，也要先知道對方的號碼或地址，才能添加好友。未來的自組織的通訊方式應(yīng)該是這樣的：首先，對熟人而言，知道對方的姓名就能夠聯(lián)系到對方；其次，我們的即時通信軟件會自動分析我們每個人的個人喜好和最近關(guān)注的話題，把有共同興趣的人聚類，并在這些人的即時通信軟件里形成實時的討論組。例如，我正在和朋友討論足球，我的MsN的旁邊就會出現(xiàn)一個足球討論組，我一點擊進(jìn)去，就能和所有正在聊足球的朋友認(rèn)識并攀談了(順便說說，現(xiàn)在新浪等網(wǎng)站上已經(jīng)出現(xiàn)了同時瀏覽某一網(wǎng)頁的人的實時聊天室，應(yīng)該是這一通信方式的雛形)。

四、在中樞神經(jīng)系統(tǒng)自組織的基礎(chǔ)上形成網(wǎng)絡(luò)的記憶和情緒能力。網(wǎng)絡(luò)在這方面的進(jìn)化有兩個重點：第一，是對網(wǎng)絡(luò)上的每個個體的記憶和情緒的匯集，例如每一次修改版本都被完整保留的維基百科和無遠(yuǎn)弗屆的Google都是對人類記憶的匯總，但這方面我們才剛剛起步，如何基于對現(xiàn)有內(nèi)容的分析更好地形成群體智慧，無疑是網(wǎng)絡(luò)面臨的一大挑戰(zhàn)；第二，是對過去歷史的分析，例如，從我的出行記錄中，分析行為特征，并指導(dǎo)我下次出行更加安全有效。

網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化剛剛進(jìn)入知識的范疇，對其進(jìn)化的規(guī)律、進(jìn)化的方向、以及下一步進(jìn)化的步驟，我們都剛剛開始探討。希望有更多的有識之士能夠積極參與，也許下一個Google就產(chǎn)生于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化的探討所帶來的創(chuàng)意之中。