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      解特殊凸二次半定規(guī)劃的邊界點(diǎn)法

      2010-01-15 13:53:52李成進(jìn)
      時(shí)代農(nóng)機(jī) 2010年11期
      關(guān)鍵詞:邊界點(diǎn)收斂性結(jié)論

      李成進(jìn)

      (福建師范大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,福建 福州 350007)

      1 前言

      本文將要考慮的是具有如下形式的凸二次半定規(guī)劃問題:

      其中,實(shí)數(shù)a≠0,b∈Rm,C∈Sn,符號(hào)<.,.>表示Frobenius內(nèi)積,而Rm,Sn,分別表示m-維實(shí)向量空間,n×n實(shí)對(duì)稱矩陣空間表示空間以及Sn中的半正定矩陣錐。另外,I表示單位矩陣,線性算子φ(X):=(<A1,X>,Λ<Am,X>),其中

      問題(1.1)是特殊的非線性半定規(guī)劃問題,因此可以利用文獻(xiàn)[1]中的過濾集序列線性化方法來求解。但考慮到其特殊結(jié)構(gòu),故而本文將利用邊界點(diǎn)法對(duì)其進(jìn)行求解。

      易知,問題(1.1)的KKT條件為:

      它又等價(jià)與以下的條件:

      A:=(svec(A1),svec(A2),svec(Am))T

      則可以得到φ(X)=Asvec(X),φ*(y)=smat(ATy)為了討論方便,假設(shè)以下的假定條件成立。

      假定1.1 矩陣A滿行秩;且問題(1.1)存在嚴(yán)格可行點(diǎn),即Slater條件成立。

      最后,介紹一下本文的結(jié)構(gòu):在第二節(jié)中將介紹解問題(1.1)的邊界點(diǎn)法,同時(shí)分析其全局收斂性;而在第三、四節(jié)中分別給出其初步的數(shù)值試驗(yàn)與結(jié)論。

      2 邊界點(diǎn)法

      通過條件(1.3)可以很容易地構(gòu)造出解問題(1.1)的邊界點(diǎn)法:由初始點(diǎn)S0出發(fā),在第k-次迭代中先暫時(shí)固定S=Sk然后通過(1.3)的第三式求出yk+1;當(dāng)yk+1確定下來后可由(1.3)中的第一、二式再求出Xk+1與Sk+1。把上述過程編成程序便可得到以下的邊界點(diǎn)法。

      算法2.1(邊界點(diǎn)法)

      取ε>0,k=0,Sk=0,δ≥ε;

      重復(fù)迭代直至δ<ε被滿足。

      求解yk+1:AATyk+1=ab-Asvec(Sk-C);

      δ=‖φ(Xk+1)-b‖/(1+‖b‖2);

      k=k+1;

      結(jié)束。

      其中‖·‖F(xiàn),‖·‖2分別表示矩陣空間的F-范數(shù)與向量空間的2-范數(shù)。算法2.1的運(yùn)行過程中不需要用到文獻(xiàn)[2]中邊界點(diǎn)方法的外部迭代,這是因?yàn)椋?.2)的第一個(gè)等式中包含X。

      由構(gòu)造可知,每次由邊界點(diǎn)法產(chǎn)生的迭代點(diǎn)對(duì)X,S滿足

      這就是“邊界點(diǎn)”這個(gè)名稱的由來。停止準(zhǔn)則‖φ(X)-b‖≤ε保證迭代點(diǎn)列的極限點(diǎn)會(huì)充分接近問題(1.1)的可行域。

      定義y(S):=(AAT)-1(b-Asvec(S-C)),V(S):=smat(AT(y(S)))-C=smat[AT(AAT)-1b-AT(AAT)-1Asvec(S-C)]-C,P(V):=(V1,V2):=(a-1(V);(-V))

      以及M:=AT(AAT)-1A,接下來先介紹文獻(xiàn)中的一個(gè)重要結(jié)論。

      引理2.2 對(duì)任意的V,V∈Sn有

      類似于文獻(xiàn)[3]中引理2.7的證明過程,可推導(dǎo)下引理。

      引理2.3 對(duì)任意的S,S∈有

      證明:直接計(jì)算可得V(S)-V()=smat(Msvec(-S))而M是一個(gè)譜半徑為1的正交投影矩陣,從而有

      上述引理說明算子P(V(·))是收縮的,這對(duì)于邊界點(diǎn)法的全局收斂性分析是至關(guān)重要的。

      引理2.4 設(shè)(X*,y*,S*)其中y*=y(S*)是問題(1.2)的一個(gè)解并且X,S∈,XS=0。如果

      那么(X,S)是個(gè)不動(dòng)點(diǎn),即,(X,S)=P(V(S))因此,(X,y,S),其中y=y(S),是問題(1.1)的一個(gè)KKT點(diǎn)。

      證明:由引理2.2與引理2.3可知

      ‖P(V(S))-P(V(S*))‖F(xiàn)≤‖V(S)-V(S)*‖F(xiàn)≤‖S-S*‖F(xiàn)聯(lián)立(2.3)與‖S-S*‖F(xiàn)≤‖X-X*,S-S*‖F(xiàn),可得

      成立。從而有

      再由(1.2)的第一個(gè)等式,V(S)*的公式,(2.5)以及(2.4)的后一式,可推導(dǎo)出

      聯(lián)立(2.6)式與X,S∈,XS=0可得到(X,S)=PV(S)證畢。

      現(xiàn)在,可以來推導(dǎo)本節(jié)的主要結(jié)論了。

      定理2.5 從任意一個(gè)起始點(diǎn)(X0,y0,S0)開始迭代,由算法2.1產(chǎn)生的迭代點(diǎn)列(Xk,yk,Sk)收斂到點(diǎn)(X*,y*,S*)∈Θ其中Θ表示(1.2)的解集。

      證明:對(duì)任意的(X*,y*,S*)∈Θ由P(V(·))的收縮性可得

      從而有{Sk}是一個(gè)緊集.由(2.7)的后三個(gè)關(guān)系式與集合{Sk}的緊性可推導(dǎo)出點(diǎn)列{(Xk,Sk)}是一緊集,故而至少存在一個(gè)聚點(diǎn),不妨設(shè)其中{kj}是指標(biāo)集{k}的某個(gè)子集。由算法2.1中對(duì)Xk,Sk的迭代更新可知,且<,>=0。

      聯(lián)立(2.7)的后三個(gè)關(guān)系式與‖Sk-S*‖F(xiàn)≤‖(Xk-Sk)-(X*-S*)‖F(xiàn),可得序列{‖(Xk,Sk)-(X*,S*)‖F(xiàn)}是單調(diào)下降的。因此,

      其中(X′,S′)可以取為點(diǎn)列{(Xk,Sk)}的任意一個(gè)聚點(diǎn)。由P(V(·))的連續(xù)性可知的像

      也是{(Xk,Sk)}的一個(gè)聚點(diǎn)。因此有

      即,點(diǎn)列(Xk,Sk)收斂到唯一的一個(gè)極限點(diǎn)(,)證畢。

      3 結(jié)論

      本文給出了解一類特殊凸二次半定規(guī)劃問題的邊界點(diǎn)算法,并證明了其具有全局收斂性。最后,還針對(duì)此算法進(jìn)行了初步的數(shù)值試驗(yàn),得到的數(shù)據(jù)證實(shí)了邊界點(diǎn)法的有效性。

      [1]C.J.Li and W.Y.Sun,On filter-successive linearization methods for nonlinear semidefinite programming[J].Sci,2009,(39).

      [2]J Povh,F(xiàn) Rendl,A Wiegele.A boundary point method to solve semidefinite programs[J].Computing,2006(78).

      [3]Z Wen,D Goldfarb,W Yin.Alternating direction augmented lagrangian methods for semidefinite programming[J].preprint,2009,(10).

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