顧蓓青,王蓉華,徐曉嶺,吳生榮
(1.上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院 商務(wù)信息學(xué)院,上海 201620;2.上海師范大學(xué) 數(shù)理學(xué)院,上海 200234;3.宜興出入境檢驗(yàn)檢疫局,江蘇 宜興 214200)
設(shè)連續(xù)型總體X的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別記為FX(x,θ)和 fx(x,θ),x∈(a,b),-∞≤a<b≤∞,θ 為未知參數(shù)。 而 X1,X2,…,Xn為來(lái)自總體X的容量為n的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,x1,x2,…,xn為其觀察值。
記(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為 Lx(θ),則
令函數(shù)y=g(x),a<x<b其不含有任何未知參數(shù)。如果可以把(a,b)分為(有窮個(gè)或可列個(gè))兩兩不交的區(qū)間(ak,bk],k=1,2…,使y=g(x)在每一個(gè)小區(qū)間上滿(mǎn)足嚴(yán)格單調(diào)且反函數(shù)連續(xù)可微,則隨機(jī)變量Y=g(X)的密度函數(shù)為:
fY(y,θ)Σk
fk(y,θ),y∈(-∞,∞)
令 Yi=g(Xi),i=1,2,…,n,則 Y1,Y2,…,Yn為來(lái)自總體 Y 的容量為n的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,y1,y2,…,yn為其觀察值。
記(Y1,Y2,…,Yn)的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為 LY(θ),則
注意到,對(duì) xi,i=1,2,…,n 總存在 ki,使 xi∈(aki,bki],也即對(duì)yi∈(αki,βki],有
于是 LY(θ)=易知
即用總體X的樣本X1,X2,…,Xn得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)與用總體Y的樣本Y1,Y2,…,Yn得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)是相同的。
例 1:設(shè)總體 X 服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布,記為 X~LN(μ,σ2),其密度函數(shù)為:fX(x,μ,σ2)=其中 μ,σ2是未知參數(shù),X1,X2,…,Xn是 X 的一個(gè)樣本,求 μ,σ2的極大似然估計(jì)。
則μ,σ2的 MLE 為:
解法二:若 X~LN(μ,σ2),則 Y=lnX~N(μ,σ2).令 Yi=lnXi,i=1,2,…,n由此Y1,Y2,…,Yn為來(lái)自正態(tài)分布總體Y一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,易知參數(shù) μ,σ2的 MLE 為
例 2:設(shè)總體 X 服從 U[-θ,θ],θ>0 為未知參數(shù),其密度函數(shù)為 fx(x,θ)=
,X1,X2,…,Xn是 X 的一個(gè)樣本,X(1)≤X(2)≤…≤X(n)為其次序統(tǒng)計(jì)量。求θ的極大似然估計(jì)。解法一:似然函數(shù)為:
則從總體X出發(fā)得到參數(shù)θ的極大似然估計(jì)為:
θ^=max(|X1|,|X2|,…,|Xn|)=max(|X(1)|,|X(n)|)
解法二:令函數(shù) y=x2,-θ≤x≤θ,此函數(shù)分為兩段,即在[-θ,0)段上它嚴(yán)格單調(diào)下降,反函數(shù)連續(xù)可微,而在段上嚴(yán)格單調(diào)上升,反函數(shù)連續(xù)可微。
設(shè)連續(xù)型總體X的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別記為FX(x,θ)和 fx(x,θ),x∈(a,b),-∞≤a<b≤∞,θ 為未知參數(shù)。 而 X(1)≤X(2)≤…≤X(r)為來(lái)自總體X的容量為n的前r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,x(1)≤x(2)≤…≤x(r)為其觀察值。
記(X(1)≤X(2)≤…≤X(r))的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為 LX(θ),則
令函數(shù)y=g(x),a<x<b其不含有任何未知參數(shù),并對(duì)x是嚴(yán)格單調(diào)增加的。 記其反函數(shù)為 x=h(y),g(a)<y<g(b)。
令 Y=g(X),Y(i)=g(X(i)),i=1,2,…,r 則 Y(1)≤Y(2)≤…≤Y(r)為來(lái)自總體Y的容量為n的前r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,y(1)≤y(2)≤…≤y(r)為其觀察值。 對(duì) y∈(g(a),g(b)),記(Y(1)≤Y(2)≤…≤Y(r))的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為 LY(y,θ),則
即用總體 X 的前 r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量 X(1)≤X(2)≤…≤X(r)得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)與用總體Y的前r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,Y(1)≤Y(2)≤…≤Y(r)得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)是相同的。
設(shè)連續(xù)型總體X的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別記為FX(x,θ)和 fX(x,θ),x∈(a,b),-∞≤a<b≤∞,θ 為未知參數(shù)。 而 X(1)≤X(2)≤…≤X(r)為來(lái)自總體X的容量為n的前r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,x(1)≤x(2)≤…≤x(r)為其觀察值。
記(X(1)≤X(2)≤…≤X(r))的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為 LX(θ),則
令函數(shù)y=g(x),a<x<b其不含有任何未知參數(shù),并對(duì)x是嚴(yán)格單調(diào)遞減的。記其反函數(shù)為x=h(y),g(b)<y<g(a).
令 Y=g(X),Y(i)=g(X(n-i+1)),i=n-r+1,n-r+2,則 Y(n-r+1)≤Y(n-r+1)≤…≤Y(n)為來(lái)自總體Y的容量為n的后r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,Y(n-r+1)≤Y(n-r+2)≤…≤Y(n)為其觀察值。 對(duì) y∈(g(b),g(a)),
FY(y,θ)=P(Y≤y)=P(g(X)≤y)=P(X≥h(y))=1-FX(h(y),θ)=1-FX(x,θ)
記Y(n-r+1)≤Y(n-r+2)≤…≤Y(n)的聯(lián)合密度也即似然函數(shù)為L(zhǎng)Y(θ),則
即用總體 X 的前 r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量 X(1)≤X(2)≤…≤X(r)得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)與用總體Y的后r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量Y(n-r+1)≤Y(n-r+2)≤…≤Y(n)得到的參數(shù)θ的極大似然估計(jì)是相同的。
例 3:設(shè)總體 X服從 U[0,θ],θ>0為未知參數(shù),其密度函數(shù)為fx(x,θ)=是 X 的容量為 n 前 r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量。求θ的極大似然估計(jì)。
解法二:令函數(shù) y=ex,x∈[0,θ],此為嚴(yán)格單調(diào)增函數(shù)。 令Y=eX,Y(i)=eX(i),i=1,2,…,r,則 Y(1),Y(2),…,Y(r)是 Y 的容量為 n前r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量。
解法三:令函數(shù) y=e-x,x∈[0,θ]此為嚴(yán)格單調(diào)減函數(shù)。 令Y=e-X,Y(i)=e-X(n-i+1),i=n-r+1,n-r+2,…,n,則 Y(n-r+1)≤Y(n-r+2)≤…≤Y(n)是Y的容量為n后r個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量。對(duì)e-θ≤y≤1,
設(shè)總體 X 的分布函數(shù)和密度函數(shù)分別為 F(x,θ),f(x,θ),X1,X2,…,Xn為X的容量為n的一個(gè)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,如果僅知道 X(n1),X(n2),…,X(ns)(1≤n1<n2<…<ns≤n)這 s個(gè)觀察值。 而這 s個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量 X(n1),X(n2),…,X(ns)(1≤n1<n2<…<ns≤n)的聯(lián)合密度函數(shù)也即似然函數(shù)為:
利用上述似然函數(shù)可得參數(shù)θ的極大似然估計(jì)θ^1。
令函數(shù) y=g(x),其為嚴(yán)格單調(diào)函數(shù),令 Y=g(X),Y(ni)=g(X(n2)),i=1,2,…,s則可利用來(lái)自總體Y的s個(gè)統(tǒng)計(jì)量Y(ni)=g(X(ni)),i=1,2,…,s的聯(lián)合密度可求得參數(shù)θ的極大似然估計(jì)θ^2,而且有θ^1=θ^2。
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