CH20102078 POS輔助航帶間航攝影像的自動轉(zhuǎn)點=POS-supported Matching Method for Aerial Images Between Neighboring Strips/袁修孝，明洋（武漢大學遙感信息工程學院）∥測繪學報.-2010，39（2）.-156～161

提出一種利用POS提供的影像定向參數(shù)輔助區(qū)域航空攝影測量中航帶間影像自動轉(zhuǎn)點方法。首先，對航帶內(nèi)影像采用金字塔影像匹配策略尋求同名像點，以獲得航向間影像連接點的精確像片坐標；然后利用POS提供的影像定向參數(shù)預測航帶間的影像連接點。再通過對相鄰航線間待匹配窗口影像的幾何變形改正，在由POS數(shù)據(jù)輔助建立的核線幾何條件約束下，直接在原始影像上找尋同名像點；最后經(jīng)最小二乘匹配使影像匹配結(jié)果達到子像素級精度。試驗表明，將POS數(shù)據(jù)引入航帶間的影像自動轉(zhuǎn)點中，不但可以簡化影像匹配過程、提高自動化水平，而且較常規(guī)影像匹配方法可以提高航帶間自動轉(zhuǎn)點的成功率34.0％，并節(jié)省76.7％的CPU耗時。圖4表1參13

?航攝影像 POS系統(tǒng) 影像配準

CH20102079 地物波譜數(shù)據(jù)輔助的SPOT影像模擬真彩色方法研究=Approach of SPOT True Color Image Simulation Assisted by Spectral Library Data/朱長明，駱劍承，沈占鋒，程熙，胡曉東（中國科學院遙感應用研究所）∥測繪學報.-2010，39（2）.-169～174

提出一種新的高分辨率遙感影像真彩色模擬方法。該方法從遙感成像光譜角度，依據(jù)地物波譜特性，采用光譜角匹配模型（SAM），首先計算出地物在綠（G）、紅（R）、近紅外（NIR）以及短波紅外（SWIR）波段的整體和局部波譜向量角；然后根據(jù)角度距離構(gòu)建最小距離隸屬函數(shù)，查找對應地物波譜庫中最為相似的地物波譜；最后對此條地物波譜曲線積分計算出該像素點在藍波段的反射率。實驗表明，該方法模擬出的SPOT真彩色影像在視覺效果和空間信息上優(yōu)于傳統(tǒng)的方法。圖6表3參14

?地物波譜庫 真彩色模擬

CH20102080 一種基于衛(wèi)星編隊InSAR的基線檢測方法=InSAR Baseline Detection Based on Satellites Formation/鄭浩，湯曉濤，陳剛，劉志銘（西安測繪研究所）∥測繪學報.-2010，39（2）.-175～179

研究的是基于衛(wèi)星編隊InSAR的基線檢測技術(shù)，利用高精度的地面實驗場數(shù)據(jù)，對高動態(tài)、分布式衛(wèi)星條件下合成孔徑雷達系統(tǒng)的InSAR基線參數(shù)進行檢測。通過分析，提出一種改進的基于基線線性擬合的基線檢測方法，并采用ERS真實數(shù)據(jù)進行基線檢測實驗，通過比較檢查點高程和進行精度分析表明，采用該基線檢測方法基線精度有很大提高，具有很高的實際應用價值。圖3表2參12

?干涉合成孔徑雷達 基線估計 基線檢測 精度分析

CH20102081 基于小波變換的多時相SAR圖像變化檢測技術(shù)=Multi-temporal SAR Image Change Detection Technique Based on Wavelet Transform/黃世奇，劉代志，胡明星，王仕成（西安高技術(shù)研究所）∥測繪學報.-2010，39（2）.-180～186

提出基于小波變換的雙閾值（TWT）SAR圖像變化檢測算法。采用期望最大化（EM）算法產(chǎn)生雙閾值，可以區(qū)分像素發(fā)生變化的類型（如變化區(qū)域增強類和變化區(qū)域減弱類）或變化等級。用SAR圖像數(shù)據(jù)進行實驗，結(jié)果表明該方法有效。圖6參22

?小波變換 雙閾值 SAR圖像 變化檢測

CH20102082 基于SIFT的寬基線立體影像最小二乘匹配方法=Least Squares Matching Methods for Wide Baseline Stereo Images Based on SIFT Features/楊化超，張書畢（江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室）∥測繪學報.-2010，39（2）.-187～194

提出基于對極幾何和單應映射雙重約束的SIFT特征多尺度加權(quán)最小二乘匹配算法。算法首先基于特征點的空間分布和信息熵選取一定數(shù)量的最優(yōu)SIFT特征點集，并采用基于奇異值分解（SVD）的SIFT特征匹配、基于SIFT特征尺度和方位信息的自適應歸一化互相關(guān)（NCC）匹配獲得精度較高的初始匹配點用于立體像對的基本矩陣和單應矩陣估計。然后在對極幾何和單應映射的雙重約束下，基于自適應NCC及距離加權(quán)的多尺度最小二乘匹配算法進行擴展匹配并同時保留匹配定位精度較高的原始SIFT特征點對。算法綜合應用基于積分影像的NCC快速計算、金字塔影像匹配等方法和策略。最后選取實際的寬基線序列立體影像進行試驗并同原始的SIFT特征匹配算法、基于SVD的SIFT算法進行了綜合對比分析。結(jié)果表明當影像間無顯著亮度變化時該方法的匹配性能明顯優(yōu)于現(xiàn)有的方法。圖7表1參12

?尺度不變特征變換 特征提取 歸一化互相關(guān)系數(shù)

CH20102083 離散植被冠層的解析混合BRDF模型——MG eoSAIL=Construction of MG eoSALL：A Hybrid BRDF Model for Discontinuous Vegetation Canopies/王強，過志峰，孫國清（中國科學院遙感應用研究所遙感科學國家重點實驗室）∥測繪學報.-2010，39（2）.-195～201

根據(jù)適合于垂直單角度觀測的GeoSAIL模型，改進得到適合于各種角度觀測的MGeoSAIL模型。它是幾何光學模型和輻射傳輸模型的結(jié)合。具備兩種模型的優(yōu)點使MGeoSAIL模型更具準確性和實用性。其中幾何光學模型用來計算場景內(nèi)不同情況下陰影和光照成分的比例，輻射傳輸模型（SAIL）考慮冠層內(nèi)的輻射傳輸計算得到樹冠的反射率和投射率，將其權(quán)重加和生成場景反射率。模擬結(jié)果表明該模型簡單實用，在可見光與近紅外波段均能反映出“熱點”效應，在近紅外波段能描述出“碗邊”效應，且更適合于低密度、大個體、不連續(xù)稀疏林分冠層的BRDF模擬。圖9表3參14

?熱點效應 二向性反射分布函數(shù) 幾何光學模型

CH20102084 3Dsurs系統(tǒng)激光掃描點的理論精度評定=Evaluating on Theoretical Accuracy of 3Dsurs System Scanner Point/盧秀山，鄭作亞（海島（礁）測繪技術(shù)國家測繪局重點實驗室）∥測繪學報.-2010，39（2）.-202～206

從理論上詳細分析車載式城市信息采集與3維建模系統(tǒng)（3Dsurs系統(tǒng)）激光掃描點的誤差來源，誤差主要包括GPS接收機天線定位誤差、車載平臺姿態(tài)測量誤差、坐標傳遞誤差和掃描儀標定誤差，利用誤差傳播定律嚴密推導系統(tǒng)的誤差影響，分析并評定系統(tǒng)的理論精度。通過理論分析和大量試驗計算表明：當車載系統(tǒng)距離掃描立面為50m左右，物方掃描點精度在10cm左右，而距離為100m左右，物方掃描點精度為20cm左右，該精度能夠滿足1∶2000比例尺的測圖要求。圖3表2參12

?三維建模系統(tǒng) 車載平臺姿態(tài)測量 差分全球定位系統(tǒng) 激光掃描儀

CH20102085 利用已有像控點的多期航空影像光束法區(qū)域網(wǎng)聯(lián)合平差=Combined Bundle Block Adjustment Based on Existing Ground Control Points and Multi-period Aerial Imagery/王建梅（同濟大學測量與國土信息工程系）∥測繪學報.-2010，39（1）.-22～27

為了充分利用已有航空影像與控制成果，節(jié)約作業(yè)成本，縮短作業(yè)周期，提出一種利用已有像控點聯(lián)合多期航空影像進行整體平差加密的數(shù)學模型，并采用我國南方某地區(qū)的數(shù)據(jù)資料進行了試驗證明。結(jié)果表明，聯(lián)合平差能將已有像控點的控制作用通過多期影像間的同名點傳遞到最新航空影像上，聯(lián)合平差加密點的平面精度與常規(guī)光束法區(qū)域網(wǎng)平差加密精度基本一致，而高程精度則取決于多期影像間同名點的觀測值個數(shù)，同名點觀測值越多，加密點高程精度越高，因此只要多期影像間存在足夠多的同名點觀測值，則聯(lián)合平差的加密精度完全能夠滿足攝影測量地形圖測繪的生產(chǎn)需要。圖2表3參13

?像控點 空中三角測量 聯(lián)合光束法平差 區(qū)域網(wǎng)平差

CH20102086 航空遙感中基于高階INS誤差模型的GPS/INS組合定位定向方法=The GPS/INS Integrated Positioning and Orientation in the Aerial Remote Sensing Based on the High-order INS Stochastic Error Model/孫紅星，袁修孝，付建紅（武漢大學遙感信息工程學院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-28～33

基于隨機常數(shù)、隨機游走和一階馬爾可夫過程組合的高階IMU誤差模型，建立36階卡爾曼濾波器。通過松散組合模式，最終實現(xiàn)位置標準差±5cm、俯仰/橫滾角標準差±0.002°、航向角標準差±0.008°的定位定向精度。圖11表3參14

?直接地理參考 航空三角測量 慣性導航 卡爾曼濾波

CH20102087 推掃式光學衛(wèi)星影像系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品的3維幾何模型及定向算法研究=Study of Three-dimensional Geometric Model and Orientation Algorithms for Systemic Geometric Correction Product of Push-broom Optical Satellite Image/張過，江萬壽（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥測繪學報.-2010，39（1）.-34～38

提出推掃式光學衛(wèi)星影像系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品的3維幾何模型的概念，在推導推掃式光學衛(wèi)星影像系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品的3維幾何模型基礎(chǔ)上，對RPC模型用于表示推掃式光學衛(wèi)星影像系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品的3維幾何模型的可行性進行分析，并用SPOT5HRG影像以進行驗證。實驗表明，RPC模型能夠很好地用于表示推掃式光學衛(wèi)星影像系統(tǒng)幾何校正產(chǎn)品的高程起伏引起的變形規(guī)律，基于該模型的影像定向精度不低于推掃式光學衛(wèi)星影像輻射校正產(chǎn)品的嚴密成像幾何模型。圖2表3參11

?幾何校正產(chǎn)品 三維幾何模型 模型定向

CH20102088 面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像城區(qū)建筑物分級提取方法=Object-oriented Method of Hierarchical Urban Building Extraction from High-resolution Remotesensing Imagery/陶超，譚毅華，蔡華杰，杜博，田金文（華中科技大學圖像識別與人工智能研究所）∥測繪學報.-2010，39（1）.-39～45

提出一種高空間分辨率遙感影像城區(qū)建筑物自動提取方法。該方法將面向?qū)ο蟮乃枷肴谌氲交卩徲蚩傋兎值慕ㄖ锓指罘椒ㄖ?，并通過分析分割后不同類型建筑物提取的難易程度，提出一種多特征融合的建筑物對象分級提取策略：首先通過形狀分析檢測一部分分割完整的矩形建筑物目標，然后采用新提出的多方向形態(tài)學道路濾波算法將建筑物與鄰近光譜相似的道路目標分離，確保每一個候選建筑物目標都是獨立的對象，最后利用初提取的建筑物對象和已剔除的非建筑物對象作為樣本建立概率模型，根據(jù)貝葉斯準則進行建筑物后提取。實驗表明：該方法可以檢測同一幅影像中具有不同形狀結(jié)構(gòu)和光譜特性的建筑物目標，準確率高、魯棒性好。圖5表2參12

?高分辨率遙感影像 建筑物提取 面向?qū)ο?/p>

CH20102089 基于GPGPU的并行影像匹配算法=Parallel Image Matching Algorithm Based on GPGPU/肖漢，張祖勛（武漢大學遙感信息工程學院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-46～51

提出一種基于GPGPU的CUDA架構(gòu)快速影像匹配并行算法，它能夠在SIMT模式下完成高性能并行計算。并行算法根據(jù)GPU的并行結(jié)構(gòu)和硬件特點，采用執(zhí)行配置技術(shù)、高速存儲技術(shù)和全局存儲技術(shù)三種加速技術(shù)，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，提高數(shù)據(jù)訪問效率。實驗結(jié)果表明，并行算法充分利用GPU的并行處理能力，在處理1280×1024分辨率的8位灰度圖像時可達到最高多處理器warp占有率，速度是基于CPU實現(xiàn)的7倍。CUDA在高運算強度數(shù)據(jù)處理中呈現(xiàn)出的實時處理能力和計算能力，為進一步加速影像匹配性能和GPU通用計算提供了新的方法和思路。圖6表1參16

?通用計算 影像配準 單指令多線程

CH20102090 城市大比例尺真正射影像陰影與遮擋問題的研究=Occlusion and Shadow Detection of Large-scale True Orthophoto in Urban Area/謝文寒（中國測繪科學研究院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-52～58

為解決城市大比例尺正射影像生成的問題，從真正射影像的關(guān)鍵技術(shù)入手，著重研究其中的陰影與遮擋問題并提出相應解決方法。將這些方法應用在美國丹佛城區(qū)的真正射影像生成的項目中，取得了令人滿意的效果。圖13參16

?真正射影像 大比例尺正射影像 城市建筑模型

CH20102091 真正射影像生成的多邊形反演成像遮蔽檢測方法=Polygon Based Inversion Imaging for Occlusion Detection in True Orthophoto Generation/鐘成（武漢市城市規(guī)劃信息中心）∥測繪學報.-2010，39（1）.-59～64

遮蔽檢測是真正射影像生成的關(guān)鍵技術(shù)。提出一種基于多邊形反演成像（polygon based inversion imaging，PBI）的遮蔽檢測方法。利用建筑物表面多邊形內(nèi)部互不遮蔽的特點，以多邊形為單元將建筑物逆投影到像方，反演成像時的目標狀態(tài)，獲得目標之間、多邊形之間的遮蔽關(guān)系。為確保算法的穩(wěn)健性和保真度，提出：①可疑區(qū)域增長法，穩(wěn)健地柵格化復雜3維建筑物模型；②綜合濾波模型用于消除多邊形邊界噪聲。最后利用實例比較zbuffer方法，基于射線角度方法和PBI方法的遮蔽檢測效果。結(jié)果表明，PBI算法的有效性和穩(wěn)健性較好。圖3表1參13

?真正射影像 遮蔽檢測 反演成像

CH20102092 城市擴展強度及其地表熱特性遙感定量分析=A Quantitative Analysis of Urban Growthand Associated Thermal Characteristics Using Remote Sensing Data/曾永年，張瓔瓔，張鴻輝，黃煒，鄭文武（中南大學信息物理工程學院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-65～70

提出定量確定城市擴展范圍及其發(fā)展強度的方法——地圖密度指數(shù)。以中部城市長沙為例，利用Landsat TM/ETM+數(shù)據(jù)定量評價城市擴張及其熱環(huán)境特征的變化。首先，集成遙感光譜指數(shù)提取地表非滲透表面，然后利用移動窗口算法獲得地圖密度指數(shù)，再根據(jù)設(shè)定的閾值獲得密度指數(shù)等級圖，依此密度指數(shù)等級圖識別城市擴展范圍及其發(fā)展強度。再結(jié)合地表溫度反演的數(shù)據(jù)，分析城市格局及其變化與地表熱特性變化的定量關(guān)系。結(jié)果表明，自20世紀90年代以來，長沙市城市區(qū)域及其發(fā)展密度顯著增加，城市發(fā)展的密度差異與地表溫度相一致。地圖密度指數(shù)能較好刻畫城市擴展范圍及其發(fā)展強度，并與地表溫度空間分布存在較好的對應關(guān)系。圖5表2參35

?城市擴張 地表熱特性 地圖密度指數(shù) 遙感分析

CH20102093 合成孔徑雷達空間變跡帶寬外推超分辨算法=A New SAR Superresolution Algorithm Based on Apodization Extrapolation/張平（中國科學院研究生院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-71～75

提出一種變跡法帶寬外推合成孔徑雷達（SAR）超分辨率成像算法，可以提高合成孔徑雷達成像分辨率并抑制旁瓣。利用空間變跡法（SVA）處理后的帶寬擴展效應，對頻譜進行幅度均衡使有效帶寬擴展，并利用非整數(shù)倍Nyquist采樣率空間變跡法對外推后的旁瓣抑制，得到輸出的高分辨率圖像。仿真實驗和定量分析驗證了本文方法的有效性。圖5表2參10

?合成孔徑雷達 帶寬外推

CH20102094 一種機載雙天線InSAR干涉參數(shù)定標新方法=A New Calibration Algorithm of Interferometric Parameters for Dual-antenna Airborne InSAR/靳國旺，張薇，向茂生，吳一戎（中國科學院電子學研究所微波成像技術(shù)國家級重點實驗室）∥測繪學報.-2010，39（1）.-76～81

干涉參數(shù)定標對于機載雙天線InSAR系統(tǒng)的大面積高精度數(shù)字高程模型獲取具有重要意義。為了高效地進行干涉參數(shù)定標，從雙天線InSAR獲取DEM的基本原理出發(fā)，構(gòu)建一種考慮干涉相位偏置、基線長度和基線水平角三個參數(shù)的定標新模型，設(shè)計該定標模型的未知參數(shù)解算方案。利用GPS實測的高程控制點對中國科學院電子學研究所自主研制的機載雙天線InSAR系統(tǒng)進行了干涉參數(shù)定標實驗，統(tǒng)計利用定標后干涉參數(shù)反演地面高程的誤差，驗證該干涉參數(shù)定標模型及解算方案。圖3表9參12

?合成孔徑雷達干涉測量 相位偏置高程控制點

CH20102095 基于局部頻率和多網(wǎng)格技術(shù)的InSAR相位解纏算法=A New InSAR Phase Unwrapping Method Based on Local Frequency Estimation and Multigrid Technique/劉子龍，蔡斌，董臻（國防科學技術(shù)大學電子科學與工程學院）∥測繪學報.-2010，39（1）.-82～87

提出一種基于自適應局部頻率估計和多網(wǎng)格加權(quán)迭代的相位解纏算法。采用高精度的局部頻率估計代替濾波相位差分，先用最小二乘FFT法進行初始相位解纏，再以局部頻率估計置信度做為依據(jù)判斷不可解纏區(qū)域進而設(shè)置加權(quán)參量，應用多網(wǎng)格法完成精細相位解纏。局部頻率估計的應用使得解纏前無需進行單獨的相位濾波，簡化了InSAR處理模塊，提高了數(shù)據(jù)處理效率。經(jīng)實驗驗證，InSAR數(shù)據(jù)處理精度明顯提高。圖10表2參12

?相位解纏 多網(wǎng)格技術(shù) 干涉合成孔徑雷達

CH20102096 基于SAR干涉點目標分析技術(shù)的城市地表形變監(jiān)測=Monitoring Urban Subsidence Based on SAR Interferometric Point Target Analysis/張永紅，張繼賢，龔文瑜（中國測繪科學研究院）∥測繪學報.-2009，38（6）.-482～487

通過深入研究干涉點目標的相位模型，提出基于空間搜索的鄰近點目標干涉相位差解纏方法，用以計算點目標的地形殘差和線性形變，以及分離點目標大氣延遲相位和非線性形變相位的時空域濾波方法，解決干涉點目標分析中的關(guān)鍵問題。最后，以蘇州地區(qū)地表沉降監(jiān)測為應用試驗，利用形成的SAR干涉點目標形變信息提取技術(shù)，獲取蘇州市區(qū)1992—2002年間的地表沉降信息。研究結(jié)果與已有文獻記錄保持比較好的一致性，證明SAR干涉點目標技術(shù)完全可以發(fā)展成為應用于城市地表形變監(jiān)測的實用化技術(shù)。圖1表2參14

?合成孔徑雷達 點目標 差分干涉測量 形變監(jiān)測 城市地面沉降

CH20102097 基于模板分解與遞歸式濾波的遙感圖像快速G abor紋理特征提取=Extracting Texture Features from Remotely Sensed Imagery with Fast Gabor Filters Implemented with Kernel Decomposing and Recursive Filtering/汪閩，張星月（南京師范大學虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室）∥測繪學報.-2009，38（6）.-488～493

設(shè)計一種在x、y軸方向上進行2維Gabor濾波器模板分解的可行方法，從而避免模板分解時在傾斜方向上進行重采樣所帶來的效率、精度損失接著采用遞歸方法實現(xiàn)分解后的1維濾波器以進一步提高算法效率。采用高斯濾波對Gabor濾波結(jié)果進行校正平滑作為紋理特征輸出，并采用k-means算法對其進行聚類以驗證方法在提取圖像紋理區(qū)域時的有效性。和以快速傅里葉變換方式實現(xiàn)的Gabor紋理提取方法進行對比，實驗表明，該方法在紋理特征提取上的精度損失很小，但在算法執(zhí)行效率上則有顯著的提高。圖2表1參18

?遙感 Gabor濾波 紋理 特征提取

CH20102098 集成多視航空影像與LiDAR數(shù)據(jù)重建3維建筑物模型=3D Building Model Reconstruction from Multi-view Aerial Images and LiDAR Data/程亮，李滿春，劉永學（南京大學地理信息科學系）∥測繪學報.-2009，38（6）.-494～501

集成高分辨率多視航空影像與LiDAR數(shù)據(jù)，以“輪廓提取-3維輪廓生成-3維模型重建”為主要框架，提出一種多視輪廓與LiDAR數(shù)據(jù)集成的3維輪廓線生成方法、LiDAR數(shù)據(jù)支撐下改進的分割-合并-成型算法，形成一套新的、系統(tǒng)的3維建筑物模型重建技術(shù)方案。該方案可以有效重建結(jié)構(gòu)復雜的3維建筑物模型，相對單純基于LiDAR的方案，所重建3維模型的準確性與完整性更好、定位精度更高。圖9表2參16

?三維建筑物模型重建 多視航空影像 激光雷達

CH20102099 動態(tài)空間正圖像透視投影正反解=Direct and Inverse Transformation of the Perspective Projection of Dynamic Space Elevation Images/丁琳，任留成（中國科學院遙感應用研究所）∥測繪學報.-2009，38（6）.-502～505

衛(wèi)星圖像都是在動態(tài)情形下獲取的。瞬間曝光獲取的圖像投影性質(zhì)等同于透視投影。針對衛(wèi)星動態(tài)獲取的正圖像，建立其平面透視投影，利用矢量解法研究其正反解變換和星下點坐標計算方法，最后給出算例。圖2表2參7

?衛(wèi)星正圖像 透視投影 正反解

CH20102100 攝影測量中病態(tài)問題的條件數(shù)指標分析=Condition Numbers for Evaluation of Ill-posed Problems in Photogrammetry/張永軍，吳磊，林立文，趙家平（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-308～312

介紹了評價法方程系數(shù)矩陣病態(tài)性常用的條件數(shù)指標的基本原理，分析了用條件數(shù)評價平差系統(tǒng)病態(tài)性的不足，并將其歸結(jié)為3類風險。指出了重新參數(shù)化是利用條件數(shù)評價病態(tài)性的必要前提，并論述了重新參數(shù)化改善由數(shù)值計算引起的病態(tài)問題和避免條件數(shù)評價的范數(shù)風險，成功地解釋了航空攝影后方交會時解算結(jié)果的穩(wěn)定性和條件數(shù)指標的矛盾。表4參13

?條件數(shù) 病態(tài)問題 后方交會

CH20102101 高分辨率遙感影像多尺度均值漂移分割算法研究=A Mean Shift Multi-scale Segmentation for Highresolution Remote Sensing Images/沈占鋒，駱劍承，胡曉東（中國科學院遙感應用研究所）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-313～316

根據(jù)高分辨率遙感影像信息提取過程中對影像的對象化分割的需求，分析了均值漂移分割算法的原理，并對其多尺度分割方法進行了設(shè)計與實現(xiàn)。實驗證明該算法具有較好的影像分割精度。圖2表1參12

?均值漂移 影像分割 信息提取 特征基元

CH20102102 合成孔徑雷達反演裸露地表土壤水分的新方法=A New Method for Soil Moisture Inversion by Synthetic Aperture Radar/余凡，趙英時（中國科學院研究生院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-317～321

提出了一種新的合成孔徑雷達（SAR）反演裸露地表土壤水分的經(jīng)驗模型，該模型同時考慮了均方根高度S和相關(guān)長度L的影響，并將兩個粗糙度參數(shù)合二為一，然后利用VV和VH極化的后向散射系數(shù)即可反演得到土壤水分。通過實測數(shù)據(jù)對模型進行了驗證，發(fā)現(xiàn)在θ0＞20°時，模型反演值與模擬值有著良好的相關(guān)關(guān)系（R2=0.71）。該模型在不需要測量地面粗糙度的情況下可以反演得到比較好的土壤水分精度，尤其適用于地表情況復雜、難以精確測量的地區(qū)。圖7表1參9

?合成孔徑雷達 反演 粗糙度

CH20102103 星載SAR地形輻射校正模型及其效果評價=Terrain Radiometric Correction Model and Its Validation for Space-borne SARData/陳爾學，李增元，田昕，凌飛龍（中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-322～327

根據(jù)合成孔徑雷達（SAR）嚴格成像幾何模型和輻射定標公式建立了地形輻射校正（TRC）模型。通過實驗，從定性和定量兩個方面評價了TRC模型的有效性。比較了基于投影角和基于當?shù)厝肷浣莾煞N計算有效散射單元面積的方法，對根據(jù)初始定位模型計算有效散射單元面積的合理性進行了分析。圖12參10

?合成孔徑雷達 地形輻射校正 地理編碼 正射校正

CH20102104 利用CSSM進行多頻InSAR相位融合及DEM重構(gòu)=Interferometric Phase Fusion and DEM Reconstruction Method with CSSM for Multi-frequency InSAR Systems/張森，唐勁松，楊海亮，陳鳴（海軍工程大學電子工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-328～333

提出了一種基于相關(guān)信號子空間處理方法（coherent signal subspace method，CSSM）的多頻帶InSAR自適應DEM重構(gòu)方法，采用廣義像素模型對各頻帶InSAR信號建模，再用CSSM中構(gòu)造聚焦矩陣的思想將多頻帶相關(guān)矩陣變換到參考頻率上，然后采用子空間投影方法來估計高程信息。該方法可以在圖像配準精度很差（可以允許達到一個分辨單元）的條件下得到穩(wěn)健的估計性能，仿真數(shù)據(jù)和SIR-C實際雷達數(shù)據(jù)驗證了此方法的有效性。圖4表2參13

?干涉合成孔徑雷達 配準誤差 廣義像素模型

CH20102105 FY-3A MERSI數(shù)據(jù)干旱監(jiān)測能力評價=Estimation of Drought Monitoring Ability of FY-3A MERSI Data/向大享，劉良明（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-334～338

對FY-3A MERSI數(shù)據(jù)進行輻射定標、幾何定位預處理，與同期MODIS數(shù)據(jù)預處理結(jié)果進行對比；選用溫度植被干旱指數(shù)法對兩種數(shù)據(jù)進行監(jiān)測，分析了監(jiān)測結(jié)果的相對精度。實驗結(jié)果表明，F(xiàn)Y-3A MERSI數(shù)據(jù)的干旱監(jiān)測結(jié)果精度與MODIS數(shù)據(jù)基本一致，且在空間分辨率及光譜分辨率方面有較大的提高。圖6表2參8

?干旱監(jiān)測能力 溫度植被干旱指數(shù)

CH20102106 利用圖像薛定諤變換構(gòu)造高通與低通濾波器=HighandLow Pass Filters Based on Schrǒdinger Transformation of Image/婁聯(lián)堂，傅仲良（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-339～342

研究了粒子的載流子K（b，a）所滿足的薛定諤方程的數(shù)值解及分析解，引入了圖像的I-型與II-型薛定諤變換，解釋了變換的意義，給出了薛定諤變換的性質(zhì)。利用圖像薛定諤變換，構(gòu)造出了一種濾波效果較好的高通與低通濾波器，實現(xiàn)了圖像的邊緣檢測、圖像平滑及增強。圖2參9

?圖像處理 薛定諤變換 傅立葉變換 濾波器

CH20102107 一種遙感信息服務(wù)分類本體構(gòu)建方法=A Method for Building Remote Sensing Information Services Classification Ontology/詹勤（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（3）.-343～346

在分析遙感信息服務(wù)的領(lǐng)域特征及其概念的事件名詞特點的基礎(chǔ)上，結(jié)合框架語義學理論，提出了基于事件框架提取遙感信息服務(wù)概念的語義特征并在此基礎(chǔ)上利用形式概念分析構(gòu)建遙感信息服務(wù)分類本體的方法。實驗結(jié)果表明了此方法的有效性。圖1表1參9

?本體 遙感信息服務(wù) 事件框架

CH20102108 利用四元數(shù)描述線陣CCD影像的空間后方交會=Space Resection of Line Scanner CCD Image Based on the Description of Quaternions/閆利，聶倩，趙展（武漢大學測繪學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-201～204

將四元數(shù)理論引入高分辨率線陣CCD影像的空間后方交會解算中，提出了一種利用四元數(shù)描述線陣CCD影像的單片空間后方交會方法。該方法利用四元數(shù)描述角度旋轉(zhuǎn)矩陣，對嚴格的共線條件方程進行線性化，并采用正則化的數(shù)學方法克服線陣CCD影像外方位元素的相關(guān)性。試驗證明了本算法的正確性和可靠性。表4參7

?四元數(shù) CCD影像 空間后方交會

CH20102109 城市街道景觀三維可視化的快速實現(xiàn)=Rapidly Realizing 3D Visualization for Street Sight in Cyber City/康志忠（中國地質(zhì)大學（北京）土地科學技術(shù)學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-205～208

提出了融合車載序列影像和二維矢量地圖、快速實現(xiàn)城市街道景觀三維可視化的方法。實驗證明了該方法的有效性。圖9參5

?數(shù)字城市 三維可視化 車載序列影像

CH20102110 利用天文觀測圖像對空間碎片目標進行自動識別與追蹤=Automatic Detecting and Tracking Space Debris Objects Using Active Contours from Astronomical Images/楊育彬（南京大學計算機軟件新技術(shù)國家重點實驗室）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-209～214

提出了一種利用天文觀測手段獲取的CCD圖像序列對空間碎片進行自動識別和追蹤的方法。該方法采用計算機圖像處理、圖像識別與分析和計算機視覺等相關(guān)技術(shù)，自動識別出每幅CCD圖像中的空間碎片以及背景恒星等空間目標，并定量計算其有關(guān)特征，然后根據(jù)空間碎片移動較快的特點，在CCD圖像序列中結(jié)合基于Snake模型的主動輪廓追蹤和特征相似性比較兩種方法，對其中出現(xiàn)的空間碎片目標進行自動識別和追蹤。實驗結(jié)果顯示，該方法能準確地對空間碎片目標進行自動識別和追蹤。圖5參10

?空間碎片 天文觀測

CH20102111 利用邊界鏈編碼和HMM進行SAR圖像陰影建模和分類=A SAR Image Shadow Modeling and Classification Method Based on HMM and Chain Code/楊露菁，王德石，李煜（海軍工程大學電子工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-215～218

針對利用合成孔徑雷達圖像中的陰影信息進行目標識別的問題，提出了一種邊界鏈編碼和隱馬爾可夫模型（HMM）相結(jié)合的合成孔徑雷達圖像目標識別方法。該方法利用鏈編碼技術(shù)來描述SAR圖像陰影邊界的形狀，可以很好地反映形狀的特性，且計算上很有效，利用HMM統(tǒng)計建模方法對陰影邊界的鏈編碼進行建模和分類，從而實現(xiàn)SAR圖像的自動目標識別。使用MSTAR數(shù)據(jù)庫中的SAR圖像數(shù)據(jù)對該方法進行了驗證和分析，分類結(jié)果證明只利用陰影信息進行分類的可行性，且該方法可以有效地實現(xiàn)SAR圖像的目標識別。圖5參12

?SAR圖像 目標識別 陰影建模 隱馬爾可夫模型

CH20102112 基于水稻高光譜遙感數(shù)據(jù)的PLS波長選擇研究=PLS Wavelength Selection by Hyperspectral Remote Sensing in Rice/宋沙磊，李平湘，龔威（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-219～223

對武漢地區(qū)不同生長狀況下的水稻冠層進行了遙感監(jiān)測，采用偏最小二乘（PLS）分析方法分別對水稻葉面氮含量、葉綠素含量進行了波長選擇研究，并通過構(gòu)建8種波長組合進行PLS水稻葉面氮含量反演分析和比較，選擇出最合適的反演波長。多種波長（波段）組合進行葉面氮含量反演的驗證表明，采用552nm、675nm、752nm、776nm的4波長組合是最適合葉面氮含量反演的波長選擇結(jié)果，同時，采用光譜能量空間變換的形式能較好地改善波長選擇的反演效果。圖3表2參11

?高光譜遙感 偏最小二乘

CH20102113 利用互信息改進遙感影像樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器=An Improvement of Naive Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Mutual Information/陶建斌，舒寧，沈照慶（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-228～232

針對樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)簡單條件獨立性假設(shè)的不足，將它的一種改進形式——選擇型樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和兩種擴展形式（樹增強型樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯增強型樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)）用于多光譜遙感影像的分類中。在分析波段間互信息的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)造了上述3種分類器，并和樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器的性能進行了比較。圖5表3參11

?互信息 條件獨立性分析 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器

CH20102114 利用線特征和SIFT點特征進行多源遙感影像配準=A Multi-sensor Image Registration Algorithm Based on Line Features and SIFT Points/李芳芳（國防科技大學C4ISR技術(shù)國防科技重點實驗室）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-233～236

提出了一種基于線特征和SIFT點特征的多源遙感影像配準方法。該方法首先匹配待配準影像和參考影像中的線特征，利用匹配直線構(gòu)建虛擬角點；其次，針對傳統(tǒng)SIFT算法匹配多源遙感影像特征點存在的不足，采用線特征約束點特征的方法進行SIFT同名點對的提??；最后結(jié)合虛擬角點對及SIFT同名點對構(gòu)建三角網(wǎng)進行小面元微分糾正。試驗結(jié)果表明，方法能取得較高的配準精度。圖7表1參10

?多源影像配準 直線匹配 SIFT算法

CH20102115 黑白人臉圖像的彩色復原方法=A Color Recovering Method for Black-white Facial Image/李旭東（浙江財經(jīng)學院數(shù)學與統(tǒng)計學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-237～239

提出了一種基于圖像變形和顏色空間轉(zhuǎn)換的黑白人臉圖像的彩色復原方法。該方法的基本思想是參考現(xiàn)有的彩色人臉圖像，將其色彩添加到黑白人臉圖像中來實現(xiàn)彩色復原。該方法思想簡單、步驟簡便、容易實現(xiàn)。實驗結(jié)果表明，該方法非常有效，能自然逼真地實現(xiàn)男、女、老、少等不同黑白人臉圖像的彩色復原，并且其實現(xiàn)的彩色復原圖像在人臉的各個細節(jié)特征上都非常逼真、自然、富有說服力。圖2參11

?人臉圖像 圖像變形 顏色空間

CH20102116 機載LiDAR數(shù)據(jù)濾波預處理方法研究=Preprocessing Algorithms for Filtering Airborne LiDARData/王明華，張小紅（武漢大學測繪學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（2）.-224～227

為簡化后續(xù)的機載LiDAR點云數(shù)據(jù)濾波，針對茂密植被的陡坡林區(qū)，提出了均值限差預處理方法；針對具有密集墻面激光腳點的城區(qū)，提出了角度限差預處理方法。采用兩組不同特征的實測數(shù)據(jù)分別對兩種預處理方法進行了實驗，定性和定量分析結(jié)果表明，預處理效果顯著，使用了預處理的濾波結(jié)果與未使用預處理而直接濾波的結(jié)果相比，兩類濾波誤差均有所減小。圖5表2參10

?機載激光雷達 點云 濾波

CH20102117 缺少控制點的星載SAR遙感影像對地目標定位=Object Location of Space-borne SAR Imagery Under Lacking Ground Control Points/袁修孝，吳穎丹（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-88～91

從距離和多普勒方程出發(fā)，構(gòu)建了無需地面控制點的直接對地目標定位模型，推導了缺少控制點時的精化軌道參數(shù)及成像幾何參數(shù)等的數(shù)學模型。經(jīng)過對北京某地區(qū)一景ENVISAT ASAR影像進行直接對地目標定位，獲得了實地上±170.966m（約±8.7像素）的平面精度；利用單個地面控制點對星載SAR影像的定向參數(shù)實施調(diào)整后，對地目標定位平面精度提高到±54.665m（約±2.8像素），控制點數(shù)目增加到4個時，對地目標定位平面精度接近±2像素。結(jié)果顯示，對困難地區(qū)采用星載SAR遙感影像對地目標定位具有很好的應用前景。圖2表1參12

?星載合成孔徑雷達 構(gòu)像方程 目標定位

CH20102118 基于ALOS/PALSAR軌道參數(shù)的干涉平地效應消除研究=Flat-phase Removal for ALOS/PALSAR Interferometry Based on Orbit State Vectors/吳宏安，湯益先，張紅，王超（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-92～96

平地相位是在合成孔徑雷達干涉處理（InSAR）過程中，平坦地表所產(chǎn)生的線性變化相位，它的存在不僅增加了相位解纏的難度，而且它去除的干凈程度將直接影響InSAR處理結(jié)果的精度，因此，去平地相位是InSAR處理中關(guān)鍵技術(shù)之一。在衛(wèi)星精軌數(shù)據(jù)已知的情況下，平地相位可以精確地計算得到，但是對于ALOS/PALSAR數(shù)據(jù)產(chǎn)品而言，其提供的衛(wèi)星狀態(tài)采樣點時間間隔達到60s，平地相位計算成為利用PALSAR開展InSAR研究的難點，也構(gòu)成了PALSAR InSAR推廣應用的瓶頸。通過分析常用軌道參數(shù)估計方法的優(yōu)缺點，分別利用埃爾米特等距插值法、三次樣條插值法和最小二乘多項式擬合法對常州地區(qū)的ALOS/PALSAR數(shù)據(jù)進行了衛(wèi)星軌道估計對比實驗，并應用于平地相位消除。實驗結(jié)果表明，埃爾米特等距插值法可以有效估計衛(wèi)星狀態(tài)矢量采樣稀疏的加密精軌數(shù)據(jù)，實現(xiàn)平地相位地精確計算與去除。圖1表2參12

?干涉合成孔徑雷達 等距插值

CH20102119 太湖懸浮物濃度的MODIS影像估測研究=Studying on Remote Estimation of Total Suspended Solids in Taihu Lake Using MODIS Imagery/杜聰，王世新，周藝，閻福禮（中國科學院遙感應用研究所）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-97～101

通過研究，發(fā)現(xiàn)在大樣本（N=335）的情況下MODIS500mB1-B3與太湖懸浮物濃度具有較好的線性關(guān)系（R2=0.659）。同時，運用實測光譜深入分析懸浮物的敏感波段，進一步揭示了采用B1-B3估測的理論依據(jù)，并建立了適用于各個季節(jié)的太湖懸浮物通用遙感估測模型。圖4表1參18

?遙感影像

CH20102120 基于紋理特征的圖像恢復=Images Restoration Based on the Textural Features/章勇勤，艾勇，吳敏淵（武漢大學電子信息學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-102～105

在機器視覺和圖像處理領(lǐng)域中，圖像去噪是一個極其重要的問題，但在消除噪聲的同時也丟失了圖像中的紋理邊緣信息。針對這一缺點，分析了圖像去噪的難點，以UINTA（unsupervised，information-theoretic，adaptive filtering）方法為基礎(chǔ)，對其作了改進，以信號能量為準則，分別從時域和頻域的角度提出了一種紋理特征檢測算子，利用該算子對濾除的殘余圖像重新識別，提取出被誤判的紋理細節(jié)信息，然后把它補償?shù)綖V波后的圖像中，獲得最終的去噪圖像。實驗結(jié)果表明，該方法在保留圖像紋理特征的同時，有效地去除了圖像中的噪聲信息，提高了圖像的信噪比，降低了均方誤差，顯著改善了圖像的視覺效果，具有很強的實用性。圖1表1參12

?圖像恢復 馬爾科夫隨機場 均方根誤差

CH20102121 利用CRLB的數(shù)字攝影測量人工標志定位不確定性評估=Estimation of Artificial Mark Location Uncertainty with CRLB in Digital Photogrammetry/閆麗麗，高井祥，孫久運，許長輝（中國礦業(yè)大學江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-106～109

考慮影像形成的物理過程，針對疊加零均值高斯白噪聲的標志定位模型，利用最大似然估計理論，推導出了基于標志定位不確定性理論的誤差性能克拉美-羅下限（Cramér-Rao lower bound，CRLB），同時確定了CRLB在一定置信水平下的置信區(qū)間。以圓形標志實驗為例，分析了噪聲水平和標志大小兩個因素對CRLB的影響。圖3表2參9

?不確定性 標志定位

CH20102122 一種基于數(shù)據(jù)的核優(yōu)化新方法=A New Data-dependent Kernel Intelligent Optimization Method/張靜，林雪原（海軍航空工程學院電子信息工程系）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-110～113

針對核優(yōu)化問題進行了研究，給出了一種基于數(shù)據(jù)的智能核優(yōu)化新方法。算法利用UCI數(shù)據(jù)和美國實測合成孔徑雷達圖像數(shù)據(jù)進行仿真實驗，結(jié)果驗證了該方法的有效性和可行性。圖1表2參17

?核聚類平衡 遺傳算法 合成孔徑雷達

CH20102123 基于紋理邊緣與感知編組的居民地外輪廓提取=Extracting Outline of Residential Area Using the Perceptual Organization and Boundaries of Textured Regions/王華，潘勵（武漢大學遙感信息工程學院）∥武漢大學學報·信息科學版.-2010，35（1）.-114～117

提出了一種在高分辨率遙感影像上提取居民地外輪廓的方法。該方法通過計算邊緣點的角度提取居民地外輪廓，并利用感知編組連接提取輪廓點，形成閉合外輪廓。實驗證明，本方法提取居民地外輪廓位置準確且完整閉合。圖4表1參8

?紋理邊緣 外輪廓提取

CH20102124 基于ECR與ECI星歷數(shù)據(jù)的遙感影像定位=Positioning of Remote Sensing Image Based on Ephemeris in ECR or ECI/程春泉，鄧喀中（中國礦業(yè)大學環(huán)測學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-13～15

經(jīng)典的共線方程中物方坐標系建立在地球表面，在航天攝影測量中，地面攝影測量坐標系的應用，增加了不同類型測量數(shù)據(jù)間聯(lián)合處理的難度，限制了影像數(shù)據(jù)攝影測量處理的空間范圍。介紹了基于視線方向的影像對地定位算法原理，建立了地心系下的航天影像攝影測量共線方程。針對地固地心系和空固地心系下星歷數(shù)據(jù)的不同點，建立了基于兩種地心系下星歷數(shù)據(jù)的航天遙感影像定位嚴密模型，對兩種模型中偏流角處理的不同點進行了分析，給出了一個應用試驗。圖1表1參11

?航天攝影測量 嚴密成像模型 地固地心系

CH20102125 衛(wèi)星圖像斜方位投影正反解變換研究=The Research on the Direct and Inverse Transformation of the Oblique Azimuth Projection of Satellite Images/丁琳，任留成（中國科學院遙感應用研究所）∥測繪科學.-2010，35（2）.-21～23

針對衛(wèi)星動態(tài)獲取的遙感圖像，探討其空間斜方位投影問題。利用空間幾何理論建立其斜方位投影的數(shù)學模型，得到了該投影的精確表達式。并且利用矢量解法研究該投影模型的正解和反解變換算法以及星下點坐標計算方法，最后給出了算例。根據(jù)算例的結(jié)果分析表明，該投影的正反解變換均達到較高的精度。圖2表1參7

?衛(wèi)星圖像 斜方位投影 正反解變換

CH20102126 超輕型飛機GPS導航與攝影控制=GPS Navigation and Digital Photogrammetric Camera Control U-sing Super-light Aircraft/蔡艷輝，程鵬飛（中國測繪科學研究院大地所）∥測繪科學.-2010，35（2）.-27～29

低空超輕型飛機可以實現(xiàn)云下飛行，為大比例尺低空數(shù)碼航空攝影測量提供了航空平臺。將基于我國的超輕型飛機平臺，設(shè)計機載低空數(shù)碼航攝GPS導航和定點曝光控制系統(tǒng)，詳細闡述了導航算法，并對“一機兩屏”的方案進行了分析。通過自動定點曝光控制，保證航攝影像的前后、左右重疊度，試驗結(jié)果顯示該系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。圖7參9

?GPS導航 航空攝影測量 超輕型飛機

CH20102127 基于時空匹配的車載激光點云與CCD線陣圖像的融合=Integration for Vehicle-borne Laser Point Cloud and CCD Image by Time and Space Match/楊長強（山東科技大學測繪科學與工程學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-32～33

給出了一種基于車載的激光點云與線陣CCD相機圖像進行數(shù)據(jù)融合的方法。車載數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)集成了GPS，激光掃描儀，IMU和線陣相機。該方法基于POS的定位定姿數(shù)據(jù)，利用時間信息和各個傳感器的相對空間位置信息建立激光點與CCD相機掃描線之間的對應關(guān)系，進而確定CCD掃描線上與該激光點對應的像素。將該像素的顏色屬性賦給激光點，可得到具有顏色屬性的三維激光點云。最后給出具體融合結(jié)果。圖8參9

?激光點云 CCD融合

CH20102128 線陣CCD衛(wèi)星影像外方位元素求解的研究=Exterior Orientation Elements Computation of Satellite Linear Array Scanner Imagery/蘇文博，范大昭（信息工程大學測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-49～50

線陣CCD技術(shù)已廣泛應用于高分辨率衛(wèi)星遙感影像，但其外方位元素的強相關(guān)性使得法方程出現(xiàn)病態(tài)，難以得到穩(wěn)定的解。在基于嚴密成像模型的基礎(chǔ)上，采用SPOT衛(wèi)星影像對幾種常見的去相關(guān)方法進行了比較，并在譜修正迭代法的基礎(chǔ)上，提出了一種新的去相關(guān)方法。根據(jù)譜修正迭代法中法矩陣的特征，對初始值乘以一個系數(shù)，不僅沒有改變原有的無偏性質(zhì)，而且使其對初值的依賴程度大大的降低。分析與試驗結(jié)果表明，這種改進是有效的。圖1表1參10

?外方位元素 嶺估計 譜修正迭代法

CH20102129 基于數(shù)學形態(tài)學細化算子的改進Canny算法研究=Research on Improved Canny Algorithm Based on Thinning Operator of Mathematical Morphology/閆麗麗，許長輝，高井祥，王堅（中國礦業(yè)大學環(huán)境與測繪學院江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室）∥測繪科學.-2010，35（2）.-82～84

邊緣檢測是圖像處理領(lǐng)域研究的一個重要內(nèi)容?；跀?shù)學形態(tài)學改進現(xiàn)有Canny算子。該方法首先用Canny算子進行濾波，然后采用非極大抑制技術(shù)，將強邊緣圖像和弱邊緣圖像的邊緣進行連接，再對提取的邊緣利用形態(tài)學細化算子細化。針對不同圖像采用不同門限比例，可取得不同的邊緣提取效果。采用峰值信噪比、均方誤差、平均絕對誤差三個評價指標對邊緣檢測算法的優(yōu)越性進行度量。實驗分析表明，算法優(yōu)于Sobel算子、Roberts算子、Log算子及傳統(tǒng)Canny算法。圖4表2參10

?邊緣檢測 數(shù)學形態(tài)學 細化算子

CH20102130 基于粒子群優(yōu)化算法的最大類間方差多閾值圖像分割=Multilevel Threshold Method for Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization and Maximal Variance/周曉偉，葛永慧（太原理工大學測繪科學與技術(shù)系）∥測繪科學.-2010，35（2）.-88～89

最大類間方差法是圖像分割中一種常用的閾值分割方法，對于單閾值分割具有顯著的效果，但是對于多閾值分割，計算復雜度大、耗時較多。將粒子群優(yōu)化算法與最大類間方差法結(jié)合，提出了一種新的圖像分割方法，該方法利用粒子群優(yōu)化算法的尋優(yōu)高效性，并由灰度圖像的最大類間方差值作為適應值，搜索最優(yōu)分割閾值，實現(xiàn)圖像的多閾值分割。實驗結(jié)果顯示，新方法大大縮短了尋找最優(yōu)閾值的時間，降低了運算復雜度，提高了圖像分割速度，說明基于粒子群優(yōu)化算法的圖像分割算法是可行的、有效的。圖2表1參8

?粒子群優(yōu)化算法 最大類間方差法 圖像分割

CH20102131 機載激光雷達數(shù)據(jù)簡化算法的研究=The Research on Algorithm of Simplification in Airborne Lidar Data/劉慶元，趙福生（中南大學信息物理工程學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-90～92

機載LIDAR數(shù)據(jù)量龐大，其中包含了大量的冗余信息，這些信息占用了大量的存儲空間，給LIDAR數(shù)據(jù)的應用和傳輸帶來不便。針對此，提出了距離—梯度簡化算法，試驗結(jié)果表明，該算法能很好控制點云的簡化程度，最大限度地刪除點云中的冗余信息，自適應地保留地形特征信息，從而為點云的可視化、網(wǎng)絡(luò)傳輸及其應用提供參考。圖3參9

?機載雷達 點云

CH20102132 一種基于SVM多特征綜合的圖像分類方法=A Multi-feature Image Classification Method Based on SVM/劉峰（中南大學地學與環(huán)境工程學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-93～95

分別利用多通道Gabor濾波器和HSV顏色模型對圖像進行特征提取，得到兩種特征空間。用順序向前浮點法搜索，以J-M距離（Jeffreys-Matusitas distance）為評價指標進行特征選擇，最后利用綜合后的特征數(shù)據(jù)在SVM基礎(chǔ)上實現(xiàn)圖像的監(jiān)督分類。上述方法提高了彩色紋理圖像和遙感圖像的分類正確率。實驗表明，多特征融合的分類效果比單一特征要好。圖4表4參9

?圖像分類 特征融合

CH20102133 圖像融合中配準誤差的影響=Effects of Registration Residual in Image Fusion/王忠武，趙忠明（中國科學院遙感應用研究所）∥測繪科學.-2010，35（2）.-96～98

基于IKONOS-2全色與多光譜圖像和Cartosat-1全色與CBERS-02多光譜圖像，通過模擬的和真實的配準誤差，采用IHS融合和Brovey融合方法，討論了配準誤差對融合結(jié)果的影響。實驗表明，配準誤差對融合質(zhì)量的影響較大，在遙感圖像融合處理中，配準誤差越小越好；對于保持光譜信息的融合，當配準誤差增加時，兩種方法產(chǎn)生的光譜變形都迅速增加，此后光譜變形程度隨配準誤差的變大繼續(xù)緩慢增強；對于保持空間信息的融合，配準誤差的增大，導致兩種方法融合結(jié)果的清晰度都下降，但下降速度略有不同。圖4表3參8

?圖像融合 配準誤差 質(zhì)量評價 光譜變形

CH20102134 岷江上游典型流域植被覆蓋度的遙感模型及反演=The Remote Sensing Model and Inversion of Vegetation Coverage in the Typical Valley of Minjiang Upriver/何磊，苗放（成都理工大學地球科學學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-120～122

在對岷江上游典型流域研究區(qū)實地踏勘和定位觀測的基礎(chǔ)上，綜合利用Aster和ETM遙感數(shù)據(jù)、地面實測數(shù)據(jù)和常規(guī)觀測數(shù)據(jù)等資料，研究了植被指數(shù)與植被覆蓋度之間的相關(guān)性，確定了岷江上游典型流域植被覆蓋度模型。以遙感圖像中單個像元作為測算單位，對植被指數(shù)NDVI進行了計算，并對岷江上游毛兒蓋地區(qū)植被覆蓋度進行了反演。利用研究區(qū)實測數(shù)據(jù)、生態(tài)環(huán)境本底遙感調(diào)查數(shù)據(jù)和水文氣象數(shù)據(jù)，對上述模型反演結(jié)果進行驗證和精度分析。結(jié)果表明，模型反演結(jié)果精度較高，能較真實的反應研究區(qū)植被覆蓋度實際狀況。圖6表1參6

?遙感反演 植被指數(shù) 植被覆蓋度 空間分析

CH20102135 基于遙感和GIS的環(huán)境敏感性分區(qū)研究=Study on the Environmental Sensitive Zoning Based on RS and GIS/陳龍高，陳龍乾（江蘇省資源環(huán)境信息工程重點實驗室（中國礦業(yè)大學））∥測繪科學.-2010，35（2）.-134～136

在對鄒城區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況進行分析和判別的基礎(chǔ)上，確定了鄒城環(huán)境敏感性單因子及分級依據(jù)。利用SRTM3數(shù)據(jù)，提取了鄒城區(qū)域高程分級和坡度數(shù)據(jù)；利用TM遙感影像，通過監(jiān)督分類和和人機交互解譯方法提取植被要素和土地利用/覆被數(shù)據(jù)。結(jié)合收集到的礦產(chǎn)資源、自然保護及風景區(qū)及采煤塌陷風險分布專題信息建立敏感性分析數(shù)據(jù)庫，使用ARCGIS平臺進行空間疊加分析，得到鄒城區(qū)域環(huán)境敏感性分區(qū)圖。發(fā)現(xiàn)鄒城區(qū)域重度敏感區(qū)主要分布在坡度較大、易發(fā)生水土流失地區(qū)以及山地；中度敏感區(qū)主要包括地下水源地、貢獻較大的水體、自然保護區(qū)和部分塌陷風險較大的區(qū)域；輕度敏感區(qū)多為天然及人工林地。對于不同敏感級別的地區(qū)應有針對性地采取保護性開發(fā)，并在土地利用中盡量避免對重度及中度敏感區(qū)的干預。指出了應用RS和GIS空間信息技術(shù)進行敏感性分區(qū)的作用和意義。圖5表2參11

?遙感 地理信息系統(tǒng) 敏感性分析 生態(tài)環(huán)境

CH20102136 TIN中邊側(cè)向關(guān)系在三角形定位、Voronoi圖和等值線生成等算法中的應用=Applications of Rightleft Relationship of Edges in Triangulated Irregular Networks and Their Algorithms/劉永和（中國科學院東亞區(qū)域氣候環(huán)境重點實驗室）∥測繪科學.-2010，35（2）.-141～144

使用一種含有邊拓撲關(guān)系的TIN數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從三角網(wǎng)的拓撲關(guān)系角度利用這種結(jié)構(gòu)中的邊拓撲關(guān)系設(shè)計了三角形定位、Voronoi圖生成和等值線生成的算法。這些算法避免了在三角形中拓撲關(guān)系查詢時的不必要的搜索。更重要的是，在算法的編寫過程中，如果避免一些不必要的搜索，則意味著算法更加清晰，并減少了出錯的幾率。經(jīng)過上機驗證，三種算法都獲得了正確、滿意的結(jié)果。圖7參21

?不規(guī)則三角網(wǎng) 拓撲關(guān)系 Voronoi圖

CH20102137 太湖藍藻水華遙感動態(tài)監(jiān)測信息系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Remote Sensing Information System for Dynamic Monitoring Cyanobacteria Bloom in TaihuLake/王甡（中國科學院南京地理與湖泊研究所湖泊與環(huán)境國家重點實驗室）∥測繪科學.-2010，35（2）.-164～166

對于動態(tài)監(jiān)測太湖藍藻水華空間分布的業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建相應遙感動態(tài)監(jiān)測信息系統(tǒng)可以為之提供有力支持。從系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)技術(shù)流程角度介紹系統(tǒng)的構(gòu)建思路，并且探討研發(fā)本系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。本系統(tǒng)采用系統(tǒng)配置與單體模式技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)，并設(shè)計良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織影像數(shù)據(jù)處理過程，同時將當前藍藻水華遙感信息提取的主要方法應用到系統(tǒng)影像建模中，使得本系統(tǒng)在太湖藍藻水華遙感監(jiān)測的業(yè)務(wù)化運行中取得明顯效果。圖6參21

?遙感監(jiān)測 信息系統(tǒng)

CH20102138 基于歸一化指數(shù)分析的居民地遙感信息提取=Extracting Remote Sensing Information of Residential Areas Based on the Analysis of Normalized Difference Index/陳潔麗，劉永學，李滿春，申成磊，張棟，蔡文婷（南京大學地理與海洋科學學院）∥測繪科學.-2010，35（2）.-204～206

以無錫市作為研究區(qū)域，采用2000年Landsat ETM+影像數(shù)據(jù)，通過對居民地的遙感機理分析，利用植被指數(shù)、水體指數(shù)、城鎮(zhèn)指數(shù)相結(jié)合的方法提取居民地信息。分析遙感影像的譜間結(jié)構(gòu)特征，通過試驗，建立二值邏輯運算式，得到居民地遙感信息提取結(jié)果。并用該方法在不同時相不同地區(qū)的Landsat TM/ETM+影像上進行了進一步的驗證。研究結(jié)果表明：該方法可以將居民地信息提取出來，并且效果較好。圖7表1參10

?居民地信息 歸一化指數(shù)

CH20102139 基于分區(qū)預測差分編碼的遙感星上數(shù)據(jù)無損壓縮=Onboard Data Lossless Compression of Remote Sensing Image Based on“District Forecast”Differential Coding/鄧冰，林宗堅（中國測繪科學研究院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-10～12

遙感圖像數(shù)據(jù)壓縮的一個重大應用是星上數(shù)據(jù)壓縮。基于信息論的理論和遙感圖像信息量的統(tǒng)計規(guī)律，提出一種差分編碼壓縮方法。運用該方法對北京一號小衛(wèi)星的多光譜數(shù)據(jù)和全色波段數(shù)據(jù)進行了無損壓縮試驗，取得了良好的效果。還專門針對衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)的特點，提出了分區(qū)預測差分編碼壓縮的建議。圖4表2參4

?差分編碼 遙感數(shù)據(jù) 無損壓縮

CH20102140 數(shù)碼調(diào)繪的衛(wèi)星影像導航模型及其誤差分析和誤差消除=Satellite Imagery Navigation Model for the Mobile Digital Identified System and Its Error Analysis and Elimination/辛安仙，李軍，余傳杰，席科（陜西省第二測繪院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-16～18

數(shù)碼調(diào)繪系統(tǒng)以仿射變換方程描述衛(wèi)星影像的投影幾何關(guān)系，用到實地采集1～2個定向點的方法，在PDA上實現(xiàn)衛(wèi)星影像導航。并按攝影測量的原理分析導航誤差來源，在生產(chǎn)實踐中如何克服它。圖7表1參6

?數(shù)字測繪 數(shù)碼調(diào)繪 影像導航

CH20102141 一種基于改進OTSU評價函數(shù)的圖像分割方法=Image Segmentation Method Based on an Improved OTSU Evaluation Function/李大衛(wèi)，姜鵬遠，劉松林，吳建華（信息工程大學測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-26～27

Otsu閾值分割法是目前應用較為廣泛的分割方法，其原理簡單，計算量小，性能穩(wěn)定。基于其類間方差和類內(nèi)方差兩個評價函數(shù)，在連續(xù)域內(nèi)利用微積分原理進行了改進推廣，實現(xiàn)了兩個評價函數(shù)公式的統(tǒng)一，進而在滿足文中函數(shù)的同時也滿足了兩個評價函數(shù)的要求，給出了快速實現(xiàn)算法。最后，通過實例對比證明，該方法自動選取的閾值合理，極大提高了圖像分割的運算效率。圖4表1參11

?圖像分割

CH20102142 基于定位信標的機動車輛輔助定位技術(shù)研究=Orientation Beacon-based Vehicle Assistant Positioning Technology/劉松林（信息工程大學測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-31～32

采用計算機視覺技術(shù)解決機動車輛行使中定位問題是一項技術(shù)創(chuàng)新，運用定位信標的特殊性質(zhì)和射頻手段，選擇合適的圖象處理方法達到快速精確識別目標目的，在此基礎(chǔ)上再量測為計算地理坐標所需要的幾何元素，以上處理方法經(jīng)過測試達到了機動車輛輔助定位的要求，系統(tǒng)地驗證了方法和手段的有效性。圖4參9

?定位信標 精確識別 幾何量測

CH20102143 單位四元數(shù)在航空攝影測量解算中的應用與實踐=The Application and Practice of Unit Quaternion Method in Aerial Triangulation/季順平，吳珍麗（武漢大學遙感信息工程學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-44～46

研究了單位四元數(shù)方法在航攝空中三角測量各個步驟中的應用，并對其算法穩(wěn)定性和適用性作了評價。敘述了基于單位四元數(shù)構(gòu)造旋轉(zhuǎn)矩陣的方法，及基于單位四元數(shù)的相對定向模型的建立和解求方法；構(gòu)建了基于單位四元數(shù)的光束法區(qū)域網(wǎng)平差模型。利用大量實際航空影像數(shù)據(jù)進行了相對定向和光束法區(qū)域網(wǎng)平差試驗，并同傳統(tǒng)的基于歐拉角構(gòu)建旋轉(zhuǎn)矩陣的方案進行了比較。試驗結(jié)果表明，在相對定向試驗中，若采取P-H算法，只需要最少控制點就能保證所有試驗數(shù)據(jù)均可得到正確的解。而在光束法平差中，基于單位四元數(shù)的方法比傳統(tǒng)方法的穩(wěn)定性差，對攝影比例尺和控制點的數(shù)量較為敏感，導致部分試驗數(shù)據(jù)無法正確收斂。圖1表5參11

?單位四元數(shù) 相對定向 光束法平差

CH20102144 一種基于區(qū)域增長的機載LIDAR濾波=A Filtering of LIDAR Based on Region Growing/成曉倩（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥測繪科學.-2010，35（1）.-61～63

機載Lidar的濾波和分類是獲取高精度數(shù)字高程模型的關(guān)鍵，也是目前國際研究的重點和難點之一。根據(jù)Sithole對裸露地面的定義，將“區(qū)域增長”用于機載Lidar濾波。通過不同測區(qū)進行實驗并與八大經(jīng)典濾波相比較，給出濾波前后結(jié)果。實驗結(jié)果表明該算法自適應能力強，計算速度快，濾波效果好，具有較高的穩(wěn)健性。圖6表4參12

?機載激光雷達 點云

CH20102145 中巴資源衛(wèi)星的礦化蝕變信息提取研究——以東天山沁城地區(qū)為例=Cbers Data for Extracting Mineralizing Alteration Information in Qin Cheng of East Tianshan/陳析璆（中國地質(zhì)大學）∥測繪科學.-2010，35（1）.-64～66

利用東天山荒漠地區(qū)中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，通過掩膜處理，包括光譜角降低沖擊物影響，動態(tài)閾值降低植被干擾，并對生成的基礎(chǔ)圖像用主成分分析法提取羥基異常，以標準離差σ作為遙感異常切割尺度進行異常分級。以前期ETM提取結(jié)果及東天山礦產(chǎn)地質(zhì)圖為檢驗源，經(jīng)過對比分析，驗證中巴資源衛(wèi)星數(shù)據(jù)在找礦方面具有可行性。圖10表2參10

?中巴資源衛(wèi)星 掩膜 動態(tài)閾值

CH20102146 近空間被動雙站SAR的成像性能分析=Imaging Performance Analysis for Near-space Passive Bistatic SAR Remote Sensing/王文欽，蔡竟業(yè)，彭啟琮（電子科技大學通信與信息工程學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-67～69

近空間飛行器兼具衛(wèi)星和航空飛機的優(yōu)點，能提供類似衛(wèi)星的寬覆蓋、長續(xù)航能力和飛機的快速響應能力，這為研究新體制遙感技術(shù)創(chuàng)造了條件。提出了一種基于近空間平臺的被動雙站合成孔徑雷達（SAR）成像方法。通過分析近空間被動雙站SAR的空間幾何模型，建立了其相應的SAR回波信號模型；根據(jù)發(fā)射機和接收機對成像目標產(chǎn)生的多普勒效應，對近空間被動雙站SAR成像的距離分辨率和方位分辨率進行了分析和仿真，并分析了近空間被動雙站SAR存在的方位向調(diào)頻率空變特性。以接收機靜止模式為例，對其成像處理進行了仿真。理論分析和仿真實驗結(jié)果表明，近空間被動雙站SAR是一種具有良好應用前景的遙感新技術(shù)。圖6表1參14

?合成孔徑雷達 空間分辨率 微波遙感

CH20102147 基于改進的áTrous小波與IHS變換法遙感影像融合=Remote-sensing Image Fusion Based on ModifiedáTrous Wavelet and IHS Transform/崔永勝，欒元重，李靜濤（山東科技大學測繪科學與工程學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-70～71

對áTrous小波分解后的圖像高頻信息，采用局部方差的歸一化加權(quán)融合方法融合圖像，考慮了局部方差歸一化過程中分母為零的情況。最后，融合結(jié)果既保留了多光像的紋理信息又保留了全色影像的高頻信息，光譜信息更加豐富，目標細節(jié)更加精細，輪廓清晰可辯。圖2表1參8

?小波變換 影像融合

CH20102148 基于RS和GIS技術(shù)的武都地區(qū)泥石流數(shù)據(jù)研究=Data Analysis of the Debris Flow in Wudu District Based on RSand GIS Technology/韓玲，李燕婷，陳丹華（長安大學地質(zhì)工程與測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-72～73

武都地區(qū)位于甘肅東南邊陲，是甘肅惟一的長江流域。武都地區(qū)是國內(nèi)受泥石流危害最為嚴重的地區(qū)之一。本研究通過對遙感影像的目視解譯和人機交互解譯來識別泥石流災害體。同時結(jié)合GIS技術(shù)，進行研究區(qū)域三維場景的構(gòu)建，實現(xiàn)三維景觀的漫游、飛行。通過GIS中空間數(shù)據(jù)的強大管理功能，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和對空間數(shù)據(jù)的管理。圖4表1參8

?三維景觀 數(shù)據(jù)庫

CH20102149 基于尺度空間理論的定性光譜特征匹配方法研究=Qualitative Spectrum Feature Matching Based on the Theory of Scale Space/劉偉，楊天克，鄭明清，趙寶強（西安測繪信息技術(shù)總站）∥測繪科學.-2010，35（1）.-80～82

利用尺度空間理論對高光譜遙感數(shù)據(jù)中包含的精細光譜信息進行多尺度觀察，在特定的尺度層次下提取能夠?qū)Φ匚镱悇e屬性做出判斷的定性約束特征，在此基礎(chǔ)上結(jié)合光譜相似性測度最終確定像元所屬類別。試驗結(jié)果表明該方法可有效減少傳統(tǒng)匹配算法由于噪聲、成像環(huán)境等因素引起的誤判、錯分問題，提高分類識別的精度。圖3表4參9

?高光譜遙感 尺度空間 定性特征 光譜匹配

CH20102150 基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的地類遙感影像樣本檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Land Cover Remote Sensing Imagery Retrieval Based on Web Service/寧曉剛，張永紅（中國測繪科學研究院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-97～98

為了有效地輔助第二次全國土地調(diào)查，對土地覆蓋情況和地類遙感影像判讀提供輔助，運用ASP.NET和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)技術(shù)，以多源遙感影像為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的地類遙感影像樣本檢索系統(tǒng)。重點研究了基于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的地類遙感影像樣本檢索系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、流程和功能，提出了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計方法，為網(wǎng)絡(luò)化遙感樣本檢索服務(wù)提供了解決方案。圖4表3參6

?影像檢索 網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 遙感影像

CH20102151 基于數(shù)學形態(tài)學的測試卡圖案識別方法=An Approach for Testing Card Patterns Identification Based on Mathematic Morphology/王倩（中國地質(zhì)大學人文經(jīng)管學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-101～103

提出了一種基于數(shù)學形態(tài)學的雙向匹配識別方法，通過對測試運動員的測試卡圖案進行識別，試驗結(jié)果表明該方法不僅能良好地去除測試卡圖案上噪聲的影響，而且能有效識別測試卡上圖案，識別正確率高達95％以上。圖5表1參7

?數(shù)學形態(tài)學 模板匹配

CH20102152 基于主成分分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的法國梧桐葉綠素含量高光譜反演研究=Research on Platanus Orientalis L.chlorophyll Concentration Estimation with Hyperspectral Data Based on BP-artificial Neural Network and Principal Component Analysis/姚付啟，張振華，張燕，崔素芳，王海江（魯東大學地理與資源管理學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-109～112

利用ASD便攜式野外光譜儀和SPAD-502葉綠素計實測了落葉闊葉樹法國梧桐葉片的高光譜反射率與葉片綠度，并對原始光譜反射率及一階導數(shù)光譜與葉片綠度進行了相關(guān)分析；綜合分析了10個常見光譜植被指數(shù)與法國梧桐葉綠素含量的相關(guān)性與預測性；最后利用主成分分析對光譜數(shù)據(jù)進行降維，將得到的主成分得分作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入變量進行了法國梧桐葉綠素含量的估算。結(jié)果表明：法國梧桐的葉片反射光譜數(shù)據(jù)與葉綠素含量的相關(guān)性在可見光區(qū)域顯著，導數(shù)光譜數(shù)據(jù)在綠黃光區(qū)和紅光區(qū)的部分波段與葉綠素含量的相關(guān)系數(shù)大于對應波段光譜反射率與葉綠素含量的相關(guān)關(guān)系。在所列舉的10個常用植被指數(shù)中歸一化植被指數(shù)與葉綠素含量的關(guān)系最密切，相關(guān)系數(shù)達到了0.7957。主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以容納更多的波段信息進行葉綠素含量的估算，預測值與實測值之間的線性回歸的確定性系數(shù)R2為0.9883，是一種良好的植被葉綠素含量高光譜反演模式。圖2表4參13

?高光譜遙感 葉綠素含量 植被指數(shù) 主成分分析

CH20102153 基于TM影像的城市綠地信息提取方法研究=Extraction Method of Urban Vegetation Information Based on TM Image/姚靜，武文波（遼寧工程技術(shù)大學測繪與地理科學學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-113～115

基于TM遙感影像，運用ERDAS，對某地城市綠地專題信息進行了提取。實驗過程中首先對圖像進行預處理，然后通過四種綠地信息提取方案進行比較分析，這四種方案分別為：原始波段合成法、主成份分析法、歸一化植被指數(shù)（NDVI）法和實驗波段組合法。將以上幾種方案的圖像進行反復比較，根據(jù)研究對象的實際情況，植被景觀目視效果最好的是NDVI植被指數(shù)法。對以上四種方法的彩色合成圖像進行監(jiān)督分類，利用目視判讀的方法對TM影像的分類結(jié)果進行精度檢驗，由此可以看出實驗波段組合法的精度最高，該方法是一種有效的綠地提取的方法。圖5表4參9

?綠地提取 主成分分析 波段組合 監(jiān)督分類

CH20102154 基于系統(tǒng)模型的CCD圖像MTF補償及誤差分析=MTF Compensation and Error Analysis for CCD Image Based on System Model/張朋，劉方堅，劉團結(jié)（中國科學院電子學研究所）∥測繪科學.-2010，35（1）.-116～118

航天線陣推掃CCD圖像在獲取、傳輸過程中存在圖像模糊的現(xiàn)象，而MTF是評價CCD圖像質(zhì)量的最可靠指標。為了改善圖像質(zhì)量，通過分析影響MTF的主要因素，提出基于系統(tǒng)模型的MTF補償方法：建立系統(tǒng)模型，提出模型參數(shù)的估計方法，結(jié)合約束最小二乘算法復原圖像。在仿真實驗中，模擬圖像的模糊和加噪過程，利用MTF模型復原圖像，并評價MTF補償圖像質(zhì)量，定量分析模型參數(shù)估計誤差對圖像復原結(jié)果的影響。實驗結(jié)果表明：基于系統(tǒng)模型的MTF補償方法能夠有效而簡便地復原圖像，提高圖像質(zhì)量。圖3表2參10

?線陣CCD 系統(tǒng)模型法 誤差分析

CH20102155 三維建筑的三角重剖分算法=A Re-triangulation Algorithm in 3D Building Generalization/葛磊，武芳，劉杰（信息工程大學測繪學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-133～135

三維建筑是三維地物的主體，是三維城市和三維GIS的重要組成部分。三角面是三維圖形可視化的基礎(chǔ)，三角面的數(shù)量決定了三維建筑的渲染速度。針對三維建筑物建模及綜合過程中存在冗余三角面的問題，提出了一種主要應用于三維綜合的三角剖分算法。該算法包括兩部分：基于鄰面搜索的輪廓構(gòu)造算法和任意多邊形的剖分算法。實驗證明此算法可實現(xiàn)大部分三維建筑的重剖分，其應用也可延伸到其他領(lǐng)域。圖6參7

?三角剖分 三維建筑 自動綜合

CH20102156 地面攝影測量在井架變形監(jiān)測中的應用研究=The Application of Ground Photogrammetry in the Well Shelf Deformation Monitoring/李仲（山西工程職業(yè)技術(shù)學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-139～142

簡述了井架變形監(jiān)測的幾種方法，重點討論了井架變形監(jiān)測的地面攝影測量方法。通過對武鋼程潮鐵礦和山西省浮山北峰鐵礦主井井架變形監(jiān)測的試驗，闡述了井架變形監(jiān)測中攝影標志設(shè)計、攝影站選擇、攝影方式的安排、現(xiàn)場攝影與攝影處理以及像片量測等環(huán)節(jié)的主要問題，同時利用光束法平差程序，計算分析了三種方案，即利用6個控制點的平差計算分析，利用4個控制點的平差計算分析和沒有控制點的平差計算分析，結(jié)果表明，前兩種方案的精度較高，第三種方案的精度稍差，但三種方案的計算結(jié)果均能滿足井架變形監(jiān)測的精度要求，說明采用地面攝影測量方法進行井架變形監(jiān)測是可行的，值得在實際工程中推廣應用。圖11表2參8

?攝影測量 變形監(jiān)測 控制點

CH20102157 泰山玉皇頂三維可視化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)=Design and Realization of 3D Visualization System of Yuhuangding of Mount Tai/高志宏（武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室）∥測繪科學.-2010，35（1）.-149～151

根據(jù)泰山玉皇頂景點的特征，結(jié)合現(xiàn)有的地形圖、遙感影像和實地調(diào)查資料數(shù)據(jù)，運用三維建模軟件和多源數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，研發(fā)了基于VRMap的三維可視化系統(tǒng)，為玉皇頂景點的宣傳、保護和管理提供了三維的、具有沉浸感的交互平臺，從而更好地為旅游管理人員和廣大游客服務(wù)。圖4參13

?三維可視化 數(shù)據(jù)融合 網(wǎng)絡(luò)發(fā)布

CH20102158 基于RS和GIS的城市公共綠地功能模糊評價=Fuzzy Evaluation for the Function of Public Green Space Based on RS and GIS/費鮮蕓，高祥偉（淮海工學院測繪工程學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-154～155

根據(jù)公共綠地的功能特點，按照評價體系可操作性和可比性要求，選擇單位公園綠化覆蓋率、面積大小、公園服務(wù)半徑內(nèi)的居民區(qū)和單位面積比例、服務(wù)半徑內(nèi)道路面積比例作為評價因子。并以山東省泰安市為研究區(qū)，利用遙感影像監(jiān)督分類結(jié)合ArcGIS空間分析方法從SPOT5影像中獲取評價因子數(shù)據(jù)，利用多級模糊評判方法對研究區(qū)城市公共綠地進行評判。模糊評價結(jié)果為泰安市公共綠地的生態(tài)功能和社會功能綜合得分為77.449分，等級標準為良好。圖1表3參14

?城市公共綠地 SPOT5影像 模糊評價

CH20102159 在Matlab平臺下基于形態(tài)學方法對LIDAR數(shù)據(jù)進行建筑物邊緣提取=Mathematic Morphology based Building Edge Detection Under Matlab Platform/王大瑩，程新文，岳昊（中國地質(zhì)大學信息工程學院）∥測繪科學.-2010，35（1）.-172～173

為了對機載LIDAR數(shù)據(jù)進行更好的應用，對LIDAR數(shù)據(jù)進行建筑物邊緣提取方法進行了研究。介紹了LIDAR系統(tǒng)，以及LIDAR數(shù)據(jù)處理流程。首先將機載LIDAR數(shù)據(jù)三位點數(shù)據(jù)生成深度影像，在Matlab的平臺下運用形態(tài)學方法對深度影像進行建筑物邊緣提取，并與Log算子、Candy算子這兩種方法相比較，得出運用形態(tài)學方法對建筑物邊緣提取有較好的效果。形態(tài)學方法得到的建筑物邊緣斷點少，邊緣更連續(xù)，因此更有利于判讀。圖9參9

?雷達 深度影像 邊緣提取

CH20102160 服務(wù)于城市規(guī)劃管理的遙感信息平臺技術(shù)研究=Research of Remote Sensing Information Platform Service to City Plan Management/袁超，張澤烈（重慶市遙感中心）∥測繪科學.-2010，35（1）.-179～181

面對城市規(guī)劃管理對遙感信息的強烈需求，重慶市遙感中心開展了從規(guī)劃遙感標準制定、影像處理、數(shù)據(jù)建庫、遙感規(guī)劃分析模型、發(fā)布服務(wù)等遙感信息平臺建設(shè)工作。就在建設(shè)過程中用到的數(shù)據(jù)庫建設(shè)、信息共享與交換的關(guān)鍵技術(shù)，和規(guī)劃行業(yè)遙感分析應用的技術(shù)實現(xiàn)思路提出探討，希望推動國內(nèi)遙感技術(shù)在不同領(lǐng)域的深層次應用。圖1表1參7

?遙感信息平臺 城市規(guī)劃管理

CH20102161 基于LBP算子與多尺度分析的高分辨率遙感影像道路自動提取方法改進研究=Improvement of Automatic Load Extraction from High Resolution Imagery Based on LBP Operator and Multi-scale Analysis/陳杰，楊敏華，臧卓，黃登山（中南大學測繪與國土信息工程系）∥遙感信息.-2010（2）.-3～7

提出一種基于LBP算子與多尺度分析手段的高分辨率遙感影像道路提取方法。首先使用鄰域均值作為閾值進行二值化，以改進一般LBP算子；再根據(jù)局部方差與尺度間的關(guān)系，找到適合道路LBP紋理值的最佳尺度；最后利用區(qū)域生長和形狀指數(shù)提取最佳尺度下的影像道路信息，并通過尺度收縮關(guān)聯(lián)到原始影像。實驗結(jié)果表明本文方法可取得較好效果。圖10參29

?局部二值模式 多尺度 局部方差

CH20102162 基于SSKM算法的遙感圖像半監(jiān)督聚類=Semi-supervised Clustering of Remote Sensing Images Based on SSKM Algorithm/閆利，曹君（武漢大學測繪學院）∥遙感信息.-2010（2）.-8～11

半監(jiān)督聚類是近幾年提出的一種新的聚類方法，具有良好的聚類性能，但是，它們絕大多數(shù)都需要有完整的先驗信息，即對于所有的樣本類別，都需要有至少一個標簽數(shù)據(jù)。本文提出了一種基于不完整信息的遙感圖像半監(jiān)督聚類方法——SSKM聚類算法，算法利用部分樣本類別的先驗信息，輔助遙感圖像聚類。實驗表明，相比于傳統(tǒng)的K均值聚類，該算法能夠有效地改善遙感圖像的聚類效果。圖2表2參6

?半監(jiān)督聚類 SSKM聚類

CH20102163 基于改進標記的高分辨率遙感圖像分水嶺分割方法=Segmentation of High Resolution Remote Sensing Image Via an Improved Marker-based Watershed Algorithm/尹高飛，肖鵬峰，馮學智（南京大學地理信息科學系）∥遙感信息.-2010（2）.-12～17

擴展最小變換是標記分水嶺變換中常見的標記提取方法，但實驗證明，基于該方法的圖像分割結(jié)果在地物邊緣處仍會存在破碎多邊形。本文采用一種新的標記提取方法，首先利用高斯低通濾波器對梯度圖像進行平滑，然后在梯度圖像的低頻成分中利用擴展最小變換提取標記，最后利用二值標記圖像對原始梯度圖像進行梯度重建，分水嶺變換在重建后的梯度上進行。實驗證明，該方法可以有效地去除地物邊緣處的破碎多邊形。圖6表1參18

?圖像分割 標記提取 低通濾波 高分辨率遙感圖像

CH20102164 基于高斯混合模型的遙感影像連續(xù)型樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器=Continuous Bayesian Network Classifier for Remote Sensing Images Based on Improved Gaussian Mixture Model/陶建斌，舒寧，沈照慶（武漢大學遙感信息工程學院）∥遙感信息.-2010（2）.-18～24

提出了一種新的嵌入高斯混合模型（GMM，Gaussian Mixture Model）遙感影像樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型GMMNBC（GMMbased Na ve Bayesian Classifier）。針對連續(xù)型樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器中假設(shè)地物服從單一高斯分布的缺點，該方法將地物在特征空間的分布用高斯混合模型來模擬，用改進EM算法自動獲取高斯混合模型的參數(shù)；高斯混合模型整體作為一個子節(jié)點嵌入樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，將其輸出作為節(jié)點（特征）的中間類后驗概率，在樸素貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的框架下進行融合獲得最終的類后驗概率。對多光譜和高光譜數(shù)據(jù)的分類實驗結(jié)果表明，該方法較傳統(tǒng)貝葉斯分類器分類效果要好，且有較強的魯棒性。圖5表5參29

?貝葉斯分類器 高斯混合模型 遙感影像

CH20102165 一種基于區(qū)域生長與空間形狀約束的高分辨率遙感圖像道路提取方法=A Road Extraction Method From High-resolution Remote Sensing Image Based on the Regional Growth and Space Shape Constraints/葉勤，張小虎，王棟（同濟大學測量與國土信息工程系）∥遙感信息.-2010（2）.-25～29

從遙感圖像上快速、高效地提取道路等地理信息一直是遙感數(shù)據(jù)處理的研究熱點，由于高分辨率影像的特點，僅使用光譜信息或形態(tài)特征進行道路的提取都難以得到滿意的結(jié)果。本文將區(qū)域生長與空間形狀約束相結(jié)合進行道路提?。菏紫壤玫缆贩N子點處的光譜信息進行道路區(qū)域的生長，提取光譜信息一致的道路區(qū)域，在提取出的道路條狀區(qū)域的基礎(chǔ)上，根據(jù)道路具有的形狀特點，利用形態(tài)學濾波、面積濾波等方法進行高分辨率圖像上的道路邊線信息的確定，得到精確的道路數(shù)據(jù)。文章對高分辨率航空遙感影像進行了實驗驗證了該方法的有效性。圖4參12

?區(qū)域生長 形態(tài)學濾波

CH20102166 基于模板搜索的高分辨率SAR圖像機場提取方法=A Method of Airport Extraction Based on Template Searching from High Resolution SAR Image/楊浩，張紅，王超，張波，張立平（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心）∥遙感信息.-2010（2）.-30～35

針對高分辨率SAR圖像機場提取問題，設(shè)計了以尺度變換、邊緣檢測、短線提取、短線連接、平行線提取和驗證識別等流程的機場提取方案，并針對機場跑道特點在短線提取和短線連接兩個關(guān)鍵步驟上提出了新的算法。直線提取利用了邊緣線的結(jié)構(gòu)特征，將邊緣曲線看成三種線基元的組合，能從邊緣圖像中快速擬合出短直線。短線連接提出了一種基于模板搜索的直線連接方法，將短直線連接問題轉(zhuǎn)化為在模板參數(shù)空間里搜索峰值的問題。實驗表明，本文方法簡單快速可行。圖4表2參15

?SAR圖像 直線提取

CH20102167 基于對象關(guān)系特征的高分辨率光學衛(wèi)星影像水上橋梁目標識別方法=Research on Extracting Bridges from High Resolution Satellite Remote Sensing Image Based on Class-related Feature/周小成，汪小欽，吳波（福州大學福建省空間信息工程研究中心空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室）∥遙感信息.-2010（2）.-36～42

利用衛(wèi)星遙感技術(shù)對大中型橋梁進行識別定位，在民用上和軍事上都具有很重要的意義。提出了一套利用基元對象關(guān)系特征提取高分辨率衛(wèi)星影像中水上橋梁的技術(shù)方法。利用多尺度分割算法對高分辨率衛(wèi)星影像進行分割，利用水體指數(shù)或GLCM同質(zhì)性紋理特征區(qū)分河水和陸地；利用對象形狀特征和相鄰的關(guān)系特征提取橋梁潛在區(qū)；將河流片段和橋梁潛在區(qū)專題二值化，利用數(shù)學形態(tài)學算子實現(xiàn)河流水面的連續(xù)化；利用疊加分析的方法獲得最終的橋梁目標。本方法充分利用了橋梁與河流相鄰和相交的空間關(guān)系特征，利用QuickBird和IKONOS高分辨率衛(wèi)星影像進行實驗，證明所提出的方法可以高精度的實現(xiàn)大中型水上橋梁的識別定位。圖3參13

?高分辨率遙感 多尺度分割 目標識別

CH20102168 三顆高分辨率星載SAR的定位模型構(gòu)建及其定位精度評價=Constructing Geo-location Models and Their Geo-location Accuracy Evaluation of Three High Resolution Satellite SAR/陳爾學，李增元，盧穎，田昕（中國林業(yè)科學研究院資源信息研究所）∥遙感信息.-2010（2）.-43～48

隨著TerraSAR-X，Cosmo-SkyMed和Radarsat-2這3顆高分辨率SAR衛(wèi)星的成功發(fā)射，國內(nèi)越來越多的用戶開始通過商業(yè)渠道或通過參與SAR數(shù)據(jù)的應用示范項目免費獲取到這3顆衛(wèi)星的SAR數(shù)據(jù)。要很好地應用SAR數(shù)據(jù)必須首先解決其地理編碼或幾何校正問題，而該問題的核心是解決SAR定位模型的建立和解算方法，在此基礎(chǔ)上就可以實現(xiàn)SAR影像的地球橢球校正地理編碼（Geocoding of Ellipsoid Correction，GEC）處理，增強地球橢球地理編碼（Enhanced Elliposid Correction，EEC）和地形校正地理編碼（Geocoding of Terrain Correc-tion，GTC）或正射校正。研究并實現(xiàn)了這3顆高分辨率SAR數(shù)據(jù)的定位模型構(gòu)建方法，并對GEC效果進行了評價。結(jié)果表明本文發(fā)展的定位模型構(gòu)建方法是正確的，為實現(xiàn)這三顆高分辨率衛(wèi)星SAR數(shù)據(jù)的EEC和GTC處理奠定了基礎(chǔ)。圖4表3參6

?高分辨率衛(wèi)星 合成孔徑雷達 定位模型 地理編碼

CH20102169 基于時間序列的MODIS遙感數(shù)據(jù)的輻射定標=A Study on Radiometric Calibration of Multi-temporal MODIS Remote Sensing Data/丁琨，王艷霞，張健，周汝良（西南林學院）∥遙感信息.-2010（2）.-49～52

針對基于統(tǒng)計量的輻射相對定標的不足之處，提出了一種基于小波提升分解的小波變換算法，以解決時間序列上的MODIS遙感圖像的輻射定標問題。該方法使用不同年限獲取的MODIS衛(wèi)星影像分別進行提升小波分解，對低頻信號進行灰度輻射定標后再與高頻信號重構(gòu)，通過提升小波逆變換得到結(jié)果圖像，實驗結(jié)果表明效果較好。圖1參6

?輻射定標 小波變換 輻射校正

CH20102170 遙感衛(wèi)星地面站業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)模型和流程設(shè)計方法=The Business Model and Flow Design of the Ground Operational Management System of Remote Sensing Satellite/王瑞（中國科學院研究生院）∥遙感信息.-2010（2）.-53～58

業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)是遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行的組織和管理中心，但是不同的遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)因其業(yè)務(wù)和功能設(shè)置不同，其業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)在設(shè)計上也千差萬別。本文分析了業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)的特點、國內(nèi)各個遙感衛(wèi)星地面應用系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行與管理的共性與特性，設(shè)計了一種具有樹狀層次結(jié)構(gòu)的適合多種遙感衛(wèi)星地面系統(tǒng)業(yè)務(wù)運行管理的通用業(yè)務(wù)模型，并且引入了面向?qū)ο蠹夹g(shù)進行業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)的流程設(shè)計。該業(yè)務(wù)模型和系統(tǒng)流程設(shè)計方法兼具通用性和可擴展性，既能夠適應不同的遙感衛(wèi)星地面應用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)運行管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，又能夠通過靈活配置與擴展，在設(shè)計和實現(xiàn)中適應業(yè)務(wù)不同的需求和業(yè)務(wù)種類的變化。圖5參7

?遙感衛(wèi)星地面站 流程設(shè)計 面向?qū)ο?/p>

CH20102171 基于IDL語言的太湖藍藻水華遙感監(jiān)測信息系統(tǒng)設(shè)計=Design of Remote Sensing Information System for Monitoring Cyanobacteria Bloom in Taihu Lake Based on Interactive Data Language/王甡（中國科學院南京地理與湖泊研究所湖泊與環(huán)境國家重點實驗室）∥遙感信息.-2010（2）.-59～64

以MODIS L1B數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用IDL語言，運用系統(tǒng)配置與插件技術(shù)實現(xiàn)系統(tǒng)架構(gòu)，設(shè)計中間件解決系統(tǒng)框架和IDLDrawWidget控件通信接口的銜接問題，設(shè)計模型對象管理器組織模型對象，設(shè)計IDL數(shù)據(jù)顯示的組織結(jié)構(gòu)實現(xiàn)圖像顯示及其與矢量數(shù)據(jù)的疊加顯示，使用相對圖像坐標系顯示疊加的矢量數(shù)據(jù)，并運用影像匹配技術(shù)和仿射變換技術(shù)分別實現(xiàn)了MODIS L1B影像“雙眼皮”消除及其幾何校正，在此基礎(chǔ)上運用藍藻水華遙感監(jiān)測模型，實現(xiàn)藍藻水華空間分布信息自動化提取。圖6參17

?遙感監(jiān)測 環(huán)境監(jiān)測 信息系統(tǒng)

CH20102172 昆侖山口西8.1級大地震震后庫賽湖地區(qū)多時相InSAR地表形變遙感探測=Remote Sensing of Post-seismic Surface Deformation in Kusai Lake Region After the 2001 Ms8.1 Kunlun Earthquake Using Multi-temporal InSARData/張艷梅（中國地震局地震預測研究所）∥遙感信息.-2010（2）.-65～68

利用2003年～2007年間14景歐空局ENVISAT ASAR衛(wèi)星數(shù)據(jù)，結(jié)合SRTM DEM數(shù)據(jù)，采用多時相SAR協(xié)同配準方法進行二路干涉處理，對2001年11月昆侖山口西8.1級大地震宏觀震中—庫賽湖地區(qū)的地表形變場進行了多時相探測。結(jié)果表明：①多時相InSAR技術(shù)能夠?qū)ξ挥诟吆０紊絽^(qū)的東昆侖斷裂帶庫賽湖段的地表形變實施連續(xù)監(jiān)測；②震后發(fā)震斷裂帶的調(diào)整活動經(jīng)歷了一個動態(tài)變化的過程，2003年～2004年、2005年9月至2006年2月相對活躍，調(diào)整幅度較大，2004年11月至2005年9月間調(diào)整較?。虎?006年～2007年發(fā)震斷裂帶地區(qū)活動逐漸減弱。圖3表2參9

?干涉合成孔徑雷達 多時相遙感

CH20102173 IKONOS影像白泡云識別方法研究=Research on Identification of Whitecaps and Bubble Clouds in IKONOS Images/熊顯名，?？》迹ü鹆蛛娮涌萍即髮W電子工程學院）∥遙感信息.-2010（2）.-69～72

高空間分辨率IKONOS影像應用在海洋遙感時，白泡云的強反射特性嚴重影響了水體信息的提取。利用歸一化處理后的IKONOS影像數(shù)據(jù)研究分析了白泡云與其背景地物的光譜特征。通過光譜一階微分運算形成特定的數(shù)學參數(shù)使得地物的光譜特征參量化，提取白泡云光譜特征，研究開發(fā)了白泡云遙感識別模型。試驗結(jié)果表明該識別方法準確度高，在識別水體中白泡云區(qū)域的基礎(chǔ)上可有效處理海洋遙感水體信息提取過程中白泡云的干擾影響。圖6表1參9

?光譜特征 光譜微分

CH20102174 基于多尺度靜態(tài)小波分解的改進型CFAR船只檢測算法=An Improved CFAR Ship Detection Algorithm Based on Multi-scale Stationary Wavelet Transform/郭經(jīng)，張紅，王超，吳樊（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心）∥遙感信息.-2010（2）.-73～78

SAR船只目標檢測是實現(xiàn)海上安全監(jiān)測的有效手段。由于在海雜波較為復雜的情況下，傳統(tǒng)CFAR算法對于弱小船只檢測效果不佳，提出了基于多尺度靜態(tài)小波分解的改進型CFAR檢測算法。通過實驗選出最優(yōu)小波基及最佳小波分解級數(shù)，再利用冪運算對經(jīng)多尺度乘性增強的小波系數(shù)進行優(yōu)化，以增強船只與海洋背景的對比度，從而運用簡單的CFAR算法即可得到較好的檢測效果。以新型星載ALOS-PALSAR數(shù)據(jù)為例，通過與傳統(tǒng)CFAR算法的對比實驗，驗證本文算法的有效性。實驗表明，利用Sym2最優(yōu)小波基的較強邊緣檢測能力以及小波多尺度乘性增強，雙重強化了船只目標的邊緣影像特征，并有效抑制了海雜波噪聲，使得本文算法在提高檢測率與降低虛警率兩方面都優(yōu)于傳統(tǒng)CFAR算法，有利于高海雜波下弱小船只的檢測。圖6參14

?船只目標檢測 靜態(tài)小波

CH20102175 機載三維激光成像系統(tǒng)點云數(shù)據(jù)濾波與地面點提取算法研究=Study on Filtering and Algorithm of Ground Points Extraction from ALS Data/殷國偉，張漢德，范學瑋，董廣香（中國海洋大學）∥遙感信息.-2010（2）.-79～82

使用原始的las標準格式的雷達數(shù)據(jù)，首先根據(jù)激光的回波次數(shù)和反射強度信息進行濾波，經(jīng)過初步濾波之后根據(jù)角度限制法則和窗口移動法進行地面點提取工作，使用Delphi編程語言實現(xiàn)了該算法，并使用不同的閾值對不同的數(shù)據(jù)進行了結(jié)果的對比。圖7表3參7

?三維激光成像系統(tǒng) 點云濾波 地面點提取

CH20102176 基于層次分析法的加權(quán)VTCI和小麥產(chǎn)量分析=A Method of Estimating Drought Impact on Wheat Yield Based on Weighted Vegetation Temperature Condition Index in Analytic Hierarchy Process/孫月青，王鵬新，張樹譽，顏勝安（中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院）∥遙感信息.-2010（2）.-83～87

針對干旱對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，選取關(guān)中平原冬小麥時間序列的條件植被溫度指數(shù)（VTCI）遙感干旱監(jiān)測結(jié)果，采用層次分析法確定了冬小麥不同生育期旱情對產(chǎn)量影響的權(quán)重系數(shù)，計算加權(quán)VTCI，并應用一元線性回歸分析了加權(quán)VTCI指數(shù)與縣域尺度單產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。通過對關(guān)中地區(qū)5市2000年～2007年主要生育期的VTCI和單產(chǎn)分析，表明關(guān)中大部分地區(qū)加權(quán)VTCI和單產(chǎn)有著較好的線性相關(guān)關(guān)系，同時驗證了用VTCI監(jiān)測關(guān)中的旱情是可行的。圖2表5參18

?條件植被溫度指數(shù) 農(nóng)業(yè)遙感

CH20102177 基于CART決策樹與最大似然比法的植被分類方法研究=Research on Vegetation Classification Method Based on Combined Decision Tree Algorithm and Maximum Likelihood Ratio/張曉娟，楊英健，蓋利亞，李亮，王宇（中國地質(zhì)調(diào)查局水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心）∥遙感信息.-2010（2）.-88～92

結(jié)合阿壩若爾蓋縣大骨節(jié)病典型病區(qū)植被分布特點，選用不同時相SPOT4及ETM遙感數(shù)據(jù)，提出了將較易實現(xiàn)的CART決策樹算法與最大似然比分類法有機結(jié)合在一起進行植被分類的方法。決策樹算法能很好地區(qū)分植被大類，分類精度達到96％，但是無法確定區(qū)分喬木亞類的閾值；最大似然比法整體分類精度不高，僅為84％，但是針對喬木亞類的分類精度能達到94％，將兩種算法綜合利用，最終總分類精度達到95.05％，Kappa系數(shù)達到0.9016。良好的分類結(jié)果不但為研究該區(qū)植被覆蓋狀況與發(fā)病率關(guān)系提供了很好的一手資料，并且分類算法較易實現(xiàn)，尤其對于新入門者較為實用和快捷。圖5表6參8

?植被分類 決策樹算法 最大似然比法

CH20102178 InSAR數(shù)據(jù)的配準技術(shù)研究=Registration Technology of InSAR Image Processing Based on ASARData/殷碩文（信息工程大學測繪學院）∥遙感信息.-2010（2）.-93～97

分別論述了干涉雷達復圖像配準過程中常用的單視復影像配準、INSAR復數(shù)影像配準及傳統(tǒng)的基于三次樣條擬合的主從影像后向散射最大相關(guān)系數(shù)的精配準方法，對基于窗口匹配的三次樣條擬合雷達影像的精配準方法進行了改進，并把該方法應用于ENVISAT-ASAR珠三角地區(qū)C/波段干涉數(shù)據(jù)處理，為南方復雜大氣條件下影像配準，提供了一種可行的方法。圖6表1參5

?干涉雷達 干涉紋圖

CH20102179 成都市地表溫度對不透水面的響應研究=Study on Response of Urban Surface Temperature to Impervious Surface Area in the City Chengdu/彭文甫，楊存建，趙景峰（四川師范大學西南土地資源評價與監(jiān)測教育部重點實驗室）∥遙感信息.-2010（2）.-98～102

根據(jù)成都三環(huán)路內(nèi)的Landsat7/ETM+影像，利用單窗算法和不透水面與植被覆蓋度在城市建成區(qū)呈負相關(guān)關(guān)系兩種反演方法，通過空間建模建立反演模型，獲取地表溫度與不透水面信息。通過隨機樣點分析、相關(guān)性分析以及等溫線與等透水面線疊加分析等方法，研究了城市地表溫度對不透水面的響應效果。結(jié)果表明：地表溫度隨距市中心區(qū)距離增大而降低，同時不透水能力也降低；成都市地表溫度與不透水面之間存在著正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)度為0.7253；等透水面線的空間分布對等溫線具有顯著的響應規(guī)律。研究成果對于改善城市生態(tài)環(huán)境、提升土地利用水平和加強科學規(guī)劃等都具有參考價值。圖4參20

?空間建模 城市地表溫度

CH20102180 吉林省西部區(qū)域蒸散時空變化分析=Spatio-temporal Change Analysis of Regional Evapotranspiration in the West of Jilin Province/王黎明，王欽軍（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心）∥遙感信息.-2010（2）.-103～108

基于地表能量平衡理論，利用NOAA/AVHRR數(shù)據(jù)，采用SEBS模型，計算了研究區(qū)15年地表蒸散量，從年、季度和月等三個時間尺度對其進行時空變化分析。結(jié)果顯示：（1）各年平均蒸散量相差較大，最大的是1988年，最小的是1996年；月平均蒸散量最大值出現(xiàn)在5月，最小值出現(xiàn)在12月，形成一單峰型曲線；第二季度平均蒸散量最大，第四季度最小，其分布曲線也為單峰型。（2）多年平均蒸散量的空間分布東半部明顯大于西半部，最大的是扶余縣，最小的是通榆縣；各市縣的月平均蒸散量分布仍為單峰型曲線，在5月達到最大值，12月最小，與全區(qū)的月平均蒸散量分布曲線一致；各市縣第一季度和第四季度平均蒸散量相差不大，第二和第三季度相差較大，但總體分布趨勢與全區(qū)一致，仍為單峰型曲線。以上結(jié)果表明：研究區(qū)區(qū)域蒸散時空分布極不均勻，強烈的蒸散作用為研究區(qū)生態(tài)環(huán)境惡化提供了有利條件。圖8參21

?區(qū)域蒸散 生態(tài)環(huán)境 地表能量平衡

CH20102181 美國衛(wèi)星科學數(shù)據(jù)處理存檔系統(tǒng)S4PA綜述=S4PA-A Simple，Scalable，Script-based Science Processing System/王旻燕，何小明，臧海佳，鄧莉（國家氣象信息中心）∥遙感信息.-2010（2）.-109～113

簡單的、可擴展的、基于腳本的科學數(shù)據(jù)處理存檔系統(tǒng)S4PA，是NASA Goddard地球科學數(shù)據(jù)和信息服務(wù)中心分布式數(shù)據(jù)存檔中心GES DISC DAAC近年發(fā)展和使用的、進行氣象衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)處理和存儲管理的系統(tǒng)。介紹了S4PA的發(fā)展歷程、建設(shè)原則、系統(tǒng)設(shè)計和技術(shù)特點。其核心思想是采用成熟技術(shù)對氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理和存儲進行流程化設(shè)計，使資源有效利用率達到最優(yōu)。S4PA的成功應用，證明了這是一種先進的、低成本的、穩(wěn)定的、可擴展的數(shù)據(jù)處理和存檔系統(tǒng)。本文有助于將國際先進的數(shù)據(jù)存檔技術(shù)應用于我國海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和存檔、數(shù)據(jù)管理的實際工作中。圖3參12

?數(shù)據(jù)處理和存檔 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)共享

CH20102182 無人機遙感平臺技術(shù)研究與應用=Research and Application of UAS Borne Remote Sensing/王峰，吳云東（信息工程大學測繪學院）∥遙感信息.-2010（2）.-114～118

作為一種新型的遙感平臺，UAS（無人飛行器系統(tǒng)）具有優(yōu)于其它遙感平臺的靈活性、實時性、移動性等特點，介紹了UAS的發(fā)展現(xiàn)狀及其關(guān)鍵技術(shù)，提出了UAS遙感平臺的分類方法，從技術(shù)、市場、法律制度、成本等多方面考察了UAS應用于民用遙感領(lǐng)域的可行性。理論和實踐證明，UAS平臺在遙感技術(shù)的發(fā)展中必將發(fā)揮重要的作用，成為主流的遙感平臺之一。圖2表4參18

?無人飛行器系統(tǒng) 攝影測量 低空遙感

（2078～2182 吳柯）

CH20102183 以地塊分類為核心的冬小麥種植面積遙感估算/顧曉鶴（國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心），潘耀忠，何馨，黃文江，張競成，王慧芳∥遙感學報.-2010（4）.-789～805

以提高冬小麥種植面積估算精度為目標，選取種植結(jié)構(gòu)復雜的都市農(nóng)業(yè)區(qū)，采用QuickBird影像數(shù)字化農(nóng)田地塊邊界，以多時相TM影像為核心數(shù)據(jù)源，以地塊為基本分類單元，進行不同特征向量組合、不同分類器的冬小麥地塊分類方法研究，并對比分析了基于地塊分類和基于像元分類的冬小麥種植面積估算精度。研究結(jié)果表明，基于地塊分類的冬小麥種植面積估算方法的總量精度和位置精度均高于像元分類；植被指數(shù)和紋理信息的引入有助于進一步提高地塊分類精度；支持向量機與最大似然均能得到高達97％的總量精度和90％的位置精度，支持向量機地塊分類所需的訓練樣本量遠低于最大似然，因此支持向量機更加適合于冬小麥地塊分類；冬小麥錯分與漏分情況大多發(fā)生在細碎地塊，其面積總量較小，而大地塊錯分和漏分較少，因此相對于像元分類，地塊分類能在整個區(qū)域得到較高的冬小麥位置精度和總量精度。圖7表1參29

?農(nóng)業(yè)遙感 支持向量機 最大似然

CH20102184 高光譜遙感圖像的空間鄰域指數(shù)/羅文斐（華南師范大學地理科學學院），鐘亮∥遙感學報.-2010（4）.-751～760

通過高光譜遙感圖像空間鄰域內(nèi)光譜特征的變化，研究了鄰域光譜度量指數(shù)；根據(jù)鄰域內(nèi)端元光譜特征的變化，提出了鄰域獨立端元指數(shù)提取圖像的空間維細節(jié)信息。通過真實高光譜遙感圖像檢驗，兩類鄰域指數(shù)能夠較好地提取高光譜遙感圖像中的細節(jié)，為進一步結(jié)合空間維、光譜維特征的高精度目標探測與識別創(chuàng)造了有利條件。圖4參14

?高光譜遙感 光譜相似性度量 端元 鄰域指數(shù)

CH20102185 引入PLSA模型的光學遙感圖像艦船檢測/周暉，郭軍，朱長仁，王潤生（國防科技大學電子科學與工程學院ATR重點實驗室）∥遙感學報.-2010（4）.-663～680

提出一種基于概率潛在語義分析（Probabilistic Latent Semantic Analysis，PLSA）的檢測算法，首先通過PLSA將目標表述為潛在成分的概率組合，然后利用統(tǒng)計模式識別方法對獲取的潛在成分概率進行判別，從而完成最終的檢測。其中，生成的潛在成分反映了目標與特征之間相互出現(xiàn)的頻率關(guān)系，并以潛在成分在目標中概率差異的形式對上述不對應現(xiàn)象給出了直觀描述。實驗結(jié)果表明，所提出的算法對多種復雜情況下的光學圖像艦船檢測具有很好的準確性和魯棒性。圖8表3參20

?艦船檢測 光學遙感圖像 語義分析

CH20102186 基于場論的空間聚類算法/鄧敏，劉啟亮，李光強（中南大學測繪與國土信息工程系），程濤∥遙感學報.-2010（4）.-694～709

從空間數(shù)據(jù)場的角度出發(fā)，提出了一種適用于空間聚類的場——凝聚場，并給出了一種新的空間聚類度量指標（即凝聚力）。進而，提出了一種基于場論的空間聚類算法（簡稱FTSC算法）。該算法根據(jù)凝聚力的矢量計算獲取每個實體的鄰近實體，通過遞歸搜索的策略，生成一系列不同的空間簇。通過模擬實驗驗證、經(jīng)典算法比較和實際應用分析，發(fā)現(xiàn)所提出的算法具有3個方面的優(yōu)勢：（1）不需要用戶輸入?yún)?shù)；（2）能夠發(fā)現(xiàn)任意形狀的空間簇；（3）能夠很好適應空間數(shù)據(jù)分布不均勻的特性。圖5參41

?空間聚類 場論 空間數(shù)據(jù)挖掘

CH20102187 高精度曲面模型解算改進的Gauss-Seidel法/陳傳法，岳天祥（中國科學院地理科學與資源研究所），劉洪濤∥遙感學報.-2010（4）.-742～750

為了降低HASM的時間復雜度，采用一種改進Gauss-Seidel（GS）算法（MGS）解算HASM方程組。首先，從理論上分析了MGS算法收斂速度快于GS算法，然后以高斯合成曲面作為研究對象，用四組模擬試驗表明，相同的網(wǎng)格數(shù)、達到相同的計算精度，MGS算法計算時間小于GS算法，且兩種算法時間差與模擬區(qū)域網(wǎng)格數(shù)呈二次線性相關(guān)；固定網(wǎng)格數(shù)，使用相同的內(nèi)迭代或者外迭代次數(shù)，MGS算法精度高于GS算法，但增加內(nèi)迭代或者外迭代次數(shù)，GS算法同樣收斂；MGS算法計算時間與網(wǎng)格數(shù)呈線性相關(guān)。MGS算法能夠有效解決HASM模擬大區(qū)域的計算時間瓶頸，提高HASM運算速度。以甘肅省董志塬某測區(qū)SRTM3作為研究對象，基于MGS的HASM用于模擬DEM表明，HASM精度要高于傳統(tǒng)的插值方法。圖3表5參19

?GS迭代 曲面模擬 插值

CH20102188 極化干涉SAR森林高度反演方法研究/羅環(huán)敏（電子科技大學地表空間信息技術(shù)研究所），陳爾學，程建，李小文∥遙感學報.-2010（4）.-806～821

在分析隨機體散射體/地表二層（RVoG）散射模型的基礎(chǔ)上，利用德國宇航局機載SAR系統(tǒng)（ESAR）獲取的POLInSAR數(shù)據(jù)和森林高度地面觀測數(shù)據(jù)，對多種已有的森林高度反演模型進行了比較評價，從物理機制上對試驗結(jié)果進行了分析、解釋，進而發(fā)展了一種基于極化相干優(yōu)化和非體散射去相干補償?shù)木C合反演方法，實驗結(jié)果表明，基于該方法的樹高反演效果總體上優(yōu)于其他方法。圖10表1參20

?極化干涉SAR 極化相干優(yōu)化

CH20102189 廣義Gamma模型及自適應KI閾值分割的SAR圖像變化檢測/高叢珊，張紅，王超，吳樊（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心）∥遙感學報.-2010（4）.-710～724

基于SAR圖像的雜波統(tǒng)計特性，利用廣義Gamma模型對降噪配準后的SAR圖像統(tǒng)計特征進行擬合，獲取了輻射值與局部紋理等特征信息；采用信息論中交叉熵的概念，量化不同時相SAR圖像統(tǒng)計特征間的差異程度；利用KS與KL檢驗相結(jié)合，自動選取對差異圖擬合情況最好的模型，從而實現(xiàn)基于該模型的KI閾值分割。通過對天津市北辰區(qū)以南地區(qū)的兩幅Radarsat圖像，以及北京市順義區(qū)的兩幅ASAR圖像的實驗表明，所提出的方法不僅有效地避免了水面波紋變化所產(chǎn)生的大量虛警，并能有效地檢測出傳統(tǒng)方法所不能識別的，區(qū)域內(nèi)均值不變，僅紋理發(fā)生變化的情況。圖14表3參18

?廣義Gamma 合成孔徑雷達 變化檢測

CH20102190 環(huán)視SAR雙條帶成像實現(xiàn)方案/金雪松，李勇（南京航空航天大學信息科學與技術(shù)學院）∥遙感學報.-2010（4）.-681～693

研究了一種雙條帶成像處理方案。該模式是對環(huán)視成像模式的擴展，有效地提高了圖像場景范圍和成像處理效率。分析了雙條帶SAR成像處理的基本流程，針對雷達運動平臺的實際運動情況，提出了一種滿足圖像分辨率和無縫拼接要求的系統(tǒng)實現(xiàn)方案以及相關(guān)系統(tǒng)參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計準則。借助點目標仿真和某型機載環(huán)視SAR外場試飛實測數(shù)據(jù)對該成像處理方案的有效性進行了充分地驗證處理。圖12表1參15

?合成孔徑雷達 雙條帶模式 成像算法 參數(shù)設(shè)計

CH20102191 玉米作物極化SAR數(shù)據(jù)模擬/張露，李新武（中國科學院對地觀測與數(shù)字地球科學中心數(shù)字地球重點實驗室），杜鶴娟，馬紅章，郭華東∥遙感學報.-2010（4）.-621～636

通過重點研究玉米葉子的空間位置、指向角分布，分析玉米作物的結(jié)構(gòu)特點，建立玉米的三維結(jié)構(gòu)模型和場景，發(fā)展針對玉米作物的極化合成孔徑雷達（synthetic apertureradar，SAR）數(shù)據(jù)模擬方法。利用該模擬方法和實地獲取的玉米參數(shù)模擬極化SAR數(shù)據(jù)，通過與散射計實地測量的多極化、多角度后向散射系數(shù)進行對比，表明該模擬方法能夠有效模擬玉米作物的后向散射系數(shù)；通過分析模擬極化SAR數(shù)據(jù)獲得的HH-VV、HH-HV、VH-VV之間的相位差，表明該模擬方法能夠有效的模擬玉米作物散射的相位信息；通過分析模擬數(shù)據(jù)的極化響應圖和Cloude H-α分類圖，從散射類型角度驗證了模擬極化SAR數(shù)據(jù)的有效性。圖11表2參22

?極化SAR模擬 相干散射模型 農(nóng)業(yè)遙感

CH20102192 MODIS植被指數(shù)時間序列Savitzky-Golay濾波算法重構(gòu)/邊金虎，李愛農(nóng)，宋孟強，馬利群，蔣錦剛（中國科學院和水利部成都山地災害與環(huán)境研究所）∥遙感學報.-2010（4）.-725～741

利用Savitzky-Golay（S-G）濾波方法對若爾蓋高原濕地區(qū)2000～2009年MODIS16d最大值合成的NDVI時間序列數(shù)據(jù)進行了重構(gòu)，并與中值迭代濾波法、傅里葉變換法進行了比較。結(jié)果表明，基于S-G濾波的時間序列重構(gòu)方法重構(gòu)后的NDVI時間序列在直觀及像元的時間序列曲線上均取得了較好的效果，對提高該數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量有很大幫助，通過該方法重構(gòu)后的高質(zhì)量的NDVI時間序列對利用該數(shù)據(jù)源對若爾蓋濕地生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測提供了良好的基礎(chǔ)。圖7表2參40

?S-G濾波 時間序列

CH20102193 利用衛(wèi)星軌道資料獲取降水云團尺度的新方案/劉奇，傅云飛，王雨（中國科學技術(shù)大學地球和空間科學學院）∥遙感學報.-2010（4）.-774～788

提出一種新的統(tǒng)計方案，以目標面積比為核心度量指標，并參照連續(xù)圓形目標定義目標面積比意義上的等效半徑，實現(xiàn)對目標宏觀尺度大小的量化估計。此方法能有效減輕軌道截斷效應所造成的目標尺度低估，可對通過計數(shù)類方法得到的目標空間尺度做出有效修正。圖6參23

?降水云團 空間尺度 目標面積比

CH20102194 蘋果樹葉片全氮含量高光譜估算模型研究/李丙智，李敏夏，周璇，張林森，張海燕（西北農(nóng)林科技大學園藝學院）∥遙感學報.-2010（4）.-761～773

采用Field-Spec Pro便攜式光譜儀，測定了不同蘋果品種葉片的光譜反射率及對應的全氮含量，采用相關(guān)性及單變量線性與非線性擬合分析技術(shù)，對全氮含量與原始光譜反射率、一階微分光譜、高光譜參數(shù)之間的關(guān)系進行了分析。研究確立葉片全氮含量的定量監(jiān)測模型，以期為遙感技術(shù)在蘋果氮素營養(yǎng)診斷中的實際應用提供理論依據(jù)。結(jié)果表明：全氮含量與原始光譜在715nm處具有最大負相關(guān)系數(shù)（r=-0.817），并且基于此波長所構(gòu)建的對數(shù)關(guān)系估算模型明顯優(yōu)于線性模型；光譜反射率一階微分值在723nm處具有最大正相關(guān)系數(shù)（r=0.87），并且基于此波長所構(gòu)建的線性和非線性模型的擬合效果接近；對于所選取的3類高光譜特征變量，全氮含量除了與黃邊位置及由紅邊位置和黃邊面積所構(gòu)建的比值植被指數(shù)和歸一化植被指數(shù)的相關(guān)性較弱外，與其余變量均呈極顯著相關(guān)，說明這些變量對蘋果葉片全氮含量進行估算具有可行性。對所建立的各類方程進行檢驗，最終篩選確定在723nm處的光譜反射率一階微分值所構(gòu)建的指數(shù)模型作為蘋果葉片全氮含量的預測模型最為理想。圖6表4參24

?光譜參數(shù) 檢測模型 農(nóng)業(yè)遙感

CH20102195 可見光-近紅外波段大氣上行與下行輻射分量參數(shù)化方法/楊貴軍，高中靈，黃文江，劉強，王紀華，張明月（國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心）∥遙感學報.-2010（4）.-637～662

可見光-近紅外波段大氣上行、下行輻射是輻射傳輸建模、成像模擬及大氣校正關(guān)鍵的輸入?yún)?shù)，根據(jù)四流輻射傳輸理論給出了與二者相關(guān)大氣參量的數(shù)值模型及計算方法，針對Landsat 5 TM 6個波段建立了大氣參量與水汽含量、能見度距離和太陽入射天頂角間的參數(shù)化模型，在此基礎(chǔ)上對各參量間敏感性進行了分析，結(jié)果表明參數(shù)化模型具備較高精度。同時，計算了各波段大氣上行、下行漫射輻射值，對二者在植被和裸土覆蓋條件下的差異進行了定量分析。圖11表2參34

?大氣輻射 輻射傳輸 大氣校正 參數(shù)化模型

CH20102196 高光譜成像系統(tǒng)的噪聲模型和對輻射靈敏度的影響/王建宇（中國科學院上海分院），王躍明，李春來∥遙感學報.-2010（4）.-607～620

高光譜成像系統(tǒng)的應用效果非常依賴儀器獲取圖像的信噪比。根據(jù)高光譜成像系統(tǒng)的設(shè)計特點和各種噪聲的來源，建立了時域噪聲、空域噪聲、空間干擾和光譜混疊等各種噪聲模型，在此基礎(chǔ)上詳細分析了各種噪聲對高光譜成像系統(tǒng)的影響和制約，結(jié)論對提升中國高光譜成像系統(tǒng)的實用性具有重要意義。圖6參12

?高光譜 輻射靈敏度 噪聲模型

CH20102197 基于遙感和GIS的生物質(zhì)能集約化利用/張曉浩，婁全勝（國家海洋局南海海洋工程勘察與環(huán)境研究院），劉凱∥國土資源遙感.-2010（3）.-1～6

低碳經(jīng)濟是一種以能源的清潔開發(fā)與高效利用為基礎(chǔ)的社會經(jīng)濟發(fā)展新模式。開發(fā)利用生物質(zhì)能，為大中型生物質(zhì)發(fā)電工程提供穩(wěn)定可靠的燃料保障，這在化石燃料日益枯竭的今天具有極其重要的現(xiàn)實意義。利用MODIS標準初級生產(chǎn)力數(shù)字產(chǎn)品（MOD 17）獲取了廣東省NPP（植被凈初級生產(chǎn)力）分布圖，結(jié)合由Landsat衛(wèi)星影像處理生成的廣東省土地利用類型圖，得到了全省水稻生物質(zhì)能的分布圖及其統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，利用ArcGIS區(qū)域統(tǒng)計方法和區(qū)位配置模型篩選出了全省適宜發(fā)展水稻生物質(zhì)能的最佳區(qū)位，認為肇慶、潮州附近區(qū)域比較適宜發(fā)展水稻生物質(zhì)能產(chǎn)業(yè)。水稻生物質(zhì)能定量化的估算和選址研究可為廣東省開發(fā)利用水稻生物質(zhì)能、發(fā)展低碳經(jīng)濟提供參考。圖6表1參10

?農(nóng)業(yè)遙感

CH20102198 烴類微滲漏現(xiàn)象遙感檢測研究進展/申晉利，丁樹柏，齊小平，邢學文（中國石油勘探開發(fā)研究院）∥國土資源遙感.-2010（3）.-7～11

油氣藏烴類微滲漏是一種普遍現(xiàn)象，利用遙感技術(shù)的快速、經(jīng)濟及高效等優(yōu)勢，探測烴類微滲漏從而發(fā)現(xiàn)油氣田，是當前很多油氣公司采用的主要勘探方法之一。介紹了烴類微滲漏的理論基礎(chǔ)，闡述了烴類微滲漏在陸地表面、海底近地表及海洋表面的多種表現(xiàn)形式，綜合論述了我國在應用遙感技術(shù)探測烴滲漏現(xiàn)象方面的研究進展，展望了遙感技術(shù)在未來烴滲漏檢測方面的發(fā)展趨勢。圖5參21

?遙感 石油勘探

CH20102199 滑坡危險性評價模型中的量化方式研究——以永嘉縣為例/張重，沈曉華，鄒樂君，吳文淵，蘇楠，孔凡立（浙江大學理學院地球科學系）∥國土資源遙感.-2010（3）.-16～20

滑坡因子的分段和量化問題非常復雜，相同的滑坡因子在不同條件下對滑坡的貢獻會有所不同，甚至完全相反。針對浙江省永嘉縣具體滑坡點各個滑坡因子的分布情況，提出滑坡因子量化方案，并應用該方案構(gòu)建滑坡危險性評價的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過不同模型的對比分析，認為基于量化方案的支持向量機（Support Vector Machine，SVM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實用性最強，結(jié)果最為滿意，其滑坡分布的驗證正確率達到84.2％。圖11表2參12

?滑坡監(jiān)測 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

CH20102200 顧及分割效果的QuickBird影像融合方法對比研究/劉建華（福州大學福建省空間信息工程研究中心）∥國土資源遙感.-2010（3）.-21～25

影像融合是實現(xiàn)高空間分辨率遙感影像中全色數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)優(yōu)勢互補的基本途徑，已有的融合方法比較側(cè)重融合圖像的視覺效果，較少考慮針對融合影像的分割、分析等后續(xù)處理與應用環(huán)節(jié)。以北京市某地區(qū)的QuickBird影像為研究數(shù)據(jù)，將融合、分割實驗研究結(jié)果與定量分析相結(jié)合，從光譜和幾何特征兩方面對現(xiàn)有基于像素的主流融合方法IHS、PCA、HPF（高通濾波）、Wavelet-PC（WPC）、Ehlers（ELS）及GS（正交變換）進行對比研究，結(jié)果表明，不同融合方法針對同一數(shù)據(jù)源得到的融合影像在目視效果與定量指標兩個方面均存在明顯的差異，若顧及后續(xù)分割與分析，則以GS融合法的綜合效果最佳。圖4表1參18

?影像融合 影像分割

CH20102201 基于Hyperion數(shù)據(jù)的粘土礦物權(quán)重信息提取研究——以江西省贛州地區(qū)為例/劉衍宏，劉少峰，張川，裴曉寅（中國地質(zhì)大學地質(zhì)過程與礦產(chǎn)資源國家重點實驗室）∥國土資源遙感.-2010（3）.-26～30

以Hyperion數(shù)據(jù)為信息源，以江西省贛州地區(qū)為研究區(qū)，進行了粘土礦權(quán)重信息提取方法研究。通過對光譜角制圖（SAM）和匹配濾波（MF）兩種方法的對比，提出了將二者相結(jié)合確定各類粘土礦物權(quán)重信息的綜合方法。實驗結(jié)果表明，該方法能結(jié)合二者的優(yōu)點，彌補相互之不足，從圖像背景中準確提取出了各類粘土礦物的權(quán)重信息，部分權(quán)重大的粘土分布位置及其類型與采樣點的位置及樣品分析結(jié)果相吻合，證明了該方法的可行性。圖5表2參9

?高光譜遙感 礦產(chǎn)資源提取 匹配濾波

CH20102202 寬刈幅多光譜影像正射糾正技術(shù)研究/于冰洋，嚴明，伍菲，王智勇（北京宇視藍圖信息技術(shù)有限公司）∥國土資源遙感.-2010（3）.-31～35

寬刈幅多光譜遙感數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的數(shù)據(jù)源。如何使用商業(yè)遙感圖像處理軟件快速完成寬刈幅多光譜影像的正射糾正，得到了廣泛關(guān)注。以北京一號小衛(wèi)星多光譜影像為例，探討了寬刈幅遙感影像正射糾正的技術(shù)方法，同時對比試驗了基于通用推掃式模型和有理函數(shù)模型下正射糾正產(chǎn)品幾何精度的影響因素。圖13表4參9

?寬刈幅多光譜影像 正射糾正 通用推掃式模型 有理函數(shù)模型

CH20102203 結(jié)合雷達影像紋理特征的作物葉面積指數(shù)估測/高帥，牛錚（遙感科學國家重點實驗室中國科學院遙感應用研究所），劉翔，吳朝陽∥國土資源遙感.-2010（3）.-36～40

研究了結(jié)合雷達影像紋理特征進行作物葉面積指數(shù)（LAI）估測的可行性，分析了作物LAI與多極化雷達紋理特征的相關(guān)性。將ENVISATASAR影像6種紋理特征與實測玉米的LAI進行相關(guān)分析發(fā)現(xiàn)，HH極化影像的灰度共生矩陣紋理特征與玉米LAI的相關(guān)性較VV極化的高；HH極化影像的對比度、異質(zhì)性，VV極化影像的偏度、均質(zhì)性等紋理特征與實測LAI均有較大的相關(guān)性。分別對兩種極化影像雷達波散射強度及紋理特征與實測LAI進行多元回歸分析，發(fā)現(xiàn)HH極化方式的相關(guān)系數(shù)達到0.68、VV極化的為0.87。說明結(jié)合紋理特征的雷達估測作物LAI方法具有一定的可行性。圖2表2參15

?雷達成像 紋理 極化 葉面積指數(shù)

CH20102204 馬尾松LAI與植被指數(shù)的相關(guān)性研究/傅銀貞，汪小欽，江洪（福州大學空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點實驗室福州大學福建省空間信息工程研究中心）∥國土資源遙感.-2010（3）.-41～46

以福建省永安市區(qū)為研究區(qū)，計算IRS-P6（LISS-Ⅲ）多光譜數(shù)據(jù)的DVI、EVI2、MSAVI、NDVI、RDVI、RVI及TNDVI等7種植被指數(shù)，并與使用LAI-2000測量的馬尾松葉面積指數(shù)（LAI）建立相關(guān)關(guān)系，分析植被指數(shù)對馬尾松LAI的影響。從決定系數(shù)（R2）和標準誤差兩個方面對基于不同植被指數(shù)的LAI反演模型進行定量分析，反演模型包括線性模型、二次曲線模型、冪函數(shù)曲線模型和指數(shù)曲線模型4種。結(jié)果表明，馬尾松LAI與植被指數(shù)呈指數(shù)曲線相關(guān)或冪函數(shù)曲線相關(guān)。反演馬尾松LAI，最佳的統(tǒng)計模型是指數(shù)曲線模型和冪函數(shù)曲線模型，較佳植被指數(shù)為TNDVI、NDVI和RVI，其指數(shù)曲線模型和冪函數(shù)曲線模型擬合的R2均高于0.76，且驗證結(jié)果R2均高于0.84，但RVI指數(shù)反演的模型標準誤差相對較大?？傮w而言，TNDVI和NDVI的指數(shù)曲線和冪函數(shù)曲線模型對馬尾松LAI具有較好的預測性。圖3表4參20

?植被指數(shù) 葉面積指數(shù) 相關(guān)性分析

CH20102205 礦山環(huán)境遙感動態(tài)監(jiān)測中的相對輻射校正方法研究/祝燕，張志（中國地質(zhì)大學地球科學學院），張芹，劉鳳梅，劉文婷∥國土資源遙感.-2010（3）.-47～50

多時相不變特征集（TIC）方法是一種簡單而有效的相對輻射校正方法，該方法通過反射率基本不隨時間變化地物的高密度中心確定線性回歸方程，與目前國內(nèi)多采用的偽不變特征點（PIF）方法相比，在反射率基本不隨時間變化的地物數(shù)量較少時，不受反射率發(fā)生變化地物的干擾。在植被覆蓋程度高、城鎮(zhèn)點較少的礦山環(huán)境中，反射率基本不隨時間變化的地物較少，因此TIC方法適用于礦山環(huán)境遙感動態(tài)監(jiān)測。以鄂東南多金屬礦區(qū)為研究區(qū)，使用TM數(shù)據(jù)，采用TIC方法對不同時相的歸一化植被指數(shù)（NDVI）進行了相對輻射校正，有效地減小了輻射差異，實現(xiàn)了多時相遙感圖像的輻射歸一化。圖2參16

?多時相不變特征集 相對輻射校正 動態(tài)監(jiān)測

CH20102206 核電站近岸溫度場航空熱紅外遙感測量數(shù)據(jù)處理研究/賀佳惠（中國地質(zhì)大學），梁春利，李名松∥國土資源遙感.-2010（3）.-51～53

核電站運行過程中需要向附近海域排放大量的冷卻水，冷卻水是否影響周邊環(huán)境及核電站的運行，溫排水數(shù)學模擬和物理模擬驗證都需要獲取不同季節(jié)和潮汐狀況下的核電站附近區(qū)域海面溫度場分布特征，而航空熱紅外遙感技術(shù)可以獲取高精度海面溫度數(shù)據(jù)。對核電站近岸溫度場航空熱紅外遙感測量數(shù)據(jù)的處理方法進行了研究，為核電溫排水遙感測量提供可以借鑒的方法和思路。圖3參5

?核電站 溫度場 航空熱紅外遙感 數(shù)據(jù)處理

CH20102207 基于實測光譜的太湖水體表面離水反射率研究/韓秀珍，鄭偉（中國氣象局國家衛(wèi)星氣象中心），劉翔∥國土資源遙感.-2010（3）.-54～57

水體表面離水反射率是研究水體光學特征的一個重要參數(shù)。以2008年11月10日、11日太湖水面實地光譜和水體樣本為基礎(chǔ)，探討了藍藻污染對太湖水體表面離水反射率的影響：藍藻的存在提高了水體在近紅外波段的離水反射率，使紅波段出現(xiàn)了明顯的吸收谷。通過FY-3A和MODIS衛(wèi)星的通道響應函數(shù)，建立了衛(wèi)星數(shù)據(jù)與水體表面離水反射率間的函數(shù)關(guān)系。在此基礎(chǔ)上，利用MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)構(gòu)建了比值指數(shù)（RI），利用該指數(shù)成功反演了2008年11月12日太湖水體葉綠素含量（R2=0.72），并獲得了葉綠素含量的空間分布。這一結(jié)果為分析太湖水面光學特性、水質(zhì)污染狀況提供了重要依據(jù)。圖5表1參12

?離水反射率 藍藻

CH20102208 基于遙感技術(shù)的成礦預測方法和程序研究/張瑞江（中國國土資源航空物探遙感中心）∥國土資源遙感.-2010（3）.-58～64

基礎(chǔ)地質(zhì)和成礦理論研究是成礦預測的基礎(chǔ)，成礦理論創(chuàng)新可大大拓寬成礦預測領(lǐng)域和找礦思路。遙感技術(shù)在控礦要素解譯，成礦帶展布研究，礦致色調(diào)異常、控礦環(huán)形影像、找礦地貌特征、礦化蝕變信息提取和多源信息綜合分析等方面比常規(guī)找礦方法更具優(yōu)勢。根據(jù)在我國西部地區(qū)的找礦實踐和效果，總結(jié)了一套遙感成礦預測方法和程序。圖5參27

?遙感技術(shù) 成礦預測

CH20102209 “6·28”關(guān)嶺滑坡特大地質(zhì)災害應急遙感調(diào)查研究/童立強，張曉坤，李曼，王建超，韓旭（中國國土資源航空物探遙感中心），程洋∥國土資源遙感.-2010（3）.-65～68

2010年6月28日14時30分，貴州關(guān)嶺縣崗烏鎮(zhèn)大寨村因連續(xù)強降雨引發(fā)山體滑坡，中國國土資源航空物探遙感中心（簡稱航遙中心）立即收集了滑坡前衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，并于6月30日成功獲取了滑坡區(qū)0.08m分辨率的航攝數(shù)據(jù)。作者利用滑坡前后的高分辨率影像數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型，采用數(shù)字滑坡技術(shù)分別對該滑坡的影響范圍、滑動方向、規(guī)模及災情進行了定量解譯，得出滑坡災害影響區(qū)面積、滑塌體規(guī)模、碎屑堆積規(guī)模、損毀耕地面積及掩埋房屋數(shù)量等，并在第一時間為前線救災治理工作提供了豐富而準確的調(diào)查數(shù)據(jù)，確定關(guān)嶺滑坡為一起罕見的滑坡碎屑流復合型特大災害，這一災害在貴州歷史上未有過記載。圖8表1參5

?地質(zhì)災害 遙感調(diào)查 信息提取 數(shù)字滑坡 數(shù)字高程模型

CH20102210寧夏汝箕溝煤田火區(qū)高光譜定量遙感探測研究/毛耀保（中國煤炭地質(zhì)總局航測遙感局）∥國土資源遙感.-2010（3）.-69～75

通過航空高光譜遙感地面定標、波譜特征分析、火區(qū)特征地物和熱異常信息提取，確定了用于溫度反演的熱紅外波段、擬合關(guān)系式和熱異常對應輻射溫度，探測精度達到了1∶2 000比例尺精度；準確圈定了寧夏汝箕溝煤田火區(qū)范圍，查清了火區(qū)燃燒強度，分析了熱擴散規(guī)律以及遙感探測熱異常與地下煤火熱異常的對應關(guān)系，實現(xiàn)了將遙感定量調(diào)查結(jié)果直接用于滅火工程設(shè)計的目標。圖6表1參7

?航空高光譜 定量遙感

CH20102211 京杭運河杭州段變遷及其對工業(yè)格局影響遙感分析/謝斌，李翔，俞樂，舒亮，張登榮（浙江大學空間信息技術(shù)研究所）∥國土資源遙感.-2010（3）.-76～79

采用地形圖和航片、衛(wèi)片等多源遙感圖像，對京杭大運河杭州主城區(qū)段變遷進行研究發(fā)現(xiàn)，1955～2007年間，運河經(jīng)歷了多次擴建和改建，河道長度從21.05km縮短至16.23km，水域面積從0.76km2增加到1.03km2，平均寬度從36.10m增加到63.46m。運河沿岸2km范圍內(nèi)的城市化程度不斷提高，建筑用地從31％增加到68％，農(nóng)用地從61％減少到16％，工礦用地從8％增加到16％。通過分析運河周邊工礦用地類型的變遷，了解到杭州工業(yè)對運河的依賴。運河和錢塘江的溝通工程改變了運河的航道，工業(yè)用地的分布也隨之發(fā)生了變化。從1988年和2007年的兩期數(shù)據(jù)來看，雖然工礦用地面積所占比例都是16％，但運河老河道經(jīng)過的中河流域工礦用地總面積從2.77km2減少到0.82km2，同時新開的運河河道流域工礦用地總面積從0.74km2增加到3.38km2。圖4表5參8

?京杭大運河 遙感

CH20102212 基于多尺度統(tǒng)計樣本的天山山區(qū)MOD10A1分類精度評價/陳曉娜，包安明，劉萍（中國科學院新疆生態(tài)與地理研究所）∥國土資源遙感.-2010（3）.-80～85

以2007年5月15號晴空狀態(tài)下獲取的天山地區(qū)MOD10A1積雪遙感影像和Landsat-5 TM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過SNOMAP算法提取基于Landsat-5 TM數(shù)據(jù)的天山山區(qū)積雪分類圖（30m×30m）。將MOD10A1數(shù)據(jù)與Landsat-5 TM積雪分類圖進行對比分析，并分別在50像元×50像元、10像元×10像元和3像元×3像元統(tǒng)計樣本尺度上對其進行定量的質(zhì)量評價。結(jié)果表明：隨著統(tǒng)計空間尺度的減小，晴空狀態(tài)下MOD10A1積雪產(chǎn)品的分類精度有降低趨勢，上述不同統(tǒng)計尺度上的分類精度分別為0.94、0.87與0.80，說明受空間分辨率的限制，MOD10A1積雪產(chǎn)品的應用存在有效尺度及最優(yōu)尺度的問題；同時，在上述不同統(tǒng)計尺度上各代表性樣方的精度值間的方差呈增大趨勢，分別為0.032、0.074與0.135，說明誤差增大的同時，MOD10A1數(shù)據(jù)質(zhì)量的穩(wěn)定性在下降。圖3表3參12

?數(shù)量精度 質(zhì)量評價

CH20102213 多倫縣土地利用動態(tài)遙感監(jiān)測/吳見，彭道黎（北京林業(yè)大學省部共建森林培育與保護教育部重點實驗室）∥國土資源遙感.-2010（3）.-86～91

通過地物光譜特征的深入分析，用線性光譜混合分解模型將主要地物覆被類型分離，并建立多個專題信息模型，依據(jù)經(jīng)驗知識建立了各用地類型的提取規(guī)則，對多倫縣土地利用信息進行了計算機自動提取。通過分析兩期遙感調(diào)查結(jié)果，得到了多倫縣土地利用動態(tài)變化及不同土地利用類型之間的轉(zhuǎn)換情況。結(jié)果表明，多倫縣打破了過去的“三三制”土地利用結(jié)構(gòu)，土地沙化發(fā)展趨勢有一定程度的遏止。最后，對合理利用土地資源提出了一些建議。圖2表4參12

?土地利用 遙感 動態(tài)監(jiān)測

CH20102214 基于GIS和RS的礦山地質(zhì)環(huán)境評價方法比選/王海慶（中國國土資源航空物探遙感中心）∥國土資源遙感.-2010（3）.-92～96

選擇遼寧省葫蘆島礦區(qū)為研究區(qū)，分別應用網(wǎng)格法、矢量多邊形法及緩沖區(qū)法開展礦山地質(zhì)環(huán)境評價工作，并對各評價結(jié)果進行了分析對比，認為采用矢量多邊形法開展本地區(qū)礦山地質(zhì)環(huán)境評價工作可以取得較好的評價效果。圖4表5參12

?礦山地質(zhì)環(huán)境評價 網(wǎng)格法 矢量多邊形法

CH20102215 不同植被水分指數(shù)對小麥水分狀況監(jiān)測效果對比/王溥，武建軍，聶建亮，孔凡明，丁慧彥，趙劉慧（北京師范大學資源學院）∥國土資源遙感.-2010（3）.-97～100

通過對比不同水分指數(shù)對冬小麥水分狀況的監(jiān)測效果，選擇出不同時期的最優(yōu)水分指數(shù)，為遙感監(jiān)測作物水分提供理論依據(jù)。利用冬小麥一個完整生長季內(nèi)不同時期的5次水分脅迫下光譜與水分狀況實測數(shù)據(jù)，計算出NDVI、NDWI、GVMI（全球植被水分指數(shù)）、PWI（植被水分指數(shù)）及WI（水分指數(shù)）這5個常用水分指數(shù)的數(shù)值，并與EWT（等效水厚度）、FMC（相對水分含量）進行相關(guān)性分析。經(jīng)過綜合分析與比較，發(fā)現(xiàn)在小麥生長前期，F(xiàn)MC比EWT更適合反演水分狀況，而小麥生長后期，則EWT比FMC更為適合。不同時期小麥水分監(jiān)測的最優(yōu)指數(shù)不同，而且隨著小麥的生長，光譜指數(shù)對水分狀況監(jiān)測效果呈現(xiàn)先升后降的趨勢。在實際應用中，應當根據(jù)小麥生長的不同時期，選擇不同的指數(shù)來監(jiān)測小麥的水分狀況。圖2表2參12

?植被水分指數(shù) 農(nóng)業(yè)遙感

CH20102216 山東省農(nóng)村居民點用地的時空變化特征及聚類分析/劉芳，張增祥，趙曉麗，胡順光（中國科學院遙感應用研究所）∥國土資源遙感.-2010（3）.-101～107

利用遙感與GIS技術(shù)，從結(jié)構(gòu)特征、形態(tài)特征、空間散布特征以及變化強度特征4個角度，分析山東省農(nóng)村居民點用地20世紀80年代（記作1980s）至2005年間的時空變化特征。選擇表征農(nóng)村居民點時空變化特征的5項指標，即面積比例變化值、雙向動態(tài)模型變化值、相對于全省的變化率、聚集度變化值及穩(wěn)定性差異值，利用系統(tǒng)聚類法將全省17個城市分為3類：德州、濱州為第一類，其結(jié)構(gòu)變化最??；棗莊、泰安、菏澤為第二類，其結(jié)構(gòu)變化最大；其余12個城市為第三類，農(nóng)村居民點用地動態(tài)變化速度均處于中等水平，聚集度變化最小。圖7表3參19

?農(nóng)村居民點用地 結(jié)構(gòu)特征 形態(tài)特征 聚類分析CH20102217 基于波段選擇的MODIS全國土地覆蓋分類/趙德剛（連云港市規(guī)劃市政設(shè)計研究院），占玉林，劉翔，劉成林，莊大方∥國土資源遙感.-2010（3）.-108～113

以MODIS多光譜和多時相數(shù)據(jù)為輸入?yún)?shù)進行了全國土地覆蓋分類研究。從試驗區(qū)2007年MODIS 8d數(shù)據(jù)的合成影像（MOD 09）中提取EVI、NDWI和NDSI 3個指數(shù)，并將其作為特征波段與原有的7波段（B1～B7）形成10波段影像。以統(tǒng)計分類J-M距離平均值和SVM分類總精度為標準評價不同波段對土地覆蓋分類的貢獻。在全國范圍內(nèi)，選擇貢獻最大的EVI、B7和B4這3個波段的月合成值，并分別對其作PCA變換，選取各PCA變換后的前3個波段進行分類運算。研究結(jié)果表明，在沒有其他輔助信息的境況下，基于MODIS貢獻最大的前3個波段結(jié)合多時相信息能夠在中分辨率區(qū)域土地覆蓋分類中取得較好的分類結(jié)果，其精度為78.04％。圖2表4參16

?土地覆蓋分類

CH20102218 基于數(shù)據(jù)融合的淺層地下水提取技術(shù)研究/于德浩，龍凡（沈陽軍區(qū)司令部工程科研設(shè)計院），方洪賓，韓天成∥國土資源遙感.-2010（3）.-114～119

為提高淺層地下水遙感探測的準確性和效率，開辟遙感找水新思路，首次將空間分辨率為30m的Landsat-7ETM多光譜數(shù)據(jù)和空間分辨率為150m（Wide Swath模式）的Envisat-1 ASAR先進合成孔徑雷達數(shù)據(jù)進行了融合，并利用基于主成分變換（PCA）和小波變換（WT）的融合算法成功地找到了淺層地下水信息異常帶。通過實地調(diào)查和物探、鉆探驗證，I、II、III級找水靶區(qū)的富水性情況與預測結(jié)果基本一致，并在上述靶區(qū)找到了豐富的淺層地下水，證實了該方法的可行性和實用性，可為今后地下水快速勘察提供新的技術(shù)手段。圖9表2參15

?陸地衛(wèi)星 數(shù)據(jù)融合 地下水提取

CH20102219 多時相全極化SAR數(shù)據(jù)融合方法與土地覆蓋分類研究/謝酬，萬紫（中國科學院遙感應用研究所），徐茂松，夏忠勝，張風麗∥國土資源遙感.-2010（3）.-120～124

結(jié)合多時相和全極化SAR數(shù)據(jù)在地表覆蓋分類中的優(yōu)勢，通過融合多時相全極化SAR數(shù)據(jù)，降低雷達圖像上斑點噪聲的影響，開展土地覆蓋分類研究。以貴州扎佐林場大約12km×17km的區(qū)域為研究區(qū)，使用6個不同時期的RADARSAT-2全極化數(shù)據(jù)進行地表覆蓋分類研究。研究結(jié)果表明：不同地物的后向散射機制有很大區(qū)別，且對應的后向散射系數(shù)隨時間的變化規(guī)律也各不相同；該方法能有效區(qū)分人工建筑、森林、農(nóng)田和水體等地物，斑點噪聲得到有效抑制，圖像質(zhì)量，特別是視覺效果大為改善。圖2表1參7

?全極化雷達 數(shù)據(jù)融合 土地覆蓋分類

CH20102220 基于光譜特征的濕地濕生植物信息提取研究/龍娟，宮兆寧，郭逍宇，趙文吉（首都師范大學資源與環(huán)境學院資源環(huán)境與GIS北京市重點實驗室）∥國土資源遙感.-2010（3）.-125～129

基于濕生植物光譜特征分析，采用面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄌ崛竦氐湫椭脖恍畔?。在大量的野外實地調(diào)查基礎(chǔ)上，確定提取的典型植物類型為蘆葦（Phragmites australis）、長芒稗（Echinochloa crusgallii）和睡蓮（Nymphaeatetragona）；采集濕地優(yōu)勢植物光譜數(shù)據(jù)，將優(yōu)勢植物與提取對象蘆葦、長芒稗和睡蓮的光譜特征進行相關(guān)性分析，獲取物種間區(qū)分性好的波段及波段組合，參與影像分割權(quán)重的設(shè)置；根據(jù)典型植被的分布特征，確定面向?qū)ο蠓指畛叨龋ㄆ渲刑J葦?shù)姆指畛叨葹?0，長芒稗的分割尺度為20，睡蓮的分割尺度為100）。通過研究發(fā)現(xiàn)：基于光譜特征分析的面向?qū)ο蟮姆诸惥葹?6％，而未利用光譜特征的面向?qū)ο蟮姆诸惥葹?7.3％，傳統(tǒng)監(jiān)督分類精度僅為82.3％。證明在面向?qū)ο筇崛∏皩χ参锕庾V特征分析得到區(qū)分性好的波段及波段組合參與分割，對提高分類精度起關(guān)鍵作用。圖6表3參10

?光譜特征 面向?qū)ο蠓诸?信息提取

CH20102221 基于共詞分析的國際遙感傳感器研究發(fā)展態(tài)勢分析/李櫟（第二軍醫(yī)大學圖書館），張志強，安培?！芜b感技術(shù)與應用.-2010（3）.-442～450

隨著遙感技術(shù)的飛速發(fā)展，作為遙感研究重要工具的遙感傳感器日益成為該領(lǐng)域的研究熱點，相關(guān)研究文獻的數(shù)量也日益增多。通過選取國際上近10a的研究論文，利用詞頻統(tǒng)計、共詞分析、因子分析和聚類分析等方法進行研究，獲得了國際遙感傳感器的研究熱點和未來發(fā)展態(tài)勢，以期能夠?qū)ξ覈倪b感傳感器研究有所借鑒。

?遙感傳感器 共詞分析 文獻計量分析

CH20102222 基于KNN方法的森林蓄積量遙感估計和反演概述/鄭剛（江蘇省森林資源監(jiān)測中心），彭世揆，戎慧，李楊，王妮∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-430～437

K-鄰近距離法（KNN）作為一種非參數(shù)方法，多適用于非正態(tài)分布和密度函數(shù)未知的遙感數(shù)據(jù)分類和參數(shù)估計，已被廣泛地用于寒帶和亞寒帶地區(qū)的多源林業(yè)調(diào)查和森林蓄積量估計反演。從KNN方法的基本原理出發(fā)，在與傳統(tǒng)蓄積量遙感估計方法進行對比的基礎(chǔ)上，詳細地介紹了KNN方法的特點以及與K-mean方法的區(qū)別，總結(jié)了KNN法森林蓄積量估計誤差的評價模型和度量參數(shù)。還對KNN法森林蓄積量遙感估計的國內(nèi)外研究動態(tài)進行了總結(jié)，表明了多源信息在KNN法森林蓄積量遙感估計中的重要性，總結(jié)出KNN方法進行森林蓄積量遙感估計的兩種方法：基于樣地點級和基于林分級。最后詳細闡述了影響KNN法森林蓄積量估計的眾多因素，提出了在低緯度地區(qū)利用KNN法對森林蓄積量遙感估計和反演進行系統(tǒng)研究的建議。

?森林遙感 森林蓄積量 反演

CH20102223 城市目標高分辨率SAR遙感監(jiān)測技術(shù)研究進展/張風麗，邵蕓（中國科學院遙感應用研究所遙感科學國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-415～422

高空間分辨率SAR衛(wèi)星為城市監(jiān)測提供了寶貴數(shù)據(jù)源。在高分辨率SAR圖像上，目標的多維特征得以體現(xiàn)，可以大大提高對城市目標的識別能力。但由于城市目標的復雜性、密集建筑物間電磁波的多次散射，以及SAR成像固有的幾何畸變與噪聲的影響，使得城市目標在高分辨率SAR圖像上的特征更為復雜。圍繞城市目標電磁散射特性與SAR成像機理、城市目標精細結(jié)構(gòu)提取與三維重建等內(nèi)容，介紹了國內(nèi)外相關(guān)的研究進展，指出了該領(lǐng)域未來的研究方向。

?城市三維重建 合成孔徑雷達

CH20102224 基于點特征的多源遙感影像高精度自動配準方法/翟涌光，王耀強（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學水利與土木建筑工程學院）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-404～409

提出了一種基于點特征的多源遙感影像高精度自動配準方法。該方法采用了由粗到精的配準策略。首先利用SIFT算子和一次多項式實現(xiàn)影像的粗配準，粗配準后的影像和參考影像將處于同一尺度（像素采樣間隔）和參考坐標系下。其次在粗配準后的影像上提取分布均勻的特征點，根據(jù)前一步得到的影像間的坐標關(guān)系，在參考影像上確定一個較小的搜索范圍，使用相關(guān)系數(shù)匹配出同名點，同時用Baarda數(shù)據(jù)探測法剔除粗差。最后根據(jù)同名點構(gòu)建三角網(wǎng)對影像進行精配準。實驗結(jié)果表明：該方法能夠?qū)崿F(xiàn)多源遙感影像的高精度配準。

?影像配準

CH20102225 基于平臺/插件軟件架構(gòu)的多源遙感影像融合系統(tǒng)設(shè)計/張謙，賈永紅（武漢大學遙感信息工程學院）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-394～398

闡述了“平臺+插件”軟件設(shè)計模型，并在開放式遙感數(shù)據(jù)處理與服務(wù)平臺（OpenRS）下運用插件技術(shù)開發(fā)了多源遙感影像融合子系統(tǒng)。實驗表明，采用“平臺+插件”軟件架構(gòu)進行多源遙感影像融合系統(tǒng)設(shè)計，不僅減少了系統(tǒng)的冗余性，而且使得系統(tǒng)具有良好的可擴展性與靈活性。

?影像融合 系統(tǒng)設(shè)計 插件技術(shù)

CH20102226 基于MODIS NDVI的吉林省植被覆蓋度動態(tài)遙感監(jiān)測/苗正紅，劉志明（東北師范大學城市與環(huán)境科學學院），王宗明，宋開山，任春穎，杜嘉，曾麗紅∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-387～393

植被覆蓋度是植物群落覆蓋地表狀況的一個綜合量化指標，植被覆蓋及其變化是區(qū)域環(huán)境變化的重要指示，對于區(qū)域水文及生態(tài)狀況、全球變化的區(qū)域響應等都具有重要意義。以MODISNDVI為數(shù)據(jù)源，采用像元二分模型，提取2000～2007年吉林省植被覆蓋度，獲取不同時期的植被覆蓋度圖，并進一步分析了植被覆蓋度變化的原因。結(jié)果表明：吉林省植被覆蓋度由東部到西部逐漸降低，其中白山地區(qū)植被覆蓋情況最好。過去8a間，吉林省植被覆蓋度總體呈上升趨勢，2007年植被覆蓋度達到最高，為83.04％。在此期間，中部地區(qū)和西部地區(qū)植被覆蓋增加了9 797.52km2，占總面積變化的74.79％。生態(tài)恢復工程、降水和氣溫等是影響植被覆蓋度變化的主要因素。

?植被變化 植被覆蓋

CH20102227 基于MODIS時序數(shù)據(jù)的澳大利亞土地利用/覆被分類與驗證/賈明明，劉殿偉，宋開山，王宗明，姜廣甲，杜嘉，曾麗紅（中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-379～386

選取對氣候變化敏感的澳大利亞作為研究區(qū)，基于MOD13Q1數(shù)據(jù)，對澳大利亞2000年土地利用/覆被進行分類。通過Savizky-Golay濾波方法構(gòu)建高質(zhì)量NDVI時序數(shù)據(jù)，為分類奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。采用了以決策樹為主的混合分類方法對研究區(qū)土地利用/覆被進行分類，該方法綜合利用了ISODATA分類結(jié)果、NDVI閾值及其時間序列主成分分析特征量等數(shù)據(jù)。通過面積對比和空間位置匹配等多角度驗證的方法，綜合比較MOD12Q1，GLC_2000與本研究的結(jié)果，發(fā)現(xiàn)本研究的總體分類精度為63.65％，Kappa系數(shù)為0.56，較以上兩種已有的土地覆蓋產(chǎn)品具有一定優(yōu)勢。

?混合分類 土地利用分類

CH20102228 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ倪b感土壤鹽漬化信息監(jiān)測——以渭干河-庫車河三角洲綠洲為例/阿依提拉·吾加布都拉，古麗加瑪麗·吾不力（新疆大學資源與環(huán)境科學學院）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-373～378

遙感技術(shù)由于具有觀測范圍廣、實時強等特點適合用來研究土壤鹽漬化現(xiàn)象。利用遙感手段提取鹽漬土信息已經(jīng)取得了一定的成效。利用面向?qū)ο蠓椒?，以TM衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和野外實地數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源進行提取鹽漬地信息。首先，對遙感影像進行預處理，預處理包括幾何校正和輻射校正，然后對圖像進行圖像分割，圖像分割使用了分割方法的多尺度分割法、特征選擇、面向?qū)ο蠓诸惡头诸悎D像進行精度評價。對面向?qū)ο蠓椒ê蛡鹘y(tǒng)的基于像元分類（最大似然法和最小距離法）結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明：利用面向?qū)ο蠓椒▽M遙感圖像進行分類，能有效抑制“椒鹽現(xiàn)象”的發(fā)生，分類精度比傳統(tǒng)的分類方法更高，為鹽漬地信息的自動提取提供了廣闊的前景。

?鹽漬化信息提取 面向?qū)ο蠓诸?圖像分割

CH20102229 基于遙感的祖厲河流域土地分類及其分布空間分析/彭守璋，趙傳燕（蘭州大學干旱與草地生態(tài)教育部重點實驗室），別強∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-366～372

以隴西黃土高原的祖厲河流域為研究區(qū)，利用1993和2007年兩期TM影像數(shù)據(jù)對研究區(qū)土地利用類型進行分類，在此基礎(chǔ)上結(jié)合數(shù)字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）、多年平均降水量的空間分布數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）空間分析方法，重點分析坡耕地、林地和草地的氣候特征空間與地形特征空間，研究得出：①14a內(nèi)研究區(qū)大約有214.82km2坡耕地被治理，但2007年仍有145.08km2處于臨界坡度以上。②林地大致分布在降水量386～517mm之間，14a內(nèi)人工林地有所增多。③在人為活動的干擾下，草地的覆蓋度普遍降低。植被的恢復和重建是流域治理的切入點，該項研究目的為退耕還林還草提供科學支撐，服務(wù)于建立祖厲河流域生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)。

?分布空間 土地分類

CH20102230 基于最佳波段指數(shù)和J-M距離可分性的高光譜數(shù)據(jù)最佳波段組合選取研究——以環(huán)境小衛(wèi)星高光譜數(shù)據(jù)在東莞市的應用為例/馬娜，胡云鋒，莊大方（中國科學院遙感應用地理科學與資源研究所），王新生∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-358～365

高光譜數(shù)據(jù)普遍存在波段相關(guān)性強、數(shù)據(jù)冗余嚴重的特點，因此選擇合適的波段組合，是高效開展后續(xù)應用研究的基礎(chǔ)。以東莞市為研究區(qū)，應用環(huán)境與災害監(jiān)測預報小衛(wèi)星（HJ-1A）高光譜數(shù)據(jù)，在分析各波段信息含量和波段間相關(guān)性的基礎(chǔ)上，使用了3種經(jīng)典的波段指數(shù)選擇最佳波段組合；a針對經(jīng)典模型應用中存在的問題，對最佳指數(shù)模型進行了改進，通過對波段均方差和相關(guān)性設(shè)置一定閾值，篩選得到一個較為合理的波段組合；最后，針對草地、林地和耕地3種地物，應用J-M距離模型對3種地物的可分性進行判別，并指出：50-80-108波段組合，50-79-108波段組合以及50-80-111波段組合是分別用于草地-林地、草地-耕地、耕地-林地分類的最佳波段組合。

?高光譜遙感 最佳波段組合 小衛(wèi)星

CH20102231 土壤重金屬Cu含量遙感反演的波段選擇與最佳光譜分辨率研究/黃長平，劉波，張霞，童慶禧（中國科學院遙感應用研究所遙感科學國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-353～357，341

高光譜數(shù)據(jù)以其高光譜分辨率和多而連續(xù)的光譜波段為預測土壤重金屬污染提供了有力工具，但波段選擇方法與光譜分辨率的影響不容忽視。利用實驗室測定的181個土壤光譜樣本數(shù)據(jù)，利用逐步回歸法進行土壤Cu含量反演的波段選擇，進而利用偏最小二乘方回歸PLSR方法建模，分析了波段數(shù)對Cu含量反演的影響；此外，采用高斯響應函數(shù)重采樣方法，探討了光譜分辨率降低對反演精度的影響。實驗表明，預測重金屬元素Cu含量的最佳波段數(shù)為10個，模型可決系數(shù)R2=0.7523，擬合均方根誤差RMSE=0.4699；預測Cu含量的最佳光譜采樣間隔為32nm，R2=0.7028，RMSE=0.5147。該結(jié)果可能為將來設(shè)計低廉實用的高光譜衛(wèi)星傳感器提供指標論證，為模擬衛(wèi)星傳感器波段預測土壤重金屬含量提供理論依據(jù)。

?土壤成份 高光譜 波段選擇

CH20102232 DisTrad熱像元分解模型運用于高植被覆蓋區(qū)的問題及改進/楊靜學，蘇華，王云鵬（中國科學院廣州地球化學研究所有機地球化學國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-346～352

驗證了DisTrad熱像元分解模型在華南地區(qū)的可行性，發(fā)現(xiàn)在高植被覆蓋區(qū)，由于生物量高，NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）指數(shù)已接近飽和，在熱像元分解時敏感性差。提出用EVI（Enhanced Vegetation Index）指數(shù)來代替DisTrad模型中的NDVI參數(shù)進行熱像元分解。通過華南地區(qū)MODIS高分辨率EVI及NDVI資料（250m）與地表溫度（LST）的關(guān)系，獲得了高分辨率（250m）LST圖像，并利用同步ASTER高分辨率LST圖像（90m）進行了驗證。結(jié)果表明：即使在NDVI指數(shù)已接近飽和的高生物量地區(qū)，EVI指數(shù)仍然保持較高的敏感度，在高植被覆蓋區(qū)（如華南地區(qū)）用EVI代替DisTrad模型中的NDVI指數(shù)能夠減少運算量，并能獲得更好的熱像元分解結(jié)果。

?混合分類 植被遙感

CH20102233 AMSR-E亮溫同化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法研究/付秀麗，施建成（中國科學院遙感應用研究所）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-342～345

低頻微波衛(wèi)星觀測信號由于其對土壤水分非常敏感，經(jīng)常被同化到陸面模式來提高土壤水分和其它地表狀態(tài)變量的模擬和預報。常用的同化算法主要利用統(tǒng)計學，優(yōu)化理論等數(shù)學知識，對改進和理解模型的物理過程意義不大。通過研究發(fā)展一個數(shù)據(jù)分析方法，判斷AMSR-E亮溫同化系統(tǒng)土壤水分的預報誤差，為將來從物理角度定性分析提供基礎(chǔ)。

?土壤水分 亮溫

CH20102234 東北主要綠化樹種葉面積指數(shù)（LAI）高光譜估算模型研究/湯旭光，劉殿偉，宋開山，張柏，姜廣甲，楊飛，徐京萍（中國科學院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-334～341

以東北主要綠化樹種為研究對象，分別在長春市南湖公園和長春公園獲取了共240組樹冠高光譜反射率及相應的LAI數(shù)據(jù)。對數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析，以確定反演LAI的敏感波段，而后分別運用6種植被指數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及小波分析等3種方法進行估算。研究結(jié)果表明，3種方法估算樹冠LAI都取得了較好的效果：①與RVI、NDVI相比，由DVI、RDVI、MSAVI、TVI等植被指數(shù)建立的估算模型可以提高LAI的估算精度；②神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在擬合光譜反射率與樹冠LAI關(guān)系時明顯優(yōu)于植被指數(shù)法（R2達0.850）；③小波能量系數(shù)與LAI相關(guān)性較好，單變量回歸分析R2可達0.683，部分小波能量系數(shù)估算LAI的精度優(yōu)于植被指數(shù)法，并且驗證R2也較高，說明其穩(wěn)定性較好，多元變量回歸分析能夠?qū)崿F(xiàn)各小波能量系數(shù)間的優(yōu)勢互補，R2可達0.794。

?高光譜遙感 植被遙感 葉面積指數(shù)

CH20102235 基于多時相TM和北京一號衛(wèi)星影像的春播進度遙感監(jiān)測/齊臘（北京師范大學地理學與遙感科學學院），黃文江，陳玲，王紀華，王錦地∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-328～333

基于作物生長的物候規(guī)律，利用2007年4月26日、2007年5月28日Landsat TM影像和2007年6月28日北京一號衛(wèi)星影像進行北京地區(qū)春播進度遙感監(jiān)測。首先，分析了地物類型之間的光譜可分性距離；其次，采用逐步鑒別分析方法，并將掩膜技術(shù)和決策樹分類方法相結(jié)合，監(jiān)測北京2007年5月28日和6月28日的春播作物種植面積；最后，基于地面調(diào)查點對分類結(jié)果進行精度評價。結(jié)果表明5月28日總體精度為84.5％，6月28日總體精度為88.0％；逐步鑒別分析方法有利于尋找作物分類的光譜差異，建立多時相分類規(guī)則，簡化了多時相多作物遙感分類流程并提高了分類精度。

?農(nóng)業(yè)遙感 干涉合成孔徑雷達

CH20102236 基于建筑物提取的精細尺度人口估算研究/馮甜甜，龔健雅（武漢大學遙感信息工程國家重點實驗室）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-323～327

以精細尺度的人口估算為目標，提出一種根據(jù)居民區(qū)建筑物屬性估算人口數(shù)量的方法。首先基于Dempster-Shafer證據(jù)理論，結(jié)合LiDAR數(shù)據(jù)和高分辨率遙感影像進行建筑物的自動提取。根據(jù)土地利用分類圖排除提取結(jié)果中的非居民區(qū)建筑后，按照線性回歸的思想，通過對居民建筑物的數(shù)量、面積、體積等幾何屬性的優(yōu)化選擇建立人口估算模型。實驗表明，利用該估算模型能夠獲得較高精度的小面積目標區(qū)域上的估算結(jié)果。該方法提高了人口估算的精細程度和自動化程度。

?建筑物提取 人口估算

CH20102237 不同知識粒度下GIS屬性數(shù)據(jù)粗糙度量/廖偉華，呂躍進（廣西大學數(shù)學與信息科學學院）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-438～441

GIS不確定性做為一個GIS的研究熱點，以前對其研究主要集中在概率論等傳統(tǒng)研究方法上。利用粗糙集的上、下近似概念，將GIS屬性數(shù)據(jù)看成信息系統(tǒng)的屬性集合，按照不同屬性組合對GIS實體集進行等價類劃分，然后應用粗糙度、粗糙精度、粗糙熵來度量GIS屬性數(shù)據(jù)的不確定性，發(fā)現(xiàn)若具有相同屬性，隨著不同知識粒度的逐漸“細化”，粗糙精度和粗糙熵逐漸遞減，這符合人的認知習慣，為GIS不確定性和GIS認知研究提供了一種新的方向。

?知識粒度 粗糙集

CH20102238 合成孔徑雷達海面風場反演研究進展/張毅，蔣興偉，林明森，宋清濤（國家衛(wèi)星海洋應用中心）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-423～429

合成孔徑雷達高分辨率、全天候的觀測能力使其成為大面積獲取高分辨海面風場的重要手段，這有助于我們理解各種海洋現(xiàn)象的物理過程，尤其是在海岸帶，合成孔徑雷達反演風場更具優(yōu)勢。以合成孔徑雷達風向確定方式為主線，詳細闡述了國內(nèi)外學者在合成孔徑雷達風場反演方面的研究進展，主要包括：利用影像線性紋理特征進行風場反演、基于外部初始風向的風場反演方法以及利用影像本身所包含的其它信息進行的風場反演工作，諸如距離向入射角差異、多極化后向散射等，并對合成孔徑雷達風場反演的發(fā)展給出自己的觀點。

?合成孔徑雷達 海面風場

CH20102239 基線誤差、相位誤差和大氣延遲誤差對In-SAR數(shù)據(jù)處理的影響分析/張亞利，游揚聲，蘭敬松（重慶大學土木工程學院）∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-399～403

基于星載InSAR的基本原理，首先推導了基線誤差、相位誤差和大氣延遲誤差對高程測量的影響公式，得出了他們均與有效基線長度成反比的影響規(guī)律。接著討論了大氣延遲誤差對二軌法和三軌法形變測量的影響規(guī)律：大氣延遲誤差對二軌法形變測量的影響隨入射角變化不明顯，對三軌法形變測量的影響隨基線比變化不明顯。當入射角取23°，基線比取1/2，欲使大氣延遲誤差對形變測量的影響＜1cm，二軌法要求其測量誤差＜6.5mm，三軌法要求其測量誤差＜7.5mm。

?合成孔徑雷達 大氣延遲 誤差分析

CH20102240 基于ENVISat的海洋污染性油膜雷達散射特征與擴散趨勢分析/劉楊，邵蕓（中國科學院遙感應用研究所），于五一，齊小平∥遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-311～317

污染性海洋溢油一旦發(fā)生，快速獲取油膜信息對有效控制溢油危害具有重要意義。以渤海灣一次溢油污染事件為例，利用ENVISat數(shù)據(jù)根據(jù)油膜雷達后向散射特征分析溢油的發(fā)生，并利用溢油期間的連續(xù)風場信息和連續(xù)SAR數(shù)據(jù)對比研究油膜的擴散趨勢以及擴散過程中油膜尺度的變化。結(jié)果表明：污染性油膜在海上擴散的不同階段具有不同的SAR圖像特征，海上溢油雷達遙感檢測分析方法與檢測效果因SAR圖像獲取時油膜所處擴散階段不同而有所不同，通過SAR連續(xù)觀測結(jié)合輔助信息可以對污染油膜及其運動進行有效監(jiān)控與預測。

?雷達檢測 海面油污

CH20102241 CEOS虛擬星座及其發(fā)展/李傳榮，賈媛媛，馬靈玲，唐伶俐/（中國科學院光電研究院）/遙感技術(shù)與應用.-2010（3）.-410～414

CEOS虛擬星座通過相對獨立空間資源的協(xié)同合作，實現(xiàn)統(tǒng)一標準下的全球持續(xù)、系統(tǒng)性觀測，是空間資源合理高效運行的一種新思路。在回顧虛擬星座概念產(chǎn)生與發(fā)展的基礎(chǔ)上，重點介紹了CEOS虛擬星座情況及進展，包括陸地表面成像、海面地形、大氣成分、降水、海洋水色輻射測量和海面風矢量六大示范星座。最后，系統(tǒng)分析了虛擬星座當前發(fā)展存在的主要問題，并指出虛擬星座概念在我國空間對地觀測領(lǐng)域的應用前景。

?虛擬星座 對地觀測

（2183～2241 張研霞）

CH20102242 由高分辨率多視數(shù)據(jù)產(chǎn)品生成DEM=DEM Generation from High Resolution Multi-view Data Product〔會，英〕/Krishna B G，Amitabh，Srinivasan T P∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1099～1102

高分辨率星載遙感影像數(shù)據(jù)細節(jié)豐富可提供很多遙感應用的機會。特別是利用多視和立體數(shù)據(jù)進行地表測圖可以達到米級的精度。本研究多視影像已被處理成立體像對可獲得立體效果。通常由立體數(shù)據(jù)獲得數(shù)字高程模型需要利用立體模型和地面控制點。在許多實際應用中，地面控制點的采集由于其不可獲得性而成為一個大問題。因此，不用地面控制點的數(shù)字高程模型的生成方法得到了立體數(shù)據(jù)用戶的珍愛。對每幅影像進行了RPC（有理多項式系數(shù)）模型計算。本研究對利用Cartosat-2多視影像在無地面控制點的情況下自動提取數(shù)字高程模型進行了評價。

?遙感制圖 制圖衛(wèi)星 高分辨率 數(shù)字高程模型 多視數(shù)據(jù)

CH20102243 利用高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)生成最新DSM=Up to Date DSM Generation Using High Resolution Satellite Image Data〔會，英〕/Wolff K，Gruen A∥The International Archives ofthe Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1103～1108

有立體測圖能力的高分辨率衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)獲得了越來越多的應用和用戶。2006年發(fā)射的日本光學傳感器ALOS/PRISM由于可以同時提供影像三元組而具有立體能力。利用高效的軟件包SAT-PP（衛(wèi)星影像精確處理）對這種影像生成DSM的性能進行了評價。集中于三元組影像與立體影像對的應用比較。第三幅影像的應用有助于提高DSM生成結(jié)果。

?高分辨率 衛(wèi)星影像 影像三元組 數(shù)字表面模型

CH20102244 用于生成DTM的SPOT-5 HRS/HRG和IRS-P5多影像匹配——中國西部1∶50000比例尺地形測圖項目=Multi-Image Matching for DTM Generation from Imagery—For the Project of West China Topographic Mapping at 1：50，000 Scale〔會，英〕/Zhang Li，Zhang JiX-ian，Wang ShaoCheng∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1109～1116

?影像匹配 衛(wèi)星影像 數(shù)字高程模型 遙感制圖

CH20102245 高分辨率立體數(shù)據(jù)在提取DEM和地形參數(shù)中的應用潛力=Utilization Potential of High Resolution Stereo Data for Extracting DEM and Terrain Parameters〔會，英〕/Jayaprasad P，Agrawal R，Pathan S K∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1117～1122

Cartosat-1衛(wèi)星可以利用其前后攝影機提供連續(xù)的軌向立體數(shù)據(jù)，10比特的量子化和可以改善影像匹配精度的立體像對之間近實時的成像。立體數(shù)據(jù)與有理多項式系數(shù)（RPCs）一道為DEM和其他影像生成的攝影測量處理提供了機會?，F(xiàn)有的研究集中于精化RPCs的地面控制點數(shù)量和多項式階次對生成精確數(shù)字高程模型（DEM）的影響。10個地面控制點被用于精化過程，9個獨立檢查點（ICPs）用于精度分析。地面控制點和檢查點都是用差分GPS獲得。

?數(shù)字高程模型

CH20102246 中國西北高原地區(qū)航天飛機雷達地形測繪任務(wù)（SRTM）DEM數(shù)據(jù)質(zhì)量評價=An Evaluation on the Data Quality of SRTM DEM at the Alpine and Plateau Area，North-Western of China〔會，英〕/Liu Y∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1123～1128

?遙感制圖 航天遙感 數(shù)字高程模型

CH20102247 遙感影像模板匹配交互信息相似性準則的影響因子和可靠性分析=Analysis of Reliability and Impact Factors of Mutual Information Similarity Criterion for Remote Sensing Imagery Template Matching〔會，英〕/Wang H L，An R，Zhang Q∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1129～1134

?影像配準 遙感影像 交互信息 相似性準則

CH20102248 ALOS PRISM日本數(shù)字高程模型提取評價=Assessment of ALOS PRISM Digital Elevation Model Extraction over Japan〔會，英〕/Bignone F，Umakawa H∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1135～1138

評價了ALOS PRISM影像三元組提取數(shù)字高程模型的可行性和質(zhì)量。PRISM儀器具有對所測景觀同時進行立體采集的能力。通過對照其他參考信息，對日本采集的ALOS數(shù)據(jù)進行了分析。介紹了其現(xiàn)有應用可能性和局限性。

?數(shù)字高程模型 影像三元組

CH20102249 自適用自動地形提取的粗差剔除技術(shù)=Blunder Elimination Techniques in Adaptive Automatic Terrain Extraction〔會，英〕/Xu Fengliang，Woodhouse N，Xu Zhizhong∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1139～1144

?粗差剔除 地形提取 數(shù)字高程模型

CH20102250 由高分辨率衛(wèi)星立體像對獲取的正射影像的精度分析=Accuracy Investigation of Orthoimages Obtained from High Resolution Satellite Stereo Pairs〔會，英〕/Zhu L，Umakawa H，Guan F∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1145～1148

?正射影像 精度分析 衛(wèi)星影像 立體像對

CH20102251 航空和衛(wèi)星影像幾何糾正中有理函數(shù)對地面控制點高程分布依賴的分析=Analysis of Rational Function Dependency to the Height Distribution of Ground Control Points in Geometric Correction of Aerial and Satellite Images〔會，英〕/Hosseini M∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1149～1156

直接線性變換（DLT）是現(xiàn)有數(shù)學模型之一。當?shù)孛纥c高程分布不合適時，DLT的高程精度很低。這個問題對有理函數(shù)并不明顯。對有理函數(shù)在3種高程分布不同的情況下（包括過度抽樣、優(yōu)化抽樣和抽樣不足）的精度進行了評價。結(jié)果表明，過度抽樣和優(yōu)化抽樣的有理函數(shù)的精度比抽樣不足的精度高，但過度抽樣與優(yōu)化抽樣的精度差別并不明顯。對所有3種情況的有理函數(shù)直接求解和間接求解進行了比較。結(jié)果表明直接求解精度好于間接求解精度。

?影像幾何糾正 有理函數(shù) 高程分布 航空影像 衛(wèi)星影像

CH20102252 用于亞像素影像匹配的基于綜合特征的方法=An Integrated Feature Based Method for Sub-pixel Image Matching〔會，英〕/Jiao Weili，F(xiàn)ang Yaling，He Guojin∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1157～1160

?影像配準 特征匹配 亞像素

CH20102253 由CARTOSAT-1立體影像數(shù)據(jù)導出的DEM的精度評價=An Accuracy Assessment of CARTOSAT-1 Stereo Image Data-derived Digital Elevation Models：A Case Study of the Drum Mountains，Utah〔會，英〕/Gayla A E，Ramachandran B，Zhang Zheng∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1161～1164

評價了由Cartosat-1數(shù)據(jù)生成的數(shù)字高程模型的精度。印度空間研究組織2005年發(fā)射的Cartosat-1衛(wèi)星載有兩架全色攝影機，其具有沿軌道方向采集立體數(shù)據(jù)的能力。這些數(shù)據(jù)有潛力生成地球上任意位置的高質(zhì)量的數(shù)字高程模型。結(jié)果表明Cartosat-1 DEMs能與最精確的參照DEMs相比。

?數(shù)字高程模型 立體影像 制圖衛(wèi)星 精度評價

CH20102254 提取基于格網(wǎng)的DEM的改正方法研究=Research on a Correction Method to Existing Grid-based DEM〔會，英〕/Liu Xuejun，Che Weitao，Wang Chun∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1165～1170

?數(shù)字高程模型—改正 格網(wǎng)

CH20102255 LBTM用于HRSI影像糾正的評價=Evaluation of LBTM for HRSI Rectification〔會，英〕/Sun Yushan，Shaker A，Shi Wenzhong∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1171～1176

目前，HRSI（高分辨率衛(wèi)星影像）越來越廣泛地用于測量、土地、施工、生產(chǎn)和生活領(lǐng)域，并且通過對衛(wèi)星原始影像進行幾何糾正處理獲得正射像片已變得日益重要。區(qū)域內(nèi)地面控制點少或無地面控制點對遙感影像糾正是一個難題。介紹了一種三維仿射變換（基于線的變換模型），并將其用于幾何糾正。

?影像幾何糾正 高分辨率

CH20102256 利用SRTM-DEM作為控制點對ALOSPRISM進行定向并提取DEM=Orientation and DEM Extraction from ALOS-PRISM Images Using the SRTM-DEM as Ground Control〔會，英〕/Goncalves J A∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1177～1182

介紹無地面控制點的情況下由ALOS-PRISM立體像對進行影像定向和提取DEM的方法。它使用由傳感器導航儀和SRTM-DEM導出的近似定位信息。在葡萄牙的山區(qū)進行了試驗，高程范圍從海平線到海拔1400m。在0.5m數(shù)量級分辨率的正射像片上有56個獨立檢查點可以利用。獲得的平面位置精度X，Y方向均方根差分別為2.7m和3.9m。高程精度為2.8m。整體精度相當于1：25000比例尺測圖三維數(shù)據(jù)提取的標準。優(yōu)點是不需要任何地面控制采集的野外工作。

?數(shù)字高程模型 影像定向 控制點

CH20102257 測圖用無人機——低空攝影測量=UAV for Mapping—Low Altitude Photogrammetric Survey〔會，英〕/Lin Zongjian∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1183～1186

?無人機 低空攝影測量

CH20102258 無人機在遙感和測圖中的應用=The Use of Unmanned Aerial Vehicles（UAVS）for Remote Sensing and Mapping〔會，英〕/Everaerts J∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1187～1192

無人機在遙感中的應用非常活躍，但還沒有到達鞏固階段。對無人機作為遙感平臺的現(xiàn)狀和未來發(fā)展作了介紹。這些平臺有可能成為遙感新用戶和應用的催化劑，當航空條例接受其為正常飛機時，無人機將獲得更大發(fā)展。

?無人機 遙感 遙感制圖

CH20102259 用于微型UAV的質(zhì)輕多光譜傳感器——甚高分辨率機載遙感的機會=A Light-weight Multispectral Sensor for Micro UAV—Opportunities for Very High Resolution Airborne Remote Sensing〔會，英〕/Nebiker S，Annen A，Scherrer M∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1193～1200

介紹了用于微型UAV的質(zhì)輕多光譜傳感器的原型，并討論了從兩塊農(nóng)田實驗中獲得的可喜結(jié)果。首先介紹了需要甚高分辨率遙感的典型應用的特征和要求。然后介紹了質(zhì)輕UAV技術(shù)的新近發(fā)展和作為遙感平臺的微型UAV以及試驗。試驗結(jié)果表明基于甚高分辨率微型UAV的遙感應用有著極大的潛力。

?無人機 多光譜傳感器 農(nóng)業(yè)遙感 甚高分辨率

CH20102260 高分辨率低成本攝影測量和遙感的新范例=Towards a New Paradigm for High-Resolution Low-cost Photogrammetry and Remote Sensing〔會，英〕/Colomina I，Blaquez M，Molina P∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1201～1206

目前移動數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要可分為3類：地面、有人機載和星載。討論無人機系統(tǒng)與合適的遙感和導航定向荷載任務(wù)設(shè)備相結(jié)合是否能構(gòu)成一個新的數(shù)據(jù)采集類別，即第四類高分辨率低成本類型。為此，根據(jù)所獲得的經(jīng)驗評述了無人機攝影測量和遙感的一些基礎(chǔ)問題。指出了這種系統(tǒng)的技術(shù)難題和優(yōu)點。

?無人機 攝影測量 高分辨率

CH20102261 低成本UAVs在林業(yè)和農(nóng)業(yè)中的攝影測量應用潛力=The Photogrammetric Potential of Low-cost UAVs in Forestry and Agriculture〔會，英〕/Grenzdorffer GJ，Engel A，Teichert B∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1207～1214

微型UAVs總重量低于5kg，是農(nóng)業(yè)和林業(yè)感興趣的備選載體。與標準的機載航空測量比，無人機要靈活得多并且與天氣無關(guān)。為了獲得適合GIS使用的攝影測量產(chǎn)品有必要進行事后處理工作。微型無人機直接定位的攝影測量潛力很大，但至盡還沒有完全被開發(fā)出來。主要是由于無人機制造者還沒有意識并熟悉攝影測量和GIS數(shù)據(jù)采集的特殊要求，即量測攝影機、系統(tǒng)航空測量和精確外定向。

?無人機 農(nóng)業(yè)遙感 森林遙感

CH20102262 多傳感器集成的無人機測圖=UAV Borne Mapping by Multi Sensor Integration〔會，英〕/Nagai Masahiko，Chen Tianen，Ahmed Afzal，Ryosuke Shibasaki∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1215～1222

災害和環(huán)境監(jiān)測很需要三維數(shù)據(jù)。為了詳細描繪三維空間，必須采集三維形狀和紋理數(shù)據(jù)。然而，仍然缺乏可靠、快速、便宜、方便、高分辨率和高精度戶外移動環(huán)境采集三維目標的方法。無人機低空飛行可獲得精確的信息，適合于危險環(huán)境，但無人機在荷載方面存在一些局限性。安裝遙感傳感器很困難，因此，無人機測圖仍然處于監(jiān)測水平，還沒有達到測量水平。本研究提出將CCD攝像機和一臺小激光掃描儀與便宜的IMU和GPS結(jié)合在一起用于組成無人機裝載的三維測圖系統(tǒng)。用所有傳感器無需地面控制點可自動進行直接定位。提出了結(jié)合光束法平差和卡爾曼濾波的新的直接定位方法。

?無人機 遙感制圖 自然災害 全球定位系統(tǒng) 慣性導航系統(tǒng) 直接定位

CH20102263 三種低空無人機攝影的試驗比較：安全性、質(zhì)量和效率=A Contrast Among Experiments in Three Low-altitude Unmanned Aerial Vehicles Photography：Security，Quality＆Efficiency〔會，英〕/Wu Yundong，Zhang Qiang，Liu Shaoqin∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1223～1228

?無人機

CH20102264 基于無人機的增強監(jiān)測——實時直接定位和視頻影像與虛擬地球的結(jié)合=UAV-based Augmented Monitoring—Real-time Georeferencing and Integration of Video Imagery with Virtual Globes〔會，英〕/Eugster H，Nebiker S∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1229～1236

在過去幾年中，裝備了質(zhì)輕地理傳感器如視頻攝像機的低成本微型無人機系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)在市場上。這些系統(tǒng)大多數(shù)配備了用于定位和姿態(tài)控制的輕質(zhì)INS/GPS傳感器。在相同的時期內(nèi)，基于網(wǎng)絡(luò)的三維地理信息解決方案也已演變成虛擬地球技術(shù)。但迄今為止，無人機和虛擬地球技術(shù)很少結(jié)合在一起。把來自機載平臺的現(xiàn)世或記錄的視頻流結(jié)合到虛擬地球中將開辟新的應用領(lǐng)域。實時基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)視、森林火災監(jiān)測、交通監(jiān)測或快速實時測圖只是幾個例子。虛擬地球在關(guān)鍵任務(wù)中的應用常受到影像過時或不能反映現(xiàn)實情況的制約。因此，實時將影像數(shù)據(jù)結(jié)合到虛擬地球中將給三維地理信息解決方案帶來巨大好處。介紹了一種兩者的結(jié)合方法。

?無人機 虛擬地球 直接定位 自然災害 交通監(jiān)測

CH20102265 精確自主車輛導航的位置和定向數(shù)據(jù)要求=Position and Orientation Data Requirements for Precise Autonomous Vehicle Navigation〔會，英〕/Nastro L∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1237～1242

在2005年DARPA大挑戰(zhàn)中23隊有4隊在10小時內(nèi)成功完成了132英里路程的自主導航。大挑戰(zhàn)揭示了成功自主車輛的最關(guān)鍵組成部分之一是精確姿態(tài)（定位和方向估計）的可靠性。介紹了2005年和2007年活動中定位和定向數(shù)據(jù)在自主車輛操控中的應用。

?自主車輛導航 定位 定向

CH20102266 無人機遙感影像姿態(tài)數(shù)據(jù)的誤差分析和改正方法研究=The Error Analysis and Correction Method Research of the Attitude Data for the UAV Remote Sensing Images〔會，英〕/Zhao Hongying，Qi Yuanchen∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3 -11：China，Beijing.-1243～1246

?無人機 遙感影像 誤差分析 姿態(tài)數(shù)據(jù)

CH20102267 MEDUSA攝影機系統(tǒng)的檢校策略=Calibration Strategy for the MEDUSA Camera System〔會，英〕/Nackaerts K，Everaerts J，Choi R∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1247～1252

MEDUSA攝影機系統(tǒng)是一種高分辨率對地觀測儀器，專供能在同溫層高度長時間飛行的無人機上使用。由于受到質(zhì)量、功率和尺寸的技術(shù)限制，MEDUSA儀器將經(jīng)受其所運行的變化環(huán)境引起的大溫度變化。光學系統(tǒng)的物理變化意味著攝影機幾何模型參數(shù)不能假定為常數(shù)。本文將介紹這種儀器的檢校策略，其基于區(qū)域網(wǎng)平差的在航自檢校方法。研究了這種影像的幾何精度理論估計。

?攝影機檢校 無人機 對地觀測儀器

CH20102268 數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫W42——一種空間數(shù)據(jù)可升級系統(tǒng)=Digital Elevation Model Database W42—A Scalable System for Spatial Data〔會，英〕/Habermeyer M，Marschalk U，Roth A∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1253～1258

數(shù)字高程模型可為各種應用領(lǐng)域提供基礎(chǔ)信息。從全球角度看，提供地面高程信息有許多不同來源。這些來源在覆蓋物、分辨率、信息量和質(zhì)量方面可能不同質(zhì)。全球應用的數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫在系統(tǒng)設(shè)計時必須考慮這些差異。W42數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫是一個可以升級的空間數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，其具有保存、提取、鑲嵌和融合數(shù)據(jù)的功能。介紹了有四個層的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

?數(shù)字高程模型 空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)庫

CH20102269 利用無人直升機系統(tǒng)生成精確的數(shù)字表面模型=Accurate DSM Production from Unmanned Helicopter Systems〔會，英〕/Haarbrink R B，Eisenbeiss H∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1259～1264

作者已成功地在科學和商業(yè)攝影工程項目中將無人機應用于不同應用場合，如教科文組織文化遺產(chǎn)列表中的考古遺址建模、創(chuàng)建城市規(guī)劃用的高質(zhì)量的現(xiàn)實三維建筑物模型，更新三維地籍和交通圖，重建山區(qū)巖石表面，計算料堆體積。介紹了4個特例的結(jié)果。

?無人機 數(shù)字高程模型

CH20102270 未來的星載超光譜成像儀EnMAP：檢校、驗證和處理鏈=The Future Spaceborne Hyperspectral Imager EnMAP：Its Calibration，Validation，and Processing Chain〔會，英〕/Storch T，Miguel A D，Müler R∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1265～1270

德國航空航天中心應用遙感組負責未來星載超光譜成像儀EnMAP地面部分的建設(shè)。EnMAP的光譜覆蓋范圍為420～2450nm，光譜分辨率至少為10nm，空間分辨率為30m×30m，地面幅寬為30km。EnMAP的首要目的是量化和分析描述地表重要過程的診斷參數(shù)。為了取得高質(zhì)量的和與相同任務(wù)和其他任務(wù)相一致的數(shù)據(jù)，預見了未來5年任務(wù)中大量的校驗工作。檢校結(jié)果將加入到處理鏈中以獲得標準化的產(chǎn)品，包括輻射、幾何和大氣改正。本文將介紹如下三個方面的工作：檢校來源數(shù)據(jù)分析；涉及精密軌道、姿態(tài)數(shù)據(jù)和大氣改正的幾何處理；和為評價處理鏈輸出數(shù)據(jù)的質(zhì)量實現(xiàn)地面、空載和星載三方會戰(zhàn)。

?光譜成像儀 檢校 超光譜

CH20102271 相對檢校精度對影像質(zhì)量的影響=The Influence on Image Quality Under Relative Calibration Accuracy〔會，英〕/Hu Yongfu，Zhang Yufeng，Zong Xiaoying∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1271～1274

?影像輻射糾正 影像質(zhì)量 遙感影像

CH20102272 基于會合多層道路網(wǎng)的導航數(shù)據(jù)模型=A Navigation Data Model Based on the Syncretic Multi-layer Roadw ay Network〔會，英〕/Zhao Baojun，Cao Xiaohang，Xu Jinhui∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1275～1278

?導航電子地圖 數(shù)據(jù)模型 道路網(wǎng)

CH20102273 以DSM生成為主要目的的ISPRS-ISRO CARTOSAT-1評價計劃的研究綜述=Synthesis of Investigations Under Scientific Assessment Programme Primarily for DSM Generation〔會，英〕/Nandakumar R，Amitabh，Chamy M P T∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1279～1286

?數(shù)字表面模型 遙感制圖 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102274 使用不同定向模型的CARTOSAT影像的精確直接定位=Precise Georeferencing of CARTOSAT Imagery via Different Orientation Models〔會，英〕/Willneff J，Weser T，Rottensteiner F∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1287～1294

比較了使用三維仿射變換、偏差改正有理多項式系數(shù)和普通推掃式傳感器模型時CARTOSAT-1影像所取得的定位精度。使用了69個GPS測得的三維地面控制點。使用了全部3個傳感器模型連同9個分布很好的控制點進行了光束法平差。剩下的60個地面控制點用于評價絕對精度。對CARTOSAT1獲得的直接定位結(jié)果令人鼓舞。使用有理多項式的直接定位結(jié)果不理想，而利用少量地面控制點則足于將平面定位精度提高到亞像素級。

?衛(wèi)星影像 直接定位 有理多項式 仿射變換 傳感器模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102275 CARTOSAT-1數(shù)據(jù)立體評價——CARTOSAT-1科學評價計劃期間德國航空航天中心的結(jié)果概要=Stereo Evaluation of CARTOSAT-1 Data—Summary of DLR Results During CARTOSAT-1 Scientific Assessment Program〔會，英〕/Lehner M，Angelo P D，Müler R∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，VolumeXXXVII，PartB1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1295～1300

?遙感制圖 衛(wèi)星影像 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102276 用共面方程改善的外定向和CARTOSAT-1的DEM生成=Exterior Orientation Improved by the Coplanarity Equation and DEM Generation for CARTOSAT-1〔會，英〕/Michalis P，Dowman I∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1301～1308

描述傳感器模型評價和CARTOSAT-1泛立體數(shù)據(jù)DEM生成。用CARTOSAT-1數(shù)據(jù)檢驗了這個模型。用倫敦大學學院開發(fā)的軌向模型、有理多項式系數(shù)模型評價了這些數(shù)據(jù)。本文所描述的最大進展是使用了基于倫敦大學學院的傳感器模型的共面方程，其速度和轉(zhuǎn)角都不是常數(shù)。分析了共面方程在傳感器建模過程中和DEM生成過程中的重要性。

?外定向 遙感影像 數(shù)字高程模型 印度衛(wèi)星

CH20102277 關(guān)于CARTOSAT-1的影像定向、DEM和正射糾正質(zhì)量評價=Orientation，DEM and Orthorectification Quality Assesment〔會，英〕/Dabrowski R，F(xiàn)edorowicz J W，Kedzierski M∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1309～1314

CARTOSAT-1衛(wèi)星攜帶了兩個全色傳感器，可以向前（26°）、向后（5°）拍攝影像。如果需要的話，影像可以沿衛(wèi)星軌道平面或斜向兩個方向幾乎同時拍攝獲得。傳感器覆蓋度地面幅寬約30km，分辨率為3m（前向）和2.5m（后向）。描述了該影像質(zhì)量研究的結(jié)果。利用位于波蘭的檢驗場進行了驗證。用萊卡的攝影測量套裝軟件對影像進行處理。

?影像定向 數(shù)字高程模型 正射糾正 影像質(zhì)量 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102278 CARTOSAT-1影像的面積測量評價=Assessment of the Area Measurement on CARTOSAT-1 Image〔會，英〕/Pluto KJ，Grandgirard D，Zielinki R∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3 -11：China，Beijing.-1315～1322

本研究的目的是評價CARTOSAT-1影像的農(nóng)業(yè)地塊面積測量精度，和確定適合于用影像內(nèi)插技術(shù)進行測量的技術(shù)容限。另一個目的是看影像類型、土地覆蓋或地塊大小如何對面積測量的產(chǎn)生影響。在這次試驗中，5個獨立操作員測量了185個地塊，并測了3次。當測量同一地塊時，可重復限差給出了兩操作員之間的可接受的差。對于正射影像，這個值達到

?農(nóng)業(yè)遙感 面積測量 土地測量 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102279 CARTOSAT-1立體影像的幾何潛力=G eometric Potential of CARTOSAT-1 Stereo Imagery〔會，英〕/Crespi M，F(xiàn)ratarcangeli F，Giannone F∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1323～1330

研究利用控制點和基于幾何模型重建的創(chuàng)新模型定義改善的有理多項式系數(shù)進行CARTOSAT-1定向的問題。在不同的立體像對中應用了SISAR模型。指出了新模型的有效性。將SISAR結(jié)果與軟件OrthoEngine 10.0獲得的對應結(jié)果進行了比較。通過最小二乘法影像匹配生成了數(shù)字高程模型，并對照參考高程模型進行了分析。

?立體影像 影像定向 有理多項式 數(shù)字高程模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102280 用Mausanne Les Alpilles試驗場的CARTOSAT-1立體影像生成多尺度數(shù)字地形模型=Multi-Scale Digital Terrain Model Generation Using CARTOSAT-1 Stereo Images for the Mausanne Les Alpilles Test Site〔會，英〕/Marco G∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1331～1336

CARTOSAT-1能采集地面分辨率為2.5m的高分辨率立體影像，因為無多光譜攝影機，所以主要用于地形測圖和數(shù)字地形模型生成。詳細描述了試驗場試驗結(jié)果，包括與法國現(xiàn)行標準和實際使用產(chǎn)品的比較，和與全球航天飛機雷達地形測繪任務(wù)的DTM的比較。

?數(shù)字地形模型 數(shù)字高程模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102281 CARTOSAT-1位置精度初步研究=Preliminary Research on Position Accuracy of CARTOSAT-1〔會，英〕/Zhao Liping，Liu Fengde，Wang Wei∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1337～1342

回顧了印度遙感衛(wèi)星系列的發(fā)展，介紹了CARTOSAT-1衛(wèi)星平臺和傳感器的技術(shù)規(guī)格，并與IKONOS、SPOT5 HRS進行了比較。詳細描述了使用CARTOSAT-1有理多項式模型的定位算法。結(jié)果表明，使用高精度的分布合理的地面控制點時，CARTOSAT-1影像的平面和高程精度可以達到5m，可以滿足1∶50000國家地形測圖的精度要求。

?遙感制圖 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星 地形測圖

CH20102282 用CARTOSAT-1立體數(shù)據(jù)生成的DEM的評價=Analysis of DEM Generated Using CARTOSAT-1 Stereo Data Over Mausanne Les Alpiles-CARTOSAT Scien-tific Appraisal Programme（CSAP TS-5）〔會，英〕/Murthy Y V N K，Rao S S，Rao D S P∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1343～1348

CARTOSAT-1高分辨率立體影像數(shù)據(jù)被期望對地形測圖和流域應用產(chǎn)生重大影響。本研究的目的是用COTS軟件包評價CARTOSAT-1數(shù)據(jù)在地形測圖和數(shù)字高程模型生成的實用潛力。評價基于影像信息熵分析、幾何質(zhì)量、高分辨率數(shù)字高程模型生成、不同高程層質(zhì)量評價、正射影像生成和有關(guān)精度評價和攝影產(chǎn)品的自然資源應用潛力。

?數(shù)字高程模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星 立體影像 地形測圖

CH20102283 CARTOSAT-1的輻射質(zhì)量和DSM生成分析=Radiometric Quality and DSM Generation Analysis of CARTOSAT-1 Stereo Imagery〔會，英〕/Crespi M，Vendictis L D，Poli D∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1349～1356

介紹和討論了研究各階段獲得的結(jié)果，特別是與影像質(zhì)量、利用不同模型和軟件的定向和加強DSM生成的影像濾波效果有關(guān)的結(jié)果。

?數(shù)字表面模型 輻射質(zhì)量 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102284 CARTOSAT-1立體正射數(shù)據(jù)產(chǎn)品的改善=Improvements in CARTOSAT-1 Stereo Orthokit Data Products Since Launching ISPRS-ISRO CARTOSAT-1 Scientific Assessment Programme〔會，英〕/Nandakumar R，Prakash S，Kartikeyan B∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1357～1362

CARTOSAT-1隨星攜帶的前后傳感器采集的影像的調(diào)制傳遞函數(shù)已通過發(fā)射前地面檢校數(shù)據(jù)獲得了增強。采集影像的多項式系數(shù)，其反映了影像與地面的幾何關(guān)系，也進行了改進以糾正偶爾出現(xiàn)的分母零交叉異常以及修改數(shù)據(jù)產(chǎn)品所用的經(jīng)度約定為-180°至+180°，代替0到360°。本文詳細介紹了輻射和幾何改善并介紹了一些樣例結(jié)果。

?立體影像 幾何糾正 輻射糾正 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

CH20102285 CARTOSAT-1影像的幾何驗證=G eometric Validation of CARTOSAT-1 Imagery〔會，英〕/Kocaman S，Wolff K，Gruen A∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1363～1368

報告了為改善影像質(zhì)量而進行的影像預處理。報告了有理多項式系數(shù)精化和利用有理多項式系數(shù)傳感器模型能取得的三維單點定位精度。定向結(jié)果包括有關(guān)傳感器模型和地面控制點數(shù)量和分布的各種方案。平面和高程的最佳結(jié)果可以達到約地面的半個像素（2.5m）。介紹了使用SAT-PP軟件包自動生成DSM的結(jié)果。

?數(shù)字表面模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星 幾何精度

CH20102286 普羅旺斯沙龍試驗場CARTOSAT-1數(shù)字地形模型生成驗證=Validation of CARTOSAT-1 DTM Generation for the Salon de Provence Test Site〔會，英〕/Gianinetto M，F(xiàn)assi F∥The International Archives of the Photogrammetry，Remote Sensing and Spatial Information Sciences，XXIth ISPRS Congress，Volume XXXVII，Part B1，Commission I，2008.7.3-11：China，Beijing.-1369

描述了對照法國現(xiàn)行標準和實際使用產(chǎn)品的試驗場的試驗結(jié)果，并與NASA提供的遙感界廣泛使用的全球航天飛機雷達地形測繪任務(wù)的DTM進行了比較。

?數(shù)字地形模型 數(shù)字高程模型 印度衛(wèi)星 制圖衛(wèi)星

（2242～2286 廖祥春）