CH20110535 基于路徑預(yù)測的不確定性推理組合地圖匹配算法=A Driver Route Prediction Based Map-matching Algorithm Integrating Uncertain Reasoning/唐進(jìn)君,劉芳(內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)能源與交通工程學(xué)院)∥測繪學(xué)報(bào).-2010,39(5).-546~550
提出一種新的基于預(yù)測的不確定性推理組合地圖匹配算法。該方法首先利用云模型這樣一種處理定性與定量間不確定轉(zhuǎn)換的工具,通過對(duì)當(dāng)前信息的不確定性推理,計(jì)算定位點(diǎn)相對(duì)于候選道路的匹配可信度。之后,利用隱馬爾科夫模型預(yù)測駕駛員出行路徑及目的地,通過對(duì)模型中的觀察值函數(shù)重新設(shè)定,將路徑預(yù)測信息與當(dāng)前地圖匹配算法結(jié)合,構(gòu)建組合地圖匹配算法。同時(shí),采用學(xué)習(xí)算法更新模型中的信息。最后,通過仿真實(shí)例證明該組合算法的可行性與有效性。結(jié)果表明:該方法能夠預(yù)測駕駛員行駛路徑,起到預(yù)匹配的作用,提高地圖匹配算法的精度。圖5表2參12
?地圖匹配算法 車輛導(dǎo)航 云模型 隱馬爾科夫模型
CH20110536 Apriori算法在ACViS中用戶行為監(jiān)測數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究=Application of Apriori Algorithm in User Action Monitoring Data Mining in Adaptive Cartographic Visualization System/謝超,陳毓芬,王英杰(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)∥測繪學(xué)報(bào).-2010,39(4).-397~403
建立初步的自適應(yīng)地圖可視化系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制,對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)分析。在此基礎(chǔ)上,研究用戶行為監(jiān)測機(jī)制,提出利用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則實(shí)現(xiàn)用戶行為數(shù)據(jù)庫挖掘的思路,并改進(jìn)Apriori關(guān)聯(lián)算法,使之更加適用于ACViS。實(shí)例證明,挖掘出來的結(jié)論對(duì)ACViS設(shè)計(jì)者具有指導(dǎo)意義,也為用戶模型的更新和修正提供依據(jù)。圖6表1參14
?地圖可視化系統(tǒng) 自適應(yīng) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘
CH20110537 基于地圖分幅拓展的全球剖分模型及其地址編碼研究=The Global Subdivision Grid Based on Extended Mapping Division and Its Address Coding/程承旗,關(guān)麗(北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所)∥測繪學(xué)報(bào).-2010,39(3).-295~302
針對(duì)現(xiàn)有諸多全球剖分模型與已有空間數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重不匹配現(xiàn)象,為了更有效地管理、組織和利用海量空間數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)基于地圖分幅拓展的全球剖分模型。該模型以地圖分幅劃分方式為基礎(chǔ)利用經(jīng)緯度間隔對(duì)全球進(jìn)行層次性剖分,較高效地實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有空間數(shù)據(jù)直接存儲(chǔ)和索引的目的。在分析該全球剖分模型的特性后,給出其剖分面片的層次結(jié)構(gòu),并在該結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上利用Hilbert曲線設(shè)計(jì)剖分面片的層次性地址編碼方式,建立模型的地址編碼空間。理論研究和試驗(yàn)表明,該剖分模型能夠更有效地表達(dá)和管理多分辨率的全球空間數(shù)據(jù)。圖8表3參21
?地圖分幅 全球剖分模型 地址編碼 多分辨率
CH20110538 全局尋優(yōu)的矢量道路網(wǎng)自動(dòng)匹配方法研究=Research on Automatic Matching of Vector Road Networks Based on Global Optimization/趙東保,盛業(yè)華(南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測繪學(xué)報(bào).-2010,39(4).-416~421
對(duì)道路之間存在1∶N匹配關(guān)系的矢量道路網(wǎng)自動(dòng)匹配問題進(jìn)行研究。針對(duì)現(xiàn)有方法中大多數(shù)是基于局部尋優(yōu)策略來尋找匹配道路,當(dāng)同名道路存在較大距離偏差,又存在1∶N匹配關(guān)系時(shí),很容易導(dǎo)致誤匹配的問題,改局部尋優(yōu)策略為全局尋優(yōu)策略,通過綜合利用道路結(jié)點(diǎn)和道路弧段的特征信息,建立道路網(wǎng)匹配的最優(yōu)化模型,并利用概率松弛法求解最優(yōu)解,從而獲得道路結(jié)點(diǎn)的匹配關(guān)系,以此為基礎(chǔ)再獲得道路弧段之間的匹配關(guān)系。試驗(yàn)表明;本文方法更具全局一致性,具有較高的準(zhǔn)確率;即使在同名道路存在較大位置偏差甚至是非均勻偏差時(shí),也可取得較為滿意的結(jié)果,避免各種局部尋優(yōu)方法難以準(zhǔn)確設(shè)定權(quán)值的難題。圖4表2參15
?道路網(wǎng)匹配 地圖合并 矢量數(shù)據(jù)
CH20110539 基于空間特征的二維矢量地圖可逆水印算法原理=Space Feature-based Reversible Watermarking Theory for 2D-Vector Maps/曹劉娟,門朝光,孫建國(哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院)∥測繪學(xué)報(bào).-2010,39(4).-422~427+434
可逆水印技術(shù)能夠在精確提取水印信息的同時(shí),完全無損恢復(fù)原始載體數(shù)據(jù),更適用于矢量地圖版權(quán)保護(hù)。提出一種基于空間特征的二維矢量地圖可逆水印算法。該算法在保持矢量地圖特征點(diǎn)相對(duì)位置的前提下,根據(jù)密鑰對(duì)特征點(diǎn)位置進(jìn)行非線性置亂,避免非授權(quán)用戶對(duì)矢量地圖高精度數(shù)據(jù)的使用,并在置亂后的特征點(diǎn)中嵌入水印信息,能夠在提取水印信息的同時(shí)無損恢復(fù)原始矢量數(shù)據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該水印方案嚴(yán)格可逆,具有較好的隱蔽性。圖9表2參13
?矢量地圖 版權(quán)保護(hù) 可逆水印
CH20110540 中文文本的地名解析方法研究=Research on Toponym Resolution in Chinese Text/唐旭日,陳小荷,張雪英(南京師范大學(xué)文學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(8).-930~935+982
討論了文本的地名解析流程,提出基于條件隨機(jī)場和篇章地名關(guān)系的地名識(shí)別方法、基于局部模糊匹配的地名標(biāo)準(zhǔn)化方法以及基于認(rèn)知顯著度的地理編碼方法,并構(gòu)建了地名解析原型系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)顯示,該系統(tǒng)可以獲得較為滿意的精確率、召回率和F-1值,同時(shí)討論了地名詞典的完備性、地名識(shí)別精度以及地名語義歧義消除等影響地名解析性能的主要因素。圖1表3參24
?地名解析 地名識(shí)別 地理編碼 地名匹配
CH20110541 基礎(chǔ)電子地圖多尺度顯示模型的建立與應(yīng)用=Establishment and Application of Multi-scale Display Model in Basic Electronic Map/江南,白小雙,曹亞妮,王駒(信息工程大學(xué)測繪學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(7).-768~772
針對(duì)基礎(chǔ)電子地圖顯示的交互性和動(dòng)態(tài)性的特點(diǎn),結(jié)合電子地圖多尺度表達(dá)的理論,提出了顯示尺度和多尺度顯示模型的概念,并提出了電子地圖載負(fù)量的計(jì)算方法,探討了基于電子地圖載負(fù)量變化曲線的特征點(diǎn)求解關(guān)鍵比例尺的基本原理,找出了建立相應(yīng)的多尺度顯示模型的基本方法。利用其原理和方法建立了中小比例尺基礎(chǔ)電子地圖多尺度顯示模型,通過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證了其可行性。圖3表3參12
?基礎(chǔ)電子地圖 顯示尺度 多尺度顯示模型 特征點(diǎn)
CH20110542 基于數(shù)字高程模型的鄱陽湖淹水范圍制圖研究=Inundation Extent Mapping for Poyang Lake with Digital Elevation Models/齊述華,顧中宇,Daniel Brown,姜魯光(江西師范大學(xué)地理與環(huán)境學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(7).-857~862
利用13幅Landsat TM/ETM+鄱陽湖區(qū)遙感影像,提取不同水位下的淹水范圍,根據(jù)淹水面積與湖內(nèi)7個(gè)水文站水位相關(guān)性,確定都昌水文站水位能夠最好控制鄱陽湖水面范圍。為了改善中低水位條件下淹水范圍的制圖精度,將遙感提取的水體邊界作為水位等值線,插值建立鄱陽湖基于水體邊界的數(shù)字高程模型(taterline-based DEM,WL_DEM),利用WL_DEM和都昌水位實(shí)現(xiàn)中低水位淹水范圍制圖。結(jié)果表明,中低水位條件下,基于WL_DEM的淹水范圍制圖精度都有顯著提高。圖11表1參18
?遙感 數(shù)字高程模型
CH20110543 第二次土地資源調(diào)查數(shù)據(jù)建庫中的土地利用圖綜合縮編=Land-use Data Generalization for the Database Construction of the SecondLand Resource Survey/艾廷華,楊帆,李精忠(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(8).-887~891
結(jié)合實(shí)際工作討論了土地利用圖綜合縮編的技術(shù)路線,包括圖斑綜合前的最鄰近地塊探測、綜合規(guī)則建立、圖斑合并的方法、綜合結(jié)果的面積平衡性評(píng)價(jià)等。圖8參8
?土地資源調(diào)查 地圖綜合 土地利用圖 尺度變換
CH20110544 基于動(dòng)態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖模型綜合=Automated Model Generalization of Schematic Network Maps Based on Dynamic Segmentation/董衛(wèi)華,李志林,郭慶勝(北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(8).-892~895
針對(duì)傳統(tǒng)弧段-結(jié)點(diǎn)模型不能完整有效地表達(dá)道路網(wǎng)的幾何與屬性特征,提出了基于動(dòng)態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖綜合模型。即按照道路網(wǎng)屬性一致性、圖形延續(xù)性等原則組織道路網(wǎng)路徑實(shí)體,以完整路徑線狀實(shí)體為單元,采用基于路徑的道路網(wǎng)圖形簡化、移位一體化處理方法,實(shí)現(xiàn)道路網(wǎng)地圖快速示意化。實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析結(jié)果表明,基于動(dòng)態(tài)分段的道路網(wǎng)示意性地圖表達(dá)更加清晰、有效。圖6參9
?動(dòng)態(tài)分段 示意性地圖 道路網(wǎng) 制圖綜合
CH20110545 三維4參數(shù)模型實(shí)現(xiàn)地圖到CGCS2000的轉(zhuǎn)換=3D Four Parameters Coordinate Transformation Model for Map/成英燕,程鵬飛,顧旦生,文漢江(中國測繪科學(xué)研究院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(6).-747~751
討論了參心系下的地形圖轉(zhuǎn)換到2000國家大地坐標(biāo)系(CGCS2000)下的方法。用全國大致有代表性的區(qū)域進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明所采用的方法完全能滿足國家基本比例尺地形圖的精度要求。圖1表7參6
?2000國家大地坐標(biāo)系 參數(shù)轉(zhuǎn)換模型 地圖轉(zhuǎn)換
CH20110546 三維陡崖符號(hào)的自動(dòng)建模研究=Automatic Modeling of 3D Cliff Symbol/楊乃,郭慶勝,沈大勇(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(4).-411~414
針對(duì)三維地形圖中某些地貌符號(hào)難以建模的問題,以陡崖符號(hào)為例,提出了一種基于不規(guī)則三角網(wǎng)自動(dòng)提取陡崖邊緣線的方法,根據(jù)不同光照條件下的視覺感受規(guī)律,建立了陡崖符號(hào)的光照模型,并對(duì)其數(shù)學(xué)表達(dá)進(jìn)行了研究,介紹了陡崖符號(hào)的自動(dòng)建模流程,有助于其他類似地貌符號(hào)模型的自動(dòng)建立。圖5表1參11
?自動(dòng)建模 三維地形圖 三維地圖符號(hào) 數(shù)字地形模型
CH20110547 街道漸進(jìn)式選取的信息傳輸模型=Communicative Model for Streets Progressive Selection/田晶,艾廷華(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(4).-415~418
提出了街道漸進(jìn)式選取的信息傳輸模型,該模型包含兩個(gè)關(guān)鍵部分,代表街道網(wǎng)信息的信源和代表如何選取的信道。定義了街道網(wǎng)幾何信息與拓?fù)湫畔⒌男碌亩攘糠椒?,根?jù)匹配思想建立了信道,并對(duì)信道的地圖綜合意義進(jìn)行了解釋。圖3表1參12
?香農(nóng)信息論 街道漸進(jìn)式選取 平均互信息
CH20110548 地圖數(shù)據(jù)縮編更新中道路數(shù)據(jù)匹配方法=Matching of Roads Under Different Scales for Updating Map Data/胡云崗(北京建筑工程學(xué)院測繪與城市空間信息學(xué)院)∥武漢大學(xué)學(xué)報(bào)·信息科學(xué)版.-2010,35(4).-451~456
用比例尺1∶1萬的道路數(shù)據(jù)縮編更新比例尺1∶5萬的相應(yīng)數(shù)據(jù),需要建立不同尺度、不同時(shí)態(tài)的道路目標(biāo)間的匹配關(guān)系,以提取變化數(shù)據(jù)進(jìn)行更新。通過分析道路目標(biāo)間存在的分解、基本以及抽象的三個(gè)匹配層次,利用緩沖區(qū)分析和拓?fù)潢P(guān)系等手段開發(fā)了系列算法,進(jìn)而完成了各目標(biāo)間的匹配。實(shí)驗(yàn)表明,該匹配方法正確率高,實(shí)用性強(qiáng),能滿足縮編更新道路數(shù)據(jù)的要求。圖9表1參14
?縮編更新 道路數(shù)據(jù)
CH20110549 擴(kuò)展分維在地圖信息綜合中的應(yīng)用=Application of Extended Fractal Dimension in Map Generalization/毋河海(武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院)∥測繪科學(xué).-2010,35(4).-10~13
強(qiáng)調(diào)通常的分維與擴(kuò)展分維的本質(zhì)差異,主張綜合應(yīng)遵循非自相似準(zhǔn)則,即非線性原理。用D-P方法建模,因?yàn)楹笳咚褂玫南薏瞀胖苯雍偷貓D曲線信息綜合的D-P方法相聯(lián)系。關(guān)鍵問題是要將多分辨率序列與多比例尺序列實(shí)現(xiàn)某種對(duì)應(yīng)。用基于河流自身的自動(dòng)預(yù)綜合機(jī)理分析方法建立分維模型參量(L)序列與地圖信息綜合主要參量(M)序列之間的映射關(guān)系,最終把地圖比例尺序列Mi與粗視化限差序列iε聯(lián)系起來,借此實(shí)現(xiàn)基于擴(kuò)展分維的河流自動(dòng)綜合。圖11表3參17
?擴(kuò)展分維 構(gòu)造步長法 地圖信息綜合
CH20110550 一種實(shí)現(xiàn)西安80坐標(biāo)系地形圖向北京54坐標(biāo)系快速轉(zhuǎn)換的簡易方法=An Easy Method to Resolve Problems of Transformation Between Xi’an 1980 and Beijing 1954 Coordinate System/許輝熙(四川建筑職業(yè)技術(shù)學(xué)院交通與市政工程系/測量工程研究所)∥測繪科學(xué).-2010,35(4).-132~133,124
針對(duì)GIS應(yīng)用中經(jīng)常遇到的西安80和北京54坐標(biāo)之間的轉(zhuǎn)換問題,提出了實(shí)現(xiàn)兩種坐標(biāo)系地形圖相互轉(zhuǎn)換的簡易方法。利用MAPGIS軟件自動(dòng)生成西安80矢量標(biāo)準(zhǔn)圖框,根據(jù)坐標(biāo)改正參數(shù),將西安80坐標(biāo)系圖框轉(zhuǎn)換到北京54坐標(biāo)系,再以它為參照基準(zhǔn),對(duì)地形圖進(jìn)行逐格網(wǎng)糾正,實(shí)現(xiàn)西安80坐標(biāo)系地形圖向北京54坐標(biāo)系的轉(zhuǎn)換。該方法操作簡單,易于實(shí)現(xiàn),非常適合于非測繪人員使用。圖3參8
?地形圖 坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換 坐標(biāo)改正參數(shù)
CH20110551 基于電子地圖和Dijkstra算法路徑規(guī)劃的實(shí)現(xiàn)=Realization of Optimal Path Based on E-mapand Di-jkstra Algorithm/潘崢嶸,陳曉宇,郭凱,張巖(蘭州理工大學(xué)電氣工程與信息工程學(xué)院)∥測繪科學(xué).-2010,35(4).-169~170,150
隨著城市化水平的提高,人們?cè)诘缆愤x擇問題上可能需要考慮的并非僅僅是“空間距離”最短,還有“時(shí)間最短”,應(yīng)用Dijkstra算法解決城市中出行交通道路選擇的問題,對(duì)距離最短和時(shí)間最短路徑分別進(jìn)行討論,用VB語言實(shí)現(xiàn)算法,并且在電子地圖上繪制出所求出的路徑,以便人們更直接地觀看到結(jié)果,基本上解決了道路選擇問題。圖5表1參6
?電子地圖 最短路徑 計(jì)算方法 最短時(shí)間路徑
CH20110552 基于開源架構(gòu)的GIS原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)研究=Research on The Design and Development of GIS Prototype System Based on Open Source Framework/張學(xué)寶,包富華,鄭江濤,呂軍(中國煤炭地質(zhì)總局航測遙感勘查院)∥測繪科學(xué).-2010,35(4).-210~211,201
闡述了基于開源架構(gòu)的GIS原型系統(tǒng)SharpMap的設(shè)計(jì)思想,分析了SharpMap的總體架構(gòu)設(shè)計(jì),詳細(xì)介紹了其軟件內(nèi)核、核心功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)原理,并對(duì)基于開源技術(shù)的GIS系統(tǒng)的開發(fā)提出了一些建議。圖3參7
?幾何模型 地圖符號(hào)模型
CH20110553 基于Autodesk Map點(diǎn)符號(hào)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)=Design and Implementation of Point Symbol Database Based on Autodesk Map/郭敏,魏峰遠(yuǎn),馬春艷(河南理工大學(xué)測繪學(xué)院)∥測繪科學(xué).-2010,35(4).-212~213,195
以Autodesk Map為平臺(tái),利用ObjectARX二次開發(fā)工具,結(jié)合MFC來實(shí)現(xiàn)點(diǎn)符號(hào)庫的制作。在點(diǎn)符號(hào)設(shè)計(jì)中,運(yùn)用了圖庫集中管理模式,用戶圖形庫、標(biāo)準(zhǔn)圖形庫及其臨時(shí)圖形庫;編程中運(yùn)用了把點(diǎn)圖形直接轉(zhuǎn)化為塊等方法,具有速度快的特點(diǎn);并給出了點(diǎn)符號(hào)庫制作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的程序流程。該方案在數(shù)字化成圖系統(tǒng)開發(fā)中,取得了較好的效果。圖5表4參11
?點(diǎn)符號(hào)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
CH20110554 基于屬性數(shù)學(xué)理論的地圖質(zhì)量評(píng)價(jià)=Assessment of Map Quality Based on Attribute Mathematical Theory/銀力,文暢平(邵陽學(xué)院城市建設(shè)系)∥測繪科學(xué).-2010,35(3).-30~33
通過構(gòu)造單指標(biāo)屬性測度函數(shù)以計(jì)算單指標(biāo)屬性測度;以相似數(shù)定義相似權(quán)的方法,按一種客觀性標(biāo)準(zhǔn)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值以計(jì)算樣本綜合屬性測度;利用置信度準(zhǔn)則進(jìn)行屬性識(shí)別。研究表明:屬性識(shí)別模型評(píng)判結(jié)果與模糊綜合評(píng)判法和物元分析法的評(píng)判結(jié)果有較好的一致性,從而驗(yàn)證了屬性識(shí)別模型應(yīng)用于地圖質(zhì)量評(píng)價(jià)的可行性和可靠性。評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重不會(huì)影響屬性識(shí)別結(jié)果,即認(rèn)為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值相同,因而計(jì)算過程大大簡化。新的地圖質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)與分類方法具有準(zhǔn)確度高、易操作的優(yōu)點(diǎn)。表5參10
?地圖質(zhì)量 屬性測度 屬性識(shí)別
CH20110555 基于集對(duì)分析的電子地圖可用性評(píng)價(jià)研究=Usability Evaluation of Electronic Maps Based on Set Pair Analysis/孫慶珍,潘春風(fēng)(鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院)∥測繪科學(xué).-2010,35(3).-49~52
針對(duì)電子地圖可用性中存在的不確定性,應(yīng)用集對(duì)分析理論對(duì)電子地圖可用性評(píng)價(jià)問題進(jìn)行研究。在研究中首先介紹了集對(duì)分析理論的主要內(nèi)容,然后描述了建立基于聯(lián)系度的電子地圖可用性評(píng)價(jià)模型的過程,最后以兩幅電子地圖為例,運(yùn)用可用性評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了具體評(píng)價(jià)研究,以驗(yàn)證該方法的可行性。研究結(jié)果表明該方法不僅可以找出電子地圖可用性方面存在的主要問題,而且可以對(duì)地圖進(jìn)行可用性排序,是一種有效而簡便的可用性評(píng)價(jià)方法。圖3表4參6
?電子地圖 可用性評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià)模型
CH20110556 屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié)的輕量級(jí)開放地圖服務(wù)集成模式=A Lightweight Domain Knowledge-hidden Model of Integrating Open Map Services/吳華意,張磊,劉哲,徐開明(武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室)∥測繪科學(xué).-2010,35(3).-93~95
社會(huì)的發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)地圖集成提出了更高的要求,技術(shù)的進(jìn)步使得這種要求成為可能。現(xiàn)有的地圖集成模式主要有兩種。地圖服務(wù)商提出的集成模式,依賴于自己提供的數(shù)據(jù)源,且對(duì)開放標(biāo)準(zhǔn)的支持較弱;開源社區(qū)提出的基于WMS的集成模式,雖然實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)源的獨(dú)立,但過于專業(yè)而不適合普通用戶使用。為了更好地滿足地圖集成的要求,提出一種屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié)的輕量級(jí)開放地圖服務(wù)集成模式,它支持標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù),同時(shí)又屏蔽領(lǐng)域細(xì)節(jié),不要求使用者具有專業(yè)知識(shí),具有良好的適用性。實(shí)現(xiàn)的原型系統(tǒng),初步驗(yàn)證了這種模式的可行性。圖5參12
?網(wǎng)絡(luò)地圖集成 網(wǎng)絡(luò)地圖服務(wù)
CH20110557 基于模糊綜合評(píng)判模型數(shù)字影像地圖集質(zhì)量控制分析=Digital Image Atlas Quality Control Analysis Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation Model/羅紹輝,黃炳強(qiáng),阮明(南寧市勘測院)∥測繪科學(xué).-2010,35(3).-113~114
結(jié)合《南寧市數(shù)字影像地圖集》的設(shè)計(jì)和研制,引入模糊綜合評(píng)判模型,分析了數(shù)字影像地圖生產(chǎn)中包含的質(zhì)量控制環(huán)節(jié),確定影響影像地圖集編繪質(zhì)量的因素,建立模糊控制綜合評(píng)判矩陣,對(duì)受多種因素影響的影像地圖集質(zhì)量做出全面評(píng)價(jià),控制圖集生產(chǎn)過程,用以指導(dǎo)影像地圖集制作。表1參11
?數(shù)字影像地圖 質(zhì)量控制 模糊綜合評(píng)判
CH20110558 1∶25萬數(shù)據(jù)庫的地名變化規(guī)律分析=The Analysis and Change Rules of Placenames in 1∶250000 Database/王美玲,王東華,楊琦明(中南大學(xué)信息物理工程學(xué)院)∥遙感信息.-2010(3).-112~116
1∶25萬數(shù)據(jù)庫是國家測繪局繼1∶100萬數(shù)據(jù)庫建立后的又一個(gè)大型的空間數(shù)據(jù)庫,自從1998年被建成后廣泛應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)各個(gè)部門,對(duì)它兩次更新后,用戶最關(guān)心它更新前后數(shù)據(jù)發(fā)生了什么變化,所以對(duì)數(shù)據(jù)變化的研究便尤為重要,通過對(duì)1∶25萬數(shù)據(jù)庫更新前后的地名利用空間分析和統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行了定量的對(duì)比,從中探索地名變化的規(guī)律。為以后數(shù)據(jù)庫地名的有效更新提供有力的參考。圖3表3參9
?1∶25萬數(shù)據(jù)庫 地名變化
(535~558 張明)