道路網(wǎng)
- 道路網(wǎng)多用戶偏好Top-k 天際線查詢方法
究主要集中在非道路網(wǎng)的用戶偏好Skyline 查詢或者道路網(wǎng)單用戶偏好Skyline 查詢方面，沒有考慮道路網(wǎng)多用戶偏好和權(quán)重的Top-kSkyline 查詢.傳統(tǒng)偏好Skyline 查詢算法主要存在3 點(diǎn)局限性：1）偏好Skyline 查詢需要確定屬性的重要程度，由于不同用戶權(quán)重與偏好不同，因此不同屬性的重要程度也不一致，而已有研究中較少有提出將用戶偏好和權(quán)重綜合考慮，得到對(duì)用戶群統(tǒng)一的屬性重要程度次序處理方法；2）傳統(tǒng)偏好Skyline 查詢算法大多未
計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 2023年10期2023-10-27
- 面向精細(xì)化導(dǎo)航的城市道路網(wǎng)末梢擴(kuò)展
拓展到車道級(jí),道路網(wǎng)的覆蓋面也需大大增強(qiáng)[4]?，F(xiàn)有導(dǎo)航地圖道路數(shù)據(jù)主要描述城市的主干道層次,其末梢僅觸及社區(qū)、大院的外部,仍缺乏社區(qū)內(nèi)部的路網(wǎng)分支信息。這一問題容易引起導(dǎo)航結(jié)果無法滿足社區(qū)內(nèi)住戶的出行、物流等需求,進(jìn)而產(chǎn)生了“最后一公里”導(dǎo)航盲區(qū)問題。由于圍墻,柵欄等障礙物在空間上分割了社區(qū)的內(nèi)外路網(wǎng),使得社區(qū)間產(chǎn)生了封閉性[5]。2016年中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》,提到已建成的住宅小區(qū)和單位大院要逐步打開,實(shí)現(xiàn)
北京測(cè)繪 2023年2期2023-04-06
- 利用圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路網(wǎng)選取方法
92)0 引言道路網(wǎng)是關(guān)鍵的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù),是交通、軍事、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域的重要研究對(duì)象。在多尺度地理數(shù)據(jù)庫構(gòu)建過程中,道路數(shù)量多、語義信息豐富、空間關(guān)系復(fù)雜,因此道路網(wǎng)綜合一直是重要且復(fù)雜的問題。道路網(wǎng)綜合包括目標(biāo)選取和形狀化簡(jiǎn)兩個(gè)主要操作[1],目標(biāo)選取是控制小比例尺地圖上最終保留的道路目標(biāo),形狀化簡(jiǎn)則是對(duì)保留目標(biāo)進(jìn)行形態(tài)上的簡(jiǎn)化處理。由于目標(biāo)選取涉及多目標(biāo)甚至全局目標(biāo)之間關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析與判斷,因此相對(duì)形狀化簡(jiǎn)而言,往往更具難度。道路網(wǎng)選取包括兩個(gè)問題：選多少
北京測(cè)繪 2022年11期2023-01-15
- 面向我國(guó)36大城市的道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)全息畫像指標(biāo)解析城市道路網(wǎng)連通度
科學(xué)合理的城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，是確保道路交通安全、維護(hù)道路交通秩序、提升道路通行能力的重要基礎(chǔ)。為解決我國(guó)目前缺乏道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)理論深度研究的問題，在中央級(jí)公益性科研院所基本科研項(xiàng)目“基于大數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)畫像及交通控制技術(shù)研究”（編號(hào)111041000000180001210102）的支持下，公安部道路交通安全研究中心首創(chuàng)了城市道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)全息畫像模型，從路網(wǎng)連通度、道路等級(jí)匹配、路口形狀、車道級(jí)別等方面對(duì)道路網(wǎng)進(jìn)行了具體、細(xì)微、直觀的量化分析，提出了道路網(wǎng)連通
道路交通管理 2022年12期2022-12-30
- 基于免疫遺傳算法的區(qū)域道路網(wǎng)智能路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)
求，設(shè)計(jì)有效的道路網(wǎng)規(guī)劃和車輛誘導(dǎo)措施具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。為提升區(qū)域交通運(yùn)輸水平、緩解交通擁堵狀態(tài)，文獻(xiàn)[3]在道路運(yùn)行監(jiān)管系統(tǒng)中設(shè)置通信數(shù)據(jù)采集設(shè)備，應(yīng)用ITS技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)區(qū)域交通中汽車數(shù)據(jù)的無縫采集與實(shí)時(shí)傳輸，建立24 h獲取數(shù)據(jù)信息的區(qū)域交通路徑規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)。在這種系統(tǒng)的支持下，區(qū)域道路網(wǎng)規(guī)劃系統(tǒng)主要研究道路的空間變化與交通流量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測(cè)試，能夠有效協(xié)調(diào)區(qū)域道路中汽車流量，但是不能對(duì)汽車行駛方向和最優(yōu)路徑進(jìn)行引導(dǎo)。文獻(xiàn)[4]采用動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)
西安工程大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-05-11
- 道路網(wǎng)選取的案例與本體推理方法
450000道路網(wǎng)是地圖要素的重要組成部分，是用圖者與制圖員重點(diǎn)關(guān)注和獲取的內(nèi)容[1]。在比例尺縮小的情況下，由于受地圖表達(dá)的限制，需對(duì)路網(wǎng)進(jìn)行綜合，以正確反映制圖區(qū)域地理特征[2-3]。但制圖綜合過程通常需兼顧多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行模糊決策，簡(jiǎn)單的選取模型及案例類比等方法容易出現(xiàn)噪聲和沖突，無法滿足復(fù)雜道路網(wǎng)選取的要求。因此亟須以綜合知識(shí)為基石，利用知識(shí)表示和推理手段，對(duì)制圖綜合知識(shí)進(jìn)行組織管理，并進(jìn)一步從算法模型走向知識(shí)挖掘，促進(jìn)道路網(wǎng)選取方法向自動(dòng)化與智能化
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2021年12期2022-01-11
- 基于遙感影像的地圖道路網(wǎng)數(shù)據(jù)變化檢測(cè)分析
因此，研究地圖道路網(wǎng)數(shù)據(jù)變化檢測(cè)分析方法，分析同一地區(qū)不同時(shí)相的遙感影像，檢測(cè)道路網(wǎng)數(shù)據(jù)變化，定位產(chǎn)生變化的道路，判斷變化類型，及時(shí)更新道路地圖，具有重要意義。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外道路變化檢測(cè)研究都取得較大發(fā)展，通過圖像配準(zhǔn)、目標(biāo)分割等計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，檢測(cè)變化的道路區(qū)域，分類和識(shí)別道路變化類型。文獻(xiàn)[1]預(yù)處理采集的道路遙感影像，將筆畫寬度作為道路特征，采用均值漂移算法，初始化道路特征信息，在遙感影像的樣本數(shù)據(jù)中，后處理道路數(shù)據(jù)，提取符合空間形態(tài)的道路數(shù)據(jù)，以及符合
經(jīng)緯天地 2021年4期2021-09-27
- 基于空間句法的小城鎮(zhèn)路網(wǎng)結(jié)構(gòu)與功能分析
完善空間句法的道路網(wǎng)應(yīng)用，優(yōu)化小城鎮(zhèn)路網(wǎng)體系的規(guī)劃指標(biāo)，運(yùn)用空間句法，以選擇度定量分析對(duì)外交通節(jié)點(diǎn)的功能等級(jí)，以集成度研究片區(qū)間連接通道布局的合理性，以集成核軸線和基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的人口熱力分布圖的耦合關(guān)系判斷路網(wǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)于用地功能發(fā)揮的影響程度?；诖朔椒?，以宿遷市洋河鎮(zhèn)為應(yīng)用案例，分析發(fā)現(xiàn)，洋河鎮(zhèn)東西兩處對(duì)外交通節(jié)點(diǎn)選擇度偏低，不利于保障鎮(zhèn)區(qū)與主城的聯(lián)系，片區(qū)間的通道集成度數(shù)值良好，但北部通道缺乏貫通性，南部攔馬河路集成度與其道路等級(jí)匹配程度較低;鎮(zhèn)區(qū)集成
森林工程 2021年3期2021-07-20
- 風(fēng)景道路網(wǎng)耦合性評(píng)價(jià)與系統(tǒng)優(yōu)化研究
體。但由于風(fēng)景道路網(wǎng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)方法還不完善，相關(guān)建設(shè)規(guī)劃存在盲目性，導(dǎo)致在風(fēng)景道路網(wǎng)建設(shè)過程中出現(xiàn)了一些新的問題。如部分風(fēng)景道對(duì)沿線旅游資源開發(fā)支撐作用不強(qiáng)，風(fēng)景道路網(wǎng)密度偏低、道路通行能力弱、服務(wù)水平不高；部分地區(qū)風(fēng)景道建設(shè)超前于旅游資源開發(fā)，路網(wǎng)密度和服務(wù)設(shè)施規(guī)模偏大、投資效益不佳。從本質(zhì)看，上述問題的出現(xiàn)是由于風(fēng)景道路網(wǎng)線路系統(tǒng)與其所服務(wù)的旅游資源、經(jīng)濟(jì)社會(huì)節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)之間發(fā)展不平衡、不同步造成的，是系統(tǒng)間“耦合度”[1]低的表現(xiàn)。針對(duì)空間跨度大、社會(huì)
公路交通科技 2020年11期2020-12-08
- 城市道路交通布局及規(guī)劃設(shè)計(jì)策略
題分析1.1 道路網(wǎng)布局現(xiàn)狀在大多數(shù)中小城市都存在著兩個(gè)主城區(qū)，一個(gè)是老城區(qū)，另外一個(gè)則是開發(fā)區(qū)，道路的布局通常都是以方格網(wǎng)狀分布，老城區(qū)和開發(fā)區(qū)內(nèi)部道路交通網(wǎng)絡(luò)自成體系。目前在城市主城區(qū)的道路存在的主要問題是：城區(qū)道路的密度比較低，并且級(jí)別也不太平衡，支路相對(duì)較少甚至沒有，這些現(xiàn)狀的存在都制約著城市交通。根據(jù)科學(xué)研究，正常合理的城市路網(wǎng)等級(jí)應(yīng)該是三角形來分布的，可以將擁堵在主干道上的車流輸送到其他支干線上去，能更好的解決城市交通擁堵問題。1.2 交通組織
建材發(fā)展導(dǎo)向 2020年15期2020-11-26
- 探析城市道路網(wǎng)規(guī)劃布局及優(yōu)化
增長(zhǎng)，這給城市道路網(wǎng)的承載力和疏通力帶來極大的挑戰(zhàn)。由于我國(guó)的城市道路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)還處于初級(jí)階段，在許多方面還不夠完善，這在一定程度上阻礙了我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。1 城市道路網(wǎng)規(guī)劃布局的重要性1.1 有利于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展合理規(guī)劃城市道路網(wǎng)布局，使城市道路交通空間更加合理化，讓城市的各個(gè)空間能夠密切結(jié)合在一起。這樣一來，可以很大程度上滿足城市交通運(yùn)輸?shù)男枨?，方便客運(yùn)和貨運(yùn)的集散，使得運(yùn)輸時(shí)間縮短，減少運(yùn)費(fèi)，有效提高了運(yùn)輸效率，在很大程度上促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。1.
建材發(fā)展導(dǎo)向 2020年9期2020-11-25
- 一種基于CityEngine創(chuàng)建道路網(wǎng)的方法探討*
化城市的發(fā)展，道路網(wǎng)的建設(shè)也在不斷更新，對(duì)于現(xiàn)實(shí)已有的道路的創(chuàng)建，一般采用地信技術(shù)采集二維數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量化進(jìn)行的，這種方法需要數(shù)據(jù)采集，拓?fù)涮幚淼燃夹g(shù)加工，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，CityEngine建模方式獨(dú)特，通過參數(shù)化的CGA規(guī)則批量創(chuàng)建模型[1]。本文采用CityEngine技術(shù)手工創(chuàng)建道路網(wǎng)，然后附加CGA規(guī)則生成道路模型，這種道路模型更貼近于實(shí)際效果，效率高速度快。本文采用軟件版本是CityEngine2018.1，采用的影像圖數(shù)據(jù)是來自軟件自帶的Get Ma
礦山測(cè)量 2020年3期2020-07-15
- 道路網(wǎng)環(huán)境下K-支配空間Skyline查詢方法
多時(shí)候均活動(dòng)在道路網(wǎng)中，因此，道路網(wǎng)Skyline查詢是一類重要的Skyline查詢問題，道路網(wǎng)Skyline查詢問題具有重要的應(yīng)用價(jià)值.相對(duì)于理想空間，道路網(wǎng)的空間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)更加復(fù)雜，數(shù)據(jù)對(duì)象之間的距離計(jì)算復(fù)雜度更高，傳統(tǒng)的距離計(jì)算已不能很好地適用于道路網(wǎng)環(huán)境中.近年來針對(duì)道路網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化查詢的研究已經(jīng)取得一些重要研究成果，潘曉等人[13]提出了在道路網(wǎng)絡(luò)上基于時(shí)空相似性的連續(xù)查詢隱私保護(hù)算法，該算法通過分組策略和共享機(jī)制防止連續(xù)查詢攻擊和位置依賴攻擊.B
計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展 2020年1期2020-01-09
- 山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)整體設(shè)計(jì)探析
季斌山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)整體設(shè)計(jì)探析季斌（云南省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，云南 昆明 650226）對(duì)山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)整體設(shè)計(jì)進(jìn)行全面探究，能有效保證道路交通安全，減少地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生。通過對(duì)山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)整體設(shè)計(jì)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，闡述了山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)設(shè)計(jì)特點(diǎn)，提出了山地小城鎮(zhèn)道路網(wǎng)整體設(shè)計(jì)。山地小城鎮(zhèn)；道路網(wǎng)；整體設(shè)計(jì)；科學(xué)規(guī)劃山地是云南省最主要的地貌特點(diǎn)之一。在某種程度上，山地成為限制區(qū)域發(fā)展的重要因素。充分使用山地、降低工程造價(jià)、減少地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生，能有效地解決山
科技與創(chuàng)新 2019年15期2019-11-29
- 中小城市主城區(qū)道路網(wǎng)布局與交通組織探析
小城市的主城區(qū)道路網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，對(duì)其整體布局與交通組織策略內(nèi)容進(jìn)行分析與說明。在簡(jiǎn)要闡述這一道路網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化必要性的前提下，分別從宏觀策略與組織方案這兩個(gè)方面作出說明，并通過與實(shí)際項(xiàng)目案例的結(jié)合分析，為具體的路網(wǎng)布局優(yōu)化實(shí)踐工作，提供研究參考材料。關(guān)鍵詞：城市規(guī)劃;道路網(wǎng);交通組織引言：城市功能性建設(shè)的完善，使其整體規(guī)模得到擴(kuò)大與發(fā)展。而伴隨著經(jīng)濟(jì)與社會(huì)要素成長(zhǎng)的同時(shí)，也帶來了明顯的發(fā)展型問題，而城區(qū)交通擁堵，就是其中最為典型的內(nèi)容。由此，需要引出主城區(qū)路網(wǎng)
科學(xué)與財(cái)富 2019年25期2019-10-21
- 基于泛在位置數(shù)據(jù)的城市道路網(wǎng)精細(xì)建模
410007)道路網(wǎng)地理空間數(shù)據(jù)作為國(guó)家基礎(chǔ)地理信息的重要組成部分，在智慧城市、智能交通以及居民日常生活方面發(fā)揮著重要的作用。隨著城市交通的迅速發(fā)展，道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，幾何拓?fù)渚?xì)、語義信息豐富、更新速度高的精細(xì)道路網(wǎng)信息成為智能交通和智慧城市建設(shè)中的關(guān)鍵需求。然而，傳統(tǒng)的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)采集方法需通過專業(yè)人員測(cè)繪或者衛(wèi)星影像矢量化等，需要投入大量的人力和物力，成本較高[1]。新興的泛在位置數(shù)據(jù)如車輛軌跡數(shù)據(jù)、社交媒體簽到數(shù)據(jù)、興趣點(diǎn)POI數(shù)據(jù)等具有來源廣泛、
- 一種復(fù)雜道路網(wǎng)中心線自動(dòng)提取算法
用于實(shí)際生產(chǎn)的道路網(wǎng)中心線自動(dòng)提取算法，可以從較復(fù)雜的道路網(wǎng)中自動(dòng)提取中心線并構(gòu)建正確的拓?fù)潢P(guān)系。2 道路網(wǎng)中心線提取算法原理2.1 道路網(wǎng)交叉拆分道路邊線的成果數(shù)據(jù)一般是連通的，較復(fù)雜的道路可能有多個(gè)交叉口，直接對(duì)原始道路網(wǎng)提取中心線難度較大，提取效果也不理想。通過交叉拆分的方式將道路網(wǎng)拆分成簡(jiǎn)單道路邊線對(duì)，此處的簡(jiǎn)單道路邊線對(duì)，指由兩條邊線組成、無交叉口的道路。本文路網(wǎng)交叉拆分的思想是設(shè)置最大寬度閾值，從一條道路邊開始，以最大寬度閾值建立緩沖區(qū)，搜索其
城市勘測(cè) 2019年4期2019-09-05
- 城市道路網(wǎng)匹配的層次化面域剖分模型
上，尤其是城市道路網(wǎng)成為建設(shè)發(fā)展的重點(diǎn)。發(fā)達(dá)的城市道路網(wǎng)(簡(jiǎn)稱道路網(wǎng))具備強(qiáng)大的通行能力，極大促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，加之?dāng)?shù)據(jù)采集手段的日益多樣化、準(zhǔn)確度日益提高，對(duì)道路網(wǎng)數(shù)據(jù)的快速更新帶來極大的挑戰(zhàn)?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)難以滿足海量變化數(shù)據(jù)更新需求，而且數(shù)據(jù)來源的多樣化會(huì)給數(shù)據(jù)融合帶來巨大的挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確及時(shí)更新道路網(wǎng)的變化信息成為研究的重點(diǎn)。作為更新的關(guān)鍵技術(shù)，匹配技術(shù)成為解決該問題的主要途徑，是目前研究的難點(diǎn)。在多源道路網(wǎng)數(shù)據(jù)中，同名道路的特征表達(dá)
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2018年11期2018-11-30
- 多特征、多方法融合的高分辨率影像道路網(wǎng)提取
1]。遙感影像道路網(wǎng)提取一直受測(cè)繪遙感和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域?qū)W者的廣泛關(guān)注，相關(guān)學(xué)者做了大量研究工作，多種道路網(wǎng)提取算法相繼涌現(xiàn)[2-6]。Mean和Poullis對(duì)現(xiàn)有的遙感影像道路網(wǎng)提取算法進(jìn)行了全面的分析總結(jié)，根據(jù)算法中信息利用的層次將道路提取方法分為3類： 基于像素的道路提取方法、基于區(qū)域的道路提取方法和基于知識(shí)的道路提取方法[7-8]。基于區(qū)域的提取方法是目前最常用的道路網(wǎng)提取算法。這類方法通過影像分類或圖像分割完成道路網(wǎng)的粗提取，然后根據(jù)某些規(guī)則進(jìn)
自然資源遙感 2018年3期2018-09-04
- 利用軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行道路網(wǎng)更新及軌跡融合
速度大大加快，道路網(wǎng)絡(luò)更新迅速，現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)能為經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供助力，同時(shí)也是路徑規(guī)劃、城市建設(shè)及位置服務(wù)的基石，更為數(shù)字城市、智慧城市的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的通過測(cè)繪人員的道路采集方法，成本高且現(xiàn)勢(shì)性低。通過衛(wèi)星遙感及無人機(jī)遙感手段獲取遙感影像，然后分析遙感影像從中獲取道路網(wǎng)信息也是一個(gè)發(fā)展熱點(diǎn)，但其成本相對(duì)較高，且道路網(wǎng)容易被其他地物所遮掩，從遙感影像中獲取準(zhǔn)確的道路網(wǎng)數(shù)據(jù)還存在諸多技術(shù)難點(diǎn)。近年來，隨著GPS的普及，眾源軌跡數(shù)據(jù)量成爆發(fā)式增長(zhǎng)，其
測(cè)繪通報(bào) 2018年8期2018-08-31
- 西咸新區(qū)三橋新街BRT及景觀設(shè)計(jì)方法探討
措施。關(guān)鍵詞：道路網(wǎng)；功能定位；BRT設(shè)計(jì)；交叉節(jié)點(diǎn)；設(shè)計(jì)創(chuàng)新New West Ham New Street Bridge and landscape design method of BRTCao Li-feng，Liu Qin-kun，Li Mo，Yang Hai-bo（Xi'an Municipal Design and Research Institute Co.， Ltd.， Xi'an 710068）Abstract： The existing
建筑科技與經(jīng)濟(jì) 2018年3期2018-08-15
- 面向道路網(wǎng)VGI數(shù)據(jù)的匹配與融合方法
I數(shù)據(jù)的質(zhì)量。道路網(wǎng)作為地理空間數(shù)據(jù)中變化最快的要素之一，是一種重要的資源，其更新受到人們的廣泛關(guān)注。隨著智能移動(dòng)設(shè)備的普及，VGI成為了一種重要的道路網(wǎng)獲取與更新手段，如OpenStreetMap、Google Map Maker等。結(jié)合矢量要素的匹配與融合理論，可以有效提高道路網(wǎng)VGI數(shù)據(jù)的精度，其主要包括匹配與融合兩個(gè)環(huán)節(jié)。VGI數(shù)據(jù)的匹配與融合效果的好壞直接影響到后續(xù)更新的正確性。矢量要素匹配是對(duì)不同地圖中的同名要素進(jìn)行互相識(shí)別的過程，是地圖合并或
測(cè)繪工程 2018年6期2018-05-11
- 淺談市政道路網(wǎng)存在的問題及從設(shè)計(jì)角度的完善措施
多，并加之市政道路網(wǎng)絡(luò)由于歷史、用地等原因存在的缺陷，進(jìn)而造成城市交通擁擠、道路通行不暢等問題，嚴(yán)重影響了城市居民的正常生活出行。為此應(yīng)優(yōu)化市政道路網(wǎng)管理，加快市政道路的建設(shè)，并在規(guī)劃設(shè)計(jì)上做好相應(yīng)的防范措施，進(jìn)而提高整體路網(wǎng)服務(wù)水平，避免交通擁堵情況的存在。此外，對(duì)于市政道路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)而言，應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，根據(jù)實(shí)際出行情況和其他因素，優(yōu)化市政道路網(wǎng)建設(shè)，盡可能發(fā)揮市政道路網(wǎng)最大作用。本文主要探討和分析市政道路網(wǎng)存在的問題及其影響因素，并針對(duì)存在問題提出規(guī)劃
科技資訊 2018年28期2018-03-07
- 控制性詳細(xì)規(guī)劃的道路網(wǎng)“系統(tǒng)量化”評(píng)估研究
分重要的意義。道路網(wǎng)是控規(guī)中一項(xiàng)具有多重功能和高度公共性的特殊要素，科學(xué)精準(zhǔn)的道路網(wǎng)規(guī)劃是控規(guī)科學(xué)性的基礎(chǔ)，是交通通行有序的保證之一。但是，目前控規(guī)道路網(wǎng)規(guī)劃大多只簡(jiǎn)單套用規(guī)范要求的路網(wǎng)密度，較少考慮土地性質(zhì)和開發(fā)強(qiáng)度帶來的交通需求與道路配置的互動(dòng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到科學(xué)精準(zhǔn)的要求。例如控規(guī)普遍存在對(duì)支路和次干路考慮不夠、道路網(wǎng)級(jí)配不合理、大樓盤大單位影響城市路網(wǎng)系統(tǒng)、交通供給與需求失衡、對(duì)公共交通和慢行系統(tǒng)關(guān)注不夠等設(shè)計(jì)缺陷[1]，究其原因，道路網(wǎng)規(guī)劃的評(píng)估方法
城市規(guī)劃 2017年1期2018-01-25
- 出租車數(shù)據(jù)的城市道路網(wǎng)路段通行時(shí)間估計(jì)方法
在于計(jì)算準(zhǔn)確的道路網(wǎng)通行時(shí)間信息, 以便選擇道路網(wǎng)中更好的路線使通行時(shí)間最小。若欲準(zhǔn)確評(píng)估路段通行時(shí)間，最核心的就是從道路傳感器中獲取良好的車輛實(shí)時(shí)信息。然而，在大多數(shù)情況下，只能獲得離散的車輛速度和位置信息, 具體的時(shí)空軌跡信息難以實(shí)時(shí)獲取。因此，必須開發(fā)適當(dāng)?shù)姆椒▉砉烙?jì)道路網(wǎng)路段通行時(shí)間。目前，針對(duì)城市道路通行時(shí)間估計(jì)和預(yù)測(cè)的研究主要包括兩類方法，即基于傳感器數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)以及基于城市全球定位系統(tǒng)(global positioning system，GPS
智能系統(tǒng)學(xué)報(bào) 2017年6期2018-01-17
- 基于高分辨率遙感影像的道路網(wǎng)信息提取研究現(xiàn)狀
重要研究課題。道路網(wǎng)信息提取的效果與遙感影像的分辨率密切相關(guān)，如果要獲得大比例尺的地圖，通常要求使用更高分辨率遙感影像，其分辨率應(yīng)達(dá)到1米或亞米級(jí)別。高分辨率遙感影像使現(xiàn)實(shí)道路在影像中的成像更加清晰，道路上的分道線、車道線等標(biāo)記線都可以得到較清晰的展現(xiàn)。高分辨率遙感影像中的道路按規(guī)?？筛爬閮深悾阂活愂侵饕缆罚粗鞲傻?，特點(diǎn)是路面上有許多條相互平行的直線；另一類是一般道路，主要指鄉(xiāng)村道路和城市中的小街道。2 高分辨率遙感影像中道路的基本特征高分辨率遙感影
中國(guó)非金屬礦工業(yè)導(dǎo)刊 2018年4期2018-01-13
- 基于GPS數(shù)據(jù)的露天礦道路網(wǎng)自動(dòng)提取
S數(shù)據(jù)的露天礦道路網(wǎng)自動(dòng)提取孫效玉，田鳳亮，張 航，李 震(東北大學(xué) 資源與土木工程學(xué)院，遼寧 沈陽 110819)傳統(tǒng)柵格法提取路網(wǎng)精度較低，尤其在提取露天礦道路網(wǎng)時(shí)，路段缺失與偏移現(xiàn)象更加明顯。針對(duì)這一問題，摒棄了傳統(tǒng)柵格法通過增大柵格來保證道路網(wǎng)連通性的處理方式，以GPS數(shù)據(jù)存在偏移這一事實(shí)為根據(jù)，假設(shè)GPS數(shù)據(jù)偏移服從正態(tài)分布，提出了通過求取GPS軌跡點(diǎn)在道路上的概率進(jìn)行柵格初始化的方法，建立了相應(yīng)模型;采用二維中值濾波方法對(duì)初始柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行修正;
煤炭學(xué)報(bào) 2017年11期2017-12-22
- 小比例尺道路網(wǎng)眼約束下的多尺度道路網(wǎng)自動(dòng)匹配
00?小比例尺道路網(wǎng)眼約束下的多尺度道路網(wǎng)自動(dòng)匹配裴洪星，翟仁健，武 芳，李靖涵，鞏現(xiàn)勇，吳 錚信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院，河南 鄭州 450000針對(duì)道路網(wǎng)多尺度匹配的問題，提出了一種在小比例尺數(shù)據(jù)道路網(wǎng)眼約束下的多尺度道路匹配方法。首先，構(gòu)建兩幅不同比例尺數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)眼；其次，在小比例尺道路網(wǎng)眼的約束下，提取出大比例尺道路中由若干道路網(wǎng)眼構(gòu)成的復(fù)合網(wǎng)眼，并完成與小比例尺道路網(wǎng)眼具有多對(duì)一和一對(duì)一關(guān)系的網(wǎng)眼匹配；然后，實(shí)現(xiàn)不同比例尺道路網(wǎng)眼的多對(duì)多匹配
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2017年6期2017-07-01
- 顧及尺度變化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法
化和數(shù)據(jù)更新的道路網(wǎng)匹配算法郭慶勝1,2,謝育武1,劉紀(jì)平3，王 琳1，周 林11.武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢430079； 2.武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，湖北 武漢430079； 3.中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院，北京100830道路網(wǎng)數(shù)據(jù)匹配是地理空間數(shù)據(jù)庫進(jìn)行變化探測(cè)和數(shù)據(jù)更新的重要前提，不同比例尺下的道路網(wǎng)之間的匹配是一個(gè)非常重要的部分。本文總結(jié)和分析了道路網(wǎng)匹配的已有算法，針對(duì)不同比例尺道路網(wǎng)之間的匹配可能存在的問題和難點(diǎn)，設(shè)計(jì)了
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2017年3期2017-04-12
- 山地城市道路網(wǎng)規(guī)劃基本問題探討
——以蘭州市區(qū)為例
17)山地城市道路網(wǎng)規(guī)劃基本問題探討 ——以蘭州市區(qū)為例米 均(廣元市交通運(yùn)輸局，四川 廣元 628017)在歸納總結(jié)山地城市特征、布局形式和山地城市路網(wǎng)規(guī)劃原則的基礎(chǔ)上。以蘭州市區(qū)為例，從討論蘭州市區(qū)地形形態(tài)對(duì)城市道路交通的影響入手，分析研究了蘭州市區(qū)道路網(wǎng)普遍存在的道路交通問題。最后結(jié)合蘭州市區(qū)路網(wǎng)存在的問題和山地城市路網(wǎng)規(guī)劃理論，提出了今后蘭州市區(qū)道路網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)主要考慮的一些規(guī)劃方向。山地城市；蘭州市區(qū)；道路網(wǎng)；規(guī)劃方向1 山地城市道路網(wǎng)規(guī)劃1.1 山
黑龍江交通科技 2017年9期2017-03-02
- 西咸新區(qū)三橋新街BRT及景觀設(shè)計(jì)方法探討
措施。關(guān)鍵詞：道路網(wǎng)；功能定位；BRT設(shè)計(jì)；交叉節(jié)點(diǎn)；設(shè)計(jì)創(chuàng)新New West Ham New Street Bridge and landscape design method of BRTCao Li-feng，Liu Qin-kun，Li Mo，Yang Hai-bo（Xi'an Municipal Design and Research Institute Co.， Ltd.， Xi'an 710068）Abstract： The existing
中國(guó)建筑科學(xué) 2016年11期2017-02-28
- 北京市中心城道路網(wǎng)規(guī)劃實(shí)施評(píng)估與政策機(jī)制
)北京市中心城道路網(wǎng)規(guī)劃實(shí)施評(píng)估與政策機(jī)制張亞芹1，周嗣恩2，孔令錚2，龔 嫣2，張曉東2(1.北京市規(guī)劃委員會(huì)，北京100045；2.北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，北京100045)北京市中心城道路網(wǎng)的規(guī)劃實(shí)現(xiàn)率不足50%，與約10%未實(shí)現(xiàn)規(guī)劃存量建設(shè)用地的開發(fā)程度不相匹配。首先梳理北京市中心城道路網(wǎng)的發(fā)展脈絡(luò)。對(duì)比分析部分國(guó)際大都市道路網(wǎng)的規(guī)劃指標(biāo)，指出較2004版總體規(guī)劃，北京市中心城道路網(wǎng)的長(zhǎng)度、密度、等級(jí)結(jié)構(gòu)和空間布局得到進(jìn)一步優(yōu)化，但仍顯著低于國(guó)際
城市交通 2016年3期2016-12-15
- 顧及上下級(jí)空間關(guān)系相似性的道路網(wǎng)聯(lián)動(dòng)匹配方法
間關(guān)系相似性的道路網(wǎng)聯(lián)動(dòng)匹配方法劉 闖，錢海忠，王 驍，何海威，陳競(jìng)男信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院，河南 鄭州 450052現(xiàn)有道路網(wǎng)匹配方法中，大多利用道路自身結(jié)點(diǎn)和弧段特征進(jìn)行匹配，而較少注意道路鄰域要素在道路網(wǎng)匹配中的重要定位參考作用，從而影響匹配效率和正確率的進(jìn)一步提高。針對(duì)上述問題，本文提出了一種顧及上下級(jí)空間關(guān)系相似性的道路網(wǎng)聯(lián)動(dòng)匹配方法，即模仿人在讀圖時(shí)通過特征地物和空間關(guān)聯(lián)尋找目標(biāo)地物的思維過程，將匹配看作是一種特征目標(biāo)尋找、信息關(guān)聯(lián)傳遞的
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2016年11期2016-12-07
- Stroke構(gòu)造、移位一體化的道路網(wǎng)示意化方法
、移位一體化的道路網(wǎng)示意化方法付仲良，翁寶鳳，胡玉龍武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,湖北 武漢 430079針對(duì)當(dāng)前常用示意性地圖生成方法中往往存在簡(jiǎn)化程度不夠、未考慮長(zhǎng)度信息以及時(shí)間效率低等問題，提出了stroke構(gòu)造、移位一體化的道路網(wǎng)示意化方法。該方法在對(duì)道路網(wǎng)進(jìn)行stroke劃分構(gòu)造的同時(shí)，直接對(duì)其進(jìn)行漸進(jìn)式的移位示意化及拓?fù)錂z查。同時(shí)本文還提出利用相似分形維數(shù)來定量比較并驗(yàn)證不同示意化方法的有效性。試驗(yàn)表明，本算法在考慮原始線形的基礎(chǔ)上，示意化過程簡(jiǎn)單
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2016年9期2016-11-07
- 基于灰度和方向一致性的遙感影像道路網(wǎng)提取
致性的遙感影像道路網(wǎng)提取馬符訊1，徐南2,席瑞杰3，翟然4(1.武漢大學(xué) 衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù)研究中心，湖北 武漢 430079；2.清華大學(xué) 地球系統(tǒng)科學(xué)研究中心，北京 100084；3.武漢大學(xué) 測(cè)繪學(xué)院，湖北 武漢 430079；4.中國(guó)科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京 100049)摘要：從遙感影像中提取道路網(wǎng)是一個(gè)經(jīng)典課題，根據(jù)遙感影像中的道路具有灰度和方向一致性的特征，提出一種從遙感影像中提取道路網(wǎng)的新方法。首先根據(jù)遙感影像的灰度信息和方向方差信
測(cè)繪工程 2016年9期2016-07-22
- 基于大規(guī)模浮動(dòng)車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)變化檢測(cè)與更新方法研究
車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)變化檢測(cè)與更新方法研究趙 東 保1,劉 雪 梅2,張 弘 弢3(1.華北水利水電大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,河南 鄭州 450011;2.華北水利水電大學(xué)信息工程學(xué)院,河南 鄭州 450011;3.四川省基礎(chǔ)地理信息中心,四川 成都 610041)針對(duì)矢量道路網(wǎng)的變化檢測(cè)與更新問題，提出一種基于大規(guī)模浮動(dòng)車軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)的道路網(wǎng)快速變化發(fā)現(xiàn)與更新方法。首先對(duì)矢量道路網(wǎng)進(jìn)行柵格化處理，并根據(jù)若干天內(nèi)浮動(dòng)車GPS軌跡點(diǎn)落在柵格內(nèi)的個(gè)數(shù)對(duì)柵格賦值。經(jīng)過對(duì)
地理與地理信息科學(xué) 2016年2期2016-05-25
- 基于最小二乘匹配影像道路網(wǎng)提取方法
小二乘匹配影像道路網(wǎng)提取方法陳路1，陳萍1，高振峰1，李潤(rùn)生2（1.61243部隊(duì)，烏魯木齊830006；2.信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院，鄭州450052）本文利用最小二乘匹配算法進(jìn)行遙感影像道路網(wǎng)提取，介紹了道路網(wǎng)提取的主要過程，通過對(duì)影像進(jìn)行預(yù)處理、種子點(diǎn)選取、最小二乘匹配、道路段篩選和連接來實(shí)現(xiàn)道路網(wǎng)的提取。遙感影像；道路網(wǎng)提??；最小二乘匹配目前國(guó)內(nèi)外對(duì)道路網(wǎng)的研究比較多，但這些算法利用的大多是影像的輻射信息，沒有充分利用道路的幾何特征（平行、線性
影像技術(shù) 2015年5期2015-12-08
- 國(guó)外遙感影像道路網(wǎng)提取研究現(xiàn)狀
生國(guó)外遙感影像道路網(wǎng)提取研究現(xiàn)狀李衛(wèi)東1，陳永楓1，楊 陽1，李潤(rùn)生2（1.解放軍第153醫(yī)院信息科，鄭州 450002；2.解放軍信息工程大學(xué)，鄭州 450001）交叉口是道路網(wǎng)中重要組成部分，對(duì)道路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)組建及道路高層信息處理意義重大。本文對(duì)現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)外遙感影像道路交叉口提取現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹，介紹了不同算法的特點(diǎn)，為后續(xù)道路網(wǎng)提取工作奠定了理論基礎(chǔ)。道路提?。贿b感影像；研究現(xiàn)狀1 引言在過去近四十年中，國(guó)內(nèi)外相關(guān)學(xué)者對(duì)半自動(dòng)、自動(dòng)影像道路提取方法做了
影像技術(shù) 2015年6期2015-06-28
- 基于約束Delaunay三角網(wǎng)的道路密度算法
零的思想，先對(duì)道路網(wǎng)分布區(qū)域進(jìn)行約束Delaunay三角網(wǎng)(D-TIN)剖分，并根據(jù)道路所關(guān)聯(lián)三角形對(duì)覆蓋區(qū)面積的貢獻(xiàn)度，將三角形分為四類，給出每類三角形面積貢獻(xiàn)度的計(jì)算方法，通過累加所有關(guān)聯(lián)三角形貢獻(xiàn)的面積，得到道路覆蓋區(qū)的面積；然后計(jì)算道路的密度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此算法簡(jiǎn)化了道路密度計(jì)算過程中覆蓋區(qū)域面積的求解過程，算法可靠和高效。地圖綜合；道路密度；Delaunay三角網(wǎng)1 引 言線狀道路是一種重要的人文地理要素，道路網(wǎng)密度是體現(xiàn)城市道路建設(shè)數(shù)量、水平
測(cè)繪科學(xué)與工程 2015年2期2015-04-20
- 基于Transcad的城市道路網(wǎng)現(xiàn)狀分析
scad的城市道路網(wǎng)現(xiàn)狀分析王 懿 張艷秋(吉林大學(xué)，吉林 長(zhǎng)春 130022)城市道路網(wǎng)直接影響城市土地利用布局，關(guān)系到城市居民出行的方便性，決定公交線網(wǎng)的布局規(guī)劃。文章介紹了城市道路網(wǎng)現(xiàn)狀分析中對(duì)路網(wǎng)空間布局、道路等級(jí)結(jié)構(gòu)、路網(wǎng)密度、連結(jié)度、非直線系數(shù)幾方面分析指標(biāo)；以吉林市建成區(qū)道路網(wǎng)現(xiàn)狀為例，對(duì)路網(wǎng)空間布局做出分析，并利用Transcad軟件對(duì)道路等級(jí)結(jié)構(gòu)、路網(wǎng)密度、連結(jié)度、綜合非直線系數(shù)做出評(píng)價(jià)；最后，針對(duì)吉林市道路網(wǎng)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)并制定改善措施。
- 國(guó)外遙感影像道路網(wǎng)提取研究現(xiàn)狀
，高分辨率影像道路網(wǎng)提取是一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的過程，需要將整幅影像上具有連通性的道路識(shí)別出來。 Poullis［1］和Mena［2］全面地將目前高分辨率影像道路網(wǎng)提取方法進(jìn)行總結(jié)，根據(jù)道路網(wǎng)提取過程中知識(shí)的使用程度，將高分辨率影像道路網(wǎng)提取分為三類：①基于像素的道路網(wǎng)提??；②基于區(qū)域的道路網(wǎng)提??；③基于知識(shí)的道路網(wǎng)提取。2 基于像素的道路網(wǎng)提取方法基于像素的道路網(wǎng)提取方法主要從像素點(diǎn)中獲取信息來進(jìn)行道路提取。通過檢測(cè)線、邊緣、脊線特征來提取可能的道路點(diǎn)，然后把道
影像技術(shù) 2015年4期2015-02-11
- 環(huán)形放射狀城市道路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性探討
環(huán)形放射狀城市道路網(wǎng)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜性探討曹煒威1，張 紅1，何 晶1，藍(lán) 天1（1.西南交通大學(xué) 地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院，四川 成都 611756）基于Gestalt認(rèn)知原則，采用路劃表征道路網(wǎng)，應(yīng)用對(duì)偶法抽象道路網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和連通方式。以成都市道路網(wǎng)為例，分別用特征路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)、節(jié)點(diǎn)度分布、中心性等多種指標(biāo)定量刻畫道路之間的連通方式。結(jié)果表明，典型環(huán)形放射性結(jié)構(gòu)的成都市路網(wǎng)，表現(xiàn)出小世界特征和無標(biāo)度特性。道路網(wǎng)連接較為緊湊，可達(dá)性較好。該網(wǎng)絡(luò)中道路的中
地理空間信息 2015年4期2015-02-07
- 道路網(wǎng)層次骨架控制的道路選取方法
快、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的道路網(wǎng)進(jìn)行選取是其中研究的重點(diǎn)內(nèi)容之一。難點(diǎn)在于自動(dòng)選取過程中如何保持原道路網(wǎng)的整體和局部結(jié)構(gòu)特征、密度分布以及覆蓋范圍等［1－5］。在基于語義的傳統(tǒng)道路網(wǎng)選取過程中，考慮要素單一，且受到數(shù)據(jù)完整性的限制，選取效果一直不理想。近年來關(guān)于道路網(wǎng)選取方法的研究更多地集中于對(duì)道路幾何特征、拓?fù)潢P(guān)系以及空間分布特征的分析，通過各種分析方法，得到道路重要性評(píng)價(jià)的各項(xiàng)參數(shù)，并確定權(quán)值進(jìn)行計(jì)算。比較有代表性的方法有基于圖論中點(diǎn)、線、面權(quán)值的道路網(wǎng)選取方法［
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2015年4期2015-01-14
- 西咸新區(qū)三橋新街BRT及景觀設(shè)計(jì)方法探討
措施。關(guān)鍵詞：道路網(wǎng)；功能定位；BRT設(shè)計(jì)；交叉節(jié)點(diǎn)；設(shè)計(jì)創(chuàng)新1.工程概況1.1地理位置及工程規(guī)模西咸新區(qū)灃東新城規(guī)劃范圍包括長(zhǎng)安區(qū)的斗門街道、王寺街道，秦都區(qū)的灃東街道，蓮湖區(qū)的三橋街道、六村堡街道在西安繞城高速路以西部分，總面積達(dá)159km2，規(guī)劃建設(shè)用地75km2。地處關(guān)中渭河沖積平原，屬渭河Ⅰ級(jí)階地。區(qū)域內(nèi)有隴海鐵路、西寶高速、繞城高速路、過境高架路、310國(guó)道等穿越。規(guī)劃道路網(wǎng)總體布局以“環(huán)路加放射”快速系統(tǒng)為主骨架，并以“方格式路網(wǎng)”為基礎(chǔ)，最
中國(guó)建筑科學(xué) 2014年9期2014-12-12
- 淺談市政道路網(wǎng)存在的問題及規(guī)劃設(shè)計(jì)的完善措施
來越嚴(yán)重，市政道路網(wǎng)建設(shè)受到了更多人的關(guān)注，優(yōu)化市政道路網(wǎng)顯得尤為重要。市政道路具有很多功能，因此，市政道路網(wǎng)設(shè)計(jì)人員應(yīng)該考慮與之相關(guān)的多種因素，使市政道路網(wǎng)的功能得到最大程度地發(fā)揮。關(guān)鍵詞：市政工程；道路網(wǎng)；設(shè)計(jì)；問題；措施市政道路在城市發(fā)展過程中發(fā)揮著不可代替的作用，是現(xiàn)代城市正常運(yùn)行的血管，在城市發(fā)展建設(shè)過程中還發(fā)揮著交通樞紐的作用。市政道路還是城市對(duì)外的招牌，其質(zhì)量好壞、景觀狀態(tài)以及布局狀況都受市政道路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)影響。因此，市政道路建設(shè)者應(yīng)該結(jié)合城
卷宗 2014年8期2014-09-25
- 簡(jiǎn)述道路優(yōu)化在規(guī)劃和設(shè)計(jì)總圖中的作用
對(duì)交通運(yùn)輸以及道路網(wǎng)絡(luò)等在優(yōu)化問題上做出了闡述，并對(duì)其中有關(guān)優(yōu)化道路的程序?qū)⒆髡叨嗄甑慕?jīng)驗(yàn)進(jìn)行了敘述。作者詳細(xì)的對(duì)道路在規(guī)劃上的方法和理論做了詳細(xì)的介紹，在理論和方法上對(duì)道路的建設(shè)和規(guī)劃進(jìn)行分析，并希望可以藉此同廣大同仁相互交流。道路優(yōu)化；總圖設(shè)計(jì)；交通運(yùn)輸1 交通運(yùn)輸1.1 組成運(yùn)輸是人類社會(huì)古往今來必須的交流基礎(chǔ)，對(duì)于現(xiàn)代化的交通來說主要包括了公路﹑鐵路以及水路空中運(yùn)輸和管道運(yùn)輸五類。除了上述五種較為普遍和廣泛應(yīng)用的方式之外，運(yùn)輸方式還包括了索道運(yùn)輸﹑
中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品 2014年16期2014-09-25
- 基于Snakes算法的道路要素移位軟件模塊
分量。對(duì)于整個(gè)道路網(wǎng)，需要對(duì)每一條線段分別計(jì)算局部矩陣，并依次將局部矩陣聚集到全局矩陣K、d、f中，最后分別對(duì)x和y方向上的全局矩陣方程求解，得到各點(diǎn)的移位向量。需要注意的是，K是奇異矩陣，無法求得其逆矩陣，導(dǎo)致無法直接對(duì)方程進(jìn)行求解。因此，需要在矩陣中增加邊界條件，將奇異矩陣K轉(zhuǎn)換為常規(guī)矩陣，使之可解。另外，如果沖突區(qū)域目標(biāo)不是很密集，沖突可能在一次操作中就得到解決；但實(shí)際上大多數(shù)的沖突區(qū)域情況復(fù)雜，參與沖突的目標(biāo)較多，一次操作并不能完全解決所有的沖突，
測(cè)繪通報(bào) 2014年4期2014-08-15
- 道路網(wǎng)智能選取的案例類比推理法
844200道路網(wǎng)智能選取的案例類比推理法郭 敏1,2,錢海忠1,黃智深1,3,何海威1,劉海龍11．信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院,河南鄭州 450052;2．61175部隊(duì),江蘇南京 210049;3．南疆測(cè)勤隊(duì),新疆喀什 844200從人類學(xué)習(xí)和認(rèn)知角度,借鑒人工智能領(lǐng)域基于案例推理學(xué)習(xí)的成果,提出一種基于案例類比推理的道路網(wǎng)智能選取新方法。該方法將制圖專家對(duì)某區(qū)域道路網(wǎng)的交互選取結(jié)果作為參考標(biāo)準(zhǔn),對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述并構(gòu)建和轉(zhuǎn)化為案例庫;計(jì)算機(jī)采用一
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2014年7期2014-07-02
- 基于結(jié)構(gòu)模式的道路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)匹配方法
要方面。但多源道路網(wǎng)數(shù)據(jù)中常存在格式結(jié)構(gòu)多樣、缺乏統(tǒng)一生產(chǎn)規(guī)范等問題，需要建立有效的多源道路網(wǎng)數(shù)據(jù)匹配方法，例如緩 沖 區(qū) 方 法［1－4］、計(jì) 算 道 路 之 間 的 幾 何 距 離（Euclidean、Hausdorff、Fréchet距離等）［5－7］和 結(jié)構(gòu)拓?fù)浞椒ǎ?－9］。在得到道路候選匹配指標(biāo)的基礎(chǔ)上，可以進(jìn)一步使用概率和迭代的方法尋找道路網(wǎng)數(shù)據(jù)最優(yōu)化匹配，剔除錯(cuò)誤匹配，確定最終的匹配結(jié)果［10－13］。但是上述方法要求道路網(wǎng)數(shù)據(jù)之間的定位精
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2013年4期2013-07-25
- 城市道路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)對(duì)公交線網(wǎng)密度的影響
0031）城市道路網(wǎng)布局結(jié)構(gòu)指組成道路網(wǎng)的各條道路的空間布局和相互銜接關(guān)系，以及由這些地位、功能各不相同的道路根據(jù)一定的銜接規(guī)則連接而成的整體［1］.公交線網(wǎng)密度是在每平方千米城市用地面積上有公共交通線路經(jīng)過的道路中心線長(zhǎng)度，該指標(biāo)反映了居民接近公交線路的程度，是公交規(guī)劃的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo).傳統(tǒng)的以機(jī)動(dòng)車為導(dǎo)向的道路網(wǎng)規(guī)劃方法常采用低密度、低連通性的樹狀道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)，不利于公交線網(wǎng)布局和慢行交通的出行.而近年來，新城 市 主 義（new urbanism）、精
- 道路網(wǎng)交通流狀態(tài)變化趨勢(shì)判別方法
方法，將同時(shí)段道路網(wǎng)交通流狀態(tài)參數(shù)映射為含有低邊界值L、中值R和高邊界值U三參數(shù)的模糊信息粒，并建立Elman網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)其變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，基于預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算道路網(wǎng)交通流狀態(tài)綜合指數(shù)，將交通流狀態(tài)劃分為自由流狀態(tài)、擁擠流狀態(tài)和阻塞流狀態(tài)，以期為不同狀態(tài)下的交通流短時(shí)預(yù)測(cè)方法、控制及誘導(dǎo)策略提供技術(shù)支持.1 交通流狀態(tài)變化趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法1.1 交通流狀態(tài)道路交通流特性可用交通流狀態(tài)描述，交通流在不同狀態(tài)下呈現(xiàn)出不同的特征.基于我國(guó)城市快速路交通流特性，結(jié)合基本
- 集成不同類型特征的城市道路選取方法研究
道路選取是進(jìn)行道路網(wǎng)地圖綜合及多尺度表達(dá)時(shí)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)有的道路選取方法大多是以道路的語義特征和幾何特征作為道路選取的依據(jù)，較少考慮道路的拓?fù)涮卣??；诖耍撐囊猿鞘?span id="j5i0abt0b" class="hl">道路網(wǎng)為例，綜合考慮道路的語義特征、幾何特征和拓?fù)涮卣?，并以道路綜合性能作為城市道路選取的依據(jù)，提出一種城市道路選取的新方法。通過實(shí)例分析，驗(yàn)證了該方法的有效性。道路網(wǎng);拓?fù)涮卣?道路選取;地圖綜合;多尺度表達(dá)0 引言道路選取是進(jìn)行道路網(wǎng)地圖綜合和多尺度表達(dá)的一個(gè)主要操作，它是指在從大比例尺地圖變
地理與地理信息科學(xué) 2011年5期2011-12-28
- 基于舒適度下的風(fēng)景區(qū)道路網(wǎng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)
務(wù)水平。風(fēng)景區(qū)道路網(wǎng)服務(wù)水平評(píng)價(jià)需兼顧道路交通與景觀的客觀性和景觀認(rèn)知的主觀性，呈現(xiàn)出多目標(biāo)、多屬性的特征，是一個(gè)復(fù)雜的問題。對(duì)風(fēng)景區(qū)道路網(wǎng)服務(wù)水平的正確評(píng)價(jià)有助于合理規(guī)劃風(fēng)景區(qū)道路網(wǎng)。目前對(duì)于道路景觀和服務(wù)水平評(píng)價(jià)的研究已經(jīng)有了一些開展:張碧琴等［2］根據(jù)沙漠景觀單調(diào)的特點(diǎn)，確定了沙漠公路景觀評(píng)價(jià)模型，建立了權(quán)重分配矩陣和模糊判斷矩陣;李昆侖［3］運(yùn)用層次分析法對(duì)城市道路景觀進(jìn)行了評(píng)價(jià);高克林［4］考慮其影響因素的模糊性，從劃分道路服務(wù)水平的指標(biāo)出發(fā)，提
東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2011年8期2011-03-29
- 哈爾濱市西客站地區(qū)道路網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)
用地強(qiáng)度過大、道路網(wǎng)布局不盡合理，由此引發(fā)的交通擁堵問題日益突出，嚴(yán)重地制約著哈爾濱市經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展和人民生活質(zhì)量。根據(jù)《哈爾濱市城市總體規(guī)劃》，今后哈爾濱市將重點(diǎn)向北、西、南三個(gè)方向發(fā)展，其中向西開發(fā)建設(shè)群力新區(qū)和哈西新區(qū)，擬建成集居住、商貿(mào)、旅游為一體的現(xiàn)代化生態(tài)型新城區(qū)。為了促進(jìn)西部城區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展，發(fā)揮該地區(qū)的交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)，緩解中心城區(qū)交通緊張狀況，黑龍江省人民政府與鐵道部聯(lián)合研究確定，在哈西地區(qū)規(guī)劃建設(shè)哈爾濱鐵路客運(yùn)樞紐哈爾濱西客運(yùn)站
城市道橋與防洪 2011年5期2011-01-24
- 小流域坡耕地田間道路網(wǎng)密度確定方法
流域坡耕地田間道路網(wǎng)密度確定方法丁文峰1，張 靜2，羅惠敏1（1.長(zhǎng)江科學(xué)院水土保持研究所，武漢 430010；2.長(zhǎng)江科學(xué)院巖土重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢 430010）隨著我國(guó)山丘區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的逐步提高，如何合理配置坡地田間道成為山丘區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的瓶頸之一。針對(duì)目前路網(wǎng)密度設(shè)計(jì)大多針對(duì)高等級(jí)公路進(jìn)行，而很少涉及田間道等等外級(jí)道路的現(xiàn)狀，通過數(shù)學(xué)模型手段，建立了合理確定小流域坡耕地田間道路網(wǎng)密度的理論方法，并根據(jù)微分方程穩(wěn)定性理論給出了模型的解，最后以重慶
長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào) 2010年11期2010-08-09