趙俊峰,王林召,馬紅燦
(河南大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,河南開封 475004)
學(xué)習(xí)風(fēng)格中的錨定效應(yīng)
趙俊峰,王林召,馬紅燦
(河南大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院,河南開封 475004)
本研究用兩個實(shí)驗(yàn)在傳統(tǒng)錨定方式和基本錨定方式下探討了學(xué)習(xí)風(fēng)格中的錨定效應(yīng),結(jié)果表明在不同學(xué)習(xí)風(fēng)格個體中都存在錨定效應(yīng),不同學(xué)習(xí)風(fēng)格個體在錨定效應(yīng)中表現(xiàn)不同,因此學(xué)習(xí)風(fēng)格類型也是錨定效應(yīng)的重要影響因素。
錨定效應(yīng);學(xué)習(xí)風(fēng)格;判斷
錨定效應(yīng)是我們在日常生活中面對選擇和判斷時經(jīng)常出現(xiàn)的一種效應(yīng),它時刻影響著我們對一些事情和事物的認(rèn)知。Teversky和Kahneman (1974)進(jìn)行的的實(shí)驗(yàn)里發(fā)現(xiàn)了錨定現(xiàn)象。這個實(shí)驗(yàn)是:在被試面前放一個幸運(yùn)輪,幸運(yùn)輪上面有一些數(shù)字,當(dāng)被試轉(zhuǎn)動這個幸運(yùn)輪以后,如指針定在數(shù)字65,被試將被問及這樣一個問題,非洲國家的數(shù)量在聯(lián)合國國家總數(shù)中所占的百分比是大于65%還是小于65%?被試并根據(jù)提示回答問題,另一個指針數(shù)字是10。最后發(fā)現(xiàn)被試在10%條件下估計值要明顯低于在65%條件下的估計值,也就是說估計值受初始值的影響。[1]錨定效應(yīng)主要指人們在不確定情景下,判斷與決策的結(jié)果或目標(biāo)值向初始信息或初始值即“錨”的方向接近而產(chǎn)生估計偏差的現(xiàn)象。[2]錨定效應(yīng)在Teversky和Kahneman首次提出后得到了廣泛的研究,并擴(kuò)展到許多領(lǐng)域。例如在法庭中原告得到賠償金額和剛開始要求的賠償金額相一致,而有些判決也和律師的初始辯護(hù)相關(guān)。[3][4]在經(jīng)濟(jì)貿(mào)易中,如商品廣告,房地產(chǎn)和股票等貿(mào)易中不同的出價和最終的成交金額相近,[5][6]以及在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和博彩等領(lǐng)域都有研究。[7]錨定效應(yīng)的初期研究主要集中在內(nèi)部機(jī)制的探討,并提出了兩種主要的理論。Teversky和Kahneman(1974)把他們的研究發(fā)展成了一種研究范式:首先給被試一個和問題不相干的數(shù)字,然后讓被試回答,問題的答案是高于還是低于這個給定的數(shù)值。通過比較判斷,被試給出一個估計后的答案。實(shí)驗(yàn)證明,人們得出的數(shù)值受到了這個不相干數(shù)字的影響。這種研究范式后來被研究者統(tǒng)稱為傳統(tǒng)錨定效應(yīng)或經(jīng)典錨定效應(yīng)。Jacowitz和Kahneman(1995)的研究中,用密西西比河是長于還是短于錨定值作為問題的背景來進(jìn)行研究[8]Muss weiler和Strack (1999)以及Wong和Kwong(2000)等人的實(shí)驗(yàn)其實(shí)都是沿用傳統(tǒng)錨定的實(shí)驗(yàn)范式,只是把研究內(nèi)容和背景等不同程度地加以改進(jìn)。[9][10]在經(jīng)典錨定理論的基礎(chǔ)上,W ilson等人(1996)的研究范式采用的是基本錨定范式,在這個范式中包括錨定某一個數(shù)字和一個數(shù)量問題。錨定數(shù)字的大小依研究者的研究目的而定;數(shù)量問題的形式和傳統(tǒng)錨定效應(yīng)的問題形式一致。[11]為了解釋錨定效應(yīng),研究者們相繼提出了一些理論來解釋這種心理現(xiàn)象。主要包括:1.Teversky和Kahneman (1974)最先提出的不充分的調(diào)整啟發(fā)式模型[1]以及Muss weiler和Strack(1999,2002)提出的選擇通達(dá)模型。[12]另外關(guān)于錨定效應(yīng)在神經(jīng)心理方面的研究也取得了很大的突破,并建立了相應(yīng)的生理方面的機(jī)制。[13][14]總之,大多數(shù)國內(nèi)外的研究都是基于這兩個機(jī)制進(jìn)行的研究?!皩W(xué)習(xí)風(fēng)格”這一概念最早是由美國學(xué)者Herbert.Thelen (1954)提出來的,它直接參與學(xué)習(xí)活動過程并影響學(xué)習(xí)成效,關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的研究已成為心理學(xué)和教育學(xué)等學(xué)科關(guān)注和探討的課題。[15]171-173對學(xué)習(xí)風(fēng)格的定義,研究者們從各自不同的角度給出了多種解釋,但是其核心是相同的。國內(nèi)譚頂良將其定義為:學(xué)習(xí)者持續(xù)一貫的帶有個性特征的學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)傾向,[16]心理學(xué)界通常把學(xué)習(xí)風(fēng)格作為衡量個體差別的一個重要方面,反映了個人在意志行動方面的特征。本研究采用Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格分類,他將學(xué)習(xí)風(fēng)格分為順應(yīng)型、集中型、同化型、發(fā)散型四種類型,并據(jù)此開發(fā)了測量工具“適應(yīng)風(fēng)格量表(ASI)”。[17]目前國內(nèi)外關(guān)于錨定效應(yīng)的研究主要集中于其種類、結(jié)構(gòu)和機(jī)制的研究,而關(guān)于其影響因素的研究較少。Stanovich和West(2000)曾提出過“人格因素”作為重要的因素對錨定效應(yīng)的影響,[18]Todd McElroy和Keith Dowd(2007)并進(jìn)一步作了實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)其有顯著影響。[19]而關(guān)于個體學(xué)習(xí)領(lǐng)域的操作性判斷近幾年來也有新的研究,發(fā)現(xiàn)在個體的學(xué)習(xí)過程受錨定效應(yīng)的影響。[20]而學(xué)習(xí)風(fēng)格作為衡量個體差異的重要因素,在錨定效應(yīng)中的影響也值得關(guān)注?;诖?本研究假設(shè)學(xué)習(xí)風(fēng)格中也存在錨定效應(yīng),不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格個體體現(xiàn)不同的錨定效應(yīng)效果。
(一)被試
來自河南大學(xué)的94名在校學(xué)生,男女各半。自愿參加實(shí)驗(yàn),視力或矯正視力正常,其中46名被試參加實(shí)驗(yàn)一平均年齡和標(biāo)準(zhǔn)差為23.67± 3.17,其余48名學(xué)生參加實(shí)驗(yàn)二平均年齡和標(biāo)準(zhǔn)差為23.46±3.50。
(二)實(shí)驗(yàn)設(shè)計
實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二都采用2(錨值:高錨、低錨) ×4(學(xué)習(xí)風(fēng)格:順應(yīng)型、集中型、同化型、發(fā)散型)的被試內(nèi)設(shè)計,因變量為被試回答的估計值和作答的反應(yīng)時。
(三)材料和儀器
采用Kolb的“適應(yīng)風(fēng)格量表(ASI)”量表,該量表可以將被試區(qū)分為順應(yīng)型、集中型、同化型、發(fā)散型四種類型,量表的信度和效度較好。錨定值的實(shí)驗(yàn)采用國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)資料編制初始測驗(yàn),然后請相關(guān)專家修訂,最后各10道題目作為最終測驗(yàn),其中4道為練習(xí)題、6道為正式測驗(yàn)題目。材料主要通過模擬Strack和Muss weile (1999)的實(shí)驗(yàn)并根據(jù)文化差異編制而成(例如“國家游泳中心“水立方”有多少個永久性座位) 等10道測試題目。通過30名被試的預(yù)實(shí)驗(yàn)取10道題目估計值的平均值分別加減一個標(biāo)準(zhǔn)差分別作為高錨數(shù)值和低錨數(shù)值。[9]實(shí)驗(yàn)程序用E -pr ime編制而成,在W indowsXP操作系統(tǒng)上運(yùn)行。實(shí)驗(yàn)的程序在計算機(jī)上運(yùn)行,為17英寸液晶顯示器,分辨率1024×768像素。
(四)實(shí)驗(yàn)程序
實(shí)驗(yàn)分為兩個分實(shí)驗(yàn),其中第一個分實(shí)驗(yàn)為經(jīng)典錨定條件下的實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)前首先讓被試填寫“適應(yīng)風(fēng)格量表(ASI)”問卷,每份問卷的編號和后邊的實(shí)驗(yàn)編號一致。錨定實(shí)驗(yàn)的過程是按經(jīng)典實(shí)驗(yàn)范式又稱傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)行,整個實(shí)驗(yàn)在計算機(jī)上完成。被試打開實(shí)驗(yàn)程序,屏幕首先呈現(xiàn)指導(dǎo)語,被試明白題意后按任意鍵進(jìn)入下一頁。每個題目先呈現(xiàn)“+”300ms,然后隨機(jī)呈現(xiàn)該題目的高低“錨定值”中的一種錨值2000ms,隨后該數(shù)字自動消失,接著出現(xiàn)“題目”要求被試判斷題目的估計值與前邊出現(xiàn)的錨定值進(jìn)行比較,如果大于按“F”鍵、如果小于按“J”鍵,然后自動進(jìn)入下一頁,屏幕呈現(xiàn)要求被試把自己認(rèn)為的估計值用鍵盤輸入到計算機(jī)中并按“Enter”進(jìn)入下一個問題,程序?qū)⒆詣佑涗洷辉囕斎氲臄?shù)值和反應(yīng)時間。試驗(yàn)經(jīng)過四道練習(xí)題的練習(xí)后,屏幕出現(xiàn)正式實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)語并按任意鍵開始正式實(shí)驗(yàn),正式試驗(yàn)共6道問題,練習(xí)題和正式問題模式都如上邊的程序并隨機(jī)出現(xiàn)。整個實(shí)驗(yàn)過程約20分鐘。實(shí)驗(yàn)的第二個分實(shí)驗(yàn)是在基本錨定條件下的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)前同實(shí)驗(yàn)一首先讓被試填寫學(xué)習(xí)風(fēng)格問卷從而得到每個被試的學(xué)習(xí)風(fēng)格類型,每份問卷的編號和后邊的實(shí)驗(yàn)編號一致。錨定實(shí)驗(yàn)按基礎(chǔ)錨定實(shí)驗(yàn)范式進(jìn)行,整個實(shí)驗(yàn)在計算機(jī)上完成。被試打開實(shí)驗(yàn)程序,屏幕首先呈現(xiàn)指導(dǎo)語,被試明白題意后按任意鍵進(jìn)入下一頁。每個題目先呈現(xiàn)“+”300ms后呈現(xiàn)該題目的“錨定值”2000ms,隨后該數(shù)字自動消失,接著出現(xiàn)“題目”要求被試判斷題目的估計值與前邊出現(xiàn)的錨定值進(jìn)行比較,不同于實(shí)驗(yàn)一被試不用按鍵作比較,計算機(jī)自動進(jìn)入下一頁屏幕呈現(xiàn)要求被試把自己認(rèn)為的估計值用鍵盤輸入到計算機(jī)中并按“Enter”進(jìn)入下一個問題,程序?qū)⒆詣佑涗洷辉囕斎氲臄?shù)值和反應(yīng)時間。試驗(yàn)經(jīng)過4道練習(xí)題的練習(xí)后,屏幕出現(xiàn)正式實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)語并按任意鍵開始正式實(shí)驗(yàn)。正式試驗(yàn)共6道問題,練習(xí)題和正式問題模式都如上邊的程序隨機(jī)出現(xiàn)。整個實(shí)驗(yàn)過程約20分鐘。
(一)傳統(tǒng)錨定條件下的結(jié)果分析
運(yùn)用SPSS13.0對實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,刪除被試估計值上下三個標(biāo)準(zhǔn)差以外的極端數(shù)值和未按實(shí)驗(yàn)要求的無效數(shù)值,其中實(shí)驗(yàn)一共得到有效數(shù)據(jù)46組、實(shí)驗(yàn)二共得到有效數(shù)據(jù)43組。為了對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的處理和分析,再用傳統(tǒng)方法對兩個實(shí)驗(yàn)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行Z分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換,分別求出他們的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。不同學(xué)習(xí)風(fēng)格被試在傳統(tǒng)錨定條件下完成任務(wù)的估計值和反應(yīng)時見下表1。對估計值進(jìn)行2×4重復(fù)測量方差分析顯示,傳統(tǒng)錨定方式的主效應(yīng)顯著,F (1,45)=4.85,p=0.03<0.05,被試對在不同錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格下存在顯著差異。錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格的交互作用并不顯著F(1,45)=0.54,p= 0.66>0.05。進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析顯示,學(xué)習(xí)風(fēng)格對錨定值沒有顯著影響,F(1,45)=0.86,p=0.47 >0.05。另外,對錨定值進(jìn)行了t檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)差異顯著t=2.87,p=0.01<0.05。然后對反應(yīng)時間進(jìn)行2×4重復(fù)測量方差分析顯示,錨定方式主效應(yīng)不顯著F(1,45)=0.72,p=0.65>0.05,被試對在不同錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格下不存在差異。錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格的交互作用并不顯著F(1,45)= 0.10,p=0.96>0.05。
(二)基本錨定條件下結(jié)果分析
不同學(xué)習(xí)風(fēng)格被試在基本錨定條件下完成任務(wù)的估計值和反應(yīng)時見下表2。對估計值進(jìn)行2 ×4重復(fù)測量方差分析顯示,基本錨定方式的主效應(yīng)顯著,F(1,42)=5.96,p=0.00<0.01,被試對在不同錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格下存在顯著差異。錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格的交互作用并不顯著F(1,42)= 2.31,p=0.09>0.05。進(jìn)一步數(shù)據(jù)分析顯示,學(xué)習(xí)風(fēng)格對估計值有顯著影響,F(1,42)=6.59,p =0.00<0.01。對學(xué)習(xí)風(fēng)格進(jìn)行Scheffe多重比較顯示,同化型、集中型和發(fā)散型三者之間均存在顯著差異p=<0.05。然后對反應(yīng)時間進(jìn)行2×4重復(fù)測量方差分析顯示,錨定方式主效應(yīng)不顯著F (1,42)=0.89,p=0.52>0.05,被試對在不同錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格下不存在顯著差異。錨定值和學(xué)習(xí)風(fēng)格的交互作用并不顯著F(1,42)=0.10,p= 0.96>0.05。
表1 不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同錨定值下的估計值和反應(yīng)時(M±SD)
表2 不同學(xué)習(xí)風(fēng)格和不同錨定值下的估計值和反應(yīng)時(M±SD)
(三)不同錨定條件下結(jié)果分析
在傳統(tǒng)錨定條件下和基本錨定條件被試完成任務(wù)的估計值和反應(yīng)時見下表3。綜合實(shí)驗(yàn)的兩個階段,在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對被試的估計值和反應(yīng)時為因變量對被試的高低錨分別進(jìn)行t檢驗(yàn),其中在估計值中t=3.86,P=0.006<0.01差異顯著高錨被試給出的估計值大于低錨被試給出的估計值,以反應(yīng)時為因變量進(jìn)行同樣的t檢驗(yàn)不顯著。另外,同樣基于兩個因變量對被試在兩個錨定呈現(xiàn)條件下分別進(jìn)行t檢驗(yàn),其中在反應(yīng)時中發(fā)現(xiàn)t=2.40,p=0.02<0.05差異顯著,基本錨定方式下的反應(yīng)時顯著大于在傳統(tǒng)錨定方式下的判斷時間,估計值為因變量進(jìn)行同樣的t檢驗(yàn)不顯著。
表3 不同錨定錨定條件下的估計值和反應(yīng)時(M±SD)
(一)不同錨定值對錨定效應(yīng)的影響
本研究通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),首先對于錨定值的大小對于被試的判斷產(chǎn)生影響,兩個實(shí)驗(yàn)都發(fā)現(xiàn)了錨定效應(yīng)的存在,被試對于呈現(xiàn)高錨值一般作出高的估計,而低錨值被試會給出低的估計。同樣兩個實(shí)驗(yàn)中共同的一個因變量反應(yīng)時間,無論高低錨值被試的判斷反應(yīng)時間均未呈顯著差異。總的來說,通過兩種不錨定條件下錨定效應(yīng)的考查,再次驗(yàn)證了以往的研究,就是錨定效應(yīng)受錨定值大小的影響。按照Teversky和Kahneman(1974)最先提出的不充分的調(diào)整啟發(fā)式模型,可以把錨定效應(yīng)心理機(jī)制解釋為錨定值實(shí)際是作為調(diào)整的一個起始點(diǎn),從而不斷進(jìn)行調(diào)整。[1]隨后,Pluos (1993)和Jacowitz,Kahneman(1995)等人都對該機(jī)制進(jìn)行了補(bǔ)充和完善。[21][8]因此我們可以將錨定效應(yīng)理解為被試接受高低錨后,他會將錨值向上或向下調(diào)整,到數(shù)字的上限或下限,所以高錨引起高的估計值、低錨引起低的估計值。同樣按Muss weiler和Strack(1999,2002)提出的選擇通達(dá)模型,認(rèn)為被試為了解答比較任務(wù),會去驗(yàn)證問題答案具有錨定值的可能性,并且努力建構(gòu)一個心理模型,它包含了最大程度上與錨定值一致的信息,并在隨后的一系列研究中驗(yàn)證了他們的模型。[9][12]本實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論也可以解釋為被試在面對錨定值時,首先進(jìn)行了心理加工和比較之后建立了心理模型,當(dāng)靶子對象的真實(shí)情況接近高錨時接受高錨值,真實(shí)情況接近低錨時接受低錨值?;趦煞N模型的解釋,我們認(rèn)為兩種模型都可以解釋錨定效應(yīng),但在基本錨定效應(yīng)條件下由于選擇性通達(dá)理論的心理模型的建立需要語義啟動,因此無法解釋基本錨定效應(yīng)現(xiàn)象。
(二)不同學(xué)習(xí)風(fēng)格對錨定效應(yīng)的影響
本研究的另一個假設(shè)學(xué)習(xí)風(fēng)格對錨定效應(yīng)的影響,通過實(shí)驗(yàn)一,我們發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)錨定條件下,不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的被試之間的判斷并不存在顯著差異,也就是不同學(xué)習(xí)風(fēng)格下的人在錨定效應(yīng)中并沒有不同。在實(shí)驗(yàn)二中,在基本錨定條件下,不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格下的被試之間卻存在顯著差異,也即不同學(xué)習(xí)風(fēng)格下的人在錨定效應(yīng)中是有差異的。同樣,在學(xué)習(xí)風(fēng)格中的另一個因變量反應(yīng)時間不同被試的判斷反應(yīng)時間沒有太大差異。通過兩個實(shí)驗(yàn)可以得出學(xué)習(xí)風(fēng)格在錨定效應(yīng)中是存在不同的,正如Kolb提出的一樣個體存在不同的差異,不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的個體喜歡不同的判斷和思維方式在作出判斷也存在不一致性。[17]
(三)不同錨定條件對錨定效應(yīng)的影響
另外,我們在兩個實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)對被試在傳統(tǒng)錨定方式下和基本錨定方式下兩種情形的被試作了進(jìn)一步的比較,結(jié)果顯示被試在基本錨定方式下的判斷反應(yīng)時間要明顯大于在傳統(tǒng)錨定方式下的反應(yīng)時間,因?yàn)楸辉嚂幸庾R或無意識地將錨定值作為自己估計的一種參考,從而減少反應(yīng)時。正如Muss weiler和Strack(2002)所說,錨定效應(yīng)是語義啟動的一種特殊情況,詳細(xì)回答比較問題時,激活相關(guān)信息的多,并隨后變得更加通達(dá),所以會縮短回答絕對問題的反應(yīng)時。[12]其實(shí),兩種錨定方式的研究范式是非常類似的,只是相對于基本錨定方式的傳統(tǒng)錨定方式被試可能基于先前判斷更可能因?yàn)楹唵蔚臄?shù)字呈現(xiàn)導(dǎo)致人們的判斷偏差。
(四)對研究中問題的認(rèn)識
總體來說,錨定效應(yīng)是受多種因素影響,已有的研究已涉及到知識經(jīng)驗(yàn),認(rèn)知負(fù)荷動機(jī)等,新近研究更是發(fā)現(xiàn)個體的人格因素對于錨定效應(yīng)也存在不同的表現(xiàn),[2]而在個體學(xué)習(xí)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)風(fēng)格也是錨定效應(yīng)的重要影響因素。另外本實(shí)驗(yàn)中也存在一些不足和需改進(jìn)之處。首先,在被試的選取方面我們主要針對的是大學(xué)生,因此學(xué)習(xí)風(fēng)格的類型相對固定,而對于主要出于學(xué)習(xí)階段的小學(xué)和中學(xué)生則沒有涉及;其次,對于實(shí)驗(yàn)中的Kolb的學(xué)習(xí)風(fēng)格分類問卷雖然作為一種測量學(xué)習(xí)風(fēng)格分類的問卷有很好的效果,然而在更細(xì)層次的具體劃分確還有欠缺;再次,研究的實(shí)驗(yàn)范式主要基于先前研究的與世界知識相關(guān)方面的問題,而關(guān)于問題的多元化和新穎性是未來研究的趨向;最后,本實(shí)驗(yàn)證明了在學(xué)習(xí)風(fēng)格中依然存在錨定效應(yīng),主要是在可行錨方面的驗(yàn)證,而不可錨方面則需要進(jìn)一步的研究,尤其在學(xué)習(xí)風(fēng)格的類型在錨定效應(yīng)中的區(qū)別方面,盡管已經(jīng)驗(yàn)證其差異但在具體的差異和機(jī)制方面則需要進(jìn)一步地研究。因此對于未來的研究,錨定效應(yīng)因素的研究應(yīng)該更加系統(tǒng)化和拓展化,而且對于學(xué)習(xí)風(fēng)格影響機(jī)制的研究要更加深入化。
其一,本研究的兩個實(shí)驗(yàn)均驗(yàn)證了錨定效應(yīng)在日常學(xué)習(xí)判斷中是存在的;其二,不同的學(xué)習(xí)風(fēng)格的人在錨定效應(yīng)中的表現(xiàn)是不同的;其三,另外不同的錨定方式對于錨定的判斷也是不同的。
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(責(zé)任編輯 鄭 東)
B842
A
1672-0040(2010)04-0090-05
2010-04-28
趙俊峰(1963—),男,河南漯河人,河南大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院心理系教授、教育學(xué)博士,主要從事發(fā)展與教育心理學(xué)研究。