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      基于地形熵的地形適配區(qū)選擇準則研究*

      2010-12-07 06:10:18席雷平陳自力李小民
      彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 2010年4期
      關(guān)鍵詞:格網(wǎng)信息量準則

      席雷平,陳自力,李小民

      (解放軍軍械工程學(xué)院,石家莊 050003)

      0 引言

      地形匹配導(dǎo)航作為一種高精度的自主導(dǎo)航方式,被廣泛運用于飛行器等武器裝備上,大大提高了武器系統(tǒng)的作戰(zhàn)效能。然而,在地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)中,導(dǎo)航精度在很大程度上取決于地形的獨特性(適配性),所以地形適配區(qū)的選擇至關(guān)重要。文中從熵的概念入手,利用高程信息給出地形熵的定義,提出了基于地形熵的地形適配區(qū)選擇準則,并在生成的DEM數(shù)字地圖的基礎(chǔ)上,對該適配區(qū)選擇準則進行了仿真,結(jié)果表明該準則具有較好的地形適配區(qū)選擇性能。

      1 地形熵的定義

      自從香農(nóng)將物理中熵的概念引入到信息論以來,熵已被廣泛應(yīng)用于信號處理、圖像處理等各種領(lǐng)域。設(shè)某信息源中包含的符號si有q個,相應(yīng)的出現(xiàn)概率為P(si)。如果該信息源中符號序列的長度為N,當N較大時,該符號序列中出現(xiàn)符號si的個數(shù)為NP(si)個,出現(xiàn)NP(si)個si符號共得到的信息量為-NP(si)logP(si)。那么N個符號全部的信息量為:I= -NP(s1)logP(s1)- … -NP(sq)logP(sq)=

      平均每個符號的信息量為:

      由式(2)可知,當q個符號出現(xiàn)的概率相差較大時,其熵值較小,反之,熵值較大。當q個符號等概率出現(xiàn)時,H(S)=logq,這時熵為最大值。因此熵反映了信息源中所包含的平均信息量的大小。

      地形匹配導(dǎo)航所利用的是地形的高程信息,地形的起伏、變化及光滑程度等特征主要通過高程信息的變化來體現(xiàn)。不同地形區(qū)域內(nèi)的高程分布規(guī)律是不同的,所以其包含的信息量也不同,起伏變化較大的地形包含了較多的信息量,而起伏變化較小的地形包含的信息量則較少,作為反映地形特征的高程數(shù)據(jù)也可以用熵來進行衡量,稱其為地形熵。文中基于此考慮提出了基于地形熵的地形適配區(qū)的選擇準則。

      2 基于地形熵的適配區(qū)選擇準則

      假定匹配模板的大小為M×N(格網(wǎng)),模板中心格網(wǎng)點的坐標為(m,n),任意一點(i,j)的高程為h(i,j)(見圖1)。

      圖1 匹配模板與數(shù)字地圖

      假定地形高程均為正值(有負值時可以統(tǒng)一加上一正數(shù)),由此定義局部地形熵為:

      式中Hf為局部的地形熵。由于上式定義的局部地形熵在計算時涉及對數(shù)運算,計算量比較大,為簡化計算,可利用泰勒展開得到如下的近似公式:

      在計算局部地形熵的基礎(chǔ)上,采用邏輯函數(shù)G來定義地形適配區(qū)的判決準則:

      式中,HT為局部地形熵的閾值,可根據(jù)實驗來測定。

      根據(jù)局部地形熵來進行適配區(qū)選擇具有以下特點:

      1)局部地形熵反映了地形所含有信息量的大小,因此局部地形熵可描述地形的性質(zhì)。如果某局部區(qū)域高程值變化越急劇,起伏變化越大,地形越獨特,則計算出的局部地形熵就越?。环駝t,計算出來的地形熵就大。所以熵小的區(qū)域,適合作為匹配區(qū)域。

      2)地形熵具有剔除離散點的作用。從局部地形熵的定義中可以看到:如果地形在小的范圍內(nèi)存在離散點(即奇異點),由于地形熵的大小依賴于整個局部地形區(qū)域的高程值,單個數(shù)據(jù)點的高程值對地形熵的影響很小,所以局部地形的地形熵變化較小。

      3)因為熵對一定程度的基準誤差是不敏感的,所以用局部地形熵來選擇適配區(qū)具有良好的抗基準誤差能力。對一組平均值為770.6m的200個地形高程數(shù)據(jù)計算地形熵后發(fā)現(xiàn),在原來高程的基礎(chǔ)上對每個地形高程數(shù)據(jù)增加100m,其平均高程變化了12.98%,而地形熵值從原來的2.30095變到了2.30097,只變化了0.01%。

      3 實驗仿真

      在給出適配區(qū)選擇準則的基礎(chǔ)上,文中進行了大量的仿真實驗,實驗結(jié)果表明只要選取合適的地形熵閾值,該準則總能得到較好的地形適配區(qū)域。選取DEM數(shù)字地圖中的一塊區(qū)域來進行仿真,其大小為90×50(格網(wǎng)),格網(wǎng)間距為50m,圖2是該區(qū)域?qū)?yīng)的三維地形起伏圖。

      該地形區(qū)域所對應(yīng)的等高線如圖3所示。

      圖3 地形的等高線圖

      在所選地形區(qū)域的基礎(chǔ)上,取匹配模板窗口大小為20×20(格網(wǎng)),采用傳統(tǒng)的基于地形統(tǒng)計參數(shù)的選擇準則得到的適配區(qū)域

      如圖4中黑色部分所示(系統(tǒng)總噪聲標準差σN取15m)。而采用基于地形熵的選擇準則得到的適配區(qū)域如圖5中黑色部分所示(地形熵的閾值取為9.286時)。

      圖4 基于地形統(tǒng)計參數(shù)準則得到的適配區(qū)域

      圖5 基于地形熵準則得到的適配區(qū)域

      比較圖4和圖5,發(fā)現(xiàn)兩種準則得到的適配區(qū)域基本相同,說明了文中所提出的基于地形熵的適配區(qū)選擇準則具有較好的適配區(qū)選擇效果。

      [1]張祖勛.數(shù)字攝影測量學(xué)[M].武漢:武漢測繪科技大學(xué)出版社,1997.

      [2]李志林.數(shù)字高程模型[M].武漢:武漢大學(xué)出版社,2007.

      [3]朱繼文.基于影像匹配數(shù)據(jù)獲取DEM方法探討[J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報,2009,23(1):36-38.

      [4]王華.基于地形熵和地形差異熵的綜合地形匹配算法[J].計算機技術(shù)與發(fā)展,2007,17(9):25-27.

      [5]王偉.一種改進的地形熵匹配導(dǎo)航算法[J].計算機仿真,2007,24(2):11-13.

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