顧培英,鄧 昌,湯 雷
(1.南京水利科學(xué)研究院,南京 210029;2.水利部水科學(xué)與水工程重點實驗室,南京 210029)
結(jié)構(gòu)損傷診斷首先需解決損傷標(biāo)識量的選擇問題,李德葆等[1]研究得到了六種損傷識別指標(biāo)的靈敏度,應(yīng)變型指標(biāo)比位移型指標(biāo)對損傷具有更好的識別能力。筆者也進(jìn)行了相關(guān)試驗研究和數(shù)值仿真分析,得出簡支梁和渡槽結(jié)構(gòu)應(yīng)變模態(tài)損傷規(guī)律及其損傷識別優(yōu)勢[2~5]。但目前所涉及的損傷指標(biāo)法大多數(shù)是基于位移類模態(tài)(或參數(shù))。
損傷狀態(tài)下的模態(tài)數(shù)據(jù)需通過模態(tài)試驗獲得,而傳統(tǒng)的模態(tài)試驗需對結(jié)構(gòu)進(jìn)行人工激勵,但此方法無法實現(xiàn)在線試驗,且許多結(jié)構(gòu)人工激勵又較為困難,所以,人們提出了基于環(huán)境激勵的位移模態(tài)試驗方法。該方法已在航天、航空、汽車、建筑及橋梁領(lǐng)域成功應(yīng)用,但本文討論的是基于環(huán)境激勵的應(yīng)變模態(tài)問題。這里定義環(huán)境激勵下的應(yīng)變模態(tài)為工作應(yīng)變模態(tài)OSMS(Operational strain mode shape)。目前,筆者已建立了基于環(huán)境激勵下的工作應(yīng)變模態(tài)識別法[6,7],并開展了應(yīng)變模態(tài)數(shù)值仿真分析[3]、人工激勵下的應(yīng)變模態(tài)模型試驗[2,4]。
現(xiàn)有損傷指標(biāo)法是結(jié)合有限元模型分析,根據(jù)實測模態(tài)數(shù)據(jù),利用結(jié)構(gòu)損傷前后動態(tài)參數(shù)變化構(gòu)造合適的損傷指標(biāo),判別損傷的存在、位置或程度。常用的損傷識別指標(biāo)主要有兩類[8~10]:①相關(guān)弱化型,以損傷前后相關(guān)系數(shù)弱化為損傷識別指標(biāo);②極差型,以損傷前后模態(tài)參數(shù)差為損傷識別指標(biāo)。但在實際結(jié)構(gòu)損傷評估中,要得到損傷前的精確狀態(tài)非常困難。為此,筆者近幾年提出了基于損傷應(yīng)變模態(tài)差分(Strain Mode Shape Difference)原理的損傷位置直接指標(biāo)法ISMSD、基于局域應(yīng)變模態(tài)面積(Local Strain Mode Shape Area)的損傷程度直接指標(biāo)法ILSMSA,兩指標(biāo)無需利用損傷前的模態(tài)數(shù)據(jù)[8,11]。
本文在簡要介紹以上方法的基礎(chǔ)上,針對環(huán)境激勵下的應(yīng)變模態(tài)進(jìn)行模型試驗研究,驗證所提出的工作應(yīng)變模態(tài)識別方法;并結(jié)合數(shù)值仿真分析,驗證并完善了所提出的損傷識別方法。
文獻(xiàn)[6]中推導(dǎo)得到具有粘性阻尼n自由度系統(tǒng)的應(yīng)變頻響函數(shù)矩陣Hε(ω)為:
式中:Hε(ω)為應(yīng)變頻響函數(shù)矩陣;Φr為第r階位移模態(tài)矢量;為第r階應(yīng)變模態(tài)矢量;kr、mr、cr分別為第r階模態(tài)剛度、模態(tài)質(zhì)量、模態(tài)粘性比例阻尼系數(shù)。
根據(jù)式(1)可知,應(yīng)變頻響函數(shù)矩陣任一列包含了應(yīng)變模態(tài)的所有信息,因此環(huán)境激勵位移模態(tài)試驗頻域法完全可應(yīng)用到應(yīng)變模態(tài)中來。
梁式結(jié)構(gòu)研究結(jié)果表明,損傷影響區(qū)范圍可近似地由損傷點為中心的三段直線組成[11]。j點損傷位置直接指標(biāo)值可表示為[11]:
式中:ISMSD(j)為某階應(yīng)變模態(tài)差分曲線第j個有效零值點損傷位置直接指標(biāo)值;l為梁式結(jié)構(gòu)跨度;xj1、xj2為對應(yīng)于有效零值點j的有效極值點x值;yj1、yj2為對應(yīng)于有效零值點j的有效極值;y0、y1…yq為所有有效極值;q為有效極值點個數(shù)。
ISMSD(j)值越大,j點處損傷可能性越大。再結(jié)合差分曲線變化規(guī)律,即可判斷損傷位置。
令r階應(yīng)變模態(tài)損傷面積為Δ,則:
式中:IrLSMSA為第r階局域應(yīng)變模態(tài)面積損傷程度直接指標(biāo)。
模型采用工字鋼懸臂梁,圖1為模型截面圖。該模型梁長3.00 m,分別在距自由端2.60 m和2.90 m處采用螺栓固定。模型劃分成30等份,共31個測點,在各測點(位于上腹板)粘貼電阻應(yīng)變計。首先對完好懸臂梁進(jìn)行錘擊激勵下的應(yīng)變模態(tài)、環(huán)境激勵下應(yīng)變模態(tài)(即工作應(yīng)變模態(tài))試驗,再分別在 1.80 m、1.00 m上翼緣處切割1 mm寬的裂縫,裂縫深度為整個翼緣厚度。共開展6組工況的應(yīng)變模態(tài)試驗。
圖1 模型截面圖(單位:mm)Fig.1 Section of model(unit:mm)
通過第1節(jié)介紹的應(yīng)變模態(tài)識別方法識別出前二階工作應(yīng)變模態(tài),圖2為工作應(yīng)變模態(tài)與錘擊激勵下的應(yīng)變模態(tài)比較,其中1損傷表示在1.80 m處存在損傷,2損傷表示分別在1.80 m、1.00 m處存在損傷。
根據(jù)圖2可知,利用筆者提出的方法識別出的工作應(yīng)變模態(tài)與錘擊激勵下的應(yīng)變模態(tài)形狀相似,除支座和節(jié)點附近外,各工況下的振型相對值平均相差6%。所以,該方法可較好地識別工作應(yīng)變模態(tài)。此外,第1階應(yīng)變模態(tài)在1.80 m、1.00 m損傷處變化較為明顯,第2階應(yīng)變模態(tài)在1.00 m損傷處變化較為明顯。
圖3為工作應(yīng)變模態(tài)差分曲線,由圖3可知,完好狀態(tài)下的工作應(yīng)變模態(tài)差分曲線除固定支座附近外,變化較為平緩。損傷狀態(tài)下的工作應(yīng)變模態(tài)差分曲線在損傷處發(fā)生劇烈變化,從極大(或極小)值經(jīng)過損傷點很快達(dá)到另一極?。ɑ驑O大)值。兩極值點之間幾乎呈直線關(guān)系,極值點外一定影響范圍內(nèi)的差分曲線也幾乎呈直線,一定范圍之外,該直線逐漸過渡到另一較為平坦的曲線或直線。兩過渡點間的范圍即為損傷影響區(qū),簡而言之,損傷影響區(qū)范圍可近似地以損傷點為中心的三段直線組成,該結(jié)構(gòu)平均損傷影響區(qū)范圍為0.49m。對于多損傷結(jié)構(gòu),只要損傷間距大于影響區(qū)范圍,損傷位置即可按單損傷方法判定。
表1 損傷定位指標(biāo)計算結(jié)果Tab.1 Direct index of damage location detection
需要說明的是,根據(jù)文獻(xiàn)[8]中簡支梁數(shù)值仿真研究結(jié)果,將應(yīng)變模態(tài)差分曲線兩極值點間的零點處確定為損傷點。而根據(jù)本文懸臂梁損傷狀態(tài)下模型試驗結(jié)果,選擇兩極值點間的中點所對應(yīng)的位置為損傷點更為合理。該點與零值點位置略有差異,這是由于試驗測點不可能非常密集,試驗極值點、零值點與理論值會有偏差所致。損傷定位指標(biāo)計算結(jié)果如表1所列。
根據(jù)表1可知,除固定支座附近外,完好狀態(tài)下前2階最大指標(biāo)值分別為2.94、1.88;損傷處的指標(biāo)值在11.24~30.17;損傷非影響區(qū)最大指標(biāo)值在 2.89 ~6.71。損傷處指標(biāo)值平均是損傷非影響區(qū)的4.1倍,遠(yuǎn)大于非損傷處指標(biāo)值,且識別出的損傷位置與實際位置一致。所以,根據(jù)指標(biāo)值及應(yīng)變模態(tài)差分曲線分布規(guī)律可進(jìn)行損傷定位。
根據(jù)圖2中的工作應(yīng)變模態(tài)可以發(fā)現(xiàn),在損傷處應(yīng)變模態(tài)值變化劇烈,該處應(yīng)變模態(tài)值明顯減小,甚至反向,對損傷狀態(tài)下出現(xiàn)反向的工作應(yīng)變模態(tài),如果仍按2.3節(jié)損傷程度直接指標(biāo)法計算,則損傷程度直接指標(biāo)值會偏大,為此需對該指標(biāo)法進(jìn)行改進(jìn)。在損傷曲線的損傷處作一條水平線,將影響區(qū)擬合曲線、影響區(qū)左右邊界與該水平線所圍面積定義為應(yīng)變模態(tài)完好面積;應(yīng)變模態(tài)損傷面積、局域應(yīng)變模態(tài)面積損傷程度指標(biāo)定義不變。
利用改進(jìn)后的損傷程度指標(biāo)法,計算試驗工作應(yīng)變模態(tài)損傷程度指標(biāo),為了較為全面分析該指標(biāo),還對相應(yīng)數(shù)值仿真損傷應(yīng)變模態(tài)曲線進(jìn)行了計算分析,其中損傷位置、損傷量與模型試驗相同。損傷程度指標(biāo)如表2所列。
表2表明,同一損傷量下的損傷程度指標(biāo)變化不大,與損傷位置、模態(tài)階數(shù)、是否歸一化無關(guān);多損傷規(guī)律與單損傷相似;試驗損傷程度指標(biāo)值大于數(shù)值仿真指標(biāo)值23%。這主要是由于試驗時,測點不可能非常密集,應(yīng)變模態(tài)曲線的漸變性不可能完全反映出來,試驗曲線的突變性更為明顯,相應(yīng)的損傷影響區(qū)偏小,因而完好面積偏小,損失程度指標(biāo)也就偏大。
表2 損傷程度指標(biāo)Tab.2 Direct index of damage degree detection
實際應(yīng)用時,損傷程度直接指標(biāo)可根據(jù)測點布置的稀疏程度進(jìn)行折減。對于測點按30等份布置的梁式結(jié)構(gòu),試驗結(jié)果偏大23%。一般情況下測點布置越稀,折減系數(shù)越大,具體折減規(guī)律還要開展進(jìn)一步的試驗研究。
(1)本文主要介紹了筆者近幾年提出的工作應(yīng)變模態(tài)頻域識別方法、基于損傷應(yīng)變模態(tài)差分原理的損傷位置直接指標(biāo)法、基于局域應(yīng)變模態(tài)面積的損傷程度直接指標(biāo)法。應(yīng)變頻響函數(shù)矩陣任一列包含了應(yīng)變模態(tài)的所有信息,環(huán)境激勵位移模態(tài)試驗頻域法完全可以應(yīng)用到應(yīng)變模態(tài)中來。
(2)懸臂梁模型試驗及數(shù)值仿真計算分析結(jié)果表明,利用所提出的方法識別出的工作應(yīng)變模態(tài)與錘擊激勵下的應(yīng)變模態(tài)形狀相似,該方法能較好地識別工作應(yīng)變模態(tài)。
(3)初步驗證并完善了損傷位置直接指標(biāo)法、損傷程度直接指標(biāo)法。
(4)懸臂梁損傷處損傷位置直接指標(biāo)值平均是損傷非影響區(qū)的4.1倍,遠(yuǎn)大于非損傷處指標(biāo)值,且識別出的損傷位置與實際損傷位置一致,所以,根據(jù)指標(biāo)值及應(yīng)變模態(tài)差分曲線分布規(guī)律可進(jìn)行損傷定位。同一損傷量下的損傷程度指標(biāo)變化不大,與損傷位置、模態(tài)階數(shù)、是否歸一化無關(guān);試驗損傷程度指標(biāo)值大于數(shù)值仿真指標(biāo)值23%。實際應(yīng)用時可根據(jù)測點布置的稀疏程度進(jìn)行折減。對于多損傷結(jié)構(gòu),只要損傷間距大于影響區(qū)范圍,損傷位置、損傷程度即可按單損傷方法確定。
需要指出的是,本文重點是從多損傷試驗的角度初步驗證所提方法,某些方面還需進(jìn)一步完善,今后還要更多地開展不同損傷程度、不同測點間距的損傷直接指標(biāo)比較研究。
[1]李德葆,陸秋海.實驗?zāi)B(tài)分析及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2001,318 -322.
[2]顧培英,丁偉農(nóng).模態(tài)試驗在梁損傷診斷中的應(yīng)用研究[J].振動與沖擊,2004,23(3):60-63.
[3]顧培英,陳厚群,李同春,等.應(yīng)變模態(tài)技術(shù)診斷梁結(jié)構(gòu)損傷[J].地震工程與工程振動,2005,25(4):50-53.
[4]顧培英,陳厚群,李同春,等.應(yīng)用應(yīng)變模態(tài)試驗技術(shù)診斷模型渡槽結(jié)構(gòu)損傷[J].河海大學(xué)學(xué)報,2006,34(4):422-425.
[5]瞿偉廉,陳超,魏文輝.基于應(yīng)變模態(tài)的鋼結(jié)構(gòu)構(gòu)件焊縫損傷定位方法的研究[J].世界地震工程,2002,18(2):1-8.
[6]顧培英,鄧 昌.基于環(huán)境激勵下的工作應(yīng)變模態(tài)頻域識別方法[J].振動與沖擊,2008,27(8):68 -70.
[7]顧培英,鄧 昌,湯 雷.工作應(yīng)變模態(tài)時域識別方法研究[J].水力發(fā)電,2009,28(5):27-29.
[8]顧培英,陳厚群,李同春,等.基于損傷應(yīng)變模態(tài)的結(jié)構(gòu)損傷識別直接指標(biāo)法[J].自然科學(xué)進(jìn)展,2007,2:240-247.
[9]董 聰,范立礎(chǔ),陳肇元.結(jié)構(gòu)智能健康診斷的理論與方法[J].中國鐵道科學(xué),2002,23(1):11-24.
[10]劉文峰,柳春圖.利用廣義應(yīng)變比能進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識別的數(shù)值研究[J].機(jī)械強(qiáng)度,2003,2:159-162.
[11]顧培英,陳厚群,李同春,等.基于應(yīng)變模態(tài)差分原理的直接定位損傷指標(biāo)法[J].振動與沖擊,2006,25(4):13-17.