劉宇婧,劉 越,黃耀江,龍春林,2,①
人類(lèi)社會(huì)發(fā)展至今,已經(jīng)通過(guò)分類(lèi)學(xué)方法鑒定和描述了170萬(wàn)種生物,然而這個(gè)數(shù)字僅僅是分類(lèi)學(xué)家預(yù)計(jì)的全球物種總數(shù)的15%,因此,對(duì)地球上眾多的物種進(jìn)行分類(lèi)和鑒定仍然是全人類(lèi)的一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。由于物種的形態(tài)會(huì)受到生物性別和發(fā)育階段的影響,因此,對(duì)物種進(jìn)行分類(lèi)客觀上存在一定的困難;同時(shí),傳統(tǒng)分類(lèi)學(xué)方法無(wú)法鑒定出許多群體中普遍存在的隱種(即外觀相似但遺傳特征截然不同的物種),可能會(huì)導(dǎo)致物種劃分有誤,需要對(duì)這些物種進(jìn)行訂正;另外,物種的分類(lèi)需要長(zhǎng)期的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)積累,往往要很多年才能培養(yǎng)出一位擅長(zhǎng)某一類(lèi)群分類(lèi)的專(zhuān)家。鑒于以上因素并基于對(duì)時(shí)間和成本的綜合考慮,開(kāi)發(fā)一種更靈活的物種標(biāo)準(zhǔn)化鑒定系統(tǒng)已成為當(dāng)前生物分類(lèi)學(xué)研究領(lǐng)域的當(dāng)務(wù)之急[1-3]。
DNA條形碼(DNA barcoding)技術(shù)是以染色體組為基礎(chǔ),用1段標(biāo)準(zhǔn)DNA序列作為標(biāo)記實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確和自動(dòng)化的物種鑒定方法,類(lèi)似于超市用條形碼掃描識(shí)別成千上萬(wàn)種商品,該方法是近幾年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一項(xiàng)全新的物種鑒定技術(shù),為解決傳統(tǒng)分類(lèi)學(xué)面臨的難題提供了新方法。除物種鑒定功能外,DNA條形碼技術(shù)還有助于發(fā)現(xiàn)新種和隱種,也可應(yīng)用于其他學(xué)科(如民族植物學(xué))的研究。該技術(shù)在動(dòng)物研究中已得到廣泛的應(yīng)用,采用的標(biāo)準(zhǔn)片段是線(xiàn)粒體COI基因中1段約650 bp的DNA片段,然而,COI基因在植物中的進(jìn)化速率遠(yuǎn)慢于在動(dòng)物中的進(jìn)化速率,因此COI基因只適用于低等植物中某些藻類(lèi)的鑒定[4-5]。迄今為止,在陸生植物中還沒(méi)有找到通用性DNA條形碼[6]。盡管如此,對(duì)植物DNA條形碼的研究依然在迅速有效地進(jìn)行。構(gòu)建DNA條形碼標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)、利用該技術(shù)鑒別已知物種和發(fā)現(xiàn)新種及隱種、重建物種和高級(jí)階元的演化關(guān)系,是目前分子生物學(xué)和分類(lèi)學(xué)發(fā)展的最新研究方向,對(duì)植物保護(hù)生物學(xué)和生物多樣性研究具有重大意義。
DNA條形碼具有諸多優(yōu)點(diǎn):①以信息穩(wěn)定的DNA序列為檢測(cè)對(duì)象,每一物種具有各自特定的DNA序列信息,同種生物不同生長(zhǎng)時(shí)期具有相同的DNA序列信息,即使經(jīng)過(guò)加工使其形態(tài)發(fā)生變化,但其DNA序列信息不會(huì)改變,而傳統(tǒng)形態(tài)學(xué)鑒別特征會(huì)因趨同性和變異導(dǎo)致鑒定錯(cuò)誤;與傳統(tǒng)分類(lèi)方法相比,DNA條形碼技術(shù)擴(kuò)大了檢測(cè)樣本的范圍,即使樣本部分受損也不會(huì)影響鑒別結(jié)果。②能夠拋開(kāi)形態(tài)相似的假象,從基因水平上對(duì)傳統(tǒng)分類(lèi)方法難以區(qū)分的類(lèi)群進(jìn)行物種鑒定。③建立DNA條形碼數(shù)據(jù)庫(kù),不但可以一次性鑒定大量物種,而且可以提供各物種的明確信息;不僅能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)分類(lèi)學(xué)對(duì)物種形態(tài)描述的不足,而且還可以加快對(duì)已知物種的識(shí)別速度;同時(shí)還便于發(fā)現(xiàn)新物種,對(duì)分類(lèi)學(xué)科的快速深入發(fā)展有一定的推動(dòng)作用。④在DNA條形碼技術(shù)的基礎(chǔ)上研制簡(jiǎn)便和高效的條形碼掃描儀,可以加快物種鑒定和進(jìn)化研究的步伐,有益于推進(jìn)分類(lèi)學(xué)研究基礎(chǔ)薄弱的國(guó)家,尤其是發(fā)展中國(guó)家物種鑒定及進(jìn)化研究的步伐[2,7]。
從2003年至2009年,陸續(xù)召開(kāi)了多次有關(guān)DNA條形碼的國(guó)際會(huì)議。2003年,20多位分類(lèi)學(xué)專(zhuān)家、分子生物學(xué)家和生物信息學(xué)家在冷泉港召開(kāi)了2次研討會(huì),會(huì)議題目分別為“Taxonomy and DNA”和“Taxonomy,DNA and the Barcode of Life”,以期利用某個(gè)特定基因?qū)崿F(xiàn)物種鑒定的目標(biāo)。2004年,由Sloan基金會(huì)贊助,在華盛頓史密森尼研究院(Smithsonian Institution)成立了生命條形碼聯(lián)盟(CBOL,the Consortium for the Barcode of Life),大部分國(guó)家的自然歷史博物館、標(biāo)本館、相關(guān)研究機(jī)構(gòu)和私人機(jī)構(gòu)等都加入了該組織,致力于鑒定生物物種全球標(biāo)準(zhǔn)的研制。2005年,由CBOL和英國(guó)自然歷史博物館主辦、在倫敦召開(kāi)了生命條形碼協(xié)會(huì)第一屆國(guó)際DNA條形碼會(huì)議,決定為1 000萬(wàn)個(gè)物種建立DNA條形碼編碼庫(kù),并將其設(shè)置在GenBank中,作為一個(gè)向公眾開(kāi)放的DNA序列數(shù)據(jù)庫(kù)。2007年,在臺(tái)北召開(kāi)的第二屆國(guó)際DNA條形碼會(huì)議對(duì)理想DNA條形碼的選擇展開(kāi)了深入的討論,并給予了高度的重視。2009年,在墨西哥城召開(kāi)的第三屆國(guó)際DNA條形碼會(huì)議上,與會(huì)代表對(duì)植物DNA條形碼達(dá)成共識(shí),決定將葉綠體基因片段rbcL和matK作為植物DNA標(biāo)準(zhǔn)條形碼的核心碼,同時(shí)建議將葉綠體基因片段trnH-psbA和核基因片段ITS作為植物DNA條形碼的補(bǔ)充碼;并指出ITS2片段雖然在DNA條形碼方面具有較大的潛力,但要警惕操作過(guò)程中的真菌污染問(wèn)題。此外,要繼續(xù)開(kāi)展通用單拷貝核基因片段的篩選和測(cè)試,這對(duì)推進(jìn)全球DNA條形碼計(jì)劃有重要作用[8-10]。可見(jiàn),DNA條形碼技術(shù)正成為國(guó)際上生物分類(lèi)學(xué)研究的一個(gè)重要方向和主要研究手段。
加拿大圭爾夫大學(xué)(University of Guelph)教授、加拿大皇家學(xué)會(huì)會(huì)員Hebert率先將條形碼技術(shù)引入生物界并提出了“DNA條形碼”的概念。Hebert等采用線(xiàn)粒體細(xì)胞色素C氧化酶亞基I(COI)上的1段基因序列,先后對(duì)脊椎動(dòng)物和無(wú)脊椎動(dòng)物11個(gè)門(mén)共13 320個(gè)物種進(jìn)行比較分析,發(fā)現(xiàn)除腔腸動(dòng)物(Cnidaria)外,98% 的物種種內(nèi)遺傳距離差異為0%~2%,種間遺傳距離差異平均值為11.3%,說(shuō)明這段COI基因序列具有良好的分類(lèi)鑒別能力,并據(jù)此提出可以建立以1段長(zhǎng)度為650 bp的COI基因序列為基礎(chǔ)的DNA條形碼識(shí)別方法[11-12]。
近些年來(lái),國(guó)內(nèi)外的許多學(xué)者都對(duì)植物中適合作為DNA條形碼的基因序列進(jìn)行了積極的探索和研究[6,11-15]。線(xiàn)粒體COI基因在植物中的進(jìn)化速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于動(dòng)物,因此,線(xiàn)粒體基因不適合作為大多數(shù)植物的DNA條形碼;核基因組通常具有多拷貝的特性,種內(nèi)變異較大,引物通用性較差,并且擴(kuò)增時(shí)對(duì)模板DNA的質(zhì)量要求較高,不適宜于存在DNA降解的材料;葉綠體基因組相對(duì)保守,但包含許多變異區(qū)域,而且還具有一些自身的優(yōu)勢(shì),如單親遺傳避免了基因重組、植物個(gè)體中均有大量的葉綠體,即使模板DNA高度降解也容易擴(kuò)增成功。所以,從葉綠體基因組中選擇植物DNA條形碼是可行的。
目前,研究者主要通過(guò)單一片段或多片段組合2種植物DNA條形碼對(duì)相關(guān)植物物種進(jìn)行分類(lèi)鑒定研究,并嘗試建立植物DNA條形碼標(biāo)準(zhǔn)。
1.2.1 單一片段植物 DNA條形碼的研究進(jìn)展Newmaster等[16-17]通過(guò)對(duì)部分植物葉綠體基因組全面詳細(xì)的分析總結(jié)出以下幾點(diǎn):①UPA片段是適合于藻類(lèi)的DNA條形碼,同時(shí)也可以作為陸地植物DNA條形碼的組合條形碼之一;②trnD-trnY片段的分辨率比trnH-psbA片段高,但trnD-trnY片段目前在基因數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄不多,因此,尚未引起研究者們足夠的重視;③rbcL序列的進(jìn)化率較低,不能用于識(shí)別全部物種,但可以區(qū)分許多同屬植物。有研究者提議將UPA片段作為光合作用植物的DNA條形碼,已有研究表明UPA片段在海藻中存在一定的變異,但在陸地植物中變異率很低[6,18-19]。在對(duì)陸地植物進(jìn)行大尺度取樣研究后,Kress和Erickson提出:雖然rbcL片段的變異率低但通用性較好,可以作為DNA條形碼的核心片段,對(duì)不能識(shí)別的物種可以采用高變異率的trnH-psbA片段進(jìn)行進(jìn)一步的細(xì)分[20]。但是,在一些特殊的植物類(lèi)群中,如傘形科(Umbelliferae)的獨(dú)活屬(Heracleum L.)和禾本科(Poaceae)的甜茅屬(Glyceria R.Br.)中,trnH-psbA片段的變異率較低[21-22],因而trnH-psbA片段的使用應(yīng)根據(jù)物種而定。Lahaye等[23]用8個(gè)葉綠體 DNA片段對(duì)蘭科(Orchidaceae)植物進(jìn)行了研究,通過(guò)比較最終認(rèn)為matK片段可以作為有花植物通用的DNA條形碼。Fazekas等[6]采用matK、trnH-psbA、rbcL、ITS1、UPA、rpoB、rpoC1、atpF-atpH和psbK-psbI等片段對(duì)32屬92種共251株植物進(jìn)行了研究,結(jié)果表明:在所有片段中trnH-psbA片段的擴(kuò)增成功率和物種識(shí)別率均最高。Newmaster等[24]指出:采用matK、trnH-psbA和rbcL片段可以對(duì)金合歡屬(Acacia Mill.)類(lèi)群進(jìn)行有效的分類(lèi)鑒定。Song等[25]采用rbcL、trnH-psbA、ndhJ、rpoB、rpoC1、accD、ycf5和 nrITS等片段對(duì)蓼科(Polygonaceae)的38個(gè)類(lèi)群進(jìn)行分析,指出trnH-psbA片段最適合作為蓼科植物鑒定的DNA條形碼。
在Hebert提出“DNA條形碼”概念后不久,中國(guó)學(xué)者也開(kāi)始關(guān)注DNA條形碼技術(shù)。陳士林領(lǐng)導(dǎo)的研究小組針對(duì)753屬4 800種植物6 600個(gè)樣品的研究結(jié)果顯示:ITS2序列具有良好的通用性,在種級(jí)水平上的分辨成功率可以達(dá)到92.7%,為此,該研究小組建議將ITS2序列作為植物DNA條形碼之一[26]。作者所在的課題組利用目前植物DNA條形碼研究中的熱點(diǎn)候選序列ITS2、trnH-psbA、rbcL、rpoC1和ycf5對(duì)蕓香科(Rutaceae)72屬192個(gè)類(lèi)群的300個(gè)樣本進(jìn)行了研究和比較,結(jié)果顯示:ITS2序列具有良好的擴(kuò)增效率和測(cè)序成功率,在所考察的候選序列中具有最大的種間變異和較小的種內(nèi)變異,且種間變異明顯大于種內(nèi)變異,同時(shí),ITS2序列的物種鑒定成功率最高,其各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于其他候選序列[27];此外,ITS2序列在黃芪屬(Astragalus L.)類(lèi)群中也具有很好的通用性,擴(kuò)增效率為100%,測(cè)序成功率為85.7%,而且種間變異遠(yuǎn)大于種內(nèi)變異[28]。還有研究者對(duì)全世界樺木科(Betulaceae)赤楊屬(Alnus Mill.)所有類(lèi)群(共26種)的131個(gè)單株進(jìn)行了分析,研究結(jié)果顯示:rbcL、matK、trnH-psbA和ITS片段在種級(jí)水平上的分辨能力差異較大,分辨率分別為10.0%、31.2%、63.6%和79.6%[29]。
1.2.2 常用單一片段植物DNA條形碼的優(yōu)缺點(diǎn)隨研究的不斷深入,研究人員發(fā)現(xiàn)一些單一片段DNA條形碼存在一定的局限性,尤其是matK、trnH-psbA、rbcL和ITS等常用植物DNA條形碼的缺點(diǎn)在一定程度上制約了DNA條形碼技術(shù)的發(fā)展。
與其他片段相比,matK片段的進(jìn)化速率較快,但該片段的引物通用性較差,鑒定不同類(lèi)群時(shí)往往需要設(shè)計(jì)不同的引物[2,30]。Lahaye等[23]采用matK片段的390F/1326R引物對(duì)1 667個(gè)蘭科植物進(jìn)行擴(kuò)增,擴(kuò)增成功率達(dá)到100%;但Fazekas等[6]采用相同引物獲得的擴(kuò)增成功率卻低于50%,因此,matK片段的引物通用性還有待更多的實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)。
trnH-psbA片段是葉綠體基因進(jìn)化速率最快的片段之一[31],但該片段具有較高的突變率和簡(jiǎn)單的序列重復(fù)和重排,在進(jìn)行序列分析時(shí)需要人工校正[2],從而限制了該片段在系統(tǒng)發(fā)育研究中的應(yīng)用。盡管如此,也有研究者認(rèn)為:雖然trnH-psbA片段具有一定的缺陷,但仍然可以作為潛在的DNA條形碼[20]。
在大部分植物中,rbcL片段都比較容易擴(kuò)增和測(cè)序,因而該片段被許多學(xué)者作為研究對(duì)象并開(kāi)展了相關(guān)研究[2,16,32-33],但植物中rbcL片段的進(jìn)化率遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于動(dòng)物,且其變異主要存在于種級(jí)以上水平,種級(jí)水平的變異很小,因此,有研究者提出可以將該片段作為組合DNA條形碼之一[20]。
ITS序列在陸地植物中的引物通用性較差[20],但是可將該片段作為一個(gè)潛在的DNA條碼用于相關(guān)研究[26,34],已有學(xué)者開(kāi)始關(guān)注ITS2片段。ITS2是ITS序列中的1個(gè)片段,位于5.8S和26S rRNA之間; ITS2片段較短,易于擴(kuò)增和測(cè)序,尤其對(duì)發(fā)生DNA降解的材料更為有利[26-27,35];該片段在物種水平上變異較大,已被廣泛用于物種分類(lèi)及系統(tǒng)進(jìn)化研究。盡管ITS序列比ITS2片段更早受到學(xué)者們的關(guān)注,但是在某些植物類(lèi)群中ITS序列的擴(kuò)增效率比較低,不符合DNA條形碼通用性的要求[26,28,36]。
葉綠體trnL(UAA)內(nèi)含子全序列及其p6環(huán)種間變異太小,限制了其在系統(tǒng)進(jìn)化研究中的應(yīng)用,不適合作為陸地植物種級(jí)水平鑒別的DNA條形碼。雖有這些不足,但該片段仍有許多優(yōu)勢(shì),例如:高度保守、擴(kuò)增體系穩(wěn)定、p6環(huán)在DNA高度降解的樣本中仍可以成功擴(kuò)增,因此,該片段在植物DNA條形碼中的應(yīng)用需要進(jìn)一步研究[37]。
此外,還有一些非重點(diǎn)研究的片段,例如:在非被子植物中,rpoB2片段具有較低的擴(kuò)增率;rpoC1片段雖然具有較高的擴(kuò)增率,但突變率較低。這些片段均不適合用于種級(jí)以上水平的植物物種鑒定研究[2,38]。
大量的研究結(jié)果表明:?jiǎn)为?dú)使用某一個(gè)片段對(duì)所有的植物物種進(jìn)行準(zhǔn)確鑒定是不太可能的,為此,研究者們又相繼提出了不同的植物DNA條形碼的多序列組合方案。Kress等早在2005年就提出了多序列組合觀點(diǎn),他們預(yù)測(cè)將trnH-psbA和ITS序列組合用于被子植物種類(lèi)鑒定將有廣泛的應(yīng)用前景,但并未做具體的實(shí)驗(yàn)研究[34]。同年,Chase等提出條形碼分析的“交通燈法”:首先使用葉綠體條形碼進(jìn)行初步分析,用綠燈表示能被準(zhǔn)確鑒定的物種;用黃燈表示存在問(wèn)題的物種,再由分析者根據(jù)實(shí)際情況判定是否需要進(jìn)一步的精確鑒定;用紅燈表示識(shí)別非常不準(zhǔn)確的物種[39]。Newmaster等[17]則提出將等級(jí)分類(lèi)的方法應(yīng)用于植物物種鑒定的觀點(diǎn):首先選擇1個(gè)核心片段作為第1級(jí)條形碼,然后再根據(jù)不同類(lèi)群選擇不同片段作為第2級(jí)條形碼。Chase等也提出了使用條形碼組合的建議,并指出:在rpoC1和rpoB與matK的組合中,rpoC1和rpoB序列的引物通用性較好,擴(kuò)增成功率也較高,雖然進(jìn)化速率較慢,但也能區(qū)分出許多物種;matK序列變異較大,能夠提供更多的識(shí)別信息,但是matK序列的引物通用性還有待進(jìn)一步研究;在rpoC1和matK與trnH-psbA的組合中,保守的rpoC1序列和長(zhǎng)度一定的matK序列可以保證大部分物種的種間鑒定,再加上高變異率的trnH-psbA序列就可以識(shí)別出更多的物種[30]。2005年,Kress和Erickson[20]通過(guò)對(duì) rbcL、rpoC1、rpoB2、trnH-psbA、matK和ITS1序列的兩兩組合分析,最終確定rbcL和trnH-psbA組合適用于對(duì)陸地植物的識(shí)別和鑒定;在這些葉綠體基因片段中,rpoB2、rpoC1、rbcL、matK屬于編碼區(qū)片段,trnH-psbA屬于非編碼區(qū)片段。Fazekas等[6]認(rèn)為:DNA條形碼的識(shí)別能力與組合片段的數(shù)目有一定關(guān)系;在兩兩片段組合中,rbcL和trnH-psbA組合的擴(kuò)增率和物種識(shí)別率最高。通過(guò)對(duì)7個(gè)候選序列進(jìn)行單個(gè)分析、兩兩組合分析和三個(gè)組合分析后,CBOL植物工作組指出:三個(gè)組合與兩兩組合的鑒別力一樣,而且增加了鑒別工作量和投入成本,建議將rbcL和matK組合作為鑒別陸地植物的通用DNA條形碼[2]。任保青等[29]認(rèn)為:在整個(gè)植物界,若想用1個(gè)基因或1個(gè)短的DNA片段來(lái)區(qū)別所有物種幾乎是不可能的,但是可以通過(guò)1個(gè)條形碼組合在基因組范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)階層條形碼,進(jìn)而逐級(jí)縮小鑒定范圍,最終達(dá)到物種自動(dòng)鑒定的目的;在陸地植物中比較可行的DNA條形碼組合是rbcL、matK、ITS與trnH -psbA的組合,分別適于科級(jí)、屬級(jí)、種級(jí)類(lèi)群的鑒別。
多序列組合方案為植物DNA條形碼的研究指出了一個(gè)新的方向,但根據(jù)現(xiàn)有的研究結(jié)果篩選出的片段并不能完全滿(mǎn)足DNA條形碼的標(biāo)準(zhǔn),仍需要大量的實(shí)驗(yàn)去驗(yàn)證它們的物種識(shí)別和鑒定能力。
迄今為止,已有大量的DNA片段被作為DNA條形碼用于物種鑒定,有的是單一片段方式,有的則是序列組合方式,但目前對(duì)于植物DNA條形碼的選擇還沒(méi)有一個(gè)明確的標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r,Kress等[34]和Taberlet等[37]提出了理想的DNA條形碼標(biāo)準(zhǔn):①種間應(yīng)有明顯的變異以鑒別所有物種,同時(shí)種內(nèi)變異應(yīng)足夠??;②DNA條形碼應(yīng)盡可能標(biāo)準(zhǔn)化,即采用同一DNA片段來(lái)鑒定物種;③DNA片段應(yīng)足夠短,長(zhǎng)度約700 bp,便于單向測(cè)序,也有利于PCR擴(kuò)增,尤其是對(duì)DNA易降解的材料更有利;④存在高度保守區(qū)域,便于設(shè)計(jì)通用引物,并且該DNA片段易擴(kuò)增和測(cè)序;⑤目標(biāo)DNA條形碼應(yīng)包括足夠的種系進(jìn)化信息,以便對(duì)物種進(jìn)行系統(tǒng)分類(lèi)。
Erickson等[40]提出了可進(jìn)行量化和優(yōu)化的陸生植物DNA條形碼標(biāo)準(zhǔn):①PCR擴(kuò)增成功率至少90%;②選擇1個(gè)在系統(tǒng)進(jìn)化研究中已經(jīng)被研究多年的DNA片段作為條形碼;③DNA條形碼之間應(yīng)具有互補(bǔ)性且不相關(guān)聯(lián),將準(zhǔn)確鑒定的可能性最大化;④使用的DNA條形碼在分類(lèi)學(xué)應(yīng)用中應(yīng)具有普遍意義;⑤具有可行的生物信息學(xué)分析方法。
事實(shí)上,完美的植物DNA條形碼并不存在,對(duì)于不同的使用目的,以上標(biāo)準(zhǔn)并非都適用。例如,對(duì)于分類(lèi)學(xué)家而言,DNA條形碼具有足夠種系進(jìn)化信息和高度變異非常重要;而對(duì)于法醫(yī)鑒定或者加工食品的鑒定,DNA條形碼的標(biāo)準(zhǔn)化更為重要[39]。
除了可以進(jìn)行物種鑒定外,利用DNA條形碼技術(shù)還可以發(fā)現(xiàn)許多新種和隱種。例如,Lahaye等[23]單獨(dú)使用matK片段對(duì)分布在中美洲的1 000多種蘭科植物進(jìn)行分析,顯示單獨(dú)使用matK片段能夠揭示隱種并且證明了DNA條形碼的可行性;2010年,Newmaster等[41]通過(guò)DNA條形碼技術(shù)發(fā)現(xiàn)了感應(yīng)草屬(Biophytum DC.)中的3個(gè)隱種,并發(fā)現(xiàn)了草沙蠶屬(Tripogon Roem.et Schult.)的1個(gè)新種。協(xié)助傳統(tǒng)分類(lèi)方法發(fā)現(xiàn)那些形態(tài)相似但存在遺傳分化的隱種是DNA條形碼技術(shù)對(duì)分類(lèi)學(xué)研究的重要貢獻(xiàn),可顯著提高實(shí)地生態(tài)學(xué)考察研究的準(zhǔn)確性和效率。
Jurado-Rivera等[38]認(rèn)為:DNA條形碼還可用于解決一些復(fù)雜的生物學(xué)問(wèn)題,如寄生關(guān)系等。通過(guò)擴(kuò)增草食性動(dòng)物牛的trnL基因,發(fā)現(xiàn)Peltoschema與4種寄生植物關(guān)系密切。因此,利用DNA條形碼可以正確識(shí)別寄生植物并確定營(yíng)養(yǎng)關(guān)系。
值得一提的是,DNA條形碼技術(shù)在民族植物學(xué)研究中也得到了一定的應(yīng)用。民族植物學(xué)以傳統(tǒng)社會(huì)管理和利用的植物為主要研究對(duì)象,在研究過(guò)程中常常通過(guò)借助民間分類(lèi)學(xué)家(parataxonomist)的知識(shí)來(lái)獲得當(dāng)?shù)厝藢?duì)植物進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的信息。這些民間分類(lèi)學(xué)家的知識(shí)有些是傳承自長(zhǎng)輩、有些則結(jié)合了自己的觀察和實(shí)踐,他們不必像分類(lèi)學(xué)家那樣一般需要獲得植物的繁殖器官才能有效鑒定物種,而是基于他們長(zhǎng)期積累的知識(shí)、通過(guò)植物某個(gè)生長(zhǎng)階段的某個(gè)(些)器官(通常是營(yíng)養(yǎng)器官),就能準(zhǔn)確說(shuō)出植物的當(dāng)?shù)孛Q(chēng)、生長(zhǎng)習(xí)性、資源和分布狀況、用途和用法等。在開(kāi)展民族植物學(xué)研究的過(guò)程中,由植物分類(lèi)學(xué)家和民間分類(lèi)學(xué)家分別獲得的植物種數(shù)往往存在一定的差異,或前者數(shù)量多于后者,或后者數(shù)量多于前者。到底哪一個(gè)物種數(shù)是準(zhǔn)確的?在沒(méi)有足夠的時(shí)間等待植物開(kāi)花和結(jié)果的情況下,采集植物葉片通過(guò)DNA條形碼技術(shù)進(jìn)行分類(lèi)鑒定,是一種理想的快速鑒別方法。基于這樣的設(shè)想,加拿大圭爾夫大學(xué)的Newmaster博士及其合作者,將DNA條形碼技術(shù)應(yīng)用于民族植物學(xué)的研究。印度南部西高止山脈的2個(gè)山地部落Irulas和Malasars把在當(dāng)?shù)乇环Q(chēng)為“Sunai pul”的1種草沙蠶屬禾草用于祭祀和其他經(jīng)濟(jì)用途,這種植物對(duì)當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)居民十分重要,因而當(dāng)?shù)氐拿耖g分類(lèi)學(xué)家(或信息提供者informant)能輕易識(shí)別這一物種。有趣的是,這是1個(gè)植物分類(lèi)學(xué)上的隱種,植物分類(lèi)學(xué)家難以通過(guò)形態(tài)特征來(lái)識(shí)別。Newmaster等采用DNA條形碼技術(shù),不僅證實(shí)了民間分類(lèi)學(xué)家鑒定該物種的正確性,而且發(fā)現(xiàn)Sunai pul是植物學(xué)上的1個(gè)新種,將其命名為T(mén)ripogon cope Newmaster。因此,他們認(rèn)為DNA條形碼技術(shù)可以應(yīng)用于一些民間分類(lèi)群(ethnotaxon)的鑒定和識(shí)別[42]。Newmaster等還將DNA條形碼與基因組學(xué)的相關(guān)技術(shù)相結(jié)合,應(yīng)用于印度一些部落的民間分類(lèi)群,包括民族藥用植物。在此基礎(chǔ)上,他們提出了“民族植物基因組學(xué)”(ethnobotany genomics)的概念,認(rèn)為通過(guò)民族植物基因組學(xué)的研究,可以識(shí)別一些隱種,還能確定一些珍稀植物的分布及其生態(tài)學(xué)特性[41]。
清風(fēng)藤屬(Sabia Colebr.)中的小花清風(fēng)藤(Sabia parviflora Wall.ex Roxb.)是1種非常重要的民間藥用植物,被貴州和云南的布依族民眾廣泛用于治療黃疸型肝炎、止血和消炎,布依族民眾也使用同屬植物作為代用品,但是一些形態(tài)相似的混淆品已經(jīng)進(jìn)入市場(chǎng)。龍春林領(lǐng)導(dǎo)的研究組用trnH-psbA、rbcL和matK片段對(duì)6種清風(fēng)藤屬植物和7種市場(chǎng)混淆品進(jìn)行鑒定[43],結(jié)果表明:這3個(gè)DNA片段的擴(kuò)增成功率和物種識(shí)別率都很高,且小花清風(fēng)藤與同屬替代品之間的序列差異率較低(僅為0.00%~0.86%),但與混淆品之間的序列差異率卻較高(達(dá)24.50%),說(shuō)明布依族民眾識(shí)別清風(fēng)藤屬植物的傳統(tǒng)知識(shí)是可靠的。研究結(jié)果還表明,DNA條形碼技術(shù)不僅可以有效鑒別市場(chǎng)上小花清風(fēng)藤的混淆品,而且對(duì)民族傳統(tǒng)醫(yī)藥文化的保護(hù)有重要作用。
2009年,Newmaster等[44]提出開(kāi)發(fā)和研制 AIT (automated identification technology)系統(tǒng),即:將1片未知的植物葉片插入AIT機(jī),通過(guò)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),就可以獲得該葉片所代表植物的名稱(chēng)、分布、化學(xué)成分、食用價(jià)值等,既省時(shí)又經(jīng)濟(jì),可代替昂貴又費(fèi)時(shí)的傳統(tǒng)分類(lèi)方法,同時(shí)也減少了通過(guò)形態(tài)特征識(shí)別物種的一些限制因素。預(yù)計(jì)AIT系統(tǒng)可能會(huì)給生物界帶來(lái)革命性的改變,也會(huì)對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生重要影響。
植物DNA條形碼技術(shù)的工作流程主要包括采集樣品、提取DNA、選擇DNA條形碼、設(shè)計(jì)引物或者使用通用引物、擴(kuò)增序列、編輯與人工校正序列、分析結(jié)果、將最終結(jié)果提交至相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)等八大步驟。其中,采樣是全部工作的基礎(chǔ),需要制定標(biāo)準(zhǔn)化流程以便能進(jìn)一步復(fù)核研究結(jié)果。序列分析是DNA條形碼研究中最重要的一步,經(jīng)過(guò)對(duì)序列進(jìn)行比對(duì)和人工校正后,采用MEGA或PAUP法計(jì)算物種的種內(nèi)和種間K2P距離(kimura-2-parameter distance),以確定遺傳距離的閾值,比較種、屬和科3個(gè)水平上的序列差異。然后,根據(jù)上述分析結(jié)果建立系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù),最后依據(jù)DNA條形碼分析的聚類(lèi)結(jié)果就能對(duì)未知樣本進(jìn)行分類(lèi)和鑒定,也可以發(fā)現(xiàn)隱種[38,45-50]。
由于植物的種間雜交現(xiàn)象比較普遍,因此植物DNA條形碼的分析方法也處于不斷的摸索過(guò)程中,目前報(bào)道的分析方法主要包括以下幾種:
3.2.1 DNA條形碼校對(duì)機(jī)制 在分析過(guò)程中,可能會(huì)由于多種原因?qū)е聰U(kuò)增的序列不正確,如采樣時(shí)存在污染、PCR污染、測(cè)序過(guò)程錯(cuò)誤等,可以通過(guò)DNA條形碼序列分析發(fā)現(xiàn)這些錯(cuò)誤,并重新進(jìn)行PCR擴(kuò)增、測(cè)序和人工校正以糾正錯(cuò)誤序列,或找多位專(zhuān)家對(duì)憑證標(biāo)本進(jìn)行重新鑒定。DNA條形碼序列具有三大校對(duì)防錯(cuò)機(jī)制,即序列校對(duì)防錯(cuò)、系統(tǒng)樹(shù)分析防錯(cuò)、barcoding gap檢驗(yàn)防錯(cuò),以確保DNA條形碼序列和物種的正確對(duì)應(yīng)關(guān)系[14]。
3.2.2 DNA條形碼序列分析 向GenBank提交獲得的序列后,用Clustal X軟件對(duì)序列進(jìn)行排序并用DNAMAN軟件對(duì)序列進(jìn)行比對(duì)后,使用Bioedit軟件完成格式轉(zhuǎn)換,再用MEGA4.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并構(gòu)建系統(tǒng)樹(shù),最后,用bootstrap分析法檢驗(yàn)(1 000次重復(fù))嚴(yán)格一致性樹(shù)中各分支的可信度[2,14]。
3.2.3 DNA條形碼序列的鑒定效率評(píng)價(jià) 一般采用4種方法評(píng)價(jià)DNA條形碼序列的物種鑒定能力。
一是BLAST搜索法(相似性搜索算法)。該方法首先需要通過(guò)實(shí)驗(yàn)建立物種的序列數(shù)據(jù)庫(kù),并確定一個(gè)閾值,將樣本的DNA序列與全體序列進(jìn)行比對(duì),如果可以在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索到僅包含query序列及同物種的序列,則認(rèn)為該query序列可以準(zhǔn)確鑒定到種。該方法具有運(yùn)行速度快、精確度高的特點(diǎn)。
二是序列之間遺傳距離的比較法。通過(guò)比較樣本DNA序列與全體序列的K2P距離,確定種內(nèi)和種間變異的閾值,即barcoding gap,進(jìn)而評(píng)估其物種鑒定效果。常用柱形圖來(lái)呈現(xiàn)種內(nèi)及種間遺傳距離的分布頻度。該方法比較耗時(shí),并且對(duì)于缺失位點(diǎn)和變異位點(diǎn)的等價(jià)處理會(huì)造成一些數(shù)據(jù)誤差[51]。
三是系統(tǒng)進(jìn)化樹(shù)的建立。建樹(shù)的目的是為了檢驗(yàn)每個(gè)物種的單系性,即同一物種的不同個(gè)體能否緊密聚集在一起,當(dāng)不同物種聚在一起時(shí)則認(rèn)為該DNA條形碼不能夠正確鑒定物種[14,23,52]。
四是在篩選DNA條形碼的研究過(guò)程中,需要對(duì)各個(gè)片段的效果進(jìn)行評(píng)估,因此需要對(duì)不同片段在種內(nèi)和種間的變異進(jìn)行比較,目前采用Wilcoxon signed rank tests法進(jìn)行比較。
評(píng)價(jià)種內(nèi)距離通常采用3個(gè)參數(shù),即K2P距離、平均θ值和平均溯祖度,這3個(gè)參數(shù)均會(huì)隨樣本數(shù)的增多而增大,因此應(yīng)盡可能增加物種內(nèi)的取樣個(gè)體數(shù)。然而,出于對(duì)成本的考慮,通常認(rèn)為每個(gè)物種內(nèi)的個(gè)體采集數(shù)量應(yīng)盡量不超過(guò)10個(gè),并且最好包括5個(gè)居群的個(gè)體,這就要求研究者必須對(duì)擬作為DNA條形碼使用的基因片段有充分的了解[53]。此外,還可以應(yīng)用種間距離平均值(average interspecific distance)、種間平均變異θ值(average theta prime)和種間最小距離(smallest interspecific distance)[26,51]這3個(gè)參數(shù)來(lái)對(duì)種間差異進(jìn)行評(píng)估。
系統(tǒng)樹(shù)又叫進(jìn)化樹(shù),構(gòu)建進(jìn)化樹(shù)的方法主要分為獨(dú)立元素法(discrete charactermethod)和距離依靠法(distancemethod)2種。其中,獨(dú)立元素法包括最大簡(jiǎn)約性法(maximum parsimonymethod)和最大可能性法(maximum likelihood method);距離依靠法包括除權(quán)配對(duì)法(UPGMA)和鄰位相連法(neighborjoining)。Lahaye等[23]對(duì)進(jìn)化樹(shù)進(jìn)行了分析,認(rèn)為MP和UPGMA的物種正確識(shí)別率相對(duì)較高,但結(jié)果相差不大時(shí)選用NJ樹(shù)則能達(dá)到快速簡(jiǎn)便的效果。不同建樹(shù)方法得到的結(jié)果有一定差異,只有采用適當(dāng)方法構(gòu)建的進(jìn)化樹(shù)才會(huì)接近真實(shí)的“進(jìn)化樹(shù)”。
通常,物種間的邊界會(huì)由于雜交或基因滲入等原因而顯得模糊不清,這種情況下需要通過(guò)DNA條形碼的不同組合方式來(lái)增加標(biāo)記數(shù),以達(dá)到準(zhǔn)確區(qū)分物種的目的。
如果物種之間產(chǎn)生生殖隔離的時(shí)間非常短,那么采用DNA條形碼技術(shù)來(lái)鑒定這些物種就比較困難。然而,化石記錄顯示大多數(shù)物種分化時(shí)間都超過(guò)了100萬(wàn)年,因此,對(duì)于大部分物種而言,采用DNA條形碼技術(shù)進(jìn)行鑒定工作比較簡(jiǎn)單[54-55]。
有研究表明,如果某個(gè)類(lèi)群中的各個(gè)譜系分子進(jìn)化速率不一致且差異達(dá)到100倍時(shí),由于進(jìn)化快的譜系存在2次突變,在這個(gè)類(lèi)群中鑒定出進(jìn)化速率慢的物種將變得非常困難[56]。因此,分子進(jìn)化速率差異對(duì)DNA條形碼技術(shù)鑒定物種的準(zhǔn)確率有較大影響。
自Hebert提出“DNA條形碼”概念以來(lái),該技術(shù)得到了許多生物學(xué)家的支持并有較大進(jìn)展。由于COI基因在動(dòng)物鑒定中幾乎百分之百的成功,因此許多學(xué)者認(rèn)為DNA條形碼技術(shù)在一定條件下是可行的[11,57-58];然而,也有部分學(xué)者持懷疑和反對(duì)態(tài)度,認(rèn)為采用DNA條形碼技術(shù)將是一種倒退[59],會(huì)將分類(lèi)學(xué)退回到類(lèi)型學(xué)[60]。雖然有人認(rèn)為傳統(tǒng)分類(lèi)學(xué)在未來(lái)將被DNA條形碼取而代之,但多數(shù)學(xué)者認(rèn)為DNA條形碼可彌補(bǔ)傳統(tǒng)分類(lèi)學(xué)方法的不足,是對(duì)日漸萎縮的傳統(tǒng)形態(tài)分類(lèi)學(xué)強(qiáng)有力的補(bǔ)充。此外,還有一些學(xué)者認(rèn)為如此短的DNA片段不能提供物種水平的可靠信息,完全依靠DNA條形碼會(huì)導(dǎo)致鑒定錯(cuò)誤。
同一DNA條形碼片段在不同類(lèi)群中的應(yīng)用效果不一樣,因而目前尚未獲得一致的植物DNA條形碼標(biāo)準(zhǔn)片段,因此,當(dāng)前的研究熱點(diǎn)仍然是對(duì)可能的DNA條形碼片段進(jìn)行選擇和評(píng)價(jià),并進(jìn)行更大規(guī)模的分析和整體評(píng)價(jià)。將DNA條形碼技術(shù)與其他分類(lèi)學(xué)方法結(jié)合使用,有助于區(qū)別個(gè)體及加快發(fā)現(xiàn)新物種的速度,然而,DNA條形碼只能作為一種初步篩選技術(shù)達(dá)到快速識(shí)別的目的,若要最終確定一個(gè)新物種,還需要經(jīng)過(guò)很多縝密的檢測(cè)手段。目前,植物DNA條形碼的分析方法還不夠成熟,需要生物信息學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)家開(kāi)發(fā)出適合多片段和針對(duì)某些特殊片段的分析方法。另外,對(duì)于植物DNA條形碼技術(shù)的價(jià)值還存在一些爭(zhēng)議,關(guān)于該技術(shù)能否適用于動(dòng)植物近緣和近期分化物種的鑒定也存在較大的爭(zhēng)議,這也是DNA條形碼技術(shù)研究的難點(diǎn)[41,61-65]。
雖然目前在DNA條形碼研究中投入的資金比較大,但是一旦成功構(gòu)建出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的DNA條形碼序列數(shù)據(jù)庫(kù),設(shè)計(jì)出AIT系統(tǒng),不僅能方便不同人群和民眾準(zhǔn)確地采集和鑒別植物,而且還能滿(mǎn)足不同背景的專(zhuān)業(yè)人員快速鑒定植物的需求,并能降低鑒定物種所需的人力和資金成本。隨著生物技術(shù)的發(fā)展,測(cè)序過(guò)程將會(huì)更快速、更便宜,從這個(gè)意義上講,DNA條形碼技術(shù)是一個(gè)快捷、經(jīng)濟(jì)又實(shí)用的技術(shù)[24]。
序列標(biāo)記、DNA庫(kù)和組織庫(kù)(分類(lèi)憑證標(biāo)本)是實(shí)現(xiàn)條形碼標(biāo)準(zhǔn)化的3個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著條形碼序列數(shù)據(jù)的不斷積累及研究范圍的不斷擴(kuò)大,同時(shí)伴隨大規(guī)模測(cè)序所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),條形碼研究會(huì)逐漸實(shí)現(xiàn)與世界范圍內(nèi)其他分類(lèi)學(xué)研究計(jì)劃的協(xié)調(diào)發(fā)展,作為一種物種鑒定工具必將廣泛應(yīng)用于植物系統(tǒng)分類(lèi)學(xué)的研究,并在其他領(lǐng)域(如生藥學(xué)、民族植物學(xué)等)得到應(yīng)用。同時(shí),包括質(zhì)體、核糖體、較短的低拷貝核基因等多個(gè)基因位點(diǎn)在內(nèi)的組合DNA條形碼的出現(xiàn),將有效克服在被子植物物種分類(lèi)和鑒定過(guò)程中經(jīng)常出現(xiàn)的由于雜交和多倍體現(xiàn)象所帶來(lái)的問(wèn)題。
[1]莫幫輝,屈 莉,韓 松,等.DNA條形碼識(shí)別Ⅰ.DNA條形碼研究進(jìn)展及應(yīng)用前景[J].四川動(dòng)物,2008,27(2):303-306.
[2]Hollingsworth PM,F(xiàn)orrest L L,Spouge JL,etal.A DNA barcode for land plants[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2009,106(31):12794 -12797.
[3]Parks M,Cronn R,Liston A.Increasing phylogenetic resolution at low taxonomic levels using massively parallel sequencing of chloroplast genomes[J].BMC Plant Biology,2009,7:1-17.
[4]Blaxter M,Mann J,Chapman T,et al.Defining operational taxonomic units using DNA barcode data[J].Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,2005,360: 1935-1943.
[5]Rach J,DeSalle R,Sarkar IN,et al.Character-based DNA barcoding allows discrimination of genera,species and populations in Odonata[J].Proceedings of the Royal Society B:Biological Sciences,2008,275:237-247.
[6]Fazekas A J,Burgess K S,Kesanakurti P R,et al.Multiple multilocus DNA barcodes from the plastid genome discriminate plant species equally well[J].PLoSOne,2008,3(7):e2802.
[7]寧淑萍,顏海飛,郝 剛,等.植物DNA條形碼研究進(jìn)展[J].生物多樣性,2008,16(5):417-425.
[8]陳士林,姚 輝,宋經(jīng)元,等.基于DNA barcoding(條形碼)技術(shù)的中藥材鑒定[J].世界科學(xué)技術(shù):中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2007,9 (3):7-12.
[9]Armstrong K F,Ball S L.DNA barcodes for biosecurity:invasive species identification[J].Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,2005,360:1813-1823.
[10]Chu K H,Xu M,Li C P.Rapid DNA barcoding analysis of large datasets using the composition vector method[J].BMC Bioinformatics,2009,10(Suppl.14):S8.
[11]Hebert P D N,Cywinska A,Ball S L,et al.Biological identifications through DNA barcodes[J].Proceedings of the Royal Society B:Biological Sciences,2003,270:313-321.
[12]Hebert PD N,Penton EH,Burns JM,etal.Ten species in one: DNA barcoding reveals cryptic species in the neotropical skipper butterfly Astraptes fulgerator[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2004,101 (41):14812-14817.
[13]陳 念,趙樹(shù)進(jìn).入侵種的DNA條形碼鑒定[J].生物技術(shù)通訊,2009,20(1):135-137.
[14]陳士林,宋經(jīng)元,姚 輝,等.藥用植物DNA條形碼鑒定策略及關(guān)鍵技術(shù)分析[J].中國(guó)天然藥物,2009,7(5):322-327.
[15]陳 念,付曉燕,趙樹(shù)進(jìn),等.DNA條形碼:物種分類(lèi)和鑒定技術(shù)[J].生物技術(shù)通訊,2008,19(4):629-631.
[16]Newmaster SG,F(xiàn)azekas A J,Ragupathy S.DNA barcoding in the land plants:evaluation of rbcL in amultigene tiered approach[J].Canadian Journal of Botany,2006,84:335-341.
[17]Newmaster S G,F(xiàn)azekas A J,Steeves R A D,et al.Testing candidate plant barcode regions in the Myristicaceae[J].Molecular Ecology Resources,2008,8(3):480-490.
[18]Presting G G.Identification of conserved regions in the plastid genome:implications for DNA barcoding and biological function[J].Canadian Journal of Botany,2006,84:1434-1443.
[19]Sass C,Little D P,Stevenson DW,et al.DNA barcoding in the Cycadales:testing the potential of proposed barcoding markers for species identification of cycads[J].PLoS One,2007,2(11): e1154.
[20]Kress W J,Erickson D L.A two-locus global DNA barcode for land plants:the coding rbcL gene complements the non-coding trnH-psbA spacer region[J].PLoSOne,2007,2(6):e508.
[21]Logacheva M D,Valiejo-Roman C M,Pimenov M G.ITS phylogeny of West Asian Heracleum species and related taxa of Umbelliferae-TordylieaeW.D.J.Koch,with notes on evolution of their psbA-trnH sequences[J].Plant Systematics and Evolution,2008,270:139-157.
[22]Whipple IG,Barkworth M E,Bushman B S.Molecular insights into the taxonomy of Glyceria(Poaceae:Meliceae)in North America[J].American Journal of Botany,2007,94(4):551-557.
[23]Lahaye R,van der Bank M,Bogarin D,et al.DNA barcoding the floras of biodiversity hotspots[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2008,105 (8):2923-2928.
[24]Newmaster SG,Ragupathy S,Janovec J.A botanical renaissance: state-of-the-art DNA barcoding facilitates an Automated Identification Technology system for plants[J].International Journal of Computer Applications in Technology,2009,35(1):50-60.
[25]Song J Y,Yao H,Li Y,et al.Authentication of the family Polygonaceae in Chinese pharmacopoeia by DNA barcoding technique[J].Journal of Ethnopharmacology,2009,124(3): 434-439.
[26]Chen SL,Yao H,Han JP,etal.Validation of the ITS2 region as a novel DNA barcode for identifying medicinal plant species[J].PLoSOne,2010,5(1):e8613.
[27]羅 焜.基于蕓香科、天南星科的植物DNA條形碼通用序列研究[D].武漢:湖北中醫(yī)藥大學(xué),2010.
[28]高 婷.利用DNA條形碼技術(shù)鑒定藥用雙子葉植物:以菊科、豆科為例[D].北京:中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院藥用植物研究所,2010.
[29]任保青,陳之端.植物DNA條形碼技術(shù)[J].植物學(xué)報(bào),2010,45(1):1-12.
[30]Chase MW,Cowan R S,Hollingsworth PM,etal.A proposal for a standardised protocol to barcode all land plants[J].Taxon,2007,56:295-299.
[31]?torchováH,Olson M S.The architecture of the chloroplast psbA-trnH non-coding region in angiosperms[J].Plant Systematics and Evolution,2007,268:235-256.
[32]李耀利,朱 華,楊俊波.從rbcL序列探討單室茱萸屬的系統(tǒng)位置[J].云南植物研究,2002,24(3):352-358.
[33]王彥涵,張壽州,高建平,等.從葉綠體DNA rbcL序列分析探討五味子科的系統(tǒng)發(fā)育[J].復(fù)旦學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2003,42(4):550-554.
[34]Kress W J,Wurdack K J,Zimmer E A,et al.Use of DNA barcodes to identify flowering plants[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2005,102(23):8369-8374.
[35]Chiou S J,Yen JH,F(xiàn)ang C L,etal.Authentication ofmedicinal herbs using PCR-amplified ITS2 with specific primers[J].Planta Medica,2007,73(13):1421-1426.
[36]Gonzalez M A,Baraloto C,Engel J,et al.Identification of Amazonian trees with DNA barcodes[J].PLoS One,2009,4 (10):e7483.
[37]Taberlet P,Coissac E,Pompanon F,et al.Power and limitations of the chloroplast trnL(UAA)intron for plantDNA barcoding[J].Nucleic Acids Research,2007,35(3):1-8.
[38]Jurado-Rivera J A,Vogler A P,Reid C A M,et al.DNA barcoding insect-host plant associations[J].Proceedings of the Royal Society B:Biological Sciences,2009,276:639-648.
[39]Chase M W,Salamin N,Wilkinson M,et al.Land plants and DNA barcodes:short-term and long-term goals[J].Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,2005,360:1889-1895.
[40]Erickson D L,Spouge J,Resch A,et al.DNA barcoding in land plants:developing standards to quantify andmaximize success[J].Taxon,2008,57:1304-1316.
[41]Newmaster S G,Ragupathy S.Ethnobotany genomics:discovery and innovation in a new era of exploratory research[J].Journal of Ethnobiology and Ethnomedicine,2010,6:2.
[42]Ragupathy S,Newmaster S G,Murugesan M,et al.DNA barcoding discriminates a new cryptic grass species revealed in an ethnobotany study by the hill tribes of the Western Ghats in southern India[J].Molecular Ecology Resources,2009,9 (Suppl.1):164-171.
[43]Sui X Y,Huang Y,Tan Y,et al.Molecular authentication of the ethnomedicinal plant Sabia parviflora and its adulterants by DNA barcoding technique[J].Planta Medica,2010,76:1-5.
[44]Newmaster SG,Ragupathy S.Testing plant barcoding in a sister species complex of pantropical Acacia(Mimosoideae,F(xiàn)abaceae)[J].Molecular Ecology Resources,2009,9(Suppl.1):172-180.
[45]Kumar S,Hahn FM,McMahan CM,et al.Comparative analysis of the complete sequence of the plastid genome of Parthenium argentatum and identification of DNA barcodes to differentiate Parthenium species and lines[J].BMC Plant Biology,2009,9:1-12.
[46]石林春,梁宗鎖,韓建萍,等.基于杜鵑屬植物的DNA條形碼序列篩選[J].世界科學(xué)技術(shù):中醫(yī)藥現(xiàn)代化,2009,11(1): 54-57.
[47]楊緒勤,鄧傳良,劉麗盈,等.基于matK序列的木犀屬植物系統(tǒng)發(fā)育初步研究[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2009,31(6):9 -14.
[48]成 玉,陳成彬,薛 梅,等.應(yīng)用AFLP技術(shù)探討半夏屬五個(gè)種的親緣關(guān)系[J].云南植物研究,2006,28(6):559-564.
[49]葛家文,王好轉(zhuǎn).DNA條形碼與生物分類(lèi)學(xué)研究[J].畜牧與飼料科學(xué),2009,30(5):52-53.
[50]張金梅,王建秀,夏 濤,等.基于系統(tǒng)發(fā)育分析的DNA條形碼技術(shù)在澄清芍藥屬牡丹組物種問(wèn)題中的應(yīng)用[J].中國(guó)科學(xué)C輯:生命科學(xué),2008,38(12):1166-1176.
[51]Meier R,Zhang G Y,Ali F.The use ofmean instead of smallest interspecific distances exaggerates the size of the“barcoding gap”and leads to misidentification[J].Systems Biology,2008,57 (5):809-813.
[52]Steinke D,VencesM,SalzburgerW,etal.TaxⅠ:a software tool for DNA barcoding using distance methods[J].Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences,2005,360:1975-1980.
[53]Meyer C P,Paulay G.DNA barcoding:error rates based on comprehensive sampling[J].PLoSBiology,2005,3(12):e422.
[54]Will KW,Rubinoff D.Myth of the molecule:DNA barcodes for species cannot replace morphology for identification and classification[J].Cladistics,2004,20(1):47-55.
[55]Ebach M C,Holdrege C.DNA barcoding is no substitute for taxonomy[J].Nature,2005,434:697.
[56]Hajibabaei M,Singer G A C,Clare E L,et al.Design and applicability of DNA arrays and DNA barcodes in biodiversity monitoring[J].BMC Biology,2007,5:1-7.
[57]Gregory TR.DNA barcoding doesnot competewith taxonomy[J].Nature,2005,434:1067.
[58]Schindel D E,Miller S E.DNA barcoding,a useful tool for taxonomists[J].Nature,2005,435:17.
[59]Mallet J.Willmott K.Taxonomy:renaissance or tower of babel?[J].Trends in Ecology and Evolution,2003,18:57-59.
[60]Will K W,Mishler B D,Wheeler Q D.The perils of DNA barcoding and the need for integrative taxonomy[J].Systematic Biology,2005,54(5):844-851.
[61]Zhang JM,Wang JX,Xia T,et al.DNA barcoding:species delimitation in tree peonies[J].Science in China Series C:Life Sciences,2009,52(6):568-578.
[62]Kane N C,Cronk Q.Botany without borders:barcoding in focus[J].Molecular Ecology,2008,17(24):5175-5176.
[63]Cowan R S,Chase M W,Kress W J,et al.300,000 species to identify:problems,progress,and prospects in DNA barcoding of land plants[J].Taxon,2006,55:611-616.
[64]Miller SE.DNA barcoding and the renaissance of taxonomy[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America,2007,104(12):4775-4776.
[65]Seberg O,Petersen G.How many loci does it take to DNA barcode a crocus[J].PLoSOne,2009,4(2):e4598.