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      能譜分析法用于油液磨粒監(jiān)測(cè)研究

      2011-02-27 07:29:34李廣太劉東風(fēng)石新發(fā)
      關(guān)鍵詞:濾光片磨粒油液

      李廣太 劉東風(fēng) 石新發(fā) 周 平

      (海軍工程大學(xué)青島油液檢測(cè)分析中心 青島 266012)

      機(jī)械設(shè)備磨損失效是機(jī)械故障的主要形式,機(jī)械設(shè)備磨損狀態(tài)監(jiān)測(cè)是提高機(jī)械設(shè)備運(yùn)行可靠性,減少事故發(fā)生,優(yōu)化機(jī)械維修與保障的重要手段.潤(rùn)滑油中金屬磨粒是機(jī)械設(shè)備磨損信息的主要載體,監(jiān)測(cè)潤(rùn)滑油中磨粒成分是機(jī)械設(shè)備磨損狀態(tài)分析的重要手段[1-2].

      能量色散X射線(xiàn)熒光分析法又稱(chēng)能譜分析法,是機(jī)械設(shè)備磨損監(jiān)測(cè)的重要手段.能譜分析法可以不受磨粒尺寸的限制,彌補(bǔ)原子發(fā)射光譜只能分析8μm以下顆粒和鐵譜獲得定量信息較少的不足,成為油液磨粒分析常規(guī)監(jiān)測(cè)方法的有益補(bǔ)充.然而,如何建立優(yōu)化的定量分析工作曲線(xiàn),是能譜分析法應(yīng)用的關(guān)鍵.

      1 定量分析方法建立

      1.1 實(shí)驗(yàn)部分

      1.1.1 參數(shù)設(shè)置及標(biāo)樣 工作曲線(xiàn)建立的優(yōu)劣與多種因素有關(guān),這些因素主要有:標(biāo)準(zhǔn)樣品、濾光片、激發(fā)電壓、分析時(shí)間、采譜環(huán)境、元素分析線(xiàn)、能量計(jì)算區(qū)間、數(shù)學(xué)校正模型、樣品制備方法、儀器硬件及其設(shè)置等.對(duì)于特定的儀器,在標(biāo)準(zhǔn)樣品一定的情況下,工作曲線(xiàn)建立的優(yōu)劣主要取決于樣品圖譜采集的質(zhì)量,在諸多因素中,濾光片、激發(fā)電壓、分析時(shí)間、采譜環(huán)境是圖譜采集質(zhì)量的決定性因素,元素分析線(xiàn)、能量計(jì)算區(qū)間、數(shù)學(xué)校正模型等因素可以在圖譜采集完畢后進(jìn)行多次修正以達(dá)到最佳工作曲線(xiàn),而油液樣品無(wú)需制備.因此,本實(shí)驗(yàn)著重研究濾光片、激發(fā)電壓、分析時(shí)間對(duì)各分析元素影響的顯著程度,固定其他因素,相關(guān)參數(shù)設(shè)置見(jiàn)表1.

      將原子發(fā)射光譜標(biāo)準(zhǔn)樣品0μg/g和100μg/g混合稀釋?zhuān)⑹褂贸曊鹗幤髡鹗?0min,使樣品充分混合,得到各元素含量為17.22,28.89,50.18,79.40,100μg/g 5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品.

      表1 相關(guān)參數(shù)設(shè)置

      1.1.2 實(shí)驗(yàn)方法設(shè)計(jì) 采用正交試驗(yàn)法,并進(jìn)行影響因素顯著性分析.正交試驗(yàn)?zāi)茉诤芏鄬?shí)驗(yàn)方案中挑選出代表性強(qiáng)的少數(shù)試驗(yàn)方案,并通過(guò)對(duì)少數(shù)試驗(yàn)方案的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析,推斷出最優(yōu)方案,同時(shí)還可以作進(jìn)一步的分析,得到比試驗(yàn)結(jié)果本身更多的信息.

      在正交試驗(yàn)表中,根據(jù)不考慮交互作用的多因素平方和分解定理[3-6]選定下式作為各因素顯著性評(píng)判指標(biāo),該指標(biāo)是概率意義下的指標(biāo)

      針對(duì)潤(rùn)滑油金屬磨粒成分特點(diǎn),選擇鋁濾光片、薄鈀濾光片和中等厚度鈀濾光片作為考察對(duì)象,考察電壓范圍14~22kV,考察時(shí)間范圍50~150s.因素水平見(jiàn)表2.

      表2 因素與水平

      1.2 結(jié)果與討論

      1.2.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果和評(píng)判依據(jù) 采用不確定度來(lái)評(píng)價(jià)建立的工作曲線(xiàn)的優(yōu)劣程度.不確定度是用來(lái)表示測(cè)試結(jié)果誤差的量,其大小與諸多因素有關(guān),但對(duì)于特定的儀器和測(cè)試樣品,在固定部分測(cè)試參數(shù)的情況下,不確定度可以反應(yīng)測(cè)試方法的優(yōu)劣.系統(tǒng)軟件會(huì)自動(dòng)以各標(biāo)準(zhǔn)樣品為未知樣品,使用建立的工作曲線(xiàn)對(duì)其進(jìn)行分析,并計(jì)算各測(cè)定結(jié)果的不確定度.將正交試驗(yàn)表各試驗(yàn)方案中以5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣品為未知樣品計(jì)算的不確定度結(jié)果相加,得到各元素在各方案中的不確定度總和,結(jié)果見(jiàn)表3.應(yīng)用式(1)計(jì)算顯著性結(jié)果見(jiàn)表4.

      表3 不確定度測(cè)試結(jié)果

      表4 各因素顯著性計(jì)算結(jié)果

      1.2.2 因素影響分析 將各因素顯著性計(jì)算結(jié)果繪圖,見(jiàn)圖1.在選定的3因素中,濾光片對(duì)試驗(yàn)結(jié)果影響最為顯著,但又因?yàn)闇y(cè)試元素的不同存在很大的差異.3種濾光片對(duì)Fe元素的影響最低,說(shuō)明使用3種濾光片中的任何一種對(duì)Fe元素的檢測(cè)影響不大,而圖中Fe元素兩端,測(cè)試元素隨著原子序數(shù)的增加,濾光片影響的顯著性分別呈減少和增加的趨勢(shì),這說(shuō)明對(duì)于原子序數(shù)明顯大于或者小于Fe的元素,要恰當(dāng)選擇3種常用濾光片的其中一種,否則將會(huì)對(duì)結(jié)果造成很大的影響.

      圖1電壓分析曲線(xiàn)可以看出,在14~22kV電壓范圍內(nèi),對(duì)Ti~Zn元素影響整體較小,但對(duì)Ca元素影響相對(duì)較大,影響的顯著程度隨著原子序數(shù)的升高而降低,到Ni元素降到最低點(diǎn),Cu和Zn元素顯著性略有上揚(yáng).所以,在測(cè)定油液中原子序數(shù)相對(duì)較高如Mn,F(xiàn)e,Ni,Cu、Zn等元素時(shí),在14~22kV范圍內(nèi)選擇激發(fā)電壓,對(duì)測(cè)試結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生顯著影響,但是測(cè)定原子序數(shù)較低的Ca,Ti,V,Cr等元素時(shí),要考慮電壓產(chǎn)生的影響,原子序數(shù)越小,影響越大.

      圖1 因素影響顯著性趨勢(shì)

      分析時(shí)間對(duì)各分析元素影響規(guī)律性不強(qiáng),整體對(duì)分析結(jié)果影響不大.實(shí)際工作中,油液樣品分析既要兼顧分析的準(zhǔn)確性,又要兼顧分析的效率,在保證精準(zhǔn)度要求的前提下,要盡量降低分析時(shí)間.

      由于Pb元素原子序數(shù)較高,需要的激發(fā)電壓和濾光片組合與上述元素存在差異,所以,并未將該元素列入正交試驗(yàn)考察對(duì)象之中,但進(jìn)行了在22kV電壓和50s條件下的3種濾光片的不確定度試驗(yàn).結(jié)果如圖2,圖中橫坐標(biāo)為濾光片,濾光片的排列順序由左向右等級(jí)依次遞增,縱坐標(biāo)為顯著性程度.可以看出,不確定度隨著濾光片等級(jí)的增加呈下降的趨勢(shì).

      圖2 鉛元素濾光片影響顯著性趨勢(shì)

      1.2.3 工作曲線(xiàn)建立 根據(jù)正交試驗(yàn)分析,確定各分析元素的最優(yōu)化分析條件設(shè)置結(jié)果,見(jiàn)表5.

      表5 正交試驗(yàn)元素優(yōu)化條件設(shè)置結(jié)果

      本工作曲線(xiàn)針對(duì)某型柴油機(jī)摩擦副材質(zhì)特點(diǎn),重點(diǎn)檢測(cè)Fe,Cu,Pb 3元素,由于分析時(shí)間對(duì)結(jié)果影響較小,為提高分析效率,將時(shí)間設(shè)置成50s,確定雙分析條件為:A2B2C1,A3B3C1.其他相關(guān)參數(shù)設(shè)置同表1.

      2 應(yīng)用檢驗(yàn)

      2.1 實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)

      應(yīng)用建立的工作曲線(xiàn)對(duì)50μg/g標(biāo)準(zhǔn)樣品連續(xù)分析5次,得到分析結(jié)果見(jiàn)表6.由表6可見(jiàn),各檢測(cè)元素滿(mǎn)足精準(zhǔn)度要求.

      對(duì)0μg/g標(biāo)油連續(xù)進(jìn)行10次測(cè)定,計(jì)算相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)偏差,以3倍標(biāo)準(zhǔn)偏差計(jì)算檢出限見(jiàn)表7.由表7結(jié)果可見(jiàn),各元素檢出限滿(mǎn)足油液監(jiān)測(cè)要求.

      2.2 磨損監(jiān)測(cè)檢驗(yàn)

      2.2.1 檢測(cè)數(shù)據(jù) 應(yīng)用建立的工作曲線(xiàn)對(duì)某型號(hào)柴油機(jī)13個(gè)潤(rùn)滑油樣本分別進(jìn)行能譜檢測(cè)、原子發(fā)射光譜檢測(cè)和直讀鐵譜檢測(cè),檢測(cè)數(shù)據(jù)見(jiàn)表8和表9.

      2.2.2 數(shù)據(jù)歸一化 將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,為了凸顯故障數(shù)據(jù)趨勢(shì),采用下式進(jìn)行歸一化.

      式中:x′為歸一化數(shù)據(jù);x為原始數(shù)據(jù);xmin為原始數(shù)據(jù)最小值.

      2.2.3 加權(quán)關(guān)聯(lián)分析 設(shè)X={xσ/σ=0,1,2,…,m}為序列關(guān)聯(lián)因子集,x0為參考函數(shù)(母因素),xi為比較函數(shù)(子因素),xσ(k)為xσ在第k點(diǎn)的值,其中k=1,2,…,n.又設(shè)x′=(x′(1),x′(2),…,x′(n))為序列x=(x(1),x(2),…,x(n))的累減生成序列,其中x′(k)=x(k)-x(k-1),(k=1,2,…,n).對(duì)于x0,xi令

      表6 50μg/g連續(xù)5次測(cè)試結(jié)果 μg/g

      表7 各元素檢出限 μg/g

      式中:0<ξ<1;λ1,λ2≥0,λ1+λ2=1,稱(chēng)γi為xi對(duì)于x0的灰色關(guān)聯(lián)度.ξ為分辨系數(shù);λ1,λ2為位移和變化率加權(quán)系數(shù),一般,可取λ1=λ2=0.5;分辨系數(shù)ξ=0.5.

      表8 能譜和原子發(fā)射光譜檢測(cè)數(shù)據(jù) μg/g

      表9 直讀鐵譜檢測(cè)數(shù)據(jù)

      直讀鐵譜DL-DS為磨損嚴(yán)重度,是異常磨損的重要標(biāo)志;DL為大磨粒讀數(shù),其中包含部分小磨粒成分,可以在一定程度上反應(yīng)磨損程度;DS主要表征小磨粒變化.分別以DL,DS,DL-DS為母因素,對(duì)發(fā)射光譜、能譜檢測(cè)Fe元素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)度分析,結(jié)果見(jiàn)表10.

      表10 相關(guān)度分析結(jié)果

      通過(guò)相關(guān)分析可以看出,能譜與表征大磨粒變化的DL-DS的關(guān)聯(lián)度明顯優(yōu)于原子發(fā)射光譜,這就意味著能譜分析技術(shù)較原子發(fā)射光譜對(duì)設(shè)備異常磨損監(jiān)測(cè)更加有效.對(duì)于Cu元素和Pb鉛元素來(lái)講,能譜檢測(cè)數(shù)據(jù)與發(fā)射光譜趨勢(shì)上相符,在數(shù)據(jù)歸一化之后,表征磨損趨勢(shì)變化更加明顯.

      3 結(jié) 論

      本文通過(guò)3因素、3水平正交試驗(yàn),分析了油液中各主要監(jiān)測(cè)元素與濾光片、激發(fā)電壓和分析時(shí)間三者之間的影響關(guān)系,給出了影響顯著性的定量結(jié)果,并據(jù)此建立了柴油機(jī)潤(rùn)滑油檢測(cè)工作曲線(xiàn);通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn),證明了能譜分析技術(shù)應(yīng)用于油液磨粒監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度、精確度和檢出限滿(mǎn)足監(jiān)測(cè)要求;并通過(guò)加權(quán)關(guān)聯(lián)度計(jì)算,驗(yàn)證了能譜分析技術(shù)是一種更能反映大磨粒信息的油液磨粒分析技術(shù).

      [1]羅立強(qiáng),詹秀春,李國(guó)會(huì).X射線(xiàn)熒光光譜分析[M].北京:化學(xué)工業(yè)出版社,2007.

      [2]吉 昂,陶光儀,卓尚軍,羅立強(qiáng).X射線(xiàn)熒光光譜分析[M].北京:科學(xué)出版社,2003.

      [3]莊楚強(qiáng),何春雄.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)[M].廣州:華南理工大學(xué)出版社,2006.

      [4]程海明.在用潤(rùn)滑油光譜分析方法的研究及應(yīng)用[D].北京:北京科技大學(xué),2007.

      [5]Raadnui S.Filter debis analysis[J].Int.J.of Applied Mechanics and Engineering,2006,11(4):751-754.

      [6]Toms A M,Cassidy K.Filter debris analysis for aircraft engine and gearbox health management[D].J Fail.Anal.and Preven,2008(8):183-187.

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