河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法

劉 芳

(河南工程學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易系，河南鄭州451191)

一、引言

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)因其高知識密集度、高投入、高風(fēng)險(xiǎn)、高效益而成為推動區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展和自主創(chuàng)新的主要力量。對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價(jià)，有利于提高創(chuàng)新資源的利用率，有利于明晰創(chuàng)新能力培育的作用點(diǎn)，對經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)尤其如此。河南省盡管近年來經(jīng)濟(jì)總量一直處于全國領(lǐng)先水平，但是人均量很低，仍然屬于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。進(jìn)入21世紀(jì)的第二個(gè)十年，河南省提出了“建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)、加快中原崛起和河南振興”的總體發(fā)展戰(zhàn)略。“建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了新的要求。盡管河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)近年來保持了較高的產(chǎn)出與投入增長率，但是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率仍處于全國中低水平，［1－2］與“建設(shè)中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”的要求不相適應(yīng)。因此，為發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，擴(kuò)大高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模，必須對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價(jià)分析。本文從細(xì)分行業(yè)的角度，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)方法對河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評價(jià)與分析。

二、相關(guān)文獻(xiàn)述評

目前，國內(nèi)關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究比較多，大致可以從以下幾個(gè)方面予以分類:首先，從研究視角看，主要包括高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的分析和不同區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新效率的分析。在分行業(yè)方面，官建成、陳凱華對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)15個(gè)細(xì)分行業(yè)的創(chuàng)新活動的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率、規(guī)模狀態(tài)進(jìn)行了測度;［3］余泳澤、武鵬等對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)13個(gè)細(xì)分行業(yè)1995—2007年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了分階段研究;［4］徐曄、張秋燕對我國五大高技術(shù)行業(yè)2003—2007年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度與分析;［5］朱承亮、岳宏志對我國五大高技術(shù)行業(yè)2001—2007年的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行了測度與分析［6］。在分區(qū)域方面，容美平、王斌會對我國30個(gè)省市自治區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2007年的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行了分析比較;［2］柴華奇、宋德強(qiáng)等通過對我國30個(gè)省市自治區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析，對技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評價(jià)［1］。其次，從研究對象的范圍看，主要包括對全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究和對某省市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究。前者研究較多，如上述諸研究;后者主要有黃佐钘對上海市高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，［7］馮纓、滕家佳對江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，［8］劉戰(zhàn)偉對河南省區(qū)域(18個(gè)地市)技術(shù)創(chuàng)新效率的變動趨勢的研究［9］。再次，從研究方法上看，主要是用非參數(shù)的DEA方法及DEA-Malmquist指數(shù)方法與參數(shù)的隨機(jī)前沿函數(shù)(SFA)方法等。前者主要有徐曄、張秋燕、容美平、王斌會、朱承亮、岳宏志等人的研究;后者如韓晶［10］的研究。復(fù)次，從研究內(nèi)容上看，主要是對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的有效性進(jìn)行測度和分析，如柴華奇、宋德強(qiáng)，官建成、陳凱華等人的研究;部分學(xué)者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的不同影響因素進(jìn)行分析，如成力為、孫瑋等分析了引資動機(jī)與外資特征對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，［11］王國順、張涵等分析了R＆D存量與所有制結(jié)構(gòu)對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響，［12］夏良科分析了人力資本與R＆D等對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的影響［13］。

由上可知，目前關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究比較充分，涉及不同視角、不同范圍和不同方法。但是，文獻(xiàn)對區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率的測度與分析明顯不足，尤其是針對欠發(fā)達(dá)地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的分析不足。事實(shí)上，欠發(fā)達(dá)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)更需要分析技術(shù)創(chuàng)新效率不足的癥結(jié)，采取措施糾正，以追趕或超越發(fā)達(dá)地區(qū)。本文從行業(yè)的角度出發(fā)，以河南為例，探討分析河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，以期為河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供決策參考。

三、研究方法與指標(biāo)選擇

1.研究方法

在經(jīng)濟(jì)學(xué)中，效率是經(jīng)濟(jì)效率的簡稱，主要是指投入與產(chǎn)出之比。全要素生產(chǎn)率TFP(Total Factor Productivity)是對生產(chǎn)系統(tǒng)的總體效率的度量，即生產(chǎn)系統(tǒng)的總產(chǎn)出與總投入之比。全要素生產(chǎn)率指數(shù)(即TFP指數(shù))，也可稱為TFP增長率，是指兩個(gè)時(shí)期產(chǎn)出與投入的比例之商。［14］TFP指數(shù)的度量方法很多，最常用的主要有索洛余值法、隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法和非參數(shù)莫氏生產(chǎn)率指數(shù)法?；趯π实睦斫猓疚膶⒏呒夹g(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率定義為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入產(chǎn)出之比，并運(yùn)用非參數(shù)法中的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)法來測量河南省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

莫氏指數(shù)是由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Sten Malmquist于1953年提出的，用于分析不同時(shí)期的消費(fèi)變化。Caves、Christensen和Diewert于1982年首次提出莫氏生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist Productivity Index)，Rolf Fare、Grosskopf、Norris等人在 1994 年研究得出了該指數(shù)的非參數(shù)線性規(guī)劃算法，建立了用以考察全要素生產(chǎn)率增長的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)(Malmquist指數(shù))，進(jìn)而運(yùn)用Shephard距離函數(shù)將全要素增長率分解為技術(shù)變動與效率變化，從而使莫氏生產(chǎn)率指數(shù)得到了廣泛應(yīng)用。

莫氏生產(chǎn)率指數(shù)是基于DEA方法的利用時(shí)序截面數(shù)據(jù)(Panel Data)計(jì)算的全要素生產(chǎn)率指數(shù)，是建立在距離函數(shù)的基礎(chǔ)上的。距離函數(shù)可以從投入和產(chǎn)出兩個(gè)不同的角度給出，面向投入的投入距離函數(shù)是在產(chǎn)出一定的情況下，投入向量能夠向生產(chǎn)前沿面縮減的程度，以此來衡量生產(chǎn)技術(shù)的有效性。面向產(chǎn)出的產(chǎn)出距離函數(shù)則是在投入一定的情況下，考察產(chǎn)出向量的最大擴(kuò)張程度。

基于t時(shí)期和基于產(chǎn)出的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)為:

該指數(shù)測度了在時(shí)期t的技術(shù)條件下，從時(shí)期t到(t+1)的技術(shù)效率變化。式中，(xt，yt)和(xt+1，yt+1)分別表示t時(shí)期和(t+1)時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量，(xt，yt)表示以t時(shí)期技術(shù)為參照的t時(shí)期投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)，(xt+1，yt+1)表示以 t時(shí)期技術(shù)為參照的(t+1)時(shí)期投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù)。

為了避免因技術(shù)參照時(shí)期選擇不同而導(dǎo)致莫氏生產(chǎn)率指數(shù)不同的現(xiàn)象，R.Fare等人仿照Fisher理想指數(shù)的構(gòu)造方法，以t時(shí)期和(t+1)時(shí)期技術(shù)為參照的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均數(shù)作為指數(shù)的度量，則基于產(chǎn)出的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)為:

上式表示了(t+1)時(shí)期相對于t時(shí)期的生產(chǎn)率。Mo＞1表明從t時(shí)期到(t+1)時(shí)期的TFP為正增長。R.Fare等人同時(shí)證明了莫氏生產(chǎn)率指數(shù)可以分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)變化兩部分，并可將技術(shù)效率變化進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，即:

2.指標(biāo)的選取及說明

不同的指標(biāo)選擇可能導(dǎo)致不同的結(jié)論。對指標(biāo)的選取應(yīng)該遵循兩個(gè)原則:一是所選取的指標(biāo)必須對反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出具有代表性，二是指標(biāo)涵蓋的內(nèi)容必須能夠真實(shí)體現(xiàn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入與產(chǎn)出的情況。

根據(jù)現(xiàn)有對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究，在投入指標(biāo)上大多從人員和經(jīng)費(fèi)兩個(gè)方面入手。在人員投入上，本文選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R＆D活動人員折合全時(shí)當(dāng)量(人/年)與科技活動人員(人)作為衡量指標(biāo)。這主要是因?yàn)榍罢弑容^客觀地體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)際人員投入工作量，后者比較全面地體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新人員投入狀況。在經(jīng)費(fèi)投入方面，本文選擇R＆D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬元)與新產(chǎn)品經(jīng)費(fèi)支出(萬元)作為衡量指標(biāo)，前者對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會產(chǎn)生持續(xù)影響，而后者對新產(chǎn)品的產(chǎn)出有著直接的影響。

在產(chǎn)出指標(biāo)選擇上，大多數(shù)研究選擇高技術(shù)產(chǎn)業(yè)擁有專利數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入(或產(chǎn)值)兩個(gè)指標(biāo)來衡量技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。原因如下:擁有專利數(shù)代表著技術(shù)創(chuàng)新的中間成果，既是高技術(shù)企業(yè)在技術(shù)層面取得的成就，也是其技術(shù)上質(zhì)的提升;新產(chǎn)品銷售收入是銷售新產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的銷售收入，用以反映高技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)新產(chǎn)品并有效占領(lǐng)市場的能力，也間接體現(xiàn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為市場所接受的創(chuàng)新能力。［8］本文沿用這一思路。

值得說明的是，本文研究的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)是按照OECD 2001年關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的新分類，將我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分為醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)等五個(gè)大類。由于河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中電子計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)發(fā)展滯后，數(shù)據(jù)不足，因而本文主要對其他四類行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析。本文數(shù)據(jù)來源于2008年與2009年的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于上述部分指標(biāo)涉及價(jià)格，為消除其影響，采用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)，以2003年為基期對上述價(jià)值指標(biāo)進(jìn)行價(jià)格平減。

四、結(jié)果分析

根據(jù)上述研究方法和指標(biāo)數(shù)據(jù)選擇，本文對2003—2008年河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)四大行業(yè)(醫(yī)藥制造業(yè)、航空航天器制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)和醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè))的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行了測算，并對其結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)分解。數(shù)據(jù)通過DEAP 2.1運(yùn)行，筆者將其結(jié)果整理如表1。

從表1可以看出:

1.河南四大高技術(shù)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率不足

四個(gè)行業(yè)的莫氏生產(chǎn)率指數(shù)的平均值分別為0.898、0.906、0.896、0.960。平均值均小于 1，說明河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)2003—2008年間技術(shù)創(chuàng)新整體效率不足，出現(xiàn)負(fù)增長，其增長率分別為 －10.2%、－9.4%、－10.4%、－4%。

2.不同行業(yè)整體效率不足的癥結(jié)不同

技術(shù)效率指數(shù)(EC)和技術(shù)變化指數(shù)(TE)是莫氏生產(chǎn)率指數(shù)的構(gòu)成要素，兩者變化的不同決定整體效率(TFP)不同。其中，醫(yī)藥制造業(yè)與航空航天器制造業(yè)2003—2008年間的技術(shù)效率指數(shù)(EC)和技術(shù)變化指數(shù)(TE)的平均數(shù)均小于1，技術(shù)效率指數(shù)(EC)小于1的主要原因是這兩個(gè)行業(yè)的規(guī)模效率(SE)都小于1，純技術(shù)效率并沒有變化，說明這兩個(gè)行業(yè)存在技術(shù)效率低下(EC＜1)與技術(shù)衰退(TE＜1)的情況。電子及通信設(shè)備制造業(yè)2003—2008年間的技術(shù)變化指數(shù)(TE)的平均值小于1，而技術(shù)效率指數(shù)(EC)的平均值等于1，說明河南電子及通信設(shè)備制造業(yè)技術(shù)效率有效，但存在技術(shù)衰退的情況。醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)2003—2008年間的技術(shù)效率指數(shù)(EC)平均值小于1，而技術(shù)變化指數(shù)(TE)的平均值大于1，說明河南醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)存在技術(shù)進(jìn)步的情況，但技術(shù)效率低下，而技術(shù)效率低下的原因也是規(guī)模效率小于1。

3.河南四大高技術(shù)行業(yè)2003—2008年效率變化的穩(wěn)定性不同

從分年度的動態(tài)變化來看，醫(yī)藥制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)(TFP)變化比較穩(wěn)定，其變化主要受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TE)變化影響，而技術(shù)效率指數(shù)(EC)變化小，對TFP影響相對較小。航空航天器制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)(TFP)在2004年與2005年變化劇烈，而2006年以后變化比較平穩(wěn)，該指數(shù)變化主要受技術(shù)效率指數(shù)(EC)的變化影響，而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TE)變化平穩(wěn)，對TFP影響較小。電子及通信設(shè)備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)(TFP)變化平穩(wěn)，指數(shù)變化主要受技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TE)的變化影響(兩者曲線重合)，而技術(shù)效率指數(shù)(EC)為1，沒有變化。醫(yī)療設(shè)備與儀器儀表制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)(TFP)呈鋸齒狀變化，指數(shù)變化主要受技術(shù)效率指數(shù)(EC)的變化影響，而技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(TE)變化相對平穩(wěn)，且對TFP變化產(chǎn)生緩沖影響。

五、結(jié)論與建議

從上述分析我們可以得出以下結(jié)論:

河南四大高技術(shù)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率不足且存在差異。不同行業(yè)整體效率不足的原因不同:醫(yī)藥制造業(yè)與航空航天器制造業(yè)主要是技術(shù)效率低下與技術(shù)衰退，電子及通信設(shè)備制造業(yè)主要是技術(shù)衰退，醫(yī)療設(shè)備及儀器儀表制造業(yè)主要是技術(shù)效率低下。不同行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率2003—2008年間波動性不同:醫(yī)藥制造業(yè)與電子及通信設(shè)備制造業(yè)變化相對平穩(wěn)，引起不明顯波動的原因是技術(shù)衰退;航空航天器制造業(yè)變化劇烈，波動的原因是技術(shù)效率變化大;醫(yī)療設(shè)備制造業(yè)變化相對平穩(wěn)，引起不明顯波動的原因是技術(shù)效率的變動。

上述分析表明，河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率較低的癥結(jié)在于技術(shù)衰退和技術(shù)效率低下。因而要提高河南高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率，就必須從上述兩個(gè)方面進(jìn)行。

在提高技術(shù)效率方面:一是要抓住鄭州建設(shè)國家級創(chuàng)新型科技園區(qū)、洛陽建設(shè)國家級創(chuàng)新城市、安陽和南陽高新區(qū)上升為國家級高新技術(shù)開發(fā)區(qū)的重大機(jī)遇，努力完善高新技術(shù)開發(fā)區(qū)功能，促進(jìn)人才和資金等創(chuàng)新資源向高新區(qū)或企業(yè)集聚，促進(jìn)創(chuàng)新資源投入規(guī)模擴(kuò)大，提高技術(shù)創(chuàng)新的規(guī)模效率。二是要不斷加大成果轉(zhuǎn)化資金投入和技術(shù)引進(jìn)消化資金投入，提高創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率。當(dāng)前相關(guān)部門應(yīng)該貫徹落實(shí)《河南省企業(yè)研究開發(fā)費(fèi)用認(rèn)定管理實(shí)施意見》(試行)、《河南省科技型中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資金項(xiàng)目管理辦法》、《河南省科技企業(yè)孵化器(高新技術(shù)創(chuàng)業(yè)服務(wù)中心)認(rèn)定和管理辦法》等政策措施，切實(shí)引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)資金和成果轉(zhuǎn)化資金投入力度。

在技術(shù)進(jìn)步方面:一是要完善創(chuàng)新人才的激勵(lì)制度。鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)人才，引導(dǎo)高校學(xué)生參與企業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐活動;支持企業(yè)引進(jìn)高層次創(chuàng)新型人才，推動企業(yè)不斷提高職工的科技素質(zhì)和創(chuàng)新能力。當(dāng)前相關(guān)部門應(yīng)該深入貫徹落實(shí)《河南省百千萬知識產(chǎn)權(quán)人才工程實(shí)施方案》、《河南省科技創(chuàng)新人才計(jì)劃管理辦法》、《“創(chuàng)新型科技團(tuán)隊(duì)”認(rèn)定及管理辦法》、《“中原學(xué)者”遴選及管理辦法》等政策措施，優(yōu)化高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才制度環(huán)境。二是要推進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟構(gòu)建與發(fā)展，提高創(chuàng)新資源利用率，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。當(dāng)前應(yīng)該依托科技計(jì)劃項(xiàng)目，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟單位開展聯(lián)合攻關(guān);依托科技合作計(jì)劃，加快科技資源開放共享步伐，不斷提高科技資源使用效率。

［1］ 柴華奇，宋德強(qiáng)，劉永振.中國區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率測度研究［J］.情報(bào)雜志，2010(8):105－109.

［2］ 容美平，王斌會.我國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率綜合評價(jià)［J］.科技進(jìn)步與對策，2010(7):25－28.

［3］ 官建成，陳凱華.我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的測度［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2009(10):19 －33.

［4］ 余泳澤，武鵬，林建兵.價(jià)值鏈視角下的我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)研發(fā)效率研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010(5):60－65.

［5］ 徐曄，張秋燕.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)資源配置效率的實(shí)證研究——基于DEA-Malmquist指數(shù)方法［J］.當(dāng)代財(cái)經(jīng)，2009(12):74－79.

［6］ 朱承亮，岳宏志.我國高技術(shù)行業(yè)科技活動技術(shù)效率實(shí)證研究［J］.科技進(jìn)步與對策，2010(3):70－74.

［7］ 黃佐钘.上海高技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)效率變化研究——基于Malmquist TFP指數(shù)方法的實(shí)證分析［J］.中國科技論壇，2010(3):45－50.

［8］ 馮纓，滕家佳.江蘇省高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2010(8):107 －112.

［9］ 劉戰(zhàn)偉.基于Malmquist指數(shù)法的河南省技術(shù)創(chuàng)新效率評價(jià)［J］.情報(bào)雜志，2010(8):101－104.

［10］ 韓晶.中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究—— 基于SFA方法的實(shí)證分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2010(3):468－473.

［11］ 成力為，孫瑋，王九云.引資動機(jī)、外資特征與我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率［J］.中國軟科學(xué)，2010(7):45－58.

［12］ 王國順，張涵，鄧路.R＆D存量、所有制結(jié)構(gòu)與技術(shù)創(chuàng)新效率——高技術(shù)產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究［J］.湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版)，2010(3):71－75.

［13］ 夏良科.人力資本與R＆D如何影響全要素生產(chǎn)率——基于中國大中型工業(yè)企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)分析［J］.數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2010(10):78－95.

［14］ 張冬平.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)［M］.北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué)出版社，2009:232－238.