馬進峰,俞純權
(山東協(xié)和學院經(jīng)濟管理學院,山東濟南250107)
近年來,雙線性系統(tǒng)及其研究被廣泛地應用于許多領域,如生物工程、生化工程、社會經(jīng)濟學等方面.雙線性系統(tǒng)是一類比較特殊的非線性系統(tǒng),介于線性系統(tǒng)和非線性系統(tǒng)之間,其數(shù)學模型的非線性部分通常為系統(tǒng)的狀態(tài)和輸入的雙線性函數(shù).一般而言,雙線性系統(tǒng)模型比一般的非線性系統(tǒng)結構簡單、動態(tài)特性簡單,同時描述對象的近似程度往往比線性系統(tǒng)要高的多[4].
非線性是工業(yè)控制中普遍存在的的現(xiàn)象,對于非線性系統(tǒng)的研究是控制理論中一個十分重要的課題.基于T-S模型的模糊控制是研究非線性系統(tǒng)比較成功的方法之一,應用T-S模型對非線性系統(tǒng)進行穩(wěn)定性分析和控制器設計方面,已有很多成果面世.同時,由于不確定的存在,魯棒性問題也成為帶有不確定模糊系統(tǒng)所研究的熱點問題.但是目前很多T-S模糊模型中,模糊規(guī)則的后件部分多是一個線性函數(shù).文[1] 研究了一類模糊雙線性系統(tǒng)的魯棒穩(wěn)定性問題,其模糊規(guī)則的后件部分是一個雙線性模型,但是在其給出的系統(tǒng)穩(wěn)定LMI條件中,要求已知控制器的增益,很顯然這個條件約束性太強.
綜上分析,本文研究一類用T-S模型表示的模糊雙線性系統(tǒng)魯棒H∞控制問題.針對模糊雙線性模型,研究其魯棒穩(wěn)定的條件,并且根據(jù)并行分布補償算法給出了魯棒控制器的設計,控制器可由一組線性矩陣不等式的解給出.本文和文[11] 相比,其不同之處在于:①控制器的增益可以通過線性矩陣不等式直接解出;②研究了系統(tǒng)的性能魯棒性.最后,由數(shù)例仿真驗證了結果的有效性.
注1:在本文中,Rn表示n維Euclidean空間,P>0(P≥0)表示是一個正定(正半定)實對稱矩陣.在矩陣表達式中,用“*”來表示對稱項,用diag{…}來表示對角陣.如果不做特別說明,矩陣均表示合適維數(shù)的矩陣.‖‖2表示歐氏范數(shù).用來表示用來“I”來表示單位陣.如果不做特別說明,矩陣均表示合適維數(shù)的矩陣.
以下給出在證明中要用到的引理:
引理1[12]設M,N和F(t)是維數(shù)適合的實矩陣且滿足FT(t)F(t)≤I,則對于標量ε>0,有如下不等式成立:
MTF(t)N+NTFT(t)M≤εMTM+ε-1NTN.
引理2[13]設A,D,E,F(xiàn)是合適維數(shù)的實數(shù)矩陣,且FT(t)F(t)≤I,則有矩陣P>0,對于標量ε>0滿足εI-HTH>0時,有如下不等式成立:
(A+DFE)TP(A+DFE)≤ATPA+ATPD(εIDTPD)-1DTPA+εETE
由T-S模型描述的不確定模糊雙線性系統(tǒng),它的第i條規(guī)則可描述如下:
z(t)=Cix(t) i∈I:={1,2,…,s}
假設:前提變量ξ(t)和控制變量及擾動變量無關;
通過單點模糊化,乘積推理和中心平均反模糊化方法,模糊控制系統(tǒng)的總體模型為
根據(jù)文[11] 的思想,根據(jù)并行分布補償算法,考慮模糊控制器:
則整個系統(tǒng)的狀態(tài)反饋控制律可表示為
這里
Di∈R1×n是待定的控制器增益,ρ>0是待求的標量.
在控制律(4)的作用下,整個閉環(huán)系統(tǒng)的方程可表示為
定義1 對于給定的常數(shù)r>0,以下條件滿足:
①ω(t)≡0時,閉環(huán)系統(tǒng)(5)是漸近穩(wěn)定的;
②在零初始條件下,對任意非零ω(t)∈L2[0,∞),滿足‖z‖2<r‖w‖2.
則稱系統(tǒng)(5)在H∞性能指標r下魯棒穩(wěn)定.
本文目標:設計反饋控制律(4),使得系統(tǒng)(5)在H∞性能指標r下魯棒穩(wěn)定.
定理1 對于給定的r>0,ρ>0和常數(shù)ε1i,ε4i,εkij,k=2,3;i,j∈I.如果存在著矩陣P>0,Di,i∈I滿足下面矩陣不等式(6),則閉環(huán)系統(tǒng)(5)是H∞性能指標r下魯棒穩(wěn)定的.
證明 選取如下Lyapunov函數(shù):
其中:P>0是待求的正定對稱矩陣.
首先,考慮w(t)≡0時系統(tǒng)(5)的漸近穩(wěn)定性.
在w(t)≡0時,系統(tǒng)(5)可改寫為
沿著系統(tǒng)(9)的軌線,對V(t)求導,可得到
由引理1可知
把式(11)帶入式(10),可得
由定理1中式(6)可知:˙V(t)<0,所以可知系統(tǒng)(5)是漸近穩(wěn)定的.
以下考慮零初始條件ω(t)≠0時的系統(tǒng)(5)的魯棒H∞性能.沿著系統(tǒng)(5)的軌跡對V(t)求導,可得到
考慮
由引理2可知
式(15)和式(13)相結合,可以得到
由定理1中式(6)可知
對式(17)積分可得到
對式(18)取極限,令t→∞則可以得到:‖z‖2<r‖w‖2.從而閉環(huán)系統(tǒng)(5)在H∞性能指標r下是魯棒穩(wěn)定的.
為了進一步闡述前面的方法和結論,考慮如下雙線性模糊系統(tǒng):
其中:
則正定陣及模糊增益矩陣分別為
分別選取初始值為[-0.8 -1.5] ,[-1.1 1.2] ,w(t)=e-0.2t(sint),利用MATLAB仿真,圖1是系統(tǒng)變量x1和x2的狀態(tài)響應,圖2是控制律變化過程.由仿真結果可以看出,系統(tǒng)狀態(tài)變量在22s后趨于平衡點.
[1] Li T H S,Tsai S H.T–S fuzzy bilinear model and fuzzy controller design for a class of nonlinear systems[J] .IEEE Trans.Fuzzy Syst.,2007,3(15):494-506.
[2] Yang J,Jiao H N.Optimization and simulation of a fuzzy controller based on stochastic bilinear systems[J] .2010International Conference on Electrical and Control Engineering,2010:1434-1438.
[3] Chiou J S,Kung F C,Li T S.Robust stabilization of a class of singularly perturbed discrete bilinear systems[J].IEEE Trans.Autom.Control,2000,45(6):1187-1190.
[4] Elliott D L.Bilinear systems in encyclopedia of electrical engineering[M].New York:Wiley,1999.
圖1 系統(tǒng)分別在初始狀態(tài):[-1 1.6] (實線)、[-2-1.6] (長劃線)下的狀態(tài)響應曲線
圖2 系統(tǒng)分別在初始狀態(tài):[-1 1.6] (實線)、[-2-1.6] (長劃線)下的控制曲線
[5] Zhou S S,Lam J.Control design for fuzzy systems based on relaxed nonquadratic stability and H-infinity performance conditions[J] .IEEE Trans.Fuzzy Syst.,2007,15(2):188-198.
[6] Tanaka K,Sugeno M.Stability analysis and design of fuzzy control system[J] .Fuzzy Sets and Systems,1992,45(2):135-156.
[7] Kim E,Lee H.New approach to relaxed quadratic stability condition of fuzzy control systems[J] .IEEE Ttans.Fuzzy Syst,2000,8(5):523-533.
[8] Wu H N,Li H X.New approach to deladependent stability analysis and stabilization for continuous-times fuzzy systems with time-1varying delay[J] .IEEE Trans.Fuzzy Systems,2007,15(3):482-493.
[9] Chen B,Liu X P.Fuzzy guaranteed cost control for nonlinear systems with time-varying delay[J] .IEEE Trans.Fuzzy Syst,2005,13(2):238-249.
[10] Tanaka T,Ikeda T,Wang H O.Robust stabilizationof a class of uncertain nonlinear systems via fuzzy control:quadratic stability H-infinity control theory,and linear matrix inequalities[J] .IEEE Trans.Fuzzy Syst.,1996,4(1):1-13.
[11] Li T H S,Tsai S H.T-S fuzzy bilinear model and fuzzy controller design for a class of nonlinear systems[J] .IEEE Trans.Fuzzy Systems.2007,3(15):494-505.
[12] Tsai S H,Li T H S.Robust fuzzy control of a class fuzzy bilinear systems with time-delay[J] .Chaos,Solitons and Fractals,2009,1(19):796-801.
[13] Wang C W,Wang W Y,Chan M L.Design of sliding mode controllers for bilinear systems with time varying uncertainties[J] .IEEE Trans.Syst.,Man Cybern,2004,3(4):639-645.