劉 鵬,張秀麗,史本山
(1.西南交通大學 經(jīng)濟管理學院,四川 成都 610031;2.鄭州大學 商學院,河南 鄭州 450001)
投資組合保險策略是在一定的時期內(nèi),既能保證最低的財富水平,使損失控制在一定的范圍之內(nèi),又對潛在收益存在期望,如股市上漲的時候,能獲得一定的收益。目前,主要的投資組合保險策略有兩類:一類是由Black-Scholes期權(quán)定價公式所衍生出來的基于期權(quán)的投資組合保險OBPI[1-2](Option-based Portfolio Insurance),另一類是基于投資者風險偏好及風險承擔能力而設(shè)置簡單參數(shù)的固定比例投資組合保險CPPI[3](Constant Proportion Portfolio Insurance)。
事實上,投資決策是追求效用最大化的理性決策者的行為。文獻[4]建立了局部均衡模型,文獻[5]建立了投資組合保險的一般均衡模型討論證券價格波動性,認為投資組合保險增加了市場價格的波動性;文獻[6-7]研究了期望效用最大化的一般均衡情況,認為由于投資組合保險的存在將降低市場的波動性,從而降低投資者對風險溢價的要求。二者采用的都是鞅方法,不同的是在文獻[5]的模型中,最低要保金額是體現(xiàn)在約束條件中,而在文獻[6-7]的模型中,最低要保金額是體現(xiàn)在目標函數(shù)中。
雖然個體決策者的行為是復雜的,但是文獻[8]提出的展望理論卻能較好地描述決策行為。展望理論[8]認為價值函數(shù)是在一定參照點下的函數(shù),即相對于參照點的損失或贏得的函數(shù),而不是財富的絕對零值的函數(shù)。本文認為市場中的投資組合保險者考察自己的損失或贏得的時候,是根據(jù)是否超過或低于最低要保金額,即投資組合保險者將最低要保金額作為損失或贏得的參照點,而不是根據(jù)財富的絕對零值考慮得失,因此,投資組合保險者的行為與展望理論描述的決策行為是一致的。對于非投資組合保險者,他們的參照點是財富的絕對零值。據(jù)此,本文引入展望理論建立模型考察證券市場的波動率及風險溢價情況。
(1)代表性個體生存在時間段[0,T],T<∞,個人將可以在任何時點上進行消費和投資。
(2)證券市場的不確定性由完備概率空間{Ω,G,P}描述,信息結(jié)構(gòu)由定義在該概率空間上的布朗運動生成,即
G={G (t);t∈[0,T]}=σ{W (u)|0≤u≤t}
{G(t);t∈[0,T]}是由W生成的濾子。W是標準布朗運動,其均值為零,方差為1。
(3)存在兩種證券,一種是瞬間無風險證券①,另一種是風險證券。瞬間無風險證券的價格過程為:dp0(t)/p0(t)=r(t)dt。
假設(shè)P0(0)=1為無風險證券的初始價格,r(t)為瞬間無風險收益率。風險證券的價格過程為:
μ(t)為風險證券的瞬間期望收益率,σ(t)是風險證券的瞬間標準差,即波動率。貼現(xiàn)價格過程為:
(4)由于投資組合保險者關(guān)心的是收益高于或低于最低要保金額,因此將最低要保金額設(shè)為參照點,在參照點以上是贏得,在參照點以下是損失,其效用函數(shù)采用展望理論的X>0部分,即假設(shè)其期末財富的效用函數(shù)為:VI(X)=Xρ,X≥0。其中,X是期末財富W(T)相對于參照點——最低要保金額F的贏得,即X=W(T)-F。
ρ為參數(shù),根據(jù)Tversky和Kahneman[9]的實驗,其取值為0.88。而非投資組合保險者的期末財富的效用函數(shù)為:
VU(W(T))=W(T)ρ,W(T)≥ 0
消費的效用函數(shù)采取如下形式:
γ為反映了風險厭惡程度,C(t)為t時刻的消費。
(5)定義非負的循序可測過程C(t)為消費率過程,滿足下式:
(6)投資策略為自融資策略,即除了初始財富W(0)之外,并無其他的財富來源。消費者可以在上述金融市場中選擇消費過程和投資策略。投資策略是一個G(t)可料的隨機序列,即
投資于無風險證券的數(shù)量為θ0(t),投資于風險資產(chǎn)的數(shù)量為θ1(t),則
(7)財富的變動完全是由投資組合的變化得到,財富的變動過程為:
即
假設(shè)證券市場中的決策者分為兩類,一類是投資組合保險者,另一類是非投資組合保險者,他們的目標都是最大化自己的效用函數(shù),包括[0,T]期內(nèi)的投資和消費。二者的區(qū)別就是投資組合保險者要求自己的收益不低于最低要保金額,在市場不景氣的情況下,能保證最低的財富水平,而在市場情況較好的時候又不失去獲利的機會。因此假設(shè)投資組合保險者的目標是:非投資組合保險者的目標是:
對于非投資組合保險者來說,最優(yōu)的消費和投資選擇是由如下問題決定的,即
其中,VU(W(T))=WU(T)ρ。
這是一個跨期動態(tài)最優(yōu)化問題,文獻[10]證明它等價于如下靜態(tài)最優(yōu)化問題,即
其中,ζ(t)是狀態(tài)價格密度,這是一個隨機過程[11],即
拉格朗日函數(shù)為:
對C(t)、W(T)、λ分別求一階導數(shù),并令其為零,可以得到:
其中,λU由下式?jīng)Q定:
與非投資組合保險者的決策類似,對于投資組合保險者來說,最優(yōu)的消費和投資選擇是由如下問題決定的,即
其中期末財富VI(X)=Xρ,不同于非投資組合保險者。非投資組合保險者以財富的絕對零值作為參照點,而投資組合保險者則以最低要保金額作為參照點。
其中,λI由下式?jīng)Q定:
假設(shè)經(jīng)濟是文獻[12]所描述的純交換經(jīng)濟,對于這類連續(xù)時間一般均衡的研究參照文獻[13-16]。代表性個體所面臨的投資機會是金融證券。無風險資產(chǎn)是凈供給為0的債券,風險資產(chǎn)的凈供給為1,紅利率為D(t),服從幾何布朗運動,即風險證券的紅利過程為:
dD(t)=D(t)[μDdt+σDdW(t)]
如果市場中有N個投資者,其中第1個到第L個為非投資組合保險者,其余N-L個為投資組合保險者,則市場出清條件為:
投資者n在t時刻的財富為[9]:
可以證明均衡狀態(tài)價格密度為:
對(1)式運用伊藤公式:
因此,
從以上可以看出,決定狀態(tài)價格密度的ζ、r和?不受投資組合保險的影響,而僅僅與紅利和風險厭惡程度有關(guān)。
假設(shè)市場資產(chǎn)組合的價格為PM,則
可以證明,均衡時市場價格為:
對(2)式運用Ito定理可以得到:
由(3)式和(4)式可知,波動率和超額收益率都是紅利波動率的函數(shù),紅利波動率越大,所要求的超額收益率也越大。同時,超額收益率與個體的風險厭惡程度有關(guān)。
如果市場中沒有投資組合保險者,則
對(5)式運用Ito定理可以得到:
由(6)式知,如果市場中不存在投資組合保險,證券的波動率將會高于市場中存在資產(chǎn)組合保險的情況;相應地,收益率也會高于存在資產(chǎn)組合保險的情況。資產(chǎn)組合保險降低了市場波動率,進而也降低了投資者對風險溢價的要求。
投資組合保險者將最低要保金額作為其獲得或損失的參照點,認為在此參照點之上是贏得的,而在此參照點之下是損失的,達到參照點既沒有贏得也沒有損失。這與展望理論描述的決策行為一致,效用最大化的投資組合保險者將根據(jù)展望理論進行決策。本文根據(jù)展望理論建立了一個一般均衡模型,表明證券市場中由于投資組合保險的存在,證券收益的波動性將降低,從而降低投資者對風險溢價的要求。在該均衡模型中,如果參數(shù)γ=ρ,即投資者對消費的邊際效用和最終財富的邊際效用相等,就得到了文獻[7]的結(jié)論,本文的模型是一個更一般的模型,是對Basak模型的推廣。
[注 釋]
① 瞬間無風險證券,是指在每一時刻,投資者都可以準確地知道如果投資該資產(chǎn)在下一時刻,他必將得到r的收益率。但再過一個時刻將得到什么樣的無風險收益率則是未知的。
[1] Black F,Jones R.Simplifying portfolio insurance[J].Journal of Portfolio Management,1987,14:48-51.
[2] Rubinstein M,Leland H E.Replicating options with positions in stock and cash[J].Financial Analysts Journal,1981,37:63-72.
[3] Black F,Perold A.Theory of constant proportion portfolio insurance [J].Journal of Economic Dynamics and Control,1992,16:403-427.
[4] Grossman S J,Villa J.Portfolio insurance in complete markets[J].Journal of Business,1989,62:473-476.
[5] Grossman S J,Zhou J.Equilibrium analysis of portfolio insurance[J].Journal of Finance,1996,51:1379-1403.
[6] Basak S.A general equilibrium model of portfolio insurance[J].Review of Financial Studies,1995,8:1059-1090.
[7] Basak S.A comparative study of portfolio insurance[J].Journal of Economic Dynamics&Control,2002,26:1217-1241.
[8] Kahneman D,Tversky A.Prospect theory:an analysis of decision under risk[J].Econometrica,1979,47:263-291.12.
[9] Tversky A,Kahneman D.Advances in prospect theory:cumulative representation of uncertainty[J].Journal of Risk and Uncertainty,1992,5:297-323.
[10] Cox J C,Huang C F.Optimal consumption and portfolio policies when asset prices follow a discussion process[J].Journal of Economic Theory,1989,49:33-83.
[11] Harrison H,Kreps D.Martingales and multiperiod securities markets[J].Journal of Economic Theory 1979,20:381-408.
[12] Lucas R.Asset prices in an exchange economy[J].Econometrica,1978,46:1429-1445.
[13] Duffe D,Huang C F.Implementing Arrow-Debreu equilibria by continuous trading of a few long-lived securities[J].Econometrica,1985,53:1337-1356.
[14] Duffe D.Stochastic equilibria:existence,spanning number,and the‘no expected financial gain from trade’hypothesis[J].Econometrica,1986,54:1161-1383.
[15] Huang C F.An intertemporal general equilibrium asset pricing model:the case of discussion information[J].Econometrica,1987,55:117-142.
[16] Duffe D,Zame W.The consumption-based capital asset pricing model[J].Econometrica,1989,57:1279-1297.