曹大宇

0 引言

居民的幸福感或者說生活滿意度在近年來逐漸得到國內(nèi)外學術(shù)界的關(guān)注。近幾十年來，經(jīng)濟學家大量考察了經(jīng)濟因素對主觀幸福感的影響。個人收入與生活滿意度的之間的關(guān)系得到了許多研究的支持。此外，失業(yè)率、通貨膨脹率，宏觀的GDP及其增長速度與生活滿意度之間的關(guān)系也得到了實證研究的支持。然而，影響生活滿意度的重要因素——環(huán)境質(zhì)量與居民生活滿意度之間的關(guān)系還沒有得到重視。事實上，環(huán)境質(zhì)量對居民生活滿意度有重要的影響。一方面，環(huán)境質(zhì)量的好壞會直接對個人幸福感產(chǎn)生影響；另一方面，環(huán)境質(zhì)量也通過健康因素影響人力資本，從而影響收入進而間接影響人的幸福感。

近幾十年來，隨著中國經(jīng)濟的快速增長，環(huán)境污染問題也越來越突出，其中，城市的空氣污染是一個比較嚴重的問題。根據(jù)Economy（2007）所述，在全世界污染最嚴重的20個城市中，中國占了16個[1]。世界銀行的報告也顯示，自從2003年以來，中國城市的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO2）的濃度在增加。2003年，在341個監(jiān)控城市中，有53%的城市年平均可吸入顆粒（PM10）的濃度超過了100?g/m3，超出了美國標準的2倍[2]。氮氧化物和二氧化硫能夠?qū)е滤嵊?，從而對農(nóng)作物和城市建筑產(chǎn)生破壞作用。此外，跟空氣污染有關(guān)的呼吸道疾病不僅對人們的健康產(chǎn)生負面的影響，也使人們遭受經(jīng)濟上的損失。可見，城市的空氣質(zhì)量下降已經(jīng)成為一個嚴重的問題。

嚴重的空氣環(huán)境質(zhì)量下降對于城市居民的生活滿意度會有怎樣的影響？現(xiàn)有的國內(nèi)文獻并沒有給出一個明確的答案。此外，環(huán)境質(zhì)量的變化對不同人群的影響也是不同的。高收入人群對環(huán)境變化的應(yīng)對能力更強，而低收入人群更加容易成為環(huán)境污染的受害者。這種差異是否也體現(xiàn)在不同收入階層人群的生活滿意度上？這個問題同樣也沒有得到很好的回答。因此，本文擬以我國城市空氣質(zhì)量為例，探討居民幸福感與空氣質(zhì)量之間的關(guān)系。本文試圖回答以下兩個問題：第一，空氣環(huán)境質(zhì)量對我國居民生活滿意度是否存在顯著的影響？第二，空氣環(huán)境質(zhì)量對不同收入階層居民生活滿意度的影響是否存在差異？研究的結(jié)果可以為有關(guān)政府部門的決策提供參考。

1 理論與實證模型

1.1 包含環(huán)境變量的滿意度函數(shù)

自從Easterlin（1974）開創(chuàng)性的論文[3]以來，經(jīng)濟學家大量考察了經(jīng)濟因素對主觀幸福感的影響，個人收入與生活滿意度的之間的關(guān)系得到了許多研究的支持。此外，失業(yè)率、通貨膨脹率，宏觀的GDP及其增長率與生活滿意度之間的關(guān)系也得到了實證研究的支持（更加詳細的介紹可以參見Frey and Stutzer（2002）的綜述性質(zhì)的文章[4]）。近些年來，經(jīng)濟之外的因素與生活滿意度之間的關(guān)系也開始受到經(jīng)濟學家的關(guān)注，例如Frey and Stutzer（2000）考察了制度因素與生活滿意度之間的關(guān)系[5]。環(huán)境質(zhì)量與生活滿意度之間的關(guān)系在Welsh（2002）之后也開始受到研究者的關(guān)注[6]。相關(guān)的研究表明，在很多情形下環(huán)境質(zhì)量的改變對生活滿意度具有顯著的影響。因此，在生活滿意度函數(shù)中不僅應(yīng)該包括收入及其他社會經(jīng)濟變量，而且應(yīng)該包括環(huán)境變量。包含環(huán)境變量的生活滿意度函數(shù)可以用公式（1）式表示。

此處LS表示生活滿意度，Y表示收入，EQ表示環(huán)境質(zhì)量，X表示其他影響生活滿意度的因素。由于收入增加會導致生活滿意度的提升，環(huán)境質(zhì)量的改善也能夠?qū)е律顫M意度增加，因此有UY＞0,UEQ＞0。

1.2 實證模型

本文的實證模型中，被解釋變量是被調(diào)查者的個人生活滿意度，解釋變量包括：被調(diào)查者所在城市的的空氣質(zhì)量（用二氧化氮、二氧化硫和可吸入顆粒等來衡量），被調(diào)查者的家庭收入，以及控制變量。

由于可吸入顆粒的濃度跟二氧化氮和二氧化硫的濃度均具有較強的相關(guān)性，為了避免在回歸中出現(xiàn)多重共線性的問題，在回歸模型中我們只采用二氧化氮濃度作為衡量空氣質(zhì)量的變量，這也是多數(shù)國外研究所采用的變量。

本文主要的控制變量包括以下幾個方面的因素：（1）人口學特征變量，主要包括性別，年齡等因素；（2）個人狀態(tài)變量，主要包括健康狀況、婚姻狀況、就業(yè)狀況等；（3）個人社會特征變量，主要包括受教育程度、與親戚朋友聯(lián)系密切程度等。具體的變量及其含義見表1。

2 數(shù)據(jù)與估計方法

2.1 數(shù)據(jù)

表1 變量含義及描述性統(tǒng)計

本文的關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括兩個部分：生活滿意度和城市空氣質(zhì)量。我們在后面的實證分析中把兩種數(shù)據(jù)整合在一起。生活滿意度數(shù)據(jù)來源于中國綜合社會調(diào)查(簡稱CGSS）。CGSS是中國人民大學社會學系和香港科技大學社會科學部組織的一項全國范圍內(nèi)的大型抽樣調(diào)查項目。根據(jù)控制變量的選取要求，本文采用的是2005年的調(diào)查數(shù)據(jù)。在CGSS中，被調(diào)查者生活滿意度的數(shù)據(jù)是通過如下問題而得到的：“總體而言，您對自己所過的生活的感覺是怎么樣的呢？您感覺您的生活是：”，被調(diào)查者在“非常不幸福、不幸福、一般、幸福、非常幸?！蔽鍌€選項中間選擇一個適合自己的答案。對上述回答分別賦值為1～5，得到每個被調(diào)查者的生活滿意度得分。各個城市總體的生活滿意度取該城市被調(diào)查者得分的平均值。CGSS的調(diào)查范圍涉及到我國28個省市的10000多個樣本，并且提供了具體到被調(diào)查者所在居民（村民）委員會的資料，這使得我們能夠以城市為單位對樣本進行分類。由于我們只能夠獲得省會和直轄市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，因此我們只能選取那些屬于直轄市和省會城市市區(qū)的樣本數(shù)據(jù)。剔除掉不符合要求的樣本后，我們得到18個城市①的生活滿意度數(shù)據(jù)。與生活滿意度數(shù)據(jù)的時間相對應(yīng)，城市空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)來源于2006年版的《中國統(tǒng)計年鑒》。如前所述，本文以二氧化氮的濃度來衡量空氣環(huán)境質(zhì)量。各個變量的描述性統(tǒng)計見表1。

2.2 估計方法

由于本文中生活滿意度指標是一個有序的離散數(shù)據(jù)，因此不能采用通常的最小二乘法（OLS）進行回歸，而必須采用有序的離散選擇模型進行回歸。本文在下面的分析中采用Ordered Logit模型來進行回歸。

有序的離散選擇模型可以由一個潛變量模型推出。假設(shè)因變量與自變量的關(guān)系可以由如下的線性方程表示：

其中y*表示真實值，但是并不能被直接觀察，我們稱y*為潛變量。不過，雖然不能直接觀察到潛變量的值，但是我們可以觀察到跟潛變量相關(guān)的變量y，y跟y*之間的關(guān)系可以用如下的公式表示：

y=1，若y*≤c1

y=2，若c1≤y*≤c2

…

y=m，若y*＞cm-1（3）

其中c1,c12,…cm-1被稱為臨界值（cutpoint）。

因此，對于給定x值的累積概率可以用如下公式表示：

對于Ordered Logit模型，我們假定誤差項服從邏輯斯蒂（Logistic）分布，其定義如下：

因此，從（4）式可以推出：

通常將上式左邊稱為y的Logit形式，或者Logit(y)，Logit(y)與自變量x之間是線性相關(guān)的關(guān)系，但是y本身與x之間并不存在線性關(guān)系。如果能夠通過回歸分析估計出各個系數(shù)的值，則可以分析各個自變量x的變化對Logit(y)的影響。如果把P(y≤j|x)看成是某種情況發(fā)生的概率，而[1-P(y≤j|x)]則是某種情況不發(fā)生的概率，兩者之比稱為“發(fā)生比”，Logit(y)可以解釋“發(fā)生比”的對數(shù)。

將上述估計方法應(yīng)用到本文的實證模型中去，通過考察參數(shù)估計的系數(shù)，就可以知道某個解釋變量對居民生活滿意度的影響。具體來說，解釋變量的回歸系數(shù)為正，則說明該變量的增加有利于提高居民生活滿意度；反之，若解釋變量回歸系數(shù)為負，則說明該變量的增加將會降低居民的生活滿意度。

3 實證結(jié)果

3.1 模型估計的結(jié)果

根據(jù)本文的實證模型設(shè)定以及上述的估計方法，本文采用stata軟件對數(shù)據(jù)進行處理，Ordered Logit回歸的結(jié)果見下頁表2。

3.2 估計結(jié)果的解釋

回歸式（1）是對全部樣本進行的回歸，從回歸結(jié)果來看，污染物二氧化氮的對數(shù)ln(no2)的系數(shù)為負，且在5%的顯著性水平下顯著，這表明二氧化氮濃度對城市居民生活滿意度具有顯著的負效應(yīng)，即二氧化氮濃度提高會降低居民生活滿意度。這個回歸結(jié)果跟國外現(xiàn)有的大部分研究結(jié)果是一致的。

下面通過比較回歸式（2）和回歸式（3）的結(jié)果來考察不同收入階層人群生活滿意度與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系?；貧w式（2）中，Ln(no2)的系數(shù)雖然為負，但是不顯著，這表明對于高收入居民群體而言，二氧化氮濃度的提高對生活滿意度沒有顯著的負面影響。回歸式（3）中，Ln(no2)的系數(shù)為負，并且在1%的顯著性水平下顯著，這表明對于低收入居民群體而言，二氧化氮濃度提升會顯著降低其生活滿意度?？梢?，對于樣本居民而言，空氣質(zhì)量的變化對于不同收入群體的居民影響是不一致的，高收入居民所受影響較小，而低收入居民所受影響較大。因此，環(huán)境質(zhì)量的下降有可能加劇社會的不公平。

4 結(jié)論

本文對我國18個城市的居民生活滿意度與空氣環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系進行了實證分析。研究的主要結(jié)論有兩點：第一，城市空氣中二氧化氮的濃度對相應(yīng)城市居民的生活滿意度具有顯著的負面影響；第二，空氣質(zhì)量下降的影響主要體現(xiàn)在對低收入階層居民的影響上，二氧化氮的濃度對高收入階層的居民沒有顯著影響。

表2 Ordered Logit回歸結(jié)果

本研究的政策含義在于：改善環(huán)境質(zhì)量，一方面可以直接提高居民的幸福感，另一方面可以通過促進社會公平而間接提高居民幸福感。

[1]Economy,E.The Great Leap Backward?The Costs of China’s Environmental Crisis[J].Foreign Affairs,2007,(86).

[2]World Bank.Costs of Pollution in China.Washington DC,World Bank[EB/OL].Http://Siteresources.Worldbank.org/INTEAPREGTOPENVIRONMENT/Resources/China_Cost_of_Po llution.pdf.

[3]Easterlin,R.A.Does Economic Growth Improve the Human Lot?Some Empirical Evidence[A].In:Paul A.David and Mel W.Reder,eds.,Nations and Households in Economic Growth:Essays in Honour of Moses Abramovitz[C].New York:Academic Press,1974.

[4]Frey,B.S.,Stutzer,A.What Can Economists Learn from Happiness Research?[J].Journal of Economic Literature,2002,(40).[5]Frey,Bruno S.,Alois Stutzer.Happiness,Economy and Institutions[J].The Economic Journal,2000,(110).

[6]Welsch,H.Preferencesover Prosperity and Pollution:Environmental Valuation Based on Happiness Surveys[J].Kyklos,2002,(55).