楊舒杰,袁紅梅,劉 皓(沈陽藥科大學工商管理學院,沈陽市 110016)
技術進步對醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長貢獻的測算與分析Δ
楊舒杰*,袁紅梅,劉 皓(沈陽藥科大學工商管理學院,沈陽市 110016)
目的:研究技術進步對我國醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長的貢獻。方法:選取1995-2008年的相關統(tǒng)計數(shù)據,采用C-D生產函數(shù)計算資本、勞動對產出的彈性,然后采用索洛增長速度方程測算出技術進步對醫(yī)藥制造業(yè)增長的貢獻及貢獻率。結果與結論:1996-2008年間推動醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長的主要動力是技術進步,貢獻率為55.75%,其次是資本和勞動的投入,分別是35.16%、9.09%。相比國外醫(yī)藥制造業(yè)(大于90%)而言,我國醫(yī)藥制造業(yè)的產品技術含量較低。建議有效實施技術進步戰(zhàn)略,實現(xiàn)醫(yī)藥經濟的持續(xù)發(fā)展。
醫(yī)藥制造業(yè);技術進步;經濟增長;C-D生產函數(shù)
醫(yī)藥制造業(yè)的持續(xù)增長是醫(yī)藥行業(yè)綜合實力提高的重要保障,對于某一行業(yè)的經濟增長而言,產出的增長可以通過2種途徑來實現(xiàn),增加生產要素(包括資本和勞動)的投入數(shù)量或技術進步。而技術進步是使經濟得以持續(xù)增長的內在動力,也是影響和決定經濟效率的最關鍵和核心的因素。
衡量技術進步對經濟增長的作用,就是在影響經濟增長諸多因素中分離出技術進步的作用,并將他對經濟增長的貢獻進行量化。本文采用C-D生產函數(shù)計算資本、勞動對產出的彈性,然后采用索洛增長速度方程測算出技術進步對醫(yī)藥制造業(yè)增長的貢獻及貢獻率,以評價技術進步對我國醫(yī)藥經濟增長的作用大小,判斷醫(yī)藥經濟增長的方式。
1.1 C-D生產函數(shù)
經濟理論模型是建立在一定的經濟假設條件基礎上的,生產函數(shù)也是基于一定的技術條件建立的。生產函數(shù)表示一定技術條件下特定的投入組合有效使用時最大的可能性產出,生產函數(shù)本質上反映了生產過程中投入要素與產出量之間的技術關系[1],用數(shù)學形式可以表示為:
式中,Y、A、K、L分別為生產總值、技術、資本、勞動。
柯布和道格拉斯在研究中選擇資本和勞動作為產出量的生產要素。根據生產者行為理論,1928年兩人給出的C-D生產函數(shù)是:
式中,α表示資本產出彈性,β表示勞動產出彈性。產出彈性反映的是投入每增長1%,對產出增長影響的百分數(shù),是投入對產出影響靈敏度的指標。
1.2 生產函數(shù)彈性系數(shù)的估計
利用C-D生產函數(shù)可以方便估算資本、勞動的彈性系數(shù)α、β。為了估算α、β,可將(2)式取對數(shù)為:
利用各年的生產總值、資本投入量、勞動投入量,采用最小二乘法對(3)式進行二元線性回歸,可估算出α、β值。
1.3 技術進步對經濟增長的測算方法
1957年,索洛提出了用總量生產函數(shù)度量技術進步對經濟增長貢獻的總量增長方程。認為產出量的增長是由資本數(shù)量的增長、勞動數(shù)量的增長和技術進步共同作用的結果,用數(shù)學形式可以表示為[2]:
式中,y、k、l分別為生產總值、資本、勞動的增長速度,α、β分別為資本、勞動的產出彈性,γ為技術進步對經濟增長的貢獻率。技術進步、資本投入、勞動投入對經濟增長的貢獻率可按下列公式計算:
式中,EA、EK、EL分別表示技術進步、資本投入、勞動投入對經濟增長的貢獻率。
2.1 數(shù)據的選取
由(3)式所示的模型可知,估算模型中的參數(shù)要涉及3個重要經濟指標,即生產總值Y、資本投入量(即式(1)中的資本)K、從業(yè)人員數(shù)(即式(1)中的勞動)L。研究選取1995-2008年《中國醫(yī)藥工業(yè)統(tǒng)計年報》中(其中2002和2004年統(tǒng)計年報的資料由于沒有找到,所以數(shù)據缺失)工業(yè)生產總值作為Y(萬元)、固定資產凈值年均余額和流動資產年均余額作為K(萬元)、員工數(shù)量作為L(人)。
2.2 α、β彈性參數(shù)的估算
將年鑒相關數(shù)據輸入,運用Eviews統(tǒng)計軟件進行分析,得α=1.009 640,β=1.443 048,建立回歸方程:
lnY=lnA+1.009 640lnK+1.443 048lnL………………(6)運用Eviews統(tǒng)計軟件回歸運算結果見表1、表2。
表1 運用Eviews統(tǒng)計軟件二元回歸運算結果(變量結果)Tab 1 Result of dual regression calculation using Eviews statistical software(variable)
表2 運用Eviews統(tǒng)計軟件二元回歸運算結果(統(tǒng)計量結果)Tab 2 Result of dual regression calculation using Eviews statistical software(statistics)
得出資本產出彈性α0=0.412,勞動產出彈性β0=0.588。這表示資產每增加1%時,產出增加的比例為0.412%;勞動每增加1%時,產出增加的比例為0.588%。
利用(4)式可計算出醫(yī)藥制造業(yè)1996-2008年(除2002和2004年)各年技術進步對經濟增長的貢獻,結果如表3所示(注:由于缺少2002和2004年數(shù)據,2003和2005年的增長速度和增長貢獻的計算是按相鄰數(shù)據變化率的1/2取值)。
根據表3中數(shù)據,按公式(5)可計算出技術進步、資本投入、勞動投入對經濟增長的貢獻率,其變化趨勢如圖1所示。
從表1、表2可以看出,R2=0.994 106,F(xiàn)=758.958 3,DW=1.428 726。整個模型通過了0.01的檢驗。由于α和β之和不是1,因此將資本產出彈性α=1.009 640和勞動產出彈性β=1.443 048的值代入,通過正則化處理[3]公式:
表3 工業(yè)總產值、資本投入和勞動投入增長速度以及技術進步增長貢獻情況(1996-2008年)(%%)Tab 3 The increment speed of the total value of industrial output,capital investment and labor input and the contribution of technical progress(1996-2008)(%%)
圖1 資本投入、勞動投入、技術進步對經濟增長的貢獻率變化影響趨勢(1996-2008年)Fig 1 The contribution rate of capital investment,labor input,technical progress to economic growth(1996-2008)
測算結果顯示,我國1996-2008年間,資本投入每增長1%,可使經濟增長0.412%。由于資本年均增長了15.75%,帶動經濟增長6.48%,對經濟增長的貢獻率為35.16%;勞動投入每增長1%,可使經濟增長0.588%,由于勞動年均增長了2.85%,帶動經濟增長1.68%,對經濟增長的貢獻率為9.09%;這段時期技術進步對經濟增長的貢獻率為55.75%。
從圖1中觀察技術進步對醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長貢獻率的動態(tài)變化發(fā)現(xiàn),1996年以來技術進步對醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長的貢獻率不穩(wěn)定,最高為2005年,達到72.75%,最低為1997年,只有21.45%,且2005年以后有下降趨勢。資本投入對醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長貢獻率有下降的趨勢,而勞動投入的貢獻率有所上升。
1996年以來,推動醫(yī)藥制造業(yè)經濟增長的主要動力是技術進步,其次是資本投入,勞動投入的作用很小。
資本和勞動對經濟增長的貢獻率的數(shù)據說明,投入生產要素的增加對產出的影響不大。這表明我國醫(yī)藥制造業(yè)靠外延式擴大再生產的粗放型經濟增長方式已經走到頭了,迫切需要轉變增長方式。增長方式的轉變已經成為制約我國醫(yī)藥制造業(yè)的關鍵因素。經濟增長的方式不轉變,我國很難成為藥品生產的強國,目前的生產能力大國地位也難保持。
資本投入貢獻率的下滑趨勢提示,國家政策應限制醫(yī)藥制造業(yè)資本投入,減少低水平重復建設,鼓勵有條件的醫(yī)藥企業(yè)放棄市場占有率低、過度競爭嚴重的仿制藥市場的投入,轉而投向更有市場發(fā)展?jié)摿Φ念I域,加大產品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新,借助技術進步的效應,提高資本投入的有效性。
勞動投入貢獻率的增加,表明隨著人力資源和人力資本投資理論研究的深入,人力資源作為知識的載體成為經濟增長的原動力,對經濟增長所起的作用越來越為人們所關注,這些符合醫(yī)藥行業(yè)對高素質人才需求較多的特征。但勞動投入的貢獻率并不高,所以,我們應該加強醫(yī)藥制造業(yè)人力資源的投入、努力建設學習型的企業(yè),加強人力資本的積累,促使人力資源對經濟產生持續(xù)、穩(wěn)定的正面推動效應。
技術進步貢獻率的數(shù)據表明,醫(yī)藥制造業(yè)的經濟增長方式是技術密集型。但在我國醫(yī)藥制造業(yè)中技術進步貢獻率與國外醫(yī)藥制造業(yè)的貢獻率(大于90%)[4]比較卻不高,這說明我國醫(yī)藥制造業(yè)可能存在產品技術含量低或制造技術落后的情況。如果這些都是事實,就與醫(yī)藥行業(yè)的高技術產業(yè)特征相違背。無論如何,技術進步貢獻率低,產品就會缺乏競爭力,另外,從數(shù)據看近期有下滑的可能,因此建議我國應轉變醫(yī)藥領域的技術進步戰(zhàn)略,加快自主創(chuàng)新的投入,減少重復建設、限制惡性競爭激烈[5]的仿制藥市場的投入,只有這樣才能實現(xiàn)醫(yī)藥制造業(yè)經濟的持續(xù)增長。
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Estimate and Analysis of the Contribution of Technical Progress to Economic Growth of Pharmaceutical Industry
YANG Shu-jie,YUAN Hong-mei,LIU Hao
(School of Business Administration,Shengyang Pharmaceutical University,Shenyang 110016,China)
OBJECTIVE:To study the contribution of technical progress to economic growth of pharmaceutical industry in China.METHODS:C-D production function was used to calculate the flexibility of capital and labor to output and Soloweconomic growth rate equation was used to calculate the contribution and rate of technical progress to economic growth of pharmaceutical industry,according to relevant data of 1995-2008.RESULTS&CONCLUSIONS:The economic growth of pharmaceutical industry is mainly improved by technological progress during 1996-2008 with contribution rate of 55.75%.The secondary reason is capital investment and labor input,accounting for 35.16%and 9.09%.Research shows that national pharmaceutical products have low technical content,compared with foreign pharmaceutical industry(>90%).We should implement technological development strategy effectively to achieve medical economic development.
Pharmaceutical industry;Technological progress;Economic growth;C-D production function
F763;F407.7;F403.6
C
1001-0408(2011)21-1921-03
Δ科技部重大專項資助項目(2009ZX09301-012)
*講師,碩士。研究方向:醫(yī)藥技術創(chuàng)新。電話:024-23986545。E-mail:ysj1973@126.com
2010-07-30
2011-02-07)