朱麗娟，向會(huì)娟

(1.東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，哈爾濱 150040;2.農(nóng)業(yè)部規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，北京 100125)

水資源短缺日益成為制約糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，黑龍江省作為我國(guó)主要的糧食生產(chǎn)基地，人均水資源占有量為2 058m3，低于全國(guó)平均水平，耕地每667hm2水資源量為460m3，僅相當(dāng)于全國(guó)平均水平的23%。黑龍江省地下水利用率已接近全省可開采限制水平，部分區(qū)域已超出開采限制水平。農(nóng)業(yè)灌溉水的利用率僅為40%左右，節(jié)水灌溉水平整體比較低下。近年來(lái)，黑龍江省墾區(qū)以三江平原灌區(qū)為核心，科學(xué)構(gòu)建節(jié)水農(nóng)業(yè)體系。墾區(qū)廣泛應(yīng)用噴灌、滴灌、膜下灌等高效地面灌溉新技術(shù)，并且和平、寶泉嶺、友誼、紅旗、香坊、大興等8個(gè)農(nóng)場(chǎng)已列入國(guó)家節(jié)水增效灌溉示范區(qū)建設(shè)。但是，黑龍江非墾區(qū)的市縣節(jié)水灌溉技術(shù)推廣效果并不顯著，調(diào)查顯示:大部分農(nóng)戶仍然采用的是傳統(tǒng)的漫灌方式。市縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)在整個(gè)黑龍江占有重要地位，在保障國(guó)家糧食安全、實(shí)施500億kg糧食工程以及水資源日益短缺的背景下，研究黑龍江市縣農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用意愿是有意義的。

國(guó)內(nèi)外已有關(guān)于農(nóng)戶灌溉技術(shù)應(yīng)用的影響因素的研究大致認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)因素 (如種植作物的收益、采用新技術(shù)的成本等)、自然環(huán)境因素 (水資源供求狀況、耕地質(zhì)量與規(guī)模和地下水深度等)、社會(huì)環(huán)境因素 (交通運(yùn)輸和市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)程度等)和制度因素 (水價(jià)、水權(quán)市場(chǎng)的存在和采用新技術(shù)的政府補(bǔ)貼)等影響灌溉技術(shù)的采用。研究方法中，有規(guī)范研究，也有實(shí)證研究。規(guī)范研究主要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、行為科學(xué)和心理學(xué)等理論分析農(nóng)戶的采用行為。實(shí)證研究中，有的只使用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)數(shù)字說(shuō)明;有的使用線性回歸的計(jì)量方法進(jìn)行研究［1］;有的運(yùn)用博弈分析［2］;部分運(yùn)用Logit模型［3-6］、probit模型。而較新的研究方法為期限分析 (Dulation Analysis)、SPM模型［7］、實(shí)物期權(quán)投資模型［8］、基于委托代理關(guān)系的激勵(lì)機(jī)制理論［9］等也被使用。國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究區(qū)域主要集中在西部地區(qū) (如新疆)、中部地區(qū) (如山西、河南)、東部地區(qū) (如江蘇、浙江)，但對(duì)東北地區(qū)，尤其黑龍江這一糧食大省的研究并不多見(jiàn)。

該文研究目的是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查，獲取相關(guān)變量數(shù)據(jù)，通過(guò)運(yùn)用logit模型來(lái)發(fā)現(xiàn)影響糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的因素。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選擇

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

該文所用樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于筆者2010年8、9月份以及2011年1、2月份對(duì)黑龍江省9個(gè)市縣的農(nóng)戶調(diào)查資料。調(diào)查區(qū)域?yàn)楹邶埥寝r(nóng)墾區(qū)域 (即:一般農(nóng)戶)。該次問(wèn)卷調(diào)查共發(fā)放500份，回收455份，有效問(wèn)卷364份，問(wèn)卷有效率80%。其中哈爾濱市30份、賓縣25份、綏化39份、七臺(tái)河32份、佳木斯35份、齊齊哈爾27份、大慶101份、牡丹江58份、雙城17份。

這次問(wèn)卷調(diào)查主要通過(guò)入戶訪談、委托賓縣農(nóng)經(jīng)辦和高校學(xué)生暑假和寒假社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)進(jìn)行。問(wèn)卷內(nèi)容包括三大部分，第一部分是農(nóng)戶個(gè)性特征及2009、2010年家庭收支情況;第二部分是農(nóng)戶對(duì)本地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害以及對(duì)糧食生產(chǎn)影響的認(rèn)知情況;第三部分是農(nóng)戶對(duì)本地區(qū)水資源狀況的評(píng)價(jià)、節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)知和采用意愿等情況。

1.2 變量選擇及描述性統(tǒng)計(jì)

1.2.1 農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)影響因素的理論分析

(1)耕地面積。耕地規(guī)模越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)越大，采用新技術(shù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的積極性越高。同時(shí)，較大的耕地規(guī)模還能夠平攤節(jié)水灌溉技術(shù)的投資成本。因此，農(nóng)場(chǎng)規(guī)模 (耕地面積)在農(nóng)戶技術(shù)采用中起著重要作用，被認(rèn)為是最重要的連續(xù)變量，具有顯著統(tǒng)計(jì)意義，一般地，我們假定其與農(nóng)戶采用行為具有正效應(yīng)。

(2)農(nóng)戶收入。一般農(nóng)戶家庭純收入越高，支付能力越強(qiáng)，越愿意接受風(fēng)險(xiǎn)和更復(fù)雜的技術(shù)，具有正效應(yīng)。

(3)農(nóng)戶個(gè)性特征，如年齡、受教育水平。年齡大的農(nóng)戶，思想觀念比較保守，接受新事物、新技術(shù)的能力及意愿較弱;受教育程度的高低與農(nóng)戶技術(shù)采用決策高度相關(guān)［10］，受教育程度越高，越能更好地把握新技術(shù)的特點(diǎn)。

(4)種植業(yè)收入占總收入比重。農(nóng)戶家庭收入中，種植業(yè)所占的比重越大，對(duì)水資源需求量越大、程度越強(qiáng)烈，尤其對(duì)于干旱地區(qū)農(nóng)戶而言，節(jié)水灌溉技術(shù)的采用也就越積極。

(5)農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)知。農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)是否了解，對(duì)于其采納技術(shù)行為具有重要影響。農(nóng)戶只有充分掌握能夠增加利潤(rùn)的技術(shù)的信息，才能夠采納該項(xiàng)農(nóng)業(yè)技術(shù)。

(6)政府的財(cái)政扶持。噴灌、微灌等節(jié)水工程技術(shù)節(jié)水效益雖然明顯，但一般投資都比較高，一套設(shè)備大概需要幾萬(wàn)塊錢，對(duì)于小規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)戶而言，如果沒(méi)有政府財(cái)政補(bǔ)貼，難以承受全部的支出。加大政府財(cái)政補(bǔ)貼的力度對(duì)于鼓勵(lì)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)是非常有必要的，具有顯著影響［11］。

(7)土地細(xì)碎化。土地細(xì)碎化是指農(nóng)戶擁有多塊土地，其中，多數(shù)地塊面積較小，互不相鄰［12］。土地細(xì)碎化制約了其他資源作用的發(fā)揮，如:農(nóng)戶在農(nóng)田間轉(zhuǎn)移耗費(fèi)的時(shí)間和成本，也影響灌溉排澇等田間管理的效率和成本。該文假定土地細(xì)碎化和農(nóng)戶節(jié)水灌溉采用意愿呈反向作用。

表1 變量選擇及定義

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

除了上述因素外，農(nóng)戶所處的地域環(huán)境、節(jié)水灌溉的組織化程度、水權(quán)交易市場(chǎng)發(fā)達(dá)程度等對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為也具有理論上的影響。

1.2.2 變量選擇、變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性以及變量之間的相關(guān)性，該文選取具有一定代表性的變量，選擇的具體變量及變量說(shuō)明如表1所示，相關(guān)變量的統(tǒng)計(jì)學(xué)描述如表2。

2 模型建立、模型結(jié)果及分析

2.1 模型建立

農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的采用意愿，我們假定有兩種選擇:不愿意和愿意。該變量的類型是二分類變量，因此，我們選擇binary logit模型。我們假定:“0=不愿意;1=愿意”。Logit模型的具體形式:

2.2 模型結(jié)果及分析

該文使用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件，采用強(qiáng)迫進(jìn)入法對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由于樣本數(shù)據(jù)在分類變量的不同水平上分布嚴(yán)重不均衡，造成樣本數(shù)據(jù)的準(zhǔn)完全分離 (quasi—complete separation)，模型不能得到參數(shù)的最大似然估計(jì)，為消除數(shù)據(jù)的準(zhǔn)完全分離，該文將變量“受教育水平”的五個(gè)水平分類合并為三個(gè)，即沒(méi)有受過(guò)正規(guī)教育和小學(xué)合并、高中和大專以上合并，合并后的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表3所示。表3分別給出了回歸系數(shù) (B)、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差 (S.E.)、Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值、自由度 (df)、Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率ρ值 (sig.)、發(fā)生比 (Exp(B))。其中，sig.表示不同變量Wald檢驗(yàn)的顯著性水平;Exp(B)等于發(fā)生比率 (odds ratio)，可以測(cè)量解釋變量變化一單位給原來(lái)的發(fā)生概率所帶來(lái)的變化。

整體模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表明:在1%顯著性水平下，方程擬合度很好。模型的估計(jì)在一定程度上可以擬合調(diào)查數(shù)據(jù)。模型的整體預(yù)測(cè)率達(dá)到84.3%(如表4)，說(shuō)明模型的整體預(yù)測(cè)效果比較好，進(jìn)一步支持了回歸模型結(jié)果的可靠性。從表3可以看出，年齡、耕地面積、種植業(yè)所占比重、政府扶持都對(duì)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉具有顯著的正相關(guān)作用。勞動(dòng)力的最高學(xué)歷、年純收入、節(jié)水技術(shù)認(rèn)知、土地細(xì)碎化對(duì)節(jié)水灌溉的意愿沒(méi)有顯著影響，因此在模型中被剔除出去。具體分析如下:

(1)種植業(yè)占家庭總收入比重和政府扶持對(duì)于農(nóng)戶是否采用節(jié)水灌溉技術(shù)具有“極顯著”的影響(Sig＜0.01)。種植業(yè)收入占家庭總收入比重越大，農(nóng)戶為了規(guī)避干旱所造成的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，就越可能采用節(jié)水灌溉技術(shù)。2010年黑龍江省農(nóng)村居民家庭經(jīng)營(yíng)純收入達(dá)到3 941.6元，占人均純收入的63.5%，其中農(nóng)業(yè)收入又占純收入的57%，由此可推論，相比其他省份而言，黑龍江農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉的意愿更強(qiáng);政府扶持與否也極強(qiáng)地影響了農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的意愿，從回歸結(jié)果看，在政府有財(cái)政扶持的情況下，農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的意愿發(fā)生比率是沒(méi)有財(cái)政扶持情況下的26倍。因此，如果加大政府對(duì)節(jié)水灌溉的扶持力度，減輕農(nóng)戶的成本，能夠極大激勵(lì)農(nóng)戶采取節(jié)水行為。

表3 模型檢驗(yàn)及回歸結(jié)果

(2)年齡、耕地面積的統(tǒng)計(jì)顯著性為“較顯著”(Sig＜0.1)。年齡雖然表現(xiàn)出較顯著，但其符號(hào)為正，這是違背直覺(jué)的一個(gè)結(jié)果。我們常常認(rèn)為年齡越大，接受新事物越慢，越不會(huì)采用新技術(shù)。對(duì)于這個(gè)為正的回歸結(jié)果，結(jié)合黑龍江農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)和“十年九春旱”的氣象特點(diǎn)，我們推測(cè):黑龍江農(nóng)民收入主要來(lái)源于種植業(yè)生產(chǎn)，年齡大的農(nóng)戶在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中對(duì)干旱風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)要比年輕人深刻;相比較年輕農(nóng)戶，年齡大的農(nóng)戶對(duì)采用節(jié)水灌溉技術(shù)有更積極的態(tài)度。耕地面積對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為具有一定的積極影響，耕地面積越大，采用節(jié)水灌溉技術(shù)的管理成本越低，并且效率也越高。反之，耕地面積達(dá)不到一定規(guī)模經(jīng)濟(jì)的話，農(nóng)戶覺(jué)得“管子鋪到別人家地里了，自己太吃虧”。黑龍江人均耕地面積為0.35hm2，是全國(guó)平均水平的3倍，和其他省份相比，其農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉的意愿應(yīng)該更為強(qiáng)烈。

(3)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中受教育水平、家庭年純收入、節(jié)水灌溉技術(shù)認(rèn)知和土地細(xì)碎化表現(xiàn)出不顯著 (Sig＞0.1)。受教育水平不顯著說(shuō)明:受過(guò)初中教育的農(nóng)戶不一定比受小學(xué)或沒(méi)受過(guò)正規(guī)教育的農(nóng)戶更愿意采用節(jié)水技術(shù)，也變相表明:在黑龍江影響農(nóng)戶技術(shù)采用因素中經(jīng)濟(jì)因素更突出。在該文調(diào)查的黑龍江9個(gè)市縣364個(gè)農(nóng)戶中，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中最高受教育水平大多數(shù)是初中水平，占55.8%。這部分農(nóng)戶對(duì)是否參與節(jié)水灌溉技術(shù)的態(tài)度最為模糊。家庭年純收入越高，其支付能力就強(qiáng)，從而抗風(fēng)險(xiǎn)能力越強(qiáng)。在當(dāng)前中國(guó)廣大農(nóng)村，農(nóng)業(yè)用水價(jià)格長(zhǎng)期偏低的情況下，高收入家庭就會(huì)對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)持無(wú)所謂甚至是抵觸的態(tài)度，而低收入家庭由于無(wú)法支付節(jié)水灌溉技術(shù)的高成本仍然采用傳統(tǒng)灌溉技術(shù)或者不灌溉。另外，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，即使有政府扶持，仍然有部分農(nóng)戶也不會(huì)采用節(jié)水灌溉技術(shù)，他們“習(xí)慣了現(xiàn)有灌溉方式，不想費(fèi)事”，可見(jiàn)，對(duì)于部分農(nóng)戶而言，支付能力和技術(shù)采納沒(méi)有相關(guān)性。另外，2010年黑龍江農(nóng)戶的工資性收入和財(cái)產(chǎn)性收入增長(zhǎng)速度比家庭經(jīng)營(yíng)收入要快，表明農(nóng)戶逐漸把增收的來(lái)源向第一產(chǎn)業(yè)外轉(zhuǎn)移，精力和資金投放在農(nóng)業(yè)方面減少。在節(jié)水灌溉技術(shù)的高成本和農(nóng)業(yè)用水低水價(jià)的情況下，農(nóng)戶是否了解節(jié)水灌溉技術(shù)對(duì)其采用行為都不會(huì)產(chǎn)生很強(qiáng)的影響，而且農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)知程度不足也會(huì)影響其采用意愿。黑龍江人均耕地面積居全國(guó)之首，樣本數(shù)據(jù)的土地平均塊數(shù)是3.9，土地的細(xì)碎化相對(duì)程度較低，因此，土地細(xì)碎化對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用意愿不顯著。

表4 Logistic模型預(yù)測(cè)結(jié)果

3 結(jié)論及政策建議

該文采用Logit回歸模型對(duì)農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)意愿的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，從模型結(jié)果中可以得出三個(gè)結(jié)論:首先，農(nóng)戶年齡、節(jié)水技術(shù)認(rèn)知對(duì)技術(shù)采納行為具有顯著地影響，對(duì)于這個(gè)違背直覺(jué)的結(jié)果，我們?cè)诮o出解釋時(shí)，考慮東北地區(qū)農(nóng)戶家庭收入主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)、勞動(dòng)力從事農(nóng)業(yè)時(shí)間長(zhǎng)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點(diǎn)。而對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)認(rèn)知之所以不顯著，該文認(rèn)為農(nóng)戶是一個(gè)“經(jīng)濟(jì)人”，在技術(shù)高投資與低水價(jià)的背景下，農(nóng)戶即使很了解節(jié)水灌溉技術(shù)，采用行為也不強(qiáng)。其次，家庭稟賦中，耕地面積對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為具有正效應(yīng)。這與林毅夫等人的判斷是一致的。反映家庭經(jīng)濟(jì)狀況的年純收入沒(méi)有作為一個(gè)有效的變量進(jìn)入回歸模型，對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為影響不明顯，該文認(rèn)為除了孔祥智的“成本論”和朱希剛的“風(fēng)險(xiǎn)論”之外，還應(yīng)該考慮農(nóng)戶的灌溉習(xí)慣。種植業(yè)收入所占比重對(duì)農(nóng)戶技術(shù)采納行為具有極強(qiáng)的影響，在設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷時(shí)候，作者把花卉水果單獨(dú)列出來(lái)，也就是說(shuō)，這里種植業(yè)收入主要是指糧食作物收入，因此，回歸結(jié)果也可以表述為種植糧食作物的農(nóng)戶具有采納節(jié)水灌溉技術(shù)的強(qiáng)烈意愿，這與韓青和譚向勇的研究結(jié)果糧食作物一般采用水利用率較低的傳統(tǒng)技術(shù)有所出入。結(jié)合兩者結(jié)論，該文認(rèn)為:影響技術(shù)采用的根本原因是家庭收入主要來(lái)源。最后，政府扶持和節(jié)水灌溉技術(shù)采用行為呈正相關(guān)。節(jié)水灌溉技術(shù)具有的一定“公共物品”的性質(zhì)以及高成本都要求政府必須進(jìn)行補(bǔ)貼。補(bǔ)貼力度越大，農(nóng)戶技術(shù)采用行為越受鼓勵(lì)。

黑龍江省是我國(guó)重要的商品糧基地，為了保障糧食安全，必須采用措施，發(fā)展滴灌、微灌、噴灌等高效灌溉，提高灌溉水利用系數(shù)。為此，一是針對(duì)市縣農(nóng)戶支付能力低下的情況，構(gòu)建節(jié)水灌溉技術(shù)推廣的籌融資體制，并加大政府投資力度。二是在現(xiàn)行農(nóng)村低水價(jià)的背景下，應(yīng)建立農(nóng)戶農(nóng)業(yè)用水行為的激勵(lì)機(jī)制，對(duì)粗放型灌溉行為給予懲罰，對(duì)節(jié)水灌溉給予獎(jiǎng)勵(lì)。三是對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)進(jìn)行宣傳和培訓(xùn)。定期培訓(xùn)、田間指導(dǎo)和發(fā)放節(jié)水技術(shù)資料，使農(nóng)戶充分了解技術(shù)信息，從而增強(qiáng)農(nóng)戶對(duì)新灌溉技術(shù)的實(shí)際操作技能。四是加快土地流轉(zhuǎn)，如通過(guò)土地轉(zhuǎn)讓和交換，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)。一方面是使土地集中在種田能手里面;另一方面，降低土地細(xì)碎化程度。

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