計(jì)軍平 ,馬曉明 * (1.北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院,城市人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳 518055；2.北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,北京 100871)

中國溫室氣體排放增長的結(jié)構(gòu)分解分析

計(jì)軍平1,2,馬曉明1,2*(1.北京大學(xué)深圳研究生院環(huán)境與能源學(xué)院,城市人居環(huán)境科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 深圳 518055；2.北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院,北京 100871)

利用結(jié)構(gòu)分解分析(SDA)的加權(quán)平均分解法分析了4類增長因素對1992～2007年中國溫室氣體排放變化的影響.結(jié)果表明:總體上,最終需求規(guī)模擴(kuò)大是引起排放增長的主要因素,其次是投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的改變,溫室氣體排放強(qiáng)度降低是減緩排放量的主要因素,最終需求結(jié)構(gòu)改變對排放量變化的影響不明顯.從部門角度看,建筑業(yè)和機(jī)械、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)是隱含溫室氣體排放增加的主要來源.從變化趨勢看,2002～2007年溫室氣體排放增幅明顯高于其他時(shí)期,出口和固定資本形成的大幅增長是推動這一時(shí)期排放增長的主要原因.

環(huán)境投入產(chǎn)出分析；SDA加權(quán)平均分解法；排放增長因素分析；二氧化碳排放；甲烷排放；氧化亞氮排放

目前,中國已成為世界上最大的溫室氣體排放國[1-4].根據(jù)“共同但有區(qū)別的責(zé)任”,我國無需承擔(dān)減排責(zé)任,可在確保經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前提下采取適當(dāng)?shù)臍夂驕p緩行動[5].為此,有必要深入認(rèn)識推動中國溫室氣體排放增長的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)技術(shù)因素.

現(xiàn)有相關(guān)研究集中于能源 CO2排放的增長因素分析[6-12],忽略了其他溫室氣體的排放. 1990～2005年其他溫室氣體的排放占我國溫室氣體排放總量的30%左右[1],僅考慮能源CO2排放并不能完整反映我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展對溫室氣體排放的影響[13],尤其在某些部門中其他溫室氣體排放的影響更大.從研究方法上看,由于結(jié)構(gòu)分解分析法(SDA)可分析各生產(chǎn)部門間的相互影響及最終需求對排放的間接影響,因此該方法已成為因素分解研究中的重要方法[9-12].不過,現(xiàn)有研究在具體的分解方法以及對進(jìn)口產(chǎn)品的處理方面存在不足.

基于此,本文核算了1992,1997,2002,2007年中國CO2、CH4及N2O的排放量,構(gòu)建了(進(jìn)口)非競爭型投入產(chǎn)出表,利用SDA加權(quán)平均分解法分析了排放強(qiáng)度、投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)、最終需求結(jié)構(gòu)和最終需求規(guī)模等 4個因素對中國溫室氣體排放的推動作用.

1 方法與數(shù)據(jù)

1.1 環(huán)境投入產(chǎn)出分析法

本文使用的環(huán)境投入產(chǎn)出模型為[14-15]:

式中, f表示為滿足最終需求y,生產(chǎn)鏈上各部門排放的溫室氣體總量;行向量F為溫室氣體排放強(qiáng)度,以各部門單位貨幣產(chǎn)出的直接溫室氣體排放量表示;I為單位矩陣;A為直接消耗系數(shù)矩陣;(I-A)-1為列昂惕夫逆矩陣,其元素稱為列昂惕夫逆系數(shù),表示增加某部門單位最終需求時(shí)對其他部門產(chǎn)品的完全消耗量;列向量y為最終需求. f僅表示產(chǎn)品生產(chǎn)過程中排放的溫室氣體,不包括產(chǎn)品最終使用過程中的直接排放.關(guān)于環(huán)境投入產(chǎn)出分析的詳細(xì)討論見文獻(xiàn)[15].

1.2 結(jié)構(gòu)分解分析法

結(jié)構(gòu)分解分析是一種基于投入產(chǎn)出模型的用于分析經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各個自變量對因變量變動貢獻(xiàn)大小的方法[16].將式(1)中的y以最終需求結(jié)構(gòu)向量ys和最終需求規(guī)模標(biāo)量yv的乘積表示,ys中的各元素表示相應(yīng)部門的最終需求在最終需求總量中所占的比重,(I-A)-1以L表示,則某一時(shí)間段內(nèi)溫室氣體排放的變化量△f可表示為[17]:

式中:等式右邊第1項(xiàng)為溫室氣體排放強(qiáng)度F改變引起的溫室氣體排放量變化;第2項(xiàng)為投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)L改變引起的排放量變化,第3項(xiàng)為最終需求結(jié)構(gòu)ys改變引起的排放量變化,第4項(xiàng)為最終需求規(guī)模yv改變引起的排放量變化.

結(jié)構(gòu)分解分析的分解形式存在非唯一性問題.若分解模型存在n個獨(dú)立變量,則存在n!種一階分解形式[18].本文采用理論上完善的加權(quán)平均法對所有的一階分解形式取均值[19].如果 xi(i=1,2,…,n)是n個獨(dú)立變量,且.記含?xi的 n!種分解形式的算術(shù)平均值為 E(?xi),則.對E(?xi)合并同類項(xiàng),得到[19]:式中,time=0或t;Σi表示對{xj,time|j=1…n且j≠i}中time的所有組合求和;s是組合中time = t的個數(shù),且f(s)=s!(n-s-1)!/n!.

1.3 溫室氣體排放數(shù)據(jù)

1992、1997、2002、2007年的溫室氣體排放量根據(jù)《2006年 IPCC國家溫室氣體清單指南》[20]的參考方法進(jìn)行估算,結(jié)果見表1.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)取自各部門的統(tǒng)計(jì)年鑒.其中,《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009》[21]對1996～2007年的能源數(shù)據(jù)做了修訂.按電熱當(dāng)量法計(jì)算,修訂后 1997、2002、2007年的能源終端消費(fèi)總量分別比原年鑒中的值增加了-1.10%,9.56%,8.04%,本文采用了修訂后的數(shù)據(jù).溫室氣體排放系數(shù)參考了Chen等[13]、張強(qiáng)等

[22]、Zhang等[23]、國家發(fā)改委應(yīng)對氣候變化司[24]及能源研究所[25]的結(jié)果,盡可能采用了中國化的系數(shù)(大部分系數(shù)比 IPCC缺省值小2%～16%).

計(jì)算的溫室氣體包括CO2、CH4和N2O.考慮了能源活動、工業(yè)生產(chǎn)過程、農(nóng)業(yè)活動及廢物處理等排放活動,活動的具體內(nèi)容見文獻(xiàn)[26].

表1 中國溫室氣體排放量(Mt CO2-eq)Table 1 China's greenhouse gas emissions (Mt CO2-eq)

本文估算的溫室氣體排放量與國內(nèi)外主要機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)的比較見表1、表2及表3.由于時(shí)間原因,各機(jī)構(gòu)未采用修訂后的能源數(shù)據(jù).在各數(shù)據(jù)中國家發(fā)改委公布的數(shù)字最為權(quán)威.CO2方面,因美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室CO2信息分析中心(CDIAC)數(shù)據(jù)與國家發(fā)改委1994年和2004年的數(shù)據(jù)最接近,故假定 CDIAC其他年份的數(shù)據(jù)也具有較高的可信度.本文數(shù)據(jù)比CDIAC 1992、1997、2002、2007年數(shù)據(jù)分別大-2.77%,-2.87%,7.49%,6.88%.若按修訂前的能源數(shù)據(jù)計(jì)算,則本文結(jié)果比 CDIAC結(jié)果高-2.77%,-2.25%,-0.52%, 2.16%.CH4和N2O方面,本文 CH4數(shù)據(jù)與世界資源研究所(WRI)數(shù)據(jù)接近,N2O數(shù)據(jù)與國家發(fā)改委數(shù)據(jù)接近.這是由于本文采用了不同的排放系數(shù)[13,22-23].

表2 二氧化碳排放數(shù)據(jù)比較(Mt CO2-eq)Table 2 Comparison of CO2 emissions (Mt CO2-eq)

表3 甲烷及氧化亞氮排放數(shù)據(jù)比較(Mt CO2-eq)Table 3 Comparison of CH4 and N2O emissions (Mt CO2-eq)

1.4 可比價(jià)投入產(chǎn)出表

投入產(chǎn)出表的處理包括3個方面,一是編制可比價(jià)投入產(chǎn)出表.1992、1997、2002年的可比價(jià)投入產(chǎn)出表引自劉起運(yùn)等[29]的結(jié)果.2007年表根據(jù)劉起運(yùn)等[29]的方法在《中國投入產(chǎn)出表2007》(135部門)[30]的基礎(chǔ)上編制.價(jià)格基年為2000年.二是將可比價(jià)投入產(chǎn)出表調(diào)整為(進(jìn)口)非競爭型投入產(chǎn)出表.中國目前編制的投入產(chǎn)出表均為競爭型投入產(chǎn)出表,即中間使用和最終使用同時(shí)包括國內(nèi)產(chǎn)品和進(jìn)口產(chǎn)品.現(xiàn)有文獻(xiàn)通常假設(shè)進(jìn)口產(chǎn)品的溫室氣體排放強(qiáng)度與中國國內(nèi)產(chǎn)品的相同.不過,由于各國的生產(chǎn)技術(shù)和溫室氣體排放強(qiáng)度存在巨大差異,因此對于本文研究的問題該假設(shè)并不合理.投入產(chǎn)出表調(diào)整方法參考Weber等[31]的研究,即按比例將進(jìn)口從各部門產(chǎn)品的中間使用和最終使用中減去.三是合并部門.為使投入產(chǎn)出表和溫室氣體排放數(shù)據(jù)的部門分類相對應(yīng),依據(jù)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》(GB/T 4754-2002)合并成24個部門,見表4.為便于表述下文圖表中使用表4中的序號代表相應(yīng)的部門.

表4 部門分類Table 4 Industry information

2 結(jié)果與討論

2.1 總體影響

由圖 1可見,1992～2007年溫室氣體排放量增加了4702.3 Mt CO2-eq,其中2002～2007年的增量占 65.8%.最終需求規(guī)模的擴(kuò)大是引起排放增長的主要因素(214.6%,占溫室氣體排放總增量的比重,下同),其中出口和固定資本形成是最終需求規(guī)模擴(kuò)大的主要原因[29].投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的改變是引起排放增長的重要原因(40.2%),這是由于期間生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向排放強(qiáng)度大的部門.排放強(qiáng)度降低是減緩排放的主要因素(-153.4%),這主要得益于技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高.最終需求結(jié)構(gòu)的改變對排放量變化的影響不明顯(-1.4%).

圖1 各因素對中國溫室氣體排放變化的貢獻(xiàn)量Fig.1 Contribution of decomposition factors to total changes in China’s GHG emissions

2.2 對各部門的影響

2.2.1 溫室氣體排放強(qiáng)度的影響 由圖2(a)可見,排放強(qiáng)度減小是各部門隱含排放減緩的主要因素.減排量主要分布在建筑業(yè)(21,為部門序號,下同)、機(jī)械、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)(16,以下簡稱機(jī)電制造業(yè))和其他服務(wù)業(yè)(24), 3者的合計(jì)減排量分別占1992～1997年、1997～2002年和2002～2007年減排總量的49.4%、52.9%和61.2%.這主要是技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高[32]使 17個部門的排放強(qiáng)度在15年間下降了50.0%以上,尤其是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(18,以下簡稱電力業(yè))、金屬冶煉及壓延加工業(yè)(14,以下簡稱金屬冶煉業(yè))及非金屬礦物制品業(yè)(13)等主要排放部門下降了 60.0%以上,節(jié)能減排政策的實(shí)行加速了排放強(qiáng)度的下降[33].另外對建筑業(yè)(21)、機(jī)電制造業(yè)(16)及其他服務(wù)業(yè)(24)的最終需求穩(wěn)步增長.根據(jù)1.4節(jié)構(gòu)建的可比價(jià)投入產(chǎn)出表,上述3者占最終需求總量的比重由1992年的49.8%增至2007年的64.8%.

圖2 各分解因素對各部門溫室氣體排放變化的影響Fig.2 Contribution of decomposition factors to changes in GHG emissions by industry

2.2.2 投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的影響 由圖 2(b)可見,投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的改變對多數(shù)部門隱含排放的影響并不顯著.建筑業(yè)(21)對資源能源的依賴程度加大推動了排放量的增長,尤其是2002～2007年這一趨勢更為明顯.從表5可以看出,1992～2007年建筑業(yè)每提供一個單位最終需求對多數(shù)部門產(chǎn)品的完全消耗量有所增加.特別是對燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)(19)、電力業(yè)(18)、機(jī)電制造業(yè)(16)、非金屬礦物制品業(yè)(13)和化學(xué)工業(yè)(12)等部門的產(chǎn)品,完全消耗量增長率達(dá)到 150%以上,其中電力業(yè)(18)和非金屬礦物制品業(yè)(13)屬于高排放部門.這反映了建筑業(yè)的粗放式發(fā)展.

表5 1992～2007年建筑業(yè)列昂惕夫逆系數(shù)增長率(%)Table 5 Growth rate in Leontief inverse coefficients of Construction industry 1992～2007 (%)

2.2.3 最終需求結(jié)構(gòu)的影響 由圖 2(c)可見,因最終需求結(jié)構(gòu)改變而增加或減少隱含排放的部門約各占一半.機(jī)電制造業(yè)(16)和金屬冶煉業(yè)(14)是排放增加的主要部門.這是由于機(jī)電制造業(yè)(16)在最終需求中的比重大幅增加(表6),15年間絕對增幅達(dá)到 20.4%,由此推動了排放量的上升.出口是拉動該部門最終需求增加的主要原因.雖然金屬冶煉業(yè)(14)最終需求結(jié)構(gòu)系數(shù)的增幅僅為 2.2%,但由于該部門產(chǎn)品排放強(qiáng)度較大,因此也引起了較多的排放.農(nóng)業(yè)(1)是排放減少的主要部門.這是由于農(nóng)業(yè)(1)在最終需求中的比重由14.3%大幅降至3.4%,且農(nóng)業(yè)的溫室氣體排放強(qiáng)度下降量較大,減排效果明顯.

表6 主要部門最終需求結(jié)構(gòu)系數(shù)(%)Table 6 Final demand structure coefficients of major industries (%)

2.2.4 最終需求規(guī)模的影響 由圖 2(d)可見,最終需求規(guī)模改變使所有部門的隱含排放量增加,而建筑業(yè)(21)和機(jī)電制造業(yè)(16)是排放增加的主要部門.這兩個部門的增排量分別占 1992～1997年、1997～2002年和2002～2007年該因素增排總量的36.7%、44.4%和50.2%.1992～2007年我國的最終需求規(guī)模增加了 3.3倍,而固定資本形成和出口是最終需求增長的主要驅(qū)動力,兩者對總增量的貢獻(xiàn)率為69.8%(圖3).固定資本形成在十五年間穩(wěn)步增長,其需求增量的 54.4%和 36.1%分布于建筑業(yè)(21)和機(jī)電制造業(yè)(16),集中程度高.出口量在加速增長,尤其是我國加入WTO之后的2002～2007年.出口增量的53.7%來自機(jī)電制造業(yè)(16).可見,我國的城市化建設(shè)和日益開放的經(jīng)濟(jì)拉動了最終需求規(guī)模的快速增長,這是我國溫室氣體排放增長的重要因素.

圖3 各類最終需求的變化趨勢Fig.3 Variation trends in different final demand categories

2.3 與已有研究的比較

由表7可見,本研究結(jié)果與已有研究的主要差異為:各時(shí)段的總增量高于其他研究結(jié)果;除郭朝先[10]外,?F項(xiàng)的減緩量絕對值、?L項(xiàng)的增量以及?yv項(xiàng)的增量大于其他同時(shí)段或相近時(shí)段的結(jié)果;?ys項(xiàng)的增量小于其他結(jié)果.造成這些差異的主要原因是數(shù)據(jù)源與計(jì)算方法的不同.溫室氣體排放數(shù)據(jù)方面,其他研究主要利用IPCC缺省排放因子及修訂前的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算能源CO2排放,而本文利用已有研究中的中國化排放因子及修訂后的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)計(jì)算了各主要排放源的 CO2、CH4及N2O排放,排放數(shù)據(jù)相對全面.投入產(chǎn)出表方面,本文使用了劉起運(yùn)等[29]編制的可比價(jià)序列表,該表在 2004年經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果的基礎(chǔ)上修訂而成,數(shù)據(jù)相對可靠.另外,本文將可比價(jià)投入產(chǎn)出表調(diào)整為(進(jìn)口)非競爭型投入產(chǎn)出表.SDA的分解方法方面,除 Peters等[9]外其他研究均采用近似算法兩極分 解法,而本文采用了理論上完善的加權(quán)平均法.

表7 與已有研究的比較(Mt CO2-eq)Table 7 Comparison of results from related studies (Mt CO2-eq)

2.4 建議與不足

2.4.1 政策建議 在溫室氣體排放的主要直接來源部門采用低碳技術(shù),從而降低排放強(qiáng)度.如采用超臨界火電機(jī)組、第三代煉鐵技術(shù)及包膜控稀肥料等[32];推進(jìn)集約化管理,采用先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù),提高生產(chǎn)效率,從而降低單位最終需求產(chǎn)品對資源能源的完全消耗量,尤其是建筑業(yè).如采用工廠化制造房屋技術(shù)、高效房間空調(diào)器及智能照明技術(shù)[32]等;轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,由目前依靠出口和固定資本形成帶動發(fā)展逐步轉(zhuǎn)向消費(fèi)與投資、內(nèi)需與外需協(xié)調(diào)發(fā)展[10].同時(shí)轉(zhuǎn)變出口商品的結(jié)構(gòu),由目前的機(jī)械、電氣、電子設(shè)備等碳排放密集產(chǎn)品逐步轉(zhuǎn)向低碳排放產(chǎn)品.

2.4.2 不足 首先,未計(jì)算進(jìn)口產(chǎn)品的隱含溫室氣體排放量.這是由于難以獲取各貿(mào)易國的投入產(chǎn)出表及其不同部門的溫室氣體排放數(shù)據(jù).目前已有學(xué)者通過建立多區(qū)域環(huán)境投入產(chǎn)出模型初步解決了該問題[17],但關(guān)于中國的研究仍缺少可靠的數(shù)據(jù).其次,投入產(chǎn)出表的部門分類較粗.為統(tǒng)一投入產(chǎn)出表、價(jià)格指數(shù)和能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的部門分類,本文合并了大量部門.有研究表明[34]部門合并對SDA的計(jì)算結(jié)果有影響.對于上述不足將在今后的研究中做進(jìn)一步探討.

3 結(jié)論

3.1 1992～2007年中國溫室氣體排放增長了4702.3Mt CO2-eq,其中 2002～2007年的增量占65.8%.最終需求規(guī)模增加是排放量增長的主要因素,投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)改變也是增長因素,而排放強(qiáng)度降低是排放量減少的主要因素,最終需求結(jié)構(gòu)改變對排放量變化的影響不明顯.這4個因素對總增量的貢獻(xiàn)率分別為214.6%、40.2%、-153.4%和-1.4%.

3.2 4類因素對各部門的影響存在差異.溫室氣體排放強(qiáng)度減小是各部門隱含排放減緩的主要因素,尤其是建筑業(yè)、機(jī)械、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)和其他服務(wù)業(yè).雖然投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)的改變對多數(shù)部門隱含排放的影響并不顯著,但建筑業(yè)對資源能源的依賴程度加大,推動了排放量的增長.因最終需求結(jié)構(gòu)變化而使排放量增加或減少的部門約各占部門總數(shù)的一半,其中機(jī)械、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)和金屬冶煉及壓延加工業(yè)是排放增加的主要部門,農(nóng)業(yè)是排放減少的主要部門.最終需求規(guī)模改變使所有部門的隱含排放量增加,其中建筑業(yè)和機(jī)械、電氣、電子設(shè)備制造業(yè)是排放增加的主要部門.出口和固定資本形成是排放增長的主要驅(qū)動力.

[1] WRI. Climate Analysis Indicators Tool (CAIT) Version 8.0 [EB/OL]. http://cait.wri.org. 2010-12-01.

[2] IEA. CO2Emissions from fuel combustion, 2010 edition [M]. Paris: OECD/IEA, 2010.

[3] USEIA. International energy statistics—CO2emissions [EB/OL]. http://tonto.eia.doe.gov/cfapps/ipdbproject/IEDIndex3. cfm?tid=90&pid=44&aid=8. 2010-07-14.

[4] Boden T A, Marland G, Andres R J. Global, regional, and national fossil fuel CO2emissions [EB/OL]. http://cdiac. ornl.gov/ftp/trends /emissions/prc.dat, 2010-06-08.

[5] UNFCCC. Bali action plan [R]. Bonn, Germany: United Nations Framework Convention on Climate Change, 2007.

[6] Wang C, Chen J, Zou J. Decomposition of energy-related CO2emission in China: 1957-2000 [J]. Energy, 2005,30(1):73-83.

[7] Liu L, Fan Y, Wu G, et al. Using LMDI method to analyze the change of China's industrial CO2emissions from final fuel use: An empirical analysis [J]. Energy Policy, 2007,35(11):5892-5900.

[8] 朱 勤,彭希哲,陸志明,等.中國能源消費(fèi)碳排放變化的因素分解及實(shí)證分析 [J]. 資源科學(xué), 2009,31(12):2072-2079.

[9] Peters G, Weber C, Guan D, et al. China’s growing CO2 emissions -A race between increasing consumption and efficiency gains [J]. Environmental Science and Technology, 2007,41(17): 5939-5944.

[10] 郭朝先.中國二氧化碳排放增長因素分析——基于SDA分解技術(shù) [J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟(jì), 2010,(12):47-56.

[11] 閆云鳳,楊來科,張 云,等.中國 CO2排放增長的結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 上海立信會計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào), 2010,(5):83-89.

[12] Zhang H, Qi Y. A structure decomposition analysis of China’s production-source CO2emissions: 1992-2002 [J]. Environmental and Resource Economics, 2011,49(1):65-77.

[13] Chen G Q, Zhang B. Greenhouse gas emissions in China 2007: Inventory and input-output analysis [J]. Energy Policy, 2010, 38(10):6180-6193.

[14] Leontief W. Environmental repercussions and the economic structure: An input-output approach [J]. The Review of Economics and Statistics, 1970,52(3):262-271.

[15] Miller R E, Blair P D. Input-output analysis: Foundations and extentions [M]. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, 1984.

[16] Rose A, Casler S. Input-output structural decomposition analysis: A critical appraisal [J]. Economic Systems Research, 1996,8(1): 33-62.

[17] Baiocchi G, Minx J C. Understanding changes in the UK’s CO2emissions: A global perspective [J]. Environmental Science and Technology, 2010,44(4):1177-1184.

[18] Dietzenbacher E, Los B. Structural decomposition techniques: Sense and sensitivity [J]. Economic Systems Research, 1998, 10(4):307-324.

[19] 李景華.SDA模型的加權(quán)平均分解法及在中國第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析中的應(yīng)用 [J]. 系統(tǒng)工程, 2004,22(9):69-73.

[20] IPCC. 2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories [M]. Hayama, Kanagawa, Japan: Institute for Global Environmental Strategies, 2006.

[21] 國家統(tǒng)計(jì)局能源統(tǒng)計(jì)司,國家能源局綜合司.中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009 [M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2010.

[22] 張 強(qiáng),巨曉棠,張福鎖.應(yīng)用修正的 IPCC2006方法對中國農(nóng)田N2O排放量重新估算 [J]. 中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào), 2010,18(1):7-13.

[23] Zhang B, Chen G Q. Methane emissions by Chinese economy: Inventory and embodiment analysis [J]. Energy Policy, 2010, 38(8):4304-4316.

[24] 國家發(fā)展和改革委員會應(yīng)對氣候變化司.關(guān)于公布2009年中國區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子的公告 [EB/OL]. (2009-07-02) http://qhs.ndrc.gov.cn/qjfzjz/t20090703_289357.htm.

[25] 國家氣候變化對策協(xié)調(diào)小組辦公室,國家發(fā)展和改革委員會能源研究所.中國溫室氣體清單研究 [M]. 北京:中國環(huán)境科學(xué)出版社, 2007.

[26] 計(jì)軍平,劉 磊,馬曉明.基于EIO-LCA模型的中國部門溫室氣體排放結(jié)構(gòu)研究 [J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2011,47(4): 741-749.

[27] 國家發(fā)展和改革委員會.中國應(yīng)對氣候變化國家方案 [R]. 北京:國家發(fā)展和改革委員會, 2007.

[28] 中國國家氣候變化對策協(xié)調(diào)小組.中華人民共和國氣候變化初始國家信息通報(bào) [M]. 北京:中國計(jì)劃出版社, 2004.

[29] 劉起運(yùn),彭志龍.中國1992-2005年可比價(jià)投入產(chǎn)出序列表及分析 [M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2010.

[30] 國家統(tǒng)計(jì)局國民經(jīng)濟(jì)核算司.中國投入產(chǎn)出表2007 [M]. 北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社, 2009.

[31] Weber C L, Peters G P, Guan D, et al. The contribution of Chinese exports to climate change [J]. Energy Policy, 2008,36(9): 3572-3577.

[32] 齊 曄.2010中國低碳發(fā)展報(bào)告 [M]. 北京:科學(xué)出版社, 2011.

[33] Kejun J. Energy efficiency improvement in China: A significant progress for the 11th Five Year Plan [J]. Energy Efficiency, 2009,2(4):401-409.

[34] Weber C L. Measuring structural change and energy use: Decomposition of the US economy from 1997 to 2002 [J]. Energy Policy, 2009,37(4):1561-1570.

[35] IPCC, OECD, IEA. Revised 1996 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories [M]. Paris: Organization for Economic Cooperative Development, 1997.

Structural decomposition analysis of the increase in China's greenhouse gas emissions.

JI Jun-ping1,2, MA Xiao-ming1,2*(1.Key Laboratory for Urban Habitat Environmental Science and Technology, School of Environment and Energy, Peking University Shenzhen Graduate School, Shenzhen 518055, China；2.College of Environmental Sciences and Engineering, Peking University, Beijing 100871, China). China Environmental Science, 2011,31(12)：2076～2082

Effects of four driving factors on greenhouse gas (GHG) emissions in China from 1992 to 2007 were studied by employing a weighted average decomposition method of structural decomposition analysis. The results showed that growth in final demand volume was the top determinant for the increase of emissions, followed by changes in input-output structure. Decrease in emission intensity was the major emission offset determinant. Changes in final demand structure contribute little to emission reduction. In terms of emissions from industry, the main sources of the embodied GHG emission increase were construction industry and machinery, electric and electronic manufacture industry. In terms of emission trend, the increase in GHG emission from 2002 to 2007 was much higher than that in other periods. Export and fixed capital formation, which increased dramatically from 2002 to 2007, were the main drivers.

environmental input-output analysis；weighted average decomposition method of structural decomposition analysis；determinant analysis of China’s GHG emissions increase；CO2emissions；CH4emissions；N2O emissions

X196

A

1000-6923(2011)12-2076-07

2011-03-02

北京大學(xué)深圳研究生院院長科研基金項(xiàng)目(2009021)

* 責(zé)任作者, 教授, xmma@pku.edu.cn

計(jì)軍平(1983-),男,江蘇蘇州人,北京大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院博士研究生,研究方向?yàn)榄h(huán)境規(guī)劃與管理.發(fā)表論文5篇.