韓東林，金余泉

（安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230039）

皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率研究
——兼與上海市比較

韓東林，金余泉

（安徽大學(xué)商學(xué)院，安徽 合肥 230039）

在建設(shè)皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)背景下，為探究示范區(qū)內(nèi)企業(yè)R&D效率，利用企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)和DEA模型，對(duì)皖江城市帶各市和上海市大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率進(jìn)行了研究，結(jié)果表明：與上海市相比，皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D整體效率水平較低，存在較大提升空間，其中只有滁州、馬鞍山和池州三市DEA有效。進(jìn)一步分析的結(jié)論認(rèn)為，投入要素的配置和規(guī)模不合理是造成R&D效率低下的主要原因。為提高效率，企業(yè)必須合理配置各項(xiàng)投入要素，同時(shí)加強(qiáng)政府引導(dǎo)扶持，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研交流與合作。

皖江城市帶；大中型工業(yè)企業(yè)；R&D效率；DEA

1 引言

2010年1月12日，國務(wù)院正式批復(fù)了《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》（以下簡稱《規(guī)劃》），將合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、巢湖、滁州、宣城以及六安金安區(qū)和舒城縣作為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)，并納入國家發(fā)展戰(zhàn)略。這是迄今為止全國唯一的以產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為主題的國家區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，這對(duì)于安徽省廣泛參與長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)分工，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展具有重大戰(zhàn)略意義［1］?！兑?guī)劃》指出，示范區(qū)要積極承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，加強(qiáng)自主創(chuàng)新能力，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)創(chuàng)新體系，著力承接和發(fā)展裝備制造業(yè)、原材料產(chǎn)業(yè)、輕紡產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)六大產(chǎn)業(yè)。

作為皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)，既承載著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重任，也是皖江城市帶區(qū)域自主創(chuàng)新的主體，因此，皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)的研發(fā)和自主創(chuàng)新能力如何，效率又是怎樣，不僅關(guān)系到企業(yè)自身的發(fā)展，同時(shí)也會(huì)影響皖江城市帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。企業(yè)R&D活動(dòng)一般被認(rèn)為是企業(yè)取得技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)行產(chǎn)品差異化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)長期行業(yè)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，獲取穩(wěn)定市場(chǎng)份額的一種有效方式，同時(shí)也是企業(yè)自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)。所以，科學(xué)評(píng)價(jià)和分析皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率，通過比較發(fā)現(xiàn)區(qū)域之間的差異，不僅能夠?yàn)檎?、企業(yè)等相關(guān)部門決策提供參考和建議，而且還能深化相關(guān)研究。

對(duì)于企業(yè)R&D效率的研究，學(xué)術(shù)界采取的方法基本為參數(shù)方法與非參數(shù)方法這兩類，其中參數(shù)方法主要為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法（SFA），而非參數(shù)方法主要為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）。除此以外，還有諸如回歸分析、主成分分析和因子分析等方法，主要根據(jù)研究視角和樣本數(shù)據(jù)的具體情況來適當(dāng)選取。另外，國內(nèi)學(xué)者針對(duì)整個(gè)國度或區(qū)域的研究占多數(shù)，鮮有研究將視角細(xì)化到各個(gè)城市，對(duì)不同城市之間企業(yè)R&D效率進(jìn)行比較分析。而皖江城市帶作為安徽省融入長三角的重要區(qū)域，更多將會(huì)是城市之間的交流與合作。鑒于此，本文將首先對(duì)皖江城市帶各市與上海市大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)現(xiàn)狀進(jìn)行比較，然后對(duì)示范區(qū)內(nèi)各市和上海市大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，最后提出對(duì)策與建議。

2 R&D活動(dòng)現(xiàn)狀

大中型企業(yè)是帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅(jiān)力量，尤其對(duì)于工業(yè)行業(yè)來說，雖然小企業(yè)數(shù)量多，機(jī)制靈活，但是規(guī)模小，集聚度不高，難以形成規(guī)模效應(yīng)，加之在一些重大技術(shù)領(lǐng)域缺乏經(jīng)驗(yàn)與能力，小企業(yè)往往很難引領(lǐng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。大中型工業(yè)企業(yè)對(duì)于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有舉足輕重的作用，已成為推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與科技創(chuàng)新的骨干力量［2］。相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，截止2009年末，安徽省共有大中型工業(yè)企業(yè)955家，其中有R&D活動(dòng)的共304家，有科技機(jī)構(gòu)的共409家；皖江城市帶共有大中型工業(yè)企業(yè)624家，其中有R&D活動(dòng)的218家，有科技機(jī)構(gòu)的286家，分別占安徽省大中型工業(yè)企業(yè)總數(shù)的65.3%、71.7%和69.9%。上海市大中型工業(yè)企業(yè)總計(jì)1623家，遠(yuǎn)多于皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)量。按單位面積計(jì)算，皖江城市帶每平方公里大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)約為0.0082家，上海市這一數(shù)據(jù)則高達(dá)每平方公里0.26家。上海市大中型工業(yè)企業(yè)密集程度如此之高，亟需向低密度地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，而皖江城市帶正好提供了這樣的轉(zhuǎn)移和發(fā)展空間。

研發(fā)投入與產(chǎn)出方面，2009年安徽省大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、外部支出和其他技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出分別為78.19億元、7.74億元和138.40億元，其中皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)累計(jì)支出分別為61.00億元、6.58億元和102.77億元，各占全省比重的78%、84.9%和74.3%；同年，上海市科技經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出、外部支出和其他技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出分別為313.79億元、3.9億元和250.25億元，除外部支出項(xiàng)外，其他投入項(xiàng)均超出皖江城市帶投入水平。產(chǎn)出方面，2009年安徽省大中型工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值8165.3億元，工業(yè)銷售值7982.9億元，新產(chǎn)品銷售收入1269億元，專利申請(qǐng)4535件，有效發(fā)明專利1486件；其中皖江城市帶各項(xiàng)產(chǎn)出分別為5680.50億元、5526.50億元、1121.97億元、3535件和1247件，分別占全省比重的69.5%、69.2%、88.4%、77.9%和83.9%。上海市2009年大中型工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)工業(yè)總產(chǎn)值17185.45億元，工業(yè)銷售值17002.63億元，新產(chǎn)品銷售收入5077.08億元。

通過以上分析，可以得出兩點(diǎn)結(jié)論：一是皖江城市帶乃至整個(gè)安徽省的科研投入與產(chǎn)出與上海市相比都存在很大的差距；二是皖江城市帶在安徽省科技投入產(chǎn)出中居于重要地位。

3 R&D效率評(píng)價(jià)

3.1 評(píng)價(jià)模型

選擇合適計(jì)量模型對(duì)于評(píng)價(jià)大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率很重要，目前學(xué)術(shù)界主要采用隨機(jī)前沿模型（SFA）與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)（DEA）這兩種方法。前者主要由 Aigner、Lovell、Schmidt和 Meeuser、Vanden Broeck同時(shí)在1977年提出，主要是通過事先設(shè)定一個(gè)投入產(chǎn)出函數(shù)，再采用相應(yīng)的計(jì)量方法估計(jì)出各個(gè)參數(shù)，進(jìn)而得到投入產(chǎn)出效率。它是參數(shù)方法中最常用的一種，能夠處理多投入變量，但是對(duì)于產(chǎn)出變量，仍然局限于單一指標(biāo)。而DEA方法是美國運(yùn)籌學(xué)家Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年首先提出，是使用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，以相對(duì)效率概率為基礎(chǔ)，來研究具有相同類型的多個(gè)輸入與輸出部門或單位間相對(duì)有效性的一種非參數(shù)方法。

考慮各方面因素，采用DEA模型作為效率評(píng)價(jià)模型，其一般模型為：假設(shè)有n個(gè)需要評(píng)價(jià)的決策單元DMU，每個(gè)決策單元分別有m項(xiàng)輸入指標(biāo)和s項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)。令Xi=（x1i，x2i，…，xmi）（i=1，2，…，n）為第i個(gè)決策單元的投入指標(biāo)向量，其中xmi為第m項(xiàng)投入指標(biāo)投入值；Yi=（y1i，y2i，…，ysi）（i=1，2，…，n）為第i個(gè)決策單元的產(chǎn)出指標(biāo)向量，其中ysi為第s項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)產(chǎn)出值。對(duì)于某個(gè)選定的決策單元DMU0，判斷其DEA是否有效的C2R模型一般對(duì)偶規(guī)劃形式為：

其中s+與s－為松弛變量，分別表示產(chǎn)出不足與投入冗余值。若θ=1，s+，s－≠0，則說明該決策單元弱DEA有效；若θ=1，且s+=s－=0，則說明該決策單元DEA有效；若θ<1，則說明該決策單元DEA無效。具體到本文研究，決策單元分別為上海市以及皖江城市帶內(nèi)的合肥、滁州、蕪湖、馬鞍山、銅陵、池州、巢湖、安慶和宣城市，共10個(gè)決策單元。

3.2 指標(biāo)與數(shù)據(jù)

企業(yè)R&D活動(dòng)是一項(xiàng)多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜過程，科學(xué)選取指標(biāo)對(duì)于評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確和對(duì)策與建議的有效性十分重要。馮文娜（2010）認(rèn)為，對(duì)于企業(yè)R&D活動(dòng)，投入主要是指用于研發(fā)活動(dòng)的所有資金和人力資源數(shù)量的總和，狹義上的產(chǎn)出主要是指已經(jīng)市場(chǎng)化的發(fā)明創(chuàng)造［3］。鑒于此，基于科學(xué)性與可獲取性原則，同時(shí)考慮到DEA模型對(duì)指標(biāo)的要求（DEA模型要求決策單元數(shù)目n與投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)目之和m滿足關(guān)系式：2m≤n≤3m），本文選取企業(yè)R&D投入產(chǎn)出指標(biāo)如表1。需要說明的是，以往學(xué)者多以總量指標(biāo)行分析，但筆者認(rèn)為，在評(píng)價(jià)企業(yè)效率水平過程當(dāng)中，平均指標(biāo)要比總量指標(biāo)更具一般性和代表性，因此本文以各項(xiàng)平均指標(biāo)作為分析指標(biāo)，具體見表1。

表1 大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率評(píng)價(jià)指標(biāo)

根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取，同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，采用上海市和皖江城市帶各市大中型工業(yè)企業(yè)2009年數(shù)據(jù)作為原始樣本數(shù)據(jù)，經(jīng)過計(jì)算處理后得出最終結(jié)果，具體見表2。

表2 各市大中型工業(yè)企業(yè)R&D投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)

3.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

本文選用DEAP2.1軟件作為計(jì)算工具，該軟件同時(shí)提供了兩種不同的計(jì)算模型，一種是CRS模型，表示不考慮規(guī)模收益；另一種為VRS模型，表示考慮規(guī)模收益。本文選擇VRS模型進(jìn)行求解，主要考慮到對(duì)企業(yè)R&D效率進(jìn)行測(cè)算過程當(dāng)中，需要對(duì)決策單元是否具有規(guī)模效益進(jìn)行分析。另外，內(nèi)部算法采用多階段算法（Multi-Stage）。最終計(jì)算結(jié)果見表3。

表3 各市大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率評(píng)價(jià)結(jié)果

3.4 結(jié)果分析

（1）綜合效率分析。

表3中Crste一欄數(shù)據(jù)為上海市與皖江城市帶10個(gè)城市大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)綜合效率，表示在不考慮企業(yè)規(guī)模效應(yīng)情況下的技術(shù)效率。在剔除上海市后該欄數(shù)據(jù)均值為0.557，說明皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D綜合效率整體水平不高，還存在很大的提升空間。具體而言，首先可以看到上海、滁州、馬鞍山和池州市綜合效率均為1，說明這4個(gè)城市大中型工業(yè)企業(yè)R&D綜合有效，即與其他城市相比，這些城市的大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)效率相對(duì)較高。其次，在皖江城市帶9個(gè)城市當(dāng)中，除滁州、馬鞍山和池州這3個(gè)城市以外，其他6個(gè)城市大中型工業(yè)企業(yè)R&D綜合效率均未達(dá)到有效值1，說明這些城市大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)均存在低投入產(chǎn)出效率問題。第三，在皖江城市帶所有未達(dá)到綜合有效的城市當(dāng)中，大中型工業(yè)企業(yè)R&D綜合效率均低于平均水平0.557，最低的為銅陵市，為0.083。進(jìn)一步對(duì)比各城市投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)可以看出，合肥、蕪湖和銅陵各項(xiàng)投入分別位居皖江城市帶前三位，但是均未達(dá)到理想產(chǎn)出水平。單從大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入指標(biāo)來看，通過簡單計(jì)算可以發(fā)現(xiàn)，合肥、蕪湖和銅陵3市新產(chǎn)品銷售收入與R&D經(jīng)費(fèi)投入比值分別為16.19、15.98與2.72，而上海市這一數(shù)據(jù)達(dá)到24.53，滁州、馬鞍山和池州這一數(shù)值分別為48.78、29.63和76.68，合肥、蕪湖和銅陵3市大中型工業(yè)企業(yè)R&D資金產(chǎn)出率低下可見一斑。邊際收益遞減規(guī)律表明，在企業(yè)生產(chǎn)過程當(dāng)中，為達(dá)到理想產(chǎn)出最大值，各要素必須按照一定比例與規(guī)模投入生產(chǎn)。企業(yè)R&D活動(dòng)是一項(xiàng)多投入產(chǎn)出過程，并非人員與資金等要素投入越多產(chǎn)出就會(huì)越多，超過一定界限，不僅不會(huì)帶來更多產(chǎn)出，更可能會(huì)由于人員和資金等要素的過多擁擠、閑置以及管理不善等原因?qū)е碌托省?/p>

（2）純技術(shù)效率、規(guī)模效率與規(guī)模收益分析。

在分析綜合效率之后需要對(duì)其分解，進(jìn)一步分析各決策單元純技術(shù)效率與規(guī)模效率，以探尋深層次原因。純技術(shù)有效是指在給定投入下，產(chǎn)出已經(jīng)達(dá)到最大值，不能再通過投入要素規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及管理水平的改善來增加產(chǎn)出；而規(guī)模有效是指生產(chǎn)規(guī)模此時(shí)既不偏大也不偏小，處于規(guī)模收益不變狀態(tài)［4］。由表3中Vrste、Scale與Irs/drs三欄數(shù)據(jù)可以看出，決策單元純技術(shù)效率、規(guī)模效率與規(guī)模收益從整體上看有三種情形：（1）純技術(shù)與規(guī)模均有效，且規(guī)模收益不變。上海、滁州、馬鞍山與池州4市大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)符合這種情形，說明這4個(gè)城市大中型工業(yè)企業(yè)對(duì)于R&D資源配置比較合理，要素投入比例及規(guī)模大小適當(dāng)，能夠享受由規(guī)模效率帶來的全部收益，并且在不增加投入或產(chǎn)出時(shí)規(guī)模收益不變。對(duì)于這些城市大中型工業(yè)企業(yè)而言，可以在保持要素投入比例不變的情況下穩(wěn)步加大投入規(guī)模，以獲得長期穩(wěn)定的增長。（2）純技術(shù)與規(guī)模均無效，且規(guī)模收益遞增。巢湖、銅陵與安慶3市符合這種情況，說明這3市大中型工業(yè)企業(yè)不僅在資源要素整合、研發(fā)人員能力以及經(jīng)營管理方面存在問題，同時(shí)在資源要素投入規(guī)模上也存在一定缺陷，需要進(jìn)一步的優(yōu)化。另外，這3市現(xiàn)在正處在規(guī)模收益遞增階段，雖然在要素投入比例與規(guī)模方面均存在問題，但是仍能夠獲取一定規(guī)模收益所帶來的好處。企業(yè)需要做的是優(yōu)化資源配置，減少不必要的投入，同時(shí)充分引進(jìn)高水平研發(fā)人員來代替低水平研發(fā)人員，提升資源利用效率。（3）純技術(shù)與規(guī)模均無效，且規(guī)模收益遞減。合肥、蕪湖和宣城3市符合這種情況，與巢湖、銅陵和安慶市一樣，這些城市大中型工業(yè)企業(yè)同樣存在要素投入比例與規(guī)模方面的問題，需要進(jìn)行調(diào)整。但不同的是，這3市目前正處在規(guī)模收益遞減階段，因此這些城市不僅不能通過技術(shù)因素來獲得相應(yīng)收益，而且還會(huì)因規(guī)模收益遞減而不能享受到規(guī)模帶來的好處。對(duì)于這些城市大中型工業(yè)企業(yè)而言，除了要將工作重點(diǎn)放在提升經(jīng)營管理水平、R&D人員能力和資源利用效率，調(diào)節(jié)和改善要素投入比例和規(guī)模，減少不必要的要素投入等方面外，還應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，解決這些問題需要一個(gè)長期調(diào)整和改善的過程。

（3）目標(biāo)投影分析。

利用DEA模型計(jì)算得到的決策單元效率是一種相對(duì)效率，即通過與最優(yōu)生產(chǎn)效率決策單元進(jìn)行比較而得出的效率。對(duì)于非有效決策單元，DEA模型能夠根據(jù)投影方法給出相應(yīng)要素投入與產(chǎn)出的目標(biāo)值及調(diào)整方向和程度。本文對(duì)上海市與皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率進(jìn)行評(píng)價(jià)的同時(shí)，整理出部分需要進(jìn)行調(diào)整的決策單元投入產(chǎn)出目標(biāo)值以及調(diào)整方向和程度（見表3）?？梢钥闯?，需要進(jìn)行調(diào)整的決策單元分別為合肥、巢湖、蕪湖、宣城、銅陵和安慶市，均屬于純技術(shù)與規(guī)模無效單元，存在投入冗余現(xiàn)象，其中巢湖、銅陵和安慶3市還存在產(chǎn)出不足情況。這也從另一方面顯示了皖江城市帶部分城市大中型工業(yè)企業(yè)目前存在的不足和需要改進(jìn)的地方。根據(jù)表3結(jié)果，相應(yīng)企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際情況量身取舍，參照其他有效決策單元，對(duì)各項(xiàng)要素投入進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整與改進(jìn)，以期R&D效率的提高。

4 對(duì)策與建議

作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中堅(jiān)力量，大中型工業(yè)企業(yè)對(duì)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，深入推進(jìn)安徽融入長三角地區(qū)，將起到至關(guān)重要的作用。但就目前情況而言，還存在諸多需要改善的地方，其中如何提高大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率是亟需解決的問題。為提高皖江城市帶大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率，根據(jù)前文實(shí)證分析結(jié)果，筆者提出如下幾點(diǎn)對(duì)策建議。

4.1 合理配置投入要素，提高經(jīng)營管理水平

評(píng)價(jià)結(jié)果表明，皖江城市帶大多數(shù)城市大中型工業(yè)企業(yè)均存在投入冗余現(xiàn)象，因此這些企業(yè)的首要任務(wù)就是合理配置資源要素投入比例與規(guī)模，同時(shí)提升經(jīng)營管理水平。具體措施：（1）精簡低水平R&D人員，同時(shí)大力引進(jìn)高級(jí)R&D人員，提升R&D人員整體水平。（2）建立和完善激勵(lì)機(jī)制，調(diào)動(dòng)R&D人員積極性，充分挖掘其潛在科研能力，構(gòu)建屬于企業(yè)自身的高效率R&D團(tuán)隊(duì)。（3）依據(jù)研發(fā)項(xiàng)目、人員等具體情況合理投入使用資金，杜絕盲目投入而造成資金浪費(fèi)。（4）建立完善的資金監(jiān)管機(jī)制，對(duì)資金使用流程進(jìn)行全程監(jiān)督，并結(jié)合員工、項(xiàng)目完成等情況進(jìn)行績效評(píng)估與獎(jiǎng)懲。（5）在合理配置資源要素投入前提下，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營和研發(fā)的管理，建立和完善有效評(píng)估機(jī)制、獎(jiǎng)懲機(jī)制以及監(jiān)督機(jī)制，仿照高效企業(yè)進(jìn)行標(biāo)桿管理。

4.2 加強(qiáng)政府引導(dǎo)扶持，完善財(cái)稅激勵(lì)政策

皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是國家重大發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，各級(jí)政府部門要以此為契機(jī)，充分發(fā)揮政府職能作用，帶動(dòng)大中型工業(yè)企業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新與研發(fā)工作。作為一只“看得見的手”，政府提升大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率的方式主要體現(xiàn)在宏觀調(diào)控引導(dǎo)與財(cái)稅政策激勵(lì)兩個(gè)方面：（1）宏觀調(diào)控引導(dǎo)。各級(jí)政府要鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)注重高效率R&D項(xiàng)目，摒棄低效率R&D項(xiàng)目。加強(qiáng)各城市之間的交流與溝通，對(duì)不同城市產(chǎn)業(yè)分配進(jìn)行調(diào)節(jié)，發(fā)展優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。由政府牽頭，帶領(lǐng)企業(yè)積極引進(jìn)長三角地區(qū)乃至更廣泛地區(qū)的高科技人才、資金、技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)。（2）財(cái)稅政策激勵(lì)。進(jìn)一步完善財(cái)稅激勵(lì)政策，及早出臺(tái)各項(xiàng)財(cái)稅激勵(lì)實(shí)施條例與措施，建立健全財(cái)政激勵(lì)機(jī)制。加大對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)資金支持力度，特別是那些重點(diǎn)項(xiàng)目與重大攻關(guān)項(xiàng)目。有針對(duì)性地對(duì)大中型工業(yè)企業(yè)R&D產(chǎn)品實(shí)施減稅、免稅政策。

4.3 充分利用科教資源，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研交流合作

皖江城市帶高校與科研機(jī)構(gòu)眾多，四大科教中心城市合肥便位列其中，科教資源十分豐富，為大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)提供了一個(gè)堅(jiān)實(shí)的理論研究平臺(tái)。各高校、科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間應(yīng)當(dāng)建成良好與持久的科研合作關(guān)系，充分利用科教資源，共同提升企業(yè)R&D效率。具體措施：一是各高校、研究機(jī)構(gòu)應(yīng)積極參與到大中型工業(yè)企業(yè)R&D活動(dòng)當(dāng)中，為企業(yè)提供理論支持。有針對(duì)性地就大中型工業(yè)企業(yè)R&D項(xiàng)目開展專項(xiàng)課題研究和學(xué)術(shù)討論等活動(dòng)。二是大中型工業(yè)企業(yè)針對(duì)研發(fā)項(xiàng)目設(shè)立相應(yīng)的課題基金，充分調(diào)動(dòng)高校與科研機(jī)構(gòu)力量參與企業(yè)研發(fā)活動(dòng)。三是大中型工業(yè)企業(yè)為高校與科研機(jī)構(gòu)人員提供專門實(shí)踐場(chǎng)所和機(jī)會(huì)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研有效結(jié)合并運(yùn)用到生產(chǎn)實(shí)踐。

［1］程必定.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移“區(qū)域粘性”與皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的戰(zhàn)略思路［J］.華東經(jīng)濟(jì)管理，2010，（4）：24－27.

［2］胡同澤，黃利軍.基于超效率DEA方法的大中型工業(yè)企業(yè)科技競(jìng)爭力度量［J］.科技進(jìn)步與對(duì)策，2007，（5）：56－58.

［3］馮文娜.高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)系研究——基于山東省高新技術(shù)企業(yè)的實(shí)證［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2010，（9）:74－78.

［4］楊勇松，吳和成.基于改進(jìn)DEA的我國各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)R&D效率實(shí)證分析［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2008，（7）：34－38.

R&D Efficiency of Large and Medium-sized Industrial Enterprises in Wan-jiang Urban Belt

Han Donglin，Jin Yuquan
（School of Business,Anhui University,Hefei 230039,China）

Based on the enterprises’data and DEA model,the paper researches the R&D efficiency of large and medium-sized industrial enterprises in Wan-jiang Urban Belt and Shanghai.The results show:Most enterprises have lower level of the R&D efficiency and have big room to promote.Most of the cities did not reach a DEA effective level except Chuzhou,Ma’anshan and Chizhou. Additionally,based on the result of further analysis,we think that the unreasonable scale and allocation of the input elements lead to this result.To improve the level of R&D efficiency,reasonable scale and allocation of the input elements should be concerned by the enterprises,and the government should strengthen the supports while an IAR system should be formed.

Wan-jiang Urban Belt;large and medium-sized industrial enterprises;R&D efficiency;DEA

國家軟科學(xué)研究計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：2007GXQ4D159）。本文得到安徽大學(xué)“211工程”三期重點(diǎn)項(xiàng)目“經(jīng)濟(jì)學(xué)與安徽經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展”和安徽大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃“技術(shù)創(chuàng)新與管理”的資助（批號(hào)：SKTD007B）。

2010-10-24

韓東林（1968－），男，安徽霍邱人，安徽大學(xué)商學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后；研究方向：技術(shù)創(chuàng)新與投資。

G311

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（責(zé)任編輯 劉傳忠）