吉國慶

（常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 常州 213164）

高職院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)建設(shè)的思考*

吉國慶

（常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江蘇 常州 213164）

“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”是高職評(píng)估新方案的重要組成部分，也是其特色和亮點(diǎn)。高職院校應(yīng)充分認(rèn)識(shí)該數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的意義和深刻內(nèi)涵，切實(shí)做好數(shù)據(jù)采集（建設(shè)）和數(shù)據(jù)分析（使用）工作。應(yīng)利用好數(shù)據(jù)采集平臺(tái)來完善教學(xué)質(zhì)量保障體系，促進(jìn)教學(xué)管理制度化、規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，從而提升管理水平，提高管理效益，深化內(nèi)涵建設(shè)，使高職院校逐步從規(guī)范管理向知識(shí)管理方向邁進(jìn)。

高職院校；人才培養(yǎng)；工作狀態(tài)；數(shù)據(jù)采集平臺(tái)；建設(shè)

為促進(jìn)高等職業(yè)院校加強(qiáng)內(nèi)涵建設(shè)，深化校企合作、工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，推動(dòng)教育行政部門完善對(duì)高等職業(yè)院校的宏觀管理，逐步形成以院校為核心、教育行政部門為引導(dǎo)、社會(huì)參與的教學(xué)質(zhì)量保障體系，促進(jìn)我國高等職業(yè)教育持續(xù)、穩(wěn)定、健康發(fā)展，辦出有中國特色的高等職業(yè)教育，教育部頒發(fā)了《關(guān)于印發(fā)〈高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作評(píng)估方案〉的通知》，并于2008年開始實(shí)施。評(píng)估新方案的一個(gè)重要特色是“高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)”（以下簡稱“數(shù)據(jù)平臺(tái)”）的建立和運(yùn)行。各高職院校的第一次數(shù)據(jù)采集結(jié)果是2008年10月30日前上報(bào)教育部的。

對(duì)于高職院校而言，數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要工作有兩項(xiàng)：一是數(shù)據(jù)采集（建設(shè)），二是數(shù)據(jù)分析（使用）。建設(shè)是基礎(chǔ)，使用是根本，兩者必須有效結(jié)合起來，才可能通過數(shù)據(jù)平臺(tái)來完善教學(xué)質(zhì)量保障體系，促進(jìn)教學(xué)管理的“三化”（即制度化、規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化）建設(shè)，從而提升高職院校的管理水平，提高管理效益，深化內(nèi)涵建設(shè)，逐步從規(guī)范管理向知識(shí)管理方向邁進(jìn)。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集（建設(shè)）工作

加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的機(jī)構(gòu)管理 高職院校要高度重視數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)工作，不斷完善管理制度，成立數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)管理機(jī)構(gòu)，建立數(shù)據(jù)采集管理制度，明確數(shù)據(jù)采集責(zé)任人。數(shù)據(jù)平臺(tái)管理機(jī)構(gòu)的成員必須要熟練掌握平臺(tái)的操作管理和運(yùn)行，還要做好數(shù)據(jù)采集的前期準(zhǔn)備工作以及培訓(xùn)工作，定期對(duì)各二級(jí)部門數(shù)據(jù)采集負(fù)責(zé)人以及具體操作人員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)。

加強(qiáng)數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)范化、常態(tài)化管理 從教育部反饋的數(shù)據(jù)采集工作情況分析來看，很多高職院校的狀態(tài)數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不合規(guī)范、忽略數(shù)據(jù)表項(xiàng)單位、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)不一致等問題，造成數(shù)據(jù)采集結(jié)果嚴(yán)重失真，既不利于教育行政部門了解院校辦學(xué)情況，也給院校自身管理提供了錯(cuò)誤的參考信息。所以，高職院校必須通過建立健全數(shù)據(jù)采集的制度規(guī)范，包括建立院系兩級(jí)狀態(tài)數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)管理辦法、狀態(tài)數(shù)據(jù)采集工作流程、工作辦法、數(shù)據(jù)平臺(tái)日常管理與維護(hù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)審核等。

建設(shè)技術(shù)隊(duì)伍予以保障 數(shù)據(jù)平臺(tái)的有效運(yùn)行有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是正確掌握字段的含義，解決數(shù)據(jù)的歸類問題，要將數(shù)據(jù)正確歸入某個(gè)字段并放在相應(yīng)的地方。對(duì)字段的準(zhǔn)確理解，是保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的重要環(huán)節(jié)。二是正確掌握操作技術(shù)，解決數(shù)據(jù)的輸入和輸出問題。要將數(shù)據(jù)正確地輸入到某個(gè)字段，順利地導(dǎo)出，使平臺(tái)能正常運(yùn)行，正確生成二次、三次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。因此，了解采集平臺(tái)的結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上準(zhǔn)確把握字段的含義和運(yùn)行技術(shù)是十分重要的。所以，要從根本上改變這種狀況，高職院校必須加快培養(yǎng)一支既懂技術(shù)又熟悉數(shù)據(jù)操作的技術(shù)隊(duì)伍，為數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供支持和保障。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析（使用）工作

數(shù)據(jù)平臺(tái)具有三大功能，即統(tǒng)計(jì)匯總，反映現(xiàn)狀；管理監(jiān)控，促進(jìn)學(xué)校規(guī)范化；分析開發(fā)，幫助決策，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成知識(shí)。基于知識(shí)管理理念的數(shù)據(jù)平臺(tái)的功能不僅僅是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總以反映教學(xué)運(yùn)行現(xiàn)狀，更重要的是通過數(shù)據(jù)分析，把有價(jià)值的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成對(duì)院校管理監(jiān)控有用的信息和知識(shí)，來完善高職院校教學(xué)質(zhì)量保障體系，使院校逐步從規(guī)范管理向知識(shí)管理方向邁進(jìn)。所以，有效開展數(shù)據(jù)分析（使用）工作對(duì)于許多高職院校而言勢(shì)在必行。

數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析 （使用）工作方法 數(shù)據(jù)平臺(tái)是對(duì)Excel VBA的二次開發(fā)利用，它具有數(shù)據(jù)采集、匯總分析、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能。但目前數(shù)據(jù)平臺(tái)沒有針對(duì)高職院校的數(shù)據(jù)分析窗口。高職院校上報(bào)的單機(jī)版數(shù)據(jù)平臺(tái)其實(shí)就是一個(gè)由海量數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)倉庫，在數(shù)據(jù)倉庫里存放的大多數(shù)是絕對(duì)數(shù)據(jù)，主要為自然數(shù)據(jù)。高職院校要對(duì)自然數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就要找到適合的分析方法，聚合和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)倉庫中的各類絕對(duì)數(shù)據(jù)，生成有用的相對(duì)數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)平臺(tái)具備數(shù)據(jù)倉庫的特征，可以采用與其匹配的數(shù)據(jù)挖掘方法。數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)是有可供使用的數(shù)據(jù)倉庫。這幾年數(shù)據(jù)平臺(tái)的版本一直在更新升級(jí)，高職院校采集的字段越來越多，匯總后的數(shù)據(jù)量可以達(dá)到數(shù)十萬條。由于采集字段的增加，數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)度越發(fā)復(fù)雜，使得數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉庫特征愈發(fā)明顯，從而讓數(shù)據(jù)挖掘理論和方法用于數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成為了可能。

如何使用數(shù)據(jù)挖掘理論對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)挖掘的具體分析方法包括分類、估計(jì)、預(yù)測(cè)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、描述和可視化、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘等等。這些方法可以廣泛運(yùn)用到數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析中，其中利用關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類兩種理論比較簡單可行。

1.利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則理論進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)倉庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。若兩個(gè)或多個(gè)變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)可分為簡單關(guān)聯(lián)、時(shí)序關(guān)聯(lián)、因果關(guān)聯(lián)。關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)倉庫中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)。數(shù)據(jù)平臺(tái)中的數(shù)據(jù)存在是一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組織形式，利用其依附的數(shù)據(jù)模型可能刻畫了數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)（也就是單機(jī)版中的狀態(tài)數(shù)據(jù)匯總）。但是數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)是復(fù)雜的，除了依附在數(shù)據(jù)模型中的關(guān)聯(lián)，絕大部分是隱藏的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的就是找出隱藏的關(guān)聯(lián)信息。對(duì)于高職院校而言，使用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)鍵在于，能否在數(shù)據(jù)平臺(tái)確定核心要素，根據(jù)核心要素所反映的人才培養(yǎng)工作狀態(tài)，分析其存在的問題，圍繞核心要素到數(shù)據(jù)平臺(tái)挖掘與其關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。例如，我們把核心要素確定為產(chǎn)學(xué)合作，如果利用平臺(tái)中“4.2校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地”、“7.5產(chǎn)學(xué)合作”兩個(gè)單表進(jìn)行簡單數(shù)據(jù)分析，無法判斷學(xué)院產(chǎn)學(xué)合作的深度，應(yīng)當(dāng)把上述兩個(gè)單表和下述“6.3.1校外兼職教師基本情況表”、“9.3社會(huì)捐贈(zèng)情況表”、“9.4就業(yè)單位與聯(lián)系人表”、“9.5應(yīng)屆畢業(yè)生信息表”等一起進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，把分散于多個(gè)單表中的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集中起來分析，就可以看出高職院校的產(chǎn)學(xué)合作深度。比如，把“企業(yè)提供兼職教師數(shù)”和“6.3.1校外兼職教師基本情況表”進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；“對(duì)學(xué)校設(shè)備捐贈(zèng)總額”和“9.3社會(huì)捐贈(zèng)情況表”進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)等等。不同的數(shù)據(jù)，我們只要能夠?qū)ふ页鲭[藏的關(guān)聯(lián)，就能產(chǎn)生新的有效信息。

2.利用聚類理論進(jìn)行數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析。聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘中的重要方法之一，就是將集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，使得每一組內(nèi)的數(shù)據(jù)盡可能相似而不同組間的數(shù)據(jù)盡可能不同。在對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)中某一時(shí)段的工作狀態(tài)數(shù)據(jù)或系部之間差異進(jìn)行分析時(shí)，就可以用聚類分析。例如，用當(dāng)年填報(bào)的狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷年來填報(bào)的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，看學(xué)院的發(fā)展趨勢(shì)（如生師比、生源數(shù)、專業(yè)建設(shè)情況等的變化）。通過對(duì)“生師比”這個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行聚類分析，可以反映出學(xué)院的招生規(guī)模是動(dòng)態(tài)的還是趨于穩(wěn)定的，學(xué)院的師資建設(shè)是否能夠跟上學(xué)院的發(fā)展，學(xué)院的生師比是否達(dá)標(biāo)等等。獲得聚類分析得出的信息后，學(xué)院可以及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)工作重心。學(xué)院也可對(duì)各系部、各專業(yè)進(jìn)行聚類分析，如系部教師構(gòu)成狀況、系部教師的科研水平、系部產(chǎn)學(xué)合作等等。單純某個(gè)系部的數(shù)據(jù)反映不出太多有價(jià)值的信息，但把各系的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析就可以發(fā)現(xiàn)各系部、各專業(yè)發(fā)展的不平衡性。實(shí)踐表明，科學(xué)使用數(shù)據(jù)挖掘理論中的方法原則，充分挖掘數(shù)據(jù)平臺(tái)中的各類數(shù)據(jù)，使之有效地轉(zhuǎn)化成各種有用信息，能更好地服務(wù)于高職院校人才培養(yǎng)工作。

總之，高職院校不僅要把數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)好，更要把數(shù)據(jù)平臺(tái)使用好，建立健全定期分析制度，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)高職院校工作狀態(tài)反映和監(jiān)控作用，把數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與學(xué)院決策和發(fā)展聯(lián)系起來，在使用中進(jìn)一步優(yōu)化其智能化程度，體現(xiàn)知識(shí)管理的特征，形成自我診斷、自我發(fā)展的良性發(fā)展長效機(jī)制，引導(dǎo)高職院校逐步向知識(shí)管理方向邁進(jìn)。

[1]呂一中，李曉芳.通過狀態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)審增強(qiáng)評(píng)估考察的針對(duì)性與有效性[C].高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作評(píng)估研究課題組.高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作評(píng)估解讀與問答.北京：高等教育出版社，2009：201-204.

[2]何錫濤.高職評(píng)估數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的建設(shè)與使用[J].高教發(fā)展與評(píng)估，2009，25（3）：89-112.

[3]方開泰，潘恩沛.聚類分析[M].北京：地質(zhì)出版社，1983.

[4]尚學(xué)明.試論高等職業(yè)院校人才培養(yǎng)工作狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的性質(zhì)與功能[J].山東商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（4）.

吉國慶（1974—），男，常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院工程師，研究方向?yàn)榻逃畔⒒?/p>

*本文系常州工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院2010年度院級(jí)科研項(xiàng)目《狀態(tài)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)系統(tǒng)解析與規(guī)范化管理的研究》（項(xiàng)目編號(hào)：KJY2010-02）的階段性研究成果

G710

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1672-5727（2012）09-0169-02