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      典型巖溶區(qū)小流域土壤流失量估算研究——以桂林寨底地下河

      2012-02-05 12:20:08蔡德所張永祥馬祖陸
      中國水土保持 2012年3期
      關(guān)鍵詞:土壤侵蝕巖溶水土保持

      蔡德所,王 魁,張永祥,馬祖陸

      (1.廣西大學(xué)土木建筑工程學(xué)院,廣西南寧530004;2.中國地質(zhì)大學(xué),北京100083;3.中國地質(zhì)科學(xué)院巖溶地質(zhì)研究所,廣西桂林541004)

      水土流失是我國西南巖溶區(qū)重要的環(huán)境問題之一,水土流失給當(dāng)?shù)丨h(huán)境帶來了巨大危害,不僅造成生態(tài)的破壞,而且影響到當(dāng)?shù)厣鐣?jīng)濟的發(fā)展,致使貧困加劇。國內(nèi)外學(xué)者對巖溶區(qū)的水土流失進行了多方面的研究[1],其中以小流域為基本單元的水土流失研究取得了不少成果[2],小流域的水土流失治理也取得了明顯的效果[3]。以小流域為單元已經(jīng)成為當(dāng)前巖溶區(qū)水土流失研究和治理工作開展的基礎(chǔ)。

      土地利用是人類作用于巖溶環(huán)境的最主要表現(xiàn)形式,不合理的土地利用方式是造成巖溶區(qū)水土流失和環(huán)境退化的主要因素[4]。以小流域為單元分析土地利用格局對水土流失的影響,對于促進流域綜合治理和維護土地可持續(xù)利用具有重要的意義[5]。

      廣西北部是我國西南巖溶區(qū)水土流失較為嚴重的區(qū)域之一,本研究以桂林市寨底地下河流域為研究對象,應(yīng)用遙感(RS)技術(shù)進行土地利用分類,在地理信息系統(tǒng)(GIS)支持下進行多元數(shù)據(jù)的集成,結(jié)合修正的通用土壤流失方程,計算巖溶區(qū)小流域土壤流失的空間分布,以期為該區(qū)小流域水土流失研究和治理提供參考。

      1 研究區(qū)概況

      寨底地下河流域位于廣西桂林市靈川縣境內(nèi),面積約33 km2,地處北回歸線附近的低緯度地區(qū),屬亞熱帶季風(fēng)氣候,四季分明,受季風(fēng)活動影響降雨年內(nèi)分布不均,夏季濕熱多雨,秋季干旱少雨,雨熱基本同季,雨季為4—8月份,其降雨量占全年降雨量的70%以上。

      研究區(qū)出露地層主要為泥盆系灰?guī)r,巖性較純,灰?guī)r覆蓋面積占流域總面積的89.5%,主要地貌類型為峰叢洼地,屬典型的巖溶區(qū);流域地下分水嶺與地表分水嶺基本一致[6],流域內(nèi)有總長約5 km 的地上河,通過落水洞、漏斗等巖溶結(jié)構(gòu)與地下河聯(lián)通,基本集中于寨底地下河出口處排泄。研究區(qū)為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū),土地利用方式以農(nóng)田和果園為主,中西部區(qū)域石漠化現(xiàn)象比較嚴重。

      2 土壤流失量計算

      2.1 計算方法及數(shù)據(jù)來源

      采用修正的通用土壤流失方程(RUSLE)進行土壤流失量計算。RUSLE 是在通用土壤流失方程(USLE)基礎(chǔ)上經(jīng)補充完善而得到的,其表達式為

      A=R·K·LS·C·P

      式中:A 為年均土壤侵蝕模數(shù),t/(km2·a);R 為降雨侵蝕力因子,MJ·mm/(km2·h·a);LS 為地形(坡長坡度)因子,無量綱;K 為土壤可蝕性因子,t·km2·h/(MJ·mm·km2);C 為植被覆蓋與管理因子,無量綱;P 為水土保持措施因子,無量綱。

      基于RUSLE 模型,針對其5 個因子收集研究區(qū)的相關(guān)資料:降雨資料通過研究區(qū)內(nèi)2 個氣象自動觀測站獲取;土地利用數(shù)據(jù)通過高精度影像(WorldView-1 影像,分辨率為0.5 m)解譯獲得;地形資料通過研究區(qū)1 ∶1 萬地形圖獲得;NDVⅠ(歸一化植被指數(shù))以SPOT5 影像為基礎(chǔ)獲取。

      2.2 RUSLE 各因子值的確定

      2.2.1 R 值的確定

      周伏建等人基于Wischmeier 提出的EⅠ30算法,提出了基于月降雨量的R 值簡易算法[7],較為適合我國南方地區(qū),本研究即選用該算法估算研究區(qū)的R 值。由于研究區(qū)面積不大,可認為流域內(nèi)降雨沒有顯著差異,因此選用2009年流域內(nèi)2 個氣象觀測站記錄的日、月降雨量的平均值計算R 值,計算結(jié)果為R=485 000 MJ·mm/(km2·h·a)。

      2.2.2 K 值的確定

      根據(jù)土地利用現(xiàn)狀的分類標準(GB/T 21010—2007),在ENVI4.8軟件中,對研究區(qū)2009年的WorldView-1 遙感影像進行解譯,各類土地面積統(tǒng)計結(jié)果如表1 所示。

      表1 寨底地下河流域土地利用分類統(tǒng)計

      根據(jù)土地利用類型及分布,在研究區(qū)內(nèi)進行集中采樣,每種土地利用類型采集8~10 個土壤樣品在實驗室內(nèi)進行土壤粒徑分析,利用Wischmeier 模型計算K 值[8],計算結(jié)果見表2。其中:工礦用地土壤流失最為嚴重,可認為此地類土壤可蝕性最大,經(jīng)換算后K 值為0.131 7 t·km2·h/(MJ·mm·km2);交通用地土壤可蝕性賦值為工礦用地的一半,經(jīng)過換算后K 值為0.065 9 t·km2·h/(MJ·mm·km2);住宅用地和水域不發(fā)生土壤流失,K 值為0。

      表2 研究區(qū)土壤可蝕性因子K 值

      2.2.3 LS 值的確定

      LS 因子反映地形對水土流失的影響,在RUSLE 方程中L和S 可以單獨計算也可以合在一起計算。本研究利用研究區(qū)1 ∶1萬數(shù)字化等高線圖,在ArcGIS 軟件中生成DEM,以此為基礎(chǔ)在ArcGIS 軟件中生成坡度柵格數(shù)據(jù),采用Burch 等人提出的像元坡段思路[9],采用參考文獻[9-10]中的方法,計算出研究區(qū)5 m×5 m 像元的L、S 值和L、S 圖層,分別見圖1 和圖2。

      2.2.4 C 值的確定

      C 因子反映了植被覆蓋和經(jīng)營管理措施對水土流失的影響,但是覆蓋和管理因素?zé)o法獨立評估,二者的綜合作用往往受到許多交互作用的顯著影響[8]。RUSLE 中C 值是某種狀態(tài)下種植作物地塊上的土壤流失量與對應(yīng)的清耕、連續(xù)休閑地塊土壤流失量的比值,結(jié)合于嶸等人[11-12]的研究成果,利用NDVⅠ和植被覆蓋率之間的關(guān)系對C 因子進行估算。首先利用研究區(qū)2009年的SPOT5 影像計算出NDVⅠ,進而求出植被覆蓋率,在此基礎(chǔ)上計算得出C 值,具體計算公式見參考文獻[11-12]。

      2.2.5 P 值的確定

      P 因子指的是某種水保措施下的土壤流失量與對應(yīng)的順坡耕作條件下土壤流失量的比值。目前對P 值的估算多以土地利用類型為基礎(chǔ),很少采用專門的水土保持措施,因此本研究中P 值參照美國農(nóng)業(yè)部手冊703 號和相關(guān)的文獻[11]進行率定,結(jié)果見表3。

      表3 研究區(qū)水土保持措施因子P 值

      3 土壤流失量計算結(jié)果及討論

      3.1 土壤流失量計算結(jié)果

      在ArcGIS 中將各因子轉(zhuǎn)化為柵格圖進行計算,可得到研究區(qū)基于土地利用的年均土壤侵蝕量圖,根據(jù)《巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標準》(SL 461—2009),將寨底地下河流域土壤侵蝕強度劃分為6 個等級,得到研究區(qū)土壤侵蝕強度分級圖(圖略)。

      統(tǒng)計結(jié)果表明,寨底地下河流域年均土壤流失總量為17 007.74 t,年均侵蝕模數(shù)為515.38 t/(km2·a);按照《巖溶地區(qū)水土流失綜合治理技術(shù)標準》劃分,寨底地下河流域土壤侵蝕強度屬于中度,其年均土壤侵蝕模數(shù)約為巖溶區(qū)容許土壤流失量50 t/(km2·a)的10 倍。

      3.2 討 論

      3.2.1 土壤流失分級統(tǒng)計

      對研究區(qū)土壤侵蝕按侵蝕級別和土壤流失量進行統(tǒng)計,其結(jié)果見表4。其中,強烈、極強烈和劇烈侵蝕面積之和雖只占流域總面積的10.05%,但土壤流失量卻占總流失量的79.75%,由此可見巖溶區(qū)強烈以上侵蝕造成的土壤流失對環(huán)境的影響。因此,在水土保持工作中,應(yīng)針對這些區(qū)域的特性采取專門的措施,加強對該區(qū)生態(tài)環(huán)境的保護工作。

      表4 研究區(qū)土壤流失統(tǒng)計結(jié)果

      3.2.2 不足

      在研究區(qū)土壤流失估算中,直接采用了前人的研究成果,這在研究方法上并不十分嚴謹,有些應(yīng)用問題需要進一步商榷。同時,個別數(shù)值是在參考文獻的基礎(chǔ)上進行擬定的,如工礦區(qū)的土壤可蝕性因子計算,研究中直接賦予最大值,這會導(dǎo)致計算結(jié)果與實際監(jiān)測結(jié)果有一定的偏差,但對于巖溶區(qū)小流域土壤流失量估算仍具有一定的參考意義。

      [1]王魁,馬祖陸,蔡德所,等.我國巖溶地區(qū)水土流失研究進展及發(fā)展趨勢[J].中國水土保持,2011(9):30-32,41.

      [2]付叢生,陳建耀,曾松青,等.國內(nèi)外實驗小流域水科學(xué)研究綜述[J].地理科學(xué)進展,2011,30(3):259-267.

      [3]倪含斌,張麗萍,倪含輝.基于GIS 的小流域水土流失綜合治理研究進展[J].水土保持研究,2006,13(2):66-68,77.

      [4]張魯,周躍,張麗彤.國內(nèi)外土地利用與土壤侵蝕關(guān)系的研究現(xiàn)狀與展望[J].水土保持研究,2008,15(3):43-48.

      [5]趙文武,傅伯杰,陳利頂,等.黃土丘陵溝壑區(qū)集水區(qū)尺度土地利用格局變化的水土流失效應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)報,2004,24(7):1358-1364.

      [6]易連興,夏日元,唐建生,等.地下水連通介質(zhì)結(jié)構(gòu)分析——以寨底地下河系統(tǒng)實驗基地示蹤試驗為例[J].工程勘察,2010(11):38-41.

      [7]周伏建,陳明華,林福興,等.福建省降雨侵蝕力指標R 值[J].水土保持學(xué)報,1995,9(1):13-18.

      [8]Wischmeier W H,Smith D D.Predicting Rainfall Erosion Losses:A Guide to Consevation Planning,Agriculture Handbook No.537[M].Washington,D C:U.S.Department of Agriculture,1978:17-28.

      [9]Burch G J,Moore I D.Physical basis of the length-slope factor in the universal soil loss equation[J].Soil Science Society of America,1986,50(5):1294-1298.

      [10]黃金良,洪華生,張珞平,等.基于GIS 和USLE 的九龍江流域土壤侵蝕量預(yù)測研究[J].水土保持學(xué)報,2004,18(5):75-79.

      [11]蔡崇法,丁樹文,史志華,等.應(yīng)用USLE 模型與地理信息系統(tǒng)IDRISI 預(yù)測小流域土壤侵蝕量的研究[J].水土保持學(xué)報,2000,14(2):19-24.

      [12]于嶸,亢慶,張增祥,等.USLE/RUSLE 模型中植被覆蓋因子多光譜影像計算[J].遙感信息,2006(1):12-16.

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