人力資本對經(jīng)濟(jì)增長影響的動態(tài)分析

李進(jìn)江

（華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西南昌 330013）

人力資本對經(jīng)濟(jì)增長影響的動態(tài)分析

李進(jìn)江

（華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西南昌 330013）

隨著高新技術(shù)經(jīng)濟(jì)和知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用越來越重要。以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，通過建立VAR模型，運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解技術(shù)，對江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行了動態(tài)分析。分析結(jié)果表明：江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有一定滯后性和階段性，并且人力資本的貢獻(xiàn)與其投入是不對稱的。

人力資本；經(jīng)濟(jì)增長；VAR模型；脈沖響應(yīng)函數(shù)；方差分解

人力資本理論認(rèn)為人力資本不但能夠通過知識的進(jìn)步增加資源，克服經(jīng)濟(jì)發(fā)展中自然資源與物質(zhì)資本的不足，保持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展，而且人力資本投資還具有規(guī)模收益遞增的特點(diǎn)，它能夠消除物質(zhì)資本等要素邊際收益遞減對經(jīng)濟(jì)長期增長的不利影響，顯然人力資本已成為知識經(jīng)濟(jì)時代最具競爭優(yōu)勢的資源。改革開放以來，江西經(jīng)濟(jì)得到了較快速的發(fā)展，但與我國其他發(fā)達(dá)省份相比，仍然存在著較大差距。通過江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響分析，可發(fā)掘江西與發(fā)達(dá)省份經(jīng)濟(jì)差距的主要形成原因，為提高江西人力資本效率，加快江西經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度提供相應(yīng)理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)50年代以來，以舒爾茨（T W Schultz）和丹尼森（E F Denison）等人為代表的人力資本理論認(rèn)為人力資本存量的提高能有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。舒爾茨應(yīng)用效率收益法測算了人力資本投資中最重要的教育投資的經(jīng)濟(jì)效益，結(jié)果顯示美國1929－1957年人力資本投資在經(jīng)濟(jì)中的貢獻(xiàn)率為33%，證明了人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的巨大影響；其后丹尼森對人力資本要素在國民收入中的作用進(jìn)行了計(jì)量分析，論證了1929－1957年間美國經(jīng)濟(jì)增長中的23%歸因于美國對教育的投資。隨后在20世紀(jì)80中期，以盧卡斯、羅默等人為代表的一批經(jīng)濟(jì)學(xué)家，探討了經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生機(jī)制，提出了內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，即新經(jīng)濟(jì)增長理論。他們將人力資本作為一個獨(dú)立變量納入到經(jīng)濟(jì)增長模型當(dāng)中，認(rèn)為由知識積累或人力資本積累引起的內(nèi)生技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的主要源泉之一，而知識的積累則是取決于研究與開發(fā)（R&D）、教育與培訓(xùn)等方面的投資。

在此基礎(chǔ)上，國內(nèi)許多學(xué)者也對人力資本的經(jīng)濟(jì)效益和經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)也進(jìn)行了大量研究。如曹晉文［1］運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型的方法，測算出1978－1998年間，我國人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的總效應(yīng)為0.736，其中人力資本的直接效應(yīng)僅為0.035，間接效應(yīng)為0.701，結(jié)果表明人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的直接影響雖然很小，但通過人力投資會大幅度提高綜合技術(shù)生產(chǎn)率，從而間接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；邊云霞［2］以生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，利用彈性系數(shù)法測算出1990－2003年間，我國人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為12.34%，其中異質(zhì)型人力資本的貢獻(xiàn)率為10.47%，普通型人力資本的貢獻(xiàn)率僅為1.87%，表明異質(zhì)型人力資本在經(jīng)濟(jì)增長過程中起到了重要作用；薛賀香、楊建云［3］也利用彈性系數(shù)法測算出1978－2003年間，河南人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的直接貢獻(xiàn)率為11.3%，間接貢獻(xiàn)率為2.88%，總的貢獻(xiàn)率達(dá)到14.18%；陳洪安、楊浩［4］以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型為基礎(chǔ)，利用回歸分析的方法測算出1986－2008年間，人力資本存量對山東省經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率只有11.2%，表明人力資本在山東省經(jīng)濟(jì)增長過程中的作用并不明顯；簡紅艷等［5］以盧卡斯人力資本外部性內(nèi)生生產(chǎn)函數(shù)模型為基礎(chǔ)，利用彈性系數(shù)法測算出1992－2007年間，湖北人力資本存量的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.242，湖北人力資本水平的產(chǎn)出彈性系數(shù)為0.250，表明湖北人力資本總體水平對經(jīng)濟(jì)增長的作用并不顯著。

現(xiàn)有的文獻(xiàn)中大多是從靜態(tài)的角度來研究人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響，但GDP、物質(zhì)資本和人力資本等經(jīng)濟(jì)變量都具有一定程度的自相關(guān)性，而且一些變量對GDP的影響還具有一定的滯后性，所以還應(yīng)當(dāng)從動態(tài)的角度來進(jìn)行研究分析。本課題以內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，研究方法則選擇向量自回歸模型中的系列分析方法，來研究江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的動態(tài)影響過程。

2 數(shù)據(jù)的測算

根據(jù)內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論，將江西的地區(qū)生產(chǎn)總值、物質(zhì)資本、人力資本和年底就業(yè)人口數(shù)4個變量納入VAR模型的內(nèi)生變量，依次用符號G、K、H和L表示?？紤]到1982年第三次人口普查之前的江西人口數(shù)據(jù)資料不全，所以本文的樣本數(shù)據(jù)區(qū)間選擇為1982－2009年，全部數(shù)據(jù)都來源于各年的《江西統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.1 物質(zhì)資本的測算

物質(zhì)資本的測算方法采用永續(xù)盤存法，其計(jì)算公式為

式中：Kt表示第t年的物質(zhì)資本存量，δt表示第t年的折舊率，It表示第t年的資本形成總額。物質(zhì)資本估算的起始年份選擇為1978年，并借鑒黃宗遠(yuǎn)等［6］對江西省1978年物質(zhì)資本存量的估算結(jié)果，作為1982－2009年江西物質(zhì)資本推算的基礎(chǔ)；根據(jù)相關(guān)學(xué)者的研究成果，以及江西投資的結(jié)構(gòu)特征，各年折舊率選擇為5%；并利用資本形成總額指數(shù)對各年的資本形成總額進(jìn)行平減，得到1982－2009年以1978年不變價的資本形成總額，最終計(jì)算得到江西1982－2009年各年的物質(zhì)資本存量數(shù)據(jù)。

2.2 人力資本的測算

人力資本的測算方法主要是從投入與產(chǎn)出兩個角度來進(jìn)行的，其中投入角度的具體測算方法包括受教育年限法、教育經(jīng)費(fèi)法、學(xué)歷指數(shù)法和技術(shù)等級法等。根據(jù)各具體方法的優(yōu)劣點(diǎn)，本文選擇受教育年限法來對人力資本進(jìn)行測算。

根據(jù)江西統(tǒng)計(jì)年鑒中的分類方法，首先將勞動者按學(xué)歷層次進(jìn)行分類，共分為5類：文盲及半文盲、小學(xué)、初中、高中（包括普通中專、技工學(xué)校）和大學(xué)及以上（包括專科、本科及研究生），以上5類的受教育年限分別設(shè)定為1年，6年，9年，12年和16年。如將第t年的平均受教育年限定義為Et，則Et的計(jì)算公式為

式中：i=1,2,3,4,5，分別表示學(xué)歷層次的5類，如：i=1表示第一類，即文盲及半文盲類；Ni表示第i類勞動者的受教育年限；Wit表示第t年第i類勞動者人數(shù)占全部從業(yè)人數(shù)的比重。由于早期江西人口普查資料不全，數(shù)據(jù)缺省年份的平均受教育年限是利用幾何平均法做插值處理后得到的，如根據(jù)普查數(shù)據(jù)資料計(jì)算得到了江西1982年和1990年的平均受教育年限分別為5.63年和6.33年，期間缺省的1983－1989年的平均受教育年限則是根據(jù)年均增長率1.5%估算得到的。

得到各年的平均受教育年限數(shù)據(jù)后，各年的人力資本可根據(jù)以下公式計(jì)算

式中：Ht為第t年的人力資本；Lt為第t年的就業(yè)人口總數(shù)。

另外要說明的是，為消除價格因素的影響，并且與物質(zhì)資本的數(shù)據(jù)相對應(yīng)，地區(qū)總產(chǎn)值G也是以1978年不變價格計(jì)算的；為避免數(shù)據(jù)的劇烈波動，分別對變量序列G,K,H和L進(jìn)行對數(shù)處理，相應(yīng)得到各新變量序列，分別用符號LG、LK、LH和LL表示。

3 實(shí)證分析

3.1 VAR模型的建立

如上所述，VAR模型的內(nèi)生變量向量為(LG,LK,LH,LL)，首先對各變量進(jìn)行了自相關(guān)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)四個變量都存在一定程度的自相關(guān)，符合VAR模型的使用前提。根據(jù)AIC和SC信息量取值最小的準(zhǔn)則，確定模型的滯后階數(shù)為3，運(yùn)用軟件Eviews5.0建立的VAR(3)模型如下

3.2 影響力分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可用于衡量來自隨機(jī)擾動項(xiàng)的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對所有內(nèi)生變量當(dāng)前和未來取值的影響，本文則主要分析對于來自人力資本LH擾動項(xiàng)的沖擊，通過VAR模型結(jié)構(gòu)的傳導(dǎo)，經(jīng)濟(jì)增長LG將做出如何響應(yīng)。

圖1為序列LG對序列LH的脈沖響應(yīng)曲線，橫軸表示滯后期數(shù)，縱軸則表示內(nèi)生變量對沖擊的響應(yīng)程度。

由圖1中可知，由于受到人力資本LH一個標(biāo)準(zhǔn)差擾動的沖擊，經(jīng)濟(jì)增長LG在短期和中長期呈現(xiàn)正向響應(yīng)。具體來說，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的正向影響在第1期和第2期并不明顯；由于人力資本的影響，經(jīng)濟(jì)增長的正向響應(yīng)程度從第3期開始呈現(xiàn)快速拉升，這種快速提升的勢頭一直保持到第5期，并于第5期達(dá)到最高峰，隨后緩慢下降；第6期后經(jīng)濟(jì)增長的正向響應(yīng)呈現(xiàn)較快速下降，直到第8期基本消失；第8期之后，經(jīng)濟(jì)增長開始呈現(xiàn)小范圍的負(fù)向響應(yīng)，之后響應(yīng)程度圍繞在零值線周圍波動。

3.3 貢獻(xiàn)率分析

方差分解技術(shù)主要是將各內(nèi)生變量的方差貢獻(xiàn)度從系統(tǒng)均方誤差中分解出來，以方差來衡量每一變量的結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度，以進(jìn)一步評價不同變量結(jié)構(gòu)沖擊的相對重要性的方法。方差分解中的貢獻(xiàn)度大小主要是通過各變量的貢獻(xiàn)比率來度量的，即各變量的方差貢獻(xiàn)占總方差貢獻(xiàn)的比重。

圖1 LG對LH一個標(biāo)準(zhǔn)差新息的響應(yīng)曲線圖Fig.1 Response ofLGto a standard deviation innovation ofLH

圖2為各變量對經(jīng)濟(jì)增長LG的方差貢獻(xiàn)率曲線圖，圖中，橫軸表示滯后期數(shù)（單位：年）；縱軸則表示各變量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率百分比。由圖2可知，除了經(jīng)濟(jì)增長LG自身的貢獻(xiàn)較大之外，在短期內(nèi)人力資本LH對經(jīng)濟(jì)增長LG的貢獻(xiàn)率是最大的，在中長期內(nèi)物質(zhì)資本LK的貢獻(xiàn)率則是最大的。具體來說，相對于物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)而言，前2期人力資本和物質(zhì)資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)都比較??；從第3期開始，人力資本貢獻(xiàn)的增大速度明顯快于物資資本的，使得人力資本的貢獻(xiàn)在第6期前一直高于物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)；第6期初人力資本的貢獻(xiàn)率達(dá)到最大值19%，而此時物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率也已達(dá)到18%；第6期之后，伴隨著物質(zhì)資本貢獻(xiàn)的快速增大，人力資本的貢獻(xiàn)逐漸減小，并于第8期開始穩(wěn)定在17%左右，而第8期之后物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)一直保持在25%左右。而代表勞動力數(shù)量的LL對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率在整個期間內(nèi)一直處于較低水平，始終保持在3%左右。

圖2 各變量對LG的方差貢獻(xiàn)率圖Fig.2 Variance decomposition of LG

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論分析

4.1.1 江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響具有一定滯后性和階段性

從經(jīng)濟(jì)增長對人力資本的擾動沖擊的響應(yīng)程度來看，在第1年和第2年人力資本的影響力并不大，從第3年之后才逐漸增大并顯現(xiàn)出來，這表明江西人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響是具有一定滯后性的。

經(jīng)濟(jì)增長對人力資本的響應(yīng)周期約為8年，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響存在明顯階段性特征。人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響程度可分為4個階段：前2年是第一階段，人力資本與其他資本要素還處在“磨合期”，因而對經(jīng)濟(jì)增長的影響力較?。坏?年至第5年為第二階段，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響力不斷增大，并逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長的主動力；第三階段是第5年至第6年，該階段人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響力達(dá)到最大值；第6年之后是第四階段，人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響力逐漸衰退，并于第8年之后趨于消失。

4.1.2 江西人力資本的貢獻(xiàn)與其投入不對稱

從方差分解分析中可看到，在前5年江西人力資本貢獻(xiàn)始終高于物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)，而在第5年之后人力資本的貢獻(xiàn)逐漸減小并被物質(zhì)資本所替代，并最終導(dǎo)致人力資本的貢獻(xiàn)明顯低于物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)。將各年的貢獻(xiàn)率進(jìn)行簡單平均，可得到人力資本的年平均貢獻(xiàn)率約為10%，而物質(zhì)資本的年平均貢獻(xiàn)率約為15%，表明物質(zhì)資本的年平均貢獻(xiàn)率約為人力資本的1.5倍。從資本的投入情況來看，江西年資本形成總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重基本在50%左右，而年文化教育支出占江西地區(qū)總產(chǎn)值的比重只在4%左右。物質(zhì)資本投入約為人力資本投入的12倍，但只取得了近1.5倍的貢獻(xiàn)，這表明人力資本的邊際貢獻(xiàn)要大于物質(zhì)資本的邊際貢獻(xiàn)，也表明江西人力資本的貢獻(xiàn)與其投入是不對稱的。

4.2 啟示

基于以上的分析，可以得到兩方面啟示：

首先，鑒于江西人力資本的邊際貢獻(xiàn)大于物質(zhì)資本的邊際貢獻(xiàn)的現(xiàn)狀特征，江西應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)“科教興贛”戰(zhàn)略，將江西崛起新跨越的工作重心轉(zhuǎn)移到加大對人力資本這種優(yōu)勢資源的投入上來，從而將“過度依賴物質(zhì)資本、自然資源、以量的擴(kuò)張實(shí)現(xiàn)增長”的傳統(tǒng)粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤案嘁揽刻岣呷肆Y本的質(zhì)量和科技水平，以提高效率獲取增長”的現(xiàn)代集約型經(jīng)濟(jì)增長方式，促進(jìn)江西經(jīng)濟(jì)健康而快速的發(fā)展。

其次，應(yīng)根據(jù)人力資本對經(jīng)濟(jì)增長影響的階段性特征，合理選擇加大人力資本投入的時機(jī)，以切實(shí)提高對人力資本投入的使用效率。如在加大教育投資的過程中，應(yīng)著重加強(qiáng)對大學(xué)生的教學(xué)實(shí)踐培訓(xùn)工作，提高人力資本的基礎(chǔ)水平，從而有效縮短人力資本與其他資本要素的“磨合期”；注重繼續(xù)教育和在職培訓(xùn)工作，尤其是對于工作滿5年以上的在職人員，應(yīng)及時更新他們的專業(yè)知識與技能，從而延長人力資本對經(jīng)濟(jì)增長影響的“第二階段”和“第三階段”，以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動態(tài)需求。

［1］曹晉文.我國人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的實(shí)證研究［J］.財經(jīng)問題研究，2004，25（9）：9-13.

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［3］薛賀香，楊建云.人力資本對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的計(jì)量分析—基于河南省數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］.鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報，2006，24（3）：66-69.

［4］陳洪安，楊浩.基于內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長模型的人力資本效應(yīng)分析［J］.華東理工大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2010，31（5）：37-43.

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［8］張恒，秦賓，許金鳳.上市公司財務(wù)預(yù)警的正則化邏輯回歸模型［J］.華東交通大學(xué)學(xué)報，2011，28（6）：47-42.

DynamicAnalysis on the Effect of Human Capital of Economic Growth

Li Jinjiang
（School of Economics and Management，East China Jiaotong University，Nanchang 330013，China）

With the development of high-tech and knowledge economy，human capital is playing an ever-increasingly important role in economic development.Based on the theory of endogenous economic growth and the VAR model，the impulse response function and variance decomposition method are used to analyze the dynamic effect of human capital of economic growth in Jinagxi.The analysis result indicates that the effect of human capital in Jinagxi lags behind economic growth，and the contribution of human capita is asymmetric to human capita input.

human capital；economic growth；the VAR model；impulse response function；variance decomposition

F242

A

1005-0523（2012）03-0111-05

2012-04-22

江西省社會科學(xué)規(guī)劃“十一五”（2009年）學(xué)科共建項(xiàng)目（09YJ226）；江西省社會科學(xué)“十一五”（2010年）規(guī)劃項(xiàng)目（10YJ34）

李進(jìn)江（1976－），男，講師，碩士，研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究。

book=115,ebook=341