程和琴,趙建虎,陳永平,劉敏,惲才興
(1.華東師范大學(xué)河口海岸學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200062;2.武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院,湖北武漢430072;3.河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江蘇南京210098;4.華東師范大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,上海200062)
城市作為引領(lǐng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的示范區(qū)域,薈萃了國(guó)家或地區(qū)政治、經(jīng)濟(jì)和文化的精華,人口、財(cái)富大量集聚,基礎(chǔ)設(shè)施、生命線工程密布。全球80%的大城市分布在沿海及河口三角洲地區(qū),地勢(shì)低洼,大部分城市中心城區(qū)平均海拔均在平均高潮位以下,易受水患災(zāi)害侵襲,造成巨大的人民生命和經(jīng)濟(jì)損失,并可能引發(fā)一系列的社會(huì)問(wèn)題。如2005年美國(guó)“卡特麗娜”颶風(fēng)致使路易斯安娜等4個(gè)州災(zāi)情嚴(yán)重,新奧爾良市最大淹沒(méi)水深達(dá)6 m、90%建筑受損、10萬(wàn)人被困、1000余人死亡、經(jīng)濟(jì)損失超過(guò)千億美元、社會(huì)秩序混亂。2011年,湄南河口地區(qū)洪災(zāi)導(dǎo)致泰國(guó)國(guó)家經(jīng)濟(jì)遭到重創(chuàng),全球供應(yīng)鏈遭受中斷和破壞。我國(guó)長(zhǎng)江河口三角洲地區(qū)的上海和太湖流域在自然地理?xiàng)l件上與上述地區(qū)類同,是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)、城市化率最高、人口最集中的區(qū)域,曾發(fā)生多次重大水災(zāi),如1954、1991、1999年洪水和8114號(hào)臺(tái)風(fēng)暴潮等災(zāi)害。
近年來(lái),我國(guó)河口三角洲地區(qū)城市化進(jìn)程加快,如位于長(zhǎng)江河口三角洲的太湖流域2010年城市化率已達(dá)70%,上海市更高達(dá)89%[1],在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著“領(lǐng)頭羊”的作用。但是,隨著全球氣候變暖、海平面不斷上升,臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、洪澇等極端災(zāi)害事件發(fā)生將更加頻繁;而社會(huì)經(jīng)濟(jì)要素的不斷積聚,將使沿海地區(qū)的水患災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)一步增強(qiáng),尤其是在臺(tái)風(fēng)、暴雨、風(fēng)暴潮、洪水和天文大潮等致災(zāi)因子的相互疊加下,造成的損失將更為嚴(yán)重。因此,自然與和人為等多因子疊加作用下的河口三角洲地區(qū)城市水患預(yù)警是目前國(guó)家經(jīng)濟(jì)和政治面臨的重大問(wèn)題,迫切需要及時(shí)開(kāi)展相關(guān)基礎(chǔ)理論研究,對(duì)保障河口三角洲地區(qū)城市安全,尤其對(duì)提升我國(guó)三角經(jīng)濟(jì)圈國(guó)際地位,促進(jìn)該地區(qū)可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施具有巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益、科學(xué)價(jià)值和戰(zhàn)略意義。
隨著全球氣候變化,自然災(zāi)害特別是水文氣象災(zāi)害的頻率和強(qiáng)度不斷增大[2],在沿海地區(qū)常表現(xiàn)為多個(gè)致災(zāi)因子并存,在一些特定地區(qū)和特定時(shí)段(如汛期),通常出現(xiàn)多災(zāi)種群發(fā)或鏈發(fā),造成重大災(zāi)害事件(巨災(zāi)),對(duì)沿海地區(qū)尤其是河口三角洲地區(qū)城市安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅[5-7]。因此,自然災(zāi)害鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)研究已成為當(dāng)前災(zāi)害研究領(lǐng)域的重要前沿與熱點(diǎn)問(wèn)題。
進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著國(guó)際減災(zāi)戰(zhàn)略的開(kāi)展,一些重要的國(guó)際組織和國(guó)際研究計(jì)劃正在加強(qiáng)自然災(zāi)害鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)研究,設(shè)立了一系列研究項(xiàng)目,如2008年國(guó)際科學(xué)聯(lián)盟(ICSU)開(kāi)展的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)綜合研究科學(xué)計(jì)劃(integrated research on disaster risk,IRDR),全球環(huán)境變化人文因素計(jì)劃(IHDP)2009年啟動(dòng)了新一輪國(guó)際核心科學(xué)計(jì)劃——綜合風(fēng)險(xiǎn)防范(IHDP-IRG)[11]等。近年來(lái),我國(guó)開(kāi)始關(guān)注自然災(zāi)害鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)研究,相繼開(kāi)展了一些科研項(xiàng)目,如2006年科技部啟動(dòng)了聚焦長(zhǎng)三角、珠三角臺(tái)風(fēng)、風(fēng)暴潮、洪澇災(zāi)害等自然災(zāi)害的國(guó)家科技支撐項(xiàng)目“綜合風(fēng)險(xiǎn)防范關(guān)鍵技術(shù)研究與示范”;2007年國(guó)家自然科學(xué)基金委啟動(dòng)了“沿海城市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案情景分析”重點(diǎn)項(xiàng)目,探索沿海城市臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮、暴雨內(nèi)澇、感潮河段臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮洪水等災(zāi)害情景模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作。
當(dāng)前,針對(duì)單一致災(zāi)因子的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論方法已較為成熟,但對(duì)災(zāi)害鏈綜合風(fēng)險(xiǎn)的研究剛剛起步,而且大多停留在定性分析層面上,尚未在理論、方法研究上取得實(shí)質(zhì)性突破。主要集中在大尺度的定性和半定量研究上,對(duì)于需要大量精確數(shù)據(jù)支持的中小尺度定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,僅開(kāi)展了個(gè)別探討性的案例分析,其方法常停留在多個(gè)單災(zāi)種風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基礎(chǔ)上的簡(jiǎn)單疊加,難以反映各種臺(tái)風(fēng)災(zāi)害鏈各致災(zāi)因子之間的關(guān)聯(lián)性、多災(zāi)種綜合成災(zāi)的時(shí)空演變過(guò)程,以及承災(zāi)體綜合脆弱性等特征。對(duì)于城市尺度災(zāi)害群發(fā)和混發(fā)效應(yīng)機(jī)理,以及采用定量方法來(lái)表述多災(zāi)種、多致災(zāi)因子之間的關(guān)聯(lián)性研究仍很薄弱。
此外,當(dāng)前針對(duì)事關(guān)城市系統(tǒng)興衰的城市重要基礎(chǔ)設(shè)施以及生命線工程的案例研究多聚焦在人為災(zāi)害領(lǐng)域[12,13,15,19,20];城市重要基礎(chǔ)設(shè)施的自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究則剛剛起步且多聚焦單災(zāi)種的災(zāi)害效應(yīng)[14,18,21],而針對(duì)多致災(zāi)因子疊加效應(yīng)下城市重要基礎(chǔ)設(shè)施災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)響應(yīng)研究非常匱乏。為此,筆者重點(diǎn)開(kāi)展多重因子疊加作用下的長(zhǎng)江河口三角洲地區(qū)城市水患致災(zāi)預(yù)警研究,發(fā)現(xiàn)存在以下問(wèn)題:
1)已得到河口區(qū)單站相對(duì)海平面上升速率[20],但由于測(cè)量基準(zhǔn)和方法的不統(tǒng)一,影響區(qū)域水災(zāi)害預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和精度。因此需要研究統(tǒng)一垂直基準(zhǔn)框架和監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建理論和方法。
長(zhǎng)周期平均海平面,即大地水準(zhǔn)面/似大地水準(zhǔn)面是陸地高程起算的基準(zhǔn),它是對(duì)河口地區(qū)城市水災(zāi)害預(yù)測(cè)與防控的最基本的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。長(zhǎng)江河口江陰—口門雞骨礁240 km長(zhǎng)的河段內(nèi),相關(guān)部門已布設(shè)了40個(gè)左右的長(zhǎng)期固定潮位站,各潮位站觀測(cè)采用的參考基面有1985國(guó)家高程基面、吳淞零點(diǎn)和理論基面,且吳淞零點(diǎn)還存在長(zhǎng)辦吳淞零點(diǎn)、浙江吳淞零點(diǎn)和上海城建吳淞零點(diǎn)之分,高程系統(tǒng)混亂且不統(tǒng)一[21-22]。因此,基于現(xiàn)有潮位站潮位觀測(cè)資料,難以準(zhǔn)確反映該區(qū)域海平面這一重要致災(zāi)因子的絕對(duì)和相對(duì)變化規(guī)律及趨勢(shì),直接影響水災(zāi)害評(píng)估和預(yù)測(cè)。所以,有必要在長(zhǎng)江河口區(qū)研究陸海統(tǒng)一垂直基準(zhǔn),并構(gòu)建其參考框架;通過(guò)新的觀測(cè)方法和多元數(shù)據(jù)同化與融合技術(shù)研究,獲得統(tǒng)一基面下海平面變化規(guī)律及其趨勢(shì),為該地區(qū)防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)。我國(guó)自主研制的北斗二代衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng),為建立統(tǒng)一的區(qū)域乃至全球的動(dòng)態(tài)參考框架提供了可能[23]。
2)已得到基于統(tǒng)計(jì)模型的洪水、天文大潮、風(fēng)暴潮疊加的水災(zāi)害致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及防控方法,但由于流域至河口再至海洋是一個(gè)連續(xù)的水動(dòng)力系統(tǒng),任何一個(gè)致災(zāi)因子的改變必然導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)水患致災(zāi)效應(yīng)的變化,統(tǒng)計(jì)模型不能準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)這一變化,影響區(qū)域聯(lián)防措施的有效性。因此,需要研究基于流域—河口—海洋復(fù)雜系統(tǒng)多尺度多要素嵌套耦合數(shù)值模型。
以長(zhǎng)江河口地區(qū)為例,該地區(qū)地面高程僅1.5~4.0 m(吳淞基面),每年7~10月的洪水、天文大潮和臺(tái)風(fēng)暴雨暴潮可能相遇形成的“三碰頭”災(zāi)害是本地區(qū)防汛工作的憂患[24-25]。雖然目前有氣象、海洋、水利等多系統(tǒng)的防汛預(yù)報(bào)機(jī)構(gòu),但各系統(tǒng)的關(guān)注點(diǎn)不同,如氣象部門主要提供天氣預(yù)報(bào)資料,海洋部門更關(guān)注深水區(qū)域臺(tái)風(fēng)浪預(yù)報(bào),水利部門關(guān)注河口和近岸的洪水、天文潮和風(fēng)暴潮,出于工作方便,水利和海洋系統(tǒng)采用的潮位基面也常有不一致的現(xiàn)象??傮w而言,這些力量尚處于相對(duì)分散、不全面的狀態(tài),集成預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)和分析河口地區(qū)洪水、天文大潮、臺(tái)風(fēng)暴潮“三碰頭”的能力仍然不足;另外,還缺乏衛(wèi)星遙感自動(dòng)跟蹤識(shí)別技術(shù),高精度、高準(zhǔn)確率的實(shí)用化綜合數(shù)值預(yù)報(bào)模型等自動(dòng)化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和信息化技術(shù)的支持。
3)已得到洪水、天文大潮、風(fēng)暴潮等自然致災(zāi)因子和城市化過(guò)程導(dǎo)致的地面沉降的疊加致災(zāi)效應(yīng),但對(duì)自然致災(zāi)因子與城市化過(guò)程導(dǎo)致的海岸侵蝕、大范圍地下空間開(kāi)發(fā)誘發(fā)的洪澇災(zāi)害及其次生有機(jī)污染風(fēng)險(xiǎn)等疊加致災(zāi)效應(yīng),尚未開(kāi)展有效的致災(zāi)機(jī)理研究。
長(zhǎng)江河口地區(qū)城鎮(zhèn)化率全國(guó)最高,城市地下空間開(kāi)發(fā)強(qiáng)度大,主要產(chǎn)業(yè)帶分布在沿江、湖、海岸,上海市地鐵里程達(dá)世界第一,還有隧道、地下商場(chǎng)等,50%的淡水供應(yīng)來(lái)自長(zhǎng)江口區(qū)的心灘和邊灘水庫(kù),因此水患尤為嚴(yán)峻。盡管已有關(guān)于洪水、天文大潮和風(fēng)暴潮等自然致災(zāi)因子的統(tǒng)計(jì)疊加效應(yīng)研究和防范措施[26],如上海市的防汛大堤一般岸段為100年一遇加12級(jí)臺(tái)風(fēng),重點(diǎn)岸段為200年一遇加12級(jí)臺(tái)風(fēng),僅少數(shù)岸段為千年一遇。但是,對(duì)自然致災(zāi)因子的疊加與快速城市化誘發(fā)的地面沉降、海岸侵蝕等致災(zāi)因子及其次生有機(jī)污染風(fēng)險(xiǎn),以及氣候變暖導(dǎo)致的海平面上升等多要素的疊加致災(zāi)機(jī)理尚未開(kāi)展深入研究。
4)已得到基于GPS/3G系統(tǒng)水災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布,但具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的預(yù)測(cè)預(yù)警信息發(fā)布尚待開(kāi)發(fā),需開(kāi)展基礎(chǔ)研究。
海平面上升、地面沉降和天文大潮、洪水、風(fēng)暴潮等疊加,對(duì)河口地區(qū)城市的災(zāi)害性影響是全方位的,而迄今已完成的基于水準(zhǔn)測(cè)量的長(zhǎng)江河口地區(qū)地面沉降災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警、基于大地高水位測(cè)量的太湖流域洪水災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警、基于理論最低潮位的風(fēng)暴潮預(yù)測(cè)預(yù)警等方法,尚無(wú)法滿足目前河口三角洲地區(qū)城市設(shè)防安全要求極高前提下防災(zāi)減災(zāi)的要求。而且這些預(yù)測(cè)預(yù)警均為基于GPS/3G的監(jiān)測(cè)與信息發(fā)布技術(shù)[27],若遇到像汶川地震那樣的特殊災(zāi)害事件或戰(zhàn)爭(zhēng),GPS/3G技術(shù)無(wú)法工作時(shí),就需要具有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的水災(zāi)害監(jiān)測(cè)技術(shù)與預(yù)測(cè)預(yù)警技術(shù)系統(tǒng)。
快速的市化進(jìn)程致使我國(guó)城市水患災(zāi)害問(wèn)題日益嚴(yán)重,北京今年發(fā)生的7.21洪災(zāi)敲響了城市水患災(zāi)害預(yù)警警鐘,已引起社會(huì)、政府和學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。作為地處臨江濱海的河口三角洲地區(qū)城市,是我國(guó)主要經(jīng)濟(jì)輻聚帶,其在多重自然與人為致災(zāi)因子疊加作用下水患災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)更為嚴(yán)峻,但就其監(jiān)測(cè)與預(yù)警能力建設(shè)而言,迫切需要從一個(gè)新的視角,即將整個(gè)河口三角洲地區(qū)作為一個(gè)整體,從基于全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS)的陸海統(tǒng)一垂直基準(zhǔn)角度,研究海陸一體化的城市水患致災(zāi)機(jī)理和實(shí)時(shí)預(yù)警技術(shù)的基礎(chǔ)研究,以提高我國(guó)城市防災(zāi)減災(zāi)能力。
致謝:本文得到了中國(guó)工程院陳吉余院士、寧津生院士、劉經(jīng)南院士、華東師范大學(xué)俞立中教授、河海大學(xué)張長(zhǎng)寬教授、上海市規(guī)劃與國(guó)土資源管理局張先林副總工程師、上海市水務(wù)局阮仁良副總工程師以及其他眾多專家的熱忱指導(dǎo)和幫助,在此一并致以衷心的感謝!
[1] 中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局.2011年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.
[2] IPCC.氣候變化2007:綜合報(bào)告[R].日內(nèi)瓦:[s.n.],2007.
[3] CYNTHIA R,WILLIANM D S,STEPHEN A H,et al.Climate Change and Cities First Assessment Report of the Urban Climate Change Research Network[R].Columbia:Columbia University,2011.
[4] Delta Committee.Working together with water__A Living Land Builds for its Future__Findings of the Deltacommissie[M].Amsterdam:Hollandia Printing,2008:13.
[5] JEROEN A,DAVID C M,MALCOLM J B,et al.Connecting Delta Cites[R].Rotterdam:Vrije University Press,2009:91.
[6] RAE W,CRAIG F.Chapter 4:Infrastructure impacts and Adaption Challenges[R].New York:[s.n.],2010.
[7] SYVITSKI J P M,KETTNER J A,OVEREEM I,et al.Sinking Deltas due to Human Activities[J].Nature Geoscience,2009(2):681-686.
[8] KROGER W.Critical Infrastructures at Risk:A need for a New Conceptual Approach and Extended Analytical Tools[J].Reliability Engineering & System Safety,2008,93(12):1781-1787.
[9] LEWSEY C,CID G,KRUSE E.Assessing Climate Change Impacts on Coastal Infrastructure in the Eastern Caribbean[J].Marine Policy,2004,28(5):393-409.
[10] WANG S,HONG L,CHEN X.Vulnerability Analysis of Interdependent Infrastructure Systems:A Methodological Framework[J].Physica A, 2012(391):3323-3335.
[11] RUBBLKEe D,VOGELE S.Impacts of Climate Change on European Critical Infrastructures:The Case of the Power Sector[J].A Environmental Science & Policy,2011(14):53-63.
[12] OUYANG M,DUENAS O L,MIN X.A Three-stage Resilience Analysis Framework for Urban Infrastructure Systems[J].Structural Safety,2012(36):23-31.
[13] SULTANA S,CHEN Z.Modeling Flood Induced Interdependencies Among Hydroelectricity Generating Infrastructures[J].Journal of Environmental Management,2009,90(11):3272-3282.
[14] LAGAROS N,KARLAFTIS M G.A Critical Assessment of Metaheuristics for Scheduling Emergency Infrastructure Inspections[J].Swarm and Evolutionary Computation,2011(1):147-163.
[15] KJOLLE G H,UTNE I B,GJERDE.Risk Analysis of Critical Infrastructures Emphasizing Electricity Dupply and Interdependencies[EB/OL]. [2012-02-06].http:∥dx.doi.org/
[16] GUIKEMA S D.Natural Disaster Risk Analysis for Critical Infrastructure Systems:An Approach based on Statistical Learning Theory[J].Reliability Engineering &System Safety,2009,94(4):855-860.
[17] 施雅風(fēng),朱季文,謝志仁,等.長(zhǎng)江三角洲及毗連地區(qū)海平面上升影響預(yù)測(cè)與防治對(duì)策[J].中國(guó)科學(xué):D輯,2000,30(3):225-232.
[18] 孫學(xué)華,周興華,孫嘯.海陸垂直基準(zhǔn)統(tǒng)一的研究進(jìn)展[J].海岸工程,2011,30(2):75-80.
[19] 徐菊華,姜本海,姚楚光.長(zhǎng)江中下游干流吳淞高程系統(tǒng)概論[J].人民長(zhǎng)江,2007,38(10):85-88.
[20] 劉經(jīng)南,劉暉,鄒蓉,等.建立全國(guó)CORS更新國(guó)家地心動(dòng)態(tài)參考框架的幾點(diǎn)思考[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2009,34(11):1261-1284.
[21] 趙慶良,許世遠(yuǎn),王軍,等.沿海城市風(fēng)暴潮災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2007,26(5):32-40.
[22] 陳文方,方建,徐偉,等.長(zhǎng)三角地區(qū)臺(tái)風(fēng)危險(xiǎn)性定量分析[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2012,21(1):1-8.
[23] 秦年秀,姜彤.基于GIS的長(zhǎng)江中下游地區(qū)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)及評(píng)價(jià)[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2005,14(5):1-7.
[24] 曾歡.長(zhǎng)三角地區(qū)水災(zāi)害應(yīng)急管理信息系統(tǒng)建設(shè)研究[J].人民長(zhǎng)江,2010,41(1):101-104.