楊會勇,刁勇,林俊生,許瑞安
1 華僑大學(xué)分子藥學(xué)物研究所,福建 泉州 362021
2 分子藥物教育部工程研究中心,福建 泉州 362021
近年來基因治療在人體臨床試驗中取得重大成功,標志該技術(shù)的有效性和安全性已獲得重大突破[1],但如何按照病情需要實時調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)基因表達水平,仍然是困擾該領(lǐng)域研究人員的難題[2]。以腎性貧血的基因治療為例[3],促紅細胞生成素(EPO) 表達水平的過高表達會引起紅細胞過度增生,從而引起心肌梗塞腦血栓等嚴重不良反應(yīng),其危害可能等同甚至大于 EPO基因治療本身帶來的益處。糖尿病的基因治療,則對胰島素表達的時間節(jié)點和水平均有很高要求[2]。本課題組曾采用轉(zhuǎn)錄調(diào)控元件調(diào)節(jié)以重組腺相關(guān)病毒為載體的基因藥物 (rAAV-Ins) 的表達[4]。小鼠口服rAAV-Ins后,胰島素表達可以在1年的時間內(nèi)隨血糖水平而調(diào)整。但遺憾的是,胰島素表達的高低與血糖水平變化之間有數(shù)小時的時滯,無法真正應(yīng)用于臨床。
長期以來,生物體內(nèi)基因表達的調(diào)控一直被認為是蛋白的“專利”。蛋白類轉(zhuǎn)錄因子的表達調(diào)控系統(tǒng)在基因治療臨床前及部分臨床研究中取得了一定的成功[2,5],但蛋白調(diào)控系統(tǒng)必須將編碼蛋白因子的基因與治療基因一起轉(zhuǎn)染細胞,外源蛋白的免疫原性成為臨床應(yīng)用面臨的首要問題。另外系統(tǒng)元件體積大、調(diào)節(jié)響應(yīng)時間長等也是限制其臨床應(yīng)用的主要缺點。多種具有基因表達調(diào)控功能的RNA元件的發(fā)現(xiàn)再一次挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)分子生物學(xué)中心法則中關(guān)于RNA功能的定義[6],其中一類是首先在細菌mRNA的5¢端非編碼區(qū) (5¢UTR) 中發(fā)現(xiàn)的核糖開關(guān) (Riboswitch)。目前發(fā)現(xiàn)的天然核糖開關(guān)均僅由一段35~200 bp的核苷酸序列組成,其結(jié)構(gòu)與蛋白比較如此簡單,以至于在發(fā)現(xiàn)之初被認為其行使基因調(diào)控的能力非常有限。但深入的研究表明,核糖開關(guān)在基因表達調(diào)控方面所具有的功能與蛋白相比毫不遜色[7]。核糖開關(guān)對基因表達的調(diào)控不需要蛋白因子參與,免疫原性小;元件大小在數(shù)百堿基之內(nèi),構(gòu)成非常簡單;響應(yīng)配體時間一般在數(shù)分鐘之內(nèi),反應(yīng)迅速;核糖開關(guān)位于mRNA之上,發(fā)揮順式調(diào)節(jié)作用,可實現(xiàn)緊密調(diào)節(jié)[8]。與蛋白調(diào)控系統(tǒng)相比較所表現(xiàn)出的諸多優(yōu)點,使得核糖開關(guān)自發(fā)現(xiàn)之日起就引起了廣泛關(guān)注,日益深入的研究結(jié)果顯示其可以在代謝物檢測、新藥研制、基因表達調(diào)控等多個方面發(fā)揮重要作用[9]。
天然核糖開關(guān)在結(jié)構(gòu)上可分為適體域與表達平臺域兩部分,但部分核糖開關(guān)的適體域與表達平臺域在結(jié)構(gòu)上合二為一,即簡化核糖開關(guān)。早在正式提出核糖開關(guān)概念的4年前,Werstuck等就成功組建了一種簡化核糖開關(guān)[10]。他們將配體為毒性小、可穿透細胞膜的染料H33258的2種適體 H10和 H19串聯(lián)插入 Lac Z基因的5¢UTR,得到可在哺乳細胞內(nèi)發(fā)揮作用的核糖開關(guān)。當(dāng)在細胞培養(yǎng)基中加入配體后,插入 H10和H19適體序列與配體結(jié)合,阻礙了mRNA翻譯啟動,Lac Z基因表達水平可降低90%。該研究不僅證明采用基因重組技術(shù)創(chuàng)建核糖開關(guān)的可行性,還首次證明主要存在于原核生物的核糖開關(guān)在真核細胞內(nèi)也可以發(fā)揮作用。
之后不同研究小組陸續(xù)報道了數(shù)種簡化核糖開關(guān)的構(gòu)建,但所有的簡化核糖開關(guān)均表現(xiàn)為抑制型基因調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明,簡化核糖開關(guān)插入 mRNA的位置,決定了其作用機制是阻斷核糖體43S亞單位與mRNA帽子結(jié)構(gòu)的結(jié)合,還是干擾核糖體對mRNA掃描[11],多個適體結(jié)構(gòu)串聯(lián)應(yīng)用有助于調(diào)節(jié)配體的量效動力學(xué)范圍[12]。
與簡化核糖開關(guān)不同,一個復(fù)雜核糖開關(guān)中含有相對獨立的適體域和表達平臺域,兩區(qū)域則由接頭序列相連接。據(jù)研究,復(fù)雜核糖開關(guān)中適體區(qū)域相對保守,而基因表達平臺域則有很大變化,甚至同一個配體小分子有多個作用機制不同的核糖開關(guān)對應(yīng)[13]。因此,構(gòu)建這類核糖開關(guān)時,一般是首先獲得高度特異和高親和力結(jié)合配體小分子的適體區(qū)域,然后根據(jù)需要選擇合適的表達調(diào)控機理,最后通過連接元件組裝成完整的核糖開關(guān)。
根據(jù)作用機理,復(fù)雜核糖開關(guān)可分為轉(zhuǎn)錄終止、翻譯啟動和 mRNA剪切等類型。當(dāng)適體域與特定配體結(jié)合后,核糖開關(guān)的構(gòu)象隨之發(fā)生改變,從而影響 mRNA的轉(zhuǎn)錄、翻譯起始或前體剪接過程[14-16]。
1.2.1 轉(zhuǎn)錄終止型復(fù)雜核糖開關(guān)
轉(zhuǎn)錄終止子是一種末端含有 polyU尾巴的RNA莖環(huán)結(jié)構(gòu),其中 polyU尾巴對終止子的功能至關(guān)重要,但不影響其莖環(huán)折疊。當(dāng)RNA聚合酶進行 mRNA的轉(zhuǎn)錄時,如遭遇轉(zhuǎn)錄終止子的莖環(huán)結(jié)構(gòu)便從轉(zhuǎn)錄模板脫落,下游序列的轉(zhuǎn)錄隨之終止。轉(zhuǎn)錄終止是天然核糖開關(guān)的常用機制,數(shù)個轉(zhuǎn)錄終止型核糖開關(guān)串聯(lián)可實現(xiàn)基因表達的嚴密調(diào)節(jié)[17]。Fowler等[18]選用茶堿適體TCT8-4組成適體域,以來源于枯草桿菌的MetI基因轉(zhuǎn)錄終止子為表達平臺,從含有抗終止子序列的文庫中篩選產(chǎn)生接頭序列,嘗試構(gòu)建一種轉(zhuǎn)錄終止型核糖開關(guān)。很遺憾的是,該核糖開關(guān)的最終作用機制并不是轉(zhuǎn)錄終止,因為將終止子的polyU尾序列突變甚至敲除終止子后,其基因調(diào)控作用仍然保留。
1.2.2 翻譯啟動型復(fù)雜核糖開關(guān)
核糖體結(jié)合位點 (RBS) 是位于mRNA上游的特異序列,核糖體通過識別并結(jié)合 RBS啟動翻譯過程。在原核生物中該序列稱為SD序列,在真核生物中則稱為Kozak序列。Desai等[19]將茶堿適體插入LacZ報告基因RBS上游,適體序列與表達平臺形成的莖環(huán)結(jié)構(gòu)將RBS屏蔽在內(nèi),阻斷了翻譯啟動過程。當(dāng)加入茶堿后,適體與茶堿結(jié)合形成新的構(gòu)象,將表達平臺域中的 RBS暴露在外,有利于核糖體參與的翻譯啟動。與大部分天然核糖開關(guān)不同,該核糖開關(guān)表現(xiàn)為激活型基因調(diào)控作用,基因表達水平呈配體劑量依賴性增加,最大激活指數(shù) (激活后與激活前基因表達水平的比值) 可達8倍。因適體域和表達平臺間接頭序列的長度和堿基類別對激活指數(shù)以及配體的量效動力學(xué)范圍均有顯著的影響,采用細胞內(nèi)篩選法對接頭序列進一步優(yōu)化,可提高激活指數(shù)至36倍[20]。繼續(xù)對RBS序列同步優(yōu)化,又可以提高激活指數(shù)至96倍[21]。
1.2.3 mRNA剪切調(diào)控型復(fù)雜核糖開關(guān)
在真核生物細胞內(nèi),mRNA前體的可變剪切既可產(chǎn)生功能不同的蛋白,又可以作為基因表達的有效調(diào)控手段[22]。近年來相繼在真菌及植物細胞mRNA的5¢端和3¢端UTR以及編碼區(qū)內(nèi)發(fā)現(xiàn)核糖開關(guān)的存在,表明 mRNA選擇剪切型核糖開關(guān)能夠在真核細胞內(nèi)有效發(fā)揮基因表達調(diào)節(jié)的作用[23-26]。一般 mRNA前體的一個有效的剪切部位形成需要包含3個識別位點:5¢端識別位點、分支序列和3¢端識別位點。研究表明[27]:當(dāng)剪切識別位點處于 mRNA前體的發(fā)夾結(jié)構(gòu)的莖結(jié)構(gòu)內(nèi)時,即被屏蔽而無法被剪切復(fù)合體識別,對 mRNA前體內(nèi)含子的剪切過程也不再啟動。mRNA剪切調(diào)控型復(fù)雜核糖開關(guān)利用了這個特點:通過結(jié)合配體小分子,使剪切識別位點所處的莖環(huán)結(jié)構(gòu)環(huán)境發(fā)生改變,從而啟動或阻礙剪切過程。這也是目前所發(fā)現(xiàn)的真核生物中核糖開關(guān)唯一的調(diào)控機制。
mRNA前體的剪切過程分為2個階段。在第一階段,mRNA前體在5¢剪接位點被剪切,內(nèi)含子在分支序列處形成套索結(jié)構(gòu),但仍然與第二外顯子連接在一起;在第二階段,第一外顯子最后一個核苷酸的3¢-羥基親核攻擊內(nèi)含子-第二外顯子套索結(jié)構(gòu)間3¢剪接位點的磷酸二酯鍵,從而使兩個外顯子相互連接,內(nèi)含子以套索結(jié)構(gòu)形式被釋放。Kim 等[28]將茶堿核糖開關(guān)插入到前體mRNA的3¢剪接位點,這種結(jié)構(gòu)可以在剪切過程的第二個階段抑制前體 mRNA的剪接??紤]到在剪切過程的早期進行調(diào)控可能效率更高,Kim等[29]又嘗試將核糖開關(guān)插入到編碼區(qū)的內(nèi)含子中,并將內(nèi)含子的分支序列位于適體域的莖結(jié)構(gòu)內(nèi),結(jié)果配體引起的核糖開關(guān)構(gòu)象改變形成新的發(fā)夾結(jié)構(gòu)將分支序列屏蔽,從而在第一階段抑制了 mRNA的剪接。適體形成的莖環(huán)結(jié)構(gòu)中,莖結(jié)構(gòu)的大小及分支序列在適體內(nèi)的位置,對剪切調(diào)控效率有明顯的影響。更有意思的是,該核糖開關(guān)還可以控制前體 mRNA的選擇性剪接。第一內(nèi)含子的分支序列被屏蔽,導(dǎo)致第二內(nèi)含子的分支序列在第一和第二內(nèi)含子2個5¢剪接位點間進行選擇。第二內(nèi)含子的分支序列如選擇第一內(nèi)含子的5¢剪接位點,則有利于形成不含第二外顯子的mRNA。如果將第一內(nèi)含子的分支序列以及第二內(nèi)含子的5¢剪接位點同時屏蔽,則有可能進一步提高不含第二外顯子的mRNA的形成比例。由于絕大多數(shù)人類基因都會采用選擇性剪接方式進行調(diào)節(jié),所以選擇性剪接核糖開關(guān)可能對基因治療更為重要。
核糖開關(guān)的設(shè)計,首先要確定欲采用的配體。理想的配體應(yīng)該具有可以透過細胞膜、細胞毒性小、胞內(nèi)背景水平低等條件。如要應(yīng)用于基因治療,最好是選擇諸如病情相關(guān)的指標性因子等為配體。理論上運用配體指數(shù)富集系統(tǒng)進化技術(shù) (Systematic evolution of ligand by exponential enrichment,SELEX) 可篩選得到任何指定配體的適體[30-33]。SELEX體外篩選RNA適體的基本過程為:首先運用化學(xué)合成技術(shù)建立一個含有核苷酸隨機序列的單鏈DNA (ssDNA) 文庫,經(jīng)過體外轉(zhuǎn)錄得到包含1015條左右不同序列的RNA文庫。采用物理方法 (如柱層析) 篩選與特定配體結(jié)合的RNA序列。結(jié)合反轉(zhuǎn)錄和PCR方法擴增所選擇的RNA序列得到新的dsDNA文庫。經(jīng)過10~15輪的建庫、篩選與擴增,最后得到RNA序列即為候選適體。對其中的序列逐一進行親和力和特異性的鑒定,符合要求的即確定為適體序列。對于一個配體一般可篩選得到數(shù)種序列各異的適體。為了獲得適體核心區(qū)域序列和構(gòu)象,我們開發(fā)了一種基于適體核心區(qū)域保護的聚合酶鏈式擴增反應(yīng) (ARP-PCR) 方法,以便對SELEX得到的候選適體進行精確篩選[32]。將與靶分子結(jié)合的候選適體分子采用Dnase Ⅰ酶進行酶切,處于單鏈狀態(tài)的未結(jié)合序列被降解,剩余的與靶分子結(jié)合的序列即為適體區(qū)域核心序列。之后對適體核心序列進行莖環(huán)結(jié)構(gòu)分析,可實現(xiàn)對適體核心區(qū)域的精確定位及序列構(gòu)象確認。在核糖開關(guān)構(gòu)建過程中,ARP-PCR方法還可用于檢測核糖開關(guān)結(jié)合配體小分子前后構(gòu)象變化,提高核糖開關(guān)體外篩選的效率。而目前核糖開關(guān)高級結(jié)構(gòu)分析多是應(yīng)用操作復(fù)雜的X-衍射方法[34]。
采用SELEX方法體外篩選的適體,并不一定能保證可作為核糖開關(guān)的有效部件,因體外篩選環(huán)境不能準確反映細胞內(nèi)的折疊條件。另外其文庫序列一般在1015條以下,最優(yōu)的適體序列或許未被包含在內(nèi);多輪篩選過程也比較耗時。
光學(xué)波段包括可見光(380nm-760 nm)和近紅外(760nm-1200nm),仿石器材的光譜曲線應(yīng)與真山石相近。
盡管基于SELEX體外篩選的適體可以成功構(gòu)建簡單的核糖開關(guān),但其有效性在一定程度上具有偶然性。經(jīng)SELEX體外篩選得到適體,僅極少部分可以構(gòu)建成在體內(nèi)發(fā)揮作用的功能性核糖開關(guān)[35-36]。Weigand等[37]將50 000種候選適體序列進行細胞內(nèi)功能篩選,最終得到的最佳序列與SELEX體外篩選所得到的序列大相徑庭,說明對配體的親和力和專屬性僅僅是適體成為核糖開關(guān)的必要條件。
2.2.1 傳統(tǒng)遺傳篩選
遺傳篩選是檢測細胞中生物分子功能的最優(yōu)方法,因細胞的存活與其表現(xiàn)型密切相關(guān),篩選得到的細胞一定帶有所需的特質(zhì)。為了保證構(gòu)建的核糖開關(guān)在細胞內(nèi)仍然具有調(diào)控功能,Desai等率先提出進行遺傳篩選的思路[19]。該方法的第一步是建立核糖開關(guān)文庫,然后轉(zhuǎn)染大腸桿菌進行遺傳特質(zhì)篩選。所采用的適體是經(jīng)體外篩選得到的茶堿適體,基因為氯霉素乙酰轉(zhuǎn)移酶。當(dāng)核糖開關(guān)被茶堿激活后,氯霉素乙酰轉(zhuǎn)移酶得以大量表達,培養(yǎng)基內(nèi)的氯霉素被降解,大腸桿菌可存活,而不含有活性核糖開關(guān)的大腸桿菌均不能生長。將篩選出來的活性核糖開關(guān)與突變體以1∶1 000 000的比例混合,重新轉(zhuǎn)染大腸桿菌后,按照此方法仍然可以成功地將活性核糖開關(guān)挑選出來,證明了遺傳篩選方法的有效性。
Nomura等則利用雙重遺傳篩選方法對核糖開關(guān)進行優(yōu)化[38],其采用的核糖開關(guān)為 TPP依賴型,調(diào)控的基因為tet A。有效表達tet A的大腸桿菌對四環(huán)素有抗藥性,但對氯化鎳敏感,而不表達tet A的大腸桿菌對四環(huán)素敏感,但耐受氯化鎳。通過這種方法,他們從75 000株克隆中成功選擇出優(yōu)化的功能性TPP核糖開關(guān),激活指數(shù)達 11倍。將目的基因更換為綠色熒光蛋白等其他基因時,核糖開關(guān)的表達調(diào)控作用仍正常發(fā)揮,說明該開關(guān)可應(yīng)用于多種基因的表達調(diào)控。
傳統(tǒng)遺傳篩選方法雖然可以實現(xiàn)活性核糖開關(guān)的選擇,但這些開關(guān)的背景表達水平仍較高,核糖開關(guān)的激活指數(shù)也不夠理想。其原因可能是由于文庫的序列組成仍不夠多樣化,篩選標準是定性而不是定量指標,因此需要更新的篩選方法進行核糖開關(guān)的優(yōu)化。
2.2.2 高通量遺傳篩選
Lynch等將機器人輔助篩選技術(shù)應(yīng)用于核糖開關(guān)胞內(nèi)篩選,極大地提高了工作效率[20]?;诮宇^序列對核糖開關(guān)功能有顯著影響的認識,他們建立了由65 000種4~8個隨機堿基組成的接頭序列文庫。將含有接頭序列文庫的核糖開關(guān)轉(zhuǎn)化大腸桿菌后,首先在含X-gal但缺乏配體茶堿的選擇性培養(yǎng)基內(nèi)培養(yǎng),把不表達報告基因LacZ的白色單菌落挑出,然后分別接種于含或不含茶堿的選擇性培養(yǎng)基內(nèi)培養(yǎng),比較同一菌落的激活指數(shù)。第一步在無茶堿的條件下選擇白色單菌落是為了降低背景表達水平,防止泄露效應(yīng)強的核糖開關(guān)被選擇。第二步是選擇激活指數(shù)高的核糖開關(guān)。在第一步篩選過程中,雖然99%的菌落是不需要的藍色菌落,但剩余1%的白色菌落數(shù)量就達到4 000株之多,所以必須采用機器人輔助系統(tǒng)才能進行有效選擇。
以細胞運動能力為選擇標準的篩選方法[39],較上述機器人輔助系統(tǒng)操作簡便,可以很容易地在百萬級文庫內(nèi)進行篩選。該方法使用的基因為cheZ基因,其表達與否可使大腸桿菌的表現(xiàn)型在原地翻滾和平穩(wěn)泳動之間轉(zhuǎn)變。在 cheZ基因不表達的情況下,大腸桿菌在原地翻滾,在半固體瓊脂培養(yǎng)基內(nèi)不發(fā)生遷移。當(dāng)cheZ基因表達時,大腸桿菌獲得平穩(wěn)泳動能力,可在培養(yǎng)基內(nèi)遷移。將大腸桿菌接種于半固體培養(yǎng)基中,選擇在無配體條件下保持在原地,但有加入配體后向周圍遷移的菌落,即可得到含有所需要的核糖開關(guān)的菌落。所篩選得到的核糖開關(guān)可以指導(dǎo)大腸桿菌沿著配體標記的T型線路遷移,進一步證明了該方法的有效性[40]。該方法僅需要一把標尺即可實現(xiàn)機器人輔助系統(tǒng)所具有的高通量篩選功能,值得推廣。但其缺點是,cheZ基因的過度表達會導(dǎo)致細胞陷于培養(yǎng)基內(nèi)部而失去活動能力,影響篩選效果。
天然核糖開關(guān)一般采用代謝產(chǎn)物作為調(diào)節(jié)其功能的配體。如果將重組核糖開關(guān)應(yīng)用于基因治療領(lǐng)域,天然代謝產(chǎn)物則不是配體的最佳選擇,因人體內(nèi)背景濃度的存在會干擾目的基因的緊密調(diào)控。生物利用度高、藥理學(xué)活性低、體內(nèi)毒性小的非天然小分子配體應(yīng)當(dāng)成為重組核糖開關(guān)的首選。雖然基于SELEX技術(shù)從理論上可以獲得任何配體的適體,但迄今為止,所獲得的能在生物體內(nèi)發(fā)揮調(diào)控作用的適體序列屈指可數(shù),所用的配體幾乎均局限于茶堿、焦磷酸硫胺素 (TPP) 和新霉素等配體,不符合上述首選配體的條件。
在天然核糖開關(guān)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上進行改造,結(jié)合化學(xué)篩選和遺傳篩選的手段,正交選擇非天然小分子配體的重組核糖開關(guān),不失為解決上述問題的可選途徑。腺嘌呤是add A核糖開關(guān)的天然配體,通過與該核糖開關(guān)內(nèi)4個特定的尿嘧啶結(jié)合發(fā)揮基因調(diào)控作用[41]。將add A核糖開關(guān)的尿嘧啶定點突變,采用遺傳篩選技術(shù)考察 80種非天然腺嘌呤類似物的調(diào)控作用,發(fā)現(xiàn)突變體M6與三聚氰酸二酰胺呈現(xiàn)劑量依賴性調(diào)控關(guān)系,但原配體腺嘌呤則失去了對M6的調(diào)控能力。與add A核糖開關(guān)相比,M6的基礎(chǔ)基因表達水平有所降低,推測是由于突變引起了轉(zhuǎn)錄子的錯誤折疊。對位于M6的P2莖結(jié)構(gòu)繼續(xù)定點突變,所得到的2種突變體M6’和M6”的基因表達水平明顯提高,但激活指數(shù)仍維持在M6的同等水平。
配體對核糖開關(guān)的調(diào)控特征常用熱力學(xué)指標來評價。配體結(jié)合前后核糖開關(guān)熱力學(xué)穩(wěn)定性的差異可能是決定其基因調(diào)控能力的關(guān)鍵因素,因配體結(jié)合前后融點差異 (△Tm) 的大小與其基因調(diào)控能力成正比[36]。游離的核糖開關(guān)處于構(gòu)象可變的靈活狀態(tài),可保證配體與其功能團發(fā)生交互作用。當(dāng)配體被包裹在核糖開關(guān)結(jié)合口袋之內(nèi)后,則形成穩(wěn)定的有序結(jié)構(gòu)[42-44]。如果熱力學(xué)性質(zhì)是核糖開關(guān)性能的決定因素,則可以通過比較配體結(jié)合前后熱力學(xué)常數(shù),有效預(yù)測核糖開關(guān)的調(diào)控能力,并進一步實施定向改造。
除熱力學(xué)因素外,動力學(xué)也是影響核糖開關(guān)功能的重要因素。對于有足夠的時間與它們所處的環(huán)境保持平衡的核糖開關(guān)來說,解離常數(shù) (Kd)值是決定其是否因配體濃度做出反應(yīng)的唯一因素[41]。然而,對于部分轉(zhuǎn)錄終止型核糖開關(guān),配體結(jié)合與RNA聚合酶反應(yīng)的速度競賽結(jié)果,決定了其發(fā)揮基因調(diào)控能力的高低[45-46]。在形成核糖開關(guān)的適體域后,如果配體結(jié)合速度不夠快,在終止子或反終止子構(gòu)象還未形成之時,聚合酶就已經(jīng)越過該段序列繼續(xù)完成 mRNA的合成,調(diào)控即宣告失敗。要成功實現(xiàn)調(diào)控可能需要胞內(nèi)的配體濃度足夠高,即滿足動力學(xué)調(diào)控的條件。這也可能是轉(zhuǎn)錄終止型重組核糖開關(guān)激活指數(shù)低于其他類型的原因之一。
核糖開關(guān)能否在哺乳細胞內(nèi)同樣發(fā)揮基因調(diào)控作用,是探索其在基因治療應(yīng)用前必須要回答的根本問題。迄今為止,幾乎所有的核糖開關(guān)均來自細菌等原核生物,TPP核糖開關(guān)是唯一在真菌和植物等真核生物內(nèi)發(fā)現(xiàn)的核糖開關(guān),在哺乳細胞內(nèi)尚未發(fā)現(xiàn)天然核糖開關(guān)的存在。在生物從低等向高等的進化過程中,蛋白質(zhì)在基因調(diào)控方面似乎占據(jù)了上風(fēng),低等生物中尚存的核糖開關(guān)被認為是基因調(diào)控的活化石。核糖開關(guān)功能發(fā)揮無需蛋白的參與,對于復(fù)雜的哺乳細胞來說,可能因核糖開關(guān)的作用機制過于簡單而將其淘汰。最近Kim等[28]設(shè)計的mRNA選擇性剪接核糖開關(guān)在Hela細胞內(nèi)可以調(diào)節(jié)mRNA的選擇性剪接,預(yù)示了其在哺乳細胞內(nèi)發(fā)揮基因表達轉(zhuǎn)錄后調(diào)節(jié)的可能性。Endoh等[47]的研究則表明,轉(zhuǎn)錄調(diào)控型核糖開關(guān)與特定蛋白相互配合,也可以在哺乳細胞內(nèi)發(fā)揮基因調(diào)控作用,提示我們研究思路的適當(dāng)調(diào)整也許會產(chǎn)生出人意料的結(jié)果。
構(gòu)建核糖開關(guān)的關(guān)鍵是建立高效的配體特異性的適體篩選平臺,獲得適體序列的核心區(qū)域;然后可根據(jù)表達調(diào)控區(qū)域的非保守性,結(jié)合不同的物種采用相應(yīng)的基因表達調(diào)控機制以實現(xiàn)靶基因的快速、高效和特異的調(diào)控,如原核生物多采用轉(zhuǎn)錄終止型和翻譯啟動型復(fù)雜核糖開關(guān);真核生物則多采用 mRNA剪切調(diào)控型復(fù)雜核糖開關(guān)等。組合數(shù)學(xué)建模設(shè)計在優(yōu)化核糖開關(guān)序列,探索核糖開關(guān)結(jié)構(gòu)和功能的關(guān)系方面也可以發(fā)揮重要作用[48]。在明確核糖開關(guān)作用機制的基礎(chǔ)上,依據(jù)生物信息學(xué)和構(gòu)效分析,可進一步設(shè)計通用型的核糖開關(guān),用于不同組織和細胞內(nèi)靶基因表達調(diào)控;同時也可以設(shè)計組織特異性核糖開關(guān),用于腫瘤等疾病的靶向治療。
核糖開關(guān)的發(fā)現(xiàn)再一次改變了人們對 RNA的固有觀念,近 10年的研究初步揭示了其作用機制的新穎性、多樣性及復(fù)雜性。通過適體域和表達平臺的拼接構(gòu)建可以在細胞內(nèi)發(fā)揮基因表達調(diào)控作用的重組核糖開關(guān)的研究思路,現(xiàn)在看來雖然可行,但距離成功應(yīng)用尚為時過早。天然核糖開關(guān)經(jīng)歷了數(shù)十億年的進化演變才得以實現(xiàn),在對其機理的認識仍嫌淺薄的今天,試圖在實驗室內(nèi)用幾周時間就制備出性能卓越的核糖開關(guān)太過樂觀。但是隨著對其構(gòu)效關(guān)系及作用機理的深入了解,高通量自動化體內(nèi)篩選技術(shù)的建立和日益成熟,借助計算機輔助設(shè)計等新型手段,及時調(diào)整研究思路與方法,核糖開關(guān)這一“化石”級調(diào)控元件一定可以在基因治療的嶄新領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
[1] Alberts B. The breakthroughs of 2009. Science, 2009, 326(5960): 1589.
[2] Xu RA, Chen L, Xiao WD. Molecular Gene Medicine. Beijing: Peking University Press and Peking University Medical Press, 2008: 42?90.
[3] Diao Y, Xu RA, Wang GJ, et al. Adeno-associated virus mediated expression of human erythropoietin in vitro. Acta Pharmacol Sin, 2002, 23(1): 55?58.
[4] Xu RA, Ma X. Orally taken carrier to transduce liver and intestine cell: CN 200310102910. 2005-04-27.
[5] Goverdhana S, Puntel M, Xiong W, et al. Regulatable gene expression systems for gene therapy applications: progress and future challenges. Mol Ther, 2005, 12(2): 189?211.
[6] Winkler W, Nahvi A, Breaker RR. Thiamine derivatives bind messenger RNAs directly to regulate bacterial gene expression. Nature, 2002, 419(6910): 952?956.
[7] Breaker RR. Complex riboswitches. Science, 2008, 319(5871): 1795?1797.
[8] Dambach MD, Winkler WC. Expanding roles for metabolite-sensing regulatory RNAs. Curr Opin Microbiol, 2009, 12(2): 161?169.
[9] Blouin S, Mulhbacher J, Penedo JC, et al. Riboswitches: ancient and promising genetic regulators. ChemBioChem, 2009, 10(3): 400?416. [10] Werstuck G, Green MR. Controlling gene expression in living cells through small molecule-RNA interactions. Science, 1998, 282(5387): 296?298.
[11] Hanson S, Berthelot K, Fink B, et al. Tetracycline-aptamer-mediated translational regulation in yeast. Mol Microbiol, 2003, 49(6): 1627?1637.
[12] Hanson S, Bauer G, Fink B, et al. Molecular analysis of a synthetic tetracycline-binding riboswitch. RNA, 2005, 11(4): 503?511.
[13] Tom?i? J, McDaniel BA, Grundy FJ, et al. Natural variability in S-adenosylmethionine (SAM)-dependent riboswitches: S-box elements in Bacillus subtilis exhibit differential sensitivity to SAM in vivo and in vitro. J Bacteriol, 2008, 190(3): 823?833.
[14] Suess B, Weigand JE. Engineered riboswitches: overview, problems and trends. RNA Biol, 2008, 5(1): 24?29.
[15] Weigand JE, Suess B. Aptamers and riboswitches: perspectives in biotechnology. Appl Microbiol Biotechnol, 2009, 85(2): 229?236.
[16] Weigand JE, Suess B. Tetracycline aptamer-controlled regulation of pre-mRNA splicing in yeast. Nucl Acids Res, 2007, 35(12): 4179?4185.
[17] Sudarsan N, Hammond MC, Block KF, et al. Tandem riboswitch architectures exhibit complex gene control functions, Science, 2006, 314(5797): 300?304.
[18] Fowler CC, Brown ED, Li YF. A FACS-based approach to engineering artificial riboswitches. ChemBioChem, 2008, 9(12): 1906?1911.
[19] Desai SK, Gallivan JP. Genetic screens and selections for small molecules based on a synthetic riboswitch that activates protein translation. J Am Chem Soc, 2004, 126(41): 13247?13254.
[20] Lynch SA, Desai SK, Sajja HK, et al. A high-throughput screen for synthetic riboswitches reveals mechanistic insights into their function. Chem Biol, 2007, 14(2): 173?184.
[21] Lynch SA, Gallivan JP. A flow cytometry-based screen for synthetic riboswitches. Acids Res, 2009, 37(1): 184?192.
[22] Han J, Xiong J, Wang D, et al. Pre-mRNA splicing: where and when in the nucleus. Trend Cell Biol, 2011, 21(6): 336?343.
[23] Cheah MT, Wachter A, Sudarsan N, et al. Control of alternative RNA splicing and gene expression by eukaryotic riboswitches. Nature, 2007, 447(7143): 497?500.
[24] Wachter A, Tunc-Ozdemir M, Grove BC, et al. Riboswitch control of gene expression in plants by splicing and alternative 3¢ end processing of mRNAs. Plant Cell, 2007, 19(11): 3437?3450.
[25] Bocobza S, Adato A, Mandel T, et al. Riboswitch-dependent gene regulation and its evolution in the plant kingdom. Genes Dev, 2007, 21(22): 2874?2879.
[26] Croft MT, Moulin M, Webb ME, et al. Thiamine biosynthesis in algae is regulated by riboswitches. Proc Natl Acad Sci USA, 2007, 104(52): 20770?20775.
[27] Buratti E, Baralle FE. Influence of RNA secondary structure on the pre-mRNA splicing process. Mol Cell Biol, 2004, 24(24): 10505?10514.
[28] Kim DS, Gusti V, Pillai SG, et al. An artificial riboswitch for controlling pre-mRNA splicing. RNA, 2005, 11(11): 1667?1677.
[29] Kim DS, Gusti V, Dery KJ, et al. Ligand-induced sequestering of branchpoint sequence allows conditional control of splicing. BMC Mol Biol, 2008, 9(1): 23.
[30] Stoltenburg R, Reinemann C, Strehlitz B. SELEX--a (r)evolutionary method to generate high-affinity nucleic acid ligands. Biomol Eng, 2007, 24(4): 381?403.
[31] Sinha J, Reyes SJ, Gallivan JP. Reprogramming bacteria to seek and destroy an herbicide. Nat Chem Biol, 2010, 6(6): 464?470.
[32] Lin JS, McNatty PK. Aptamer-based regionally protected PCR for protein detection. Clin Chem, 2009, 55(9): 1686?1693.
[33] Saito H, Inoue T. Synthetic biology with RNA motifs. Int J Biochem Cell Biol, 2009, 41(2): 398?404.
[34] Gilbert SD, Rambo RP, Van Tyne D, et al. Structure of the SAM-II riboswitch bound to S-adenosylmethionine. Nat Struct Mol Biol, 2008, 15(2): 177?182.
[35] Suess B, Hanson S, Berens C, et al. Conditional gene expression by controlling translation with tetracycline-binding aptamers. Nucl Acids Res, 2003, 31(7): 1853?1858.
[36] Weigand JE, Schmidtke SR, Will TJ, et al. Mechanistic insights into an engineered riboswitch: a switching element which confers riboswitch activity. Nucl Acids Res, 2011, 39(8): 3363?3372. [37] Weigand JE, Sanchez M, Gunnesch EB, et al. Screening for engineered neomycin riboswitches that control translation initiation. RNA, 2008, 14(1): 89?97.
[38] Nomura Y, Yokobayashi Y. Reengineering a natural riboswitch by dual genetic selection. J Am Chem Soc, 2007, 129(45): 13814?13815.
[39] Topp S, Gallivan JP. Random walks to synthetic riboswitches-a high-throughput selection based on cell motility. Chem Bio Chem, 2008, 9(2): 210?213.
[40] Topp S, Gallivan JP. Emerging applications of riboswitches in chemical biology. ACS Chem Biol, 2010, 5(1): 139?148.
[41] Rieder R, Lang K, Graber D, et al. Ligand-induced folding of the adenosine deaminase a-riboswitch and implications on riboswitch translational control. Chem Bio Chem, 2007, 8(8): 896?902.
[42] Montange RK, Batey RT. Riboswitches: emerging themes in RNA structure and function. Annu Rev Biophys, 2008, 37: 117?133.
[43] Schwalbe H, Buck J, Fürtig B, et al. Structures of RNA switches: insight into molecular recognition and tertiary structure. Angew Chem Int Ed Engl, 2007, 46(8): 1212?1219.
[44] Krstic I, Frolow O, Sezer D, et al. PELDOR spectroscopy reveals preorganization of the neomycin-responsive riboswitch tertiary structure. J Am Chem Soc, 2010, 132(5): 1454?1455.
[45] Wickiser JK, Winkler WC, Breaker RR, et al. The speed of RNA transcription and metabolite binding kinetics operate an FMN riboswitch. Mol Cell, 2005, 18(1): 49?60.
[46] Greenleaf WJ, Frieda KL, Foster DAN, et al. Direct observation of hierarchical folding in single riboswitch aptamers. Science, 2008, 319(5863): 630?633.
[47] Endoh T, Sugimoto N. Gene regulation system with an artificial RNA switch operating in human cells. ChemBioChem, 2011, 12(8): 1174?1178.
[48] Chase LB, Christina DS. Design principles for riboswitch function. PLoS Comput Biol, 2009, 5(4): e1000363.