黃璐 林燕

摘要： 提出了一種基于視頻的車站人群密度檢測(cè)算法。該算法能標(biāo)記出無(wú)人活動(dòng)區(qū)域和有人活動(dòng)區(qū)域，在檢測(cè)人群密度方面只計(jì)算有人活動(dòng)區(qū)域，可降低計(jì)算復(fù)雜度，為人群密度檢測(cè)的實(shí)時(shí)性奠定了基礎(chǔ)；在計(jì)算人流密度時(shí)，考慮到了攝像頭畫(huà)面出現(xiàn)黑屏、雪花和移位的現(xiàn)象，從整體上提高了人群密度檢測(cè)的準(zhǔn)確率；通過(guò)對(duì)有人運(yùn)動(dòng)區(qū)域的連通域內(nèi)像素?cái)?shù)與有人區(qū)域的像素點(diǎn)數(shù)的比值計(jì)算人群整體密度值，計(jì)算復(fù)雜度低且衡量人群整體密度的精確度較高。此方法尤其適用于機(jī)場(chǎng)、地鐵、車站等場(chǎng)景模型下人群密度的實(shí)時(shí)場(chǎng)景監(jiān)測(cè)。