吳敏 吳健

社會消費品零售總額是指各種經(jīng)濟類型的批發(fā)零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)對城鄉(xiāng)居民和社會集團的消費品零售額和農(nóng)民對非農(nóng)業(yè)居民零售額的總和。它是國民經(jīng)濟核算的重要指標之一，它反映了最終需求當中最重要、占比例最大的消費需求情況。由于目前消費需求已成為經(jīng)濟增長的重要組成部分，如何利用適當模型對其進行合理的分析和預測，對研究具有更好更重要的經(jīng)濟意義。對社會消費品零售總額合理的預測結果，一方面可以用于了解未來的經(jīng)濟發(fā)展勢態(tài)。另一方面，把預測結果與現(xiàn)實的社會零售總額進行比較來評估當前的消費需求和經(jīng)濟的運行狀況，可為決策提供可靠的依據(jù)。建立社會消費品零售總額的隨機型時間序列分析法，是通過分析不同時刻變量的相關關系，揭示其相關結構，并利用這種相關結構對時間序列進行預測，基本可以避免解釋變量難以選取、違背古典假設等經(jīng)濟分析中常見的問題的影響等問題。本文通過運用Excel及SAS軟件建立ARIMA模型，對我國的社會消費零售總額的情況進行預測分析，并對模型的實用性進行探討。