多階段項目投資的創(chuàng)業(yè)板高科技公司IPO估值研究

楊 紅

(四川外語學(xué)院應(yīng)用外語學(xué)院,重慶 400031)

一、引 言

在創(chuàng)業(yè)板上市的高科技公司,從事的多是以科技新發(fā)明、新創(chuàng)造為基礎(chǔ)的技術(shù)商品化活動。這類公司既有獲得未來巨大收益的可能,也有失敗的可能。關(guān)于創(chuàng)業(yè)板高科技公司IPO定價的研究,國內(nèi)外相關(guān)的文獻不多,舒志斌、蘭宜生 (2001)[1]針對我國高科技概念股市場定價建立了一個高科技概念股市盈率估價模型,并進行了實證分析。張道宏、高昂、胡海青 (2001)[2]研究認為確定我國創(chuàng)業(yè)板市場股票的發(fā)行與定價方式需要考慮兩個關(guān)鍵因素,即我國創(chuàng)業(yè)板的功能定位和特點、我國主板市場及海外市場有關(guān)的經(jīng)驗和教訓(xùn)等。黃俊輝、王浣塵 (2002)[3]較為全面地研究了創(chuàng)業(yè)板的IPO市場。認為風(fēng)險投資家在企業(yè)IPO的時間決策、定價和股權(quán)結(jié)構(gòu)等方面發(fā)揮特別的作用,對創(chuàng)業(yè)板市場的定價、承銷機制等提出了相關(guān)建議。薛明皋、李楚霖 (2002)[4]在隨機控制的框架下,給出了高科技公司一個定價模型。房四海、王成 (2003)[5]提出創(chuàng)業(yè)企業(yè)的定義是廣義的,既包括新創(chuàng)企業(yè),也包括成熟企業(yè)的創(chuàng)業(yè)項目,在理論上推導(dǎo)出創(chuàng)業(yè)企業(yè)定價的多隨機變量的復(fù)合實物期權(quán)模型。李永強 (2004)[6]結(jié)合高科技企業(yè)IPO定價的特點運用實物期權(quán)理論來對高科技企業(yè)IPO進行定價。謝志超、趙昌文、杜江 (2006)[7]認為高科技企業(yè)的高風(fēng)險和收益的不確定性導(dǎo)致對該類公司未來現(xiàn)金流難以估算,所以使用市盈率方法對其定價準(zhǔn)確性較差。Roger M.Edelena,Gregory B.Kadlec(2005)[8]建立了可以讓理性發(fā)行者通過上市最大化他們預(yù)期盈余的一個模型,該模型提出了許多影響IPO定價因素的觀點如市場收益率的有偏調(diào)整、撤銷和上市收益的反向關(guān)系等。Kuntara Pukthuanthong(2006)[9]研究承銷商在發(fā)行前對不熟悉公司的估價問題。發(fā)現(xiàn)生物技術(shù)行業(yè)在市場對公司定價屬性上不同于其它行業(yè),研發(fā)和人力資本的素質(zhì)對生物技術(shù)的估價更為重要。Katrina Ellis(2006)[10]以美國納斯達克市場IPO股票為樣本檢驗了首次公開發(fā)行后前兩個交易日的巨大交易量,表明IPO弱銷市場中賣方占很高比例,而IPO熱銷市場買方和賣方投資者是均衡的。

目前,有關(guān)IPO定價方法的文獻大多是關(guān)于主板上市公司的[11,12],在高科技公司IPO定價過程中,常用的期權(quán)定價法是連續(xù)的B-S期權(quán)定價法和離散的二項式期權(quán)定價法,但這兩種模型都有不足之處。B-S模型中假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)的價值遵循對數(shù)正態(tài)分布,而現(xiàn)實中標(biāo)的資產(chǎn)的價值分布可能偏離對數(shù)正態(tài)分布,這種差異會導(dǎo)致定價結(jié)果與實際價值的偏差。當(dāng)標(biāo)的資產(chǎn)的價值變化為均值回復(fù)或正態(tài)過程時,就不能再套用B-S模型。二項式期權(quán)定價法雖然可以處理一些復(fù)合期權(quán)問題,但由于它只有兩種可能的變化狀態(tài),對同時包含擴張、延遲和收縮三種期權(quán)的復(fù)合實物期權(quán)的定價無能為力。創(chuàng)業(yè)板中包含多階段投資項目的高科技公司具有廣泛的代表性,鑒于以往模型的不足及高科技公司的特點,本文利用Dixit and Pindydk(1994)[13]發(fā)展的 “或有期權(quán)”及 “無套利”規(guī)則為基礎(chǔ)建立復(fù)合期權(quán)定價模型來評估包含多階段投資項目的創(chuàng)業(yè)公司的價值。同時,為了降低IPO發(fā)行抑價,將從分析噪聲抑價的角度入手把復(fù)合期權(quán)定價模型與噪聲抑價模型結(jié)合起來構(gòu)建創(chuàng)業(yè)板高科技公司IPO定價模型。

二、估值模型推導(dǎo)與詢價區(qū)間的確定

對于發(fā)行公司來說,公司資產(chǎn)價值主要由兩部分構(gòu)成：第一部分是資產(chǎn)現(xiàn)值,第二部分是募股資金及其預(yù)期現(xiàn)金流現(xiàn)值,而對于創(chuàng)業(yè)板高科技公司來說,募股資金的投資項目則將體現(xiàn)高風(fēng)險高預(yù)期收益的特點。所以下面我們從募股資金的投資項目分析開始。

1.投資項目的基本價值模型

基于創(chuàng)業(yè)板高科技公司處于初創(chuàng)期,以及投資項目較大的收益預(yù)期不確定性,不妨設(shè)xt是在t時刻的收益現(xiàn)值,其服從幾何布朗運動：

其中dz是維納過程;σ為價格的波動率,即項目收益的波動率,采用具有相同或類似項目的上市公司的歷史數(shù)據(jù)來近似得出項目價值的標(biāo)準(zhǔn)差即項目收益的波動率σ,計算公式如下：

一般假設(shè)項目的投資沒有時間限制,企業(yè)的投資機會等同于永久性美式看漲期權(quán),即項目投資的期權(quán)價值與時間無關(guān)。設(shè)投資項目的價值為v(xt),α為期望的價格增長率,δ為來自于企業(yè)的紅利率。令u=α+δ,表示總的期望收益。將需要定價的資產(chǎn)與基本資產(chǎn)構(gòu)建一種無風(fēng)險的投資組合,該組合包括1單位的項目與使得投資組合為無風(fēng)險的n=v′(xt)單位的產(chǎn)出空頭。空頭的持有者向多頭持有者支付數(shù)額為δxtv′(xt)的股息,項目的持有者獲得的收益現(xiàn)值即為xt。考慮在很短的時間區(qū)間 (t,t+dt)內(nèi)持有這一投資組合。在時間區(qū)間內(nèi)投資組合的總回報為：

對dv應(yīng)用著名的伊藤 (ITO)引理,有

把式 (1)、(3)代入式 (2)中并整理,得到投資組合的總回報為

2.包含期權(quán)價值的多階段復(fù)合項目的投資價值分析

根據(jù)創(chuàng)業(yè)板高科技公司的成長特性,包含多階段投資項目的公司具有廣泛的代表性。一般可將募股資金項目的投資分為三個階段：第一階段為初創(chuàng)期,投資I0,經(jīng)過T1以后,決策者擁有第二個投資機會,如果投資I1,則該項目進入第二階段,即成長期,此時項目的現(xiàn)金流為xt-c,c為沉淀成本。經(jīng)過T2時期以后,決策者擁有擴張的投資機會,如果投資I2,高科技項目進入第三階段,即成熟期,此時的現(xiàn)金流為h(xt-c),h為項目的擴充比例,由沉淀成本c造成的現(xiàn)值損失則項目的基本價值為：

第二及第三階段,投資者可選擇增加投資或放棄,選擇放棄時,項目價值分別為KI0及k(I0+I1),k是小于1的常數(shù)。即決策者面臨一個多階段并包含延遲期權(quán)、擴張期權(quán)、及放棄期權(quán)的復(fù)合期權(quán)的定價問題。實際操作時,投資階段可以任意調(diào)整,而不影響模型的有效性。下面從第三階段到第一階段進行逆向分析：

①成熟期投資決策時點的項目期權(quán)價值估計

以F2(xt)表示第三階段 (即成熟期)投資決策時點的項目價值,則有

可得解的一般形式為：

上式前兩項為擴張期權(quán)與放棄期權(quán)價值之和,第三項為項目的基本價值。在退出臨界值x2處,決策者執(zhí)行退出期權(quán)的價值為k(I1+I0),邊界條件為

在追加投資臨界值x2處,決策者執(zhí)行追加投資期權(quán)獲得的價值為V(xt)-I2,邊界條件為

由 (9)-(12)四個方程可以解出四個未知數(shù)A21、A22、x2和x2,則F2(xt)可寫成：

②成長期投資決策時點的項目期權(quán)價值估計

同樣存在臨界價格x1和x1,當(dāng)xt低于x1時,項目將被清算,xt到達臨界價格x1后,可以進行投資。在x1和x1之間時,最優(yōu)政策是持有投資期權(quán)。此時F1(xt)滿足

可得解的一般形式為：

在臨界值x1處,執(zhí)行退出期權(quán),值為kI0,邊界條件：

在臨界值x1處,執(zhí)行追加期權(quán)獲得的價值為e-ut2F2(x1),邊界條件為：

由 (15)-(18)四式可解出四個未知數(shù)A11、A12、x1和x1,此時F1(xt)可寫為：

③初創(chuàng)期投資決策時點的項目期權(quán)價值估計

此時期投資家的選擇權(quán)一般為延遲選擇期權(quán),以F0(xt)表示,

F0,類似 (19)式可得此時,當(dāng)xt→0時,投資期權(quán)幾乎沒有價值,因此,對應(yīng)于特征根β2的系數(shù)A02必須為零。因此

邊界條件為

由 (21)及 (22)兩式可求出A01和x0。

②基于噪聲交易的IPO價格

考慮到市場存在的噪聲交易,再運用基于噪聲抑價的方式來計算 IPO價格。利用李曉渝(2006)[14]的噪聲交易動量指數(shù),即行為其中Sit和Si0分別表示t時刻與0時刻按噪聲交易量標(biāo)準(zhǔn)入選構(gòu)建的股票的噪聲交易量,Pit與Pi0分別表示相應(yīng)的股票收盤價,I0是一個調(diào)整乘子。如果傳統(tǒng)資產(chǎn)定價模型 (CAPM)中的系數(shù)為βc,高科技公司的資產(chǎn)現(xiàn)值仍為X,期權(quán)估價為F(xt),N為公司首次公開發(fā)行后的總股本數(shù),則由此方法得出的新股發(fā)行價格：

3.IPO詢價區(qū)間的確定

①基于蒙特卡羅模擬的IPO價格

經(jīng)過前面的推導(dǎo),我們?nèi)〉昧隧椖康钠跈?quán)價值F(xt),注意到是在假設(shè)投資的未來期望收益u為固定值的情況下得出的。事實上由于一些外界因素的影響,未來期望收益u往往是不確定的,而是服從某一區(qū)間分布。為了更加合理地估計出投資項目的價值,假定u服從均值μu,方差σu的正態(tài)分布,則可得資產(chǎn)價值滿足以下的隨機波動序列：

上式中z是服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機數(shù),令其均值和方差與u的相同。Δt=1,表示每個時間間隔變化為1年。為求得 (23)式值,首先按照z的分布用Matlab軟件產(chǎn)生足夠多的隨機數(shù),之后把這些隨機數(shù)依次代入式 (23)做蒙特卡羅模擬,經(jīng)過多次的循環(huán)迭代,求得收斂值,再與F(xt)相乘,最終可取得基于蒙特卡羅模擬下的項目期權(quán)價值估值,即Q(xt)值。公司計劃上市,發(fā)行后總股本為N,公司的資產(chǎn)現(xiàn)值為X,則新股IPO定價：

結(jié)合 (24)、(25)可以得到創(chuàng)業(yè)板高科技公司的IPO詢價區(qū)間：

上式的區(qū)間左端為基于隨機波動下蒙特卡羅模擬定價得到的IPO價格,區(qū)間右端為基于噪聲抑價得到的IPO價格。

三、動態(tài)模擬

某公司是一家擁有資產(chǎn)現(xiàn)值X=2億元的高科技公司,該公司有某一兩年期高新技術(shù)風(fēng)險投資項目,投資計劃為三期投資共計1.5億元,分別為：I0=50(為計算方便資金單位均為百萬元)、I1=50(百萬元)、I2=50(百萬元),假定 μ=0.25,α=0.20,r=0.09,σ=0.4,μu=0.25,σu=0.30,k=0.4,h=2,T1=T2=1(年),c=5(百萬元)。經(jīng)過計算可得：β1=1.3397,β2=-0.8397。由此可得：

上述結(jié)果可用下面的圖形表示,橫坐標(biāo)為現(xiàn)金流值,縱坐標(biāo)為項目的期權(quán)價值。

圖1 投資項目期權(quán)價值函數(shù)示意圖

設(shè)該公司的投資項目初始決策時點 (即F0(xt))的投資收益現(xiàn)值xt=25(百萬元),代入 (27)經(jīng)過計算項目的期權(quán)價值：F(xt)=478.55(百萬元)?，F(xiàn)該公司計劃上市,總股本N=4000萬股,發(fā)行股本n=1000萬股,令βc=1.4,βb=0.8,將X,F(xt)、βb、βc、μu、σu及總股本N 代入 (26)式,即可得到新股IPO的詢價區(qū)間為 (21.95,27.20)。據(jù)此詢價區(qū)間新股IPO可融資2.195-2.720億元,完全滿足該公司高科技項目投資與發(fā)展的需要。與創(chuàng)業(yè)板已上市的公司如：硅寶科技(300019)、華星創(chuàng)業(yè) (300025)、三維絲 (300056)等公司的總股本、發(fā)行股本及發(fā)行價格可類比,從二級市場的表現(xiàn)看,它們的IPO定價與抑價均在合理的范圍內(nèi)。

四、結(jié)束語

本文針對創(chuàng)業(yè)板高科技公司的價值特征,特別是募股資金投資項目的高風(fēng)險性,以或有期權(quán)及無套利規(guī)則為基礎(chǔ)建立高科技公司多階段投資項目的復(fù)合期權(quán)價值評估模型,并結(jié)合蒙特卡羅模擬方法與噪聲動量指數(shù),推導(dǎo)出適合我國創(chuàng)業(yè)板高科技公司IPO估值的詢價區(qū)間,案例計算及分析的結(jié)果均表明該模型具有較強的適用性,適合我國現(xiàn)階段高科技創(chuàng)業(yè)板公司IPO的定價。另外,通過隨機波動的蒙特卡羅模擬定價與結(jié)合噪聲抑價的定價表明傳統(tǒng)的IPO定價偏低,不適合高科技公司的IPO估值。同時,通過對模型進行分析,結(jié)果表明基于噪聲抑價的高科技上市公司的IPO定價要比隨機波動下的蒙特卡羅模擬定價高,表明了我國現(xiàn)階段股票市場噪聲交易過多,從而影響IPO定價的準(zhǔn)確性。

[1]舒志斌,蘭宜生.我國高科技概念股市場定價的實證分析 [J].汕頭大學(xué)學(xué)報,2001,(1)：24-29.

[2]張道宏,高昂,胡海青.我國創(chuàng)業(yè)板市場發(fā)行定價方式研究 [J].西安理工大學(xué)學(xué)報,2001,(4)：421-425.

[3]黃俊輝,王浣塵.創(chuàng)業(yè)板市場的IPO研究 [J].財經(jīng)研究,2002,(2)：42-45.

[4]薛明皋,李楚霖.高科技公司的合理定價[J].工科數(shù)學(xué),2002,(5)：18-22.

[5]房四海,王成.創(chuàng)業(yè)企業(yè)定價的復(fù)合實物期權(quán)模型 [J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2003,(9)：63-67.

[6]李永強.基于實物期權(quán)理論的高科技企業(yè)IPO定價方法研究 [J].華中科技大學(xué)學(xué)報,2004,(4)：16-19.

[7]謝志超,趙昌文,杜江.相對估價法評估高科技上市公司價值的研究[J].四川大學(xué)學(xué)報,2006,(5)：70-76.

[8]Kuntara Pukthuanthong.Underwriter learning about unfamiliar firms：Evidence from thehistory of biotech IPOs[J].Journal of Financial Markets,2006,(9)：366-407.

[9]Roger M.Edelena,Gregory B.Kadlec.Issuer surplus and the patial adjustment of IPO prices to public information[J].Journal of Financial Economics,2005,(77)：347-373.

[10]Katrina Ellis.Who trades IPOs?A close look at the first days of trading[J].Journal of Financial Economics,2006,(72)：339-363.

[11]張小成,孟衛(wèi)東,熊維勤.機構(gòu)和潛在投資者行為對IPO抑價影響 [J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2010,30(4)：637-645.

[12]周孝華,熊維勤,孟衛(wèi)東.IPO詢價中的最優(yōu)報價策略與凈抑價 [J].管理科學(xué)學(xué)報,2009,12(4)：129-134.

[13]Dixit A.K.,Pindydk R.S.Investment under Uncertainty[M].Princeton University Press,1994.

[14]李曉渝,茍宇.行為資產(chǎn)定價實證研究：中國股票市場噪聲交易者風(fēng)險測度 [J].南開經(jīng)濟研究,2006,(3)：54-67.