• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      并購效率及其影響因素研究

      2012-07-25 09:15:48
      統(tǒng)計(jì)與決策 2012年9期
      關(guān)鍵詞:并購案案例樣本

      郭 妍

      0 引言

      對銀行并購問題的研究始終是國內(nèi)外理論界的研究熱點(diǎn),而有關(guān)銀行并購效率(或績效)的成果也非常豐富。但遺憾的是,對銀行并購后效率變化影響因素的研究成果卻不太多,尤其是缺乏針對我國現(xiàn)實(shí)情況的分析。實(shí)際上,對自2006年開始掀起并購熱潮的我國銀行業(yè)來說,總結(jié)國內(nèi)外銀行并購成敗決定因素的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),以供并購實(shí)踐的借鑒,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。因此本文擬基于1996~2009年我國銀行業(yè)國內(nèi)和海外并購的45個(gè)案例,對影響我國銀行并購效率的因素進(jìn)行實(shí)證研究,試圖解讀不同于歐美銀行的國內(nèi)銀行并購影響要素的現(xiàn)實(shí)語境。

      1 研究設(shè)計(jì)

      1.1 Malmquist指數(shù)及其測度的設(shè)計(jì)

      之所以選用Malmquist指數(shù)而不是一般的效率值(如技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率等)來測度銀行并購效率變化,是基于以下考慮:第一,Malmquist指數(shù)所反映的效率與一般效率既有不同又存在著緊密的聯(lián)系:如果說一家銀行的一般效率是相對于樣本集合中最優(yōu)績效的銀行所作的靜態(tài)比較的話,那么銀行生產(chǎn)力的Malmquist指數(shù)所測度的則是銀行跨期的動(dòng)態(tài)效率變化,而后者是建立在對不同銀行之間效率分析比較的基礎(chǔ)之上的,因此具有綜合性、動(dòng)態(tài)性,更適合做銀行并購導(dǎo)致的效率變化的表征變量;第二,Malmquist指數(shù)也可以像技術(shù)效率一樣進(jìn)行分解,從其分解項(xiàng)中也能進(jìn)一步地發(fā)現(xiàn)一些有用的結(jié)論。

      (1)Malmquist指數(shù)及相關(guān)定義。

      一般的,對于多投入、多產(chǎn)出的決策單元而言,t期的產(chǎn)出距離方程被定義為如下形式:

      其中,xt,yt為投入和產(chǎn)出,θ為標(biāo)量參數(shù),inf和sup分別代表上確界和下確界,St為投入產(chǎn)出集合。此外,我們定義基期s的距離方程為:

      于是以產(chǎn)出為基準(zhǔn)的Malmquist指數(shù)為:

      進(jìn)一步,式(3)可以轉(zhuǎn)化為:

      式(4)右側(cè)方括號(hào)外的部分被稱作效率變化(Technical Efficiency Chang,簡作TEC),就是前文中所提到的技術(shù)效率從s期到t期的變化;而帶有方括號(hào)的內(nèi)部因素的平方根被稱作技術(shù)變遷(Technological Change,簡作TC),反映了樣本集合中績效最優(yōu)的銀行(決策單元)的生產(chǎn)邊界的位移,體現(xiàn)了潛在產(chǎn)出的增減。因此,Malmquist指數(shù)(Malmquist Index,簡作MI)就可以被分解為:

      (2)Malmquist指數(shù)的測度

      與其他效率測度方法相似,通常采用非參數(shù)估計(jì)法中的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Enveloped Analysis,DEA)計(jì)算Malmquist指數(shù)。這樣,在計(jì)算Malmquist指數(shù)之前,就首先要設(shè)定投入、產(chǎn)出變量。

      到目前為止,理論界對銀行投入、產(chǎn)出的定義仍然存在較大爭議,形成了中介法、資產(chǎn)法、生產(chǎn)法、附加值法、客戶成本法等多種方法。在綜合考慮上述方法并借鑒其他文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,本文將銀行的營業(yè)費(fèi)用、利息支出、固定資產(chǎn)凈額、職工人數(shù)作為銀行生產(chǎn)投入要素,將存款、貸款和凈利潤作為產(chǎn)出要素。數(shù)據(jù)來源于《中國金融年鑒》歷年各卷及銀行年報(bào)。

      1.2 效率影響因素回歸模型的設(shè)計(jì)

      Beitel等(2004)設(shè)計(jì)了一個(gè)普通的最小二乘法模型,假設(shè)并購后樣本銀行的超額累計(jì)收益和諸多因變量之間存在線性的關(guān)系:

      其中CAR分別為目標(biāo)方、主并方、雙方的超額累計(jì)收益;β0為回歸常數(shù)項(xiàng);Fi為影響并購的因素(如上所述,共十方面,十三個(gè)自變量);βi為自變量的系數(shù);ε為誤差項(xiàng)。

      本文將上述(6)式根據(jù)我國銀行的實(shí)際情況加以調(diào)整,變?yōu)橐韵拢?)式:

      其中,MI為并購方銀行在并購前后的Malmquist指數(shù),Vari為影響我國銀行并購效率的因素,具體分為并購交易的基本特征、目標(biāo)方特征、并購雙方相對狀況指標(biāo)3個(gè)方面,共8個(gè)變量,較之于Beitel等(2004)的做法,特別增加了“交易主導(dǎo)類型”這一變量,用于刻畫并購交易的類型(因?yàn)樯鲜兰o(jì)90年代中期以前,政府主導(dǎo)型的“拉郎配”式并購是我國銀行并購特有的現(xiàn)象)。各回歸自變量解說如表1。

      表1 回歸模型自變量及其計(jì)算方法

      2 我國銀行并購效率實(shí)證分析

      2.1 并購案例樣本基本情況

      樣本總量為45個(gè),其中,國內(nèi)并購案例為24個(gè),海外并購案例為21個(gè);大部分為市場主導(dǎo)型并購(40個(gè)),政府主導(dǎo)型并購案5個(gè);24個(gè)案例中主并銀行具有至少一次的并購經(jīng)驗(yàn)(其中,工商銀行、建設(shè)銀行、興業(yè)銀行具有兩次以上的并購經(jīng)驗(yàn));絕大多數(shù)并購案例完全以現(xiàn)金方式支付。并購案例中的主并方和目標(biāo)方的其他一些基本情況如表2。

      表2 并購案例樣本基本情況描述

      2.2 樣本并購效率實(shí)證結(jié)果及分析

      按照第二部分所選投入、產(chǎn)出變量,由ON FRONT軟件計(jì)算出上述樣本中各主并方的效率變化Malmquist指數(shù),整理出表3。

      表3 銀行并購前后Malmquist指數(shù)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      從上表3結(jié)果可以看出:

      2.2.1 并購總體上提高了主并方的效率,其中,海外并購較國內(nèi)并購提高的幅度大,市場主導(dǎo)型并購提高了主并方效率,但政府主導(dǎo)型并購則使主并方效率下降。

      (1)Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)大于1,表明相對的經(jīng)濟(jì)績效的改善,反之,則意味著生產(chǎn)率的退步或者惡化。就樣本案例總體的情況看,我國銀行并購后整體效率出現(xiàn)了改進(jìn),平均增長指數(shù)為1.058,表明效率增長5.8個(gè)百分點(diǎn)。

      (2)國內(nèi)并購案Malmquist指數(shù)平均增長2.3%,而海外并購案的Malmquist指數(shù)平均增長率為9.7%,表明地理集中度高的并購帶來的效率改善低于地理集中度低的并購。這一結(jié)果和 Houston 和 Ryngaert( 1994)、Delong(2001)、Beitel等(2004)的結(jié)果不太一致。其原因可能是因?yàn)樗x樣本中,海外并購案全部是市場主導(dǎo)型的,一般由規(guī)模較大、實(shí)力較強(qiáng)、績效較好、富有經(jīng)驗(yàn)的銀行發(fā)起,且所選目標(biāo)行也多為績效較好的銀行,而這些因素抵消了地理集中度低帶來的不利影響。

      (3)市場主導(dǎo)型并購使主并方效率平均提高8.6%,但政府主導(dǎo)型并購則使主并方效率平均下降到83.5%。其原因在于政府主導(dǎo)型的并購,如:廣發(fā)行接收“中銀信”、建設(shè)銀行接管“中農(nóng)信”、工商銀行接管海南發(fā)展銀行等,均是對已經(jīng)資不抵債的相關(guān)金融機(jī)構(gòu)的被迫接管,違背企業(yè)意愿和效率原則,“并購”對主并方的發(fā)展多為負(fù)面影響。

      2.2.2 總體上看,并購平均帶來效率的相對改進(jìn)為1個(gè)百分點(diǎn),而技術(shù)進(jìn)步(變遷)為6.6個(gè)百分點(diǎn);就子樣本情況看,國內(nèi)-海外、市場主導(dǎo)型-政府主導(dǎo)型子樣本內(nèi)容的情況和總體的一致,均表現(xiàn)為技術(shù)變遷的貢獻(xiàn)要大于效率變化的貢獻(xiàn)。

      這一結(jié)果顯示,我國銀行并購效率的改進(jìn)主要來自于技術(shù)進(jìn)步。說明在這期間,我國銀行業(yè)技術(shù)投入的增加產(chǎn)生了積極效應(yīng),如計(jì)算機(jī)和金融衍生工具的運(yùn)用,尤其是我國商業(yè)銀行近年來在信息化方面的投入力度不斷加大,數(shù)據(jù)集中和各操作程序的科技化水平的不斷提高所產(chǎn)生的積極作用非常明顯。

      2.2.3 各并購案Malmquist指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差較小,表明指數(shù)波動(dòng)性小,數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性較好。

      3 并購效率影響因素實(shí)證分析

      就案例樣本總體來看,并購對主并方效率提升有一定促進(jìn)作用,進(jìn)一步地,本部分試圖探討導(dǎo)致效率提升的影響因素。首先對上文表1中所列各回歸自變量的統(tǒng)計(jì)特征描述如表4:

      表4 回歸模型自變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

      借鑒Beitel等(2004)的做法,本文運(yùn)用多個(gè)回歸模型對銀行并購前后效率的影響因素進(jìn)行研究。具體回歸結(jié)果見表5。其中,模型1—8是分別以單個(gè)自變量對銀行并購前后Malmquist指數(shù)進(jìn)行的回歸,發(fā)現(xiàn)變量3、4、8與因變量之間的線性關(guān)系不顯著(且未通過t檢驗(yàn)),因此,在后續(xù)的模型中,剔除了這三個(gè)變量;模型9—13是將三組自變量(不含剔除的變量)分別兩兩組合進(jìn)行的回歸;模型14是將三組自變量(不含剔除的變量)全部納入方程后進(jìn)行的回歸。

      表5 銀行并購前后Malmquist指數(shù)影響因素回歸結(jié)果一覽表

      從表5結(jié)果可以看出:

      3.1 目標(biāo)方成長性對我國銀行并購后效率的正向影響最大,但目標(biāo)方的另外一個(gè)特征指標(biāo)——產(chǎn)品集中度對并購效率的影響不顯著

      (1)就目標(biāo)方資產(chǎn)成長性指標(biāo)和主并銀行并購后的Malmquist指數(shù)之間的相關(guān)性來說,兩者的相關(guān)系數(shù)為0.365,是所有相關(guān)系數(shù)中最高的;而包含目標(biāo)方資產(chǎn)成長性指標(biāo)的回歸模型中,該變量的回歸系數(shù)也都是最大的,表明并購目標(biāo)方的成長性是對主并方并購后效率影響最大的指標(biāo),如果并購前目標(biāo)方運(yùn)營良好、資產(chǎn)平穩(wěn)增長,甚至是具有強(qiáng)勁的增長勢頭,而不是瀕臨破產(chǎn)、資不抵債(如“中農(nóng)信”、“中銀信”、海南發(fā)展銀行等),那么這種類型的銀行并購可以被看作是以增長為目的的并購,將會(huì)對主并方并購后的效率提升有較強(qiáng)的正向影響。

      (2)產(chǎn)品集中度對并購效率的影響不顯著,亦即即使目標(biāo)方的業(yè)務(wù)并非集中于存貸業(yè)務(wù),甚至并非銀行等金融機(jī)構(gòu),其并購后的效率也有可能獲得提升。這一點(diǎn)從工商銀行并購西敏證券(亞洲)、中國銀行并購新加坡飛機(jī)租賃公司的案例中可以得到印證。

      3.2 就并購交易基本特征來看,其中的“交易主導(dǎo)類型”、“地理集中度”對并購成功與否影響較大,但“主并方經(jīng)驗(yàn)類型”對并購后效率提高的影響未通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)

      (1)回歸結(jié)果顯示,如果并購是“政府主導(dǎo)型”的(啞變量值為“1”),則并購失敗的可能性要大一些。甚至直觀地看,5個(gè)政府主導(dǎo)型的并購案全部都是失敗的,并購后主并方的效率都有較大幅度的下降。其原因很明顯:這些并購都是出于維護(hù)金融穩(wěn)定等政治性目的,由政府強(qiáng)行“拉郎配”形成的并購,并非出于獲取經(jīng)濟(jì)效益等目的,結(jié)果是主并方要消化大量目標(biāo)方的不良資產(chǎn)甚至是巨額債務(wù),自然導(dǎo)致績效下滑。

      (2)并購的地理集中度回歸結(jié)果表明,海外并購案對并購效率提升的效果要好于國內(nèi)并購,這一結(jié)果從上文Malmquist指數(shù)分類結(jié)果可以直觀地看出來,其原因上文也作了解釋。

      (3)主并方經(jīng)驗(yàn)對我國銀行并購后效率提高的影響不顯著。其原因可能是因?yàn)椋何覈y行并購的案例總體較發(fā)達(dá)國家少,而且金融市場化的程度也較低,即使個(gè)別銀行有幾次銀行并購的經(jīng)驗(yàn),但因宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、金融市場發(fā)展、目標(biāo)方情況等是不斷變化的,以往經(jīng)驗(yàn)對下次并購的借鑒意義可能也不大,因此,有經(jīng)驗(yàn)的銀行也并非更能夠避免并購失敗。這一點(diǎn)從民生銀行對美國聯(lián)合銀行的兩次戰(zhàn)略性投資的案例中也能得到直觀的驗(yàn)證。

      3.3 就并購雙方相對狀況來看,其“相對資產(chǎn)規(guī)模”、“相對盈利能力”均對并購后主并方的效率有一定影響,但“相對成本利潤率”的影響不顯著

      (1)若主并方資產(chǎn)規(guī)模越大,或目標(biāo)方資產(chǎn)規(guī)模相對越小,則其并購后效率提升就越大。其原因在于:盡管對大的目標(biāo)方的并購可能帶來的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益更大,但也會(huì)因?yàn)槠湟?guī)模太大導(dǎo)致整合過于復(fù)雜和對并購方的沖擊過大,尤其對我國銀行來說,因?yàn)椴①徲绕涫呛笃谡现械慕?jīng)驗(yàn)不足,對小型銀行的并購?fù)苴吚芎?,所以出現(xiàn)這一結(jié)果。

      (2)“相對盈利能力”的回歸結(jié)果顯示,績優(yōu)并購方發(fā)起的并購更有利于提高并購后的效率。說明管理協(xié)同、財(cái)務(wù)協(xié)同等現(xiàn)象也存在于我國銀行的并購中,高效的并購方通過并購能將其先進(jìn)的管理運(yùn)用于目標(biāo)方,從而使并購產(chǎn)生效率獲利。

      4 結(jié)論

      本文考察了1996~2009年我國銀行業(yè)45個(gè)并購案的效率變動(dòng)情況并對其影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析。所得基本結(jié)論如下。

      (1)并購總體上提高了主并方的效率,其中,海外并購較國內(nèi)并購提高的幅度大,市場主導(dǎo)型并購提高了主并方效率,但政府主導(dǎo)型并購則使主并方效率下降。

      (2)我國銀行并購效率的改進(jìn)主要來自于技術(shù)進(jìn)步,即技術(shù)變遷的貢獻(xiàn)要大于效率變化的貢獻(xiàn)。

      (3)目標(biāo)方成長性對我國銀行并購后效率的正向影響最大,但目標(biāo)方的另外一個(gè)特征指標(biāo)——產(chǎn)品集中度對并購效率的影響不顯著。

      (4)就并購交易基本特征來看,其中的“交易主導(dǎo)類型”、“地理集中度”對并購成功與否影響較大,但“主并方經(jīng)驗(yàn)類型”對并購后效率提高的影響不明顯。

      (5)就并購雙方相對狀況來看,其“相對資產(chǎn)規(guī)?!?、“相對盈利能力”均對并購后主并方的效率有一定影響,但“相對成本利潤率”的影響不顯著。

      本文解讀了影響我國銀行并購效率的因素,所得結(jié)論適合我國的特定現(xiàn)實(shí)語境,有助于微觀決策者確定并購策略和宏觀決策者制訂相關(guān)政策。但研究也存在一定局限,其中最突出的問題是:并購效率(或績效)的測度如果能在更長的時(shí)間區(qū)間內(nèi)進(jìn)行,將會(huì)更加全面準(zhǔn)確,但由于后續(xù)運(yùn)用的回歸方程所限,只能選擇并購后一年的Malmquist指數(shù),這是需要進(jìn)一步完善之處。

      [1] 陳敬學(xué).中國商業(yè)銀行的利潤效率:一個(gè)理論框架及其經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2009,(7).

      [2] 郭妍,代金奎.銀行并購問題研究新進(jìn)展[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2010,(10).

      [3] 郭妍.我國銀行海外并購績效及其影響因素的實(shí)證分析[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2010,(11).

      [4] Becher,D.A.The Valuation Effect s of Bank Merger[J].Journal of Cor?porate Finance,2000,25(6).

      [5] Beitel,P.,Schiereck,D.,Wahrenburg,M.Explaining the M&A-success in European Bank Mergers and Acquisitions[J].European Financial Management,2004,(10).

      [6] Berger,A.N.Obstacles to a Global Banking System:‘Old Europe’Versus‘New Europe,[J].Journal of Bank Finance,2007,(31).

      [7] Berger,A.N.,DeYoung,R.Technological Progress and the Geographic Expansion of the Banking Industry[J].Journal of Money,Credit and Bank,2006,(38).

      [8] Bliss,R.,Rosen,R.CEO Compensation and Bank Mergers[J].Journal of Financial Economics,2001,(61).

      猜你喜歡
      并購案案例樣本
      美國油氣市場再現(xiàn)“超級(jí)并購案”
      案例4 奔跑吧,少年!
      用樣本估計(jì)總體復(fù)習(xí)點(diǎn)撥
      隨機(jī)變量分布及統(tǒng)計(jì)案例拔高卷
      推動(dòng)醫(yī)改的“直銷樣本”
      發(fā)生在你我身邊的那些治超案例
      中國公路(2017年7期)2017-07-24 13:56:38
      隨機(jī)微分方程的樣本Lyapunov二次型估計(jì)
      村企共贏的樣本
      一個(gè)模擬案例引發(fā)的多重思考
      嘉定区| 铜梁县| 宜阳县| 敦煌市| 永城市| 道孚县| 苍溪县| 玛多县| 河北省| 阳高县| 武陟县| 正镶白旗| 天台县| 七台河市| 佛坪县| 廊坊市| 彭山县| 上高县| 两当县| 武强县| 焦作市| 汉阴县| 凌源市| 从化市| 东方市| 民乐县| 平江县| 南投市| 勃利县| 海城市| 巴东县| 长乐市| 宝兴县| 太白县| 体育| 综艺| 高安市| 柘荣县| 怀柔区| 南开区| 绥宁县|