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      基于語義的網(wǎng)售護(hù)膚品消費(fèi)者調(diào)查算法

      2012-08-06 12:51:50張婷婷葛靜
      關(guān)鍵詞:關(guān)鍵字護(hù)膚品路由

      張婷婷 葛靜

      1安徽機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程系 安徽 241000 2安徽交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院管理工程系 安徽 230051

      0 引言

      電子商務(wù)近年來發(fā)展迅速,網(wǎng)絡(luò)銷售成為商品的又一主要銷售模式?;瘖y品已經(jīng)成為網(wǎng)購的第三大產(chǎn)品,化妝品企業(yè)也紛紛樹立自己的網(wǎng)站,開展了電子商務(wù)。但由于網(wǎng)購消費(fèi)者的不確定性,怎樣高效快速地對網(wǎng)售護(hù)膚品進(jìn)行消費(fèi)者調(diào)查是我們面臨的緊迫挑戰(zhàn)。

      物聯(lián)網(wǎng)是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動通信網(wǎng)之后的世界信息產(chǎn)業(yè)第四次技術(shù)革命,指的是將各種信息傳感設(shè)備,如射頻識別RFID裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等種種裝置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成的一個巨大網(wǎng)絡(luò),可實(shí)現(xiàn)物物互聯(lián),實(shí)時地對物體進(jìn)行識別、定位、追蹤、監(jiān)控等目的,符合消費(fèi)者調(diào)查的技術(shù)要求。

      本文結(jié)合了傳統(tǒng)語義路由的思想,在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,提出一種基于語義的網(wǎng)售護(hù)膚品消費(fèi)者調(diào)查算法,可統(tǒng)計消費(fèi)者對該護(hù)膚品的喜愛程度和使用習(xí)慣。該算法具有冗余數(shù)據(jù)少、能耗小、響應(yīng)快速、實(shí)現(xiàn)簡單等特點(diǎn)。

      1 數(shù)據(jù)的存儲

      1.1 相關(guān)定義

      感知節(jié)點(diǎn):

      物聯(lián)網(wǎng)感知層負(fù)責(zé)監(jiān)測、處理、中短距離傳輸數(shù)據(jù),具體可以選用WSN技術(shù)、RFID技術(shù)等。本文中,裝置感知層設(shè)備的護(hù)膚品統(tǒng)稱感知節(jié)點(diǎn),記為Node。

      商品ID:

      ID號是同類護(hù)膚品的惟一編號,出廠時已經(jīng)指定,不能更改。

      時間列表:

      時間列表用于記錄當(dāng)前感知節(jié)點(diǎn)的消費(fèi)者使用時間,記為TimeList(T1,T2,……Tn,Tn+1)。

      當(dāng)前所在地:

      感知節(jié)點(diǎn)到達(dá)目的地時,通過自身感知設(shè)備定位所在地,記為TA_Now。

      寫入標(biāo)識:

      記為Flag,當(dāng)Flag值為1時,感知設(shè)備啟動;當(dāng)值為0時,感知設(shè)備進(jìn)入休眠狀態(tài);當(dāng)Flag值為6,7,8,9,10時,標(biāo)識該種護(hù)膚品的消費(fèi)者喜愛程度。

      剩余容量:

      記為V,表明該護(hù)膚品的剩余量,當(dāng)V=0,護(hù)膚品用凈。

      商品信息:

      記為Inf,記錄該護(hù)膚品的出廠信息,如性能、價格、生產(chǎn)日期、保質(zhì)期等。

      1.2 感知節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型

      感知節(jié)點(diǎn)的屬性分為靜態(tài)屬性和動態(tài)屬性。靜態(tài)屬性是出廠時已經(jīng)固化的信息,不能被修改,動態(tài)屬性可以動態(tài)更新和維護(hù)。本文中,感知節(jié)點(diǎn)動態(tài)屬性用二維表List_D表示,靜態(tài)屬性用二維表List_S表示。

      靜態(tài)屬性表(List_S):

      靜態(tài)屬性包括:節(jié)點(diǎn)惟一編號(ID)和商品基本信息(Inf)。List_S格式見表1。

      表1 靜態(tài)屬性表List_S

      動態(tài)屬性表(List_D):

      動態(tài)屬性包括:當(dāng)前所在地(TA_Now)、寫入標(biāo)識(Flag)、時間列表(TimeList)和剩余容量(V)。List_D格式見表2。

      表2 動態(tài)屬性表List_D

      2 基于語義的網(wǎng)售護(hù)膚品消費(fèi)者調(diào)查算法

      2.1 語義表示

      語義路由就是利用查詢關(guān)鍵字與節(jié)點(diǎn)的映射關(guān)系,將查詢請求轉(zhuǎn)發(fā)給一部分被認(rèn)為最有可能滿足請求的節(jié)點(diǎn)。這種方法類似于前綴匹配,但它是直接將資源關(guān)鍵字映射到資源索引位置,查詢關(guān)鍵字采用與資源關(guān)鍵字相同的語義表示形式。這樣,查詢關(guān)鍵字就與索引位置產(chǎn)生對應(yīng)關(guān)系。本文中,要建立查詢關(guān)鍵字與感知節(jié)點(diǎn)索引位置的對應(yīng)關(guān)系,這樣,就可以通過查詢關(guān)鍵字將查詢數(shù)據(jù)包路由到相應(yīng)的感知節(jié)點(diǎn),完成相應(yīng)操作。

      確定合適的查詢關(guān)鍵字是本文算法的關(guān)鍵。對于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可選擇每個感知節(jié)點(diǎn)的List_D、List_S中的內(nèi)容作為資源關(guān)鍵字,即資源關(guān)鍵字為RK(ID, TA_Now,Flag,TimeList(T1,T2,……Tn,Tn+1))。查詢關(guān)鍵字QK采用與資源關(guān)鍵字相同的語義表示QK(ID, TA_Now, Flag,TimeList(T1,T2,……Tn,Tn+1))。這樣,查詢關(guān)鍵字就與索引位置(感知節(jié)點(diǎn)位置)有了對應(yīng)關(guān)系。

      2.2 檢測算法

      感知節(jié)點(diǎn)在每次V值減少時啟動感知設(shè)備,執(zhí)行檢測算法,其余時間均處于休眠狀態(tài),最大程度地節(jié)約資源。當(dāng)檢測時間間隔超過一年或者V為0時,設(shè)置Flag值為0,終止檢測,進(jìn)入休眠狀態(tài)。Flag出廠初始值為1。檢測偽算法描述如下。

      2.3 消費(fèi)者調(diào)查算法

      商家可以通過返利的方式回收帶有檢測裝置的護(hù)膚品包裝。當(dāng)檢測到多于Nmax個鄰居節(jié)點(diǎn)時,各檢測節(jié)點(diǎn)蘇醒,并自動執(zhí)行調(diào)查算法。Nmax為調(diào)查結(jié)果有效的最低樣本數(shù),商家可根據(jù)需要自行設(shè)置。R6、R7、R8、R9、R10分別為消費(fèi)者的五級制滿意程度,對應(yīng)Flag值為6、7、8、9、10。調(diào)查偽算法描述如下。

      (1) 各檢測節(jié)點(diǎn)檢查剩余資源,資源最充足的自動上升為簇頭節(jié)點(diǎn)。

      searchNeighbor();}//簇頭節(jié)點(diǎn)根據(jù)使用頻率來判斷各個鄰居節(jié)點(diǎn)消費(fèi)者滿意度。searchNeighbor()方法用于尋找鄰居節(jié)點(diǎn)。

      (3) //NumT1、NumT2…… NumTn分別為T1、T2……Tn各時段的使用次數(shù)。

      3 性能分析

      設(shè)感知節(jié)點(diǎn)總數(shù)為N,整個算法分為檢測和調(diào)查兩部分,檢測時不存在路由跳轉(zhuǎn),耗時O(1),可忽略不計。調(diào)查算法中,簇頭節(jié)點(diǎn)依次遍歷所有節(jié)點(diǎn),每個節(jié)點(diǎn)只被寫入一次。寫入延時忽略不計,簇頭節(jié)點(diǎn)平均尋找延時為O(N2)。

      OMNET++是開源的基于組件的模塊化的開放網(wǎng)絡(luò)仿真平臺,可以對溯源算法進(jìn)行很好的仿真。本文分別從網(wǎng)絡(luò)延時、路由跳數(shù)兩個方面,對本文溯源算法和進(jìn)行性能分析。網(wǎng)絡(luò)延時計算公式為:delay= (receive_time-send_time)/num,其中,receive_time表示接收包時間;send_time表示發(fā)送包的時間;num表示發(fā)包的數(shù)量;delay的單位是s。

      從圖1可以看出,本文溯源算法的網(wǎng)絡(luò)時延大部分分布在0~0.6 S之間,這是因?yàn)楸疚乃惴ǖ暮唵涡?,傳輸延時較小,符合物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時性要求。

      圖1 本文算法的網(wǎng)絡(luò)時延曲線

      4 結(jié)論

      本文提出一種在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中基于語義的網(wǎng)售護(hù)膚品消費(fèi)者調(diào)查算法,這種算法可以統(tǒng)計消費(fèi)者對商品的喜愛程度和使用習(xí)慣。新算法具有冗余數(shù)據(jù)少、能耗小、響應(yīng)快速、實(shí)現(xiàn)簡單等優(yōu)點(diǎn)。但是該算法是在假設(shè)簇頭節(jié)點(diǎn)資源充足的情況下提出的,如果簇頭節(jié)點(diǎn)電量耗盡,調(diào)查結(jié)果可能會出現(xiàn)錯誤,這是今后要研究的重點(diǎn)問題。

      [1] 谷俊,廣豐.日化產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢[J].中國化妝品(行業(yè)).2011.

      [2] 王保云.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)研究綜述[J].電子測量與儀器學(xué)報.2009.

      [3] 張婷婷等.無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于語義路由的事件查詢算法.儀器儀表學(xué)報[J].2008.

      [4] 李占波等.基于Chord算法的物聯(lián)網(wǎng)信息查詢機(jī)制.計算機(jī)工程[J].2011.

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