基于因子分析的河源市縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力研究

中國(guó)人民銀行河源中心支行 凌塔

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)的專門研究源于20世紀(jì)90年代中期，但縣域經(jīng)濟(jì)真正成為各界關(guān)注的熱點(diǎn)，也還是近幾年的事。由于縣域經(jīng)濟(jì)的綜合性和復(fù)雜性，因此研究方法亦多種多樣。蘇方林(2005)使用地理加權(quán)回歸方法，以遼寧省27個(gè)縣為例，研究了縣域經(jīng)濟(jì)的空間差異。劉霖等(2005)運(yùn)用判別分析和聚類分析法研究了浙江省各縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間的相互關(guān)系和差異[1]。黃啟才(2008)將基于面板數(shù)據(jù)的二次加權(quán)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法引入縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力評(píng)價(jià)研究之中，并以福建58個(gè)縣市為實(shí)證分析對(duì)象，對(duì)其2000～2005年的經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)。王義宏(2009)運(yùn)用多元線性回歸分析法對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)因素進(jìn)行了分析研究。結(jié)果表明，江陰縣域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展程度評(píng)價(jià)的主要因素為城鎮(zhèn)化率和勞動(dòng)者就業(yè)率。周澤炯(2010) 運(yùn)用因子分析方法對(duì)安徽61個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)單位競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行實(shí)證研究，結(jié)果表明，安徽縣域經(jīng)濟(jì)整體競(jìng)爭(zhēng)力較弱，縣域之間經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力差距較大。

2 縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)方法和指標(biāo)體系

2.1 評(píng)價(jià)方法

本文采用因子分析法對(duì)河源市五縣一區(qū)的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，使用軟件Qstat3.5 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。因子分析法是一種經(jīng)典的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，能將多個(gè)相關(guān)變量化為少數(shù)幾個(gè)無(wú)關(guān)的新的綜合因子，能用較少的綜合因子來(lái)反映原始數(shù)據(jù)中的絕大部分信息。利用因子分析可以克服其他分析方法在確定指標(biāo)權(quán)重時(shí)的主觀性缺點(diǎn)，形成反映因子和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù)，以計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值，有助于保證客觀地反映樣本間真實(shí)關(guān)系，是評(píng)價(jià)地區(qū)發(fā)展實(shí)力的一種有效方法。

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

影響縣域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素很多，本文在參考現(xiàn)有縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，結(jié)合河源市縣域經(jīng)濟(jì)的實(shí)際情況，建立了包括發(fā)展規(guī)模、發(fā)展?jié)摿?、發(fā)展活力3大類共19個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系對(duì)河源市五縣一區(qū)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)估(見(jiàn)表1)。本文數(shù)據(jù)資料來(lái)源于《河源市統(tǒng)計(jì)年鑒(2010)》。

3 河源市縣域經(jīng)濟(jì)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的因子分析

3.1 對(duì)原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化包括同趨化處理及無(wú)量綱化處理。由于指標(biāo)中不存在逆指標(biāo)，因此無(wú)需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行同趨化處理。無(wú)量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。無(wú)量綱化的方法有很多種，常用的有“最小—最大標(biāo)準(zhǔn)化”、“Z-score標(biāo)準(zhǔn)化”和“按小數(shù)定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化”等。本文對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除量綱的差異，利用Qstat3.5處理得到相關(guān)系數(shù)矩陣，大部分變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)大于0.3，說(shuō)明原始變量之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，對(duì)本問(wèn)題進(jìn)行因子分析是合適的。

表1 縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.2 確定主因子數(shù)目

變量的差異一般通過(guò)方差來(lái)反映，本文用主成份法提取因子，得出初始方差及其貢獻(xiàn)率結(jié)果(表2)。因子選取的標(biāo)準(zhǔn)是因子方差累積貢獻(xiàn)率(一般取值85%以上)及特征值大于1來(lái)確定，本文中選擇前者，提取的公因子數(shù)目為3。

表2 初始方差及其貢獻(xiàn)率

從表2中可以看出，前3個(gè)公因子的累積貢獻(xiàn)率已達(dá)88．669%，總體上原有變量丟失的信息較少，因此可以用前3個(gè)公因子的變化代表整個(gè)樣本的相關(guān)變量。

3.3 因子命名解釋

由于原始因子載荷矩陣在因子解釋過(guò)程中未能達(dá)到理想效果，所以選擇了方差最大化方法(varimax法)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后因子特征值及貢獻(xiàn)率(表3)。

表3 旋轉(zhuǎn)后因子方差及其貢獻(xiàn)

由表3可見(jiàn)，因子旋轉(zhuǎn)后，累計(jì)方差比沒(méi)有改變，但卻重新分配了各個(gè)因子解釋原有變量的方差，因子特征根貢獻(xiàn)率分別為35.595%、32.529%、20.539%，改變了因子的方差貢獻(xiàn)，使得因子更易于解釋。

此外，為了知道每個(gè)主因子的意義，以便對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析。確定主因子后，還需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，通過(guò)適當(dāng)?shù)男D(zhuǎn)得到比較滿意的主因子。旋轉(zhuǎn)的方法有很多，這里采用常用的最大方差正交旋轉(zhuǎn)法(Varimax)，旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見(jiàn)表4。

表4 因子載荷矩陣

從表4可以看出，公共因子A1中X1_s、X2_s、X4_s、X5_s、X6_s、X7_s、X8_s、X13_s 、X15_s具有大的載荷，這些指標(biāo)代表的縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的總體規(guī)模，因此可以命名為發(fā)展規(guī)模因子。公共因子A2中X3_s、X14_s、X18_s、X19_s具有大的載荷，這些指標(biāo)表示縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要有充分的財(cái)力支持，代表的是未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力，因此可以命名為發(fā)展?jié)摿σ蜃?。公共因子A3中X9_s、X10_s、X11_s X12_s、X16_s、X17_s具有大的載荷，這些指標(biāo)反映的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、進(jìn)出口貿(mào)易和外資利用情況，代表的是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的活力，因此可以命名為發(fā)展活力因子。

3.4 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

運(yùn)用Qstat的因子得分功能分別對(duì)五縣一區(qū)在三個(gè)公共因子上進(jìn)行評(píng)分，得分及排序，最后根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率與三者累計(jì)的方差貢獻(xiàn)率之比對(duì)得分進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各縣區(qū)的總因子得分及排名(見(jiàn)表5)。

表5 各因子得分及排名

從表5總排名結(jié)果可以看出，龍川排名第一(總得分為0.66)，依次排名分別為源城(得分為0.559)、東源(得分為0.185)、紫金(得分為-0.136)、連平(得分為-0.618)、和平(得分為-0.55)，綜合差距不大，但是三個(gè)公因子的評(píng)估結(jié)果差異顯著。

(1)發(fā)展規(guī)模因子得分最高的是龍川(1.88分)，最低的是和平(-1.08)分，這表明龍川的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模在全市五縣一區(qū)中最高，主要原因在于龍川具有較厚的經(jīng)濟(jì)底子，同時(shí)，人口數(shù)量及地域方面的優(yōu)勢(shì)，有利于促進(jìn)社會(huì)消費(fèi)、加大固定資產(chǎn)投資。

(2)發(fā)展?jié)摿σ蜃优琶壳暗氖窃闯?1.72分)、東源(0.47分)，表明兩者的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿μ幱谌形蹇h一區(qū)中前列，主要原因在于兩地的區(qū)位優(yōu)勢(shì)比較明顯，屬于全市縣區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中心，依托高新區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在利用外資、發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)方面具有其他縣區(qū)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。

(3)發(fā)展活力因子排名靠前的是源城(0.986)、東源(0.731)，表明兩個(gè)地區(qū)在GDP、工農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)、出口貿(mào)易和外資利用方面領(lǐng)先于其他地區(qū)。

4 提升縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的途徑

為了提升河源市縣域經(jīng)濟(jì)的總體競(jìng)爭(zhēng)力，減輕各縣區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的差距，彌補(bǔ)各縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的短板，實(shí)現(xiàn)河源市縣域經(jīng)濟(jì)快速、均衡發(fā)展，可以從以下幾方面著手：

4.1 加快源城區(qū)與東源縣的城市化建設(shè)進(jìn)程

在競(jìng)爭(zhēng)力分析過(guò)程中可以發(fā)現(xiàn)，源城區(qū)及東源縣在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模方面排名較為靠后，可以在現(xiàn)有的發(fā)展基礎(chǔ)上，擴(kuò)大源城、東源的行政區(qū)域范圍，提高城市化水平，爭(zhēng)取吸引更多外來(lái)人口安居、創(chuàng)業(yè)，進(jìn)而更好的促進(jìn)消費(fèi)、擴(kuò)大固定資產(chǎn)投資規(guī)模、發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，彌補(bǔ)兩者在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上的短板，實(shí)現(xiàn)兩者在經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的全面提高。

4.2 加大力度支持和平、紫金、連平承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)質(zhì)是產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，產(chǎn)業(yè)園區(qū)是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必然選擇。盡管和平、紫金、連平在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移方面明確了自身發(fā)展方向，但是由于位置偏遠(yuǎn)、園區(qū)硬件建設(shè)相對(duì)落后、在吸引外資、勞動(dòng)力方面不如源城、東源，承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移工作進(jìn)展較為緩慢，工業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的促進(jìn)作用有待進(jìn)一步加強(qiáng)，因此應(yīng)進(jìn)一步推動(dòng)縣產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移園建設(shè)，以此來(lái)提高縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

4.3 整合利用縣域內(nèi)資源優(yōu)勢(shì)，做好特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

盡管縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較大的不對(duì)稱性，但在資源利用方面都有自己的特色優(yōu)勢(shì)。就縣域個(gè)體而言，可充分盤點(diǎn)縣域內(nèi)的資源，進(jìn)行大力度的整合，著力打造獨(dú)具特色的新型產(chǎn)業(yè)基地。同時(shí)，要深化合作，聚集項(xiàng)目，依靠項(xiàng)目帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。以特色資源聚集項(xiàng)目、以良好環(huán)境吸引項(xiàng)目，全方位接軌珠三角經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，形成資金、技術(shù)、企業(yè)和人才向縣域流動(dòng)的凹地效應(yīng)。

[1] 蘇方林.基于地理加權(quán)回歸模型的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間因素分析——以遼寧省縣域?yàn)槔齕J].學(xué)術(shù)論壇，2005(5).

[2] 劉霖，秦宛順.縣域經(jīng)濟(jì)的判別分析與聚類分析——兼論政府層級(jí)效應(yīng)與“溫州模式[J].統(tǒng)計(jì)研究，2005(1).

[3] 黃啟才.縣域經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合評(píng)價(jià)研究：2000～2005——基于Panel data的二次加權(quán)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)方法應(yīng)用[J].產(chǎn)業(yè)與科技論壇，2008(1).

[4] 王義宏.基于多元線性回歸分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的評(píng)價(jià)——以江陰為例[J].生產(chǎn)力研究，2009(18).

[5] 周澤炯.基于因子分析的縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力研究——以安徽縣域經(jīng)濟(jì)為例[J].經(jīng)濟(jì)體制改革，2010(3).