17 500例子宮頸液基細(xì)胞學(xué)診斷結(jié)果分析

劉纓，張建芳，蔡浩昱，陳必良*

(第四軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院檢驗(yàn)科1、婦產(chǎn)科2，陜西西安710032)

17 500例子宮頸液基細(xì)胞學(xué)診斷結(jié)果分析

劉纓1，張建芳2，蔡浩昱2，陳必良2*

(第四軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院檢驗(yàn)科1、婦產(chǎn)科2，陜西西安710032)

目的評(píng)價(jià)全自動(dòng)液基薄層細(xì)胞學(xué)(LCT)檢查在宮頸癌大規(guī)模普查中的應(yīng)用價(jià)值。方法采用全自動(dòng)液基薄層細(xì)胞學(xué)(LCT)方法對(duì)17 500例婦女進(jìn)行宮頸癌普查，根據(jù)《子宮頸細(xì)胞學(xué)Bethesda報(bào)告系統(tǒng)》，即TBS診斷系統(tǒng)做出診斷，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行回顧性分析。結(jié)果17 500例宮頸脫落細(xì)胞標(biāo)本中，發(fā)現(xiàn)鱗癌16例，占0.091%；腺癌4例，占0.023%；高度鱗狀上皮內(nèi)病變(HSIL)104例，占0.594%；低度鱗狀上皮內(nèi)病變(LSIL)156例，占0.891%；意義不明確的非典型鱗狀細(xì)胞(ASCUS)352例，占2.011%；非典型腺細(xì)胞(AGUS)57例，占0.326%；未見(jiàn)上皮內(nèi)病變細(xì)胞或惡性細(xì)胞(NILM)16 811例，占96.063%。結(jié)論TCT制片技術(shù)和TBS報(bào)告系統(tǒng)能全面準(zhǔn)確地反映宮頸病變的情況。早期發(fā)現(xiàn)癌前病變、早期治療，阻止病變升級(jí)是防治宮頸癌的關(guān)鍵。

液基細(xì)胞學(xué)；宮頸癌；上皮內(nèi)瘤變

宮頸癌是最常見(jiàn)的婦科惡性腫瘤之一，其發(fā)病率在女性惡性腫瘤中僅次于乳腺癌，居第2位。預(yù)防宮頸癌可以通過(guò)早期篩查和早期干預(yù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。超柏全自動(dòng)液基薄層細(xì)胞學(xué)(LCT)檢查宮頸脫落細(xì)胞是目前國(guó)際領(lǐng)先的宮頸癌篩查技術(shù)，此法制片效果好，便于鏡下觀察診斷，對(duì)癌前病變和宮頸癌的檢出率高，是目前最值得信賴(lài)的細(xì)胞學(xué)檢查方法，也是防治宮頸癌的重要檢查手段。由著名細(xì)胞病理學(xué)家Robert J Kurman和DianeSolomon撰寫(xiě)的《宮頸、陰道細(xì)胞學(xué)TBS診斷系統(tǒng)》經(jīng)過(guò)1991年和2001年兩次修改和補(bǔ)充后，現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于臨床診斷工作中，是目前最具權(quán)威的關(guān)于宮頸細(xì)胞學(xué)分類(lèi)和診斷標(biāo)準(zhǔn)的系統(tǒng)。

1 資料與方法

1.1 一般資料17 500例宮頸脫落細(xì)胞標(biāo)本來(lái)自2009年1月至2011年11月第四軍醫(yī)大學(xué)西京醫(yī)院婦科門(mén)診患者，年齡21～75歲。

1.2 方法

1.2.1 標(biāo)本采集用特制的頸管刷收集宮頸外口及宮頸管的脫落細(xì)胞，將收集的細(xì)胞洗入盛有保存液的小瓶?jī)?nèi)，經(jīng)密度梯度離心、制片、染色等全自動(dòng)程序化處理，制成直徑13 mm超薄層細(xì)胞涂片。

1.2.2 細(xì)胞學(xué)診斷采用TBS分級(jí)系統(tǒng)描述性分類(lèi)法評(píng)估標(biāo)本質(zhì)量，滿(mǎn)意：涂片上有足夠量的形態(tài)保存良好的鱗狀上皮細(xì)胞，細(xì)胞覆蓋面積大于10%，涂片上至少有75%以上的細(xì)胞能觀察清楚。對(duì)不滿(mǎn)意的標(biāo)本，詳細(xì)說(shuō)明原因，并建議重復(fù)涂片。有異常細(xì)胞的標(biāo)本，不管質(zhì)量評(píng)估如何，都報(bào)告異常發(fā)現(xiàn)。描述性診斷：①未見(jiàn)上皮內(nèi)病變細(xì)胞和惡性細(xì)胞(Negative for intraepithelial lesion malignancy，NILM)，包括正常結(jié)果及良性反應(yīng)性改變；②意義不明確的非典型鱗狀細(xì)胞(Atypical squamous cells of undetermined significance，ASCUS)；③低度鱗狀上皮內(nèi)病變(Low grade squamous intraepithelial cell lesions，LSIL)；④高度鱗狀上皮內(nèi)病變(High grade squa-mous intraepithelial cell lesions，HSIL)；⑤鱗狀細(xì)胞癌(Squamous cell carcinoma，SCC)；⑥非典型腺細(xì)胞(Atypical glandular cells of undetermined significance，AGUS)；⑦腺癌(Adenoearcinoma，AC)。細(xì)胞學(xué)陽(yáng)性診斷是指ASCUS及以上的病變。

2 結(jié)果

2.1 整體情況17 500例宮頸標(biāo)本中發(fā)現(xiàn)鱗癌16例，占0.091%；腺癌4例，占0.023%；高度鱗狀上皮內(nèi)病變(HSIL)104例，占0.594%；低度鱗狀上皮內(nèi)病變(LSIL)156例，占0.891%；意義不明確的非典型鱗狀細(xì)胞(ASCUS)352例，占2.011%；非典型腺細(xì)胞(AGUS)57例，占0.326%；未見(jiàn)上皮內(nèi)病變細(xì)胞或惡性細(xì)胞(NILM)16 811例，占96.063%。所有樣本中，有炎性反應(yīng)性細(xì)胞改變的12 972例，占74.126%，滴蟲(chóng)感染392例，2.240%；霉菌感染432例，占2.469%；細(xì)菌感染(線索細(xì)胞＞40%)261例，占1.491%。正常范圍的2 754例，占15.737%。

2.2 細(xì)胞學(xué)陽(yáng)性患者年齡分布我們將患者分為6個(gè)年齡段，分別是＜29歲、30～39歲、40～49歲、50～59歲、60～69歲和＞70歲，隨后對(duì)全部689個(gè)陽(yáng)性結(jié)果的年齡段分布進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，細(xì)胞學(xué)陽(yáng)性診斷主要集中在30～39歲、40～49歲這兩個(gè)年齡段，占所有陽(yáng)性結(jié)果的33.09%和35.12%。分別統(tǒng)計(jì)各年齡段的陽(yáng)性率，我們發(fā)現(xiàn)高陽(yáng)性率仍集中在上述兩個(gè)年齡段，分別為5.97%和6.08%。由此可見(jiàn)，30～49歲的女性為宮頸癌的重點(diǎn)篩查人群，見(jiàn)表1。

表1 細(xì)胞學(xué)陽(yáng)性患者年齡分布(例)

3 討論

子宮頸病變是威脅女性健康和生命的主要疾病之一。在我國(guó)，宮頸癌的發(fā)生率有明顯上升和年輕化的趨勢(shì)，發(fā)病率以每年2%～3%的速度增長(zhǎng)。宮頸癌的發(fā)生是一個(gè)由量變到質(zhì)變的循序漸進(jìn)的過(guò)程，該過(guò)程大約需要經(jīng)歷10年左右的時(shí)間。宮頸癌前病變(CIN)及宮頸癌的早發(fā)現(xiàn)、早治療是提高患者5年生存率的有效手段，有報(bào)道稱(chēng)：宮頸浸潤(rùn)性癌5年生存率為67%，早期癌為90%，原位癌及CIN為100%。因此，普及宮頸癌篩查，做到早期診斷和治療宮頸癌及癌前病變是目前減低宮頸癌發(fā)病率和死亡率的關(guān)鍵[1-2]。

LCT改變了傳統(tǒng)細(xì)胞涂片的操作方法，取材時(shí)其特制的毛刷沿宮頸管順時(shí)針旋轉(zhuǎn)5周，毛刷取出后立即將所取的樣本洗入細(xì)胞保存液中，該取材方法幾乎保留了取材器上的全部細(xì)胞，也避免了傳統(tǒng)涂片過(guò)程中引起的細(xì)胞過(guò)度干燥造成的假象。將細(xì)胞保存液中收集的細(xì)胞通過(guò)密度梯度離心后，可有效去除標(biāo)本中的黏液、血液和炎細(xì)胞。Auto Cyteprep制片機(jī)將上皮細(xì)胞制成直徑為13 mm超薄層細(xì)胞涂片，制片機(jī)每次可以同時(shí)處理48份標(biāo)本，并在全自動(dòng)制片同時(shí)完成巴氏染色，從而更高質(zhì)量和更高效率的完成制片工作。這種技術(shù)將閱片范圍縮小到直徑13 mm內(nèi)，可使細(xì)胞學(xué)專(zhuān)家更容易觀察每個(gè)視野，且濕固定的細(xì)胞核結(jié)構(gòu)更清晰，易于鑒別，從而明顯降低了假陰性率[3-4]。

綜上所述，LCT有較高的診斷靈敏度、特異度，作為宮頸病變的首選普查方法應(yīng)得到廣泛應(yīng)用。

[1]Renshaw AA,Young NA,Birdsong GG,et a1.Comparison of performance of conventional and thinprep gynecologic preparation in the college of American Pathologists Gynecologic Cytology Program[J].Arch PatholLab Med,2004,128(1):I7.

[2]李錚.宮頸癌前病變的研究進(jìn)展[J].海南醫(yī)學(xué),2008,19(10): 140-142.

[3]黎哲斌.宮頸細(xì)胞學(xué)傳統(tǒng)手工檢測(cè)改良法的應(yīng)用研究[J].海南醫(yī)學(xué),2011,22(4):106-108.

[4]胡松,李志文,吳學(xué)禮.3763例TCT宮頸細(xì)胞學(xué)檢查結(jié)果分析[J].海南醫(yī)學(xué).2010,21(22):41.

Analysis on the results of automatic liquid-based thin-layer cytologic test in 17 500 patients.

LIU Ying1,ZHANG Jian-fang2,CAI Hao-yu2,CHEN Bi-liang2*.Department of Clinical Laboratory1,Department of Gynaecology and Obstetrics2,Xijing Hospital Affiliated to the Fourth Military Medical Unversity,Xi'an 710032,Shaanxi,CHINA

ObjectiveTo evaluate the value of automatic liquid-based thin-layer cytology(LCT)in cervical cancer screening.MethodsSamples were collected from uterine cervix from 17 500 patients and tested by LCT system for cervical cancer screening.The pathological diagnosis was performed according to the criteria of Bethesda system(TBS).The results were retrospectively reviewed.ResultsAmong 17 500 samples,the proportions of squamous cell carcinoma,adenocarcinoma,high grade squamous intraepithelial lesion(HSIL),low grade squamous intraepithelial lesion(LSIL),atypical squamous cells(ASCUS)and atypical glandular cells(AGUS)were 0.091%(16 cases),0.023% (4 cases),0.594%(104 cases),0.891%(156 cases),2.011%(352 cases)and 0.326%(57 cases),respectively.16 811 cases were found without intraepithelial lesion cells or malignantcells,accounting for 96.063%.ConclusionLCT and TBS system can reflect cervical intraepithelial lesion accurately and wholly.Early detection and treatment of precancerous lesions is the key point for preventing cervical cancer.

Automatic liquid-based thin-layer cytology;Cervical cancer;Intraepithelial lesion

R446

A

1003—6350(2012)12—100—02

10.3969/j.issn.1003-6350.2012.12.046

2012-01-05)

劉纓(1970—)，女，湖南省邵陽(yáng)市人，主管技師，本科。

*通訊作者：陳必良。E-mail：cblxjh@fmmu.edu.cn