河南安陽鋼鐵集團公司 郭成江
基于統(tǒng)計學(xué)方法的收發(fā)存報表數(shù)據(jù)預(yù)估分析
——以河南安陽鋼鐵集團公司為例
河南安陽鋼鐵集團公司 郭成江
收發(fā)存報表是等量時間間隔內(nèi)的收貨、發(fā)貨、存貨數(shù)量的匯總,是生產(chǎn)經(jīng)營活動數(shù)量化的直觀反映,報表對生產(chǎn)經(jīng)營管理起著非常重要的作用。統(tǒng)計預(yù)測就是根據(jù)已知的統(tǒng)計資料,建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型,對社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展前景進行預(yù)估。統(tǒng)計預(yù)測作為運用統(tǒng)計資料分析研究問題的重要工具,在整個統(tǒng)計工作中有著重要地位,在整個社會經(jīng)濟管理過程也具有十分重要的作用。
在生產(chǎn)經(jīng)營管理實踐中,當(dāng)需要預(yù)測未來某一時段的生產(chǎn)數(shù)量時,經(jīng)常要參考一些統(tǒng)計報表,如收發(fā)存報表,并采用定性的分析方法預(yù)估,定性的方法主觀性強,預(yù)估的得到的數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)相差較大。而采用定量的分析方法,對有關(guān)的收發(fā)存報表數(shù)據(jù)進行分析,可以比較準確地預(yù)估未來某一時段的生產(chǎn)數(shù)量,為企業(yè)制訂生產(chǎn)計劃提供科學(xué)依據(jù)。本文,筆者以河南安陽鋼鐵集團公司為例,以某一時段生產(chǎn)經(jīng)營中的鐵路貨車收發(fā)存報表數(shù)據(jù)為依據(jù),采用統(tǒng)計學(xué)的相關(guān)方法,對第10周的存車數(shù)C10′和發(fā)車數(shù)F10′進行預(yù)估,以期對同行有所參考。
1.河南安陽鋼鐵集團公司在某段時間內(nèi)的鐵路貨車收發(fā)存報表見表1。
表1 某段時間內(nèi)的鐵路貨車收發(fā)存報表
B,F(xiàn),C分別表示報車數(shù)值、發(fā)車數(shù)值、存車數(shù)值。選取的統(tǒng)計時段為10周。
上表數(shù)據(jù)存在如下數(shù)量關(guān)系:Fn= Bn+Cn-1-Cn(n為統(tǒng)計時段,n=0,1,2,…,10),如第三周的發(fā)車數(shù)F3=B3+C2-C3=707+273-291= 689。表中數(shù)據(jù)符合下述條件:數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時間是連續(xù)的,時間間隔相等;本期發(fā)車數(shù)Fn產(chǎn)生于本期的報車數(shù) Bn和相鄰兩期的存車數(shù)差Cn-11-Cn; Cn-1是已知的。若Cn的數(shù)值得到確定,就能確定出本期發(fā)車數(shù)Fn。
2.假設(shè)預(yù)測對象為Cn′,Cn′是要得到的第n期的存車數(shù)量。采用算術(shù)移動平均法來預(yù)測當(dāng)期的存車數(shù)Cn′,期數(shù)t的選擇上,可取t= 3或t= 4等等,這里選取t= 3,即
根據(jù)式(1),隨機選取第6期C6′,得出第6期的存車數(shù)C6′=(C3+C4+C5)/ 3= (291+411+364)/ 3= 355車。同上,可以算出當(dāng)n= 4,5,6,7周時的預(yù)測存車數(shù)分別是288,325,355,425。
經(jīng)過與n= 4,5,6,7周時的實際存車數(shù)Cn比較,可以看出差異較大,需要對預(yù)測數(shù)值進行修正,設(shè)修正值為λ=Cn/Cn′,計算出的Cn′,Cn,λ值見表2。
表2 Cn′,Cn,λ預(yù)測數(shù)值
取λ的平均值作為修正系數(shù)i,即i= (1.43+1.12+1.41)/3= 1.32,修正后的存車數(shù)為Cn′′,即Cn′′= 1.32Cn′,其具體數(shù)值見表3。
表3 修正后的Cn′′值
3.經(jīng)過以上的推演,就可以得到第n周的火車發(fā)車預(yù)測數(shù)學(xué)模型:
1.根據(jù)預(yù)測模型,得到當(dāng)n= 4,5,6,7周時的預(yù)測發(fā)車數(shù)數(shù)值Fn′,并與實際發(fā)車數(shù)數(shù)值Fn比較。比較結(jié)果見表4。
表4 Fn′和Fn數(shù)值比較
由表4可知,第7 周的預(yù)測數(shù)值與實際發(fā)生數(shù)值基本接近。
2.運用上述相同的方法,可以求出第8周的預(yù)測發(fā)車數(shù)數(shù)值F8′:修正系數(shù)i以5,6,7期的Cn′,Cn,λ值確定,得出i= 1.30,求出F8′= 904;第9周的預(yù)測發(fā)車數(shù)數(shù)值F9′:修正系數(shù)i以6,7,8期Cn′,Cn,λ確定,得出i= 1.29,求出F9′= 1307;第10周的預(yù)測發(fā)車數(shù)數(shù)值F10′:修正系數(shù)i以7,8,9周的Cn′,Cn,λ值確定,得出i= 1.29, 求出C10′′= 801,F(xiàn)10′= 912。
該模型適用于時間上具有連續(xù)性的收發(fā)存報表的數(shù)量(值)預(yù)測,使用時可以根據(jù)需要選取合適的期數(shù)t,得出的預(yù)測數(shù)值適時與實際數(shù)值相互驗證,差距較大時,要分析原因,及時進行校正,以便與生產(chǎn)實際相吻合。
通過上述方法對收發(fā)存報表進行分析,建立生產(chǎn)數(shù)值的預(yù)測數(shù)學(xué)模型,用定量的預(yù)測數(shù)值指導(dǎo)生產(chǎn)實踐,把報表統(tǒng)計工作從總結(jié)歷史資料的傳統(tǒng)領(lǐng)域擴大到面向未來的領(lǐng)域。這不僅加強了報表統(tǒng)計資料的應(yīng)用和統(tǒng)計分析工作,也使統(tǒng)計工作同現(xiàn)實的結(jié)合更加緊密,豐富了統(tǒng)計工作的內(nèi)容。
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