重慶主城段水質(zhì)指標(biāo)與相關(guān)社會(huì)影響因素灰色關(guān)聯(lián)度分析

劉 瑩，羅以生，呂平毓

（1．重慶交通大學(xué) 河海學(xué)院，重慶400074；2．長(zhǎng)江水利委員會(huì) 長(zhǎng)江上游水文水資源勘測(cè)局，重慶400014）

重慶主城段水質(zhì)指標(biāo)與相關(guān)社會(huì)影響因素灰色關(guān)聯(lián)度分析

劉 瑩1，羅以生2，呂平毓2

（1．重慶交通大學(xué) 河海學(xué)院，重慶400074；2．長(zhǎng)江水利委員會(huì) 長(zhǎng)江上游水文水資源勘測(cè)局，重慶400014）

水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)社會(huì)影響因素間存在著一定相關(guān)性。將水質(zhì)指標(biāo)的影響因素分為直接與間接因素，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)影響因子之間進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，分別得出直接因素與間接因素同水質(zhì)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度排序，發(fā)現(xiàn)工業(yè)廢水是重慶主城段河流中COD的主要影響因素、農(nóng)業(yè)污染則是TP的主要影響因素，間接因素中的人口數(shù)量同3項(xiàng)主要水質(zhì)指標(biāo)之間均存在相關(guān)性，而經(jīng)濟(jì)水平同水質(zhì)指標(biāo)間并無(wú)明顯關(guān)聯(lián)性。根據(jù)水質(zhì)主要影響因素的分析結(jié)果，應(yīng)當(dāng)不斷加強(qiáng)水環(huán)境保護(hù)力度，通過(guò)對(duì)污染源排放的控制，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，提高污水處理率等方面來(lái)改善河流水質(zhì)。

水質(zhì)；影響因素；灰色關(guān)聯(lián)

Abstract：Correlations might exist between water quality index and relevant social－economic factors．Association between water quality and certain social－economic factors are investigated using Grey Relative Model，where the influencing social－economic factors classified into both direct and indirect factors．Consequently，analysis results present each factor's influence to water quality index．The results suggest industrial sewage is the leading influencing factor for COD level in Chongqing urban river section，while agricultural pollution register the primary influencing factor for TP．Correlation proved to be significant between indirect factor population and three main water quality indexes，while some economic factors，such as GDP，appear to have insignificant correlation with water quality．Based on analysis results，the author finally concludes with suggestions for water quality improvement with emphasis on water contaminants sourcing control，agricultural production upgrading and sewage treatment enhance．

Key words：water quality；influencing factors；Grey Relative Model

重慶主城段位于長(zhǎng)江、嘉陵江兩江匯流區(qū)，主城居民生活取水大部分取自兩江，且居民生活產(chǎn)生的污水排向兩江，隨著城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化進(jìn)程的加快，人類(lèi)活動(dòng)對(duì)于河流水質(zhì)的影響逐漸加深，兩江水環(huán)境的健康狀況受到極大的威脅，影響了河流正常的社會(huì)服務(wù)功能及景觀環(huán)境。由于城市生產(chǎn)生活取水口與其排污口同時(shí)置于兩江之中，社會(huì)生產(chǎn)生活對(duì)河流水質(zhì)的影響至關(guān)重要［1－2］，其水質(zhì)好壞直接影響到城市居民生活質(zhì)量。因此有必要對(duì)主城段水質(zhì)狀況及其相關(guān)影響因素進(jìn)行分析，以便有針對(duì)的展開(kāi)河流水質(zhì)保護(hù)工作。

水環(huán)境系統(tǒng)屬于部分信息已知，部分信息未知的灰色系統(tǒng)［3］。因此，對(duì)流域系統(tǒng)的水環(huán)境分析，采用灰色系統(tǒng)理論和方法是較為合理的。本文將采用灰色系統(tǒng)理論中的關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)社會(huì)影響因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析計(jì)算。

1 灰色關(guān)聯(lián)度分析方法

1．1 灰色關(guān)聯(lián)分析的特點(diǎn)

鄧聚龍?jiān)?982年創(chuàng)立的灰色系統(tǒng)理論［4］，是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息不確定性問(wèn)題的新方法。

在一般的抽象系統(tǒng)中，涉及諸多影響因素，我們通常很難判斷哪些影響因素對(duì)于該系統(tǒng)是主要影響因素，哪些是次要因素，哪些因素對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起推動(dòng)作用需強(qiáng)化發(fā)展，哪些因素對(duì)系統(tǒng)發(fā)展起阻礙作用需加以抑制，這是系統(tǒng)分析中常常涉及到的問(wèn)題。回歸分析模型、主成分分析、方差分析等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法都能用來(lái)進(jìn)行系統(tǒng)分析。但它們?cè)趯?shí)際應(yīng)用到系統(tǒng)分析中時(shí)，都存在一定不足之處，如：需要有大量數(shù)據(jù)，要求樣本服從某個(gè)典型概率分布，計(jì)算量大等等，而灰色關(guān)聯(lián)分析恰恰彌補(bǔ)了這些不足［5］。

1．2 主要分析步驟

分析過(guò)程可分為直觀分析和量化分析兩部分，直觀分析依據(jù)因素?cái)?shù)列繪制曲線圖，由曲線圖直接觀察因素列間的接近程度及數(shù)值關(guān)系，然后進(jìn)行量化分析加以佐證，其基本步驟為：①標(biāo)準(zhǔn)化（無(wú)量綱化）：以每行數(shù)據(jù)中第一列為基準(zhǔn)，然后將每行其他列除以第一列的數(shù)；②計(jì)算對(duì)應(yīng)差數(shù)列表，內(nèi)容包括：與參考數(shù)列值差（絕對(duì)值）、最大差、最小差、ζ為分辨系數(shù)，0＜ζ＜1，可設(shè)ζ＝0．5（最終務(wù)必使關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi（k）小于1為原則）；③關(guān)聯(lián)系數(shù)ξi（k）計(jì)算：應(yīng)用公式計(jì)算比較數(shù)列Xi上各點(diǎn)k與參考數(shù)列X0參照點(diǎn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，最后求各系數(shù)的平均值即是Xi與X0的關(guān)聯(lián)度ri；④比較各關(guān)聯(lián)度大小，值愈大，關(guān)聯(lián)度越高。

考慮到灰色關(guān)聯(lián)分析的諸多特點(diǎn)，采用此方法并利用重慶市監(jiān)測(cè)的水質(zhì)數(shù)據(jù)與相關(guān)社會(huì)影響因子數(shù)據(jù)對(duì)重慶市主城區(qū)水質(zhì)指標(biāo)與相關(guān)社會(huì)影響因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行模擬，以便找出主要積極因子與消極因子，為開(kāi)展重慶主城水環(huán)境保護(hù)工作，制定相應(yīng)政策提供依據(jù)。

2 分析指標(biāo)選取

2．1 確定水質(zhì)指標(biāo)

此次比較對(duì)象為水質(zhì)與相關(guān)社會(huì)影響因素，由此確定相應(yīng)的分析指標(biāo)。結(jié)合重慶市多年年均水質(zhì)統(tǒng)計(jì)資料，以工業(yè)廢水、生活污水為主要污染源，因此主要考慮COD、NH3－N、TP 3類(lèi)代表性的常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)項(xiàng)目為主要水質(zhì)指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源為2003～2009年重慶長(zhǎng)江干流寸灘站和嘉陵江干流北碚站測(cè)定的COD、NH3－N、TP等3個(gè)因子的加權(quán)平均濃度。

2．2 主要社會(huì)影響因素

相關(guān)社會(huì)影響因素可從其對(duì)于水質(zhì)的作用方式上分為直接影響因素與間接影響因素。直接影響因素主要是直接作用于河流的影響因素，如工業(yè)廢水、生活污水等；間接影響因素則是在某種程度上對(duì)水質(zhì)起著一定影響作用的非直接因素，如GDP水平、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)污染、污水處理率等，其既能反映該項(xiàng)指標(biāo)本身對(duì)于水質(zhì)的影響程度，也能在一定程度上對(duì)工業(yè)廢水、生活污水等直接影響因素的影響程度起到佐證作用。具體來(lái)說(shuō)，GDP的增長(zhǎng)即反映了三大產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)水平，其中，工業(yè)的增長(zhǎng)必定帶動(dòng)工廠數(shù)量，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模等因素的擴(kuò)大，也帶來(lái)了更多的工業(yè)廢水排放；而人口數(shù)量的增加對(duì)水環(huán)境產(chǎn)生負(fù)面影響主要表現(xiàn)為，人口增長(zhǎng)和居民生活水平的提高，引起資源的匱乏，城鎮(zhèn)生活污水排放量迅速增加；農(nóng)業(yè)污染則表現(xiàn)為化肥和農(nóng)藥施用量的增加導(dǎo)致的水環(huán)境污染，因?yàn)榇罅哭r(nóng)藥和化肥的使用會(huì)造成一定的面源污染，受到污染的水體排放到河流中則會(huì)對(duì)河流造成污染；最后，較高的污水處理率在一定程度上減緩了以上因素對(duì)于河流水體的污染，此項(xiàng)指標(biāo)與水質(zhì)污染指標(biāo)則呈現(xiàn)反相關(guān)的關(guān)聯(lián)性。

綜上所述，GDP水平、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)污染、污水處理率這幾項(xiàng)針對(duì)水質(zhì)指標(biāo)的社會(huì)影響因素包含了經(jīng)濟(jì)、人口、減排能力、以及城區(qū)周?chē)霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)等幾方面內(nèi)容，作為周邊因素（非直接影響因素）可以大體反映社會(huì)各方面對(duì)于水質(zhì)的影響。由此確定本次評(píng)價(jià)主要的社會(huì)影響因素包括：（1）直接影響因素：工業(yè)廢水、生活污水；（2）間接影響因素：GDP水平、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)污染（包括化肥施用量和農(nóng)藥使用量）、污水處理率。相應(yīng)數(shù)據(jù)來(lái)源參考《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3 模型建立及計(jì)算

3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo) NH3－N、COD、TP的數(shù)據(jù)取自2003～2009年重慶長(zhǎng)江干流寸灘站、北碚站及臨江門(mén)站的實(shí)際測(cè)定值，考慮到排污口的布置、污染物沿下游聚集等因素，最終的水質(zhì)指標(biāo)值應(yīng)在3個(gè)監(jiān)測(cè)站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出不同的權(quán)重，因此，將3個(gè)監(jiān)測(cè)站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)乘以相應(yīng)權(quán)重再求和即為該項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)最終的年均值。

根據(jù)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的位置分布情況，污染物排放的情況也有所不同，北碚站位于這次分析河段的最上游，其監(jiān)測(cè)結(jié)果只能代表小部分入河污染源對(duì)水質(zhì)的影響，而位于中游的臨江門(mén)站和下游的寸灘站的監(jiān)測(cè)結(jié)果則表征了大部分入河污染源對(duì)于河流水質(zhì)的影響，因此，對(duì)3個(gè)監(jiān)測(cè)站水質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果劃分權(quán)重更為科學(xué)的體現(xiàn)出入河污染源對(duì)于河流水質(zhì)的實(shí)際影響。主要考慮3個(gè)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的地理位置并結(jié)合層次分析決策方法劃分其權(quán)重為：北碚站0．1、臨江門(mén)站0．4、寸灘站0．5。經(jīng)計(jì)算所得的水質(zhì)指標(biāo)年均值如表1所示。

根據(jù)《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒統(tǒng)計(jì)》，2003～2009年的相關(guān)社會(huì)影響因素（包括工業(yè)廢水、生活污水、GDP水平、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)污染、污水處理率等）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表2所示。

表1 NH3－N、COD、TP指標(biāo)2003～2009年加權(quán)平均值統(tǒng)計(jì)

表2 2003～2009年水質(zhì)指標(biāo)相關(guān)社會(huì)影響因素統(tǒng)計(jì)

灰色關(guān)聯(lián)分析的核心公式為：

在求得各項(xiàng)比較列數(shù)據(jù)同系統(tǒng)列的關(guān)聯(lián)系數(shù)后，再算出比較列所有數(shù)關(guān)聯(lián)度的平均值，即為此比較對(duì)象同被比較對(duì)象的關(guān)聯(lián)度。

3．1 直觀分析

結(jié)合以上數(shù)據(jù)，以時(shí)間為X軸，以相應(yīng)數(shù)據(jù)值為Y軸，對(duì)3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)與6項(xiàng)影響因素分別作出變化折線圖。

首先需要比較的是3個(gè)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)社會(huì)影響因素之間變化趨勢(shì)的相似性，因?yàn)楸容^數(shù)據(jù)單位及數(shù)值大小的不同，所以先要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化（無(wú)量綱化），使其能在一個(gè)坐標(biāo)軸上顯示，即以每行數(shù)據(jù)中第一列為基準(zhǔn)，然后將每行其他列除以第1列的數(shù)。畫(huà)出3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)社會(huì)影響因素之間的變化趨勢(shì)折線圖，見(jiàn)圖1、圖2、圖3。

圖1 2003～2009年NH3－N同相關(guān)社會(huì)影響因素的變化趨勢(shì)折線

圖2 2003～2009年COD同相關(guān)社會(huì)影響因素的變化趨勢(shì)折線

圖3 2003～2009年TP同相關(guān)社會(huì)影響因素的變化趨勢(shì)折線

從圖1～3上可看出NH3－N的年際變化折線處于折中的位置，在直接影響因素中的工業(yè)廢水、生活污水以及農(nóng)業(yè)污染的年際變化折線之間，同間接影響因素的人口數(shù)量年際變化折線也較為接近，同時(shí)隨著污水處理率的提高，表現(xiàn)為下降的趨勢(shì)，其同GDP水平年際變化值之間并無(wú)明顯的關(guān)系；COD的年際變化折線同直接影響因素中的工業(yè)廢水年際變化折線較為接近，同時(shí)隨著污水處理率的提高，也有下降的趨勢(shì)；從上述圖中可以明顯看出，TP的年際變化折線同間接影響因素中的農(nóng)業(yè)污染年際變化折線十分接近。

3．2 量化分析

下面對(duì)NH3－N、COD、TP 3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)影響因素之間的關(guān)聯(lián)性分別進(jìn)行量化分析，計(jì)算過(guò)程采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法。

（1）標(biāo)準(zhǔn)化（無(wú)量綱化）。前面在作3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)影響因素的比較折線圖時(shí)已經(jīng)對(duì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化。

（2）計(jì)算對(duì)應(yīng)差數(shù)列表。為使比較結(jié)果較為明顯，通常取分辨系數(shù)ζ＝0．5，然后求出標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)列表中每一對(duì)比較項(xiàng)的最大差值與最小差值。

（3）求各比較項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。對(duì)3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同相關(guān)影響因素之間的數(shù)據(jù)（即圖1、圖2、圖3所涉及的數(shù)據(jù)）分別進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算。

具體計(jì)算過(guò)程及結(jié)果如下（以NH3－N為例）：

第1步，標(biāo)準(zhǔn)化（無(wú)量綱化）

第2步，計(jì)算差序列

第3步，計(jì)算極差

極差最大值：2．515 4

極差最小值：0．0000

第4步，計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)

第5步，算出其余影響因素與NH3－N的灰色關(guān)聯(lián)度，如表3。

表3 NH3－N同相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度值統(tǒng)計(jì)

將結(jié)果分為直接影響和間接影響來(lái)分析，直接影響因素中的工業(yè)廢水和生活污水對(duì)其影響較大，關(guān)聯(lián)度分別達(dá)到了0．927 5和0．876 2，說(shuō)明工業(yè)廢水和生活污水的排放是評(píng)價(jià)河段NH3－N的主要、直接來(lái)源；間接影響因素中的人口數(shù)量和農(nóng)業(yè)污染則對(duì)其有較大影響，其關(guān)聯(lián)度分別達(dá)到0．9704和0．933 7，而GDP水平和污水處理率與NH3－N的關(guān)聯(lián)度相比之下不明顯。

440C為美國(guó)牌號(hào)，近似于我國(guó)的102Cr17Mo，是一種高碳高鉻的馬氏體不銹鋼，其碳含量（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）達(dá)到1%左右。該鋼適用于制造在腐蝕環(huán)境和無(wú)潤(rùn)滑強(qiáng)氧化氣氛中工作的軸承、軸套，燃油附件中的活門(mén)襯套和其他既耐磨又耐蝕的零件。由于其高碳高鉻的特性，熱處理后碳化物數(shù)量多，耐磨性好，耐蝕性好。在大氣、水、海水中以及某些酸類(lèi)和鹽類(lèi)的水溶液中有優(yōu)良的耐蝕性。該鋼由于含碳量高，生產(chǎn)時(shí)易出現(xiàn)脫碳、淬裂和殘留奧氏體等問(wèn)題，是較難進(jìn)行熱處理的鋼種。

同理求得COD同相關(guān)影響因素的關(guān)聯(lián)度值如表4。

表4 COD同相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度值統(tǒng)計(jì)

由此分析，直接影響因素中的工業(yè)廢水對(duì)其影響最為明顯，關(guān)聯(lián)度達(dá)到0．970 5，說(shuō)明工業(yè)廢水的排放是評(píng)價(jià)河段COD值的主要、直接來(lái)源；間接影響因素中的人口數(shù)量對(duì)其有較大影響，其關(guān)聯(lián)度達(dá)到0．922 6，而GDP水平和污水處理率與COD的關(guān)聯(lián)度都沒(méi)有超過(guò)0．7，分別為0．696 4和0．661 2，所以COD同這兩項(xiàng)影響因素之間的關(guān)聯(lián)性不明顯。

最后求出TP同相關(guān)影響因素的關(guān)聯(lián)度值如表5。

表5 TP同相關(guān)影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度值統(tǒng)計(jì)

從分析結(jié)果中可以看出，雖然直接影響因素中的生活污水同TP之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0．905 6，但間接影響因素中的農(nóng)業(yè)污染同TP之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到了0．980 1，因此可以認(rèn)為農(nóng)業(yè)污染對(duì)TP指標(biāo)的貢獻(xiàn)度是最大的，其對(duì)于TP值產(chǎn)生的影響較其他因素有著絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

4 結(jié)論

本次分析過(guò)程只是選取了工業(yè)廢水、生活污水、GDP水平、人口數(shù)量、農(nóng)業(yè)污染、污水處理率6項(xiàng)對(duì)水質(zhì)指標(biāo)值有影響作用的因子作為代表項(xiàng)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)重慶主城段河流NH3－N、COD及TP 3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同6項(xiàng)相關(guān)社會(huì)影響因素的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算，得出了以下結(jié)論：

（1）3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)項(xiàng)的數(shù)值高低，同6項(xiàng)社會(huì)影響因素之間存在不同程度的關(guān)聯(lián)度。其中，直接影響因素中的工業(yè)廢水對(duì)COD指標(biāo)存在較為明顯的影響；間接影響因素中的農(nóng)業(yè)污染則對(duì)TP指標(biāo)存在十分明顯的影響作用。

3項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo)同其相關(guān)社會(huì)影響因素的關(guān)聯(lián)度大小比較如下：

直接影響因素：工業(yè)廢水＞生活污水

通過(guò)比較結(jié)論可知，工業(yè)廢水排放和生活污水排放仍然是主要的水污染直接來(lái)源，人口數(shù)量的增加及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥農(nóng)藥的施用所造成的面源污染，均會(huì)對(duì)水環(huán)境造成一定壓力；相比之下，GDP水平和污水處理率在此次關(guān)聯(lián)度分析中與水質(zhì)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)性并不明顯。

（2）水質(zhì)指標(biāo)同GDP水平之間并無(wú)明顯的正相關(guān)性，意味著在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí)，仍然可以做好水環(huán)境的保護(hù)工作，維持水環(huán)境的健康，兩者并不矛盾。這也是可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)涵。

（3）盡管污水處理率在本次分析中同水質(zhì)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度并不明顯，但污水處理率的提高確實(shí)可以減少或減緩污染物對(duì)于水環(huán)境的影響，近幾年，NH3－N等水質(zhì)項(xiàng)目的污染程度并沒(méi)有明顯提高，這與污水處理率等因素存在一定關(guān)系，在關(guān)聯(lián)性分析中，這種隱性的影響并不能直接表現(xiàn)出來(lái)。

（4）列舉了幾項(xiàng)代表性的影響因素，對(duì)于今后可以分析更多相關(guān)影響因素同水質(zhì)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度提供一種新思路，從而作為河流水質(zhì)控制與管理的理論依據(jù)，在對(duì)制定水質(zhì)防控政策時(shí)起到一定輔助作用。

（5）根據(jù)造成水環(huán)境問(wèn)題的影響因素分析，需要從源頭上進(jìn)行控制，如工業(yè)廢水和生活污水的排放需加強(qiáng)排放許可證的管理，建立污水分散式或集中式處理機(jī)制；對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥化肥施用造成的污染，可以在河湖周邊建立綠化緩沖帶來(lái)減少污染，同時(shí)提高施肥技術(shù)，減少由此帶來(lái)的氮磷污染；最后還需提高污水處理水平，較高的污水處理率能在一定程度上減少主要排污源頭對(duì)于河流的水體污染［6］。

［1］ 唐善德，張 偉，曾令剛．水環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段關(guān)系初探［J］．人民長(zhǎng)江，2003，34（11）：7－9．

［2］ 呂平毓，陳 虎．重慶主城區(qū)水環(huán)境質(zhì)量和社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系分析［J］．人民長(zhǎng)江，2011（19）：66－67．

［3］ 王曉光．灰色模糊聚類(lèi)分析與水質(zhì)評(píng)價(jià)［J］．遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)，1997，24（2）：70－75．

［4］ 鄧聚龍．灰色理論教程［M］．武漢：華中理工大學(xué)出版社，1990．

［5］ 肖新平．關(guān)于灰色關(guān)聯(lián)度模型的理論研究和評(píng)論［J］．系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐，1997（8）：76－81．

［6］ 黃 川．重慶主城區(qū)水污染現(xiàn)狀及處理方案探討［J］．西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2002，27（2）：412－416．

Application of Grey Relational Analysis on Water Quality Index and Relevant Social－economic Factors－A Case Study in Chongqing Municipality

LIU Ying1，LUO Yisheng2，LU Pingyu2

（1．School of River and Ocean Engineering，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China；2．Hydrology and Water Resources Bureau of Upper Yangtze River，Changjiang Water Resources Commission，Chongqing 400014，China）

X24

A

1674－2842（2012）05－0003－05

2012－06－04

劉 瑩（1986－），男，重慶人，在讀碩士研究生，主要從事水文學(xué)及環(huán)境水文的研究工作，E－mail：LY11015015＠126．com。

羅以生（1954－），男，重慶酉陽(yáng)人，高級(jí)工程師，主要從事水文水資源的研究工作，E－mail：syluoys＠cjh．com．cn。