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      最優(yōu)模糊控制在懸臂梁振動(dòng)控制系統(tǒng)中的研究

      2012-09-20 02:55:40緱新科楊宏斌
      電氣自動(dòng)化 2012年1期
      關(guān)鍵詞:最優(yōu)控制被控性能指標(biāo)

      緱新科 楊宏斌

      (1.蘭州理工大學(xué) 電氣工程與信息工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730050;2.甘肅省工業(yè)過(guò)程先進(jìn)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,甘肅 蘭州 730050)

      0 引言

      振動(dòng)的控制在大范圍運(yùn)動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)的航空、航天精密設(shè)備中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,針對(duì)這類設(shè)備系統(tǒng)所具有的固有特性,如模態(tài)頻率低且密集、阻尼小的特點(diǎn)[1]。在太空運(yùn)行中,由于太空環(huán)境空氣稀薄,沒(méi)有空氣阻尼,一旦受到某種激勵(lì)或干擾的作用就會(huì)使這些撓性結(jié)構(gòu)激烈且長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)的振動(dòng),并且容易引起共振。長(zhǎng)時(shí)間的結(jié)構(gòu)振動(dòng)將會(huì)影響系統(tǒng)的準(zhǔn)確性,不僅會(huì)影響內(nèi)部?jī)x器的正常工作,產(chǎn)生的噪聲還將造成工作環(huán)境污染,甚至導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)無(wú)法正常工作。針對(duì)這類系統(tǒng)中存在的這種不能忽視的問(wèn)題,近年來(lái)引起了廣泛的重視[2]。因此必須對(duì)這類系統(tǒng)所產(chǎn)生的振動(dòng)進(jìn)行控制。

      1 模糊控制的基本原理

      1.1 模糊控制的基本思想

      模糊控制的基本思想就是把人類專家對(duì)特定的被控對(duì)象的控制策略歸納、總結(jié)成一系列以“IF….THEN”形式表示的模糊控制規(guī)則,通過(guò)模糊邏輯推理得到控制作用集,作用于被控對(duì)象??刂谱饔眉癁橐唤M條件語(yǔ)句,狀態(tài)語(yǔ)句和控制作用均為一組被量化了的模糊語(yǔ)言集。通過(guò)搜索量化了的模糊語(yǔ)言集得到響應(yīng)的輸出。而由工業(yè)過(guò)程的要求和定性認(rèn)識(shí)出發(fā),模糊控制比較容易建立其語(yǔ)言控制規(guī)則,因此對(duì)那些數(shù)學(xué)模型難以獲取、動(dòng)態(tài)特性不易掌握或變化非常顯著的控制對(duì)象非常適用。

      1.2 傳統(tǒng)模糊控制的基本步驟

      模糊控制算法的控制簡(jiǎn)圖如圖1所示。

      圖1 模糊控制簡(jiǎn)圖

      模糊控制系統(tǒng)的核心部分為模糊控制器,模糊控制器的控制律由計(jì)算機(jī)的程序?qū)崿F(xiàn)。實(shí)現(xiàn)模糊控制的過(guò)程基本描述如下:微機(jī)經(jīng)中斷從被控對(duì)象上采樣獲取控制量的精確值,然后將此量與設(shè)定好的給定值進(jìn)行比較得到誤差信號(hào)E,一般選誤差信號(hào)E作為模糊控制器的一個(gè)輸入量。然后把誤差信號(hào)E的精確量進(jìn)行模糊化處理使其變成模糊量。誤差信號(hào)E的模糊量可以用相應(yīng)的模糊語(yǔ)言表示,得到由誤差E的模糊語(yǔ)言集合的一個(gè)子集e,再由e和模糊關(guān)系R根據(jù)推理的合成規(guī)則進(jìn)行模糊決策和判斷,得到該被控對(duì)象模糊控制量U,即:

      這時(shí)控制器的輸出仍為一個(gè)模糊矢量,為了對(duì)被控對(duì)象施加精確的控制,還需要將得到的模糊量U轉(zhuǎn)化為精確量。這一步驟在圖3稱非模糊化處理。得到精確的數(shù)字量之后,經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換為精確的模擬量送給執(zhí)行機(jī)構(gòu)。對(duì)被控對(duì)象進(jìn)行下一步控制。中斷等待第二次采樣進(jìn)行第二步控制。這樣依次循環(huán)下去,就實(shí)現(xiàn)了模糊控制對(duì)被控對(duì)象的模糊控制。

      2 最優(yōu)控制的基本原理

      最優(yōu)控制是現(xiàn)代控制理論的核心,在研究和工程領(lǐng)域有這十分重要的意義。它研究的主要問(wèn)題是:在滿足一定約束條件下,尋求最優(yōu)控制策略,使得性能指標(biāo)取極大值或極小值。也可以表述為:在運(yùn)動(dòng)方程和允許控制范圍的約束下,對(duì)以控制函數(shù)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)為變量的性能指標(biāo)函數(shù)求取其極值。

      最優(yōu)控制是使控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的基本條件和綜合方法。它可概括為:對(duì)一個(gè)受控的動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)過(guò)程,從一類允許的控制范圍或控制方案中找出一個(gè)最優(yōu)的控制方案,使系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)在由某個(gè)初始狀態(tài)轉(zhuǎn)移到指定的目標(biāo)狀態(tài)或位置的同時(shí),其性能指標(biāo)值為最優(yōu)。

      線性二次型最優(yōu)控制問(wèn)題簡(jiǎn)稱為L(zhǎng)Q問(wèn)題,在LQ問(wèn)題中,受控系統(tǒng)為:

      其中,x為狀態(tài)向量,u為系統(tǒng)輸入,A和B為系統(tǒng)矩陣和輸入矩陣,性能指標(biāo)為關(guān)于狀態(tài)和輸入的一個(gè)二次型性能函數(shù):

      Q為半正定對(duì)稱陣,R為正定對(duì)稱陣,加權(quán)陣S為半正定對(duì)稱陣??刂坪瘮?shù)和運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的性能指標(biāo)J(u)是以函數(shù)u為變量的一個(gè)函數(shù),J(u)是函數(shù)u的泛函。

      所謂的LQ最優(yōu)控制問(wèn)題,其本質(zhì)就是尋找一個(gè)控制輸入u*,使得系統(tǒng)性能指標(biāo)滿足關(guān)系式

      控制函數(shù)u*為L(zhǎng)Q問(wèn)題的最優(yōu)控制,x*為相應(yīng)的最優(yōu)軌線,J(u*)為最優(yōu)性能值。從數(shù)學(xué)上看,LQ最優(yōu)控制就歸結(jié)為,對(duì)J(u)在系統(tǒng)狀態(tài)方程的約束下,相對(duì)于u求條件極值的問(wèn)題。

      3 最優(yōu)模糊控制

      3.1 最優(yōu)模糊控制的基本原理

      為了取得較合適的工程控制方法,提高系統(tǒng)的品質(zhì)。離線測(cè)量系統(tǒng)系統(tǒng)的振動(dòng)情況,并將采集到的信號(hào)通過(guò)處理進(jìn)行LQ最優(yōu)化計(jì)算,得到系統(tǒng)控制的最優(yōu)解,通過(guò)利用離線計(jì)算出來(lái)的最優(yōu)解建立所對(duì)應(yīng)的模糊控制表,得到IF(條件)THEN(作用)的模糊控制規(guī)則,進(jìn)行在線控制,采集系統(tǒng)狀態(tài)量,通過(guò)模糊控制規(guī)則表,得到與之對(duì)應(yīng)一個(gè)系統(tǒng)所應(yīng)有的最優(yōu)控制量。這樣將大大提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度,并能輸出系統(tǒng)所對(duì)應(yīng)的最優(yōu)控制解。為工程實(shí)踐提供了較好的控制方法。

      圖2 最優(yōu)模糊控制的基本框圖

      3.2 最優(yōu)模糊控制振動(dòng)控制控制的步驟

      (1)最優(yōu)控制模塊離線計(jì)算

      壓電柔性懸臂梁的狀態(tài)空間表達(dá)式為:

      系統(tǒng)狀態(tài)空間的原理框圖,如圖3所示:

      為了能夠得到柔性梁末端位移狀況,這里增加一個(gè)柔性梁自由端位移:

      以末端位移為輸出的壓電柔性梁狀態(tài)空間表達(dá)式可表示為:

      為了研究反饋控制增益以及輸入對(duì)柔性梁振動(dòng)主動(dòng)控制的影響,這里引入系統(tǒng)狀態(tài)向量和控制向量的二次型性能指標(biāo),因?yàn)橄到y(tǒng)平衡狀態(tài)是穩(wěn)定的,所以該式中不考慮系統(tǒng)最終狀態(tài)的二次項(xiàng),這樣,LQ問(wèn)題的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)簡(jiǎn)化為:

      式中Q和R為狀態(tài)變量x和輸入變量的加權(quán)矩陣,且Q為半正定對(duì)稱矩陣,R為正定對(duì)稱矩陣。

      二次型最優(yōu)控制問(wèn)題就是對(duì)于壓電柔性梁系統(tǒng)狀態(tài)空間表達(dá)式,確定最優(yōu)控制的輸入規(guī)律:

      對(duì)關(guān)于u的J(u)求極小值問(wèn)題,則建立如下漢密爾頓(Hamilton)函數(shù)進(jìn)行求解:

      要使的二次型性能指標(biāo)達(dá)到最小值,則最優(yōu)控制信號(hào)u可以由求解漢密爾頓方程H對(duì)u的導(dǎo)數(shù)所構(gòu)成的方程求出,即滿足:

      可以得出最優(yōu)控制信號(hào),并記之為u*,這里得到:

      整理得出

      由(8)、(11)得出:

      反饋增益矩陣G為:

      (2)模糊在線控制

      得到最優(yōu)控制量,并建立響應(yīng)的控制規(guī)則表:

      采集系統(tǒng)狀態(tài)量,通過(guò)這個(gè)模糊控制規(guī)則表,得到與之對(duì)應(yīng)一個(gè)系統(tǒng)所應(yīng)有的最優(yōu)控制量。并輸出到執(zhí)行器,作用到被控對(duì)象上。

      4 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及仿真分析

      系統(tǒng)閉環(huán)控制器設(shè)計(jì)如圖4所示。

      表1 控制規(guī)則表

      圖4 閉環(huán)控制系統(tǒng)原理圖

      當(dāng)撓性構(gòu)建懸臂梁受到擾動(dòng)時(shí),控制系統(tǒng)的工作過(guò)程如下:壓電片作為傳感器,電橋電路輸出與振動(dòng)速度成比例的感應(yīng)電壓Us,經(jīng)過(guò)最優(yōu)模糊控制器處理后,輸出控制電壓Uja反饋到壓電片的電極上;作為執(zhí)行器,當(dāng)受到反饋電壓Uja的控制,壓電片會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的執(zhí)行力來(lái)抑制梁的擾動(dòng)變形,從而達(dá)到振動(dòng)控制的目的。

      這里不計(jì)壓電片對(duì)懸臂梁的影響,基 梁的幾何尺寸和材料屬性:長(zhǎng)度L=800mm、寬度bb=10mm、厚度tb=3mm、密度 ρ=2.7×103Kg/m3。驅(qū)動(dòng)器和傳感器采用壓電陶瓷長(zhǎng)度lp=30mm、寬度bp=10mm、厚度tp=1mm。根據(jù)驅(qū)動(dòng)器位置優(yōu)化理論[5],將驅(qū)動(dòng)器布置于梁的根部。對(duì)不施加控制電壓的振動(dòng)曲線、施加控制電壓時(shí)的振動(dòng)曲線和施加控制電壓曲線進(jìn)行觀測(cè),從直觀的角度去具體分析控制量對(duì)振動(dòng)擬制的作用。從而得到對(duì)振動(dòng)進(jìn)行控制的目的。

      使用MATLAB進(jìn)行仿真,結(jié)果如圖5、圖6和圖 7所示。

      從圖5、圖6和圖7中的振幅曲線可以看出,采用本文設(shè)計(jì)的控制器對(duì)懸臂梁進(jìn)行控制之后,由于控制器輸出控制電壓使壓電片產(chǎn)生抑制力,懸臂梁的振動(dòng)衰減明顯加快,經(jīng)過(guò)幾次震蕩后很快就到達(dá)了穩(wěn)態(tài)。

      圖7 施加控制電壓曲線

      5 結(jié)束語(yǔ)

      本文選取撓性構(gòu)建的懸臂梁作為研究對(duì)象,并采用智能結(jié)構(gòu)為材料作為自感知執(zhí)行器,設(shè)計(jì)了撓性懸臂梁振動(dòng)主動(dòng)控制系統(tǒng)。系統(tǒng)中采用了電橋電路法分離出感知信號(hào)。利用智能材料作為致動(dòng)器對(duì)懸臂梁振動(dòng)進(jìn)行主動(dòng)控制。通過(guò)理論分析、數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明,所設(shè)計(jì)的控制系統(tǒng)能夠很好的抑制了柔性懸臂梁振動(dòng)。

      [1]顧仲權(quán),馬扣根,陳衛(wèi)東.振動(dòng)主動(dòng)控制[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,1998.

      [2]蔣麗忠,鐘偉芳,李美之,等.大運(yùn)動(dòng)柔性梁非線性動(dòng)力響應(yīng)分析[J].振動(dòng)與沖擊,2005,24(1):1 -4.

      [3]董維杰,孫寶元,崔玉國(guó),等.基于壓電自感知執(zhí)行器懸臂梁振動(dòng)控制[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào),2001,41(1):77 -80.

      [4] Zadeh L A.Fuzzy sets[J].Information and Control,1965,8(2):338-353.

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