滕明雨,張 磊,2,奉 公

(1.中國農業(yè)大學人文與發(fā)展學院,北京 100193;2.安順學院資源管理與環(huán)境科學系,貴州安順 561000)

一、 問題的提出

據國家統計局的統計,2009年我國農村人口7.13億,占全國總人口的53.41%[1]?？梢?我國農村人口基數很大。解決億萬農民的生存問題,改善他們的生計狀況和生活水平仍然是我國發(fā)展面臨的重大戰(zhàn)略任務之一。隨著科學技術在改造傳統農業(yè)、調整農業(yè)產業(yè)結構、實現農業(yè)現代化和改善農民生計狀況中發(fā)揮著越來越重要的作用,農民的科技水平和科學素質也逐漸影響著他們的生活水平和生計資本的儲備。那么,農民的科學素質與農戶的生計資本之間究竟存在何種關系呢?

通過文獻查新,我們發(fā)現現有的研究多是在探討農民素質與農戶生計中某一方面的關聯(如收入)。劉楚魁(1994)認為:“提高農民素質有利于增加農民經濟收入?！盵2]姜桂莉等(1997)認為:“增加貧困人口的收入需要由高素質的農民來實現。”[3]呼應、劉鐘欽(2001)認為:“農民素質越高,農民收入越高。提高農民素質在很大程度上可以提高農民收入?！盵4]徐小杰、李翠霞、傅強(2009)提出:農民的科學素質和文化水平的高低影響著農民收入的提高。程麗亞(2008)認為提高農民科學素質有利于加快社會主義新農村的建設,農民生計層面中的“生產發(fā)展、生活寬裕、村容整潔、鄉(xiāng)風文明、管理民主”均都包含著對提高農民科學素質的要求[5]。

關于農民素質與人力資本的關系問題,早在新中國成立以前,我國著名教育家、社會學家晏陽初先生就將中國農民問題的核心歸結為“愚、窮、弱、私”四大弊端[6]。其中,有關“愚”的判斷就涉及到農村人力資本的討論。周玉梅等(2004)認為勞動力轉移與農民自身的素質有關,具備較高科技文化素質的農民更容易向鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)和農村二、三產業(yè)轉移。反之,素質不高的農民只能留在農業(yè)部門[7]。

另外,有學者結合生計探討提高農民素質的途徑,如劉書鶴(1987)、尹瑞和孫曉謙(1998)都認為:農民生產方式的變革提高了農民的文化技術素質,農民生活方式及生計策略的改變提高了其身體素質和道德素質。王鳳娥(2000)結合美國生計教育的特點認為:“生計教育是素質教育的本質內涵”,我國的教育也應將二者結合起來考慮[8]。

縱觀學術界,尚未見到將“農民科學素質與農戶生計資本之間的關系”進行專門、系統研究的文獻。目前對農民素質的研究結論也難以推測農民科學素質與農戶生計資本之間的復雜關系。同時,對“農民的科學素質與其生計資本成正比”這一假設也只是停留在常識性的推測層面,缺乏有力的證據支持和理論分析。所以,在調查研究的基礎上,運用統計方法分析農民科學素質和農戶生計資本的關系,無論在理論上還是對于提高農民的科學素質的實踐來說,都具有重要的意義。

二、 基本概念和研究方法

1. 基本概念

(1) 農民科學素質。農民的科學素質是指農民了解科學技術知識、掌握基本的科學方法、擁有科學思想和科學精神,利用它們處理日常生活、農業(yè)生產活動和參與公共事務的能力的程度。本研究參照《全民科學素質行動計劃綱要》的基本思想,借鑒中國科普研究所于2007年進行“全民科學素質調查”所采用的方法,從科學知識、科學方法、科學思想、科學精神以及實踐能力等情況來考察農民的基本科學素質狀況。

(2) 生計資本。生計(livelihood)即維持生活的手段和方式。20世紀80年代,在國際發(fā)展研究領域,錢伯斯(Chambers)和康韋(Conway)認為生計“包括能力(capabilities)、資產(capitals)(即儲備、資源、要求權、可獲得性)以及一種生活方式所需要的活動(activities)”[9]。20世紀90年代,英國國際發(fā)展部(UK's Department for International Development,簡稱DFID)開發(fā)了“可持續(xù)生計分析框架(SLA)”,主要用來分析農戶在脆弱的背景中生存時,如何利用資本及資本的配置實現其生計目標。該框架的核心是五種生計資本,即自然資本、物質資本、金融資本、人力資本和社會資本。自然資本(natural capital)指能導出有利于生計的資源流和服務的自然資源;物質資本(physical capital)指可用于經濟、生產生活過程中的除去自然資源的物質;金融資本(financial capital)指用于購買消費性和生產性物品的現金以及可以獲得的貸款和個人借款;人力資本(human capital)指個人擁有的用于謀生的知識、技能以及勞動能力和健康狀況;社會資本(social capital)指為實現不同生計策略的社會資源,包括個人參與的社區(qū)組織和獲得的社會網絡的支持[10]。為了能夠實證調查,Scoones歸納了經濟學術語,將生計資產進一步劃分為4類,即人力資產、自然資產、金融資產和社會資產。2000年英國國際發(fā)展部在Scoones生計分析結構中又將金融資產細分為物質資產和金融資產,即生計資產包括人力資產、自然資產、物質資產、金融資產和社會資產5部分[11]。本研究即采用DFID的可持續(xù)性生計分析框架的研究范式對農戶的生計資本狀況進行考察。

2. 研究方法

本研究選取以社區(qū)為基礎的微觀社會學研究視角,通過對農戶進行實地調查,獲取農民的科學素質和生計資本的基礎數據,在此基礎上再對農民的科學素質與生計資本之間的關系進行統計分析。研究主要采用定量研究中的相關分析和回歸分析方法,它們都是研究事物之間的相關性的數量分析方法。在本研究中,相關分析是為了揭示農民科學素質與五類生計資本之間的親疏關系,回歸分析則是為了找出農民科學素質與五類生計資本之間近似的函數關系。

(1) 農民科學素質數據的獲取。調查問卷的設計采用國際上常用的米勒體系研究范式,參照中國科普研究所于2007年調查公民科學素質時使用的問卷,同時結合中國農民的特殊性作了一些適當的修正。調查問卷中有關科學素質的問題共26個,包括如下幾個類型:一是科學常識類,如“Internet(因特網)”、“DNA”、“納米”等概念,主要是衡量農民對科學知識的掌握情況;二是科學方法類,考察農民對“科學地研究事物”的了解和理解情況;三是科學精神類,通過對“算卦”和“求簽”等5種封建迷信活動的參與情況來把握農民的科學精神;四是科技與社會類,通過農民對“農業(yè)新技術以及科技發(fā)展與自然的關系”的看法來考察其對待科學與社會的態(tài)度。在數據統計過程中,對問卷中的問題采用層次分析法(AHP),即利用專家打分為每個問題分配權重值,核算各項得分,最終加和得出農民個體的科學素質分值。

(2) 農戶生計資本數據的獲取。在問卷設計中,我們主要以文化程度、健康狀況、技能認證、生產經驗(年限)等作為考察人力資本的主要內容;以家庭可使用的自然資源(土地、河流、草場等)為基礎衡量農戶的自然資本情況;以家庭有形資產的擁有(房屋類型、房屋大小、家用電器、生產工具等)和處置情況來判斷農戶的物質資本的高低;以收入來源、家庭毛收入以及農戶家庭借貸行為來衡量農戶的金融資本情況;將是否是村干部、是否積極參與村內公共事務、是否參加各類組織和協會以及與外界諸多形式的聯系和互動情況作為考察農戶社會資本的主要內容。最后,同樣用AHP方法對各項進行加權評分處理,得出農戶五類生計資本各自的得分。

(3) 調研說明。我們在北京市M縣,分別選取了該縣東、西、南、北的四個鎮(zhèn)中的五個村,采用隨機抽樣的方法,利用村民問卷調查、村干部半結構式訪談、村民小組訪談、參與式觀察等調研工具,于2010年6—7月開展了深入的實地調查。調查對象主要是目前仍居住在農村的農民和農戶戶主,其主要職業(yè)包括種植業(yè)、加工制造業(yè)、服務業(yè)等。實地完成170份農民問卷、5份村干部問卷,同時也獲取了大量的農民小組訪談和社區(qū)概況等訪談資料。本文在對以上數據的整理以及分析對比的基礎上,探討農民科學素質與其生活相關的五類生計資本之間的相關關系,并建立相應的數學模型。

三、 農民的科學素質與農戶生計資本關系的相關分析

1. 農民科學素質狀況

我們對170份農民問卷進行了評分(滿分為100)。其中,最高得分為91,最低得分為13,平均得分為51.64。我們將[100,80]、(80,51.64]、(51.64,0]三個得分區(qū)間作為農民科學素質高、中、低的判斷依據。測試結果顯示:M縣科學素質較高的農民的比例大約為4.65%,科學素質中等的比例約為42.61%,科學素質較低的比例約為52.74%。總體上看,M縣農民的科學素質偏低,與全國的基本狀況相符。

2. 農戶生計資本狀況

我們同時對這170位農民進行了生計資本情況的測評。五類生計資本都以100為滿分,其中自然資本最高得分為60,最低得分為20;人力資本最高得分為100,最低得分為15;物質資本最高得分為74,最低得分為4;金融資本最高得分為100,最低得分為50;社會資本最高得分為67,最低得分為36。拋開自然資本不論,就目前M縣的總體情況來看,金融資本與物質資本情況相對較好,居民生活水平相對較高,社會資本次之,人力資本狀況較差。

3. 相關分析

依據研究問題對170份問卷中農戶戶主的科學素質與五類生計資本,利用SPSS15.0進行了相關分析(見表1),得出以下推論:

表1 農民科學素質與生計資本的相關性

(1) 農民的科學素質與人力資本呈中度相關關系。這種情況在問卷分析與訪談過程中也得以體現,科學素質較高的農民一般文化程度較高,身體健康狀況較好,并且,他們當中42%的人擁有一定水平的技能認證證書。而科學素質較低的農民中只有17%的人擁有各類技能認證證書。這說明農民的科學素質與其文化程度、健康狀況和技能水平呈正相關。

(2) 農民的科學素質與自然資本呈負相關關系。這一分析結果與當地實際情況相符,科學素質越高的農戶家庭擁有的土地數量反而越少。因為他們往往選擇外出務工或從事服務性行業(yè),而將土地處置,不以種植業(yè)或養(yǎng)殖業(yè)為生。

(3) 農民的科學素質與物質資本和金融資本存在一定正相關關系,只是關系較弱。這一分析結果能夠印證當今一些農村“能人”的科學素質并不高的現象。一般來說,農村“能人”的綜合素質相對較高(綜合素質包括身體素質、心理素質、道德素質、文化素質、科技素質等)。這些素質與外界因素共同造就了農村“能人”們的成功,科學素質對個人發(fā)展雖然非常重要,但并不能視為唯一的決定因素。我們認為:物質資本和金融資本的狀況受個人能力、經歷、學識、道德、社會交往、收入和消費等多種因素的影響,如二者與農民的文化程度均呈中度相關(分別為0.470和0.511)的態(tài)勢。所以,物質資本和金融資本并非只受農民科學素質的影響。

(4) 總體上看,科學素質與社會資本的相關關系不明顯(相關系數僅為0.246)。但我們對科學素質得分較高的農民進行分析后,發(fā)現其科學素質與社會資本是具備中度相關關系的(相關系數為0.549)。這說明科學素質較高的農民其社會資本情況更好,他們能更好地利用社會交往與社會關系以維持生計。我們認為,分析結果的精確性受調研樣本總量的影響,為保證分析的準確性,應補充調研后再給予更詳盡的闡述和說明。

四、農民的科學素質與生計資本關系的回歸分析

1. 回歸模型的建立

為了進一步確定農民的科學素質究竟受哪一個(些)變量的影響最大,我們采用多元線性回歸模型將五個變量全部選定為分析變量,希望通過后面的回歸檢驗進一步明確影響科學素質的主要因素。本文將人力資本、自然資本、物質資本、金融資本和社會資本分別設為x1、x2、x3、x4、x5。假設所有因變量與自變量之間存在線性關系,建立數學模型:

需要說明的是,雖然理論上要求因變量間線性無關,求出的回歸方程才有意義,但實際中經常遇到因變量間有一定相關關系的情況,通常用多重共線性方法解決。本研究所采用的解決辦法是使用逐步回歸方法,在系數檢驗時加以剔除。

2. 多元線性回歸模型求解及檢驗

采用SPSS15.0軟件進行求解,得到回歸方程式為:

對于回歸模型,由于采用的是最小二乘方法,任何一組數據都可以求出回歸方程,因此需要檢驗。

對于回歸方程的檢驗,求得F=16.391,查表值F0.05(5,170-5-1)介于2.21～2.29之間,F值遠遠大于F0.05,說明在α=0.05的水平下,回歸方程是有顯著性意義的。同時,復相關系數R=0.577,方程的總體相關系數較高,但對于回歸系數的檢驗結果并不理想(見表2),查表可以看出F0.05(1,170-5-1)介于3.84～3.92之間,變量x2、x3、x4、x5回歸系數F值小于F0.05,只有X1的F值較大。方程總體檢驗顯著較高,但各回歸系數檢驗顯著性很低,可解釋為幾個回歸變量間具有線性相關關系,有必要采用逐步回歸方法加以解決。

表2 農民科學素質影響因素的多元回歸系數檢驗值

3. 逐步回歸

運用逐步回歸方法得到的方程如下:

y=22.576+0.379x1+0.174x4

(3)

即農民科學素質得分僅與人力資本得分和金融資本得分有關。從統計檢驗看,查表值F0.05(2,170-2-1)介于2.99～3.07之間,而F=39.395,遠遠大于F0.05的數值,復相關系數R=0.566,方程總體顯著性也較高。兩個變量F1=46.58,F4=5.74,而F0.05(1,170-2-1)介于3.84～3.92之間,F值大于F0.05,說明各回歸系數的顯著性也較高。

總的來說,原有的五個變量的選取,本身就有很大的不確定性,從指標內涵看,五類資本得分之間可能存在兩兩近似,之所以在最初建立多元線性回歸模型時都選入,目的是希望從統計計算角度加以篩選,而逐步回歸的結果,剔除了不必要的變量,簡化了最初的模型。

4. 模型預測

為了驗證研究所得的方程是否準確和適用,我們隨機選取M縣5位農民,測得人力資本和金融資本得分為(72,85)、(64,56)、(52,57)、(47,72)、(59,68),要預測農民科學素質得分,將數值代入回歸方程(3),得到y的數值分別為64、57、52、53、57。同時對5位農民進行科學素質問卷測試,其科學素質得分分別為68、55、49、52、62,預測值y與實際得分分別相差6.2%、2.7%、6.1%、1.7%、8.8%,誤差最小的只有1.7%,最大為8.8%,不超過10%,說明該模型具有較強的適用性。

五、 結論和討論

本研究運用相關分析和回歸分析法探討了農民科學素質與五類生計資本之間的關系,主要研究結論是:

第一,通過相關分析考察農民科學素質與五類生計資本之間的親疏關系,親疏排序為(由大到小):人力資本、金融資本、物質資本、社會資本、自然資本。此結果的意義有二:一是對“農民科學素質與其生計資本成正比”的日常認識作了科學地判斷。其中自然資本呈現的負相關關系,更是對這一假設的證偽。二是逐一厘清了農民科學素質與每一類生計資本的相關關系,改變了農民科學素質與生計資本關系混沌不清的局面。

第二,用回歸分析考察農民科學素質與五類生計資本之間近似的函數關系,采用逐步回歸方法,得到回歸方程(3)。該方程通過了假設檢驗,具有較高的顯著性,通過隨機預測值與實際測量值比較,誤差在可以接受的范圍內,說明該模型在測量農民科學素質與五類生計資本關系中具有較強的適用性。

第三,農民的科學素質與其文化程度和金融資本之間的相關性最強。這個結論將文化程度—科學素質—金融資本聯系起來,說明文化程度越高的農民科學素質也越高,其收入水平也相應越高。這為我國大力發(fā)展農民教育事業(yè),促進農民增收,改善農民生活提供了理論上的依據。

需要說明的是,由于條件的限制,本研究實地調研走訪局限在M縣內,樣本總量有限?？紤]到全國農村地域、民族、歷史和文化等差異,我們希望通過日后更大范圍的調查和研究來不斷改進本研究所得結論的準確性和普適性。

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