黃 津
相比于其他發(fā)達國家而言,我國股指期貨市場的成立時間相對較短。在對我國滬深300股指期貨推出后,股指期貨市場對現(xiàn)貨市場的波動影響方面的研究也相對較少。由于存在相關(guān)數(shù)據(jù)較少的缺陷,所以在早期關(guān)于股指期貨市場對現(xiàn)貨市場的波動影響的研究上,并不全面。在本文中,通過分析近期的當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價,以及滬深300股指現(xiàn)貨的數(shù)據(jù),力求探尋我國股指期貨的推出后對我國股票現(xiàn)貨市場的波動影響。
數(shù)據(jù)來源于國泰安研究服務(wù)中心CSMA系列數(shù)據(jù)庫,本文選取2011年5月31日至2012年6月12日當月連續(xù)的滬深300股指期貨日收盤價和滬深300股指日收盤價作為樣本。本文之所以采用當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價,基于兩方面的考慮:一方面,采用當月連續(xù)的數(shù)據(jù)可以將所有的最近一個月份的合約連續(xù)起來,用一種連續(xù)的形式來對樣本數(shù)據(jù)進行觀察。另外,在當月、下月、下季和隔季四種期貨交易合約中成交量最大的是當月合約;另一方面,采用收盤價,即結(jié)算價,以日為單位而非以分為單位,則是基于行情不斷波動,減少數(shù)據(jù)量處理難度的考慮。
FP表示當月連續(xù)的滬深300股指期貨日收盤,SP表示滬深300股指日收盤價。本文實證分析主要用Eviews6.0。
為了降低價格序列的異方差我們首先對數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理,并分別記為LNFP和LNSP,然后做出滬深300股指期貨和滬深300股指走勢圖,如圖1所示。
圖1 滬深300股指期貨和滬深300股指走勢圖
由圖1可知,滬深300股指期貨和滬深300股指的趨勢大致相同,有很高的一致性和同步性。從直觀上看,滬深300股指期貨和滬深300股指之間有很強的聯(lián)動關(guān)系。這與Dwyer GP,Locke.P,Yu.W,Martin.M等人通過分析不同國家的股票指數(shù)和指數(shù)期貨市場之間的價格傳遞的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,得出的期貨價格和現(xiàn)貨價格存在著很強的聯(lián)動關(guān)系這一結(jié)論相一致。但是僅從直觀圖上得出的結(jié)論并不具有很強的說服力,為此我們通過建立回歸模型,來證明這種聯(lián)動性。
由于用非平穩(wěn)的經(jīng)濟變量建立回歸模型時會帶來偽回歸的問題,導(dǎo)致結(jié)果失真。為此,我們在對滬深300股指期貨收盤價和滬深300股指進行計量分析之前,必須首先要對這兩組時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,本文運用Eviews 6.0對數(shù)據(jù)分別作ADF平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果如表1所示。
表1 對LNFP和LNSP序列做單位根檢驗結(jié)果
表1中,在顯著性水平為1%、5%和10%,當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價(LNFP)的ADF統(tǒng)計量的值為-1.749590均大于各種顯著性水平下t的臨界值,而p值為0.4051,這說明了接受了LNFP存在單位根的原假設(shè),即LNFP是非平穩(wěn)的。在顯著性水平為1%、5%和10%,滬深300股指收盤價(LNSP)的ADF統(tǒng)計量為-1.764051均大于各種顯著性水平下t的臨界值,此時p值為0.3978,這說明接受了LNSP存在單位根的原假設(shè),LNSP是非平穩(wěn)的。
由于LNFP和LNSP序列都是非平穩(wěn)的,我們對其分別作一階差分處理,分別記為DLNFP和DLNSP,然后再對DLNFP和DLNSP分別做單位根檢驗,結(jié)果表2所示。
表2 LNFP和LNSP一階差分后ADF檢驗結(jié)果
表2中,在顯著性水平為1%、5%和10%,當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價(LNFP)的ADF統(tǒng)計量為-17.08286均小于各種顯著性水平下t的臨界值,而p值為0.0000,這說明了拒絕了DLNFP存在單位根的假設(shè),即DLNFP是平穩(wěn)的。在顯著性水平為1%、5%和10%,滬深300股指收盤價(LNSP)的ADF統(tǒng)計量為-16.48561 均小于各種顯著性水平下t的臨界值,此時p值為0.0000,這說明拒絕了DLNSP存在單位根的原假設(shè),即DLNSP是平穩(wěn)的。由此可知,LNSP和LNFP都為一階單整序列。滿足協(xié)整分析的條件,可以利用協(xié)整方法來分析它們之間的動態(tài)關(guān)系。
目前關(guān)于協(xié)整檢驗的研究主要有兩種方法:一是Engle和Granger于1987年提出的基于協(xié)整回歸殘差的EG兩步法檢驗;二是Johansen(1988,1991)和Juselius(1990)提出的基于VAR(向量自回歸)方法的協(xié)整檢驗。本文采用EG兩步法對一階單整序列LNFP和LNSP做協(xié)整檢驗。首先對LNSP和LNFP做協(xié)整回歸。回歸結(jié)果如表3所示。
表3 協(xié)整回歸結(jié)果
由表3可以看出,LNFP前面的系數(shù)為0.999877,而此時t統(tǒng)計量為33429.84,p值為0.00,。在5%的顯著性水平下,這說明當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價(X)與滬深300股指指數(shù)(Y)的回歸方程,在整體上具有線性關(guān)系,協(xié)整回歸系數(shù)比較顯著,擬合程度也比較高。而調(diào)整的R-squared為0.997526,這說明方程具有極高的擬合優(yōu)度,當月連續(xù)的滬深300股指期貨收盤價對滬深300股指具有極強的解釋作用,兩者之間存在波動關(guān)系,股指期貨的推出對股指現(xiàn)貨存在影響。但是,此時還未進行協(xié)整檢驗,可能兩者之間存在偽回歸現(xiàn)象,需要繼續(xù)對該回歸方程繼續(xù)協(xié)整檢驗。擬合出的協(xié)整方程如(1)式所示:
然后對協(xié)整回歸方程得到的殘差 μ∧t進行平穩(wěn)性檢驗,結(jié)果如表4所示。
表4 殘差平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
表4 殘差平穩(wěn)性檢驗結(jié)果
ADF檢驗統(tǒng)計量p值0.0000臨界值1%顯著性水平5%顯著性水平10%顯著性水平t統(tǒng)計量-7.9522-3.456408-2.872904-2.5729
首先建立2011年5月31日至2012年6月12日期間滬深300股指期貨收盤價(LNFP)與滬深300股指(LNSP)的長期均衡方程,運用Eviews6.0估計結(jié)果如表5所示:
表5 LNSP與LNFP的長期均衡方程估計結(jié)果
由表5可以看出,滬深300股指期貨收盤價(LNFP)與滬深300股指指數(shù)(LNSP)的長期均衡方程如(2)式所示:
令ECMt=,即將(2)式中的殘差序列作為誤差修正項,建立誤差修正模型,運用Eviews 6.0運行結(jié)果如表6所示:
表6 誤差修正模型估計結(jié)果
由表6可知,誤差修正模型為:
由(3)表示的誤差修正模型中,差分項反應(yīng)了短期波動的影響。誤差修正項ECMt-1的系數(shù)為負數(shù),且在5%的顯著性水平下,系數(shù)具有很強的顯著性,它的大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度。從系數(shù)估計值(-0.7397)來看,當短期波動偏離長期均衡時,將以(-0.7397)的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。
對滬深300股指期貨(LNFP)與滬深300股指指數(shù)(LNSP)價格序列做滯后階數(shù)分別為1-4的Granger因果檢驗,運用EVIEWS6.0運行結(jié)果如表7所示。
表7 滯后1~4階的Granger因果檢驗結(jié)果
由表7可知,在顯著性水平為5%時,存在著滬深300股指期貨與滬深300股指指數(shù)的單向因果關(guān)系,當滯后階數(shù)在4階范圍時,p值都小于5%,這拒絕了原假設(shè),這說明滬深300股指期貨(LNFP)是滬深300股指指數(shù)(LNSP)變化的格蘭杰原因,但是滬深300股指指數(shù)(LNSP)不是滬深300股指期貨(LNFP)變化的格蘭杰原因。
本文通過運用ADF檢驗,協(xié)整檢驗等方法,然后建立誤差修正模型,對我國滬深300股指期貨與滬深300股指現(xiàn)貨指數(shù)之間的價格波動性進行了實證研究。研究發(fā)現(xiàn),我國滬深300股指期貨與滬深300股指現(xiàn)貨指數(shù)之間的價格存在長期的均衡關(guān)系,并且滬深300股指期貨(LNFP)是滬深300股指指數(shù)(LNSP)變化的格蘭杰原因,但是滬深300股指指數(shù)(LNSP)
不是滬深300股指期貨(LNFP)變化的格蘭杰原因。
我們可以得到如下啟示:滬深300股指期貨與股指現(xiàn)貨指數(shù)之間存在著協(xié)整關(guān)系,滬深300股指期貨的推出對股指現(xiàn)貨市場具有波動性影響。雖然,可以說我國股指期貨市場仍然只是處于起步的階段,但是已經(jīng)看到了股指期貨的推出對現(xiàn)貨市場產(chǎn)生了積極的作用?,F(xiàn)階段,滬深300股指期貨在制度設(shè)計及其他一系列的相關(guān)設(shè)計上,還是比較有效的。股指期貨的推出,更進一步提高了證券市場的廣度和深度,豐富了市場投資者進行套期保值、套利活動的機會。從價格發(fā)現(xiàn)的角度上,滬深300期貨的推出同樣通過信息量的增加,提高了市場對價格的發(fā)現(xiàn)功能。本文在對兩變量進行回歸后,回歸系數(shù)為1.008大于1,也說明股指期貨市場相比于股指現(xiàn)貨市場,具有更強的價格發(fā)現(xiàn)功能。
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