簡(jiǎn)兆權(quán),肖 霄
(華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院,廣州510640)
國(guó)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)證研究主要采用的是參數(shù)和非參數(shù)兩種方法。1942年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Fabricant提出了偏離份額分析法(Shift-Share Analysis,簡(jiǎn)稱(chēng)SSA)。Seashore(1956)在《組織效能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)》中將各種評(píng)價(jià)指標(biāo)及相關(guān)關(guān)系組合成一個(gè)金字塔式層次結(jié)構(gòu),使原先處于混亂狀態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有了邏輯和秩序。Charnes等人[1]以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ),提出了一種新的評(píng)價(jià)方法,即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)。Glassa等人[2]研究了用復(fù)合DEA、隨機(jī)邊界(SFA)方法評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的新發(fā)展。Wilson[3]描述了如何用軟件包進(jìn)行非參數(shù)DEA模型的競(jìng)爭(zhēng)力效率評(píng)價(jià)。
偏離份額分析法是國(guó)內(nèi)外區(qū)域經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析中被普遍使用的方法。最早在1942年由Fabricant提出,后經(jīng)Dunn,Lampard,Perloff等人在20世紀(jì)60年代進(jìn)行了擴(kuò)展,但傳統(tǒng)模型有一定局限性與不足。一些學(xué)者對(duì)模型提出了批評(píng),認(rèn)為運(yùn)算結(jié)果對(duì)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域劃分很敏感,區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)分量容易受區(qū)域內(nèi)公司、產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)劃分方式的影響[4]等?;诖?,學(xué)者們嘗試對(duì)傳統(tǒng)模型進(jìn)行改進(jìn),構(gòu)建了一些新的模型,如:Arcelus[5]拓展模型、Marquillas6]拓展模型和Rigby[7]拓展模型。至今,各種拓展模型仍有不完善之處,為了回應(yīng)各種批評(píng),學(xué)者們?nèi)栽诶^續(xù)探索新的方法。
雖然偏離份額分析傳統(tǒng)模型有不足之處,但其簡(jiǎn)便性、靈活性與直觀性仍使它成為區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)中被廣泛運(yùn)用的方法[8]。傳統(tǒng)偏離份額分析法的弱點(diǎn)是其未考慮區(qū)域內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)間的比較優(yōu)勢(shì),只對(duì)區(qū)域和其所在大區(qū)(全國(guó))的各區(qū)域之間對(duì)應(yīng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了相應(yīng)的比較分析,即區(qū)域間相同產(chǎn)業(yè)的比較分析。但對(duì)于一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析而言,因區(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展極不均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異大[9],所以除了研究各產(chǎn)業(yè)在所在大區(qū)的相對(duì)發(fā)展情況外,還應(yīng)該考慮該區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)間的相對(duì)發(fā)展情況,以找出該研究區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)的相對(duì)優(yōu)劣勢(shì)。為了克服區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)與劃分差異所帶來(lái)的敏感性影響,本文擬在SSA思想的基礎(chǔ)上構(gòu)建區(qū)域內(nèi)部偏離份額分析方法(Internal Shift-Share Analysis,為行文方便引入記號(hào)ISSA),并結(jié)合SSA和ISSA法構(gòu)建二維綜合分析模型,以期從區(qū)域內(nèi)部和外部對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作出綜合的分析與評(píng)價(jià)。
SSA法基本思路是:將被研究區(qū)域的增長(zhǎng)與標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域的增長(zhǎng)聯(lián)系起來(lái)分析,認(rèn)為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的差異可從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素和競(jìng)爭(zhēng)力因素兩方面予以統(tǒng)計(jì)說(shuō)明。與其他方法相比,其能比較準(zhǔn)確地確定區(qū)域內(nèi)各部門(mén)或產(chǎn)業(yè)與大區(qū)相關(guān)部門(mén)或產(chǎn)業(yè)相比競(jìng)爭(zhēng)力的大小,有較強(qiáng)的綜合性及動(dòng)態(tài)性。具體模型分析如下:
設(shè)Fj(T)表示T時(shí)期j產(chǎn)業(yè)全國(guó)報(bào)告期的經(jīng)濟(jì)總規(guī)模,則:
其中,Nij為全國(guó)增長(zhǎng)分量,即i區(qū)域j產(chǎn)業(yè)按全國(guó)的增長(zhǎng)速度而應(yīng)有的增長(zhǎng)額;Pij為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分量,即i區(qū)域j產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)偏離全國(guó)j產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)的部分;Dij為i區(qū)域j產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)額分界的屬于成分,即扣除了全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和部門(mén)結(jié)構(gòu)變動(dòng)因素后的增長(zhǎng)額,它體現(xiàn)了該部門(mén)在全國(guó)相同產(chǎn)業(yè)中的相對(duì)增長(zhǎng)水平,即競(jìng)爭(zhēng)力分量。PDij為總偏離分量,反映區(qū)域i的j產(chǎn)業(yè)部門(mén)總的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。
以下依據(jù)SSA法的基本思想,構(gòu)建評(píng)價(jià)區(qū)域內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)力的新方法。假設(shè)區(qū)域i在經(jīng)歷了時(shí)間[t,T]之后,各產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都已發(fā)生了變化。假定區(qū)域i在基年t和報(bào)告年T的經(jīng)濟(jì)總規(guī)模分別為at、aT,并用ajt、ajT分別表示區(qū)域i第j產(chǎn)業(yè)的基年和報(bào)告年的經(jīng)濟(jì)規(guī)模;用Aqjt、AqjT分別表示區(qū)域i所在大區(qū)(全國(guó))的m個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)的區(qū)域中第q個(gè)區(qū)域的基年t和報(bào)告年T的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。
區(qū)域i內(nèi)部第j個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)在[t,T]時(shí)間段的經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化率為:
區(qū)域i在[t,T]時(shí)間段的內(nèi)部經(jīng)濟(jì)總規(guī)模變化率為:
其中:
將區(qū)域i各產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化得到:
其中,m為區(qū)域i所在大區(qū)或全國(guó)范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力處于較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)的地區(qū)的個(gè)數(shù),Aqjt為這m個(gè)地區(qū)中第q個(gè)區(qū)域第j產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模量。
引入記號(hào)IGj,表示在[t,T]時(shí)間段內(nèi)區(qū)域i第j產(chǎn)業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化量,可以分解為INj,IPj,IDj三個(gè)分量,用公式表示為:
其中,區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)份額分量INj表示標(biāo)準(zhǔn)化后的j產(chǎn)業(yè)部門(mén)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模按所在區(qū)域內(nèi)部的平均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)所帶來(lái)的變化量。IPj為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量,它是i區(qū)域j產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)規(guī)模按所在區(qū)域內(nèi)部平均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)所產(chǎn)生的變化量與標(biāo)準(zhǔn)化了的j產(chǎn)業(yè)部門(mén)按平均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)的變化量之差,反映了產(chǎn)業(yè)部門(mén)結(jié)構(gòu)對(duì)增長(zhǎng)的影響和貢獻(xiàn)。容易看出,IPj為正且越大,說(shuō)明在區(qū)域內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)間,j產(chǎn)業(yè)部門(mén)所占比重結(jié)構(gòu)素質(zhì)好,對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大,反之,則表明部門(mén)結(jié)構(gòu)素質(zhì)較差。IDj為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量,它是區(qū)域i的j產(chǎn)業(yè)部門(mén)經(jīng)濟(jì)規(guī)模按其實(shí)際增長(zhǎng)率增長(zhǎng)與按所在區(qū)域內(nèi)各不同細(xì)分產(chǎn)業(yè)平均增長(zhǎng)率增長(zhǎng)所得值之差,反映了j產(chǎn)業(yè)部門(mén)在區(qū)域內(nèi)部各不同產(chǎn)業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)弱。不難發(fā)現(xiàn),IDj為正且越大,說(shuō)明j產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)具有相對(duì)優(yōu)勢(shì),對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長(zhǎng)產(chǎn)生的積極作用越大;反之,說(shuō)明j產(chǎn)業(yè)部門(mén)優(yōu)勢(shì)不明顯,在區(qū)域內(nèi)各產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中處于弱勢(shì)地位。IPDj為區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)總偏離分量,反映區(qū)域i的j產(chǎn)業(yè)部門(mén)在區(qū)域內(nèi)部各產(chǎn)業(yè)中的總的增長(zhǎng)優(yōu)勢(shì)。
SSA法與ISSA法最大的不同點(diǎn)在于,SSA法的目標(biāo)是比較區(qū)域i的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)與大區(qū)(全國(guó))相應(yīng)產(chǎn)業(yè)j的競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)情況,如比較區(qū)域i的金融業(yè)與全國(guó)金融業(yè)的平均水平。而ISSA法的目標(biāo)則在于比較區(qū)域i內(nèi)部n個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)間的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力,如比較區(qū)域i內(nèi)金融業(yè)與房地產(chǎn)業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),確定哪個(gè)產(chǎn)業(yè)是區(qū)域i內(nèi)部發(fā)展較具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),因?yàn)閰^(qū)域間產(chǎn)業(yè)發(fā)展極不均衡,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異大[9],在區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)比較中具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在區(qū)域外相同產(chǎn)業(yè)比較中不一定具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);而在區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)比較中不具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在區(qū)域外相同產(chǎn)業(yè)比較中可能具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),所以我們必須從內(nèi)外結(jié)合,綜合分析,依據(jù)各產(chǎn)業(yè)不同的競(jìng)爭(zhēng)能力制定不同的發(fā)展戰(zhàn)略。
本文以大區(qū)(全國(guó))內(nèi)各區(qū)域間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力總偏離分量為橫軸,以區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力總偏離分量為縱軸建立如圖1的二維綜合分析模型。區(qū)域間產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力總偏離分量PD代表了由SSA法計(jì)算得到的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域外的競(jìng)爭(zhēng)力狀況;區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)力總偏離分量IPD代表了由ISSA法計(jì)算得到的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況。根據(jù)區(qū)域內(nèi)外、產(chǎn)業(yè)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量的不同,可以將不同區(qū)域的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力狀況分布到圖中的四個(gè)象限內(nèi),各象限所代表的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力特點(diǎn)見(jiàn)表1。根據(jù)競(jìng)爭(zhēng)力變化一般趨勢(shì)的不同,又可描繪出幾條演化路徑,如圖1所示。
圖1 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力二維綜合分析圖
盡管總體上都是向第Ⅰ象限變動(dòng),可不同產(chǎn)業(yè)演化路徑及速度存在差距。競(jìng)爭(zhēng)力處于第Ⅲ象限的產(chǎn)業(yè)有三條演化路徑可以到達(dá)競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)最佳的第Ⅰ象限:
①Ⅲ→Ⅳ→Ⅰ;②Ⅲ→Ⅱ→Ⅰ;③Ⅲ→Ⅰ。
具體的路徑選擇要根據(jù)具體的產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況以及時(shí)期加以綜合考慮。
表1 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力特點(diǎn)表
首先運(yùn)用SSA法,以2005~2009年作為分析期,采用廣州市服務(wù)業(yè)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)作為分析對(duì)象,以代表服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模,并以全國(guó)為參照系分析廣州市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀,具體結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 基于SSA法的廣州市服務(wù)業(yè)各細(xì)分產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力狀況
表2數(shù)據(jù)分析顯示,廣州市服務(wù)業(yè)大部分細(xì)分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量Pij大于0,結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)較好,現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)總量的貢獻(xiàn)較大,只有交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)等六個(gè)產(chǎn)業(yè)的Pij為負(fù),結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)較薄弱。其中租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)較為突出。
競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量Dij數(shù)據(jù)分析顯示,信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)以及金融業(yè)的Dij為負(fù),對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)相對(duì)較弱。絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的Dij為正,均較全國(guó)平均水平有一定優(yōu)勢(shì)。其中批發(fā)和零售業(yè)的Dij水平最高,表明此產(chǎn)業(yè)極具市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,雖然Pij為負(fù),處于劣勢(shì)地位,但其競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)明顯,如果能夠加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度,提升結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì),加之競(jìng)爭(zhēng)力的相對(duì)優(yōu)勢(shì),其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)必大大提升。
在SSA分析之后,將對(duì)區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)力情況作出比較分析,以2005~2009年作為分析期,運(yùn)用ISSA法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果見(jiàn)表3。對(duì)廣州市服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行ISSA法分析時(shí),令m=3,選取北京、上海、深圳三個(gè)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力較強(qiáng)地區(qū)作為標(biāo)準(zhǔn)化的參照系,則A1jt、A2jt、A3jt分別表示北京、上海、深圳第j產(chǎn)業(yè)部門(mén)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)。
表3 基于ISSA法的廣州市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
表3數(shù)據(jù)顯示,廣州市區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離分量IPj只有信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等五個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)為正,表明在區(qū)域內(nèi)部這五個(gè)產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)較好,所占比重結(jié)構(gòu)素質(zhì)好,對(duì)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較大。其中又以批發(fā)和零售業(yè)的結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)最為突出,居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)等次之。從區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力偏離分量IDj分析可看出,計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等七個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)IDj為正,在區(qū)域內(nèi)具有相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
綜上,與相應(yīng)產(chǎn)業(yè)對(duì)比具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在區(qū)域內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)間比較時(shí)不一定體現(xiàn)出較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這與各區(qū)域自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有關(guān),如交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),在大區(qū)或全國(guó)內(nèi)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)比較時(shí)其PDij為14614.6,較全國(guó)相同產(chǎn)業(yè)的平均水平具有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但其IPDj值卻為負(fù),說(shuō)明在廣州市各產(chǎn)業(yè)比較中,交通運(yùn)勢(shì)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)并沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),與信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)零售業(yè)相比反而體現(xiàn)出較為突出的劣勢(shì)。所以我們不能單純依靠一個(gè)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)大區(qū)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況而確定其發(fā)展的戰(zhàn)略方向,而是要結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的狀況、產(chǎn)業(yè)格局等多重因素綜合考慮,選擇適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略,優(yōu)化調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)格局。本文根據(jù)以上數(shù)據(jù)分析繪制了以下廣州市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力二維綜合分析模型圖,如圖2。
圖2 廣州市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力二維綜合分析模型圖
從圖2可看出,有5個(gè)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力狀況處于第一象限,1個(gè)產(chǎn)業(yè)處于第二象限,2個(gè)產(chǎn)業(yè)處于第三象限,6個(gè)產(chǎn)業(yè)處于第四象限。處在第一象限的產(chǎn)業(yè)無(wú)論在區(qū)域內(nèi)各不同產(chǎn)業(yè)間還是在全國(guó)相應(yīng)產(chǎn)業(yè)中都具有較強(qiáng)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),處于第二象限的產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)具有較強(qiáng)的相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而在全國(guó)范圍內(nèi)卻競(jìng)爭(zhēng)力較弱,處于第三象限的產(chǎn)業(yè)無(wú)論在區(qū)域內(nèi)還是區(qū)域外,其競(jìng)爭(zhēng)力都明顯不足,處于第四象限的產(chǎn)業(yè)與第二象限的產(chǎn)業(yè)情況相反。
從圖中還可看出,處于不同象限的產(chǎn)業(yè)的演化路徑。對(duì)于不同的產(chǎn)業(yè)可以選擇不同的演化路徑,如對(duì)于處于第三象限的金融業(yè),可以考慮采用三種不同演化路徑:①Ⅲ→Ⅳ→Ⅰ;②Ⅲ→Ⅱ→Ⅰ;③Ⅲ→Ⅰ。對(duì)于不同的路徑選擇應(yīng)該制定不同的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù),以期有主有次地逐步優(yōu)化調(diào)整區(qū)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)格局。
本文利用廣州市服務(wù)業(yè)14個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)2005~2009年面板數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了二維綜合分析模型較傳統(tǒng)模型的合理性及有效性,得到主要結(jié)論如下。
(1)產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)部的競(jìng)爭(zhēng)力與區(qū)域外部的競(jìng)爭(zhēng)力并不總存在一致性
理論上,由于區(qū)域自身發(fā)展基礎(chǔ),地域差距,政策傾向,戰(zhàn)略定位等的不同,產(chǎn)業(yè)的區(qū)域內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力狀況與區(qū)域外競(jìng)爭(zhēng)力狀況也應(yīng)不同。實(shí)際上,廣州市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力實(shí)證研究也證實(shí)了這一觀點(diǎn)。在區(qū)域所在大區(qū)(全國(guó))相應(yīng)產(chǎn)業(yè)中具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè),在區(qū)域內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)間不一定具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),這與各區(qū)域自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)有關(guān)。
SSA法和ISSA法是從不同的對(duì)象及角度對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作出分析,而兩者的結(jié)果可有不同。實(shí)證結(jié)果也證明,一些傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)范圍內(nèi)仍具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),但面對(duì)信息化、全球化、科技化的沖擊,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求,新興產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)性開(kāi)始顯現(xiàn)(裴長(zhǎng)洪,2010)[10],許多傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)與區(qū)域內(nèi)部其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況相比,由于政策傾向、供求變化、經(jīng)濟(jì)環(huán)境改變等因素,已經(jīng)出現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)力下降趨勢(shì)。
(2)二維綜合分析模型較傳統(tǒng)SSA法能更好擬合現(xiàn)實(shí)情況。
從實(shí)證分析可看出,二維綜合分析模型完善了SSA法的分析結(jié)果,其是在SSA的基礎(chǔ)上加入了ISSA法的分析結(jié)果,彌補(bǔ)了SSA中內(nèi)部競(jìng)爭(zhēng)力比較的不足,解決了區(qū)域內(nèi)部結(jié)構(gòu)與劃分差異所帶來(lái)的敏感性影響等問(wèn)題。
(3)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力向最佳狀態(tài)轉(zhuǎn)移可有不同演化路徑
競(jìng)爭(zhēng)力較弱的產(chǎn)業(yè)向競(jìng)爭(zhēng)力狀態(tài)最佳的方向演化,可有不同演化路徑及速度。具體的路徑選擇要根據(jù)具體的產(chǎn)業(yè)情況以及時(shí)機(jī)加以綜合考慮。例如處于第三象限的產(chǎn)業(yè),可以先考慮提升內(nèi)部產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,追趕區(qū)域內(nèi)其它發(fā)展較好的產(chǎn)業(yè),而后逐步使自己從第三象限過(guò)渡到第二象限,再進(jìn)行區(qū)域外部相同產(chǎn)業(yè)的追趕,使自己逐步躍入競(jìng)爭(zhēng)力最佳的第一象限;也可考慮先提升該產(chǎn)業(yè)在外部的競(jìng)爭(zhēng)力,以追趕相同產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)者,使自己從第三象限進(jìn)入第四象限,再逐步追趕區(qū)域內(nèi)部不同產(chǎn)業(yè)中的優(yōu)勢(shì)者,而后逐步從第四象限過(guò)渡到第一象限,實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力的提升。不同的演化路徑有不同的戰(zhàn)略定位與競(jìng)爭(zhēng)策略,也需要有不同的步驟與速度,必須具體情況具體分析,以實(shí)現(xiàn)最佳的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。
[1]Charnes,A.,Cooper,W.W.,Rhodes,E.Measuring the Efficiency of Decision Making Units[J].European Journal of Operational Research, 1978,2(6).
[2]Glass,J.C.,McCallion,G.,McKillop,D.G.,Stringer,K.A‘Technically Level Playing-Field’Profit Efficiency Analysis of Enforced Competition between Publicly Funded Institutions[J].European Economic Review,2006,50(6).
[3]Wilson,P.W.FEAR:A Software Package for Frontier Efficiency Analysis with R[J].Socio-Economic Planning Sciences,2008,42(4).
[4]Dawson,J.A.Shift-Share Analysis.A Bibliographic Review of Technique and Application[M].Monticello:Vance Bibliographies,1982.
[5]Arcelus,F.J.An Extension of Shift-Share Analysis[J].Growth and Change,1984,(15).
[6]Marquillas,J.M.E.A Reinterpretation of Shift-Share Analysis[J].Regional and Urban Economics,1972,2(3).
[7]Rigby,D.L.The Impact of Output and Productivity Changes on Manufacturing Employment[J].Growth and Change,1992,405~427.
[8]Jackson,R.W.,Haynes,K.E.Shift-Share Analysis[J].International Encyclopedia of Human Geography,2009,125~131.
[9]劉世錦,任興洲,王微.關(guān)于服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的若干認(rèn)識(shí)[J].科學(xué)發(fā)展,2010,(8).
[10]裴長(zhǎng)洪.我國(guó)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)與理論分析[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào),2010,(1).