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      面料力學(xué)性能與結(jié)構(gòu)性能的相關(guān)性分析

      2012-10-29 03:52:24
      化纖與紡織技術(shù) 2012年2期
      關(guān)鍵詞:比值織物力學(xué)性能

      沈 璐

      (東華大學(xué)服裝學(xué)院,上海 200051)

      在服裝生產(chǎn)過(guò)程中,面料的力學(xué)性能很大一部分決定了成衣的效果和質(zhì)量,也是服裝的成衣加工性能的客觀體現(xiàn),因此服裝面料力學(xué)性能的研究已經(jīng)成為目前紡織服裝科研方面的一大主題。 同時(shí)面料結(jié)構(gòu)參數(shù)也是影響成衣效果的重要指標(biāo),因此,企業(yè)為了提高生產(chǎn)的準(zhǔn)確性,迫切需要得到有關(guān)服裝面料結(jié)構(gòu)參數(shù)與力學(xué)性能參數(shù)的關(guān)系作為客觀參考,以適應(yīng)市場(chǎng)需要。 本文對(duì)面料力學(xué)性能與結(jié)構(gòu)性能的相關(guān)性作了分析。

      1 結(jié)構(gòu)參數(shù)主成分因子提取

      針對(duì)誤差剔除和篩選后的120種織物面料,做了相關(guān)的結(jié)構(gòu)參數(shù)測(cè)量,得出其厚度、克重、經(jīng)密和緯密幾種結(jié)構(gòu)性能參數(shù),同時(shí)以厚度與克重的比值作為一種新的性能表達(dá)指標(biāo),間接表達(dá)織物緊度。

      針對(duì)織物結(jié)構(gòu)性能參數(shù)進(jìn)行SPSS相關(guān)性分析得出,織物厚度、克重、織物厚克比值以及織物經(jīng)密、緯密,都表現(xiàn)顯著的相關(guān)性,其中織物厚克比值與織物厚度和克重表現(xiàn)出顯著的正相關(guān)性,與織物經(jīng)密和緯密表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān),故可以求取織物厚克比值與其他幾個(gè)變量直接之間的回歸關(guān)系,以織物厚克比值作為反映織物結(jié)構(gòu)性能的綜合性因子,回歸分析結(jié)果見(jiàn)表1。

      表1 模型擬合過(guò)程

      表1中R2表示自變量xi與因變量y之間線性關(guān)系密切程度的指標(biāo),取值范圍在0~1之間,其值越接近1,表示線性關(guān)系越強(qiáng)。為消除自變量的個(gè)數(shù)以及樣本量的大小對(duì)判定系數(shù)的影響,這里引入修正后的R2,作為回歸模擬優(yōu)劣的評(píng)價(jià)指標(biāo)。由表中和修正的值可以看出,R2和修正后的R2之間的差異性很小,即建立的回歸方程比較好。

      方差分析表顯示回歸擬合過(guò)程中每一步的方差分析結(jié)果。Sig為F值大于F臨界值得概率,表1中結(jié)果表明,當(dāng)回歸方程包含不同的自變量時(shí),其顯著性概率值均小于0.001,即拒絕回歸系數(shù)均為0的原假設(shè)[2],因此,最終的回歸方程應(yīng)該包括這4個(gè)自變量,且方程擬合效果很好。

      表2 回歸分析因子系數(shù)表

      備注:TH—織物厚度,GR—織物單位面積克重,TH/GR—織物厚克比值,D1—織物經(jīng)密,D2—織物緯密。因變量:TH/GR。

      由表2得知,B為結(jié)構(gòu)性能主成分因子與力學(xué)性能主成分因子之間的回歸系數(shù),Sig值表示的是回歸系數(shù)的優(yōu)化程度,此值越接近于0,說(shuō)明回歸擬合度越好,表中每個(gè)主成分因子對(duì)應(yīng)的Sig值都小于0.05,即織物厚克比值參數(shù)與其他結(jié)構(gòu)性能因子的回歸線性擬合度都較好。因此織物厚克比值與厚度、克重、經(jīng)密和緯密間的回歸關(guān)系方程可以寫為:

      TH/GR=9.013+31.377×TH-0.027×GR-0.001×D2

      (1)

      為驗(yàn)證主成分因子獲取的正確性以及其表達(dá)信息的準(zhǔn)確性與完整性,對(duì)織物厚克比值與各結(jié)構(gòu)變量進(jìn)行散點(diǎn)圖線性模擬,得出厚克比值與各結(jié)構(gòu)自變量之間具有高度的線性相關(guān)性,即織物厚克比值這一新生成的變量指標(biāo)完全可作為以表達(dá)織物結(jié)構(gòu)性能的綜合性指標(biāo)。

      2 力學(xué)參數(shù)主成分因子提取

      本文盡可能多的選擇多種物理力學(xué)性能指標(biāo),并采用多元線性逐步回歸來(lái)計(jì)算出織物的風(fēng)格值,得出各種物理力學(xué)性能指標(biāo)對(duì)織物質(zhì)量和風(fēng)格的影響程度,并通過(guò)一種全面、整體、科學(xué)的表達(dá)式來(lái)定量表達(dá);從中找出影響織物質(zhì)量和風(fēng)格的主要物理力學(xué)性能指標(biāo)[3]。本文中面料力學(xué)性能參數(shù)是通過(guò)KES織物風(fēng)格測(cè)試儀分別對(duì)各種織物的表面性能參數(shù)、彎曲性能參數(shù)、剪切性能參數(shù)、拉伸性能參數(shù)、織物克重、織物厚度以及織物經(jīng)緯密等相關(guān)參數(shù)進(jìn)行測(cè)量;以此應(yīng)力下的力學(xué)性能參數(shù)來(lái)更加準(zhǔn)確表征服裝面料穿著時(shí)的效果[4]。

      根據(jù)儀器對(duì)樣品的損傷程度,即拉伸>剪切>彎曲>壓縮>表面摩擦,安排樣品力學(xué)性能測(cè)試順序:表面摩擦→壓縮→彎曲→剪切→拉伸;實(shí)驗(yàn)采取同種實(shí)驗(yàn)相同部位測(cè)量三次求均值的方法,以減少測(cè)量誤差,其中拉伸性能、剪切性能、彎曲性能和表面摩擦性能有經(jīng)緯向之分,采取經(jīng)向、緯向各測(cè)試三次求其均值,以更加準(zhǔn)確的表征面料的風(fēng)格性能。

      材料準(zhǔn)備:首先對(duì)分類后選取的120種織物面料進(jìn)行預(yù)縮和熨燙,針對(duì)預(yù)縮和熨燙完成后的面料進(jìn)行試驗(yàn)樣片準(zhǔn)備,每種面料在距布邊10 cm內(nèi)取樣,以20 cm×20 cm的規(guī)格裁剪6塊樣品,并且一條邊與經(jīng)向平行,標(biāo)清面料分類及編號(hào)和經(jīng)緯方向,然后在恒溫恒濕實(shí)驗(yàn)室中放置24 h以上,以便面料樣品在標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下有足夠的時(shí)間恢復(fù)至自然伸展?fàn)顟B(tài),以減小因環(huán)境因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果造成的偏差;按順序進(jìn)行測(cè)試。

      由相關(guān)性分析可得出:彎曲性能與剪切性能、壓縮能量、壓縮回彈性和拉伸性能都表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性;剪切性能與彎曲性能和拉伸性能表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性;壓縮性能與彎曲性能和拉伸性能表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性;拉伸性能與彎曲性能、剪切性能、壓縮能量和壓縮回彈性表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性;并且除經(jīng)、緯向表面摩擦系數(shù)平均偏差MMD數(shù)據(jù)顯示出較明顯的不相關(guān)性之外,其他同一類參數(shù)下經(jīng)、緯向數(shù)據(jù)均表現(xiàn)出顯著的相關(guān)性,因此這里將相關(guān)性顯著的經(jīng)、緯向數(shù)據(jù)進(jìn)行用均值表示此參數(shù)的綜合性能。

      對(duì)使用均值表征的面料綜合性能數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析及主成分分析,得出6種主成分,由分析得出總共有6組數(shù)據(jù)變量的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了90%以上,故獲取6個(gè)新的變量作為表達(dá)所有織物風(fēng)格信息的6個(gè)主成分,給其命名分別為Factor1、Factor2、Factor3、Factor4、Factor5、Factor6。

      3 結(jié)構(gòu)性能與力學(xué)性能參數(shù)相關(guān)性模型的建立

      針對(duì)織物結(jié)構(gòu)性能參數(shù)中所提取的織物厚克比值和力學(xué)性能參數(shù)中所提取的六個(gè)主成分因子,論文進(jìn)一步使用SPSS數(shù)據(jù)分析軟件對(duì)其進(jìn)行多元線性回歸分析,尋找其間的線性關(guān)系,并對(duì)其間的線性關(guān)系進(jìn)行線性模擬。

      表3 模型擬合過(guò)程

      注:預(yù)測(cè)值:(常量),F(xiàn)actor1, Factor2, Factor3, Factor4, Factor5, Factor6。因變量:TH/GR。

      表3中使用了反映自變量與因變量之間線性關(guān)系密切程度的指標(biāo)R2和修正后的R2來(lái)判定因變量和自變量線性回歸模擬的擬合優(yōu)度,以更加準(zhǔn)確地反映線性模擬效果;由表中和修正的值可以看出,R2和修正后的R2之間的差異性很小,即建立的回歸方程比較好。

      表4 回歸分析因子系數(shù)表

      由表4得知,B為結(jié)構(gòu)性能因子與力學(xué)性能主成分因子之間的回歸系數(shù),Sig值表示的是回歸系數(shù)的優(yōu)化程度,此值越接近于0,說(shuō)明回歸擬合度越好,表中每個(gè)主成分因子對(duì)應(yīng)的Sig值都小于0.05,即每個(gè)力學(xué)主成分因子與結(jié)構(gòu)性能因子的回歸線性擬合度都較好。因此織物結(jié)構(gòu)性能與力學(xué)性能回歸關(guān)系方程可以寫為:

      TH/GR=12.034+2.240×Factor1-2.148×Factor2-1.891×Factor3+3.429×Factor4+0.973×Factor5+0.981×Factor6

      (2)

      4 結(jié)論

      本文選取企業(yè)常用面料,在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,建立了各類面料主成分因子與織物結(jié)構(gòu)性能間的相關(guān)性模型。實(shí)現(xiàn)了目前企業(yè)對(duì)面料性能客觀性評(píng)價(jià)的需求,為以后新開(kāi)發(fā)面料以及投放市場(chǎng)打下了基礎(chǔ)。

      [1] 盧紋岱.SPSS統(tǒng)計(jì)分析[M].第4版.北京:電子工業(yè)出版社.2010.

      [2] 莊楚強(qiáng),何春雄.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)[M].第3版.廣州:華南理工大學(xué)出版社.2006.

      [3] 陳麗,許樹(shù)文,張國(guó)君.西服面料與粘合襯配伍效果的評(píng)判模型[J].浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2006 (1):13-21.

      [4] 張金瑞.輕薄毛精紡面料與雙點(diǎn)粘合襯的配伍性研究[D].上海:東華大學(xué),2005:12-14.

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