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      基于MATLAB的秩虧自由網(wǎng)平差研究

      2012-11-06 07:05:26
      中州大學學報 2012年2期
      關鍵詞:平差邊角方位角

      周 蘊

      (鄭州市規(guī)劃勘測設計研究院,鄭州 450052)

      基于MATLAB的秩虧自由網(wǎng)平差研究

      周 蘊

      (鄭州市規(guī)劃勘測設計研究院,鄭州 450052)

      針對傳統(tǒng)經(jīng)典平差固定基準存在的缺陷,研究基于MATLAB的秩虧自由網(wǎng)平差算法,在分析秩虧自由網(wǎng)平差函數(shù)模型和隨機模型的基礎上,運用MTLAB進行秩虧自由網(wǎng)平差,結果表明克服傳統(tǒng)經(jīng)典平差的不足,對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行更嚴密的平差,準確地給出所有觀測點的誤差,對指導變形分析有重要的應用價值。

      MATLAB;秩;自由網(wǎng);平差

      MATLAB是由美國MathWorks公司推出的用于數(shù)值計算和圖形處理的科學計算系統(tǒng)環(huán)境。MATLAB的英文全稱是Matrix Laboratory,可直譯為矩陣實驗室。測量數(shù)據(jù)的處理特別是測量平差主要應用矩陣運算,而MATLAB又特別易于做矩陣運算,因此研究開發(fā)基于MATLAB的秩虧自由網(wǎng)平差具有極好的應用價值。

      1.秩虧自由網(wǎng)平差數(shù)學模型

      1.1秩虧自由網(wǎng)平差概述

      經(jīng)典平差中,都是以已知的起算數(shù)據(jù)為基礎,將控制網(wǎng)固定在已知數(shù)據(jù)上。如水準網(wǎng)必須至少已知網(wǎng)中某一點的高程,平面網(wǎng)至少要已知一點的坐標、一條邊的邊長和一條邊的方位角。當網(wǎng)中沒有必要的起算數(shù)據(jù)時,我們稱其為自由網(wǎng),網(wǎng)中沒有起算數(shù)據(jù)時的平差方法,即自由網(wǎng)平差。

      函數(shù)模型為:

      V=AX-l

      (1)

      隨機模型為:

      D=σ02Q=σ02P-1

      (2)

      在經(jīng)典平差中,A為列滿秩矩陣,而在自由網(wǎng)平差中,R(A)=t-d,d為秩虧數(shù),在最小二乘原則下,求得法方程為:

      NX=ATPl

      (3)

      R(N)=R(A)=t-d。由于N是奇異的,故法方程是相容方程,它可以有無數(shù)解。在經(jīng)典平差里,滿足誤差方程的V有無數(shù)組,選擇其中VTPV=min這組??梢赃\用相似的原理附加一個最小范數(shù)條件

      XTX=min

      (4)

      從而得到法方程的唯一解。

      X=N+ATPl

      (5)

      (5)式中,N+為N的偽逆,這就是基于廣義逆矩陣原理的直接平差方法(即秩虧自由網(wǎng)平差)。

      1.2 邊角網(wǎng)秩虧自由網(wǎng)平差數(shù)學模型

      1.2.1 觀測邊長誤差方程

      圖1 邊長觀測示意圖

      (6)

      按泰勒公式展開,得

      (7)

      式中

      (8)

      可得測邊的誤差方程為

      (9)

      (9)式中右邊前4項之和是由坐標改正數(shù)引起的邊長改正數(shù)。(9)式就是測邊坐標平差誤差方程的一般形式,因在自由網(wǎng)中兩端都是待定點,所以系數(shù)均不為0。

      1.2.2觀測方向誤差方程

      圖2 方向觀測示意圖

      (10)

      由近似坐標引起的近似坐標方位角的改正數(shù)為δαjk,即

      (11)

      將方位角改正數(shù)表達為坐標改正數(shù)可以利用

      (12)

      將(12)、(11)及

      代入(10)式,即得jk方向的誤差方程:

      (13)

      (13)式中常數(shù)項

      1.2.3 邊角網(wǎng)平差隨機模型

      確定邊、方向兩類觀測的隨機模型,主要是為了給定兩類觀測值的權比問題。邊角網(wǎng)中各邊長和各方向觀測相互之間都是獨立的,因此隨機模型D=σ02Q=σ02P-1中的權陣是對角陣。設網(wǎng)中有n1個角度觀測β1,β2,β3…,βn和n2個邊長觀測S1,S2,…,Sn,n1+n2=n,則權陣為

      P=diag(pβ1,…,pβn1,ps1,…,psn2)

      (14)

      定權公式為:

      (15)

      式中σβ1=σβ2=…=σβ。定權時一般令

      (16)

      即以方向觀測中誤差為邊角網(wǎng)平差中的單位權觀測值中誤差,由此可得:

      (17)

      2.基于MATLAB的自由網(wǎng)平差

      2.1 控制點的自動獲取

      為減少用戶不干預的情況下進行平差計算,本文采用從原始觀測文件獲取控制點的方法。具體算法為:在邊角網(wǎng)中,把所有點視為測站點或照準點,所以只需對邊長和角度觀測文件進行遍歷并把點號存入相應數(shù)組中即可。

      2.2近似坐標的計算

      考慮到變形監(jiān)測的邊角網(wǎng)大多為邊角同測網(wǎng),在計算近似坐標時采用的是極坐標法,基本思路:若存在已知方位角,首先判斷該方位角的起點是否是已知點A、終點是否是所求的待定點P,如果是,搜索邊長AP即可按極坐標公式計算坐標;若沒有已知方位角或其終點不是P,則搜索與P有方向觀測的已知點A,再由A搜索另一個已知點B,且A到B有方向觀測值,于是可求出AP的方位角,在搜索AP的邊長觀測值,由極坐標公式即可計算P點的坐標。

      2.3平差計算和精度評定

      在邊角網(wǎng)的誤差方程的線性化的過程中運用的是泰勒級數(shù)進行展開的,為保證平差結果的正確性,理論上說近似值應很接近坐標的真實值,這樣引起的改正數(shù)誤差才足夠小。本文采用的是迭代趨近,直至坐標改正值小于0.1mm,這就保證了平差坐標的可靠性,為后續(xù)的變形分析提供可靠的依據(jù)。

      3.秩虧自由網(wǎng)平差結果及分析

      采用的數(shù)據(jù)為pad2002邊角網(wǎng)算例(原網(wǎng)形如圖 3),進行自由網(wǎng)平差。平差結果見表1,表 2和表 3,驗后平面單位權中誤差=0.67s,迭代次數(shù)為3。

      圖3 采用算例邊角網(wǎng)網(wǎng)形圖

      測站點照準點邊長觀測值(m)改正數(shù)(mm)邊長平差值(m)132300.061.342300.06134143090.3531.83090.3548253643.234-9.313643.22469232115.9194.062115.92306244363.611-6.54363.6045352169.0733.522169.07652342620.9091.022620.91002453922.86-1.973922.85803

      比較圖 3和圖 4不難看出,采用重心基準進行的秩虧自由網(wǎng)平差算法,有效克服了傳統(tǒng)經(jīng)典平差固定基準的缺陷,準確給出了所有觀測點(含固定基準下已知點1,2)的誤差并形象繪制了誤差橢圓。為變形網(wǎng)的分析和變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的后處理提供了可靠的數(shù)據(jù)和準確快捷的圖形分析依據(jù)。

      4.結語

      本文采用MATLAB開發(fā)的自由網(wǎng)平差程序克服了傳統(tǒng)經(jīng)典平差的不足,對變形監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了更嚴密的平差,準確的給出了所有觀測點的誤差。對指導變形分析和工程應用有著重要的實際意義和應用價值。

      表2 方向平差結果

      表3 坐標平差結果

      圖4 邊角網(wǎng)網(wǎng)形圖及誤差橢圓圖(誤差橢圓比例為100)

      [1]劉衛(wèi)國,陳昭平,張穎.MATLAB程序設計與應用[M].北京:高等教育出版社,2002.

      [2]左廷英,劉慶元.MATLAB在測量控制網(wǎng)優(yōu)化設計與平差中的應用[J].礦山測量,2003(2):46-47.

      [3]陶忠剛,王寶山,王勇,等.MATLAB軟件在測量平差中的應用[J].焦作工學院學報,2002(5):393-395.

      [4]武漢大學測繪學院測量平差學科組.測量平差基礎[M].武漢:武漢大學出版社,2003.

      2012-01-14

      周蘊(1979—),男,湖南攸縣人,鄭州市規(guī)劃勘測設計研究院工程師,主要從事測繪工程技術研究。

      P228.4;TP319.9

      A

      1008-3715(2012)02-0119-03

      (責任編輯呂志遠)

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