吳冬

智能視頻分析技術(shù)應(yīng)用研究

吳冬

智能視頻分析包含的范圍很廣，很多智能視頻分析技術(shù)已經(jīng)在各個行業(yè)發(fā)揮了重要的作用。本文討論智能視頻分析技術(shù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、難點、應(yīng)用與發(fā)展趨勢，重點討論智能視頻分析在視頻監(jiān)控行業(yè)中的應(yīng)用，期望能為智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用、研究與發(fā)展提供借鑒。

智能視頻分析概述

智能視頻分析是什么

計算機(jī)視覺技術(shù)在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。視頻智能分析（IVS，Intelligent Video Surveillance）主要指計算機(jī)“自動的抽取和分析視頻源中的關(guān)鍵信息”，按照一定的規(guī)則進(jìn)行判斷并決定是否給出報警。如果把攝像機(jī)看作人的眼睛，而智能分析系統(tǒng)可以看作人的大腦。

需求

隨著近年來視頻監(jiān)控系統(tǒng)的大力建設(shè)，各個行業(yè)的攝像機(jī)越建越多。僅僅在平安城市的建設(shè)中，至2010年，根據(jù)北京市公安局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，公安建設(shè)的各類監(jiān)控有270多萬個，共享社會資源300多萬個。在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式下，通過有限的電視墻人工監(jiān)控來監(jiān)看實時事件；通過人工根據(jù)時間段和大致地點來查找已發(fā)生的事件。如此多的攝像頭，極少量的電視墻，人工實時監(jiān)視根本無法顧及。統(tǒng)計信息顯示，人工不能有效監(jiān)控多個電視屏幕，操作人員盯著屏幕電視監(jiān)控超過10分鐘后將漏掉90%的視頻信息，來自其他事件將會干擾監(jiān)控的效果（例如電話、聊天等）。在發(fā)生事件后，通過人工來檢索事件變得比較困難而低效，大部分事件稍一疏忽就會遺漏過去。倫敦七七爆炸案中，有100多位安保人員花費了70多個工時才在大量磁帶中找到了需要的信息。

另外，成千上萬的攝像頭給管理部門的維護(hù)也帶來麻煩，如何確定每一路視頻是否在正常工作也成為一個難題；有一些視頻會因為大風(fēng)或震動出現(xiàn)抖動；也有一些視頻因為大霧而變得不清晰等等。

而智能視頻分析技術(shù)的出現(xiàn)正是為解決上述問題，它能協(xié)助進(jìn)行視頻質(zhì)量的診斷，幫助確定哪些攝像機(jī)可能存在問題；它能對實時視頻進(jìn)行24小時不間斷的分析，而不會感覺疲勞或被打擾；它可以幫助我們智能搜索感興趣的內(nèi)容而不是一幀一幀的查找視頻。但是，它并不能代替我們工作，要明確智能視頻分析所起到的作用是輔助的，它可以通過科技力量提高工作的效率，做出最終判斷還是人工。

智能視頻分析技術(shù)解析

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析

基于現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)，智能視頻分析系統(tǒng)有不同的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。

針對傳統(tǒng)的模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通常增加外置DSP處理主機(jī)（集成軟件License）或工控機(jī)+視頻采集卡+軟件License。

針對傳統(tǒng)的IP視頻監(jiān)控系統(tǒng)，通常增加外置嵌入式主機(jī)+軟件License或服務(wù)器+軟件License。

基于視頻質(zhì)量的分析

基于視頻質(zhì)量的分析主要由兩個方面，視頻質(zhì)量診斷主要用于設(shè)備運(yùn)營管理，在中、大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的作用非常明顯；視頻圖像增強(qiáng)用于改善的視覺效果，用于某些特定的場合。

視頻質(zhì)量診斷

功能：視頻信號缺失、遮擋、清晰度異常、亮度異常、噪聲、雪花、偏色、畫面凍結(jié)、PTZ運(yùn)動失控等。

通過基于視頻圖像比對的方法、機(jī)器自動學(xué)習(xí)的方法、模擬運(yùn)動指令圖像分析等方法對視頻質(zhì)量的異常進(jìn)行分析，并對異常的攝像機(jī)提出報警，由人工進(jìn)行檢查修正。機(jī)器自動學(xué)習(xí)的方法在實際視頻監(jiān)控系統(tǒng)中應(yīng)提取大量的視頻片斷，包括正常視頻以及存在各種故障的視頻，形成訓(xùn)練樣本，并模擬人類視覺特性，針對不同故障類型提取了大量視頻圖像特征參數(shù)，用以訓(xùn)練檢測系統(tǒng)。

在實際運(yùn)行場景中，視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)通過自動學(xué)習(xí)適應(yīng)攝像機(jī)在室外環(huán)境下的光線變化、場景變化、季節(jié)變化、各種不同的安裝視角、球機(jī)或云臺的運(yùn)動適應(yīng)，特別需要加強(qiáng)自動學(xué)習(xí)能力方面的設(shè)計，與人眼的識別不同，機(jī)器是通過各種參數(shù)來識別，場景變化對機(jī)器來說更加敏感，所以自動學(xué)習(xí)適應(yīng)能力對視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)來說尤為重要，通過對新樣本的訓(xùn)練來提高系統(tǒng)的性能是可行的。

視頻圖像增強(qiáng)

功能：抖動穩(wěn)定、去霧、降噪、增強(qiáng)清晰度、雨天增強(qiáng)、昏暗環(huán)境增強(qiáng)、沙塵天氣增強(qiáng)等。

視頻圖像增強(qiáng)是加強(qiáng)圖像中感興趣的信息，它可以是一個失真的過程，其目的是要改善圖像的視覺效果，針對給定圖像的應(yīng)用場合，有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質(zhì)量、豐富信息量，加強(qiáng)圖像識別效果，滿足某些特殊分析的需要。

圖像增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)增強(qiáng)處理過程所在的空間不同可分成兩大類：空間域法和頻率域法。

空間域法是對圖像中的像素點進(jìn)行操作，用公式描述如下：

其中是f(X,y)原圖像；h(X,y)為空間轉(zhuǎn)換函數(shù)；g(X,y)表示進(jìn)行處理后的圖像。

頻率域法是間接的處理方法，是先在圖像的頻域中對圖像的變換值進(jìn)行操作，然后變回空間域。例如,先對圖像進(jìn)行傅里葉變化到頻域，再對圖像的頻譜進(jìn)行某種濾波修正，最后將修正后的圖像進(jìn)行傅里葉反變化到空域，以此增強(qiáng)圖像。

在實際的應(yīng)用場景中，專業(yè)的圖像增強(qiáng)系統(tǒng)應(yīng)用比較少，很多IP攝像機(jī)集成了視頻圖像增強(qiáng)功能，只要在參數(shù)中選擇設(shè)置即可。視頻圖像增強(qiáng)技術(shù)雖然取得了一定的進(jìn)步，例如模糊映射理論、交互式圖像增強(qiáng)技術(shù)的應(yīng)用，在特定的專業(yè)領(lǐng)域有比較好的應(yīng)用，在通信領(lǐng)域中應(yīng)用的效果有待改進(jìn)。

基于視頻內(nèi)容的分析

基于視頻內(nèi)容的分析主要集中在對目標(biāo)的識別（人、物體、圖標(biāo)等）以及目標(biāo)是否違反了設(shè)定規(guī)則的判斷，另外還有對環(huán)境變化的分析。

人、物體、圖標(biāo)等各類目標(biāo)識別

對人的分析無疑是智能視頻內(nèi)容分析的重點中的重點，絕大部分智能視頻分析的規(guī)則都涉及到人。單個攝像機(jī)成像是二維的，而實際場景中的人是在三維的立體空間中活動，對于智能視頻分析系統(tǒng)而言，精確的識別出人以及跟蹤人的運(yùn)動狀態(tài)非常重要，這將作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來進(jìn)行下一步的分析。為適應(yīng)各種不同的安裝角度、視場大小的攝像機(jī)，基于采集的二維圖像建立三維的立體模型是一個有效的方法，利用三維的立體模型設(shè)置相關(guān)的檢測參數(shù)，再將三維的模型映射到二維的場景中是一個可行的方法。在更加高級的智能分析中，針對變焦攝像機(jī)的場景變化自動適應(yīng)而無需額外的設(shè)置，但這種技術(shù)尚不成熟。

對于物體、圖標(biāo)等的識別原理與人的識別類似，應(yīng)用三維模型、機(jī)器自動學(xué)習(xí)、模式識別庫等技術(shù)能夠有效的區(qū)分物體。對于不同的物體還可以增加該物體的特征以獲得更好的識別結(jié)果，例如對于車輛的識別，可以增加車燈、車窗、車體、車型方面的特征，對于圖標(biāo)的識別可以增加圖案、紋理等方面的特征。根據(jù)具體的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行特定的優(yōu)化有助于更好的識別目標(biāo)。

規(guī)則

規(guī)則就是由用戶預(yù)先設(shè)定的一些參數(shù)條件，智能視頻分析最常見的就是對目標(biāo)違反預(yù)設(shè)規(guī)則提供的報警：

最常見的規(guī)則是入侵檢測：虛擬警戒線、警戒區(qū)、區(qū)域進(jìn)入及離開、區(qū)域出現(xiàn)及消失、區(qū)域逗留、虛擬圍欄等。入侵檢測的重點是對目標(biāo)類型的準(zhǔn)確判斷，對于入侵行為的檢測的精細(xì)度，以及極少的誤報率。

針對人的分析常見的類型：尾隨、徘徊、反向移動、人員計數(shù)、人群密度、人群聚集、劇烈運(yùn)動、異常動作、值崗檢測等。針對人的分析重點是對人的精確識別，對于規(guī)則建立機(jī)器自動學(xué)習(xí)的模式庫，加強(qiáng)對真實樣本的訓(xùn)練，對特定應(yīng)用領(lǐng)域安裝條件、補(bǔ)光條件的限制。

其它規(guī)則：非法停車、遺留物、目標(biāo)移動、靜態(tài)跟蹤、PTZ自動跟蹤、PTZ接力自動跟蹤、車輛事故、車輛排隊等。

特征識別

特征識別是智能視頻分析系統(tǒng)根據(jù)動態(tài)分析的結(jié)果連續(xù)或抓拍單張圖片對某些特征進(jìn)行識別。

常見的特征包括：車牌號碼、車牌顏色、車輛類型、車身顏色、車輛廠商標(biāo)志、人臉識別、人的性別、人的身高、人的年齡、特定圖標(biāo)識別、細(xì)胞類型識別等。

特征的識別對于安裝環(huán)境條件的要求比較高，一般會有特定的攝像機(jī)類型、安裝位置限制、補(bǔ)光條件等，以獲得穩(wěn)定可靠的高質(zhì)量圖片，取得比較好的識別效果。特征識別往往會采用模式識別的方法，綜合利用機(jī)器自動學(xué)習(xí)技術(shù)、模式庫技術(shù)、樣本訓(xùn)練提高識別的準(zhǔn)確率，在實際環(huán)境中的不斷應(yīng)用改進(jìn)能極大提高識別準(zhǔn)確率。

環(huán)境變化

環(huán)境變化指對視頻中用戶特別關(guān)注的某些特定變化進(jìn)行報警。

常見的類型：煙霧、火災(zāi)、大雪、冰雹、暴雨等。此類為特定應(yīng)用，較少使用。

關(guān)鍵難點

復(fù)雜的視頻源

視頻來源復(fù)雜，特別是在平安城市的項目中，往往有來自多個廠商的不同型號、規(guī)格的攝像機(jī)，這些攝像機(jī)成像效果差別較大，包括：視頻亮度、顏色、清晰度等等。對于智能視頻分析系統(tǒng)來說，必須克服這種差別，提供一致的結(jié)果。

攝像機(jī)安裝條件不同與補(bǔ)光條件不同

攝像機(jī)安裝條件各不相同，包括安裝高度、角度、參數(shù)設(shè)置等，可能針對的場景也不相同：廣場、通道、室內(nèi)、十字路口、道路斷面、街道、廠房等等。這些地方有的有路燈，有的完全沒有補(bǔ)光，有的安裝了專用的補(bǔ)光燈，最終成像也千差萬別。如此多的安裝條件導(dǎo)致建立二維到三維的映射模型變得相當(dāng)困難，補(bǔ)光條件的差異會導(dǎo)致成像效果的巨大差別，給智能視頻分析帶來更多的難度。

不受控制的攝像機(jī)參數(shù)

增加智能視頻分析系統(tǒng)往往只是從已建視頻監(jiān)控系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，并不能控制攝像機(jī)的參數(shù)，這對于視頻分析來說非常不利。例如，要對高速運(yùn)動的物體成像清晰需要比較高的快門，但對于夜間比較弱的補(bǔ)光要使動態(tài)監(jiān)控圖像清晰則需要相對較低的快門。不受控制的攝像機(jī)參數(shù)對于智能視頻分析應(yīng)用也是一個限制。

變化的場景

球機(jī)或云臺槍機(jī)一般都可以變化場景與聚焦，對于智能視頻分析來說，要比較精確的識別就要對場景進(jìn)行建模并進(jìn)行用戶預(yù)先的設(shè)定，而動態(tài)變化的球機(jī)或云臺槍機(jī)則難以進(jìn)行標(biāo)定。適應(yīng)變化的場景對智能視頻分析系統(tǒng)來說是一個艱巨的挑戰(zhàn)，目前并沒有技術(shù)能很好的解決這一問題。

大場景、小目標(biāo)與多種類的復(fù)雜事件

對于固定總像素的攝像機(jī)，場景越大，針對的目標(biāo)像素就相對越小，用戶總是希望能再同一臺產(chǎn)品實現(xiàn)所有的功能。對于目標(biāo)檢測，小于一定的像素值時誤差將會呈指數(shù)形式的增長，過大的場景中會發(fā)生過多過復(fù)雜的事件，以目前設(shè)備及算法的性能難以負(fù)擔(dān)，這也是在應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。

場景環(huán)境變化

基本上所有的攝像機(jī)都會遇到場景環(huán)境的變化，白天、黑夜、黃昏、陰天等等，特別是對于室外使用的攝像機(jī)，風(fēng)、雪、雨、霧以及季節(jié)性氣候變化都會給環(huán)境場景帶來變化。智能視頻分析系統(tǒng)必須適應(yīng)或排除這些變化才能取得比較好的應(yīng)用效果。

智能視頻分析應(yīng)用分析

成功的應(yīng)用

平安城市之高清卡口

平安城市之高清卡口的應(yīng)用中，通過單一的攝像機(jī)規(guī)格型號、一致的安裝條件要求、特殊的補(bǔ)光系統(tǒng)設(shè)計、可以控制的攝像機(jī)參數(shù)、固定的攝像機(jī)場景，使室外斷面的成像在白天、黑夜以及各種環(huán)境變化情況下保持很好的一致性，使系統(tǒng)能夠捕獲高清晰的運(yùn)動目標(biāo)的圖片并進(jìn)行特征的識別。

監(jiān)獄、看守所及戒毒所

監(jiān)獄、看守所及戒毒所的應(yīng)用中，主要應(yīng)用于室內(nèi)，室內(nèi)環(huán)境相對單一而且環(huán)境變化比較穩(wěn)定，通過對各種智能視頻分析功能在此環(huán)境中實際應(yīng)用的分析，將一些重要并且檢測準(zhǔn)確率高的應(yīng)用提煉出來，例如：視頻質(zhì)量診斷、警戒線、起身、區(qū)域看防、劇烈運(yùn)動、值崗等，以達(dá)到比較高的檢測準(zhǔn)確率（99%），較低的誤報率（小于1個/天.路），達(dá)到比較好的輔助管理效果。

銀行ATM自動取款機(jī)

銀行ATM自動取款機(jī)一般范圍比較小，環(huán)境相對單一，而且補(bǔ)光條件一般都比較好，這對于智能視頻分析來說是非常好的條件。而且銀行ATM自動取款機(jī)涉及敏感的金錢，對安保的需求比較高，特定的智能視頻分析功能應(yīng)用比較成功，例如：人臉識別、尾隨、劇烈運(yùn)動、異常動作等。

工業(yè)檢測

工業(yè)檢測領(lǐng)域已經(jīng)廣泛應(yīng)用了智能視頻分析技術(shù)，利用智能工業(yè)攝像機(jī)分辨率可以達(dá)到1/10mm，超過人工的視覺，特殊的攝像機(jī)可以達(dá)到更高的精度。在飲料行業(yè)，智能視頻分析可以輔助判斷安裝飲料的高度、瓶蓋安裝是否正確、廠商標(biāo)志是否清晰等，工業(yè)檢測一般都在室內(nèi)，可以固定攝像機(jī)安裝條件、充足的補(bǔ)光、相對單一的檢測功能使智能視頻分析相對可以得到更成功的應(yīng)用。包括在汽車制造業(yè)、輪胎制造業(yè)、物流業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、印刷質(zhì)量檢測、視頻加工業(yè)、鋼鐵鑄造業(yè)、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域獲得比較成功的應(yīng)用。

醫(yī)學(xué)成像分析

在醫(yī)學(xué)中，視頻智能分析也獲得了比較成功的應(yīng)用，利用現(xiàn)代化的科技儀器，可以在顯微鏡下拍攝清晰的圖片，利用物理的方法進(jìn)行分析是醫(yī)學(xué)上最可靠的方法。一種典型的應(yīng)用是尿液分析儀器，雖然可以用試紙等化學(xué)的方法進(jìn)行分析，但由于進(jìn)行了化學(xué)上的變化可能導(dǎo)致原有的細(xì)胞發(fā)生變化，利用物理的方法進(jìn)行攪拌沉淀后，采用高清攝像機(jī)進(jìn)行拍攝，可以得到穩(wěn)定清晰的圖片，再利用視頻智能分析的方法對各個不同種類的細(xì)胞進(jìn)行統(tǒng)計，這能保持最真實的結(jié)果，在高端或疑難病因檢測時往往采用此方法。

探索中的應(yīng)用

平安城市之監(jiān)控視頻分析

平安城市之監(jiān)控視頻分析的應(yīng)用中，監(jiān)控視頻來源復(fù)雜，場景大小多，安裝條件復(fù)雜，補(bǔ)光條件也各不相同，而平臺城市的視頻監(jiān)控中客戶要求實現(xiàn)的功能也比較多，因此大多數(shù)項目都是雷聲大雨點小，最后不了了之。需要引導(dǎo)的是，目前并非所有的攝像機(jī)都適合進(jìn)行智能視頻分析，具備一定的外部條件才可以，并非所有的功能都能在一路視頻上實現(xiàn)，需要根據(jù)應(yīng)用的環(huán)境選擇合適的應(yīng)用功能。

機(jī)場安防

機(jī)場是重點的安防場所，安防投入也比較多，但智能視頻分析在機(jī)場沒有取得比較成功的應(yīng)用。在機(jī)場的周界中，除了防范地面的破壞還要防范地下的破壞，智能視頻分析只能防范地面上的入侵。另外，與其他大場景的視頻監(jiān)控一下，不同安裝條件、不同型號的攝像機(jī)，不同的補(bǔ)光條件對智能視頻分析的準(zhǔn)確性和誤報率造成比較大的影響。在機(jī)場室內(nèi)安防中，主要關(guān)注人和物的安全問題，人臉識別獲得一定的應(yīng)用，而其它的智能視頻分析功能則有待進(jìn)一步開拓。

平安校園

校園是一個特殊的場合，特別是近年來針對校園的暴力事件發(fā)生后，國家對校園的安防投入增加了許多，但同樣的問題是視場、安裝條件、補(bǔ)光環(huán)境等方面的差異比較大，另外，針對有干擾的圍墻入侵檢測更容易發(fā)生誤報而導(dǎo)致系統(tǒng)實用性能不佳。

軌道交通安防

軌道交通同樣是一個對安防有比較高的需求的行業(yè)，但目前沒有比較好的應(yīng)用。與其它探索中的應(yīng)用不同，軌道交通中的地鐵市內(nèi)監(jiān)控環(huán)境相對比較好，如找到比較合適的應(yīng)用切入點，其功能相對會比較穩(wěn)定。

其它行業(yè)及領(lǐng)域

在其它行業(yè)及領(lǐng)域，智能視頻分析也有探索與應(yīng)用，包括平安社區(qū)。與大部分探索中的應(yīng)用一樣，克服安裝條件的限制、補(bǔ)光條件的限制是智能視頻分析需要持續(xù)改進(jìn)的，現(xiàn)階段，對于安裝場景的大小必須具有一定的約束，適應(yīng)變化的場景是一個長期的任務(wù)。

智能視頻分析技術(shù)發(fā)展趨勢

特定領(lǐng)域優(yōu)化應(yīng)用

開發(fā)在特定領(lǐng)域的優(yōu)化應(yīng)用將是智能視頻分析進(jìn)入實用的重要階段，例如在高清卡口領(lǐng)域，限定安裝環(huán)境、補(bǔ)光環(huán)境、可控制的參數(shù)與一致的攝像機(jī)，從而在室外環(huán)境中獲得高度可用的視頻源信息。在其它的領(lǐng)域，可以針對核心的應(yīng)用需求制定特定的解決方案，使用專用的產(chǎn)品提高性能，從而達(dá)到比較高的可靠性與比較低的誤報率。

智能視頻分析技術(shù)與攝像機(jī)集成

智能視頻分析技術(shù)對視頻源進(jìn)行分析，由于數(shù)據(jù)量巨大，算法復(fù)雜，因而非常消耗CPU資源。采用集中處理將增加大量額外的處理器，使整個系統(tǒng)變得復(fù)雜，增加系統(tǒng)故障節(jié)點。隨著智能攝像機(jī)技術(shù)的發(fā)展，攝像機(jī)集成CPU處理運(yùn)算能力的提高，攝像機(jī)集成智能視頻分析技術(shù)將是未來的趨勢。實際上，目前已經(jīng)有相關(guān)的產(chǎn)品，但產(chǎn)品的類型、功能上尚存在不足，價格相對比較高，未能進(jìn)入主流的應(yīng)用。

不同場景中相同特征提取與識別技術(shù)

相同的品牌、型號的攝像機(jī)安裝在不同場景中成像效果都會發(fā)生一定偏差，不同品牌、型號的攝像機(jī)之間這種偏差就更大。智能視頻分析針對同一目標(biāo)在不同攝像機(jī)間進(jìn)行分析時，需要獲得相同的結(jié)果，這就需要加強(qiáng)在不同場景中同一目標(biāo)相同特征的提取與識別技術(shù)，否則跨攝像機(jī)的目標(biāo)搜索將會是一個災(zāi)難。

智能存儲

視頻監(jiān)控發(fā)展到現(xiàn)在的階段，各種優(yōu)化技術(shù)層出不窮，最新的IP監(jiān)控系統(tǒng)中利用H.264編碼能極大的減少監(jiān)控存儲的碼流。但在平安城市的建設(shè)中，數(shù)萬個攝像機(jī)中，大部分?jǐn)z像機(jī)在絕大部分存儲的無效的視頻信息。通過智能視頻分析，除了重點監(jiān)控目標(biāo)外，大部分?jǐn)z像機(jī)可以只存儲感興趣的碼流（例如有動態(tài)目標(biāo)），另外，可以進(jìn)行智能的標(biāo)記，方便進(jìn)行檢索，從而實現(xiàn)智能存儲，極大的減少無用的信息存儲。

對動態(tài)場景的自適應(yīng)建模與分析

變化的球機(jī)或云臺對智能視頻分析一直是一個困擾，動態(tài)場景的自適應(yīng)建模與分析將是智能視頻分析系統(tǒng)前進(jìn)道路上必須克服的一座大山。

智能檢索歷史視頻內(nèi)容

在平安城市建設(shè)中的公安應(yīng)用中，智能視頻內(nèi)容檢索一直是公安客戶非常關(guān)注和有用的一個功能，甚至，只要準(zhǔn)確率能達(dá)到30-50%也非常有用，這非常罕見，大部分的功能都要求準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。但這確實是一個艱難的任務(wù)，在復(fù)雜的視頻源中，不同安裝條件下，不同的場景中，不同的攝像機(jī)中，尋找同一個目標(biāo)非常困難?？蛻舻膹?qiáng)烈需求會推動技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，而技術(shù)持續(xù)研發(fā)就是為客戶解決問題，相信不久的將來會有新的技術(shù)、新的方法來解決這一問題，從而推動安防監(jiān)控行業(yè)不斷前行。

作者單位：深圳市博康系統(tǒng)工程有限公司