羅艷春

(湖南商學(xué)院體育教研部，湖南長(zhǎng)沙 410205)

CBA聯(lián)賽近三年參賽球隊(duì)成績(jī)與其外援技術(shù)發(fā)揮的典型相關(guān)分析

羅艷春

(湖南商學(xué)院體育教研部，湖南長(zhǎng)沙 410205)

運(yùn)用文獻(xiàn)資料、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元線性回歸分析、典型相關(guān)分析等方法，對(duì)2007至2010年三屆CBA聯(lián)賽各屆球隊(duì)與外援的技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行量化，研究其相關(guān)性，并得到各自的第一典型變量。研究表明:外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)成績(jī)指標(biāo)的第一典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.025的顯著水平;反映外援技術(shù)特征的典型變量主要由出場(chǎng)次數(shù)決定;反映球隊(duì)成績(jī)特征的典型變量主要由勝率決定，出場(chǎng)次數(shù)和勝率是正相關(guān)的。

CBA;外援;技術(shù)指標(biāo);典型相關(guān)

CBA聯(lián)賽是備受全國(guó)人民關(guān)注的體育賽事之一，不僅僅是實(shí)力的比拼，更是技術(shù)和戰(zhàn)術(shù)的較量。在籃球比賽中，外援所起的作用不可忽視，一個(gè)球隊(duì)的外援技術(shù)的好壞雖不能對(duì)比賽起決定性因素，但也是影響比賽結(jié)果的重要因素之一［1］。從各場(chǎng)比賽中看出球隊(duì)外援在各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)上都是占有一定的優(yōu)勢(shì)，外援對(duì)所在球隊(duì)的最終比賽成績(jī)也有著重要的影響［2］。因而對(duì)各個(gè)球隊(duì)中外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與比賽最終戰(zhàn)績(jī)的相關(guān)性分析也就勢(shì)在必行。筆者從外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)如投籃、3分球、罰球、進(jìn)攻籃板、助攻、搶斷、得分、出場(chǎng)(該外援在當(dāng)賽季的上場(chǎng)次數(shù))與各個(gè)球隊(duì)的最終比賽排名、球隊(duì)勝率和每場(chǎng)得分情況進(jìn)行相關(guān)性分析和研究。采用典型相關(guān)分析的方法，將各球隊(duì)外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)當(dāng)作一組變量，再將各球隊(duì)的最終比賽排名、勝率和得分當(dāng)作另一組變量進(jìn)行典型性相關(guān)分析，從而將外援的技術(shù)指標(biāo)對(duì)球隊(duì)最終成績(jī)是否相關(guān)以及相關(guān)程度進(jìn)行量化研究。通過(guò)外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)對(duì)比賽最終各方面成績(jī)的相關(guān)性研究和分析，以便制定更好的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，使得球隊(duì)發(fā)揮出最好的水平。對(duì)2007－2008賽季、2008－2009賽季和2009－2010賽季每個(gè)球隊(duì)及外援的技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和典型相關(guān)分析。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

CBA聯(lián)賽2007－2008賽季、2008－2009賽季和2009－2010賽季的外援以及該外援所在球隊(duì)，以外援參加的所有場(chǎng)次比賽的技術(shù)統(tǒng)計(jì)資料為研究依據(jù)。其中2007－2008賽季統(tǒng)計(jì)了7名外援的技術(shù)指標(biāo)與各自所在球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)情況，2008－2009賽季統(tǒng)計(jì)了10名外援的技術(shù)指標(biāo)與各自所在球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)情況，2009－2010賽季統(tǒng)計(jì)了17名外援的技術(shù)指標(biāo)與各自所在球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)情況(略去了外援的名字，僅以所在球隊(duì)表示)。數(shù)據(jù)來(lái)源:新浪網(wǎng)(體育)CBA聯(lián)賽比賽［3］數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

1.2 研究方法

(1)文獻(xiàn)資料法。本文通過(guò)查詢相關(guān)資料和CBA官方網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，對(duì)相關(guān)資料進(jìn)行重點(diǎn)閱讀和分析并進(jìn)行整理和綜合，全面掌握和了解本次研究的結(jié)果并做出了一定的總結(jié)［4］;(2)數(shù)理統(tǒng)計(jì)法。通過(guò)查詢和整理2007－2008賽季直至2009－2010賽季CBA籃球賽擁有外援的參賽球隊(duì)的數(shù)據(jù)，將各球隊(duì)外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)最終比賽排名、勝率和得分的關(guān)系統(tǒng)計(jì)出來(lái)，做成表格，并一一做了詳細(xì)的分析總結(jié);(3)多元線性回歸分析。該方法以相關(guān)性原理為基礎(chǔ)，分析多個(gè)自變量(例如投籃、3分球、罰球、進(jìn)攻籃板、助攻、搶斷、得分、出場(chǎng))與球隊(duì)的“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”之間的相關(guān)性;(4)典型相關(guān)分析。將兩組變量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行量化并做出分析和總結(jié)。典型相關(guān)分析是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計(jì)方法。它能夠揭示出兩組變量之間的內(nèi)在聯(lián)系。典型相關(guān)分析的目的是識(shí)別并量化兩組變量之間的聯(lián)系，將兩組變量相關(guān)關(guān)系的分析轉(zhuǎn)化為一組變量的線性組合與另一組變量線性組合之間的相關(guān)關(guān)系分析。被選出的線性阻隔配對(duì)成為典型變量，它們的相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。典型相關(guān)系數(shù)度量了這兩組變量之間聯(lián)系的強(qiáng)度。

2 結(jié)果分析與討論

表1 2007－2008賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表

表2 2007－2008賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)表

2.1 數(shù)據(jù)分析

CBA聯(lián)賽2007－2008賽季、2008－2009賽季、2009－2010賽季外援的技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)統(tǒng)計(jì)分別如表1、表3、表5所示［3］。利用多元線性回歸法分析各賽季外援的技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)的相關(guān)性。

2.1.1 2007－2008賽季外援技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性分析 通過(guò)觀察表1，并進(jìn)一步對(duì)外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)的排名、勝率和每場(chǎng)得分的相關(guān)性進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)表2進(jìn)行分析，觀察2007－2008賽季外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性，得到如下結(jié)論(分橫向與縱向比較):(1)與“球隊(duì)排名”相關(guān)性最高的是外援的“助攻”，相關(guān)性系數(shù)為0.55，其次為外援的“得分”、“搶斷”、“進(jìn)攻籃板”、“罰球”，相關(guān)性系數(shù)分別為0.48、0.42、－0.40、0.31;外援的“投籃”、“3分球”、“出場(chǎng)”與“球隊(duì)排名”的相關(guān)性都很小，均小于0.1。(2)與球隊(duì)“勝率”相關(guān)程度比較高的是外援的“助攻”、“進(jìn)攻籃板”、“搶斷”、“得分”，相關(guān)系數(shù)分別為 －0.56、0.44、－0.44、－0.43;與球隊(duì)“勝率”相關(guān)程度最小的是“3分球”，相關(guān)系數(shù)為0.04。(3)與球隊(duì)“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度最高的是外援的“出場(chǎng)”，相關(guān)系數(shù)為0.71;其次為“3分球”，相關(guān)系數(shù)為0.69;排在第三、第四位的是外援的“得分”、“罰球”，相關(guān)系數(shù)分別為0.47、0.42;最小的是“進(jìn)攻籃板”，相關(guān)系數(shù)為0.07。(4)縱向來(lái)看，外援的“投籃”與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的“排名”、“勝率”以及“每場(chǎng)得分”相關(guān)性程度不大，從表1中可以看出這些外援的“投籃”指標(biāo)均在0.5－0.65之間，技術(shù)穩(wěn)定，差別不大;對(duì)于外援“3分球”以及“出場(chǎng)”來(lái)說(shuō)，與“每場(chǎng)得分”的相關(guān)程度最大，為0.69，從表1中也可以看出，外援“3分球”越好的球隊(duì)“每場(chǎng)得分”也越高;外援的“罰球”、“得分”與球隊(duì)的“排名”、“勝率”以及“每場(chǎng)得分”的相關(guān)程度(絕對(duì)值)相差不大;外援“進(jìn)攻籃板”、“助攻”、“搶斷”與球隊(duì)“排名”、“勝率”相關(guān)程度比較大，與球隊(duì)“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度相對(duì)較小。

2.1.2 2008－2009賽季外援技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性分析 通過(guò)觀察表3，并進(jìn)一步對(duì)外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)的排名、勝率和每場(chǎng)得分的相關(guān)性進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)表4進(jìn)行分析，觀察2008－2009賽季外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性，得到如下結(jié)論(分橫向與縱向比較):(1)與球隊(duì)“排名”相關(guān)性最高的是外援的“得分”，相關(guān)性系數(shù)為0.58，其次為外援的“出場(chǎng)”、“投籃”、“進(jìn)攻籃板”、“罰球”，相關(guān)性系數(shù)分別為 －0.57、－0.46、－0.31、－0.31;外援的“3分球”、“助攻”、“搶斷”與球隊(duì)“排名”的相關(guān)性都很小，均小于0.1。(2)與球隊(duì)“勝率”相關(guān)程度比較高的是外援的“出場(chǎng)”、“得分”，相關(guān)系數(shù)分別為0.63、－0.48;與球隊(duì)“勝率”相關(guān)程度最小的是“進(jìn)攻籃板”，相關(guān)系數(shù)為0.03;外援的“投籃”、“罰球”、“助攻”、“搶斷”與球隊(duì)“勝率”的相關(guān)程度相差不大，絕對(duì)值均在0.2上下。(3)與球隊(duì)“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度最高的是外援的“罰球”，相關(guān)系數(shù)為－0.57;其次為“投籃”，相關(guān)系數(shù)為0.52;排在第三、第四位、第五位的是外援的“進(jìn)攻籃板”、“得分”、“助攻”，相關(guān)系數(shù)分別為0.51、－0.51、－0.49;最小的是“3分球”，相關(guān)系數(shù)為 －0.04。(4)縱向來(lái)看，外援的“投籃”與“進(jìn)攻籃板”與球隊(duì)的“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度非常相似，都與“排名”有比較大的負(fù)相關(guān)，與“每場(chǎng)得分”比較大的正相關(guān);外援的“3分球”與球隊(duì)的“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度都比較小;對(duì)于外援的“罰球”和“助攻”來(lái)說(shuō)，相關(guān)程度最大的都是球隊(duì)的“每場(chǎng)得分”;外援的“搶斷”對(duì)球隊(duì)的“勝率”、“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度相當(dāng);外援的“得分”與球隊(duì)的“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”的相關(guān)程度差不多，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值均在0.5上下;外援的“出場(chǎng)”與球隊(duì)的“勝率”相關(guān)程度最高，相關(guān)系數(shù)為0.63。

表3 2008－2009賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表

表4 2008－2009賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)表

2.1.3 2009－2010賽季外援技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性分析 通過(guò)觀察表5，并進(jìn)一步對(duì)外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)的排名、勝率和每場(chǎng)得分的相關(guān)性進(jìn)行研究。運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性計(jì)算，計(jì)算得出的相關(guān)性系數(shù)如表6。

表5 2009－2010賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表

表6 2009－2010賽季CBA聯(lián)賽外援與所在球隊(duì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)表

通過(guò)對(duì)表6進(jìn)行分析，觀察2009－2010賽季外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的相關(guān)性，得到如下結(jié)論(分橫向與縱向比較):(1)與球隊(duì)“排名”相關(guān)程度最高的是外援的“出場(chǎng)”，相關(guān)系數(shù)為－0.59;其次為“3分球”相關(guān)系數(shù)為0.41;“罰球”與“助攻”與球隊(duì)“排名”的相關(guān)程度相同，相關(guān)系數(shù)為0.36;最后三位是“投籃”、“搶斷”、“得分”。(2)與球隊(duì)“勝率”相關(guān)程度最大的也是外援的“出場(chǎng)”，相關(guān)系數(shù)為0.5;最小的是“得分”與“搶斷”，相關(guān)系數(shù)分別為－0.17、－0.16。(3)與球隊(duì)“每場(chǎng)得分”相關(guān)程度最高的是外援的“得分”，相關(guān)系數(shù)為 －0.36;其次為“搶斷”、“3分球”、“助攻”、“罰球”、“出場(chǎng)”，相關(guān)系數(shù)分別為 －0.31、－0.29、－0.27、－0.25、0.22;最小的是“進(jìn)攻籃板”與“投籃”，相關(guān)系數(shù)分別為0.15、0.09。(4)縱向來(lái)看，外援的“投籃”與球隊(duì)的“勝率”相關(guān)程度雖然不是很高，但是還是略高于球隊(duì)的“排名”和“每場(chǎng)得分”;總體來(lái)說(shuō)“3分球”、“罰球”、“進(jìn)攻籃板”、“助攻”對(duì)于球隊(duì)“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”的相關(guān)程度的大小差不多，都是與球隊(duì)“排名”、“勝率”的相關(guān)程度大于“每場(chǎng)得分”，只是“進(jìn)攻籃板”的正負(fù)相關(guān)性與“3分球”、“罰球”、“助攻”恰恰相反;外援的“搶斷”、“得分”與球隊(duì)“排名”、“勝率”、“每場(chǎng)得分”的相關(guān)程度情況相似，與“每場(chǎng)得分”呈現(xiàn)相對(duì)較大的負(fù)相關(guān)性，與“排名”呈現(xiàn)比較小的正相關(guān)性。

2.2 利用SPSS進(jìn)行典型性分析［2］

將2007－2008賽季、2008－2009賽季和2009－2010賽季這三個(gè)賽季中各個(gè)球隊(duì)外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)當(dāng)作一組變量，將外援所在球隊(duì)在相應(yīng)賽季的排名、勝率和每場(chǎng)得分當(dāng)作另一組變量。其中第一組是外援技術(shù)指標(biāo)變量，有投籃(x1)、3 分球(x2)、罰球(x3)、進(jìn)攻籃板(x4)助攻(x5)、搶斷(x6)、得分(x7)、出場(chǎng)(x8)，第二組是球隊(duì)常規(guī)賽成績(jī)變量，有排名(y1)、勝率(y2)和每場(chǎng)得分(y3)。利用SPSS 17.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行典型相關(guān)分析如下:(1)典型相關(guān)系數(shù)和典型相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)。從表7中可以看出三對(duì)典型變量中，第一對(duì)的典型相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.721，屬于強(qiáng)相關(guān);第二對(duì)、第三對(duì)典型變量的相關(guān)則相對(duì)第一對(duì)較弱，但仍較強(qiáng)。這一點(diǎn)在表8可以清楚地看到。表8中從左至右分別為Wilks的λ統(tǒng)計(jì)量、卡方統(tǒng)計(jì)量、自由度和伴隨概率?？梢栽谠摫碇锌闯觯?.05的顯著性水平下，所以三對(duì)典型變量中只有第一對(duì)典型相關(guān)是顯著的。其余兩對(duì)相關(guān)性均不顯著。而又χ20.025(24)=39.364＜40.171，故在0.025的顯著水平下第一對(duì)典型變量仍然是顯著相關(guān)的。(2)典型變量的系數(shù)。由于兩組變量的數(shù)據(jù)單位是不統(tǒng)一的，故需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，所以需要觀察典型變量的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)來(lái)分析兩組變量的相關(guān)關(guān)系(表9)。

表7 典型相關(guān)系數(shù)表

表8 典型相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)表

其結(jié)果表明代表外援技術(shù)特征的第一典型變量V1為:

由于x8(出場(chǎng)次數(shù))的系數(shù)0.847絕對(duì)值最大，故反應(yīng)外援技術(shù)特征的典型變量主要由出場(chǎng)決定。這說(shuō)明保證外援的出場(chǎng)次數(shù)會(huì)積極地影響其發(fā)揮水平。

同時(shí)表10表明球隊(duì)成績(jī)特征的第一典型變量U1為

由于y2(勝率)的系數(shù)0.807絕對(duì)值最大，故反應(yīng)球隊(duì)成績(jī)特征的典型變量主要由勝率決定。

同時(shí)，由于兩個(gè)典型變量中出場(chǎng)次數(shù)與勝率的典型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是同號(hào)的，這反映了出場(chǎng)次數(shù)和勝率的正相關(guān)性，即出場(chǎng)次數(shù)越多則勝率越高，顯然與客觀事實(shí)相符。V1和U1這一對(duì)包含了外援和球隊(duì)相關(guān)性主要信息的典型變量表明外援的技術(shù)統(tǒng)計(jì)特征與球隊(duì)常規(guī)賽成績(jī)特征有著很強(qiáng)的相關(guān)性。

表9 反映外援技術(shù)典型變量的典型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表

表10 反映球隊(duì)成績(jī)典型變量的典型標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)表

3 結(jié)論與建議

1)多元線性回歸分析方法的特殊性主要表現(xiàn)在在不同時(shí)間不同情況下，各指標(biāo)影響因素的相關(guān)程度是不同的，它只能代表此時(shí)此景下的相關(guān)性，不能預(yù)測(cè)以后的賽季(例如2010－2011賽季、2011－2012賽季)。這種特殊性在本文中得到了很好的體現(xiàn)。對(duì)比2007－2008賽季、2008－2009賽季、2009－2010賽季三個(gè)賽季外援的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)排名、勝率、每場(chǎng)得分的相關(guān)性情況，可以發(fā)現(xiàn)外援的投籃、3分球、罰球、進(jìn)攻籃板、助攻、搶斷、得分、出場(chǎng)8項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與球隊(duì)的排名、勝率、每場(chǎng)得分之間的相關(guān)性，每個(gè)賽季來(lái)說(shuō)差別還是非常大的，例如外援的“3分球”與球隊(duì)“排名”之間的相關(guān)系數(shù)在2007－2008賽季、2008－2009賽季、2009－2010賽季分別為0.09、0.07、0.41。當(dāng)然也有變化不大的，例如外援的“罰球”與球隊(duì)“排名”之間的相關(guān)系數(shù)在2007－2008賽季、2008－2009賽季、2009 －2010 賽季分別為0.31、0.31、0.36。

2)從外援各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)與所在球隊(duì)的排名、勝率和每場(chǎng)得分的相關(guān)性分析以及典型相關(guān)分析可以得出，其中出場(chǎng)次數(shù)與排名、勝率和每場(chǎng)得分的相關(guān)性較大。出場(chǎng)次數(shù)與比賽排名和球隊(duì)勝率的相關(guān)性最大，與球隊(duì)每場(chǎng)得分的相關(guān)性不是很大，但也不容忽視。外援出場(chǎng)次數(shù)越多，球隊(duì)排名也越高，勝率也越大。雖然不能排除特殊情況的發(fā)生，但這個(gè)結(jié)果在一般情況下是成立的。這就要求各個(gè)球隊(duì)?wèi)?yīng)該增加外援出場(chǎng)次數(shù)，以使得球隊(duì)在比賽中以較高的勝率增加球隊(duì)的勝算，來(lái)拿到更高的排名。

3)籃球比賽中最終比賽結(jié)果受多方面因素的影響，當(dāng)然球隊(duì)的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)占有非常重要的地位。外援的技術(shù)指標(biāo)雖然與比賽排名、勝率和得分有著一定的相關(guān)性，教練員應(yīng)該抓緊對(duì)外援技術(shù)的訓(xùn)練和提高，但是球隊(duì)是個(gè)整體，少數(shù)人并不能代表整個(gè)球隊(duì)的實(shí)力，所以也不能忽略其他球員的訓(xùn)練和培養(yǎng)。而且籃球比賽是個(gè)靠整體合作的體育項(xiàng)目。只有球員之間合作默契，共同努力，共同進(jìn)步，才能真正打好每一場(chǎng)比賽。

［1］CBA 新浪網(wǎng)——數(shù)據(jù)排行榜［EB/OL］.http://sports.sina.com.cn/cba.

［2］朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京:科學(xué)出版社，2006:149－167.

［3］王海軍，王艷梅.淺析外援對(duì)CBA聯(lián)賽的作用及影響［J］.體育世界，2010(12):36 －38.

［4］李海燕，周亞輝.CBA外援的淺析［J］.福建體育科技，2005，24(3):26－28.

Canonical Correlation between Teams’Performance Characteristics and Foreign Aids’Technical Characteristics in CBA of the Last Three Years

LUO Yanchun
(Sect.of P.E.，Hunan Inst.of Commerce，Changsha 410205，Hunan，China)

By using methods of documentation，mathematical statistics，correlation，canonical correlation and so on，and quantizing the technical statistic indexes of CBA teams and foreign aids from 2007 to 2010，we get their correlation and the first canonical variable of each other.What can be found is as follows:The teams’and foreign aids’first canonical correlation coefficient of technical index is up to 0.025-level significance;the technical characteristics canonical variable of foreign aids is determined by games played;The canonical variable that affects teams’performance characteristics mainly is determined by winning-rate;The relationships of games played and winning-rate are both positive correlation.

CBA;foreign aid;technique statistics;canonical correlation

G841

A

1004－0560(2012)01－0120－04

2011-11-09;

2011-12-09

羅艷春(1978－)，女，講師，碩士，主要研究方向?yàn)轶w育教育訓(xùn)練學(xué)。

責(zé)任編輯:郭長(zhǎng)壽

?體育教育訓(xùn)練學(xué)