網(wǎng)絡(luò)位置、知識(shí)獲取與中小企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究

彭 偉,符正平,李 銘

(中山大學(xué)管理學(xué)院,廣東 廣州 510275)

一、引 言

知識(shí)基礎(chǔ)觀認(rèn)為知識(shí)代表著難以模仿的無(wú)形資產(chǎn)、操作規(guī)程或創(chuàng)造過(guò)程,具備有價(jià)值、稀缺、難以模仿和不可替代的特征,現(xiàn)已成為企業(yè)構(gòu)建持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要來(lái)源。由于組織邊界的限制,企業(yè)不可能擁有其成長(zhǎng)必需的所有知識(shí),企業(yè)外部知識(shí)對(duì)企業(yè)的成長(zhǎng)越來(lái)越重要。但在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,企業(yè)如何從外部獲取知識(shí)資源一直成為學(xué)術(shù)界的研究焦點(diǎn)。已有學(xué)者基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角研究發(fā)現(xiàn),組織間網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)擁有潛在靜態(tài)的有用知識(shí)和資源的倉(cāng)庫(kù),為企業(yè)獲取并利用知識(shí)提供了機(jī)會(huì)[1]。通過(guò)與網(wǎng)絡(luò)成員建立密切的聯(lián)系,企業(yè)可以獲取外部知識(shí)并將它與現(xiàn)有知識(shí)整合起來(lái),從而構(gòu)建自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[2]。這些研究結(jié)果主要是基于 “嵌入性關(guān)系”的視角探討企業(yè)與網(wǎng)絡(luò)成員間的聯(lián)系對(duì)其知識(shí)獲取及績(jī)效的影響,從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)的位置視角開展的研究還不多見。此外,現(xiàn)有研究結(jié)論更多是基于國(guó)外企業(yè)的調(diào)研樣本而得出來(lái)的,國(guó)內(nèi)關(guān)于此方面的研究也較為匱乏。因此,本文將基于我國(guó)中小企業(yè)的實(shí)踐,就企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置、知識(shí)獲取、企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系開展研究。

二、理論分析與研究假設(shè)

(一)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系

網(wǎng)絡(luò)位置屬于微觀層次上的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征,現(xiàn)有研究常用中心度、結(jié)構(gòu)洞來(lái)刻畫網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)的位置[3]。中心度測(cè)量網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)處于網(wǎng)絡(luò)中心的程度,反映該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性程度。中心度越高的企業(yè),意味著與其有直接聯(lián)系的企業(yè)越多,企業(yè)越有可能從與其有聯(lián)系的企業(yè)中獲取互補(bǔ)性技能和資源;網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的關(guān)鍵信息流入該企業(yè)的渠道也越多,企業(yè)搜尋知識(shí)的成本越低,從而企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率越高。此外,企業(yè)的中心度越高,意味著其在網(wǎng)絡(luò)中的地位和權(quán)力越高,越容易與其他企業(yè)建立新的聯(lián)系,獲取新信息與互補(bǔ)性資源的可能性就更大,越易形成 “強(qiáng)者愈強(qiáng)”的馬太效應(yīng)[4]。Tsai(2001)研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)單位在網(wǎng)絡(luò)中的中心度對(duì)其績(jī)效存在顯著的正向影響[5]。綜上所述,本文提出如下假設(shè):

H1a:企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的中心度與企業(yè)績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

結(jié)構(gòu)洞是指網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)之間無(wú)聯(lián)系或非等位的情形[6]。比如,企業(yè)F與企業(yè)A、B均有聯(lián)系,而A、B之間沒有聯(lián)系,那么F就占據(jù)一個(gè)結(jié)構(gòu)洞的位置。企業(yè)F可以從A、B處分別獲取不同的信息源,即企業(yè)A、B向企業(yè)F提供的網(wǎng)絡(luò)利益是非重疊、可累加的。由于與其他企業(yè)建立、維持聯(lián)系是要付出成本的,與構(gòu)建重復(fù)聯(lián)系的企業(yè)相比,占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)能以最大的效率建立并維持聯(lián)系[7]。此外,由于企業(yè)A與B之間未建立聯(lián)系,企業(yè)F還可以獲取 “第三方漁翁之利”[6]。McEvily和Zaheer(1999)研究發(fā)現(xiàn),與不占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)相比,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)績(jī)效往往更好[8]。綜上所述,本文提出如下假設(shè):

H1b:企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞數(shù)目與企業(yè)績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

(二)網(wǎng)絡(luò)位置與知識(shí)獲取的關(guān)系

網(wǎng)絡(luò)位置反映了企業(yè)獲取外部資源與知識(shí)的能力。從網(wǎng)絡(luò)中心度來(lái)看,Tsai(2001)認(rèn)為占據(jù)著網(wǎng)絡(luò)中心的企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)單位更可能獲取組織所期望的戰(zhàn)略性資源,這些資源有助于獲取組織創(chuàng)新所需的外部信息及重要知識(shí)[5]。Koka和Prescott(2008)證實(shí)了與不同的合作伙伴聯(lián)系有利于企業(yè)獲取多樣化的知識(shí)與信息[4];George等 (2001)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)與多個(gè)合作伙伴建立直接聯(lián)系,有助于擴(kuò)大企業(yè)的知識(shí)存量[9]。從結(jié)構(gòu)洞來(lái)看,由于占據(jù)兩個(gè)互不聯(lián)系的企業(yè)間的結(jié)構(gòu)洞,相當(dāng)于企業(yè)占據(jù)了不同企業(yè)間知識(shí)轉(zhuǎn)移的通道,企業(yè)也就有了獲取相關(guān)知識(shí)的先機(jī)。Zaheer和Bell(2005)認(rèn)為占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)更可能發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),尤其是那些有關(guān)行業(yè)內(nèi)機(jī)會(huì)或威脅的知識(shí)與信息[3]。此外,知識(shí)本身也可能是由企業(yè)間的交往與聯(lián)系而產(chǎn)生的,占據(jù)結(jié)構(gòu)洞的企業(yè)通過(guò)與不同的企業(yè)建立非冗余的聯(lián)系,更可能獲取多樣化的知識(shí)[10]。綜上所述,本文提出如下假設(shè):

H2a:企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中的中心度與知識(shí)獲取之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

H2b:企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)中擁有的結(jié)構(gòu)洞數(shù)目與知識(shí)獲取之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

(三)知識(shí)獲取與企業(yè)績(jī)效的關(guān)系

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)對(duì)企業(yè)的發(fā)展越來(lái)越重要。Zahra等 (2000)認(rèn)為知識(shí)的多樣性有助于促進(jìn)企業(yè)學(xué)習(xí)的深度、廣度及速度,從而有利于提升企業(yè)績(jī)效[11]。Wiklund和Shepherd(2003)認(rèn)為知識(shí)有助于企業(yè)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)環(huán)境的變化并采取相關(guān)戰(zhàn)略行動(dòng),做出先動(dòng)性反應(yīng),有助于企業(yè)獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[12]。Zahra和Bogner(2000)研究發(fā)現(xiàn),從企業(yè)外部有效獲取的各種技術(shù)知識(shí)對(duì)新企業(yè)績(jī)效具有積極的影響[11]。綜上所述,本文提出如下假設(shè):

H3:外部知識(shí)獲取與企業(yè)績(jī)效之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。

(四)知識(shí)獲取的中介作用

企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)外部知識(shí)獲取有影響,知識(shí)獲取對(duì)企業(yè)績(jī)效又有影響,這隱含了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)其績(jī)效的影響是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)知識(shí)獲取的影響來(lái)實(shí)現(xiàn)的。也就是說(shuō),網(wǎng)絡(luò)位置為企業(yè)提供了提升企業(yè)績(jī)效的機(jī)會(huì)和平臺(tái),外部知識(shí)獲取是將網(wǎng)絡(luò)位置向企業(yè)績(jī)效轉(zhuǎn)化的重要傳遞機(jī)制[13]。綜上所述,企業(yè)越占據(jù)著具有較高中心度和較多結(jié)構(gòu)洞數(shù)目的網(wǎng)絡(luò)位置,就越有可能獲取更多高質(zhì)量的知識(shí)資源,最終導(dǎo)致企業(yè)績(jī)效的提升。據(jù)此,本文提出如下假設(shè):

H4:外部知識(shí)獲取在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效關(guān)系間具有中介作用。

三、研究方法

(一)研究樣本與數(shù)據(jù)收集

本研究關(guān)注企業(yè)間網(wǎng)絡(luò),研究對(duì)象之間最好有較多的聯(lián)系。專業(yè)市場(chǎng)作為一種商品流通環(huán)節(jié)的企業(yè)聚集現(xiàn)象,企業(yè)之間通常有較為緊密的聯(lián)系,因此本研究選擇廣州市海味干果專業(yè)市場(chǎng)內(nèi)的中小企業(yè)為研究對(duì)象。由于收集整體網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系數(shù)據(jù)比個(gè)體網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)更難,往往只有很好的社會(huì)關(guān)系才能得到,因而無(wú)法采用隨機(jī)抽樣方法。此外,考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性與可信性,收集整體網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)不宜采用大樣本收集,60-100個(gè)樣本量都可以接受[14]。因此,本研究采取便利抽樣法,在廣州市海味干果行業(yè)協(xié)會(huì)的支持下選擇了80家協(xié)會(huì)會(huì)員單位作為調(diào)查的網(wǎng)絡(luò)邊界,共發(fā)放問(wèn)卷80份,回收篩選后得到有效問(wèn)卷75份。

(二)變量測(cè)量

1.網(wǎng)絡(luò)位置。本研究通過(guò)封閉式網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷來(lái)測(cè)量企業(yè)間社會(huì)網(wǎng)絡(luò),將要調(diào)查的80家企業(yè)名錄列在一張表格中,詢問(wèn)被調(diào)查企業(yè)與表格中的各家企業(yè) “是否有業(yè)務(wù)上的往來(lái)或商業(yè)信息的交流?”由于我們收回的有效問(wèn)卷只有75份,因此我們僅分析這75家企業(yè)間的網(wǎng)絡(luò)。若兩家企業(yè)間存在業(yè)務(wù)上的往來(lái)或商業(yè)信息的交流,我們將其編碼為 “1”,否則編碼為 “0”。據(jù)此,我們得到一個(gè)75*75的0-1矩陣,并將其輸入到UCINET6.199軟件中。由于業(yè)務(wù)往來(lái)或商業(yè)信息交流均是雙向進(jìn)行的,因此我們對(duì)0-1矩陣進(jìn)行了對(duì)稱化處理。

衡量中心度的常用指標(biāo)有度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度。為更好地衡量企業(yè)的直接聯(lián)系,本研究選用度數(shù)中心度來(lái)測(cè)量企業(yè)的中心度,各企業(yè)的度數(shù)中心度數(shù)值由UCINET6.199軟件計(jì)算出來(lái)。衡量結(jié)構(gòu)洞的常用指標(biāo)包括有效規(guī)模、效率、限制度、等級(jí)度?，F(xiàn)有研究通常用數(shù)字 “1”與限制度的差值來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中各結(jié)點(diǎn)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞的豐富程度[3]。因此,本研究首先運(yùn)用UCINET6.199軟件計(jì)算出各企業(yè)的限制度,然后用 “1”減去 “限制度”得到的差值來(lái)度量各企業(yè)占據(jù)的結(jié)構(gòu)洞的豐富程度。

2.知識(shí)獲取。借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究對(duì)知識(shí)資源的界定及知識(shí)獲取的測(cè)量[15],我們運(yùn)用四個(gè)指標(biāo)來(lái)度量知識(shí)獲取:(1)企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中獲取市場(chǎng)開發(fā)信息與技能;(2)企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中獲取新產(chǎn)品及服務(wù)開發(fā)信息與技能;(3)企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中獲取企業(yè)營(yíng)銷信息與技能;④企業(yè)從網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系中獲取競(jìng)爭(zhēng)者的相關(guān)信息。所有指標(biāo)均用5點(diǎn)李克特量表。

3.企業(yè)績(jī)效。獲取中小企業(yè)績(jī)效的客觀性指標(biāo)比較困難,選取部分指標(biāo)又難以說(shuō)明企業(yè)績(jī)效的總體情況,容易出現(xiàn)判別偏差。因此,本研究借鑒Zahra等 (2002)的度量方法[16],通過(guò)詢問(wèn)被調(diào)查企業(yè)過(guò)去三年的表現(xiàn),與主要競(jìng)爭(zhēng)者相比,其總體績(jī)效狀況、資本回報(bào)率水平、盈利水平、銷售額增長(zhǎng)情況等來(lái)測(cè)量企業(yè)績(jī)效。所有指標(biāo)均用5點(diǎn)李克特量表。

四、數(shù)據(jù)分析與實(shí)證結(jié)果

(一)信度與效度分析

運(yùn)用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)各變量進(jìn)行信度分析。由表1可知,各變量的信度系數(shù)都在0.7以上,說(shuō)明問(wèn)卷信度基本滿足要求。運(yùn)用AMOS7.0對(duì)測(cè)量模型進(jìn)行了驗(yàn)證性因子分析,以確定問(wèn)卷測(cè)量的效度。表1顯示,各變量的因子載荷均超過(guò)0.5,AVE值都超過(guò)0.5,擬合程度也較理想,因此問(wèn)卷效度也基本滿足要求,可用于結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)。

表1 因子分析與信度、效度檢驗(yàn)

(二)模型檢驗(yàn)

表2顯示了各變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)分析結(jié)果。從表2可以看出,中心度、結(jié)構(gòu)洞與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān) (r=0.864,p＜0.01;r=0.594,p＜0.01),初步支持了假設(shè)H1a、H1b。中心度、結(jié)構(gòu)洞與知識(shí)獲取顯著正相關(guān) (r=0.873,p＜0.01;r=0.656,p＜0.01),初步支持了假設(shè)H2a、H2b。知識(shí)獲取與企業(yè)績(jī)效顯著正相關(guān) (r=0.866,p＜0.01),初步支持了假設(shè)H3。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)矩陣

本研究利用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)驗(yàn)證本文的研究假設(shè),運(yùn)用AMOS7.0對(duì)完全中介模型和部分中介模型進(jìn)行擬合比較,從而得到最優(yōu)匹配模型 (模型構(gòu)建和擬合結(jié)果見圖1、2和表3)。

圖1 完全中介模型 (**P＜0.01

圖2 部分中介模型 (**P＜0.01,*P＜0.05)

表3 模型擬合指標(biāo)比較

根據(jù)溫忠麟等 (2004)的建議[17],比較嵌套模型的優(yōu)劣可以分別比較各模型的X2與df。如果模型A比模型B的自由度高 Δ df,其X2比模型B高Δ X2,Δ X2小于自由度為 Δ df、α=0.01時(shí)X2的臨界值,則模型A更優(yōu)。表3顯示,完全中介模型的自由度比部分中介模型高2,其X2比部分中介模型高1.4,1.4小于自由度為2、α=0.01時(shí)X2的臨界值,這說(shuō)明完全中介模型更優(yōu)。此外,根據(jù)Baron和Kenny(1986)的建議,判斷哪個(gè)模型更優(yōu)取決于部分中介模型中自變量至因變量的直接效應(yīng)是否消失[18]。圖2顯示,中心度、結(jié)構(gòu)洞至企業(yè)績(jī)效的路徑系數(shù)均不顯著 (r=0.009,p＞0.05;r=0.058,p＞0.05),這同樣說(shuō)明了完全中介模型更優(yōu)。從表4可以看出,本文提出的假設(shè)全部通過(guò)了實(shí)證檢驗(yàn)。

表4 完全中介模型的結(jié)構(gòu)方程參數(shù)擬合結(jié)果

五、結(jié) 語(yǔ)

本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法實(shí)證分析了網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),占據(jù)網(wǎng)絡(luò)中心和富含結(jié)構(gòu)洞的網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)知識(shí)獲取及企業(yè)績(jī)效都具有顯著的正向影響,并且知識(shí)獲取在網(wǎng)絡(luò)位置與企業(yè)績(jī)效關(guān)系間具有完全中介作用。研究結(jié)果對(duì)企業(yè)及政府等管理部門具有重要啟示。對(duì)企業(yè)而言,除了要重視與其他企業(yè)、機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系外,還要善于采取戰(zhàn)略行動(dòng)來(lái)占據(jù)網(wǎng)絡(luò)的中心位置,提高合作伙伴對(duì)自身的依賴性,以利于自身獲取更多的利益;企業(yè)在尋求合作伙伴構(gòu)建合作網(wǎng)絡(luò)時(shí),應(yīng)積極與缺乏聯(lián)系的不同企業(yè)建立合作關(guān)系,以便獲取 “第三方漁利”,促進(jìn)自身績(jī)效的提升。對(duì)政府等管理部門而言,應(yīng)不斷完善區(qū)域經(jīng)營(yíng)環(huán)境的建設(shè),通過(guò)制定促進(jìn)企業(yè)間合作及保障企業(yè)合作利益的政策來(lái)提高企業(yè)建立合作關(guān)系的積極性,推動(dòng)區(qū)域內(nèi)企業(yè)間合作網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

本研究的局限性主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:一是由于采用了便利抽樣方法,使本研究在樣本選取方面具有一定的缺陷,研究結(jié)論向其他情境推廣時(shí)需持謹(jǐn)慎態(tài)度;二是本研究收集到的數(shù)據(jù)都是橫截面數(shù)據(jù),所得概念之間的關(guān)系本質(zhì)上是它們之間的相關(guān)關(guān)系,變量之間的因果關(guān)系還需運(yùn)用縱向研究加以論證。未來(lái)研究可從兩方面著手:一是現(xiàn)實(shí)中企業(yè)間網(wǎng)絡(luò)是動(dòng)態(tài)變化的,未來(lái)研究可以開展案例研究來(lái)探討網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化機(jī)制及其績(jī)效影響;二是未來(lái)研究可以探討網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響的情景因素,即在什么情境變量下,網(wǎng)絡(luò)位置對(duì)企業(yè)績(jī)效具有較大 (或較小)的影響。

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